杜穎瑩

摘 要 通過CiteSpace可視化知識圖譜工具，圍繞“網(wǎng)絡(luò)自我表露研究”這一主題，以近20年中國知網(wǎng)中文數(shù)據(jù)庫中的201篇論文和Web of Science英文數(shù)據(jù)庫中的1 902篇論文為研究樣本進(jìn)行對比分析。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)無論國內(nèi)外，社交媒體日益成為網(wǎng)絡(luò)自我表露研究的熱點，同時聚類分析還揭示了網(wǎng)絡(luò)自我表露行為所涉及的隱私風(fēng)險和心理健康問題，均得到了學(xué)界的關(guān)注和回應(yīng)?？傮w而言，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露的研究場域仍較單薄，需要更多學(xué)科參與應(yīng)用和學(xué)者擴(kuò)展研究。

關(guān)鍵詞 自我表露；網(wǎng)絡(luò)社會；社交媒體；可視化知識圖譜

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）18-0005-05

自我表露（self-disclosure）最早由西德尼·朱拉德在1958年提出，他將自我表露界定為，告訴另外一個人關(guān)于自己的信息，真誠地與他人分享自己個人的、秘密的想法和感受的過程。自我表露是將個人隱私信息和內(nèi)心感受向他人主動公開的過程，對人際關(guān)系的發(fā)展和維護(hù)有著重要的作用[1]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們越來越傾向于在社交媒體上獲取信息、分享觀點、進(jìn)行自我表達(dá)、人際交往和社會參與，新媒體環(huán)境下自我表露的途徑和方式有了全新的變化，表露的形式、途徑和符號呈現(xiàn)多元化和復(fù)雜化特點[2]。在Web of Science核心合輯中以“Self-Disclosure”為主題關(guān)鍵詞搜索，時間設(shè)置為2000—2020年，共得出3 552篇論文條目。通過WOS的結(jié)果分析功能，可以看出自我表露理論在傳播學(xué)和計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文數(shù)逐年遞增，2014年后迎來爆發(fā)式增長（圖1）。

1 研究方法

本研究基于CiteSpace 5.7.R1軟件，分別對國內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)自我表露的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理分析，分析要素包括主題詞、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)共被引等。為保證文獻(xiàn)的完整性和代表性，本研究采用的國外文獻(xiàn)來源于WebofScience核心期刊合輯數(shù)據(jù)庫，設(shè)置如下檢索式“TS（主題）=（online*SAME self disclosure）OR（social media*SAME self disclosure），剔除新聞報道、書評、會議資訊等無效條目并去重后，得到有效文獻(xiàn)1 902篇。國內(nèi)文獻(xiàn)選取CNKI作為文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫，設(shè)置檢索條件為“全文=‘網(wǎng)絡(luò)自我表露或含‘線上自我表露或含‘社交媒體自我表露或含‘網(wǎng)絡(luò)自我披露”，詞頻=2，共獲取有效文獻(xiàn)203篇，使用Citespace去重后，余下文章201篇。國內(nèi)外文獻(xiàn)檢索截止日期均設(shè)置為2021年1月1日。

在上述2103篇文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本研究對Citespace中各項參數(shù)的具體設(shè)置如下，時區(qū)分割上，國外文獻(xiàn)設(shè)置為1998—2021，國內(nèi)文獻(xiàn)設(shè)置為2003—2021，時間切片均設(shè)置為1。網(wǎng)絡(luò)類型設(shè)置為作者、標(biāo)引詞、關(guān)鍵詞。閾值設(shè)置為50，指每年出現(xiàn)頻率最高的50個詞語。通過以上設(shè)置，可深入挖掘、梳理近20年國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)自我表露的所有相關(guān)文獻(xiàn)的主題和關(guān)鍵詞等文本，呈現(xiàn)該研究領(lǐng)域內(nèi)的重要節(jié)點、演變趨勢、熱點前沿等內(nèi)容，以直觀圖表的形式縱覽國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)自我表露研究的知識生產(chǎn)全貌。

2 國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露研究

2.1 關(guān)鍵詞與主題詞共現(xiàn)分析

CiteSpace軟件的聚類功能可以展現(xiàn)出研究領(lǐng)域的熱點分布。本研究以201篇中文論文為研究樣本，生成的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜如圖2所示。國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露相關(guān)研究著重分布在自我表露、大學(xué)生、孤獨感和網(wǎng)絡(luò)自我表露等節(jié)點。值得注意的是，國內(nèi)研究熱點主要集中在社交網(wǎng)絡(luò)行為上，以大學(xué)生為代表的青少年群體是國內(nèi)學(xué)者的主要研究對象。另外，近年來，微信、朋友圈、QQ空間等社交媒體空間中的自我表露行為成為較高關(guān)注節(jié)點，這些節(jié)點與人際交往、親密關(guān)系、主觀幸福感等人際傳播相關(guān)研究節(jié)點聯(lián)系較密集，形成呼應(yīng)。此外，網(wǎng)絡(luò)成癮、抑郁和社會支持等心理健康問題也頗受學(xué)者關(guān)注?？傮w看來，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我披露研究處于吸收消化階段，尚未形成規(guī)模和熱點，研究對象范圍局限于青少年，研究主題間的聯(lián)結(jié)也較稀疏。

在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露研究中，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有自我表露、大學(xué)生、孤獨感、網(wǎng)絡(luò)交往、社交網(wǎng)絡(luò)、青少年、網(wǎng)絡(luò)人際信任、自我呈現(xiàn)和微信朋友圈等。當(dāng)中介中心性大于0.1時，意味著主題詞是連接兩個不同領(lǐng)域的重要樞紐，具有較強(qiáng)的研究代表性，網(wǎng)絡(luò)自我表露、大學(xué)生、孤獨感、微信朋友圈的中介中心性都大于0.3，不難看出，目前國內(nèi)學(xué)者的研究重點主要是網(wǎng)絡(luò)自我表露行為的動機(jī)分析。大學(xué)生會同時使用多個社交媒體平臺表達(dá)情緒，最常使用的是微信、微博等即時通信軟件，當(dāng)前不斷新興的、較為小眾的社交媒體平臺也成為大學(xué)生選擇的另一種情緒表達(dá)渠道[3]。網(wǎng)絡(luò)自我表露既是一種信息傳播行為，也是一種心理機(jī)制，有學(xué)者總結(jié)了社會交往需求、社會支持需求、自我展現(xiàn)需求和自我審視需求是驅(qū)動自我表露的心理因素[4]。謝新洲等[2]發(fā)現(xiàn)，與現(xiàn)實社會網(wǎng)絡(luò)相比，自我表露個體更在乎虛擬社會網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)和管理，網(wǎng)絡(luò)中個體自我表露的信息范圍更廣，除個人真實信息、個人興趣愛好外，網(wǎng)絡(luò)中個人情緒的表達(dá)也是重要組成部分。

2.2 關(guān)鍵詞與主題詞聚類分析

CiteSpace的聚類分析能夠呈現(xiàn)不同研究領(lǐng)域在知識結(jié)構(gòu)上的交叉關(guān)系，軟件中用Q值（模塊值）和S值（平均輪廓值）來反映聚類效果[5]。本研究通過LLR算法對201篇中文文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，結(jié)果如圖3所示，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露聚類圖譜Q值為0.670 5，S值為0.623 1，圖譜總體聚類效果較好。圖中相鄰的關(guān)鍵詞代表著它們經(jīng)常出現(xiàn)在相同的文章中，可以看出，大學(xué)生的自我表露行為與網(wǎng)絡(luò)使用成癮、心理健康兩大議題聯(lián)系較為緊密。聚類編號越小，聚類節(jié)點數(shù)量越多，代表聚類的規(guī)模越大，S值越大，代表該聚類成員相似性越高[5]。國內(nèi)研究中，前十關(guān)鍵詞聚類分別為網(wǎng)絡(luò)人際信任、自我表露、大學(xué)生、網(wǎng)絡(luò)成癮、因特網(wǎng)、空間認(rèn)知、心理健康、網(wǎng)絡(luò)傳播、網(wǎng)絡(luò)交往和親密關(guān)系。聚類編號較小的網(wǎng)絡(luò)人際信任、自我表露、大學(xué)生和網(wǎng)絡(luò)成癮等關(guān)鍵詞，節(jié)點數(shù)略大于20，這表明國內(nèi)現(xiàn)有自我表露研究較為匱乏，但值得注意的是，這些關(guān)鍵詞的S值均大于0.8，也說明現(xiàn)有研究普遍關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對青少年自我表露行為的影響。

國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露研究成果中的關(guān)鍵詞主要圍繞著網(wǎng)絡(luò)人際交往、大學(xué)生、心理健康和隱私理論形成聚類，這反映出網(wǎng)絡(luò)中自我表露行為多發(fā)生在人際交往和親密關(guān)系中，網(wǎng)絡(luò)中自我表露還涉及個人隱私和心理健康問題。王秦[4]分析了社交媒體中的私人信息傳播行為，發(fā)現(xiàn)社交媒體用戶通過不同程度的自我表露，在虛擬世界中分享私人信息，從而建立起人際關(guān)系或維持親密關(guān)系，當(dāng)面臨重大疾病或死亡時，個體甚至?xí)⑺饺松畹募?xì)節(jié)與感受公之于眾，以獲取精神、物質(zhì)和知識等方面的社會支持。

3 國外網(wǎng)絡(luò)自我表露研究

3.1 關(guān)鍵詞與主題詞共現(xiàn)分析

本研究以1 902篇英文文獻(xiàn)為研究樣本，生成的國外網(wǎng)絡(luò)自我表露關(guān)鍵詞的共現(xiàn)知識圖譜，如圖4所示，各主題詞之間線條粗細(xì)代表二者之間共現(xiàn)的強(qiáng)弱關(guān)系，密度數(shù)值代表主題詞之間的關(guān)聯(lián)緊密性。國外自我表露研究數(shù)量多，起步早，已經(jīng)形成了更成熟、更細(xì)分的研究方向。國外網(wǎng)絡(luò)自我表露研究尤其關(guān)注社交媒體，與臉書相關(guān)的研究頻次高達(dá)384次，互聯(lián)網(wǎng)、在線、社交媒體作為高頻關(guān)鍵詞，分別出現(xiàn)了334、284和256次。此外，信任、隱私、行為等關(guān)鍵詞也頗受國外學(xué)者關(guān)注。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和社交平臺極大拓展了人際交往空間，交往的對象、頻率、形式都發(fā)生了前所未有的改變，由此引發(fā)的機(jī)遇和風(fēng)險受到學(xué)者的密切關(guān)注。自我表露行為對個人心理健康能產(chǎn)生影響。不少實證研究的結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)自我表露對社會支持有積極的、顯著的影響。例如在社交媒體上的誠實自我表露會導(dǎo)致更大的社會支持感知[6]，而期待親密、展現(xiàn)娛樂和積極一面的自我表露會增加連接感[7]。Mickles和Weare通過對視頻網(wǎng)站YouTube用戶的訪談，揭示了用戶在社交媒體上披露心理健康經(jīng)歷的動機(jī)和意義，維持社會紐帶和關(guān)系是個體進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息表露的決定因素[8]，自我表露行不僅創(chuàng)造了用戶共同的語言和公共空間，也為其他面臨困境的人提供了支持。

3.2 關(guān)鍵詞與主題詞聚類分析

本研究通過LLR算法對1 902篇英文文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，結(jié)果如圖5所示，國外網(wǎng)絡(luò)自我表露聚類圖譜Q值為0.694 3，S值為0.816 4。在剔除掉撒哈拉以南非洲地區(qū)這一關(guān)鍵詞后，國外研究前十聚類關(guān)鍵詞依次為社交媒體、印象形成、隱私問題、關(guān)系形成、隱私演算、失序、社會支持、高等教育、少數(shù)群體壓力和社交能力，前五個聚類關(guān)鍵詞節(jié)點數(shù)均在50以上，除印象形成的S值為0.788外，其余關(guān)鍵詞S值高于0.8。可以看出，國外研究的知識圖譜結(jié)構(gòu)劃分較為合理，同一聚類間信度高，整體輪廓清晰，聚類效果好。

國外網(wǎng)絡(luò)自我表露研究比國內(nèi)起步早，與社交媒體相關(guān)的自我表露研究平均年份在2007，彼時Facebook、Twitter、YouTube等社交媒體誕生不久，自我表露不再局限于現(xiàn)實生活的親友中間，而是日漸成為人們在網(wǎng)絡(luò)中的重要表達(dá)方式之一。早期國外學(xué)者關(guān)注自我表露在印象管理、人際關(guān)系中的影響，自我表露除了能帶來積極的社會支持外，也會造成社會競爭、少數(shù)群體壓力、心理疾病等消極作用。此外，國外學(xué)者熱衷于研究網(wǎng)絡(luò)自我表露行為帶來的隱私問題，這也體現(xiàn)出國內(nèi)外學(xué)界在隱私保護(hù)問題上的關(guān)注差異。

Citespace中的突現(xiàn)功能可以展現(xiàn)并預(yù)測包括主題在內(nèi)的突發(fā)性變化，反映該研究領(lǐng)域的熱點演變進(jìn)程。圖6展示了國外網(wǎng)絡(luò)自我表露研究中的10個突現(xiàn)主題，包括self esteem（自尊）、internet（因特網(wǎng)）、self disclosure（自我表露）、friendship（友誼）、disorder（失序）、sex difference（性別差異）、computer mediated communication（計算機(jī)中介傳播）、self（自我）、social anxiety（社會焦慮）和internet use（網(wǎng)絡(luò)使用）。從突現(xiàn)主題的分布來看，網(wǎng)絡(luò)傳播、人際交往方面的研究關(guān)注度較高，網(wǎng)絡(luò)自我表露行為的心理機(jī)制及其影響一直是國外學(xué)者關(guān)注的重點。從時間跨度來看，研究的第一階段在2001—2006年，研究課題集中在自尊、友誼、失序和性別差異上，此時的網(wǎng)絡(luò)自我表露研究可視為在已有現(xiàn)實自我表露研究基礎(chǔ)上展開的線上延伸，對網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注并不多；在研究的第二階段2006—2015年，因特網(wǎng)、計算機(jī)中介傳播、網(wǎng)絡(luò)使用和社會焦慮關(guān)鍵詞逐漸成為研究的熱點，隨著網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)網(wǎng)等新興媒介日益緊密地嵌入人們的日常生活中，媒介技術(shù)自身成為研究的主流，同時新的媒介技術(shù)重塑了線下自我表露情境，原有的自我表露行為隨之改變，網(wǎng)絡(luò)自我表露所引發(fā)的社會焦慮也是這一階段學(xué)者的關(guān)注重點。

綜上所述，本研究運(yùn)用CiteSpace對網(wǎng)絡(luò)自我表露近20年的相關(guān)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞等元素進(jìn)行深度挖掘，借助該領(lǐng)域關(guān)鍵知識節(jié)點、演進(jìn)歷程、影響范圍等可視化圖譜，多角度、動態(tài)地呈現(xiàn)國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露現(xiàn)象的學(xué)術(shù)場域與知識生產(chǎn)樣貌。但研究也存在一些局限，例如搜索詞不夠精確，可能遺漏了部分有效文獻(xiàn)，從而無法呈現(xiàn)相對完整的研究全貌。此外，由于CNKI的文獻(xiàn)較少，本研究無法在CiteSpace中進(jìn)行國內(nèi)研究的突現(xiàn)分析。

4 結(jié)語

基于CiteSpace軟件，本研究從“關(guān)鍵詞共現(xiàn)”“聚類分析”和“突現(xiàn)分布”三個方面，對中英文文獻(xiàn)中的網(wǎng)絡(luò)自我表露研究進(jìn)行了對比分析，得到如下結(jié)論。

根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析結(jié)果，本研究認(rèn)為國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)自我表露研究仍是一片有待開墾的處女地，研究的廣度和深度均有待拓展。中國是互聯(lián)網(wǎng)大國，網(wǎng)民規(guī)模大，覆蓋群體廣，隨著互聯(lián)網(wǎng)和新技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)中自我表露形式將朝著多元化方向發(fā)展。近年來抖音、快手、B站等短視頻平臺異軍突起，研究平臺用戶的自我表露行為和內(nèi)容，不僅能為國內(nèi)研究拓寬思路，也是為互聯(lián)網(wǎng)個人信息保護(hù)提供實踐指南。

根據(jù)聚類分析的結(jié)果，本研究認(rèn)為國內(nèi)自我表露研究需要展開多學(xué)科交叉合作。國外自我表露理論發(fā)軔于傳統(tǒng)心理學(xué)，正逐漸與其他學(xué)科相融合，尤其是近20年，隨著移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，越來越多傳播學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者將自我表露理論引入自己的研究中，大大豐富了研究成果。目前國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)自我表露研究場域較為單調(diào)，研究對象局限，因此更需要跨學(xué)科的合作實踐。

自我表露越來越成為網(wǎng)絡(luò)用戶的日常行為，但在大數(shù)據(jù)時代中，自我表露也意味著隱私的讓渡，過多的、不當(dāng)?shù)淖晕冶砺渡踔習(xí)l(fā)焦慮不安等心理問題。深入開展網(wǎng)絡(luò)自我表露研究，不僅是對自我表露理論體系的完善，也有助于理解更廣泛的人際傳播與網(wǎng)絡(luò)社會。

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