何 濤,劉 婧,劉 暢
(1.國(guó)網(wǎng)上海市電力公司,上海 200122;2.國(guó)網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院,上海 200437)
運(yùn)維檢修業(yè)務(wù)是保障電網(wǎng)設(shè)備安全和大電網(wǎng)安全運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)。我國(guó)電網(wǎng)是重要的國(guó)家能源配置平臺(tái),規(guī)模覆蓋國(guó)土面積的95%以上,運(yùn)營(yíng)著全世界電壓跨度最大、輸電線路最長(zhǎng)地形地貌最復(fù)雜,以及各種發(fā)電方式和輸電方式并存的電網(wǎng)。電網(wǎng)運(yùn)檢系統(tǒng)肩負(fù)著設(shè)備的運(yùn)維檢修、質(zhì)量監(jiān)督和安全管理重任,對(duì)保障大電網(wǎng)安全運(yùn)行起著非常重要的作用。
電網(wǎng)運(yùn)檢仍然面臨著多重因素的影響,設(shè)備質(zhì)量問題仍是當(dāng)前困擾因素之一;輸電通道環(huán)境極其復(fù)雜,外力因素時(shí)刻威脅設(shè)備安全;電網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)迅速與人員基本穩(wěn)定的矛盾加大了運(yùn)檢任務(wù)難度;傳統(tǒng)的運(yùn)檢模式難以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展及電網(wǎng)發(fā)展要求。因此,迫切需要信息化技術(shù)與電網(wǎng)運(yùn)檢業(yè)務(wù)的創(chuàng)新融合來(lái)提升運(yùn)檢效率效益,保障電網(wǎng)設(shè)備安全運(yùn)行[1]。
隨著智能傳感器、機(jī)器人等技術(shù)的深入應(yīng)用與發(fā)展,機(jī)器智能給傳統(tǒng)電力運(yùn)檢帶來(lái)了新的分析理念和技術(shù)途徑,不斷推動(dòng)運(yùn)檢體系的自動(dòng)化、智能化、集約化變革。
本文在當(dāng)前智能運(yùn)檢體系建設(shè)的背景下,從機(jī)器智能的概念出發(fā),介紹現(xiàn)階段機(jī)器智能技術(shù)的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上對(duì)機(jī)器智能在電力運(yùn)檢全過程中的應(yīng)用進(jìn)行介紹,最后對(duì)機(jī)器智能在運(yùn)檢中應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。
機(jī)器智能,定義為機(jī)器利用各類智能技術(shù)自主完成任務(wù)的能力。機(jī)器智能屬于人工智能的一部分,但是區(qū)別在于,人工智能強(qiáng)調(diào)在信息空間中實(shí)現(xiàn)智能化,而機(jī)器智能側(cè)重于信息物理空間,即在CPS中實(shí)現(xiàn)智能技術(shù),關(guān)注并利用智能芯片和智能軟件技術(shù)實(shí)現(xiàn)各種類別機(jī)器的智能化[2]。
機(jī)器智能是新一代自動(dòng)化的延伸,用來(lái)輔助人類改變工作的性質(zhì),讓工作變得更加高效。其基礎(chǔ)是計(jì)算,核心是會(huì)學(xué)習(xí)的機(jī)器,它將人類帶入智能化社會(huì)。 機(jī)器智能可以模仿人類的多種能力:感知力,如AI的視覺功能,對(duì)圖像的識(shí)別能力;行動(dòng)力,使機(jī)器像人一樣行動(dòng),比如處理多種不同情況下的物體搬運(yùn)任務(wù);人的智商,在網(wǎng)絡(luò)模型與算法研究的基礎(chǔ)上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成實(shí)際的應(yīng)用系統(tǒng);創(chuàng)造力,機(jī)器像人一樣具備學(xué)習(xí)創(chuàng)造能力,稱之為“深度學(xué)習(xí)”。其核心是建立模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在此基礎(chǔ)上分析和解釋數(shù)據(jù)。
2018年美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究所發(fā)布了《美國(guó)機(jī)器智能國(guó)家戰(zhàn)略報(bào)告》,提出了機(jī)器智能對(duì)包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各方面的廣泛影響,以及美國(guó)在戰(zhàn)略制定方面的一些差距,并給出了具體的意見和建議。國(guó)內(nèi)的機(jī)器智能技術(shù)發(fā)展也日益得到重視,戴瓊海院士認(rèn)為機(jī)器思維、機(jī)器決策研究,也是腦科學(xué)研究的一個(gè)非常重要的補(bǔ)充;潘云鶴院士提出通過自主智能把機(jī)器人和制造裝備提升為自主智能機(jī)器人和自主智能機(jī)器機(jī)械;許寧生院士也提出了復(fù)旦的ABC大腦計(jì)劃;甘中學(xué)教授等進(jìn)一步提出人機(jī)物三元群智智能,其目標(biāo)就是能夠發(fā)展具有自我進(jìn)化能力的機(jī)器智能技術(shù),使機(jī)器智能逐步進(jìn)化到自主智能的一個(gè)水平[2]。
2.1.1 帶電檢測(cè)
目前,帶電檢測(cè)主要包括紅外熱像檢測(cè)、紫外成像檢測(cè)、局部放電檢測(cè)、油氣類檢測(cè)、設(shè)備結(jié)構(gòu)檢測(cè)等。紅外熱像檢測(cè)主要針對(duì)紅外熱圖像的缺陷自動(dòng)識(shí)別和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)方面;紫外成像檢測(cè)主要根據(jù)電氣設(shè)備電暈狀態(tài),對(duì)異常電暈的屬性、發(fā)生部位和嚴(yán)重程度進(jìn)行判斷和缺陷定級(jí);局部放電檢測(cè)主要針對(duì)設(shè)備局部放電時(shí),產(chǎn)生的各類信號(hào)包括特高頻信號(hào)、超聲波信號(hào)、高頻信號(hào)等進(jìn)行檢測(cè);油氣類檢測(cè)技術(shù)相對(duì)成熟,已有國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)可供參考;設(shè)備結(jié)構(gòu)檢測(cè)主要包括聲學(xué)振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、基于超聲的設(shè)備內(nèi)部缺陷檢測(cè)、基于聲學(xué)成像設(shè)備異響檢測(cè),但整體應(yīng)用還未普及。
2.1.2 設(shè)備和環(huán)境狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)
電力設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)主要分為變電和輸電在線監(jiān)測(cè)。
變電在線監(jiān)測(cè)主要是應(yīng)用先進(jìn)傳感、監(jiān)測(cè)及通信技術(shù)搭建的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握設(shè)備關(guān)鍵狀態(tài)量、預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)、保障設(shè)備健康穩(wěn)定運(yùn)行,解決了離線檢測(cè)需要停電進(jìn)行、檢測(cè)工作量大、設(shè)備狀態(tài)掌握不及時(shí)等問題。
輸電線路在線監(jiān)測(cè)主要是在輸電線路設(shè)備上安裝可實(shí)時(shí)記錄設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)特征量的測(cè)量系統(tǒng)及技術(shù),實(shí)現(xiàn)狀態(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)和檢修。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的成熟與推廣,輸電線路在線監(jiān)測(cè)被廣泛應(yīng)用于桿塔傾斜、覆冰、微氣象、導(dǎo)線舞動(dòng)、視頻/圖像等的在線監(jiān)測(cè)。
2.2.1 機(jī)器人巡檢
目前,國(guó)內(nèi)已得到實(shí)際應(yīng)用的機(jī)器人主要有以下幾類:變電站巡檢機(jī)器人、架空輸電線路帶電維護(hù)機(jī)器人、電纜隧道巡視機(jī)器人和架空配電線路帶電作業(yè)機(jī)器人。變電站巡檢機(jī)器人主要利用基于激光和視覺融合的定位導(dǎo)航、復(fù)雜環(huán)境下的識(shí)別定位技術(shù)、刀閘開關(guān)及儀表讀數(shù)識(shí)別技術(shù),并輔以擴(kuò)展工具,實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、檢測(cè)數(shù)據(jù)分析、帶電水沖洗等功能。
架空輸電線路帶電維護(hù)機(jī)器人主要利用移動(dòng)越障技術(shù)、帶電作業(yè)技術(shù)、絕緣子串檢測(cè)技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)等,實(shí)現(xiàn)輸電線路運(yùn)行狀態(tài)、通道環(huán)境等監(jiān)測(cè)。
電纜隧道巡檢機(jī)器人與變電站巡檢機(jī)器人類似,主要實(shí)現(xiàn)電纜隧道環(huán)境可視化監(jiān)測(cè)、紅外測(cè)溫等功能,目前部分地區(qū)試點(diǎn)了利用機(jī)器人開展隧道有害氣體監(jiān)測(cè)。
架空配電線路帶電作業(yè)機(jī)器人作為一個(gè)移載平臺(tái),主要利用主從式液壓機(jī)械臂、系列化智能工具、絕緣防護(hù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)帶電作業(yè)。
2.2.2 無(wú)人機(jī)巡檢
無(wú)人機(jī)主要應(yīng)用于輸電線路的巡檢,主要采用無(wú)人機(jī)搭載可見光、紅外檢測(cè)、紫外檢測(cè)等任務(wù)設(shè)備對(duì)輸電線路進(jìn)行巡視和檢測(cè)。其中,巡視任務(wù)包括日常巡視、協(xié)助運(yùn)維人員治理設(shè)備本體及通道環(huán)境缺陷、無(wú)人機(jī)協(xié)同人工巡檢、無(wú)人機(jī)輔助樹障測(cè)量、協(xié)助抗冰、防外破、防山火等應(yīng)急響應(yīng)、“三跨”隱患排查、無(wú)人機(jī)清除異物、基于無(wú)人機(jī)激光掃描技術(shù)的輸電通道可視化運(yùn)維等。無(wú)人機(jī)巡檢技術(shù)的引入,極大提高了架空輸電線路巡視效率,直觀、準(zhǔn)確地反映了線路運(yùn)行情況,已成為輸電線路的重要巡檢手段。近年來(lái),無(wú)人機(jī)災(zāi)情普查和應(yīng)急搶修、無(wú)人機(jī)清除導(dǎo)地線異物、輔助傳遞工器具等輔助檢修作業(yè)、基于無(wú)人機(jī)三維激光掃描數(shù)據(jù)的輸電通道可視化運(yùn)維等技術(shù)應(yīng)用已逐步開展,拓展了無(wú)人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用范圍,提高了輸電線路運(yùn)維和檢修效率。
2.2.3 移動(dòng)作業(yè)
隨著機(jī)器智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,傳統(tǒng)的“PC端+服務(wù)器”模式已經(jīng)不能滿足日益增長(zhǎng)的電網(wǎng)運(yùn)檢業(yè)務(wù)需求。更加小型化、智能化的移動(dòng)終端以及智能可穿戴設(shè)備被越來(lái)越多地應(yīng)用在巡檢、搶修以及日常辦公業(yè)務(wù)當(dāng)中。移動(dòng)端及相關(guān)設(shè)備與移動(dòng)應(yīng)用作為電力企業(yè)內(nèi)部作業(yè)與外部服務(wù)的延伸,極大地拓展了各級(jí)管理人員的工作范圍,也為基層班組開展現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)提供極強(qiáng)的輔助支撐作用。
目前,移動(dòng)作業(yè)設(shè)備主要包括智能可穿戴設(shè)備、手持終端和移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備。其中,智能可穿戴設(shè)備發(fā)展迅速,形式有智能頭盔、智能眼鏡、智能服裝等,其核心是利用人機(jī)相互技術(shù),延伸人體的肢體和記憶功能。手持終端主要利用攝像頭、5G通信、GPS等模塊,實(shí)現(xiàn)運(yùn)檢業(yè)務(wù)的延伸。移動(dòng)監(jiān)控設(shè)備主要用于作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程管控、多方會(huì)商等。
目前,電力設(shè)備狀態(tài)智能診斷主要是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。電力設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)分析的核心是充分利用設(shè)備狀態(tài)、電網(wǎng)運(yùn)行和環(huán)境氣象等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合分析和機(jī)器學(xué)習(xí),提高設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)、故障診斷和預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。人工智能技術(shù)與設(shè)備狀態(tài)診斷的融合,使設(shè)備智能評(píng)估和診斷的應(yīng)用明顯加快,一些先進(jìn)的人工智能技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、專家系統(tǒng)、模糊診斷、模式識(shí)別等,應(yīng)用于狀態(tài)評(píng)估、預(yù)測(cè)以及缺陷診斷中,取得了良好的效果,電力設(shè)備的狀態(tài)檢測(cè)和評(píng)估技術(shù)得到迅速發(fā)展。
在電網(wǎng)安全和控制領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于電力系統(tǒng)的仿真分析,對(duì)交直流混聯(lián)電網(wǎng)故障特征識(shí)別及智能控制,建立基于人工智能的調(diào)控輔助決策系統(tǒng);在輸變電領(lǐng)域,圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于輸變電設(shè)備巡檢和輸電通道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,輸變電設(shè)備故障智能診斷和狀態(tài)評(píng)估;電網(wǎng)主要災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào);無(wú)人機(jī)和機(jī)器人自然巡檢;在配用電領(lǐng)域,AI可以幫助配用電設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)智能檢測(cè)與管理;將營(yíng)業(yè)機(jī)器人引入配用電管理過程中;利用人工智能為用電現(xiàn)場(chǎng)高效作業(yè)與安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能預(yù)警。
未來(lái),機(jī)器智能在電力運(yùn)檢全過程的應(yīng)用要實(shí)現(xiàn)二維互動(dòng)感知、四類融合分析、三層集約管控。其中,二維互動(dòng)感知即實(shí)現(xiàn)設(shè)備本體與傳感器一體化技術(shù)、基于物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)感知技術(shù)等兩個(gè)維度的設(shè)備狀態(tài)信息互動(dòng)感知,運(yùn)用“一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化”的智能設(shè)備,構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備狀態(tài)及運(yùn)檢資源感知體系;四類融合分析即實(shí)現(xiàn)環(huán)境預(yù)警數(shù)據(jù)、立體巡檢數(shù)據(jù)、不停電檢測(cè)數(shù)據(jù)、設(shè)備評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)的深度融合分析,構(gòu)建基于環(huán)境檢測(cè)的通道預(yù)測(cè)預(yù)警體系和基于智能裝備的立體巡檢體系;三層集約管控即實(shí)現(xiàn)指揮決策層、業(yè)務(wù)管理層、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)層的集約管控。