大數據環(huán)境下高校數據素養(yǎng)教育課程體系的構建＊

杜宗明，袁 莉，劉紅芝，張 敏，張 靜

（1.徐州醫(yī)科大學圖書館，江蘇 徐州 221004；2.徐州醫(yī)科大學教務處，江蘇 徐州 221004）

隨著移動互聯(lián)網、云計算和物聯(lián)網的快速發(fā)展，數據應用于高等教育的價值日盛。從繁雜數據流中發(fā)現(xiàn)有效數據并將其轉化為信息，最終轉化為可操作的知識，成為個體立足大數據時代的必備技能[1]。面向高校生開展數據發(fā)掘、管理、分析、共享及復用的教育，構建適應新時期人才培養(yǎng)目標的數據素養(yǎng)課程體系，成為高等教育應對“數據潮流”挑戰(zhàn)的新課題。

1 數據素養(yǎng)課程體系的內涵

1.1 相關概念

綜合STEPHEN、JOSEPGINE 等業(yè)界學者相關論述，數據素養(yǎng)指個體操作數據相關的系統(tǒng)化思維與能力，它是數據行為主體在遵循數據倫理和運用數據思維基礎上，理解、獲取、分析、解釋、利用、管理、生成以及傳播數據所需的能力。作為信息素養(yǎng)、媒體素養(yǎng)等在大數據時代的深化和延伸，數據素養(yǎng)折射了數據技能與相關素養(yǎng)能力的融合發(fā)展[2]。

數據素養(yǎng)教育是以提高受教育者數據能力和數據倫理認知為目標，針對數據素養(yǎng)的系統(tǒng)化、具體化問題提供理論指導，提煉出符合數據素養(yǎng)教育理念的實踐系統(tǒng)，據此用多種形式、手段展開的一系列教育活動。它涉及到針對數據素養(yǎng)不同層面的能力教育，涵蓋了與數字化語境相適應的人文倫理素養(yǎng)、數據理論知識和數據實操技能等方面[3]。

數據素養(yǎng)課程體系作為數據素養(yǎng)教學內容和進程的總和，是指將數據素養(yǎng)所涉及的各課程門類依序排列，決定了受教育者通過學習所獲得的知識、能力和素質結構。

1.2 總體目標及思路

數據素養(yǎng)課程體系總體目標，是培養(yǎng)受教育者運用大數據思維的行為習慣，使其具備數據意識以及甄別、分析、運用、管理數據等實踐操作的知識和技能。構建完善的數據課程體系，有助于運用數字工具、資源和技術來解決學習科研中的問題，有利于更好地適應大數據語境，促進學習能力優(yōu)化和綜合素養(yǎng)可持續(xù)發(fā)展，增強核心競爭力。

在構建思路上，應立足于學科人才培養(yǎng)目標，構建適應高教發(fā)展趨向、迎合專業(yè)屬性需求的課程體系；課程內容應在提升廣深度的同時注重與專業(yè)課程的優(yōu)化融合，增強實用性和交叉性；數據素養(yǎng)課程實操性特點鮮明，易采用目標教學、互助學習等交互性較強的教學方式，適當增加實訓操作的學時。

2 核心能力構成

厘清數據素養(yǎng)核心能力是保障課程體系科學有機的前提條件。結合業(yè)界的研究闡述，數據素養(yǎng)包含了下述核心能力[4]，可為課程體系設置側重點提供參照：①數據思維能力。是個體從海量數據資源發(fā)現(xiàn)問題并借由大數據思維分析解決問題的數據意識；②數據獲取能力。個體具有從開放平臺、科研數據源采集、檢索、挖掘和提取數據的能力。③數據處理能力。選擇專門算法、技術和工具對所得數據進行理解、分析、整理和呈現(xiàn)的能力。④數據管理能力。對數據量化互聯(lián)，作出實際問題的相應決策，并有效管理和存儲數據的能力。⑤數據交流能力。依法合規(guī)共享資源，也涉及到數據倫理和操作規(guī)范的素養(yǎng)。⑥數據評估能力。能運用辯證批判的眼光甄別數據確，客觀看待數據優(yōu)劣性和分析結果的能力。

3 大數據環(huán)境下數據素養(yǎng)教育課程體系的構建

3.1 統(tǒng)籌配置，打造“核心+衛(wèi)星”模式課程體系

“核心+衛(wèi)星”課程體系，是將數據素養(yǎng)相關課程依據重要性和貢獻程度分為核心和衛(wèi)星課程兩部分，總體布局，協(xié)調配置。其中，核心課程占主要權重，對整個課程體系的基調和有效性起著決定性作用，比如“數據科學概論”“大數據技術基礎”“大數據采集與存儲”等側重于傳授數據基礎知識和技術的課程；扮演輔助角色的衛(wèi)星課程作為有益補充，設置靈活，根據課程體系全局需要和專業(yè)要求選擇性開展，比如“大數據項目應用”“大數據產業(yè)實戰(zhàn)”及將數據知識融入專業(yè)而開設的交叉類課程。在核心課程主體功能充分發(fā)揮的基礎上，同步注重衛(wèi)星課程對整個體系的互補性、多樣性以及協(xié)調性，核心課程的開發(fā)要以維持課程體系主體特色為前提，并對接受教育者專業(yè)特色和職業(yè)需求進行適度補充以增強整體的協(xié)同性，使得課程體系趨向靈活化、多樣化、全局化及銜接性。

3.2 門類融合，遵循數據課程與專業(yè)課程交叉設計原則

國內開設的數據課程，往往只定位為附加技能教育，存在學時占比不足、專業(yè)契合度不高的問題。鑒于此，應加強數據知識與技能對專業(yè)課程的滲透，實現(xiàn)數據與專業(yè)課程深度融合互動，構建交叉設計的課程體系。一方面，將數據意識以及通識類數據知識融入到既有的“文獻檢索”“信息檢索與利用”課程以及專業(yè)課程的教學過程，有效增強數據課程實用性以及悅納度；另一方面，建立數據課程交互式選課平臺，積極研發(fā)以專業(yè)為核心、跨課程的交叉式教學內容，如將數據管理常用的GEO、TCGA 數據庫引入到“計算機應用”相應章節(jié)，在“科研管理”“統(tǒng)計學”課程里增設“協(xié)同過濾”“隱性搜索”等大數據加工工具的運用，專業(yè)課程適當增加數據使用規(guī)范、信息安全的講授，或將學科大數據與數據分析和可視化核心內容融合設置方向課等，這些課程門類或內容間的交融穿插，可有效提升數據教育和專業(yè)課程的粘合性，大大延展了數據素養(yǎng)教育的覆蓋面和深入度。

3.3 復合聯(lián)動，注重將理論與實訓操作、集中授課與第三課堂相結合

目前，數據素養(yǎng)教育多以課堂教學和培訓講座為主，所傳授的數據知識內容單一，且偏重基于模擬數據的基本技能教學，實踐性教學環(huán)節(jié)普遍不足[5]。在課程內容設置上，要適當增加課堂教學中案例分析和實操演示的權重，同時提升采集真實數據應用于教學案例的比例，以幫助學生得到更多采集數據和獲取的體驗，促使切身融入真實社會數據應用情境。在授課形式上，教育的有效性更多地取決于學生實踐操作能力的養(yǎng)成，課程授課更易采用CBL 教學、小組互助合作等交互性較強的教育方法，適當增加實戰(zhàn)演練、項目競賽等實訓環(huán)節(jié)學時，充分利用第三課堂拓展和延伸學習平臺，比如基于MOOC 等在線課堂輔助開展數據教育以滿足高校生個性化需求[6]。通過打通課上課外、線上線下的閉環(huán)式教學空間，促進各類教學語境之間的耦合協(xié)作，為學生提供更多研討交流和案例實操的契機。

3.4 拓寬口徑，基于數據服務平臺和項目生命周期設計選修課程

選修課程作為課程體系的次衛(wèi)星課程，學生可結合自身能力水平和興趣訴求選擇性修讀。高校自有的科研或學科數據平臺能夠為其提供便捷直觀的真實數據源，清晰、完整的數據管理模塊有助于提供基礎數據服務，可作為設計選修課程的依托性載體。此外，參與導師科研課題和大學生創(chuàng)新實踐項目等為受教育者提供了更多早科研、早實踐的機會[7]，這些跨學科性與實踐性并存的項目往往同采集、加工、保存、分析和利用的數據生命周期同步，可圍繞科研項目周期制定相應的數據實戰(zhàn)類選修課程，引導和幫助利用項目來描述數據集和管理數據，借此提升數據意識和技能。

4 結語

數據作為當代經濟社會發(fā)展動力的源泉和轉型基礎的意義日漸凸顯，數據素養(yǎng)越來越深刻地影響著不同層級和類別社會人的價值觀念和行為方式，提升個體數據素養(yǎng)、加強公眾的數據素養(yǎng)教育已是大數據時代的重要趨向。充分認識數據素養(yǎng)教育的重要性和必要性，密切關注數據教育與專業(yè)教育的契合點，思考完善適應高等教育改革方向的數據素養(yǎng)教育課程體系，值得高教界開展更深入、更全面的探索。