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      大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應用

      2021-11-20 03:17:20藍機滿周君
      電子技術(shù)與軟件工程 2021年14期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)作物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫

      藍機滿 周君

      (惠州工程職業(yè)學院 廣東省惠州市 516001)

      物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)都是新時代的產(chǎn)物,其都是建立在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,已經(jīng)在醫(yī)學、建筑、教育等多個領(lǐng)域有所應用。進入新時期我國農(nóng)業(yè)面臨一定挑戰(zhàn),為了具備順應時代發(fā)展的能力,農(nóng)產(chǎn)業(yè)也借助信息技術(shù)構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將農(nóng)業(yè)生態(tài)中的所有個體融為一體,擁有監(jiān)控、定位、跟蹤、識別及管理等功能,在農(nóng)田種植、畜牧養(yǎng)殖等工作中發(fā)揮積極影響。但僅憑物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不足以滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展要求,且物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)還存在一些值得優(yōu)化的不足,如數(shù)據(jù)采集、儲存等,就需利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加以彌補,拓寬物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和儲存功能。將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分應用于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,有著推動性價值。

      1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要功能分析

      1.1 實時監(jiān)測環(huán)境

      農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以對環(huán)境加以實時監(jiān)測,并將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)信息傳輸至終端設(shè)備。聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以對農(nóng)作物的生長環(huán)境變化情況進行監(jiān)測,當發(fā)現(xiàn)環(huán)境存在問題或安全隱患時,系統(tǒng)可以快速將信息反饋至工作人員終端,或者直接控制對應設(shè)備預防和解決隱患。就比如,當監(jiān)測到農(nóng)作物生長環(huán)境缺乏水分時,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以控制噴水設(shè)備實施灌溉,為農(nóng)作物生長提供所需水分,確保農(nóng)作物生長質(zhì)量。這和傳統(tǒng)農(nóng)作物種植有著極大區(qū)別,進一步改善了我國農(nóng)作物生長條件。而且,在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)運行時可結(jié)合監(jiān)測到的環(huán)境數(shù)據(jù),按照時間推移綜合環(huán)境變化情況,生成曲線圖,便于工作人員展開觀察和分析??梢詮慕o出的曲線圖中判斷未來一段時間內(nèi)環(huán)境可能發(fā)生的變化,再結(jié)合農(nóng)作物實際情況擬合出適合農(nóng)作物生長的環(huán)境曲線。但是由于HBase不擁有挖掘函數(shù),所以在此過程中還要發(fā)揮MapReduce計算框架的作用,通過計算框架對數(shù)據(jù)予以處理,最終呈現(xiàn)出可查閱的圖表[1]。

      1.2 構(gòu)建農(nóng)作物生長模型

      農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以結(jié)合農(nóng)作物實際情況,構(gòu)建對應的生長模型。生長模型的建立是結(jié)合農(nóng)作物品種、生長所需養(yǎng)分、各階段生長情況等進行操作的。通過最終生成的模型能夠準確判斷農(nóng)作物從播種到成熟所需時間,并制定出施肥、驅(qū)蟲等措施的具體時間,確保最終農(nóng)作物的生長質(zhì)量。

      1.3 地塊標注

      地塊標注也是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的功能之一。由于農(nóng)作物種植所需面積較為廣泛,需要通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)把各地塊在地圖上進行標注,從而使工作人員更直觀了解各區(qū)域情況。在各地塊上安裝監(jiān)控,實時獲取地塊及內(nèi)部農(nóng)作物信息,為實時間監(jiān)測農(nóng)作物生長提供條件。在此基礎(chǔ)上,工作人員可以通過遠程操作查看各地塊情況,并不需要進入到農(nóng)田內(nèi),有效節(jié)約了巡邏時間。工作人員只需點擊地圖上的地塊標識就可進入該地塊區(qū)域,了解農(nóng)作物健康、生長等情況。

      2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備

      2.1 遠程端口識別技術(shù)

      在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中融入大數(shù)據(jù)技術(shù),需要應用到遠程端口識別技術(shù),該技術(shù)屬于自動化技術(shù)的一種,能夠?qū)崿F(xiàn)即插即用。涉及到了多個傳感器,在將傳感器綜合后發(fā)揮自動識別功能,還可對信息數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換,之所以將其應用于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,主要用來監(jiān)測農(nóng)作物性能。而該技術(shù)的重要組成之一就是傳感器,通過傳感器獲得農(nóng)作物及周圍生長環(huán)境的信息,如農(nóng)作物是否存在病蟲害或其他質(zhì)量安全隱患,土壤和空氣溫濕度等,將這些搜集到的信息結(jié)合在一起形成農(nóng)業(yè)信息體系。傳輸級別則主要是由無線網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)成,擁有Wi-Fi、Zigbee、藍牙等多種傳輸方式,均屬于無線傳播,大大提高了傳輸便捷與效率[2]。通過遠程端口識別技術(shù)能夠幫助工作人員實時監(jiān)測農(nóng)作物情況,而這是傳統(tǒng)農(nóng)作物監(jiān)測不具備的優(yōu)勢。

      2.2 太陽能追蹤器

      太陽能跟蹤器的安裝能夠?qū)r(nóng)作物將進行實時監(jiān)測,通過安裝太陽能電池板來實現(xiàn)跟蹤。在以往的設(shè)計上,都是把支架固定在指定位置,伴隨各個時段的太陽所在方位來影響太陽能跟蹤器,從客觀角度來看,這一點有待改進。當太陽所在角度不會影響到追蹤器時,追蹤器功能就得不到發(fā)揮。因此,在設(shè)計時改為由追蹤器來跟蹤太陽運動軌跡,提高追蹤效率,而且,因為太陽能追蹤器長時間暴露在光線下會產(chǎn)生足夠電能,供追蹤器完成追蹤工作。通過在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中應用太陽能跟蹤器設(shè)備,既可以提高農(nóng)作物監(jiān)測質(zhì)量,又與節(jié)能降耗理念相對應,還可以合理選擇和利用農(nóng)田資源。

      2.3 無線傳感器

      將無線傳感器投入至農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,主要是為了預防農(nóng)田發(fā)生火災等危險情況。無線傳感器在室外應用和室內(nèi)應用有一定區(qū)別,相比之下國內(nèi)關(guān)于無線傳感器的應用在溫室大棚內(nèi)已經(jīng)擁有比較完善的體系,但在室外農(nóng)田中一些地區(qū)還是首次使用,而有的地區(qū)則沒有使用過,屬于較新的一種大數(shù)據(jù)技術(shù)。其作為一項安全保障措施,可以有效預防農(nóng)田中發(fā)生火災、超載等情況。比如,在升降機運行時如果出現(xiàn)過熱或者超載情況,無線傳感器在反應后就會降低傳送帶運行速度,如果情況比較危險會直接停止傳送帶運作。工作人員也可以設(shè)定科學合理的溫濕度數(shù)據(jù),當實際溫濕度超過預設(shè)值后,無線溫濕度傳感器就會發(fā)出警報,從而給工作人員展開改善工作提供有利條件。

      3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的具體應用

      3.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)庫

      現(xiàn)階段應用比較廣泛的大數(shù)據(jù)技術(shù)就是Hadoop,只需通過相對簡單的編程就可構(gòu)建分布式計算框架。且該技術(shù)對服務器進行延伸,從最初的單臺服務器直接延伸至上千臺,每臺服務器都會提供不同的數(shù)據(jù)資源,這正是Hadoop的優(yōu)勢所在。對于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)而言,在收集到數(shù)據(jù)后需要將數(shù)據(jù)全部傳輸至HBase數(shù)據(jù)庫之中[3]。該數(shù)據(jù)庫屬于列式數(shù)據(jù),和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不同的是,在對該數(shù)據(jù)庫進行構(gòu)建時需結(jié)合列式數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方式。和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比可以發(fā)現(xiàn),該類數(shù)據(jù)庫讀取速度更快,在對某個字段進行讀取時不用掃描整個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),只需讀取相應的列即可。且在擴展儲存量時,只需把節(jié)點添加至Hadoop集群之中后,再添加服務就能夠?qū)崿F(xiàn)儲存量擴大操作。當下關(guān)于HBase數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建并沒有一個規(guī)定形式,在實際的構(gòu)建過程中需結(jié)合農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實際情況,分別對列族、列、行健加以設(shè)計。

      (1)在列族設(shè)計環(huán)節(jié),需按照農(nóng)作物生長環(huán)境實際情況來設(shè)計,即通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)測到的農(nóng)作物生長環(huán)境溫濕度數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)并不是個體傳感器就可獲取到的,而是需要將該農(nóng)作物生長范疇內(nèi)的所有傳感器結(jié)合起來,以此獲得到的數(shù)據(jù)具有試驗價值。列族名需要將農(nóng)作物所在地塊種植地區(qū)、地塊及農(nóng)作物自身共同決定,這些因素也是列族名的編碼。其中,在地區(qū)上通常會使用區(qū)域編碼,比如大棚實驗區(qū)可以分成A、b、c等區(qū)[4]。在地塊編碼上,可以將一個大鵬懶作為單個地塊。農(nóng)作物則主要指農(nóng)作物品種,通常一個地塊內(nèi)的農(nóng)作物品種都是相同的,采集信息時也會便捷很多。

      (2)在對列進行設(shè)計時主要取決于傳感器標識。由于在相同地塊中所采集的數(shù)據(jù)較多,且各種數(shù)據(jù)都需采集許多次,就可以將相同地塊中的傳感器數(shù)據(jù)放置相同列族之中,便于后續(xù)分析。以大棚為例,比如一個大棚為單個地塊,在一個大棚當中一共有12個溫度傳感器,這就說明在單個地塊中能夠同時采集12個不同的數(shù)據(jù),再將采集到的數(shù)據(jù)全部傳輸至列族中加以保存。

      (3)在行健設(shè)計上。由于對農(nóng)作物生長環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)的采集工作是24小時不間斷的,環(huán)境情況會及時變化,不同時間段的數(shù)據(jù)存在差異。但這種做法會使數(shù)據(jù)量非常大,因此物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會定期篩選所收集到的數(shù)據(jù)信息,并將其傳輸至數(shù)據(jù)庫中。當數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)量達到上限時,系統(tǒng)就會在激活分析方法的前提下篩選內(nèi)部數(shù)據(jù),將一些不具有實用性的數(shù)據(jù)予以篩出。對于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的HBase數(shù)據(jù)庫來說,行健發(fā)揮重要作用,其可以直接決定數(shù)據(jù)庫運行效率,所以通常情況下行健名稱都比較精短,比如有時會以秒的時間來命名行健。

      3.2 數(shù)據(jù)采集入庫

      進入HBase數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)一般都是決定農(nóng)作物生長質(zhì)量的數(shù)據(jù),比如環(huán)境與土壤的溫濕度、水分、光照等。從我國農(nóng)作物物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)現(xiàn)狀來看,其并不能有效收集這些數(shù)據(jù),而融入大數(shù)據(jù)技術(shù)后的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅可以有效采集這些數(shù)據(jù)信息,還可以展開相應的定量分析與統(tǒng)計工作。可以說,大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)彌補了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不足之處,同時也進一步推動國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)業(yè)進步。且通過大數(shù)據(jù)技術(shù)所采集到的數(shù)據(jù)具有時效性與可靠性,因為大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠監(jiān)測農(nóng)作物及周圍環(huán)境各階段的變化情況,再將其轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳獢?shù)值,將其傳輸至數(shù)據(jù)庫中加以儲存,為后續(xù)農(nóng)作物生長及生長模型建立提供有力依據(jù)。

      3.3 智能控制

      在大數(shù)據(jù)技術(shù)引入后,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以使用智能控制技術(shù)分別對農(nóng)作物生長環(huán)境的通風、水分、溫濕度、光亮等情況加以控制。工作人員可以通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)置相應數(shù)值,當農(nóng)業(yè)檢測儀所監(jiān)測到實際數(shù)值比預期數(shù)值高或低時,智能控制技術(shù)就會展開相應改善,使數(shù)值逐漸趨于預定值。在監(jiān)測到農(nóng)作物生長出現(xiàn)反常情況時,也會及時發(fā)出警報。通過智能控制技術(shù)可以在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中設(shè)置相應參數(shù),農(nóng)作物生長環(huán)境則會跟隨所設(shè)計參數(shù)產(chǎn)生變化,為農(nóng)作物提供一個舒適的生存環(huán)境[5]。

      3.4 融入PC端

      農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的PC端主要包含視頻監(jiān)控和專家指導兩部分。首先在視頻監(jiān)控方面,在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中融入該功能,工作人員可以實時查閱和觀察農(nóng)作物實際情況。系統(tǒng)通過監(jiān)控、錄像、回放及拍攝等功能,將農(nóng)作物真實生長情況呈現(xiàn)在工作人員眼前,為管理工作提供極大便捷。其次在專家指導上,主要是指當農(nóng)作物出現(xiàn)病蟲害或其他安全隱患時,工作人員可及時查詢病蟲害名稱、由來,找尋有效地防范與解決對策,保障農(nóng)作物健康生長。

      4 結(jié)束語

      綜上所述,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有實時監(jiān)測環(huán)境、構(gòu)建農(nóng)作物生長模型、地塊標注等功能,但在數(shù)據(jù)采集與儲存等方面還略有不足,需借助大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助。當前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中深有涉及,在此基礎(chǔ)上,需要應用遠程端口識別技術(shù)、太陽能追蹤器、無線傳感器等硬件支撐才能進一步完善農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運作時,大數(shù)據(jù)技術(shù)在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)采集入庫、智能控制及融入PC端等方面均有應用,為監(jiān)測農(nóng)作物生長情況起到關(guān)鍵作用,最終推動我國農(nóng)產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

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