生豬價格的傳導(dǎo)分析與影響因素測度
——基于《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》

顏美玲

（仰恩大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 泉州 362014）

1 引言

生豬產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要組成部分。豬肉是我國肉類消費(fèi)的主要來源，是城鄉(xiāng)居民不可或缺的“菜籃子”產(chǎn)品。近年來，豬肉在全肉類生產(chǎn)中的比重大約在65%左右。長期以來，中國豬肉產(chǎn)量居世界首位，約占世界總產(chǎn)量的一半，因此發(fā)展我國的生豬產(chǎn)業(yè)對保障市場供給、提高農(nóng)民收入、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定發(fā)展具有重大意義。自1985年取消生豬統(tǒng)銷統(tǒng)購政策，放開生豬市場以來，受疫病、豬糧價格、自然災(zāi)害、金融危機(jī)、環(huán)境監(jiān)管和政策變化等許多外部因素影響，我國生豬市場價格呈現(xiàn)出典型的“暴漲暴跌”的周期性波動。

2016年4月，原中國農(nóng)業(yè)部（現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部）發(fā)布《全國生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》（下文簡稱規(guī)劃），這是“十三五”時期生豬生產(chǎn)發(fā)展的指導(dǎo)性文件。規(guī)劃提出：要建設(shè)現(xiàn)代養(yǎng)豬業(yè)，發(fā)展飼料獸藥產(chǎn)業(yè)，發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖，強(qiáng)化生豬屠宰管理，加強(qiáng)生豬疫病防控，建立質(zhì)量安全追溯體系，促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。規(guī)劃的發(fā)布，對于解決當(dāng)時阻礙生豬生產(chǎn)發(fā)展的難題，推動生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，逐步理順“豬周期”，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，具有重大的現(xiàn)實(shí)針對性和長期指導(dǎo)意義。為探究發(fā)布規(guī)劃是否對生豬價格波動造成影響，以及在此期間生豬產(chǎn)業(yè)鏈的價格傳導(dǎo)的特點(diǎn)，文章以規(guī)劃為虛擬變量，構(gòu)建VAR模型來研究發(fā)布規(guī)劃對生豬價格波動的影響，以及生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)的特征。

2 研究背景

國內(nèi)關(guān)于生豬價格或豬肉價格的波動特征和傳導(dǎo)效應(yīng)的有關(guān)研究較為深入。石自忠等[1]運(yùn)用MSGARCH類模型，實(shí)證分析了我國豬肉價格波動的雙重非對稱效應(yīng)。張敏等[2]利用多區(qū)制平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型，對生豬價格和豬肉價格序列的區(qū)制進(jìn)行劃分，然后實(shí)證分析區(qū)制轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)。周錦等[3]使用平滑轉(zhuǎn)換自回歸方法與事件分析法，研究國內(nèi)生豬食品安全事件對畜禽產(chǎn)品價格異常變化的影響，并探討差異產(chǎn)生的原因。馬名慧和邵喜武[4]基于VAR模型，分析了非洲豬瘟下中國生豬產(chǎn)業(yè)價格傳導(dǎo)機(jī)制中各環(huán)節(jié)價格間垂直傳導(dǎo)的時變轉(zhuǎn)化特征和動態(tài)影響機(jī)制。付蓮蓮和羅千峰[5]運(yùn)用Census-X12和協(xié)方差分析方法，探究三種成分在不同階段對生豬價格貢獻(xiàn)度的異質(zhì)性，建立統(tǒng)計(jì)模型，分析生豬價格波動的成因和影響程度。

在模型實(shí)證方面，黎海珊[6]以上海自由貿(mào)易區(qū)為虛擬變量，運(yùn)用VAR模型、脈沖響應(yīng)圖與方差分解來判斷自由貿(mào)易園區(qū)建立對外商投資的影響。張志敏等[7]引入反映我國經(jīng)濟(jì)開放程度與匯率制度改革的虛擬變量，構(gòu)建VAR模型，分析了相關(guān)因素對國內(nèi)通貨膨脹的影響。史永東和田淵博[8]通過引入虛擬變量代表作為大牛市和大熊市的異常情況，采用Cholesky正交分解的脈沖響應(yīng)與方差分解分析投資者行為變化的主要影響因素。

前人的研究中未涉及規(guī)劃對生豬市場的影響，但顯而易見，規(guī)劃的發(fā)布對我國生豬市場的發(fā)展具有長遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義。因此文章以規(guī)劃為虛擬變量，構(gòu)建VAR模型，然后運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，研究發(fā)布規(guī)劃對生豬價格波動的影響，以及生豬產(chǎn)業(yè)鏈價格傳導(dǎo)的特征。

3 生豬產(chǎn)業(yè)鏈的價格傳導(dǎo)分析

3.1 產(chǎn)業(yè)鏈的傳導(dǎo)機(jī)制

根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈理論，上游商品作為投入，構(gòu)成了下游產(chǎn)品的成本。上游商品價格波動沿生產(chǎn)鏈向下游變化，下游商品滯后地發(fā)生價格波動。這種形式的價格變化被稱為成本驅(qū)動的變化。下游商品價格的波動反映了下游消費(fèi)需求的變化。需求信息沿生產(chǎn)鏈向上游傳遞，上游商品價格相應(yīng)地發(fā)生變化。這種形式的價格變化稱為需求驅(qū)動的變化。

我國生豬產(chǎn)業(yè)鏈條上主要有飼料供給、種豬繁育、生豬養(yǎng)殖、屠宰加工、豬肉流通等環(huán)節(jié)。從產(chǎn)業(yè)鏈的上、中、下游來看，飼料供給、種豬繁育處在上游，生豬養(yǎng)殖位于中端環(huán)節(jié)，屠殺加工和豬肉流通屬于下游。生豬產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的商品價格波動受到信息流和資金鏈的影響，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游的價格傳導(dǎo)。

3.2 替代品消費(fèi)對生豬產(chǎn)業(yè)鏈的影響

根據(jù)《中國農(nóng)業(yè)展望報(bào)告（2015-2024）》描述，我國是全球最大的豬肉生產(chǎn)國和消費(fèi)國，也是第二大雞肉生產(chǎn)國。隨著國民生活水平的提高，我國豬肉消費(fèi)量近年來呈現(xiàn)出上升趨勢。雞肉和牛肉作為豬肉消費(fèi)的替代品之一，也可以滿足人們對肉食的消費(fèi)需求。豬肉和雞肉、牛肉的需求交叉價格彈性為正，當(dāng)雞肉和（或）牛肉的價格上升時，消費(fèi)者對豬肉的需求就會增加，如果豬肉的供應(yīng)量不變，就會導(dǎo)致豬肉價格的上漲，進(jìn)而影響生豬生產(chǎn)。

4 實(shí)證分析

VAR模型常用于研究相關(guān)的時間序列系統(tǒng)，分析隨機(jī)擾動項(xiàng)對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響，進(jìn)而闡釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。因此，文章采用VAR模型分析我國生豬價格的傳導(dǎo)關(guān)系，接著基于脈沖響應(yīng)函數(shù)研究各因素對中國生豬價格的影響，然后運(yùn)用方差分解度量各因素的重要程度。

4.1 模型的構(gòu)建

VAR（p）模型[9]的公式如下：

其中，yt是內(nèi)生變量向量，xt是外生變量向量，p是滯后階數(shù)，A0…Ap和B是待估計(jì)參數(shù)矩陣，εt是隨機(jī)擾動項(xiàng)，服從0均值的獨(dú)立同分布，∑是εt的協(xié)方差矩陣。

4.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

VAR模型中各變量的名稱、定義及數(shù)據(jù)來源詳見表1，本文選用2010年1-12月的月度數(shù)據(jù)作為研究對象，表1除了POLICY變量，其他變量均采用2010年1月為100的居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI進(jìn)行平減來消除通貨膨脹的影響，然后基于X-13季節(jié)調(diào)整方法對各個指標(biāo)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整以消除季節(jié)性因素。

對本次進(jìn)行研究的100例患者所有數(shù)據(jù)，均使用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS19.0分析處理，計(jì)量資料行t檢驗(yàn)，采用（± s）形式表示，計(jì)數(shù)資料行χ2檢驗(yàn)，用率（%）形式表示，當(dāng)P＜0.05，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表1 VAR模型中變量描述及數(shù)據(jù)來源

4.3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免偽回歸問題，VAR模型中涉及的變量必須是序列平穩(wěn)的向量。文章利用ADF單位根檢驗(yàn)法，對季節(jié)調(diào)整后的變量以及差分后的變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)AIC準(zhǔn)則及BIC準(zhǔn)則來選擇ADF的檢驗(yàn)形式，由于文章篇幅有限，檢驗(yàn)結(jié)果就沒有列示。結(jié)果顯示，在10%的顯著性水平下，除PIG_d11和PORK_d11以外，剩余變量均不平穩(wěn)。然而，在1%的顯著性水平下，全部變量的一階差分序列均拒絕有單位根的零假設(shè)。

4.4 實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)VAR模型滯后期的選擇標(biāo)準(zhǔn)，綜合參考Log likelihood、AIC、BIC信息準(zhǔn)則確定最佳滯后階數(shù)為2，建立VAR（2）。

4.4.1脈沖響應(yīng)函數(shù)

如果VAR模型不穩(wěn)定，那么脈沖響應(yīng)的分析就沒有意義。圖1顯示了VAR模型的穩(wěn)定性，從圖中可以看出，VAR模型中所有內(nèi)生變量的特征根均位于單位圓內(nèi)，說明該模型是一個平穩(wěn)系統(tǒng)。

圖1 VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

圖2是規(guī)劃虛擬變量對生豬價格、豬肉價格、仔豬價格、玉米價格、豆粕價格、牛肉價格、雞肉價格的脈沖響應(yīng)圖。脈沖響應(yīng)圖描述的是變量之間的一種短期動態(tài)關(guān)系。由圖2可見，規(guī)劃虛擬變量對生豬價格的脈沖響應(yīng)前10期為負(fù)，在第5期的影響程度最大，隨后各期逐漸收斂。此結(jié)果說明：規(guī)劃在發(fā)布初期降低了生豬價格，到10期之后影響強(qiáng)度逐漸變?nèi)?。圖2還表明規(guī)劃的發(fā)布對豬肉價格、仔豬價格、玉米價格和豆粕價格有一定程度的短期沖擊，但是對牛肉價格和雞肉價格沒有非常顯著的沖擊影響。

圖3是豬肉價格、仔豬價格、玉米價格、豆粕價格、牛肉價格、雞肉價格、規(guī)劃虛擬變量對生豬價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。由圖3可知，規(guī)劃虛擬變量對生豬價格有短期的沖擊，同時也可能通過飼料成本方面對生豬價格產(chǎn)生影響，這可能是由于飼料成本在生豬養(yǎng)殖成本中的比例較高，所以飼料價格由于規(guī)劃發(fā)布而引起的變化很容易影響生豬價格的變化。

圖3 其他變量對生豬價格的脈沖響應(yīng)函數(shù)

4.4.2方差分解

表2 其他變量對生豬價格變動的貢獻(xiàn)率 %

在滯后11期時，各因素對PIG_d11變動的貢獻(xiàn)率趨向于穩(wěn)定。穩(wěn)定時需求因素的貢獻(xiàn)度為0.59%，種豬繁育的貢獻(xiàn)度為1.28%，飼料供應(yīng)的貢獻(xiàn)度為7.92%，替代品消費(fèi)的貢獻(xiàn)度為6.87%，規(guī)劃的發(fā)布的貢獻(xiàn)度為1.38%。因此，對生豬價格變動的貢獻(xiàn)度排名前3的因素分別是飼料供應(yīng)、替代品消費(fèi)、規(guī)劃的發(fā)布。

4.4.3外生變量的解釋

盡管在VAR模型中很難闡釋內(nèi)生變量的系數(shù)，但作為外生變量估計(jì)出來的系數(shù)具有一定的意義。因此文章進(jìn)一步考慮把規(guī)劃虛擬變量設(shè)置為VAR模型的外生變量，根據(jù)Log likelihood、AIC、BIC信息準(zhǔn)則[8]確定最佳滯后階數(shù)為2，估計(jì)出來的系數(shù)見表3。

表3 POLICY虛擬變量的系數(shù)

雖然估計(jì)出的大多參數(shù)都是不顯著的，但從顯著的系數(shù)中可以得知規(guī)劃的發(fā)布與玉米價格和豆粕價格的變動有明顯的正相關(guān)關(guān)系，意味著該政策的出臺能夠提高玉米價格和豆粕價格，從而有利于改善生豬產(chǎn)業(yè)鏈中的飼料供應(yīng)環(huán)節(jié)，這與上文方差分解的分析結(jié)果一致。

5 結(jié)論與建議

文章將規(guī)劃設(shè)置為虛擬變量，利用VAR模型分析生豬價格的傳導(dǎo)與影響因素，并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來研究生豬產(chǎn)業(yè)鏈和該政策對生豬價格波動的影響。主要結(jié)論如下：第一，政策的出臺顯著影響生豬價格的變動以及生豬產(chǎn)業(yè)鏈的其他環(huán)節(jié)，尤其是飼料供應(yīng)環(huán)節(jié)；第二，脈沖響應(yīng)函數(shù)圖驗(yàn)證了政策的出臺與生豬產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)之間的顯著關(guān)系；第三，方差分解顯示替代品消費(fèi)顯著影響生豬價格的變動，規(guī)劃虛擬變量對生豬價格波動的貢獻(xiàn)率位于第3，為1.38%，并且其解釋力度隨著時間的增加呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)的態(tài)勢。

基于實(shí)證結(jié)論，文章提出了相應(yīng)的建議：第一，相關(guān)監(jiān)管單位在制定有關(guān)生豬市場的政策時，應(yīng)該重視并納入替代品消費(fèi)的因素，比如牛肉價格、雞肉價格對生豬價格的影響；第二，生豬產(chǎn)業(yè)鏈可以說是“牽一發(fā)而動全身”，各環(huán)節(jié)之間的關(guān)聯(lián)性緊密，僅僅對某一環(huán)節(jié)的政策調(diào)控往往達(dá)不到預(yù)期的效果，因此應(yīng)從整個產(chǎn)業(yè)鏈的角度完善監(jiān)管機(jī)制，出臺適合整個生豬產(chǎn)業(yè)鏈的價格監(jiān)管政策；第三，政策出臺后，玉米價格和豆粕價格對生豬價格的影響最為顯著。因此，有必要關(guān)注玉米價格和豆粕價格的走勢，將其作為預(yù)測生豬價格的重要指標(biāo)。