何明 李麗 任紅春

（1.山西警察學(xué)院 山西省太原市 030401 2.重慶警察學(xué)院 重慶市 401331）

隨著科技的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)的形成、理論算法的革新、云計算能力的強化提升和網(wǎng)絡(luò)通訊基礎(chǔ)設(shè)施的完善等一系列科技發(fā)展成果推進(jìn)著人工智能進(jìn)入發(fā)展的新階段，屬于人工智能的時代正在到來。人工智能在改變世界、改變?nèi)祟惿?/p>

1 人工智能的基本內(nèi)涵與功能

1.1 人工智能的基本內(nèi)涵

人工智能，英文縮寫為AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。具體而言，人工智能的研究方向主要包括：語音識別、計算機(jī)視覺、自然語言處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)理論等領(lǐng)域。[1]

對于人工智能的定義，主要有兩種觀點，一是學(xué)者約翰?麥卡錫提出關(guān)于弱人工智能的觀點：人工智能就是一項使機(jī)器表現(xiàn)出與人的智能行為類似的行為的技術(shù)。二是約翰?羅杰斯?希爾勒的同時，也開始介入司法，在檢察院、法院系統(tǒng)正逐步實現(xiàn)案件人工智能化管理、審判智能化等，我國公安機(jī)關(guān)偵查部門在AI 技術(shù)與偵查工作的結(jié)合方面也在做著積極的探索。

針對計算機(jī)及其它信息處理機(jī)器所創(chuàng)造的，他認(rèn)為：計算機(jī)不僅是研究人的思維的一種工具，而且通過適當(dāng)程序，計算機(jī)本身也可以具備類似人的思維。這一觀點認(rèn)為人工智能可以發(fā)展到強人工智能，以類人或非類人的方式進(jìn)行自主意識的思考和推理。

在弱人工智能這一領(lǐng)域，當(dāng)前已有許多可觀的研究成果并投以實踐應(yīng)用，然而針對強人工智能的研究，當(dāng)今仍處于一片空白之中。雖然漢森機(jī)器技術(shù)公司開發(fā)出了類人機(jī)器人——索菲亞，但目前不少研究者仍認(rèn)為其是一場炒作，其單純的數(shù)據(jù)根本沒有應(yīng)用到人工智能技術(shù)，更無法談及強人工智能。

1.2 人工智能的相關(guān)功能及應(yīng)用

人工智能是用于研究機(jī)器通過數(shù)學(xué)建模運算分析的方式模擬人腦智能處理特定的場景和應(yīng)用問題的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。[2]它是計算機(jī)科學(xué)的一個重要的應(yīng)用型分支，但其涉及的范疇以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機(jī)科學(xué)的范疇，包括心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等社會學(xué)科它也涉及廣泛。

人工智能在許多的領(lǐng)域中都有廣泛的實踐應(yīng)用，包括：醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機(jī)器人控制，法律，科學(xué)發(fā)現(xiàn)和玩具等領(lǐng)域。在刑事偵查領(lǐng)域中人工偵查智能是在偵查中借助一般人工智能技術(shù)，對犯罪信息采納、分類、鑒別、控制、利用，對具體案件分析、決策，并代為實施偵查行為的一個多種技術(shù)關(guān)聯(lián)的智能形式。[3]雖然當(dāng)前人工偵查智能技術(shù)的具體實踐應(yīng)用較為狹窄，并未實現(xiàn)廣泛的使用，但它極大地提升了偵查效率，仍是一個值得不斷發(fā)展的偵查研究前景。

2 大數(shù)據(jù)時代下人工智能偵查應(yīng)用的基礎(chǔ)

在大數(shù)據(jù)時代"互聯(lián)網(wǎng)+"的戰(zhàn)略發(fā)展背景下，以互聯(lián)網(wǎng)、AI智能、生物識別為代表的新興智能信息技術(shù)不斷興起，而隨著非接觸式犯罪快速增長，當(dāng)前犯罪的隱蔽性越來越強，現(xiàn)有原始傳統(tǒng)的偵查技術(shù)已無法應(yīng)對犯罪形式新變化。因此，不斷深入推進(jìn)公安信息化建設(shè)，融合創(chuàng)新智能技術(shù)成為了當(dāng)前警務(wù)改革的迫切方向。

2.1 新時期犯罪變化新形勢

2.1.1 新型犯罪手段呈現(xiàn)專業(yè)化和多樣化發(fā)展趨勢

隨著我國經(jīng)濟(jì)由由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，人民生活質(zhì)量日益提高，法治文化建設(shè)也日益加強，隨著各類與法律和司法相關(guān)的文化產(chǎn)業(yè)和文化事業(yè)興起，人民群眾的法律意識和司法意識得到了提高。當(dāng)前職業(yè)犯罪問題也由此愈發(fā)突出，犯罪專業(yè)化、地緣化、智能化程度不斷加深。隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的炸裂式傳播，使得犯罪嫌疑人可以通過網(wǎng)絡(luò)輕松的學(xué)習(xí)各類知識，提高自身的犯罪技術(shù)水平以及反偵查反審訊能力，并通過同鄉(xiāng)好友和親屬犯罪者之間的交流，能夠進(jìn)一步的提高和傳播犯罪技術(shù)。除此以外，新型網(wǎng)絡(luò)犯罪呈現(xiàn)出職業(yè)化的趨勢，以發(fā)票違法犯罪為例，涉及假發(fā)票的犯罪中，往往是制、販、銷一整套格局，參與的員工分工十分明確。有“業(yè)務(wù)員”負(fù)責(zé)聯(lián)系買主；有“聯(lián)絡(luò)員”負(fù)責(zé)在中間傳遞；有專人負(fù)責(zé)生產(chǎn)批發(fā)空白假發(fā)票；有專人負(fù)責(zé)電腦打印或刻制假公章；還有專人負(fù)責(zé)制作加工。各人員之間相互分工、配合，形成了一條完整的犯罪產(chǎn)業(yè)鏈。[4]

2.1.2 犯罪空間逐漸由現(xiàn)實空間向網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)移，網(wǎng)絡(luò)犯罪日益猖獗

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)虛擬空間逐漸成為了人們賴以生存的另一大空間。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，許多違法犯罪活動也由此滋生，各類新型網(wǎng)絡(luò)犯罪層出不窮。但由于我國法律對網(wǎng)絡(luò)空間的法律規(guī)范相對滯后不夠完善以及不直接與犯罪客體相接觸具有隱蔽性的特點便利了不法分子利用網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)犯罪。2018年全國各級公安機(jī)關(guān)共偵破網(wǎng)絡(luò)犯罪案件57519 起，抓獲犯罪嫌疑人83668 名。[5]這段數(shù)據(jù)從側(cè)面也可以反映出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)犯罪問題的嚴(yán)峻和突出。

2.1.3 犯罪流動性增強，跨區(qū)域流動性犯罪激增

一方面，由于國家政策的傾斜和地域環(huán)境的優(yōu)勢，西部沿海地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但西部地區(qū)特別農(nóng)村的發(fā)展仍然相對滯后，相比之下經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡。另一方面國家放寬了對流動人口的限制和管理，甚至出臺了相關(guān)政策解決流動人口住房問題和保護(hù)其子女受義務(wù)教育的權(quán)利。種種原因?qū)е铝寺浜蟮貐^(qū)的壯年人口為尋找更多更好的就業(yè)機(jī)會和享受到更好的公共基礎(chǔ)設(shè)施涌入了沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市。經(jīng)濟(jì)和政策的變化推動了區(qū)域間的人口流動激增，為跨區(qū)域的流竄犯罪埋下隱患。

2.2 傳統(tǒng)型偵查技術(shù)在新時期下的局限性

2.2.1 傳統(tǒng)偵查模式已不足以應(yīng)對當(dāng)前犯罪新形勢

在大數(shù)據(jù)時代以前，傳統(tǒng)偵查依賴于大量的警力資源投入，許多案件的突破依賴于調(diào)查走訪、摸底排隊等常見的偵查措施，對于視頻偵查的運用，也大多依賴于投入大量警力對相關(guān)視頻錄像進(jìn)行人工的篩查，通過“人海戰(zhàn)術(shù)”進(jìn)行低效率的偵查。[6]傳統(tǒng)“由案到人”的偵查模式是一種以警力資源為特征的粗放式偵查模式，具有被動性和滯后性，通過該模式應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代下的流竄犯罪、智能犯罪和經(jīng)濟(jì)犯罪，有著明顯的不適應(yīng)之處。面對更加海量的通訊數(shù)據(jù)信息、更加高效迅速的資源配置，科技更加智能化的大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)偵查模式已趨于落后。

2.2.2 地區(qū)之間數(shù)據(jù)資源整合共享有限，數(shù)據(jù)資源調(diào)取成本過高

當(dāng)前全國各地公安機(jī)關(guān)各類資源信息資源尚未得到充分整合，當(dāng)辦理跨區(qū)域犯罪和異地偵查等案件時，總是無法依靠本地資源信息數(shù)據(jù)獲得足夠的數(shù)據(jù)情報資源，需要本案人員通過外地出差交流，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)情報信息，而這樣的方式是極為消耗時間和金錢成本的。

2.2.3 情報分析和研判智能化程度有限，偵查效能低

傳統(tǒng)情報分析和研判方法依賴于傳統(tǒng)手段，對于科技手段的運用有限，對于信息技術(shù)只在實現(xiàn)信息資源的分類管理、整合共享和關(guān)聯(lián)串并等方面進(jìn)行了有限運用。在互聯(lián)網(wǎng)時代的今天，社會信息化程度得到了極大的提高，運用傳統(tǒng)的工作手段收集信息情報并進(jìn)行大量的人工分析和研判，效率是極為低下的，并且將耗費大量的人力和時間。當(dāng)前的情報分析和研判應(yīng)當(dāng)依托于高效的智能系統(tǒng)平臺并融入科技智能技術(shù)，才能趕上當(dāng)前社會信息化發(fā)展的進(jìn)程。

2.3 新興智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展，相關(guān)科技智能技術(shù)發(fā)明也得到了廣泛的應(yīng)用。

（1）以曠視科技的洞鑒人像系統(tǒng)、商湯科技的人臉布控實戰(zhàn)平臺SenseFace 等為代表的AI 視頻監(jiān)控類產(chǎn)品可以充分利用人工智能語音、圖像、自然語言理解和人物畫像四個核心能力，檢測動態(tài)圖像相關(guān)信息，根據(jù)事前設(shè)定提取可疑人、物目標(biāo)信息，并利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行同一比對，迅速查找和篩選相關(guān)關(guān)聯(lián)信息，形成結(jié)構(gòu)化信息分析傳遞給辦案人員，并智能儲存可疑點視頻。

（2）以?？低暤娜俗C訪客一體機(jī)、商湯科技的視圖情報研判系統(tǒng)SenseTotem 為代表的身份核驗類產(chǎn)品可以聯(lián)動相關(guān)身份信息數(shù)據(jù)庫，將采集人像與其進(jìn)行同一比對，對存在“安全隱患”人員進(jìn)行實時報警，有助于公安對社會安全隱患的預(yù)警和防控。

（3）以曠視科技的視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)、深醒科技的視頻結(jié)構(gòu)化分析管理系統(tǒng)為代表的視頻結(jié)構(gòu)化類產(chǎn)品，能利用人臉識別、虹膜識別、步態(tài)識別等人工智能技術(shù)實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)，通過融入對基于證據(jù)的相關(guān)犯罪信息的合理推測和分析，可以自動搜集各類信息數(shù)據(jù)并智能分析關(guān)聯(lián)要素，進(jìn)行較高的智能化分析和研判。

3 大數(shù)據(jù)時代人工智能與偵查工作的應(yīng)用及探索范例

當(dāng)前偵查機(jī)關(guān)在實踐中分別從“視”、“聽”、“觸”、“嗅”等角度研究人工智能的具體應(yīng)用和其智能化的實現(xiàn)方法，從程序判斷和事實判斷的角度研究如何通過數(shù)據(jù)庫建立、人工智能建模方案、智能分析和研判，探索打擊和防范犯罪的全新路徑，使人工智能為執(zhí)法者減負(fù)并增加偵查工作的主動性、準(zhǔn)確性、客觀性。在現(xiàn)有階段研究中，人工智能在“視”和“聽”有了較為成熟的發(fā)展并付諸一定實踐，但在“觸”和“嗅”等領(lǐng)域的研究處于構(gòu)想階段，潛力無限仍有待挖掘。

3.1 人工智能在視頻偵查中的應(yīng)用

3.1.1 實現(xiàn)全方位實時監(jiān)控，提高風(fēng)險預(yù)測效能

基于當(dāng)前日益完善的“天網(wǎng)工程”和“雪亮工程”，并結(jié)合以虹膜識別、人臉識別、語音識別等為代表的人工智能高科技技術(shù)能夠在火車站、汽車站、飛機(jī)場、商場等人群密集的公共場所或者是監(jiān)獄、看守所等需要重點監(jiān)管的高風(fēng)險高危場所識別行人的五官、面部神態(tài)、行為識別以及步態(tài)分析，協(xié)助公安民警提前對犯罪嫌疑對象進(jìn)行預(yù)測分析，有利于快速篩選盤問盤查對象，做好犯罪的有效預(yù)防和制止工作。對于行為奇異或具有異常的，如長時間在同一地點徘徊的可疑人員、攜帶有疑似管制刀具的人員、做出疑似具有暴力傾向和危險的可疑對象等，對其設(shè)置犯罪風(fēng)險評估等級，在評估等級達(dá)到較高危險程度時，立即傳達(dá)給在場巡邏人員以及相應(yīng)安保部門或公安機(jī)關(guān)。特別是在同時，這樣的系統(tǒng)在一定程度上減輕相關(guān)區(qū)域安保部門和公安機(jī)關(guān)的預(yù)警防控工作壓力，減輕自身工作負(fù)擔(dān)。除此以外，對于人流量較大的公共場所進(jìn)行監(jiān)控，設(shè)置人流密度預(yù)警閾值，當(dāng)人流密度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，能夠自動將預(yù)警傳遞公安機(jī)關(guān)，有利于公安機(jī)關(guān)及時關(guān)注、迅速疏散人群。

3.1.2 智能篩選視頻數(shù)據(jù)，迅速鎖定犯罪嫌疑人

利用現(xiàn)場目擊者對犯罪嫌疑人的形象描述，并基于人臉識別的照片比對系統(tǒng)將在商場扶梯、電梯、車站出入口等監(jiān)控視頻捕捉到人物清晰正面照片數(shù)據(jù)與掌握的犯罪嫌疑人照片進(jìn)行比對，迅速確認(rèn)犯罪嫌疑人身份和所處位置，并根據(jù)沿線附近視頻數(shù)據(jù)，通過圖像智能識別系統(tǒng)根據(jù)犯罪嫌疑人的衣著特征、步幅特征、車輛相關(guān)特征信息等智能分析出犯罪嫌疑人的活動軌跡。通過這一技術(shù)，偵查辦案人員不再需要花大量時間和精力緊盯監(jiān)控視頻，也避免因長時間的緊繃和高度集中導(dǎo)致錯過重要視頻線索，提高了破案效率，極大解放了警力。

3.2 人工智能聲紋識別系統(tǒng)在偵查中的應(yīng)用

傳統(tǒng)生物特征識別主要基于對掌紋和指紋的識別，但隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的普及、相關(guān)知識爆炸式碎片化的傳播，犯罪日益專業(yè)化，犯罪嫌疑人在犯罪現(xiàn)場遺留的生物物證也更加不易獲取。聲紋具有特定性、穩(wěn)定性、普遍性、唯一性、不易復(fù)制性和辨識快等特點。相比傳統(tǒng)生物特征，聲紋容易獲取、計算簡便，因此將聲紋識別技術(shù)應(yīng)用與當(dāng)前犯罪偵查領(lǐng)域之中，能夠提高打擊和預(yù)防犯罪的效率。

聲紋識別對相關(guān)識別設(shè)備的要求較低，從聲音的采集獲得到后期的建模、分析、處理，只需要帶有語音錄入功能的電腦即可完成。當(dāng)我們采集全樣本采集社會公眾聲紋資料，形成聲紋樣本資料信息庫時，在獲取了偵查案件涉案聲源采集樣本就可以與全數(shù)據(jù)庫進(jìn)行基于被測試語音的參數(shù)特征比對，從而鎖定涉案人員的真實信息。

人工智能聲紋識別技術(shù)能夠廣泛的應(yīng)用于非接觸性的敲詐勒索案件和電信詐騙案件。同時在部分部分有語音的接觸型案件，諸如電信詐騙、威脅恐嚇、暴恐音視頻、搶劫、強奸、販毒等，甚至部分涉及國家安全的保密案件，公安機(jī)關(guān)和國家安全機(jī)關(guān)都能通過多種手段，迅速獲取各類案件語音材料，通過此項技術(shù)將能迅速鎖定犯罪目標(biāo)，甚至是預(yù)防犯罪對犯罪防范于未然。

聲紋識別系統(tǒng)的拓展應(yīng)用是基于算法、模型和算“術(shù)”的迭代升級、螺旋上升的過程，系統(tǒng)化、自動化、數(shù)字化全樣本采集聲紋數(shù)據(jù)，獲取翔實厚重的聲紋大數(shù)據(jù)資源，建立全國性的聲紋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，是開展此項工作的前置必要條件，也是該項技術(shù)普及化應(yīng)用的關(guān)鍵之所在。[7]

4 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代背景下，人工智能應(yīng)用于偵查領(lǐng)域的前景廣闊，隨著社會的不斷信息化，以AI 數(shù)據(jù)智能為核心的現(xiàn)代化偵查模式在逐漸的形成，人工智能漸漸由理論到實戰(zhàn)加快對傳統(tǒng)偵查辦案工作的深度融合發(fā)展。但對于人工智能的深入融合與應(yīng)用依然存在觀念、行為、制度、人員素質(zhì)等不相匹配的矛盾問題。因此當(dāng)前偵查工作應(yīng)當(dāng)在偵查人才的儲備、相關(guān)偵查程序和人工智能應(yīng)用偵查的相關(guān)制度等問題上做出相應(yīng)完善，才能推動刑事偵查工作朝著更高水平高質(zhì)量的信息化、智能化、現(xiàn)代化發(fā)展。