曾柯皓

北海市不動產(chǎn)登記中心 廣西北海 536000

在英、美、德、日、北歐等工業(yè)化國家和地區(qū)，工業(yè)設(shè)計已有近百年的歷史，其工業(yè)設(shè)計水平和設(shè)計理念一直處于領(lǐng)先地位。改革開放后，我國工業(yè)設(shè)計發(fā)展起步較晚，重視不夠，缺乏創(chuàng)新。通過創(chuàng)意思維，能夠把抽象概念進行形象表達，結(jié)合大眾需求，來推動行業(yè)的發(fā)展。

1 互聯(lián)時代的特點

智能互聯(lián)是信息化與相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的進一步拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，深刻改變了人們的生產(chǎn)、工作和生活方式，成為創(chuàng)新發(fā)展的新引擎、新常態(tài)。智能互聯(lián)時代，設(shè)計者、制造者、銷售者、使用者處于一個相互融合的體系中，相較于遠古時代、農(nóng)耕時代、工業(yè)時代、信息時代，不同角色之間產(chǎn)生了基于大數(shù)據(jù)的交叉和融合。生產(chǎn)方式由大規(guī)模、標準化、同質(zhì)化升級為了個性化、定制化、柔性化；人們的生活方式越來越個性化，消費者擁有了產(chǎn)品的主導(dǎo)權(quán)，消費者的選擇推動了生活方式背后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化；設(shè)計產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新不再限于工業(yè)企業(yè)，而是向設(shè)計公司、科研機構(gòu)、甚至是設(shè)計師、創(chuàng)新者等個體擴展，同時涌現(xiàn)出了一大批以技術(shù)為核心主導(dǎo)的創(chuàng)新產(chǎn)品，新技術(shù)成為了創(chuàng)新方式的重要驅(qū)動力量；設(shè)計產(chǎn)業(yè)的連接由傳統(tǒng)的以企業(yè)為主體的連接，轉(zhuǎn)變?yōu)樾聲r代以通信協(xié)議、數(shù)據(jù)交互標準等技術(shù)為主體的連接；產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動力由資本、勞動力等要素，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、?shù)據(jù)、人才、設(shè)計等要素，新時代下社會經(jīng)濟發(fā)展發(fā)生了明顯變化。

2 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代工業(yè)設(shè)計發(fā)展措施

2.1 安全評估體系設(shè)計

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商為保障平臺數(shù)據(jù)安全必須遵守的安全評估要求，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)生命周期中數(shù)據(jù)的安全管理和控制收集、傳輸、存儲、刪除、使用和共享的要求，在管理和技術(shù)層面建立適當?shù)墓I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)安全評估體系，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商自身的數(shù)據(jù)保護水平，建立數(shù)據(jù)保護體系結(jié)構(gòu)，同時是時候讓工業(yè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管機構(gòu)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)安全進行監(jiān)管了。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)管理和安全控制包括傳輸、存儲、處置和使用安全的管理和控制，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)交換的主要形式[1]。它是使用探針、數(shù)字設(shè)備、手動報告和報告收集的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)保護運營者在收集數(shù)據(jù)前必須遵守法律、法規(guī)和合同的要求或取得數(shù)據(jù)主體（尤其是個人信息主體）的許可和同意。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)安全運營商必須管理與數(shù)據(jù)處理、共享、傳輸和披露相關(guān)的合規(guī)性和風(fēng)險。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)控制方在其產(chǎn)品或服務(wù)中訪問具有個人信息和重要數(shù)據(jù)處理功能的第三方產(chǎn)品或服務(wù)時，必須對第三方訪問及相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)進行管理，使其能夠訪問第三方應(yīng)用程序，危及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)安全。

2.2 數(shù)據(jù)采集技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)采集是指接收設(shè)備發(fā)送的數(shù)據(jù)，以支持內(nèi)部業(yè)務(wù)功能的開發(fā)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺側(cè)采集數(shù)據(jù)的技術(shù)流程包括數(shù)據(jù)的訪問、消費（處理）和數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)接入與消費之間利用消息隊列與數(shù)據(jù)緩存來保證數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)接入采用Netty框架，包括了數(shù)據(jù)接受與回寫，其中重要的是數(shù)據(jù)接收。對于發(fā)送過來的上行數(shù)據(jù)，解碼并進行數(shù)據(jù)解析后發(fā)往到消息隊列中。心跳數(shù)據(jù)包接受后用來處理判斷設(shè)備連接狀態(tài)。另外在回寫數(shù)據(jù)時要單獨處理回寫協(xié)議。分布式消息隊列選擇業(yè)界廣泛應(yīng)用 Kafka 引擎，其主要工作邏輯為以主題（topic）作為基礎(chǔ)邏輯單元來對消息進行存儲、消費等操作。其能在數(shù)據(jù)接入與處理消費程序之間建立可靠獲取數(shù)據(jù)的實時流數(shù)據(jù)管道，具備更好的吞吐量、內(nèi)置分區(qū)，同時具有副本和故障轉(zhuǎn)移等分布式集群特性。數(shù)據(jù)緩存系統(tǒng)用Redis實現(xiàn)[2]。

2.3 智能化設(shè)計

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)計師必須面臨與人工智能計算設(shè)計能力相關(guān)的挑戰(zhàn)?；跀?shù)據(jù)和算法的智能設(shè)計主要涉及設(shè)計思維和智能學(xué)習(xí)、設(shè)計數(shù)據(jù)智能分析、設(shè)計概念智能求解、設(shè)計方案智能評價和設(shè)計參數(shù)智能優(yōu)化等方面，能夠有效處理巨量用戶數(shù)據(jù)和大規(guī)模個性化定制設(shè)計的復(fù)雜關(guān)系，提高設(shè)計效率，優(yōu)化設(shè)計準確性和適應(yīng)性。在技術(shù)不斷深入發(fā)展的過程中，智能設(shè)計正在從數(shù)據(jù)導(dǎo)入型設(shè)計向智能創(chuàng)新型設(shè)計升級發(fā)展，不斷突破基礎(chǔ)算法和模型，向著更高級的智能化水平發(fā)展。智能設(shè)計在視覺傳達、家居定制、建筑設(shè)計等領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛而深入的應(yīng)用。阿里巴巴、谷歌、亞馬遜等巨頭紛紛開發(fā)自己的計算設(shè)計系統(tǒng)[3]。

3 結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)計師必須面臨與人工智能計算設(shè)計能力相關(guān)的挑戰(zhàn)?；跀?shù)據(jù)和算法的智能設(shè)計主要涉及設(shè)計思維和智能學(xué)習(xí)，建立現(xiàn)代化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)安全治理的體系、增強對現(xiàn)代化數(shù)據(jù)安全治理的能力，持續(xù)地保障我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)安全。