董小英
如果我們回顧過去500年的文明變遷,可以發(fā)現(xiàn)每一次文明的跨越都是由技術(shù)革命來牽引的,紡織技術(shù)、蒸汽技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)了第一次工業(yè)革命,英國藉此超越了中國和印度這樣古老的農(nóng)業(yè)文明。在比較近的時代,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期,美國通過信息高速公路計劃,藉由“國家信息基礎(chǔ)設(shè)施”(National Information Infrastructure,NII)的國家戰(zhàn)略,引領(lǐng)了數(shù)字信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的崛起,形成了對此前制造業(yè)的競爭力最強的日本的產(chǎn)業(yè)超越。
在國際競爭中,數(shù)字信息技術(shù)對全球格局下的經(jīng)濟繁榮和發(fā)展,仍然是一個充滿潛力的主導(dǎo)性力量。我們把這種數(shù)字技術(shù)叫做戰(zhàn)略通用技術(shù),它會在相當長的一個歷史時期內(nèi),通過和其他技術(shù)的組合,比如我們經(jīng)常聽到的云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能,不斷迭代出創(chuàng)新的機制和模式,產(chǎn)生戰(zhàn)略性的影響。
數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展至今,一個非常突出的現(xiàn)象就是平臺經(jīng)濟的崛起,在全球的平臺數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中,中美平臺企業(yè)的市值加在一起占到世界的90%左右,歐洲只占到4%。全球主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中在中美兩國。這種競爭格局主要形成于3G到4G的通訊技術(shù)換代的機遇期,中美各自崛起了一大批移動互聯(lián)網(wǎng)公司,催生出了一系列共享經(jīng)濟、移動交易、移動通訊社交服務(wù)等新的經(jīng)濟形態(tài)。但不能因此過高估計我們的技術(shù)競爭力,而忽略背后更嚴峻的挑戰(zhàn)。在主要面向消費者的消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,中國發(fā)展非常迅速,但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,中國的發(fā)展水平仍然是落后于美國和日本,甚至落后于德國、韓國。在3G到4G的通訊技術(shù)基礎(chǔ)上崛起的新興企業(yè),競爭主要在社交消費類互聯(lián)網(wǎng)上展開,而在以5G為核心基礎(chǔ)設(shè)施的未來數(shù)字經(jīng)濟競爭中,將會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的層次上展開,這將是蘊含巨大商業(yè)價值和戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域,成功把握這一戰(zhàn)略機遇。
新一輪數(shù)字經(jīng)濟競爭
在最近十年,以美國和德國為代表的發(fā)達國家都在大力推進再工業(yè)化與制造業(yè)回歸。2010 年,德國提出制造業(yè)智能升級的戰(zhàn)略構(gòu)想。2013 年,德國正式提出“工業(yè)4. 0”的戰(zhàn)略建議。2013 年,美國通用電氣提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念。圍繞這一概念,美國先后頒布《捕捉美國先進制造業(yè)的競爭優(yōu)勢》、《加速美國先進制造業(yè)》和《美國制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略計劃》等一系列政策文件,加快搶占全球先進制造業(yè)制高點。
從德國的角度來說,他們在工業(yè)制造基礎(chǔ)方面是非常強的。但是德國有很大的焦慮,比如一個特斯拉的市值可能就超越了德國三大汽車公司的總和。所以它非常強調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從美國的角度看,它在網(wǎng)絡(luò)空間具有主導(dǎo)性的優(yōu)勢,這也是它為什么以政府的力量來遏制華為,背后實際上是在網(wǎng)絡(luò)空間主導(dǎo)權(quán)的競爭。
但在過去30年經(jīng)濟全球化趨勢與中國改革開放政策下的雙重推動下,我國的制造業(yè)和實體經(jīng)濟獲得了長足發(fā)展,但我國制造業(yè)仍然大而不強,處于價值鏈的低端,還有很多技術(shù)受制于人。在全球制造業(yè)競爭優(yōu)勢的陣營中,美國為第一陣營,德國、日本為第二陣營,中國為第三陣營。
美國的戰(zhàn)略是將網(wǎng)絡(luò)空間的優(yōu)勢輻射到實體空間。德國的戰(zhàn)略是將實體空間的優(yōu)勢延展到網(wǎng)絡(luò)空間。在新一輪制造業(yè)的國際競爭中,我國制造業(yè)則面臨著兩翼競爭。
網(wǎng)絡(luò)-實體系統(tǒng)
無論是工業(yè)4.0,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其中一個關(guān)鍵概念就是網(wǎng)絡(luò)-實體系統(tǒng)( Cyber-Physical System,CPS)。美國和德國將此視為實現(xiàn)制造業(yè)升級的關(guān)鍵。我們對CPS 的解釋是: CPS是連接技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)、整合技術(shù)、智能技術(shù)和控制技術(shù)的綜合體系。它強調(diào)網(wǎng)絡(luò)空間和實體空間的深度融合,通過在網(wǎng)絡(luò)空間實現(xiàn)對實體設(shè)備和運行進程的感知、數(shù)字化采集、數(shù)據(jù)化集成、智能分析及預(yù)判,從而達到優(yōu)化配置的目標,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間與實體空間的自適應(yīng)、自組織和自協(xié)調(diào)。以CPS為核心的智能制造體系,構(gòu)成了對未來制造業(yè)的核心能力的要求:
1.實體空間數(shù)字化能力
數(shù)字化能力代表將實體空間要素(包括設(shè)備、移動終端、工廠、流程、服務(wù)等供應(yīng)鏈中的所有環(huán)節(jié))進行數(shù)字化呈現(xiàn)與連接的能力。數(shù)字化連接的廣度、深度和速度對未來制造業(yè)的運營效率至關(guān)重要。在CPS 連接體系架構(gòu)中,由感知設(shè)備(如傳感器、感應(yīng)器、分布式控制器等)、嵌入式計算設(shè)備(如分布式控制器)、企業(yè)制造控制系統(tǒng)將過程中的行為和狀態(tài)以數(shù)字化的方式呈現(xiàn),當信息基礎(chǔ)設(shè)施配置在適合的時空位置時,數(shù)字可以脫離實體載體存在,在網(wǎng)絡(luò)空間實現(xiàn)即時聚集、整合和傳播,大大改變了嵌入在設(shè)備、流程、生產(chǎn)、物流和服務(wù)過程中的信息的采集、加工、處理和傳播方式,逐步實現(xiàn)萬物互聯(lián)。
2.網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)整合分析能力
實體空間要素被數(shù)字化通過信息基礎(chǔ)設(shè)施傳輸被集成到網(wǎng)絡(luò)空間,網(wǎng)絡(luò)空間的能力有兩個層面,一是對數(shù)據(jù)進行集成分析后增值的能力,二是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)展人機智能的能力。掌握這兩種能力的企業(yè)演化為新型平臺企業(yè)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。從增值能力方面看,在信息中心匯集海量信息的基礎(chǔ)上,每臺互聯(lián)機器的信息都被推送到此并形成機器網(wǎng)絡(luò),通過數(shù)據(jù)挖掘和分析可以對每臺機器狀態(tài)進行對比和洞察,由此,機器具有了自我比較能力。每臺機器的表現(xiàn)都能在整個體系中進行排序和比較,通過記錄機器運行的歷史數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)的追溯比較,預(yù)測機器未來的狀況。資源集成主體通過網(wǎng)絡(luò)空間集成信息的能力對實體空間進行管控,掌握領(lǐng)先集成資源的組織能夠整合其他資源。從人機智能方面看,隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能等認知技術(shù)和人工智能的發(fā)展,掌握數(shù)據(jù)資源的組織, 具有模擬與綜合集成、遠程可視化、協(xié)同診斷的能力,計算機智能擁有了全面監(jiān)控系統(tǒng)的知識和能力,同時能幫助實體空間做出正確決策。由于網(wǎng)絡(luò)層資源密度帶來的信息集成廣度、深度和速度優(yōu)勢,認知層的智能決策能力大大超越了實體空間人類的決策能力,由此構(gòu)建核心競爭優(yōu)勢。
3.網(wǎng)絡(luò)—實體空間交互能力
在認知層的指導(dǎo)下,智能系統(tǒng)從網(wǎng)絡(luò)空間將信息反饋給實體空間,通過指導(dǎo)性控制使機器具有自適應(yīng)和自配置能力,機器通過彈性控制系統(tǒng)(RCS)做出修正性和預(yù)測性決策。包括傳統(tǒng)生產(chǎn)順序的改變;通過軟件實現(xiàn)并行工程開發(fā)和商品制造的提速;地點配置是指數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)改變了地點的概念,使生產(chǎn)企業(yè)與消費者、合作伙伴、供應(yīng)商之間建立全球網(wǎng)絡(luò),消費者和使用者有機會參與到產(chǎn)品和服務(wù)提供者的價值共創(chuàng)過程中;形成價值網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)生態(tài)。CPS實現(xiàn)了對不確定信息的實時、可靠處理,動態(tài)資源與能力的有機協(xié)調(diào),對環(huán)境的自適應(yīng)控制,構(gòu)建高度自主感知、自主判斷、自主調(diào)節(jié)和自治能力,能夠?qū)崿F(xiàn)虛擬世界和實際物理世界的互聯(lián)與協(xié)同。在匯集海量數(shù)據(jù)和智能分析的基礎(chǔ)上,CPS 可以最大化地實現(xiàn)其戰(zhàn)略、商業(yè)和應(yīng)用價值。
數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型
數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型切入點主要在什么地方?我們最近新出的一本書叫《變數(shù):中國數(shù)字企業(yè)模型及實踐》(北京大學(xué)出版社2020),其中提出了中國數(shù)字經(jīng)濟的基本架構(gòu)。在這個架構(gòu)里面,首先是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,第二,是數(shù)字化社會,就是社會相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用。第三,另一個非常重要的板塊是數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。
數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能給國家?guī)硇┦裁??當前很多地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的方式,主要是搞產(chǎn)業(yè)園,批土地,運作開發(fā),這不是數(shù)字經(jīng)濟。數(shù)字經(jīng)濟并非進行實體資產(chǎn)的投入,而是通過技術(shù)的改善和投入來連接現(xiàn)有的實體資產(chǎn)并優(yōu)化其使用及管理,實現(xiàn)資產(chǎn)的優(yōu)化配置和合理有效使用。比如說數(shù)字產(chǎn)業(yè)園區(qū)、數(shù)字政府機構(gòu)、數(shù)字房地產(chǎn)。滴滴,通過開發(fā)數(shù)字平臺來連接所有的出租車、出行車輛,改善匹配解決供需矛盾的問題。數(shù)字經(jīng)濟的核心是通過技術(shù)賦能現(xiàn)有的實體資產(chǎn),來改善現(xiàn)有資產(chǎn)的匹配和應(yīng)用效果,提高其整體運營效率,使得它可以在供需發(fā)生巨大變化的時候,可以高效的、動態(tài)的進行適應(yīng)和組合。
現(xiàn)在中國的全要素生產(chǎn)率只是美國的43%,但這種差距主要并非體現(xiàn)在實體資產(chǎn)上,而是體現(xiàn)在配置效率上。全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟增長中不能歸因于有形生產(chǎn)要素的增長部分,用來衡量除去有形生產(chǎn)要素以外的純技術(shù)進步和技術(shù)應(yīng)用,引發(fā)資源配置效率的提升和生產(chǎn)率的增長。要縮減這種差距,需要通過持續(xù)的技術(shù)投入,特別是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的應(yīng)用來改善經(jīng)濟的運行效率、提升社會的管理水平這一實踐就是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)。
推進數(shù)字經(jīng)濟關(guān)鍵是什么?首先是戰(zhàn)略定位,不論是對企業(yè)、政府還是城市發(fā)展,把數(shù)字經(jīng)濟擺在怎樣的戰(zhàn)略定位上。在企業(yè)的層面,我們調(diào)研的很多領(lǐng)先企業(yè),把數(shù)字化轉(zhuǎn)型擺到了首要位置上。在政府層面上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一定是一把手工程。因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中必然觸動利益格局。像浙江省把1000多個政府部門的信息進行整合,打破政府部門的信息孤島。在這次疫情期間,通過政府的信息共享,能夠精準地了解中小企業(yè)的信用情況,通過這個平臺發(fā)放了1000億貸款,給中小企業(yè)賦能。這里面最難的是政府部門信息的墻必須要打破,必然由上至下的高度重視。其次是投入,數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要長期連續(xù)的大力度投入,需要人才、資源配置的一攬子解決方案,是一場持久戰(zhàn)和馬拉松,而不是短期的風(fēng)口與權(quán)宜之計。