郝風(fēng)平
(金肯職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 211156)
人工智能作為計算機科學(xué)的一個分支,其主要研究內(nèi)容是通過模擬人類思維等方式來有效提高計算機控制效率及效果。隨著信息技術(shù)的不斷普及和發(fā)展,如今人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域中均有著廣泛應(yīng)用,其中在計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用后,在數(shù)據(jù)處理完善等方面表現(xiàn)出極高的應(yīng)用價值,進而提高計算機網(wǎng)絡(luò)的運行效率和靈活性。因此,對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進行研究分析,將有著一定現(xiàn)實意義。
所謂人工智能就是指通過計算機對人類思維過程以及思考行為進行有效模擬的一種計算機科學(xué)。現(xiàn)階段,人工智能作為一種綜合性科學(xué),其已經(jīng)涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等諸多學(xué)科內(nèi)容[1],在相關(guān)學(xué)科內(nèi)容的支持下,人工智能對人類的視覺、聽覺以及思維過程和思考行為進行合理模擬,促使機械設(shè)備實現(xiàn)智能化發(fā)展,進而為人們解決生產(chǎn)生活中存在的各類難題,有效提高人們的生活質(zhì)量以及生產(chǎn)效率。相對于自然智能來說,人工智能的發(fā)展起步時間相對較晚,但國際各國均給予高度關(guān)注和支持,促使人工智能技術(shù)得到高速發(fā)展,并逐步實現(xiàn)通過計算機編程等方式對人們的日常生產(chǎn)生活環(huán)境進行模擬分析,從而實現(xiàn)系統(tǒng)自動化處理的效果。
結(jié)合實際情況來看,人工智能在不確定性信息處理方面具有較為明顯的優(yōu)勢,其可以依據(jù)系統(tǒng)中整體資源狀態(tài),對局部資源進行持續(xù)學(xué)習(xí)和完善,同時還能夠根據(jù)局部資源信息在整體資源中進行信息提取及技術(shù)處理,進而為用戶提供更為科學(xué)有效的信息內(nèi)容。除此之外,人工智能具備極強的學(xué)習(xí)能力,其可以通過用戶之間的數(shù)據(jù)交互來不斷學(xué)習(xí)和完善,若是將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中,那么將可以通過人工智能的學(xué)習(xí)特征促使計算機網(wǎng)絡(luò)得到持續(xù)完善升級,最終達成提高工作效率和系統(tǒng)整體安全性的效果。
隨著信息技術(shù)的不斷普及和發(fā)展,如今計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐步具備時效性、瞬變性以及動態(tài)性等特征,想要有效保障計算機網(wǎng)絡(luò)的安全、穩(wěn)定運行,就必須要采用相對靈活的管理技術(shù)。相比較現(xiàn)有的計算機管理技術(shù),人工智能具備以下幾點優(yōu)勢。
人工智能可以對人類的模糊邏輯思維進行充分模擬,促使其能夠?qū)Σ豢芍⒉淮_定性問題進行有效解決。相對于傳統(tǒng)計算機技術(shù)來說,模糊邏輯不需要對系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型進行精準(zhǔn)描述,所以在應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)中以后,將可以有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)的模糊信息處理能力,進而有效提高、不可知、不確定性問題的管控和處理效果。
人工智能的協(xié)作整合能力主要體現(xiàn)在信息資源的整合處理方面。具體來說就是基于人工智能優(yōu)秀的信息整合處理能力,為用戶之間的數(shù)據(jù)傳輸和共享提供更便捷有效的共享服務(wù)支持,同時對網(wǎng)絡(luò)資源進行整合管理,提高網(wǎng)絡(luò)管理的整體工作效率[2]。人工智能的協(xié)作整合并非是簡單地將計算機計算資源進行疊加式整合,而是將計算機多個系統(tǒng)進行整合,并根據(jù)不同任務(wù)的工作需求,通過單個或者多個系統(tǒng)進行運行解決,其不僅可以提高計算機資源利用率,還能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的整體工作效率。
人工智能的數(shù)據(jù)推理能力主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析以及自我學(xué)習(xí)等方面。將人工智能應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中后,將可以借助人工智能的數(shù)據(jù)推理能力來提高計算機網(wǎng)絡(luò)的信息處理效率和精準(zhǔn)性,尤其是針對計算機數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)數(shù)據(jù)記憶及處理等方面,相比較傳統(tǒng)的計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)來說,人工智能的數(shù)據(jù)整合效果更加精準(zhǔn)有效,從而為計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運行提供重要數(shù)據(jù)支持。
人工智能是通過邏輯控制算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)運算,相比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運算模式來說,人工智能數(shù)據(jù)運算具有運算效率快、占用資源少、精準(zhǔn)性高等優(yōu)勢。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用人工智能以后,將可以充分利用人工智能的優(yōu)勢和特點來實現(xiàn)短時間內(nèi)的高效運算,從而有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)的運行效率、節(jié)省計算資源、提高計算資源利用率。隨著信息技術(shù)的不斷普及和發(fā)展,如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷?,為能夠向用戶提供更為?yōu)質(zhì)的服務(wù),應(yīng)將計算機網(wǎng)絡(luò)與人工智能相結(jié)合,如此不僅可以達成相應(yīng)目標(biāo),還能夠降低系統(tǒng)運算成本,提高整體運行效率。
現(xiàn)階段,信息技術(shù)已經(jīng)深入到人們生產(chǎn)生活中的方方面面,其雖然為人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)條件,但同時也導(dǎo)致計算機網(wǎng)絡(luò)在運行過程中面臨著諸如計算機病毒、黑客等安全風(fēng)險[3],進而嚴重影響計算機網(wǎng)絡(luò)運行過程中的信息安全性。具體來說,當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還面臨著以下安全問題。
其一,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控不到位。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,如互聯(lián)網(wǎng)的信息來源渠道也在實現(xiàn)多元化發(fā)展,其雖然在一定程度上豐富了互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,但同時也不可避免地導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)信息不規(guī)則問題。然而結(jié)合實際情況來看,當(dāng)前的計算機信息處理技術(shù)難以對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行有效監(jiān)管和控制,以至于互聯(lián)網(wǎng)中存在大量的虛假信息,所有互聯(lián)網(wǎng)用戶只能通過自身的判斷能力對數(shù)據(jù)信息進行有效甄別。
其二,近些年來,互聯(lián)網(wǎng)犯罪日益猖獗,很多犯罪分子都會利用互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)違法犯罪活動,相對于傳統(tǒng)犯罪形式,互聯(lián)網(wǎng)犯罪的偵查和處理難度更大,相關(guān)問題亟待有效解決。
反垃圾郵件技術(shù)。因計算機端口的開放性特征,如今網(wǎng)絡(luò)郵件也具有開放性特點,具體表現(xiàn)為任何人均可以通過IP地址向用戶發(fā)送網(wǎng)絡(luò)郵件,很多不法分子便利用網(wǎng)絡(luò)郵件相關(guān)特點向用戶發(fā)送垃圾郵件[4],其不僅會為用戶帶來不必要的麻煩,同時也會在一定程度上影響郵件系統(tǒng)的正常運作。反垃圾郵件技術(shù)在應(yīng)用人工智能以后,將可以構(gòu)建垃圾郵件自動防御體系,以此來自動甄別和防御垃圾郵件,為用戶帶來更為便利和安全的郵件使用體驗。
智能防火墻技術(shù)。借助人工智能的智能識別能力對通過防火墻的數(shù)據(jù)信息進行識別和處理,進而快速、精準(zhǔn)地識別和處理各類有害數(shù)據(jù)信息,避免計算機網(wǎng)絡(luò)受到病毒入侵、黑客攻擊等問題的侵害。
入侵監(jiān)測技術(shù)。一直以來,計算機入侵監(jiān)測技術(shù)都是網(wǎng)絡(luò)安全管理的重要環(huán)節(jié),其通常結(jié)合防火墻技術(shù)一同使用。在入侵監(jiān)測技術(shù)中應(yīng)用人工智能以后,將可以智能識別和清除各類可疑數(shù)據(jù),并將相關(guān)識別信息反饋給用戶,為用戶發(fā)出相關(guān)警告,讓用戶能夠第一時間了解可疑數(shù)據(jù)的來源[5]。此外,應(yīng)用人工智能以后,入侵監(jiān)測技術(shù)還可以實時監(jiān)控計算機網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)運行中存在的各類問題,優(yōu)化計算機資源,進而有效提高計算機系統(tǒng)的運行效率和整體安全性,降低計算機系統(tǒng)遭受外部攻擊的安全風(fēng)險幾率。
現(xiàn)階段,人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用主要可以分為專家系統(tǒng)、模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法等四部分,其中專家系統(tǒng)中具有專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫和人類判斷推理模擬程序,可以在遇到各類問題時通過推理判斷的方式確定最正確的解決決策,進而對問題進行有效解決;模糊邏輯則可以對問題進行模糊判斷,為專家系統(tǒng)的問題解決提供重要支持和參考;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法則是人工智能實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、聯(lián)想存儲以及高速尋找優(yōu)化解的根本,其為人工智能實際功能的有效發(fā)揮提供必要支持。在相關(guān)技術(shù)的支持下,人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用以后,將可以有效彌補當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)中存在的各類缺陷問題,同時推進計算機網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自我升級、自我完善,提高計算機網(wǎng)絡(luò)的工作效率和工作質(zhì)量,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。
Agent技術(shù),又稱為人工智能代理技術(shù)[6]?,F(xiàn)有的代理技術(shù)涉及到數(shù)據(jù)庫、知識庫等諸多內(nèi)容,其中知識庫不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和整合,還能夠?qū)χ車h(huán)境進行分析判斷,進而形成相應(yīng)的通信網(wǎng)絡(luò)。而在代理技術(shù)應(yīng)用人工智能構(gòu)建成人工智能代理技術(shù)以后,基于人體智能的特點,用戶可以根據(jù)自身的實際需求來設(shè)置個性化的服務(wù)功能。例如在用戶瀏覽頁面中,人工智能可以根據(jù)用戶的頁面瀏覽記錄來分析用戶的瀏覽偏好,進而以此為基礎(chǔ)向用戶有針對性地推動各類相關(guān)信息,方便用戶的實際網(wǎng)頁瀏覽活動。
人工智能可以對計算機網(wǎng)絡(luò)中各階段的運行數(shù)據(jù)值進行有效模擬和監(jiān)測,然后將監(jiān)測數(shù)據(jù)值與模擬值進行匹配分析,確定兩種數(shù)值之間的差異,若是數(shù)據(jù)值差異超過預(yù)設(shè)范圍,那么系統(tǒng)便會自行發(fā)出警報,以此來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的智能化分析和監(jiān)管效果,其對于加強計算機網(wǎng)絡(luò)運行監(jiān)管,遏制互聯(lián)網(wǎng)犯罪將有著極為重要的意義。
綜上所述,相比較傳統(tǒng)計算機技術(shù),人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用更具優(yōu)勢性,相關(guān)企業(yè)必須要提高相關(guān)重視,深入研究人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合點和切入點,進而推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展,逐步提高計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性,為用戶提供個性化的服務(wù)體驗。