文/王晨陽(yáng)

近年來(lái)，隨著以今日頭條等為代表的基于算法技術(shù)的聚合類資訊平臺(tái)的興起，算法逐漸成為我國(guó)新聞傳播學(xué)領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題。新聞傳播學(xué)視閾下的算法研究，既有對(duì)算法技術(shù)本身的研究，也有對(duì)今日頭條等平臺(tái)的研究，還有對(duì)算法與新聞業(yè)結(jié)合的研究，議題廣泛，不一而足。以“算法+新聞”“算法+媒體”為關(guān)鍵詞，在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）平臺(tái)進(jìn)行高級(jí)檢索，共計(jì)獲得文獻(xiàn)1.2萬(wàn)余篇，可見(jiàn)我國(guó)新聞傳播學(xué)界進(jìn)行的算法研究已取得豐富成果。

盡管新聞傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)λ惴ǖ难芯恳讶〉秘S富的成果，但卻鮮有學(xué)者進(jìn)行回望總結(jié)。對(duì)某個(gè)領(lǐng)域過(guò)往研究的梳理和總結(jié)，恰如充盈巨人的肩膀，既有利于梳理過(guò)往研究的熱點(diǎn)議題、議題轉(zhuǎn)移，也有利于相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)展后續(xù)研究。

中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）來(lái)源期刊（含擴(kuò)展版），在我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域具有高度權(quán)威性和學(xué)術(shù)代表性。通過(guò)對(duì)CSSCI（含擴(kuò)展版）期刊的文獻(xiàn)計(jì)量分析，有助于梳理出我國(guó)新聞傳播學(xué)領(lǐng)域算法研究的熱點(diǎn)議題、議題轉(zhuǎn)移和研究趨勢(shì)。

一、數(shù)據(jù)獲取與基本文獻(xiàn)計(jì)量分析

根據(jù)南京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)評(píng)價(jià)研究中心發(fā)布的《中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)》（2019—2020）和《中文社會(huì)科學(xué)引文索引擴(kuò)展版（CSSCI擴(kuò)展版）》（2019—2020）目錄，“新聞學(xué)與傳播學(xué)”CSSCI來(lái)源期刊共有15本，CSSCI擴(kuò)展版來(lái)源期刊共有9本，總計(jì)24本。在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）平臺(tái)進(jìn)行以“算法”為主題進(jìn)行逐一檢索，排除無(wú)相關(guān)論文的《編輯學(xué)報(bào)》《出版科學(xué)》《科技與出版》等期刊，共計(jì)獲得相關(guān)文獻(xiàn)125篇。

基礎(chǔ)文獻(xiàn)計(jì)量分析結(jié)果表明，上述125篇文章總被引次數(shù)達(dá)1462次，每篇平均被引次數(shù)達(dá)11.69次。高被引論文反映了某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和代表作，反映了高水平期刊的學(xué)術(shù)影響力。通過(guò)進(jìn)一步的梳理，總結(jié)出被引量排名前十的論文（如表1所示）。通過(guò)對(duì)作者單位進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)這十篇論文的作者大都來(lái)自于“985”工程院校，少部分來(lái)自于“211”工程院校，且北京師范大學(xué)喻國(guó)明教授、清華大學(xué)彭蘭、陳昌鳳教授的論文總計(jì)被引量位居前列。這表明頂尖院校和權(quán)威學(xué)者的科研成果在我國(guó)新聞傳播學(xué)界具有明顯的學(xué)術(shù)影響力優(yōu)勢(shì)，在面臨諸如“算法”等新興學(xué)術(shù)議題時(shí)，頂尖院校和權(quán)威學(xué)者的學(xué)術(shù)影響力優(yōu)勢(shì)更加得以彰顯。

作為被引量排名第一的論文，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院喻國(guó)明教授等學(xué)者的論文《算法即權(quán)力：算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命》，提出了“算法即權(quán)力”的概念，具體而言，即在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì)，權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中。該文發(fā)表于《編輯之友》2018年第5期，截至2020年9月，共計(jì)被引86次。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院彭蘭教授的論文《智能時(shí)代的新內(nèi)容革命》原載《國(guó)際新聞界》2018年第6期，共計(jì)被引81次。該文指出，智能化技術(shù)正在推動(dòng)內(nèi)容行業(yè)進(jìn)入“2.0”時(shí)代，具體表現(xiàn)為以智能化驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)2.0，以算法為核心的內(nèi)容分發(fā)2.0和內(nèi)容消費(fèi)2.0。鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院講師王茜的論文《打開(kāi)算法分發(fā)的“黑箱”——基于今日頭條新聞推送的量化研究》，發(fā)表于《新聞?dòng)浾摺?017年第9期，該文是國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界最早進(jìn)行算法分發(fā)量化研究的論文之一，通過(guò)分析77位用戶的8000多條新聞推送，指出今日頭條算法價(jià)值觀念主要包括場(chǎng)景、內(nèi)容、用戶偏好和平臺(tái)優(yōu)先級(jí)四個(gè)要素。

二、算法研究的知識(shí)圖譜與議題轉(zhuǎn)移

（一）算法研究的知識(shí)圖譜

傳統(tǒng)文獻(xiàn)分析主要借助人工方式進(jìn)行。近年來(lái)，在科學(xué)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)和可視化技術(shù)的推動(dòng)下，科學(xué)知識(shí)圖譜理論和方法取得了諸多進(jìn)展?？茖W(xué)知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形。①科學(xué)知識(shí)圖譜繪制起源于2003年5月美國(guó)國(guó)家科學(xué)院組織的一次研討會(huì)。2004年4月6日，《美國(guó)科學(xué)院院刊》發(fā)表了一期科學(xué)知識(shí)圖譜?？Ｄ壳?，科學(xué)知識(shí)圖譜已被引入新聞傳播學(xué)界，陳力丹、喻國(guó)明等學(xué)者曾對(duì)跨文化傳播、數(shù)據(jù)新聞、輿論研究等議題進(jìn)行科學(xué)知識(shí)圖譜分析。

德雷塞爾大學(xué)陳超美教授研發(fā)的CiteSpace軟件，已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)界公認(rèn)的科學(xué)知識(shí)圖譜研究主流軟件，本文亦采用該軟件對(duì)上述125篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析。作為科學(xué)知識(shí)圖譜研究的重要方法，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析用于反映各詞之間的親疏關(guān)系，以此反映出相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)議題。②CiteSpace軟件關(guān)鍵詞聚類結(jié)果顯示，共計(jì)形成了六個(gè)聚類（見(jiàn)圖1），分別是：

1.信息繭房。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：算法偏見(jiàn)、信息窄化、把關(guān)人等。信息繭房是近年來(lái)新聞傳播學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)話題之一。伴隨著以今日頭條為代表的聚合類資訊平臺(tái)的出現(xiàn)，個(gè)性化推薦成為此類應(yīng)用軟件打開(kāi)市場(chǎng)的重要法寶。個(gè)性化信息推薦也令新聞傳播學(xué)者產(chǎn)生了“信息窄化”和“信息繭房”的憂慮。但是，也有學(xué)者認(rèn)為，信息繭房概念屬于舶來(lái)品，在西方新聞傳播學(xué)領(lǐng)域尚未得到透徹的研究，其產(chǎn)生機(jī)理、作用機(jī)制、社會(huì)條件等邊界都尚未明確。因此，不能簡(jiǎn)單認(rèn)為個(gè)性化信息推薦機(jī)制與信息繭房效應(yīng)之間存在直接或必然的聯(lián)系。

2.算法。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：智能推薦、個(gè)性化推薦等。“算法”雖然是重要的關(guān)鍵詞，但從關(guān)鍵詞聚類圖譜看，與“算法”有關(guān)的聚類面積、數(shù)量并不夠龐大，與“算法”相關(guān)的關(guān)鍵詞也與“智能推薦”“個(gè)性化推薦”等算法技術(shù)密切相關(guān)。這表明新聞傳播學(xué)界在對(duì)“算法”進(jìn)行研究時(shí)，并非簡(jiǎn)單就“算法”技術(shù)論技術(shù)，而是重視“算法”與新聞、媒介等的聯(lián)系，重視對(duì)“算法”的在地化解讀。

3.算法新聞。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：新聞分發(fā)、價(jià)值傳播、萬(wàn)物皆數(shù)（媒）、反敘述、新聞倫理、公共性等。算法新聞是新聞傳播學(xué)研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，也是“算法+新聞”的生動(dòng)實(shí)踐。從該聚類相關(guān)關(guān)鍵詞看，新聞傳播學(xué)者對(duì)算法新聞的研究大致可分為幾個(gè)方面：一是，從技術(shù)角度探討算法與新聞結(jié)合的可能性，如新聞分發(fā)；二是，從價(jià)值層面和哲學(xué)層面探討算法對(duì)新聞業(yè)的影響，如價(jià)值傳播、新聞倫理、公共性等；三是，著眼未來(lái)研究算法與智能媒體的關(guān)系，探究新聞業(yè)的未來(lái)發(fā)展圖景，如萬(wàn)物皆數(shù)（媒）。

4.今日頭條。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：內(nèi)容為王、興趣閱讀、尼爾·波茲曼、企鵝媒體號(hào)、新聞客戶端、回音廊、MCN等。今日頭條是典型的基于算法技術(shù)的聚合類資訊平臺(tái)，擁有龐大的用戶基礎(chǔ)和極高的市場(chǎng)占有率。從該聚類相關(guān)關(guān)鍵詞看，新聞傳播學(xué)者對(duì)今日頭條的研究主要聚焦于幾個(gè)方面：一是，對(duì)今日頭條本身的研究，如興趣閱讀；二是，從新聞業(yè)轉(zhuǎn)型角度出發(fā)研究今日頭條，如內(nèi)容為王、MCN、新聞客戶端等；三是，從學(xué)術(shù)角度對(duì)今日頭條的反思，如回音廊等。

5.算法技術(shù)。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：過(guò)濾、生產(chǎn)等。該聚類與第二點(diǎn)聚類在學(xué)術(shù)研究上具有較為密切的聯(lián)系，但也有區(qū)別，即本聚類更傾向于從技術(shù)層面解讀算法。

6.媒介倫理。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：主流價(jià)值、亞文化、雙刃劍等。對(duì)算法從媒介倫理層面展開(kāi)反思，彰顯了新聞傳播學(xué)者的學(xué)術(shù)敏感和人文關(guān)懷。

7.主體性。該聚類的主要關(guān)鍵詞包括：公共傳播、價(jià)值理性、工具理性、人機(jī)關(guān)系等。人的存在問(wèn)題是一個(gè)亙古話題。作為有限存在物，個(gè)體總是被外界規(guī)定，從屬于無(wú)限的物質(zhì)本體及其存在形態(tài)。人的存在主要包括主體性、目的性和價(jià)值性三個(gè)方面。③在互聯(lián)網(wǎng)誕生之初，即有相關(guān)學(xué)者思考“賽博空間”中的人類生存問(wèn)題，之后又衍生出網(wǎng)絡(luò)生存、數(shù)字化生存議題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)、智能媒介技術(shù)等的快速發(fā)展，未來(lái)萬(wàn)物皆媒的智能化媒體時(shí)代將會(huì)到來(lái)，在智媒時(shí)代人類如何生存？如何定位人與機(jī)器（算法）的關(guān)系？如何防止技術(shù)對(duì)人的異化？這些問(wèn)題需要新聞傳播學(xué)者的回答。

（二）算法研究的議題轉(zhuǎn)移

我國(guó)新聞傳播學(xué)者對(duì)算法研究的議題轉(zhuǎn)移，經(jīng)歷了從暢想到憂慮，再?gòu)膽n慮到反思的轉(zhuǎn)移。2015年左右，隨著傳統(tǒng)媒體的衰落，媒介寒冬引發(fā)了新聞業(yè)界和學(xué)者的反思和焦慮。一段時(shí)間內(nèi)，曾有觀點(diǎn)認(rèn)為傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)的內(nèi)容在信息爆炸時(shí)代已不再受關(guān)注，信息對(duì)受眾的價(jià)值近乎于零。而今日頭條通過(guò)算法技術(shù)將各家傳統(tǒng)新聞媒體發(fā)布的消息進(jìn)行聚合和個(gè)性化推薦，迅速崛起，甚至引發(fā)了傳統(tǒng)媒體與今日頭條之間的版權(quán)之爭(zhēng)。盡管在版權(quán)方面今日頭條頗受爭(zhēng)議，但算法技術(shù)的魔力也讓新聞傳播學(xué)者看到了媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的曙光。在此背景下，基于算法技術(shù)構(gòu)想媒體融合轉(zhuǎn)型，乃至?xí)诚胛磥?lái)智能媒體時(shí)代，成為新聞傳播學(xué)者研究的熱點(diǎn)。隨著對(duì)算法研究的深入，相關(guān)研究議題開(kāi)始轉(zhuǎn)向。新聞傳播學(xué)者對(duì)“算法”的憂慮主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是，對(duì)基于算法技術(shù)的個(gè)性化推薦導(dǎo)致的“信息窄化”和“信息繭房”現(xiàn)象的憂慮；二是，對(duì)基于算法技術(shù)的個(gè)性化推薦機(jī)制沖擊傳統(tǒng)“把關(guān)人”機(jī)制的憂慮；三是，對(duì)算法技術(shù)導(dǎo)致的媒介倫理問(wèn)題的憂慮。

2018年起，新聞傳播學(xué)者逐漸走出對(duì)算法的憂慮，開(kāi)始從更深層次進(jìn)行反思研究。相關(guān)研究議題或研究進(jìn)路主要分為兩類：一是，對(duì)“信息繭房”等舶來(lái)概念進(jìn)行追溯，深入了解西方學(xué)界如何定義該概念，如何應(yīng)用該概念。通過(guò)堅(jiān)持不懈的研究，我國(guó)新聞傳播學(xué)界已逐漸弄清了“信息繭房”的作用機(jī)制和邊界條件，逐步打破對(duì)“信息繭房”的盲目恐懼和憂慮；二是，著眼未來(lái)發(fā)展，從媒介倫理層面和哲學(xué)層面展開(kāi)反思，探討未來(lái)人機(jī)共存、算法信息等深層次議題。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，“算法”作為舶來(lái)詞，在被引入中國(guó)新聞傳播學(xué)界時(shí)，曾引發(fā)學(xué)界從暢想到憂慮再到反思的轉(zhuǎn)變。導(dǎo)致這一轉(zhuǎn)變的可能原因在于兩方面：一是“算法”作為西方學(xué)術(shù)界的舶來(lái)物，在引入中國(guó)語(yǔ)境時(shí)需要經(jīng)歷一個(gè)從接觸到了解再到調(diào)適的過(guò)程；二是無(wú)論國(guó)內(nèi)外，“算法”技術(shù)大都首先興起于新聞業(yè)之外的行業(yè)，如國(guó)外的Facebook、YouTube等社交平臺(tái)的興起，以及國(guó)內(nèi)今日頭條、一點(diǎn)資訊等平臺(tái)的興起，這些平臺(tái)飛速崛起之后，引發(fā)了新聞界諸如歡喜、恐慌、思考等諸多反應(yīng)，投射到新聞傳播學(xué)界，自然也引發(fā)了學(xué)界的暢想、憂慮和反思。如今，籠罩在算法技術(shù)之上的種種迷霧正在逐漸消散，新聞傳播學(xué)者對(duì)算法的研究也從技術(shù)走向社會(huì)。工業(yè)時(shí)代已降，科學(xué)與社會(huì)、技術(shù)與社會(huì)的關(guān)系深深吸引著社會(huì)、公眾和學(xué)者的關(guān)注，“算法+新聞”將如何演化，依然需要新聞傳播學(xué)者孜孜不倦的研究。

本文研究也存在局限之處，由于平臺(tái)技術(shù)和個(gè)人精力所限，筆者僅對(duì)CSSCI期刊（含擴(kuò)展版）“新聞學(xué)與傳播學(xué)”類別的文獻(xiàn)進(jìn)行逐一檢索，然后基于這些文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析和科學(xué)知識(shí)圖譜分析，難免掛一漏萬(wàn)。隨著中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）平臺(tái)技術(shù)迭代，未來(lái)研究應(yīng)盡可能全面搜集相關(guān)文獻(xiàn)，力求全面刻畫(huà)新聞傳播學(xué)界算法研究的全貌。《科學(xué)學(xué)研究》2005年第2期，第149-154頁(yè)。

注釋：

①陳悅、劉則淵：《悄然興起的科學(xué)知識(shí)圖譜》，

②郭文斌、方俊明：《關(guān)鍵詞共詞分析法:高等教育研究的新方法》，《高教探索》2015年第9期，第15-21+26頁(yè)。

③王晨陽(yáng)：《沉浸、在場(chǎng)與具身:技術(shù)轉(zhuǎn)型視閾下的VR電影》，《現(xiàn)代視聽(tīng)》2020年第2期，第52-58頁(yè)。