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      數(shù)據(jù)挖掘與分析在醫(yī)療業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

      2021-11-20 09:45:07謝彬
      電子技術(shù)與軟件工程 2021年15期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘科室住院

      謝彬

      (綿陽市中醫(yī)醫(yī)院 四川省綿陽市 621000)

      1 數(shù)據(jù)挖掘概述

      1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘

      數(shù)據(jù)挖掘是指從已有的眾多數(shù)據(jù)中將人們沒有發(fā)現(xiàn)但是極具研究價值、隱藏的數(shù)據(jù)或信息發(fā)掘出來的過程,發(fā)掘出來的信息與數(shù)據(jù),通過進一步的分析與研究,可得出相應(yīng)的規(guī)律或其他重要結(jié)論。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一門應(yīng)用性較高的新興學(xué)科,加之,數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、并行計算、模式識別等多個學(xué)科內(nèi)容,因此,數(shù)據(jù)挖掘也成為計算機領(lǐng)域的一個重要研究方向。具體地,數(shù)據(jù)挖掘可從數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)存儲的文件、網(wǎng)頁信息等多方面著手,主要通過可視化、神經(jīng)計算和統(tǒng)計方法來加以實現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)來源的主要途徑——數(shù)據(jù)庫的種類多種多樣,例如,多媒體型、時間型、空間型、特定對象型等,如圖1所示。因此,必須切實掌握各種數(shù)據(jù)挖掘的方法。

      1.2 數(shù)據(jù)挖掘的組成

      數(shù)據(jù)挖掘主要是由數(shù)據(jù)準備、開采操作、結(jié)論的表述和解答三部分組成。大部分數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)出來的重要結(jié)論,主要是通過不斷地、反復(fù)操作以上三個過程所得。首先,數(shù)據(jù)準備這一部分又可細分為數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇以及數(shù)據(jù)預(yù)處理這三個步驟。其中,數(shù)據(jù)集成主要是對處于多數(shù)據(jù)庫和多文件狀態(tài)下的數(shù)據(jù)進行整合,并將數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù)和不完整數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的處理;而數(shù)據(jù)選擇主要是為了甄別出被處理數(shù)據(jù)的集合,盡可能縮小被處理數(shù)據(jù)的范圍,讓數(shù)據(jù)挖掘更加高效;數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要作用是為了解決數(shù)據(jù)挖掘自身存在的局限性。其次,開采操作主要是進行實質(zhì)性的數(shù)據(jù)分析工作,在開采操作過程中,可通過數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)幫助用戶進行預(yù)設(shè),該方法被稱為發(fā)現(xiàn)型數(shù)據(jù)挖掘,或者通過用戶自主完成預(yù)設(shè),該方法被稱為驗證型數(shù)據(jù)挖掘,這兩種方式都能促進假設(shè)的產(chǎn)生。隨后,通過具體分析,選擇合適的挖掘工具進行數(shù)據(jù)挖掘,并進行適當?shù)尿炞C。最后,結(jié)論的表述和解答主要是根據(jù)人們的需求情況,將相對有用的信息提取出來,并通過相應(yīng)的工具和途徑進行傳輸。結(jié)論的表述和解答不但需要通過可視化處理等辦法將結(jié)論表達出來,還需進一步對信息進行篩選,如果用戶沒有得到滿意的結(jié)果,數(shù)據(jù)挖掘這一過程將反復(fù)進行。

      1.3 數(shù)據(jù)挖掘的作用

      數(shù)據(jù)挖掘的作用主要有以下五種,分別是:

      (1)相關(guān)性分析。數(shù)據(jù)的相關(guān)性主要是指數(shù)據(jù)庫中的部分數(shù)據(jù)之間存在重要聯(lián)系,但是還沒有被人們發(fā)掘。通常情況下,如果兩個或者兩個以上的數(shù)據(jù)存在一定的規(guī)律,則稱數(shù)據(jù)之間具有相關(guān)性。經(jīng)細分,相關(guān)性可分為一般相關(guān)、因果相關(guān)和時序相關(guān)??傊?,數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)性分析主要是為了找出數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系。

      (2)聚類。聚類主要是指將數(shù)據(jù)庫中記錄的數(shù)據(jù)劃分為相應(yīng)的子集,在數(shù)據(jù)挖掘中,聚類主要是幫助人們提高對客觀事實的了解,同時,聚類是誤差分析和概念描述的重要基礎(chǔ)。

      (3)誤差檢測。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)偏離正常數(shù)據(jù)的情況,因此對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行誤差分析具有重要作用。誤差數(shù)據(jù)包含著許多重要信息,例如,不符合一般條件的特殊情況、數(shù)值會隨時間發(fā)生變化、觀測數(shù)據(jù)與模型預(yù)測值存在偏差等。誤差檢測主要是將實際測量值與參考值進行對比,進而總結(jié)出數(shù)據(jù)間存在的誤差。

      (4)概念描述。大體上,概念描述可分為區(qū)別性描述和特征性描述,區(qū)別性描述主要是針對不同類型的對象進行描述,而特征性描述主要是為了描述某一類對象共有的特點。

      (5)自主實現(xiàn)趨勢和行為的預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘可通過主動在數(shù)據(jù)庫中進行分析,進而完成趨勢和行為的預(yù)測,打破傳統(tǒng)手動整理、分析數(shù)據(jù)才能得出結(jié)論的局限。

      2 我國數(shù)據(jù)挖掘與分析的發(fā)展現(xiàn)狀

      隨著我國醫(yī)療水平的不斷提高,以及醫(yī)院信息系統(tǒng)的不斷完善,已經(jīng)積累了相應(yīng)的物質(zhì)資源和人才儲備,其中,所積累的大量數(shù)據(jù)更是為數(shù)據(jù)挖掘提供重要基礎(chǔ)。加之,為適應(yīng)信息化時代的發(fā)展,方便統(tǒng)一管理、資源共享,國家更是大力提倡醫(yī)院信息化建設(shè),這為數(shù)據(jù)挖掘與分析贏得更多的資金支持和政策支持,為數(shù)據(jù)挖掘提供更佳的“成長”環(huán)境。

      雖然,我國與醫(yī)療業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資源較為豐富,但是,由于我國數(shù)據(jù)挖掘與分析起步較晚,當前仍處在初級階段,再加上許多醫(yī)療領(lǐng)域的工作者認為數(shù)據(jù)挖掘與分析是非常復(fù)雜的過程,需要涉及許多專業(yè)的數(shù)學(xué)工具和數(shù)據(jù)處理程序等,因此,對數(shù)據(jù)挖掘與分析只是敬而遠之,不敢大膽嘗試,諸多因素的作用下,導(dǎo)致我國數(shù)據(jù)挖掘與分析發(fā)展較為緩慢。很少有人知道,當前的數(shù)據(jù)挖掘與分析通過使用相應(yīng)的軟件就能加以實現(xiàn),并且操作起來并不復(fù)雜。

      3 數(shù)據(jù)挖掘與分析在醫(yī)療業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

      數(shù)據(jù)挖掘與分析在醫(yī)療業(yè)務(wù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在醫(yī)院財務(wù)與業(yè)務(wù)、科室運營績效考核、個人績效考核、資源配置和患者治療效益分析這幾方面。

      3.1 分析醫(yī)院業(yè)務(wù)和財務(wù)發(fā)展態(tài)勢

      在該領(lǐng)域運用最多的是數(shù)據(jù)挖掘方法是時間序列挖掘,該方式是常用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)之一,主要是通過數(shù)據(jù)挖掘與分析對某些情況出現(xiàn)的次數(shù)進行總結(jié)、剖析,從而總結(jié)出相應(yīng)的規(guī)律。針對醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘與分析,其核心部分是對醫(yī)院財務(wù)數(shù)據(jù)進行進一步的挖掘和分析,以財務(wù)管理的視角對醫(yī)院不同時間段的投入和產(chǎn)出進行歸納、總結(jié),所得出的結(jié)論不僅可成為選取醫(yī)院投資發(fā)展側(cè)重點的關(guān)鍵依據(jù),還能成為劃分醫(yī)院經(jīng)營淡季與旺季的參考節(jié)點,并以此為參考進一步對醫(yī)院的資金進行合理規(guī)劃,從而確保醫(yī)院能正常運轉(zhuǎn)。通過對醫(yī)院業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,能更好地發(fā)現(xiàn)醫(yī)院的長處和短處,據(jù)此,在業(yè)務(wù)處理上能及時做到取長補短,優(yōu)化醫(yī)院業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮醫(yī)院優(yōu)勢,進而增加醫(yī)院的經(jīng)濟收入,提高醫(yī)院經(jīng)濟效益。

      3.2 考核醫(yī)院各科室運營績效

      在醫(yī)療業(yè)務(wù)中加入數(shù)據(jù)挖掘與分析,不僅能夠記錄醫(yī)院各科室的運營績效,還能將各科室的歷史運營績效和當前運營績效進行相應(yīng)的對比分析,讓人們能夠更加直觀、清晰、公正地對各科室進行評價,以實現(xiàn)對醫(yī)院各科室運營績效的考核,同時,以數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)論為基礎(chǔ),能更加客觀地對各科室的未來運營效果進行預(yù)估。但是,在進行醫(yī)院各科室運營績效考核之前,必須確定相應(yīng)的考核機制,例如,在開單科室和執(zhí)行科室運營績效進行考核時,主要利用數(shù)據(jù)挖掘與分析,對開單科室和執(zhí)行科室對運營績效的貢獻情況來進行合理、公平地評估,再利用評估結(jié)果反推各科室的工作情況,從而使得評估結(jié)果更加合理、公正。

      3.3 考核個人績效

      醫(yī)院作為公共服務(wù)系統(tǒng),其組成架構(gòu)龐大且復(fù)雜,因此,對工作人員的考核難度較大,但是,在醫(yī)院人力資源系統(tǒng)中利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),醫(yī)療人員考核難度大的問題就能迎刃而解。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)的應(yīng)用不僅能對醫(yī)療工作人員的工作水平、工作效率、工作內(nèi)容進行全方位的評價和分析,還能對醫(yī)療人員的醫(yī)德醫(yī)風(fēng)進行評估,從而方便各個科室對工作人員進行獎懲處理。針對個人績效的考核主要有以下兩種評價標準,第一種標準是醫(yī)院短時間內(nèi)所采用的關(guān)鍵績效指標;第二種標準是醫(yī)院長期發(fā)展的戰(zhàn)略目標。因此,對個人績效進行考核時,主要運用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù),通過總結(jié)績效名列前茅醫(yī)護人員共有的特點,同時,還需要找出個人績效不達標的共有缺點,并排除一些無法進行績效評估的指標等,多種條件綜合考慮,進而確定個人績效考核的統(tǒng)一標準,以此考核醫(yī)療人員,從而實現(xiàn)公平、合理地對個人績效進行考核和評估。

      3.4 優(yōu)化醫(yī)院資源配置

      醫(yī)院資源主要包括藥品、醫(yī)療器械以及醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施等,優(yōu)化醫(yī)院資源配置,能緩解醫(yī)院資源的需求壓力,提高資源利用率,并能適當減少資金的投入和浪費。就目前而言,醫(yī)院資源配置中最為緊缺的是床位問題,利用數(shù)據(jù)挖掘與分析搜集不同患者的住院信息,例如,住院時間、住院人數(shù)、預(yù)計出院時間等,來進一步判斷床位的使用情況,從而實現(xiàn)對醫(yī)院床位的空缺情況進行判斷,以數(shù)據(jù)挖掘和分析為媒介,結(jié)合各個患者住院時間節(jié)點,充分協(xié)調(diào)各個科室,以實現(xiàn)醫(yī)院床位高效、合理的配置,進一步提高醫(yī)院床位的利用率和周轉(zhuǎn)率,盡可能地提高醫(yī)院對患者的收容量,讓需住院治療的患者能及時入院,不因排隊等待而耽誤病情,達到更好服務(wù)于患者的目的。

      3.5 評價患者收治效益

      在醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要可從以下兩方面入手,一方面是住院期間所產(chǎn)生的醫(yī)療費用,另一方面是住院時間的天數(shù)。首先利用數(shù)據(jù)挖掘中的分類挖掘,對住院患者的信息進行初步地掌握,緊接著以分類挖掘為基礎(chǔ)進行再次挖掘,總結(jié)出住院患者的相應(yīng)特征,并把有價值的數(shù)據(jù)記錄在只有決策功能的數(shù)據(jù)庫中。往后,如果有新的住院患者,工作人員可通過歷史記錄中相關(guān)患者的特征與當前患者的特征進行吻合度分析,從而便能預(yù)估新的住院患者需要支付的醫(yī)療費用以及住院時間。讓患者能較為準確地了解治療成本的投入,進一步做好準備。對醫(yī)院而言,能夠創(chuàng)造更多的經(jīng)濟收益,提高資源的利用率,促進各個科室進行輔助檢查和咨詢,讓患者的治療更加透明化,提高患者對醫(yī)院治療的滿意度,提高經(jīng)濟效益和社會效益的同時,能進一步減少醫(yī)療糾紛,緩解醫(yī)患關(guān)系。

      3.6 拓寬醫(yī)院業(yè)務(wù)范圍

      通過數(shù)據(jù)挖掘與分析,對各類疾病患者年齡、性別、生活環(huán)境、職業(yè)等進行全面分析,總結(jié)出患該疾病人群的共有特征,進而,為相關(guān)疾病人群制定相應(yīng)的體檢和預(yù)防方案,這樣不僅能有效預(yù)防疾病的產(chǎn)生,還能大大拓寬醫(yī)院業(yè)務(wù)范圍,提高醫(yī)院主動掌握并及時干預(yù)特定人群患病風(fēng)險的能力。就以教師這一人群為例,由于教師的工作原因,需要長時間的站立,因此容易患腰椎和頸椎疾病。此時,醫(yī)院可以與學(xué)校合作,通過醫(yī)院公眾號等線上平臺,借助數(shù)據(jù)挖掘與分析,為教師人群提供養(yǎng)身保健知識及健康咨詢服務(wù)等,并定期為教師這類人群提供預(yù)防腰椎、頸椎這類疾病的治療。由點帶面,許多疾病人群都存在共性,所以要充分利用數(shù)據(jù)挖掘與分析,進而行之有效地拓寬醫(yī)院業(yè)務(wù)范圍。

      4 總結(jié)

      綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘與分析在醫(yī)療業(yè)務(wù)中的應(yīng)用極為廣泛,主要運用在醫(yī)院財務(wù)和業(yè)務(wù)、個人績效考核,資源配置、患者收治效益、科室運營績效分析等方面。醫(yī)療業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)挖掘的輔助下,變得更加方便、快捷、高效,但目前我國數(shù)據(jù)挖掘和分析仍處在初級階段,需要人們共同努力,促進數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的飛速發(fā)展,進而讓醫(yī)療業(yè)務(wù)的開展更加方便,助力醫(yī)療領(lǐng)域突飛猛進。

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