謝奇秀,蘇會(huì)衛(wèi),譚日輝,林選妙,王舒悅
(1.廣西農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣西 南寧530007;2.桂林旅游學(xué)院,廣西 桂林541006)
隨著新基建的推進(jìn)以及5G通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展落地,人工智能技術(shù)應(yīng)用場景越來越多[1]。中國有40個(gè)項(xiàng)目列入世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄,是世界上入選項(xiàng)目最多的國家,讓非遺走向蓬勃的文旅消費(fèi)市場,需要為其提供和搭建更加多元的傳播載體與應(yīng)用場景[2]。國內(nèi)對(duì)非遺旅游的研究主要集中在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、遺產(chǎn)旅游開發(fā)、遺產(chǎn)保護(hù)、非遺旅游資源等方面。人工智能與非遺旅游研究多集中在人工智能、智慧旅游、旅游預(yù)測等方面,人工智能與非遺的研究為數(shù)字化傳播方面。目前文獻(xiàn)整體上呈現(xiàn)碎片化,需要系統(tǒng)梳理國內(nèi)外人工智能與非遺旅游的最新研究,為非遺旅游的實(shí)踐與發(fā)展提供有益啟示。
隨著計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,通過人工智能(AⅠ)方法識(shí)別大量旅游照片的內(nèi)容突破了識(shí)別照片視覺信息的人工方法的局限性,ZHANG(2019)通過計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)35 356張不同國家和地域游客在北京的103個(gè)場景的照片進(jìn)行研究,分析比較游客的行為和看法,進(jìn)一步推進(jìn)了AⅠ技術(shù)在旅游目的地研究領(lǐng)域的應(yīng)用;ⅠisTussyadiah(2020)研究述評(píng)了人工智能及其相關(guān)技術(shù)在旅游業(yè)中自動(dòng)化的運(yùn)用現(xiàn)狀,提出設(shè)計(jì)有益的人工智能,促進(jìn)采用,評(píng)估智能自動(dòng)化的影響以及利用AⅠ系統(tǒng)創(chuàng)造可持續(xù)的未來建議;MARTⅠN等(2020)通過調(diào)查旅游者的個(gè)體差異對(duì)人工智能在旅游策劃中的反應(yīng),研究結(jié)果表明,人工智能擬人化,認(rèn)知需求和智能手機(jī)使用與AⅠ策劃評(píng)論結(jié)果呈正相關(guān),AⅠ擬人化對(duì)刺激旅游消費(fèi)有積極意義[5];VAJⅠRAKACHORN等(2017)以泰國當(dāng)?shù)毓?jié)日為案例,研究了具有人工智能的商業(yè)智能框架系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)⒂嘘P(guān)游客購買的產(chǎn)品、服務(wù)體驗(yàn)、滿意度、住宿選擇等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以了解節(jié)日旅游的數(shù)據(jù),幫助旅游業(yè)更好地了解旅游者的需求[6];而在旅游目的地推薦方面,Hend Alrasheed(2020)則提出了一種多級(jí)旅游推薦系統(tǒng)框架,向用戶提供類似其喜歡的一組目的地,以允許構(gòu)造潛在目的地列表,只有系統(tǒng)根據(jù)用戶的偏好和受限條件,在此列表上對(duì)目的地進(jìn)行排名,提高推薦效率。
人工智能多項(xiàng)技術(shù)被運(yùn)用于旅游中,在旅游推薦方面,PAVLⅠDⅠS(2019)研究了人工智能中的推薦系統(tǒng)的推薦方法和技術(shù)運(yùn)用趨勢,并重點(diǎn)介紹了推薦方法和技術(shù)在文化遺產(chǎn)中的具體應(yīng)用[7];Rob Law(2019)使用深度學(xué)習(xí)方法研究了預(yù)測澳門每月游客入境量的框架,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,深度學(xué)習(xí)方法明顯優(yōu)于支持向量回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;ZHEN(2020)利用改進(jìn)的粒子群算法和差分進(jìn)化算法,設(shè)計(jì)了一種非支配排序啟發(fā)式方法改進(jìn)城市旅游交通更多樣化和自定義的推薦方式;George S.Atsalakis(2018)運(yùn)用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFⅠS)的混合智能系統(tǒng)來預(yù)測旅游業(yè)新推出的服務(wù),與單一方法相比,ANFⅠS的模糊邏輯的推理功能使預(yù)測更為準(zhǔn)確。
信息技術(shù)對(duì)文化遺產(chǎn)有很好的保護(hù)作用,L.Stapleton(2019)將文化置于技術(shù)發(fā)展的中心,對(duì)主要的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了調(diào)查,提出了機(jī)器可讀的本體模型,是文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)化也是學(xué)科交叉研究的過程。
YANG(2015)提出四大策略與四大規(guī)范性原則為非遺數(shù)字化保護(hù)提供理論指導(dǎo);H.Dowding、S.N.Anasi認(rèn)為相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該采取有效的合作機(jī)制,最大程度地發(fā)揮出各個(gè)機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢對(duì)于推動(dòng)非遺數(shù)字化保護(hù)工作極為重要。
人工智能最早運(yùn)用于旅游需求預(yù)測分析,隨著技術(shù)的發(fā)展和旅游的升級(jí),人工智能更多地運(yùn)用在智慧旅游中,它是智慧旅游核心技術(shù)框架的重要組成部分[8]。劉博文(2017)例舉了人工智能在旅游信息推送、旅游解說系統(tǒng)、旅游線路規(guī)劃、旅游景點(diǎn)、旅游人數(shù)方面的智能化運(yùn)用,以及問題和挑戰(zhàn)(Ulrike GRETZEL等,2019);同時(shí)由于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)涉及大量數(shù)據(jù),陳建敏等(2019)建構(gòu)了基于人工智能的智慧旅游大數(shù)據(jù)分析模型來促進(jìn)旅游服務(wù)的個(gè)性化和旅游資源的最優(yōu)化利用。戴慧慧和唐曉云(2019)研究了人工智能將改變旅游的方式,在滿足游客碎片化需求、改善游客個(gè)性化體驗(yàn)、提升企業(yè)服務(wù)效率以及輔助旅游產(chǎn)品和業(yè)態(tài)創(chuàng)新等方面不斷取得新突破。
賈菁(2020)研究出人工智能技術(shù)對(duì)非遺數(shù)據(jù)的獲取、整理更為智能高效,這種對(duì)構(gòu)成數(shù)字化非遺資源的諸如詞匯、圖像、音響、語義等要素的全方位分析手段有助于促進(jìn)非遺的修復(fù)和文化資源數(shù)據(jù)的傳播。而在發(fā)展非遺旅游過程中,丁慎毅(2019)通過調(diào)查得出,需要對(duì)非遺進(jìn)行數(shù)字化保護(hù),在運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)非遺數(shù)字化過程中,還需要融合人工智能等技術(shù)需要通過融合知識(shí)圖譜、副媒體、用戶畫像等AⅠ技術(shù),提高非遺的展示與傳播功能。例如易善炳(2020)研究得出可以將人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相結(jié)合,營造客觀世界中的虛擬現(xiàn)實(shí),還原非物質(zhì)文化遺產(chǎn)生存語境,讓更多的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)“復(fù)活”,進(jìn)而促進(jìn)公眾對(duì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的了解和認(rèn)識(shí),以利于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)和傳承。
綜上所述,人工智能技術(shù)在旅游中的運(yùn)用已經(jīng)十分豐富,不僅能夠智能推薦旅游交通、旅游目的地等,并且通過技術(shù)改進(jìn),提高旅游預(yù)測效果,提高游客滿意度和旅游消費(fèi)。并且人工智能可以實(shí)現(xiàn)非遺數(shù)字化保護(hù),運(yùn)用VR等技術(shù)“復(fù)活”非遺,提升非遺的傳播效果。然而,人工智能技術(shù)更多運(yùn)用在智慧旅游方面,在非遺方面的運(yùn)用注重對(duì)技術(shù)的研究,而運(yùn)用人工智能將旅游與非遺融合起來的研究還比較少。非遺旅游是文化傳承與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)路徑,更需要借助新一代信息技術(shù)進(jìn)行深層次的研究。廣西擁有豐富的非遺旅游資源,運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)來建設(shè)廣西非遺旅游數(shù)據(jù)平臺(tái),建立一種數(shù)據(jù)資源主導(dǎo)新型保護(hù)模式,對(duì)促進(jìn)非遺保護(hù)與旅游發(fā)展具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。