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      大數據技術在現代農業(yè)中的應用

      2021-11-30 10:39:12江西財經職業(yè)學院黃烽
      河北農機 2021年6期
      關鍵詞:現代農業(yè)現代化農業(yè)

      江西財經職業(yè)學院 黃烽

      基于本質層面分析,大數據技術是以分析為主的一項技術,往往集成強大的數據處理平臺、先進的數據分析技術及全新的數據處理技術,其算法趨向智能化,能實時統(tǒng)計、分析、處理及預測相關數據信息,甚至可根據處理結果,獲取相應的數據處理價值。由此可見,處理價值是大數據技術被廣泛普及至各個行業(yè)及領域的主要原因。同時,將大數據技術與現代化農業(yè)相結合,能積累豐富的農業(yè)項目經驗,極大程度上提高項目執(zhí)行能力及數據分析能力,這說明現代化農業(yè)應用大數據技術能充分發(fā)揮其技術應用優(yōu)勢,滿足集中化處理及分析數據的要求。大數據技術早已形成獨特的農業(yè)領域智力數據資源及分析程序,能全面了解農業(yè)種植及展銷等項目的運行現狀,甚至可結合分析結果,調整及改變原有的種植計劃。鑒于此,本文針對“大數據技術在現代農業(yè)中的應用”進行分析研究具有重要的意義。

      1 現代農業(yè)及大數據技術的概述

      農業(yè)是支持社會經濟快速發(fā)展的核心產業(yè),而將現代農業(yè)與大數據技術相結合,是不可阻擋的主流技術應用趨勢。按技術類型分類,現代農業(yè)大數據技術可劃分為數據獲取技術及數據處理技術?,F代農業(yè)大數據技術不同于普通大數據技術,往往以開放性環(huán)境下生長動植物為主體,極大程度上增加技術應用的復雜性及多樣性,尤其是所擁有的數據庫,其數據信息內容數量相對龐大。長期以來我國農業(yè)信息化研究始終注重農業(yè)數據積累,發(fā)展至今,農業(yè)數據庫規(guī)模初見雛形,其存儲的數據信息多為結構化數據??偠灾?,現代農業(yè)大數據技術是擴大農業(yè)行業(yè)規(guī)模的核心指導思想,能加快農業(yè)產業(yè)的轉型升級,因此,值得借鑒及應用。

      2 現代農業(yè)應用大數據技術的作用分析

      2.1 優(yōu)化生產結構

      當下我國農業(yè)生產普遍存在精細化及集約化程度不高的問題,尤其是現代農業(yè)技術指導生產的弊端較為突出及明顯。從客觀角度來看,農產品質量參差不齊,無法令客戶滿意,尤其是國內農業(yè)生產成本相對較高。一旦遭遇極端天氣、病蟲害及對外貿易摩擦等不可控風險事件,就會直接影響農產品正常銷售,以至于產生巨大的經濟損失,波及農業(yè)生產從業(yè)者的工作熱情及積極性。為了消除不可控風險事件的消極影響,相關技術人員必須依托于龐大的農業(yè)數據庫,搭建產后銷售、生產管理及生產計劃全過程的大數據管理系統(tǒng),幫助農戶全面掌握市場供求情況,真正做到按需生產供應及銷售產品,從而最大程度地增強其議價能力。

      2.2 健全產業(yè)體系

      農業(yè)產業(yè)升級更新往往需要互聯(lián)網技術的有力支持,換而言之運用大數據技術手段能深入挖掘及合理整合數據信息,對于保證農產品產量具有不可比擬的積極作用。由此可見,地方政府及相關部門必須高度重視農業(yè)產業(yè)及互聯(lián)網技術的發(fā)展,將其與智能化農業(yè)大數據庫相結合,搭建B2B互聯(lián)網電子商務平臺,形成農業(yè)品牌與電子商務相結合的產業(yè)模式,真正做到大數據與互聯(lián)網技術間的互融互通。同時,充分發(fā)揮電子商務平臺的作用,與農業(yè)生產及銷售等環(huán)節(jié)相連接,全面分析農業(yè)銷售及企業(yè)購買的行為數據,必要時可分門別類地建立購買資料,從而有利于明確其購買習慣及需求。

      2.3 滿足科學防控

      農業(yè)及農村的大數據類型相對豐富多樣,包括農業(yè)食品安全、生態(tài)保護、病蟲害防治、農業(yè)技術設備及機械、育種及種植等,而建立現代化農業(yè)大數據平臺,能徹底解決區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的問題,完全打破時間及空間的局限;能利用科學合理的方法,突出現代化農業(yè)生產的有效性及科學性。同時,搭建農業(yè)天氣災害大數據預警平臺,不僅能有效控制及預防突發(fā)性災害,更能保證災害預測預報的準確性。此外,現代化農業(yè)大數據平臺能全面收集、匯總及分析相關農業(yè)數據信息,經數據整合處理后,能準確預測病蟲害的波及范圍,有助于形成區(qū)域災害預警救援機制,使災害損失降至最低。

      3 現代農業(yè)應用大數據技術的要點分析

      3.1 搭建系統(tǒng)化服務平臺

      現代化農業(yè)快速發(fā)展需要預覽及整合數據信息的支持,而將現代化農業(yè)與大數據技術相結合,能彌補現代化農業(yè)信息鏈的空白及不足,真正做到合理整合各種農業(yè)生產資源,為帶動區(qū)域經濟進步奠定夯實基礎。由此可見,基于大數據技術,能搭建完善健全的農業(yè)生態(tài)系統(tǒng),例如:地方政府間相互合作,簽訂區(qū)域農業(yè)大數據服務項目合作協(xié)議,組建區(qū)域化農業(yè)數據平臺,必要時可引進5G技術,促使區(qū)域現代農業(yè)向準確化、便捷化及科學化方向轉變[5]。同時,建設農田數據庫及農業(yè)生產經營機構,必要時建設農業(yè)風險預警、分析顯示模塊及農村集體資產等主題數據庫,以達到逐步實現決策支持的目標。

      3.2 完善現代農業(yè)產業(yè)鏈條

      除搭建服務平臺外,地方政府及相關部門必須高度重視關鍵性技術的開發(fā)及利用。“農村的出路在于現代化”,而現代化農業(yè)的“出路”則在于技術水平進步,其突出了技術的支持作用,能有效填補三農基礎設施建設的不足及缺陷。受近幾年來數字化技術手段快速發(fā)展的影響,促使智能化農業(yè)得到了技術及政策層面的支持,例如:以土地轉化改革為例,基于互聯(lián)網+模式的全新業(yè)務項目大范圍興起,極大程度上深化了其改革進程。由此可見,立足于產業(yè)鏈角度能發(fā)現數字化技術的改革趨勢,不僅能大大提高產業(yè)鏈的總體運作效率,更能持續(xù)優(yōu)化產業(yè)資源配置方案。

      同時,開發(fā)直接報告系統(tǒng),以快速收集農產品生產需求相關信息為核心目標,大力支持農村地區(qū)恢復春耕,甚至可提前做好春耕前期各項準備工作。為了滿足高質量發(fā)展農業(yè)的要求,地方政府及相關部門必須適當拓展農村信用信息服務的有效供給,尤其是區(qū)域農投集團,可根據市場需求,組建大數據與金融技術相結合的農村信用評估模式,真正做到主動引導地方金融機構,有助于明確農業(yè)大數據的應用范圍,進一步加快新興農業(yè)經營融資的發(fā)展進程,開辟出全新的農產品生產分銷渠道。此外,大力推行跟蹤式農產品銷售管理模式,貫徹至種植及銷售各個環(huán)節(jié)。

      3.3 創(chuàng)新培養(yǎng)模式

      由于近幾年來物理網、5G及云計算技術相繼出現,互聯(lián)網農業(yè)數據量呈現出快速增長的局面,而利用大數據技術,能滿足全面分析龐大復雜農業(yè)數據的要求,進一步推動智能農業(yè)數字化經濟的發(fā)展進程。現代農業(yè)大數據人才培養(yǎng)的問題相對突出,例如:不存在完善的人才培養(yǎng)方案及計劃,甚至人才培訓環(huán)節(jié)無法融入大數據思維或缺少專業(yè)大數據人才培養(yǎng)教師等。除充分發(fā)揮學術建設優(yōu)勢外,地方政府及相關部門可積極組織科學研究團隊,側重于培養(yǎng)專業(yè)的大數據復合型人才,例如:將計算機學科與農業(yè)學科相結合,組建相應的研究團隊,申請及組織現代化農業(yè)技術相關科研項目,有助于積累更多的實踐經驗。

      通常情況下,水稻作物的生長過程相對復雜,各個階段的生理及生態(tài)變化數據均存在著明顯的差異性,而做好相應的研究工作能幫助農戶及研究人員分析水稻栽培技術與水稻產量間的聯(lián)系。由此可見,相關技術人員必須高度重視農產品日常檢驗環(huán)節(jié),將各個地區(qū)獨特的農產品視為研究主體對象,注重兼顧其外觀及內部品質,不斷積累土壤肥力等相關數據信息,為農產品深入研究及培養(yǎng)大數據人才提供強有力的支持,從而有利于積累更多的實踐經驗。同時,注重革新高校人才教學方法,大力推行校企合作模式,進一步增強其數據技術的應用水平。此外,開發(fā)人才資源,形成軟件工程與農業(yè)科學專業(yè)相結合的教育模式。

      3.4 保證生產安全

      為了消除影響現代農業(yè)中大數據技術應用安全性的風險因素,地方政府及相關部門必須高度重視農業(yè)生產安全,充分發(fā)揮國家電子政務網絡系統(tǒng)的作用,將其及互聯(lián)網技術視為開展基礎設施建設的有力支持,真正做到精確監(jiān)督現代農業(yè)大數據安全。同時,大力推行全面化的電子商務監(jiān)管機制,基于新型技術手段,形成全新的農業(yè)數據庫,必要時可設置互聯(lián)網監(jiān)督司法及評估機構,實現在線搜索及發(fā)現網絡信息的目標,從而大大提高物理及邏輯層面的安全性,消除影響數據共享平臺、處理平臺及收集平臺完善程度的風險因素。

      4 結語

      通過本文探究認識到,將大數據技術與現代農業(yè)相結合,能突出大數據技術集成共享的應用優(yōu)勢,特別是開放有序數據后,能大程度地拓展大數據技術的應用范圍,例如:農業(yè)生產、管理、運營及服務等領域。由此可見,大數據技術是現代農業(yè)產業(yè)鏈的核心技術方法,占據著組建現代化農業(yè)系統(tǒng)的重要地位及作用。同時,現代化農業(yè)產業(yè)鏈中協(xié)調共享大數據平臺,能創(chuàng)設現代化的產業(yè)鏈系統(tǒng),為現代農業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定夯實的基礎。

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