石菲

作為新基建重要組成部分，人工智能近幾年一直處于快速發(fā)展中。人工智能正在與各行各業(yè)快速融合，助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，在全球范圍內(nèi)引發(fā)全新的產(chǎn)業(yè)浪潮，與實體經(jīng)濟的融合創(chuàng)新成為大勢所趨。

而對于制造業(yè)來說，人工智能或許會成為后疫情時代改變競爭格局的“秘密武器”。新冠疫情暴發(fā)以來，制造企業(yè)大都經(jīng)歷了生產(chǎn)中斷、供應(yīng)鏈斷裂、復(fù)工復(fù)產(chǎn)的過程。傳統(tǒng)優(yōu)勢企業(yè)多年積累的競爭優(yōu)勢有可能被顛覆，新生企業(yè)也有可能抓住機遇快速發(fā)展壯大，行業(yè)競爭格局有望被重塑。

在這樣的大背景下，人工智能成為制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動引擎。

多舉措促進(jìn)人工智能與制造業(yè)深度融合

我國政府高度重視人工智能的技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人工智能已上升為國家戰(zhàn)略，國家各相關(guān)部門發(fā)布了一攬子支持舉措加快推動人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合。

2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出要加快推進(jìn)智能制造、推廣應(yīng)用智能工廠，圍繞制造強國重大需求，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠(yuǎn)程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)制造全生命周期活動智能化。并加強智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應(yīng)用示范，提升工廠運營管理智能化水平。

2020年8月，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部發(fā)布了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》的通知。

2021年7月，為落實國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》總體部署，科技部根據(jù)《新一代人工智能重大科技項目實施方案》啟動實施了科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目。

2021年10月15日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于組織開展2021年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥申報工作的通知》，本次揭榜掛帥工作聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基礎(chǔ)、重點產(chǎn)品、公共支撐等3類創(chuàng)新任務(wù)，希望發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強創(chuàng)新能力的優(yōu)勢單位，突破一批人工智能標(biāo)志性技術(shù)產(chǎn)品，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用。

3類創(chuàng)新任務(wù)共計17項產(chǎn)品。其中，核心基礎(chǔ)方面包括高性能云端人工智能芯片、高性能邊緣端/終端計算人工智能芯片、智能傳感器、終端人工智能推斷框架、人工智能開發(fā)服務(wù)平臺及工具5類產(chǎn)品。重點產(chǎn)品方面智能產(chǎn)品類包括機器翻譯系統(tǒng)、三維圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、自動駕駛虛擬仿真測試平臺、智能機器人、智能無人機、智能導(dǎo)盲產(chǎn)品、智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備與系統(tǒng)、高精度工業(yè)視覺檢測系統(tǒng)9類產(chǎn)品。公共支撐方面包括人工智能訓(xùn)練資源庫、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、人工智能安全檢測平臺3類產(chǎn)品

140億元市場待挖掘

近日，德勤攜手中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國人工智能學(xué)會、上海國創(chuàng)科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中心聯(lián)合出品了《制造業(yè)+人工智能創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展報告》。

報告認(rèn)為人工智能制造業(yè)應(yīng)用總體規(guī)模巨大。德勤認(rèn)為受政策支持、數(shù)據(jù)環(huán)境、算力提升、算法模型優(yōu)化、商業(yè)化應(yīng)用潛力五大利好因素驅(qū)動，中國制造業(yè)人工智能應(yīng)用市場前景廣闊，預(yù)計未來五年將保持年均40%以上的增長率，并在2025年超過140億元人民幣。

德勤認(rèn)為人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用將由解決可見問題（如缺陷檢測）向解決和避免生產(chǎn)系統(tǒng)中的不可見問題（如工藝優(yōu)化）進(jìn)化，實現(xiàn)制造系統(tǒng)生產(chǎn)效率的提升和產(chǎn)品競爭力的突破。同時，人工智能的應(yīng)用使越來越多的技術(shù)商和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為制造業(yè)生態(tài)圈的一員，并創(chuàng)造出新的生態(tài)組織模式。

但德勤認(rèn)為國內(nèi)制造業(yè)與人工智能深度融合還存在挑戰(zhàn)。主要是芯片技術(shù)有待突破、工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析能力不足、解決方案無法直擊業(yè)務(wù)痛點、復(fù)制性較差，以及制造企業(yè)理念和人才掣肘。因此，德勤建議政府與全社會協(xié)力從人工智能人才培養(yǎng)、制造業(yè)信息化水平、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及關(guān)鍵性技術(shù)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合等方面推動人工智能應(yīng)用。

下面，我們分別來看看各地政府對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的持續(xù)推動以及制造企業(yè)的人工智能具體應(yīng)用。