劉慧燕 王璐 毛瑜 周升星 陳文軍

作者單位： 324100 浙江省江山市人民醫(yī)院（劉慧燕 王璐 毛瑜周升星）

310000 浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院（陳文軍）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和醫(yī)療服務的不斷融合，以互聯(lián)網(wǎng)為媒介和醫(yī)療技術為載體的健康咨詢、智能決策、遠程醫(yī)療、藥物研發(fā)等新型醫(yī)療模式迅速發(fā)展，逐漸形成了一種“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的戰(zhàn)略性新型業(yè)態(tài)，而人工智能發(fā)揮了不可替代重要作用［1］。2014年以來，浙江省抗癌協(xié)會乳腺癌專業(yè)委員會依靠信息化技術，通過搭建遠程網(wǎng)絡平臺、組建醫(yī)聯(lián)體會診MDT團隊來實施乳腺癌專業(yè)領域的人才技術交流、醫(yī)療資源下沉幅射和優(yōu)化整合，以提升全省乳腺癌規(guī)范化診治的能力和服務效率。沃森腫瘤解決方案（WFO）是由IBM研發(fā)，通過全球權威的腫瘤機構MSK培訓，學習大量醫(yī)學文獻、研究成果及真實病例等深度分析及評估每一個患者的具體情況，為臨床醫(yī)生提供以循證證據(jù)為基礎，以個性化、優(yōu)先順序為特色的臨床治療建議［2］。本院與浙江大學附屬邵逸夫醫(yī)院合作建立醫(yī)聯(lián)體專家工作站，定期開展門診、會診等工作。本文主要研究討論本院38例門診及住院乳腺癌患者在進行醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會診尋求治療方案時，在人工智能WFO的參與下能幫助醫(yī)生提供規(guī)范化、個體化、有優(yōu)先順序的治療建議外，對促使基層醫(yī)院整體提高乳腺癌治療規(guī)范化水平的意義。

1 臨床資料

2018年3 月至2019年3月本院38例乳腺癌患者，包括門診和住院患者，年齡19～75歲，均經病理學確診，由醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會診，MDT團隊及WFO分別提供診治方案以及MDT討論的時間和WFO操作的時間。參與MDT討論的醫(yī)生固定不變。

醫(yī)聯(lián)體MDT團隊治療方案：由主管醫(yī)師匯報并提供患者的詳細病歷資料后，醫(yī)聯(lián)體MDT團隊專家在未得知WFO治療建議的情況下，根據(jù)最新美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡（NCCN）指南、中國抗癌協(xié)會專家共識、文獻資料等證據(jù)支持下共同制定患者的輔助治療方案。

Watson for Oncology治療建議：WFO治療方案是通過青島百洋智能科技股份有限公司獲得Watson for Oncology 18.10版的使用權，由培訓的專業(yè)醫(yī)生在WFO系統(tǒng)中按要求輸入患者的基本情況、臨床特征、病理特征、既往治療等多方面臨床信息后，只需幾秒或幾十秒即可提供一系列的治療建議，其中綠色建議為推薦方案，橙色建議為考慮方案，紅色建議為不推薦方案。

詳細記錄醫(yī)聯(lián)體MDT團隊制定的治療方案及WFO提供的治療建議，以WFO推薦或供考慮的方案中有MDT所選方案為符合，對兩種治療方案進行比較，分析兩種方案是否符合。如不符，分析原因的同時探討人工智能WFO參與醫(yī)聯(lián)體聯(lián)合會診，為乳腺癌患者尋求更規(guī)范、合理、個體性的治療方案在基層醫(yī)院的可行性及意義。

2 結果

38例患者中，Ⅰ期2例，Ⅱ期25例，Ⅲ期11例；其中腋窩淋巴結轉移的有10例，均為單側乳腺癌伴同側腋窩淋巴結轉移。由醫(yī)聯(lián)體MDT團隊和WFO分別提供治療方案的38例乳腺癌患者，有36例兩方的治療建議一致，符合率為94.7%。MDT治療建議=WFO推薦建議，完全符合；MDT治療建議=WFO供考慮建議，部分符合。只有2例不一致，其中1例老年患者，77歲，LuminalA型，ki67（增值指數(shù)）20%，乳房切除+前哨淋巴結活檢術后（前哨淋巴結陰性），患者及家屬拒絕基因檢測，WFO建議輔助化療，醫(yī)聯(lián)體MDT團隊認為綜合患者年齡因素，考慮可以不做輔助化療，經和患者及家屬溝通，最終患者選擇不化療，給予內分泌治療加骨劑治療；另外1例為41歲女性患者，早期乳癌，LuminalA型，乳房切除+前哨淋巴結活檢術后（前哨淋巴結陰性）WFO建議行AC-T方案，醫(yī)聯(lián)體MDT團隊認為患者腫瘤早期，復發(fā)轉移風險低，只因考慮年齡因素，建議TC3周方案化療，而考慮WFO推薦AC-T方案并不能增加患者獲益，經與患者及家屬溝通，最終選擇TC方案。

本研究38例患者獲取WFO報告的平均時間為（7.0±2.1）min，MDT平均會診時間為（19.5±6.5）min，前者時間明顯少于后者，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。

3 討論

WFO存在一定的局限性：WFO基于NCCN指南和斯隆-凱特林癌癥中心（MSKCC）經驗給出的系列推薦方案，并不一定完全適合我國患者。不同種族人群因體質、藥物代謝關鍵酶組等不同，對特定化療藥物敏感性、耐受性均有明顯差異，故不同國家和地區(qū)臨床指南必存在差異。而且腫瘤患者綜合治療是連續(xù)的，患者手術和手術前后輔助治療應激創(chuàng)傷和代償修復的過程中，可能存在可復性的肝腎功能損害，WFO僅依據(jù)患者即時的異常生化結果來選擇候選方案可能會排除部分可選用方案［2］。

人工智能WFO參與腫瘤治療方案的制定是一種新型的診療方式，其不僅為乳腺癌患者提供更精準規(guī)范的決策，還能為甲狀腺癌、肺癌、胃癌、食管癌、結直腸癌、肝癌、膀胱癌、前列腺癌、宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌提供規(guī)范精準的治療策略。隨著時間的推移、醫(yī)院水平的提升及患者認知度的提高，服務范圍將持續(xù)擴大。由于藥品獲批、本地醫(yī)保政策等因素會造成地域性差異，因此WFO需要根據(jù)我國的實際情況進行本地化，如此才能促使智慧醫(yī)療調整或重新塑造診療模式，更好地服務于腫瘤患者。本研究收集38例乳腺癌患者的臨床資料進行對比分析后發(fā)現(xiàn)，人工智能WFO提供的治療建議和MDT團隊制定的治療方案各有優(yōu)勢。WFO提供的治療建議對于提高臨床醫(yī)師的診療效率、診療水平和提高醫(yī)院競爭力有一定的積極作用，并發(fā)現(xiàn)WFO在提供治療方案的同時，醫(yī)聯(lián)體MDT專家團也會參考WFO給出的治療方案來彌補自身方案的不足，即人工智能WFO的參與可以在一定程度上彌補專家團隊治療方案的不足，但筆者也發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)療行為具有鮮明的人文特質，在醫(yī)師與患者及家屬進行交流方面是人工智能WFO無法替代的。

如果將人工智能WFO有效合理的運用于臨床工作中，形成一種“WFO+醫(yī)生”的新醫(yī)療模式，將會快速提升臨床醫(yī)生的診療水平，使臨床醫(yī)生在制定治療決策時更規(guī)范，整體提升基層治療包括乳腺癌等多種癌癥方案制定的規(guī)范性。

目前人工智能尚處于“弱人工智能”階段［3］，若要融入臨床醫(yī)師的日常工作，尤其是在基層醫(yī)院熟練運用于腫瘤診療上，為腫瘤患者制定規(guī)范合理的治療方案，達到縮小基層醫(yī)院和三級醫(yī)院之間的醫(yī)療水平差距等目標，還有很長的道路要走［4］。醫(yī)學是不斷進步、創(chuàng)新的，因為其屬于技術驅動型領域，預示未來的技術發(fā)展會沿著人工智能輔助-小部分取代-世界大部分取代醫(yī)師的路線進行［5］。

當前，人工智能產業(yè)在醫(yī)學領域正迎來爆發(fā)式增長，而中國在人工智能領域仍處于起步階段，原創(chuàng)性關鍵技術創(chuàng)新較少。本院自引進Watson for Oncology后，填補了人工智能運用在醫(yī)療技術上為患者提供治療方案這一空白。雖在起步階段，但是有利于本院甲乳外科和腫瘤內科醫(yī)生以及廣大腫瘤患者。尤其是疫情期間，給當?shù)乩习傩諑碇T多方便。作為基層醫(yī)院，在提升醫(yī)院診療水平的同時，更多的是保障了當?shù)鼗颊叩纳】担欢ǔ潭壬暇徑饬舜筢t(yī)院就醫(yī)難的現(xiàn)象。相信在不久的將來，一定會有更多的患者和醫(yī)師能夠直接或間接從人工智能中獲益。