智能視頻監(jiān)控技術(shù)及其在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

王明偉

唐山首信自動(dòng)化信息技術(shù)有限公司 河北唐山 063200

在很多行業(yè)內(nèi)都能夠通過視頻監(jiān)控對(duì)安全問題提供保障，原始視頻監(jiān)控通常的組成內(nèi)容有數(shù)字監(jiān)控和模擬控制，其在相當(dāng)長的時(shí)期內(nèi)被廣泛使用，但是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展和安防所要承擔(dān)的負(fù)擔(dān)逐漸增加，使得原始監(jiān)控?zé)o法使現(xiàn)階段安防中的需要得到滿足，出現(xiàn)很多困難，例如對(duì)監(jiān)控人員在識(shí)別危險(xiǎn)方面具有很高的依賴性，無法對(duì)各個(gè)地方的視屏進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并且報(bào)警的反應(yīng)速度比較遲緩以及等方面，所以，需對(duì)視頻監(jiān)控進(jìn)行創(chuàng)新與改進(jìn)[1]。

1 問題

由于企業(yè)中的員工很多并且公司的占地面積也很大，因此視頻監(jiān)控覆蓋的區(qū)域需具有完整性，這也就導(dǎo)致了監(jiān)控人員的負(fù)擔(dān)加大。監(jiān)控人員需對(duì)非常多的監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)查看，對(duì)圖像情況進(jìn)行查驗(yàn)，監(jiān)控人員能夠始終監(jiān)控視頻這點(diǎn)是十分關(guān)鍵的，所以，會(huì)發(fā)生監(jiān)測人員在視頻監(jiān)測時(shí)產(chǎn)生疲勞情況或者觀察不夠的情況，在此背景下，只要監(jiān)控錄像內(nèi)發(fā)生問題就需進(jìn)行及時(shí)解決，防止出現(xiàn)遺漏的現(xiàn)象[2]。視頻監(jiān)控能夠在事件出現(xiàn)后期，為相關(guān)人員供給信息作為參考，不能對(duì)突發(fā)情況進(jìn)行及時(shí)制止。

近期，對(duì)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行處理的技術(shù)得到非常顯著的發(fā)展，但是在管理與整合具有很多信息的監(jiān)控圖像時(shí)，計(jì)算機(jī)容量與及時(shí)性受到約束，這在安防系統(tǒng)的進(jìn)程中屬于十分顯著的問題，此問題能夠阻礙使用智能化視頻監(jiān)控。在其發(fā)展時(shí)，主要有三個(gè)階段，這些階段都包含技術(shù)基礎(chǔ)，但是在視頻監(jiān)控時(shí)普遍因?yàn)槿萘颗c時(shí)效性的束縛使監(jiān)控系統(tǒng)無法充分發(fā)揮其功能。

2 作用

在啟動(dòng)智能化的監(jiān)控系統(tǒng)后，系統(tǒng)能夠監(jiān)控所制定區(qū)域。并且系統(tǒng)也能夠分析監(jiān)控圖像中物體和人的動(dòng)作跨度。只要監(jiān)控中發(fā)生異常亦或超出設(shè)定動(dòng)作，系統(tǒng)可以自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，使系統(tǒng)能夠使很多報(bào)警功能同時(shí)執(zhí)行，例如，系統(tǒng)能夠自動(dòng)將記錄到的聲音與畫面播放出來，同時(shí)與之有關(guān)的報(bào)警畫面可以利用郵件方式給相應(yīng)賬號(hào)發(fā)送。這樣就能夠使智能化的視頻監(jiān)控中應(yīng)具有的實(shí)時(shí)性和安全性得到提升。同時(shí)，此系統(tǒng)具有較高的智能化水平。利用射頻識(shí)別技術(shù)，可以識(shí)別和監(jiān)控目標(biāo)身份，使系統(tǒng)更具有智能化[3]。

從智能化的視頻監(jiān)控角度看，其前端設(shè)備智能算法非常高級(jí)。如此，用戶可以在定義安全威脅具備的特點(diǎn)時(shí)更為精確，同時(shí)能夠在捉拿報(bào)警事件時(shí)更加高效，也能夠使監(jiān)控區(qū)域中出現(xiàn)的威脅及時(shí)找出。所以，智能化的監(jiān)控系統(tǒng)能夠使誤報(bào)亦或者漏包的現(xiàn)象減少，同時(shí)能夠減少傳輸和存儲(chǔ)過程中存在的無效數(shù)據(jù)。

3 技術(shù)

從視頻監(jiān)控的角度看，捕捉運(yùn)動(dòng)目標(biāo)屬于行為分析與目標(biāo)分類中的基礎(chǔ)與前提，同時(shí)也是此系統(tǒng)中基礎(chǔ)技術(shù)?，F(xiàn)階段，監(jiān)測目標(biāo)的手段多種多樣，但在具體操作時(shí)主要包括以下幾種：

對(duì)背景做減法，這是非常簡單的算法，并且也屬于主流算法。此算法是把各個(gè)圖像和背景做減法，所獲得背景與圖像中存在偏差，且該偏差比閾值大很多時(shí)，就能夠判定運(yùn)動(dòng)區(qū)域。

相鄰幀差法就是捕捉與提取視頻中的圖像順序間存在的差異，一般情況下進(jìn)行比對(duì)的對(duì)象都是大于亦或等于兩幀。這種方法的自適應(yīng)性非常強(qiáng)，發(fā)展?jié)摿κ志薮骩4]。

光流法。這種方法不是單純的檢測視頻圖像，而是檢測圖像序列中的光流場，此方法得到的數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)和正確，但是其計(jì)算與分析的過程十分復(fù)雜，通常情況下難以開展實(shí)時(shí)檢測，所以，不是主流方法。

對(duì)視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行分類是非常重要的，視頻圖像對(duì)目標(biāo)捕捉，然后就是對(duì)其分類，能夠通過NNS將此工作完成，也能夠使用bayesian classifier。目標(biāo)分類具有十分顯著的特征，主要分布在空間與時(shí)間中，視頻時(shí)間橫跨目標(biāo)跟蹤的全過程，兩者間具有非常密切的關(guān)系。目標(biāo)分類能夠具有核心作用，對(duì)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)產(chǎn)生直接影響，因此一定要增強(qiáng)目標(biāo)分類的重視程度，使各個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)分。

目標(biāo)跟蹤的本質(zhì)就是按照目標(biāo)與環(huán)境的屬性，選取目標(biāo)中唯一具有代表性的特點(diǎn)，再以后視頻內(nèi)搜索特征相同的目標(biāo)。

內(nèi)容分析主要通過人工智能，主動(dòng)判斷與分析，此特點(diǎn)主要表現(xiàn)在智能化的視頻監(jiān)控上。其內(nèi)容包括的技術(shù)有很多，例如對(duì)身份的識(shí)別，對(duì)內(nèi)容的描述等，普遍使用的是識(shí)別走路姿勢以及人臉識(shí)別，通過身份智能判定與識(shí)別[5]。

4 運(yùn)用

通過將智能視頻監(jiān)控技術(shù)與安防領(lǐng)域相結(jié)合，能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行監(jiān)測，主要有有以下幾方面：第一，對(duì)環(huán)境參數(shù)實(shí)時(shí)顯示，比如溫度和濕度以及水浸與煙感等內(nèi)容。第二，環(huán)境參數(shù)處于報(bào)警界限的時(shí)候，將自動(dòng)將視頻彈出，能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場具體情況。第三，在對(duì)環(huán)境參數(shù)顯示時(shí)，具有很多方式，主要有實(shí)時(shí)折線圖和工業(yè)儀表等。第四，能夠?qū)Χ喾N多樣的監(jiān)測主機(jī)進(jìn)行兼容，使選擇設(shè)備時(shí)更具有自主性。

應(yīng)用在門禁上，這是因?yàn)橐曨l監(jiān)控的智能化具有內(nèi)容分析的特征，能夠?qū)ζ渖矸葸M(jìn)行識(shí)別，也能夠通過人臉識(shí)別，可以在一定程度上保證公司安全。

5 結(jié)語

現(xiàn)階段，我國社會(huì)不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控的智能化被廣泛使用。但該系統(tǒng)需使采集到的信息具有全面性，將此作為基礎(chǔ)能夠發(fā)揮監(jiān)控的作用，并且在識(shí)別與處理圖像的過程中更具有智能與有效的性質(zhì)，使安防系統(tǒng)更加具有可靠性。因此，將智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用在安防領(lǐng)域中，對(duì)企業(yè)而言具有非常重要的意義。