呂 波 王 輝 何 悅 周仲鴻
(渤海大學(xué)管理學(xué)院,遼寧 錦州 121013)
隨著生活質(zhì)量水平的提高和人們需求的不斷增加,旅游業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。遼寧省作為東北地區(qū)唯一沿海省份,旅游資源較為豐富,地理區(qū)位因素較好,為地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展提供了有利條件。但近些年遼寧旅游業(yè)發(fā)展較為緩慢,對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用不明顯。與其他地區(qū)相比,全省旅游收入也相對(duì)較低。如何提高旅游收入,打破地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展瓶頸是值得思考的問(wèn)題。某些指標(biāo)要素如資源條件、經(jīng)濟(jì)條件等對(duì)旅游收入的影響是不容忽視的學(xué)術(shù)問(wèn)題,研究其與旅游收入的空間錯(cuò)位現(xiàn)象,有利于認(rèn)清地區(qū)指標(biāo)要素與旅游收入的協(xié)調(diào)性以及差異性,對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、旅游資源配置和優(yōu)化以及旅游業(yè)健康發(fā)展等具有重要意義。
空間錯(cuò)位起源于20世紀(jì)60年代的美國(guó),反映城市空間重構(gòu)影響弱勢(shì)群體居住和就業(yè)空間機(jī)會(huì)的理論假設(shè),其理論逐漸應(yīng)用于地理學(xué)、社會(huì)學(xué)、規(guī)劃學(xué)等領(lǐng)域[1]。近幾年,國(guó)內(nèi)學(xué)者把空間錯(cuò)位理論與旅游相結(jié)合的研究逐漸增多,主要集中在旅游業(yè)發(fā)展的空間錯(cuò)位[2-4]、旅游資源與旅游經(jīng)濟(jì)的空間錯(cuò)位[5-6],上述研究均選取不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)如旅游資源、旅游收入、旅游客流等,分析其空間錯(cuò)位現(xiàn)象,并對(duì)各地級(jí)市空間錯(cuò)位類(lèi)型進(jìn)行了不同程度的探討。另外,在研究范圍上,省域[7-10]尺度研究較常見(jiàn),但更多聚焦于黑龍江、安徽、山西、新疆等省區(qū),也有部分學(xué)者從全國(guó)[11-12]、跨區(qū)域[13]尺度進(jìn)行研究??偟膩?lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)學(xué)者基于空間錯(cuò)位理論,選取部分評(píng)價(jià)指標(biāo)分析其空間錯(cuò)位現(xiàn)象,對(duì)地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展有積極的促進(jìn)作用,也為后續(xù)進(jìn)一步開(kāi)展此方面的相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ),但從旅游收入與影響因素的空間錯(cuò)位研究相對(duì)較少,更鮮有針對(duì)遼寧省旅游收入空間錯(cuò)位的相關(guān)研究。探究旅游收入與各種相關(guān)指標(biāo)的空間差異性特征,對(duì)合理配置旅游要素空間布局、地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)健康良性發(fā)展具有重要的作用。已有研究表明,以定量的分析手段能增強(qiáng)研究的科學(xué)性和合理性,如GIS技術(shù)、矩陣模型等方法的應(yīng)用更加直觀具體說(shuō)明研究對(duì)象的分布和差異特征。鑒于此,以遼寧省作為案例地,運(yùn)用重力模型、二位組合矩陣等定量分析方法與GIS技術(shù)相結(jié)合的手段,探究旅游收入與影響因素的空間錯(cuò)位現(xiàn)象,為遼寧省資源要素合理配置提供科學(xué)參考依據(jù)。
1.1.1 熵值法
運(yùn)用熵值法求出旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)而計(jì)算遼寧省各地市交通建設(shè)水平綜合指數(shù)[14]。
第一步,對(duì)數(shù)據(jù)Uij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理計(jì)算,方法如下:
(1)
式中,Ui表示交通指標(biāo)原始數(shù)據(jù);Umin,Umax表示指標(biāo)數(shù)據(jù)最小值和最大值;ui表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。
第二步,計(jì)算旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)權(quán)重,方法如下:
Wi=(1-Ki)/∑(1-Ki)
(2)
式中,Pi為第i個(gè)評(píng)價(jià)樣本所占比重;n為樣本數(shù)量;Ki為熵值;Wi為各指標(biāo)權(quán)重。
第三步,計(jì)算遼寧各地市交通建設(shè)水平綜合指數(shù),方法如下:
(3)
1.1.2 評(píng)價(jià)因子指數(shù)
通過(guò)對(duì)旅游收入、旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,來(lái)消除由于各指標(biāo)單位不同所產(chǎn)生的影響。計(jì)算公式如下:
(4)
式中,VT表示地市各指標(biāo)指數(shù);Ti為地市指標(biāo)數(shù)據(jù);Tmin為指標(biāo)數(shù)據(jù)最小值;Tmax為指標(biāo)數(shù)據(jù)最大值。
1.1.3 重力模型
在幾何學(xué)中,重心是指在區(qū)域空間內(nèi)的某一點(diǎn)上,周?chē)氐牧α吭诖颂庍_(dá)到均衡[15]。通過(guò)旅游收入重心、旅游資源重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心、交通建設(shè)水平重心來(lái)研究空間錯(cuò)位現(xiàn)象。計(jì)算公式如下[16]:
(5)
式中,XR,YR表示各指標(biāo)在遼寧省區(qū)域上重心的緯度和經(jīng)度;Xi,Yi為各地市行政中心的緯度和經(jīng)度;Wi為地市各指標(biāo)指數(shù)。
1.1.4 二維組合矩陣
通過(guò)二維組合矩陣研究遼寧省各地市旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等影響因素與旅游收入的具體關(guān)系,組合矩陣如表1。
表1 遼寧省各地市旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)
表1中,A,B分別表示影響因素、旅游收入的劃分區(qū)間;S表示滿足條件的遼寧省各地市;C為影響因素;D為旅游收入。
旅游收入、A級(jí)景區(qū)數(shù)量、人均GDP、常住人口、旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒、2018年各地市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及各地市統(tǒng)計(jì)局,具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。利用熵值法計(jì)算表2中旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量的權(quán)重分別為0.24、0.18、0.37、0.20,并計(jì)算交通建設(shè)水平綜合指數(shù),再與其他指標(biāo)數(shù)據(jù)一起利用評(píng)價(jià)因子指數(shù)公式計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)指數(shù)(表3),用于分析旅游收入與影響因素的空間錯(cuò)位關(guān)系。通過(guò)重力模型公式和表2數(shù)據(jù)計(jì)算旅游收入重心、旅游資源重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心、交通建設(shè)水平重心,再利用ArcGIS10.2將數(shù)據(jù)導(dǎo)入遼寧省矢量圖中進(jìn)行可視化處理(遼寧省矢量圖來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心)。
表2 遼寧省各地市空間錯(cuò)位評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)
表3 遼寧省各地市空間錯(cuò)位評(píng)價(jià)指標(biāo)處理后數(shù)據(jù)
遼寧省位于北緯38.72°~43.43°、東經(jīng)118.88°~125.77°。通過(guò)ArcGIS10.2軟件中要素轉(zhuǎn)點(diǎn)工具得到區(qū)域幾何中心在北緯41.55°、東經(jīng)124.05°。根據(jù)重力模型公式計(jì)算出圖1,旅游收入重心在北緯40.39°、東經(jīng)122.73°;旅游資源重心在北緯41.00°、東經(jīng)122.59°;經(jīng)濟(jì)重心在北緯40.64°、東經(jīng)122.54°;人口重心在北緯40.80°、東經(jīng)122.50°;交通建設(shè)水平重心在北緯40.79°、東經(jīng)122.57°。旅游收入與旅游資源重心緯度相差0.61°、經(jīng)度相差0.14°;與經(jīng)濟(jì)重心緯度相差0.25°、經(jīng)度相差0.19°;與人口重心緯度相差0.41°、經(jīng)度相差0.23°;與交通建設(shè)水平緯度相差0.40°、經(jīng)度相差0.16°。從上述分析可知,旅游收入重心與影響因素重心存在位置偏差,即旅游收入重心與影響因素重心存在明顯的空間錯(cuò)位現(xiàn)象。其中,與經(jīng)濟(jì)重心偏差最小,與旅游資源重心偏差最大。由重力模型理論可知,一個(gè)區(qū)域要素的重心位置展現(xiàn)出該要素在空間上的分布特征,其分布呈現(xiàn)為中心向該要素的高值區(qū)偏移規(guī)律[8]。5個(gè)重心均位于區(qū)域幾何中心偏西南方向。其中,旅游資源重心、交通建設(shè)水平重心在鞍山;旅游收入重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心在營(yíng)口。
圖1 遼寧省重心空間分布
依據(jù)表3得到遼寧省各地市空間錯(cuò)位評(píng)價(jià)指標(biāo)分布圖(圖2),進(jìn)一步分析遼寧旅游收入與影響因素空間錯(cuò)位的原因。旅游收入重心位于西南偏南,主要因?yàn)榇筮B、丹東、鞍山等高質(zhì)量旅游景區(qū)多分布于此,如大連老虎灘極地館、大連市金石灘景區(qū)、鞍山市千山景區(qū)等5A級(jí)景區(qū),對(duì)游客的吸引力強(qiáng),地區(qū)旅游收入較高。旅游資源重心位于西南偏北,主要是沈陽(yáng)、大連、朝陽(yáng)、鞍山等地旅游資源較為豐富的原因。4個(gè)地市旅游景區(qū)占比55.95%,且沈陽(yáng)旅游景區(qū)數(shù)量遠(yuǎn)多于其他城市,共有111個(gè)。經(jīng)濟(jì)重心位于西南略偏南,由于大連、盤(pán)錦、營(yíng)口等沿海經(jīng)濟(jì)帶地理區(qū)位條件好,地處環(huán)渤海和東北亞經(jīng)濟(jì)圈關(guān)鍵地帶,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。人口重心、交通建設(shè)水平重心位于西南部未發(fā)生明顯的偏移現(xiàn)象,這與自然因素有較大關(guān)系。遼寧省地勢(shì)大體可分成北高南低,從陸地向海洋傾斜,東西兩側(cè)為山地和丘陵,向中部平原傾斜。平原地區(qū)土壤肥沃、地勢(shì)平坦,滿足生存所需的基本條件,有利于人口的集聚,同時(shí)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也相對(duì)容易。
圖2 遼寧省各地市空間錯(cuò)位評(píng)價(jià)指標(biāo)分布
重力模型只能從宏觀角度研究遼寧省旅游收入與影響因素的空間錯(cuò)位關(guān)系?,F(xiàn)引入二維組合矩陣模型分別研究各地市旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等指標(biāo)與旅游收入的具體關(guān)系。結(jié)合圖2和實(shí)際情況,將影響因素和旅游收入分別劃分為高、較高、中等、較低、低5個(gè)層級(jí)。具體關(guān)系大體分為同步區(qū)、偏離—正錯(cuò)位區(qū)、偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū)3類(lèi)。
2.2.1 旅游資源與旅游收入分析
旅游資源是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件。旅游資源豐富的地區(qū),容易開(kāi)發(fā)高質(zhì)量旅游景區(qū),旅游目的地的旅游吸引力也會(huì)增強(qiáng)。A級(jí)旅游景區(qū)作為景區(qū)質(zhì)量的重要標(biāo)志,對(duì)衡量當(dāng)?shù)芈糜钨Y源豐度具有重要作用。因此,以A級(jí)旅游景區(qū)作為衡量旅游資源水平的重要指標(biāo)。
從表4中可知,①撫順、本溪、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)、鐵嶺為雙低區(qū)。這些地區(qū)大部分以農(nóng)業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo),旅游業(yè)還處于初級(jí)階段,高級(jí)別景區(qū)(4A、5A)數(shù)量較少。另外,由于旅游產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、可替代性強(qiáng)等原因,旅游資源與旅游收入表現(xiàn)為雙低的趨勢(shì)。②偏離—正錯(cuò)位區(qū):大連、丹東、盤(pán)錦。雖然大連旅游資源指數(shù)處于中等水平,但旅游資源開(kāi)發(fā)較好,高級(jí)別景區(qū)數(shù)量最多(5A級(jí)景區(qū)2個(gè)、4A級(jí)景區(qū)20個(gè)以上),對(duì)游客吸引力大,促進(jìn)了當(dāng)?shù)芈糜问杖氲脑黾?,兩者表現(xiàn)為中度偏離錯(cuò)位。丹東、盤(pán)錦旅游資源指數(shù)處于較低及以下水平,旅游收入分別處于中、較低等水平,兩者表現(xiàn)為低度偏離錯(cuò)位。主要因?yàn)榈|和盤(pán)錦區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,丹東屬于邊境城市,旅游資源特色突出;盤(pán)錦自然資源豐富,如大洼縣、盤(pán)山縣鄰近渤海。③沈陽(yáng)、鞍山、朝陽(yáng)、錦州、葫蘆島屬于偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū)。旅游資源指數(shù)層級(jí)高于旅游收入指數(shù)層級(jí)。具體來(lái)看,沈陽(yáng)、朝陽(yáng)相差2個(gè)層級(jí);鞍山、錦州、葫蘆島相差1個(gè)層級(jí),說(shuō)明盡管旅游資源與旅游收入的空間錯(cuò)位程度不同,但旅游資源并不是影響上述城市旅游收入的唯一條件,還可能存在其他影響因素。
表4 旅游資源與旅游收入的空間錯(cuò)位分析
2.2.2 經(jīng)濟(jì)因素與旅游收入分析
經(jīng)濟(jì)因素是當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)持續(xù)發(fā)展的重要條件。經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)區(qū)對(duì)城市旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游產(chǎn)品創(chuàng)新等提供資金支持與保障。人均GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),本文以人均GDP作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)研究與旅游收入的空間錯(cuò)位關(guān)系。
從表5可知,①大連、阜新、鐵嶺屬于同步區(qū),大連是副省級(jí)城市,北方沿海最重要的中心城市,經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)較為明顯,人均GDP最高,能為當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展提供各種資金支持,經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入指數(shù)呈雙高的趨勢(shì)。阜新、鐵嶺經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度慢,旅游業(yè)也相對(duì)落后,旅游資源豐度低且開(kāi)發(fā)難度大,經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低的趨勢(shì)。②偏離—正錯(cuò)位區(qū):丹東,人均GDP排在全省相對(duì)靠后位次,但憑借地區(qū)特色優(yōu)勢(shì),旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭較好,經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入指數(shù)相差1個(gè)層級(jí),屬于低度偏離錯(cuò)位。③遼寧大部分城市屬于偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū)。其中,盤(pán)錦、遼陽(yáng)經(jīng)濟(jì)指數(shù)分別處于高、中等水平,旅游收入指數(shù)處于較低及以下水平,相差2~3個(gè)層級(jí),屬于中度偏離錯(cuò)位。沈陽(yáng)、鞍山、錦州等8個(gè)城市經(jīng)濟(jì)指數(shù)與旅游收入相差1個(gè)層級(jí),匹配關(guān)系分別為較高—中等、中等—較低、較低—低等類(lèi)型,屬于低偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū),說(shuō)明處于偏離—錯(cuò)位區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)與旅游收入存在空間錯(cuò)位現(xiàn)象,經(jīng)濟(jì)條件需要合理有效投入到旅游業(yè)中去,才能幫助提高地區(qū)旅游收入。
表5 經(jīng)濟(jì)因素與旅游收入的空間錯(cuò)位分析
2.2.3 人口因素與旅游收入分析
一定的人口數(shù)量是城市旅游業(yè)正常運(yùn)作的必要條件。人口規(guī)模的聚集有利于旅游目的地資源、經(jīng)濟(jì)等要素流動(dòng),促進(jìn)城市旅游收入的增加。常住人口指的是實(shí)際經(jīng)常居住在某地區(qū)一定時(shí)間的人口。因此,以遼寧省各地市常住人口表征人口因素具有一定的合理性,從而分析與旅游收入的空間錯(cuò)位現(xiàn)象。
人口作為旅游業(yè)中消費(fèi)、服務(wù)的主體,與旅游收入息息相關(guān)。旅游景區(qū)的客源以當(dāng)?shù)睾椭苓叺貐^(qū)的游客為主,旅游項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)作都需要有當(dāng)?shù)鼐用竦膮⑴c。因此,地區(qū)人口數(shù)量會(huì)影響旅游業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而間接影響旅游收入。從表6可知,①大連、撫順、本溪、營(yíng)口、阜新屬于同步區(qū)。大連人口指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙高的趨勢(shì),屬于雙高區(qū)城市;撫順、本溪、營(yíng)口、阜新人口指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低的趨勢(shì),屬于雙低區(qū)城市。②偏離—正錯(cuò)位區(qū):丹東、盤(pán)錦,人口指數(shù)處于較低及以下水平,旅游收入指數(shù)處于中等和較低等水平,兩者相差1個(gè)層級(jí),說(shuō)明人口因素對(duì)兩地區(qū)旅游收入影響較小。③偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū):沈陽(yáng)、鞍山、錦州、遼陽(yáng)、鐵嶺、朝陽(yáng)、葫蘆島。沈陽(yáng)作為省會(huì)城市,人口基數(shù)大,旅游收入處于中等水平,兩者相差2個(gè)層級(jí),屬于中度偏離錯(cuò)位,說(shuō)明人口因素影響沈陽(yáng)旅游業(yè)發(fā)展不顯著,旅游資源、經(jīng)濟(jì)等因素可能起著至關(guān)重要的作用;鞍山、錦州、遼陽(yáng)等6個(gè)城市,人口指數(shù)處于中等和較低水平,旅游收入指數(shù)處于較低及以下水平,城市發(fā)展屬于低度偏離錯(cuò)位,也說(shuō)明人口因素對(duì)該類(lèi)城市旅游收入的影響不顯著。
表6 人口因素與旅游收入的空間錯(cuò)位分析
2.2.4 交通建設(shè)水平與旅游收入分析
交通建設(shè)水平是地區(qū)旅游業(yè)健康發(fā)展的先決條件。良好的交通條件可以減弱距離衰減規(guī)律的作用,擴(kuò)大游客出游半徑的范圍,提高地區(qū)旅游流的流量和流速,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)旅游收入的增加。旅客運(yùn)輸量、貨物運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等指標(biāo)均反映交通建設(shè)水平程度,基于研究的客觀性和科學(xué)性,利用熵值法計(jì)算上述指標(biāo)權(quán)重,再計(jì)算各地市交通建設(shè)水平綜合指數(shù),以此作為研究數(shù)據(jù)分析與旅游收入的空間錯(cuò)位現(xiàn)象。
從表7可知,①大連、撫順、本溪、盤(pán)錦、阜新、朝陽(yáng)屬于同步區(qū),大連交通建設(shè)水平指數(shù)與旅游收入指數(shù)的關(guān)系為高—高型,主要是大連經(jīng)濟(jì)水平高、人口集聚能力強(qiáng)等原因,城市網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度高,與旅游收入表現(xiàn)為雙高的趨勢(shì);撫順、本溪、盤(pán)錦、阜新、朝陽(yáng)交通建設(shè)水平指數(shù)處于較低及以下水平,交通網(wǎng)絡(luò)覆蓋率不高,城市區(qū)位可達(dá)性較低,導(dǎo)致游客數(shù)量少,交通建設(shè)水平指數(shù)與旅游收入指數(shù)表現(xiàn)為雙低型。②偏離—正錯(cuò)位區(qū):丹東,交通建設(shè)水平指數(shù)較低,旅游收入處于中等水平,兩者相差1個(gè)層級(jí),屬于低度偏離錯(cuò)位,說(shuō)明交通條件并不是影響該城市的唯一因素。③偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū):沈陽(yáng)、鞍山、營(yíng)口、錦州、葫蘆島、遼陽(yáng)、鐵嶺,該類(lèi)城市均表現(xiàn)為不同程度的空間錯(cuò)位。沈陽(yáng)、錦州、葫蘆島屬于中度偏離錯(cuò)位,相差2個(gè)層級(jí);鞍山、營(yíng)口、遼陽(yáng)、鐵嶺屬于低度偏離錯(cuò)位,相差1個(gè)層級(jí),表明交通條件對(duì)上述城市旅游收入的促進(jìn)作用不明顯。
表7 交通建設(shè)水平與旅游收入的空間錯(cuò)位分析
本研究通過(guò)評(píng)價(jià)因子指數(shù)、重力模型探究遼寧省旅游收入與影響因素的空間錯(cuò)位關(guān)系,再利用二維組合矩陣進(jìn)一步研究各地市旅游收入與影響因素的空間錯(cuò)位現(xiàn)象,得到如下結(jié)論。
從全省角度看,遼寧省旅游收入與旅游資源、經(jīng)濟(jì)、人口、交通建設(shè)水平等影響因素存在明顯的空間錯(cuò)位現(xiàn)象,5個(gè)重心均位于幾何中心偏西南方向:資源稟賦重心、交通建設(shè)水平重心在鞍山;旅游收入重心、經(jīng)濟(jì)重心、人口重心在營(yíng)口。
從各地市角度看,遼寧省14個(gè)地級(jí)市旅游收入與影響因素具體關(guān)系大體分為同步區(qū)、偏離—正錯(cuò)位區(qū)、偏離—負(fù)錯(cuò)位區(qū)3類(lèi)。旅游資源與旅游收入組合矩陣中,處于同步區(qū)和偏離錯(cuò)位區(qū)城市數(shù)量基本一致,6個(gè)城市為同步發(fā)展型,8個(gè)城市為偏離錯(cuò)位型;經(jīng)濟(jì)因素與旅游收入組合矩陣中,同步協(xié)調(diào)性差,偏離錯(cuò)位程度高,3個(gè)城市為同步發(fā)展型,11個(gè)城市為偏離錯(cuò)位型;人口因素與旅游收入組合矩陣中,同步協(xié)調(diào)性較差,偏離錯(cuò)位明顯,5個(gè)城市為同步發(fā)展型,9個(gè)城市為偏離錯(cuò)位型;交通建設(shè)水平與旅游收入組合矩陣中,同步型為6個(gè),偏離錯(cuò)位型為8個(gè),兩者相差不大。
雙高區(qū)城市應(yīng)該從兩方面入手,一方面,繼續(xù)利用自身的優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)高級(jí)別的景區(qū)建設(shè),增強(qiáng)人—地感知形象;另一方面,加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為游客提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù),增強(qiáng)人—人感知形象。雙低區(qū)首先應(yīng)該調(diào)查、評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)刭Y源特色優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),其次抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì),掌握游客偏好,以“量少質(zhì)優(yōu)”為原則,創(chuàng)造獨(dú)具特色的旅游產(chǎn)品。對(duì)偏離—正錯(cuò)位型城市而言,某一指標(biāo)要素對(duì)旅游業(yè)發(fā)展影響較小,但旅游收入的增加是由多種要素共同作用的結(jié)果。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度考慮,應(yīng)該盡早處理發(fā)展過(guò)程中所存在的問(wèn)題,使地區(qū)要素保持同步性,旅游業(yè)才能健康穩(wěn)定的發(fā)展。偏離—負(fù)錯(cuò)位型城市可能是形象遮蔽、品牌特色不明顯等原因的問(wèn)題,產(chǎn)生某些影響指標(biāo)與旅游業(yè)發(fā)展不同步的現(xiàn)象。應(yīng)分析自身周?chē)嬖诘母?jìng)爭(zhēng)者,可以采用避強(qiáng)、比附等定位策略,重新塑造旅游目的地形象,加大對(duì)當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)品的宣傳力度,增加游客對(duì)旅游地的整體感知形象。
四川旅游學(xué)院學(xué)報(bào)2021年6期