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      京津冀地區(qū)居民食物消費(fèi)變化及其對(duì)虛擬水的影響

      2021-12-22 09:36:58夏文雪韓靜艷何明霞
      關(guān)鍵詞:蛋類口糧魚肉

      夏文雪,韓靜艷,何明霞,崔 旭,張 兵

      (1.天津師范大學(xué)天津市水資源與水環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津300387;2.天津師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,天津300387;3.天津農(nóng)學(xué)院水利工程學(xué)院,天津300392)

      食物和水是人類生存發(fā)展的前提條件,是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的兩大戰(zhàn)略資源,也是保障地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的基本支撐點(diǎn)[1-2].水的可持續(xù)利用與食物的安全保障是社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基本支柱[3].因此,探索食物消費(fèi)趨勢,保障水安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

      20世紀(jì)90年代,英國學(xué)者Allan[4]首次提出虛擬水的概念,用于表示產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)中所需的水資源數(shù)量,保障區(qū)域的水和糧食安全.虛擬水連接水、糧食和人口消費(fèi),為緩解水資源短缺提供了新途徑[5].針對(duì)食物虛擬水、保障區(qū)域水安全和食物安全等問題,許多學(xué)者從虛擬水理論及前景綜述[6]、方法與展望[7]、合理協(xié)調(diào)水-糧食關(guān)系[1,8]、居民膳食水足跡[9]以及食物虛擬水貿(mào)易[10]等方面進(jìn)行研究,為保障水安全和糧食安全,促進(jìn)區(qū)域間水、糧食和經(jīng)濟(jì)等協(xié)同發(fā)展提供借鑒[11-12].目前,食物虛擬水消費(fèi)的研究多集中于全球[13]、國家[14-15]和省市[16]區(qū)域尺度,而針對(duì)城市群和經(jīng)濟(jì)區(qū)尺度的虛擬水研究相對(duì)較少.

      地處海河流域的京津冀地區(qū)是北方重要的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū),屬于資源型嚴(yán)重缺水地區(qū),人口高度集聚、食物需求量巨大以及水資源短缺問題是阻礙該地區(qū)高速發(fā)展的關(guān)鍵[17-18],厘清食物消費(fèi)與虛擬水的關(guān)系可為京津冀食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)水資源高效利用提供參考.本研究通過定量計(jì)算京津冀口糧、蔬菜、魚肉蛋食物消費(fèi)量及食物虛擬水消費(fèi)量,從時(shí)間與空間、整體與局部的角度探索研究區(qū)內(nèi)食物消費(fèi)變化趨勢及其對(duì)虛擬水的影響,以期為食物的生產(chǎn)、消費(fèi)和農(nóng)業(yè)虛擬水流動(dòng)提供參考.

      1 數(shù)據(jù)與方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本文的研究時(shí)段為2000—2018年,共計(jì)19 a,涉及的食物消費(fèi)數(shù)據(jù)包括人均口糧消費(fèi)量、人均蔬菜消費(fèi)量和人均魚肉蛋類消費(fèi)量,分別參照統(tǒng)計(jì)年鑒中糧食(原糧)、鮮菜以及肉類、魚類和蛋類的數(shù)據(jù).2000—2018年,北京、天津和河北的食物消費(fèi)數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)和水資源總量數(shù)據(jù)主要來源于《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》.京津冀地區(qū)各食物的單位質(zhì)量虛擬水含量參照文獻(xiàn)[19],部分食物消費(fèi)量參考文獻(xiàn)[20-23].此外,仍有部分食物消費(fèi)缺失數(shù)據(jù),本文根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)延長處理,即對(duì)于某一年份缺失的消費(fèi)數(shù)據(jù),利用其前后2個(gè)年份消費(fèi)數(shù)據(jù)取均值進(jìn)行插補(bǔ);多個(gè)年份數(shù)據(jù)缺失的情況則利用Origin軟件做擬合曲線,選擇最優(yōu)曲線,進(jìn)行延長處理.

      1.2 研究方法

      1.2.1 食物虛擬水消費(fèi)量

      目前,虛擬水的定量計(jì)算方法主要有2種,分別為自上而下法(如生產(chǎn)樹法)和自下而上法(如投入產(chǎn)出法).前者根據(jù)食物(農(nóng)產(chǎn)品)的消費(fèi)量計(jì)算某一食物(農(nóng)產(chǎn)品)虛擬水消費(fèi)量;后者借助研究區(qū)域投入產(chǎn)出表計(jì)算產(chǎn)品消費(fèi)中資源的使用量等數(shù)據(jù),直接或間接地得到區(qū)域食物虛擬水消費(fèi)量及貿(mào)易量.本文未研究區(qū)域間貿(mào)易聯(lián)系,故采用第1種方法計(jì)算京津冀食物虛擬水消費(fèi)量.由于食物種類較多,根據(jù)《中國居民膳食指南》(2016版)[24](以下簡稱中國膳食寶塔)選取口糧、蔬菜和魚肉蛋3類基礎(chǔ)食物種類.食物虛擬水的計(jì)算主要用于分析居民單位食物消費(fèi)中所包含的虛擬水量,故基于消費(fèi)的食物虛擬水量化方法,食物虛擬水消費(fèi)量為

      式(1)中:Pi為第i種食物的人均消費(fèi)量,單位為kg;Wi為第i種食物的單位虛擬水含量,單位為m3/kg.

      1.2.2 農(nóng)作物虛擬水含量

      農(nóng)作物單位質(zhì)量虛擬水含量的計(jì)算可用農(nóng)作物生長發(fā)育過程中消耗的水資源量除以農(nóng)作物的總產(chǎn)量,其中農(nóng)作物所消耗的水資源按照來源不同分為綠水和藍(lán)水.由于綠水?dāng)?shù)據(jù)不易獲取,故參考文獻(xiàn)[25]對(duì)區(qū)域農(nóng)作物虛擬水的計(jì)算方法,得到農(nóng)作物單位質(zhì)量虛擬水含量為

      式(2)中:Wcrop,j為第j種農(nóng)作物單位質(zhì)量的虛擬水含量,單位為m3/kg;mj為農(nóng)作物j的產(chǎn)量,單位為kg.

      1.2.3 畜牧產(chǎn)品虛擬水含量

      畜牧產(chǎn)品中蘊(yùn)含的虛擬水含量取決于畜牧的種類以及加工畜牧產(chǎn)品時(shí)消耗的水資源量[25].不同地區(qū)飼養(yǎng)方式、地理位置、飼料構(gòu)成和加工方式等因素不同,會(huì)導(dǎo)致畜牧產(chǎn)品虛擬水含量的差異.由于計(jì)算畜牧產(chǎn)品虛擬水含量的公式較為復(fù)雜,所以該部分虛擬水含量借鑒文獻(xiàn)[19],相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示.本文研究的畜牧產(chǎn)品范圍為魚肉蛋類動(dòng)物性食物,包括肉類(豬肉、禽類、牛羊肉)、魚類和蛋類.

      表1 食物單位虛擬水含量Tab.1 Virtual water content of per food unit

      2 結(jié)果與分析

      2.1 京津冀地區(qū)居民食物消費(fèi)量

      在整理京津冀地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,得到2000—2018年京津冀各省市年人均食物消費(fèi)量以及消費(fèi)總量的變化情況,結(jié)果如圖1所示.

      由圖1可以看出,京津冀地區(qū)人均食物消費(fèi)總量整體下降,且3類食物消費(fèi)量存在差異,具體表現(xiàn)為人均口糧消費(fèi)量總體下降,人均蔬菜消費(fèi)量穩(wěn)定,人均魚肉蛋類消費(fèi)量上升.2000—2018年,研究區(qū)人均食物消費(fèi)總量歷年均值為285.9 kg/a,下降幅度為4.4%(圖1(a)).北京、天津和河北的人均口糧消費(fèi)量年均變化率分別為0.06%、-0.25%和-1.50%.與2000年相比,2018年北京、天津和河北的人均口糧消費(fèi)量均有所下降,下降比例分別為2.38%、6.82%和27.09%(圖1(b)).北京人均蔬菜消費(fèi)量呈階段性增減變化,整體為下降趨勢,年均變化率為1.3%;天津和河北人均蔬菜消費(fèi)量呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,年遞增率分別為8.8%和0.8%(圖1(c)).2002—2018年京津冀人均魚肉蛋類消費(fèi)量表現(xiàn)為天津>北京>河北;天津魚肉蛋類消費(fèi)量增幅最大,為67.1%;其次為河北,增長了52.5%;同期北京增長幅度最小,為36.8%(圖1(d)).京津冀地區(qū)植物性食物消費(fèi)量逐年降低,動(dòng)物性食物消費(fèi)量持續(xù)增長,可能是因?yàn)榫用裆钏脚c消費(fèi)質(zhì)量不斷提高[26].

      圖1 京津冀地區(qū)居民年人均食物消費(fèi)量的變化情況Fig.1 Change of annual per capita food consumption of residents in Beijing-Tianjin-Hebei region

      根據(jù)中國膳食寶塔[24](2016版)中食物攝入量的建議數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得到最佳人均口糧消費(fèi)量、人均蔬菜消費(fèi)量和人均魚肉蛋類消費(fèi)量分別為109.5~182.5、146.0~182.5和45.6~73.0 kg/a.結(jié)合人均食物攝入建議量最低標(biāo)準(zhǔn),分析2018年京津冀地區(qū)人均食物消費(fèi)量,北京人均口糧消費(fèi)量和人均蔬菜消費(fèi)量分別為99.7 kg/a和106.5 kg/a,均低于最低人均攝入標(biāo)準(zhǔn)值;人均魚肉蛋類消費(fèi)量為55.0 kg/a,處于適宜范圍內(nèi).天津人均蔬菜消費(fèi)量為113.6 kg/a,比最低人均蔬菜攝入標(biāo)準(zhǔn)值(146.0 kg/a)少32.4 kg/a;人均口糧消費(fèi)量和人均魚肉蛋類消費(fèi)量均處于適宜范圍內(nèi).河北人均蔬菜消費(fèi)量僅為95.6 kg/a,為最低人均蔬菜攝入標(biāo)準(zhǔn)值的65.5%;人均魚肉蛋類消費(fèi)量為47.6 kg/a,略高于最低人均魚肉蛋攝入量標(biāo)準(zhǔn)值,超出2.3 kg/a;人均口糧消費(fèi)量處于適宜范圍內(nèi).京津冀三省市人均食物攝入量存在差異的原因可能是城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的不同造成不同地區(qū)食物消費(fèi)的差異[25].

      2.2 京津冀居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)

      2000—2018 年京津冀地區(qū)居民年人均食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化情況如圖2所示.

      圖2 京津冀地區(qū)居民年人均食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況Fig.2 Changes in per capita food consumption structure of residents in Beijing-Tianjin-Hebei region

      由圖2(a)可知,京津冀地區(qū)動(dòng)物性食物消費(fèi)比重增加,植物性食物消費(fèi)比重下降,具體表現(xiàn)為動(dòng)物性食物消費(fèi)人均年增長率為2.48%;2000—2018年植物性食物消費(fèi)比重下降8.0%,但仍居主體地位.北京居民人均口糧消費(fèi)量占總量的比重由2000年的17.3%上升到2018年的19.1%;同期,人均蔬菜消費(fèi)占比下降5.5%;人均魚肉蛋類消費(fèi)增長緩慢,所占比例由2000年的6.8%增加到2018年的10.5%(圖2(b)).天津居民人均口糧消費(fèi)量占比由2000年的50.3%降低到2018年的43.1%;人均蔬菜消費(fèi)量占比波動(dòng)幅度絕對(duì)值為0.7%~1.6%,變化不大;人均魚肉蛋類消費(fèi)量總體呈現(xiàn)增長趨勢,年遞增率為3.3%(圖2(c)).河北省居民人均口糧消費(fèi)量逐年減少,年遞減率為1.5%.人均蔬菜消費(fèi)比重上升,2018年比2000年增加了3.8%.人均魚肉蛋類消費(fèi)比重由2000年的10.4%增加到2018年的17.6%,年遞增率為2.4%(圖2(d)).食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化說明隨著收入和生產(chǎn)力水平的提高,受需求的驅(qū)動(dòng),部分植物性食物被動(dòng)物性食物所替代,食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)向營養(yǎng)化、均衡化方向調(diào)整[27].

      2.3 食物消費(fèi)對(duì)虛擬水的影響

      在食物消費(fèi)中,水資源常以虛擬水的形式存在于食物中,因此食物消費(fèi)的改變會(huì)使食物虛擬水消費(fèi)量發(fā)生變化,2000—2018年京津冀地區(qū)居民食物虛擬水消費(fèi)量的變化情況如圖3所示.

      由圖3可以看出,京津冀地區(qū)食物虛擬水消費(fèi)量整體呈上升趨勢,魚肉蛋虛擬水變化幅度大,蔬菜虛擬水變化小,區(qū)域間食物虛擬水消費(fèi)差異顯著.口糧虛擬水消費(fèi)量略有下降,年均遞減率為0.10%;蔬菜虛擬水消費(fèi)量變化較小,2000—2018年均值為6.50×108m3;動(dòng)物性食物虛擬水消費(fèi)量顯著上升,年均遞增率為4.4%,2005—2006年增長最快,幅度為24.9%(圖3(a)),這可能是因?yàn)殡S著收入增加,居民開始追求更高的食物營養(yǎng)價(jià)值[26],造成動(dòng)物性食物消費(fèi)量增加.北京口糧虛擬水消費(fèi)量呈增長趨勢,2018年(1.98×109m3)較2000年(1.10×109m3)增長了75.40%;蔬菜虛擬水消費(fèi)量呈減少趨勢,與2000年比,2018年減少了46.5%;動(dòng)物性食物虛擬水消費(fèi)呈增長趨勢,2018年較2000年增長了79.8%(圖3(b)).天津口糧、蔬菜和魚肉蛋3類食物虛擬水消費(fèi)量均呈增長趨勢,研究時(shí)段年均遞增率分別為2.5%、2.6%和4.2%(圖3(c)).2018年河北口糧虛擬水消費(fèi)量為4.90×109m3,較2000年的6.15×109m3減少了20.2%;此外,2018年蔬菜和動(dòng)物性食物虛擬水消費(fèi)量分別比2000年的2.60×108m3和4.19×108m3增長了39.4%和137.0%(圖3(d)).

      圖3 京津冀地區(qū)居民食物虛擬水消費(fèi)量變化Fig.3 Food virtual water consumption change of residents in Beijing-Tianjin-Hebei region

      食物虛擬水消費(fèi)量的大小取決于食物消費(fèi)量及單位食物虛擬水含量,其中單位食物虛擬水含量起主導(dǎo)作用.動(dòng)物性食物消費(fèi)量占比的增加(圖2)和單位質(zhì)量動(dòng)物性食物虛擬水含量較高(表1)是京津冀地區(qū)食物虛擬水消費(fèi)量逐年增長的主要原因.食物消費(fèi)的不斷變化對(duì)水資源提出了更高的要求,食物虛擬水消費(fèi)可以直觀地反映居民食物消費(fèi)量的變化,為食物消費(fèi)模式的研究提供了新的視角[28].虛擬水消費(fèi)年際總量的變化客觀反映了一定時(shí)間內(nèi)京津冀地區(qū)食物虛擬水消費(fèi)總量的變化趨勢,體現(xiàn)了區(qū)域食物虛擬水消費(fèi)規(guī)模的差異[29].京津冀地區(qū)3類食物虛擬水消費(fèi)之和以及歷年農(nóng)業(yè)用水量的變化情況如表2所示.

      表2 京津冀地區(qū)食物消費(fèi)虛擬水與農(nóng)業(yè)用水量變化Tab.2 Changes of food consumption virtual water and agricultural water consumption in Beijing-Tianjin-Hebei region

      由表2可以看出,2000—2018年,京津冀地區(qū)歷年虛擬水消費(fèi)總量均高于農(nóng)業(yè)用水量,兩者差值逐年增加,且省市差異顯著.研究時(shí)段內(nèi),北京、天津和河北農(nóng)業(yè)用水量均呈下降趨勢,歷年均值分別為1.10×109、1.18×109和1.44×1010m3.隨著節(jié)水農(nóng)業(yè)的逐步推進(jìn),為保持種植作物的最低灌溉量,預(yù)計(jì)京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量會(huì)維持在臨界值附近,而居民食物消費(fèi)虛擬水量會(huì)繼續(xù)增加.研究期內(nèi)北京食物虛擬水消費(fèi)量增速最快,年均遞增率為4.1%;其次為天津,年均遞增率為3.6%;增速最小的是河北,年均遞增率為2.2%.同時(shí),區(qū)域內(nèi)食物消費(fèi)虛擬水與農(nóng)業(yè)用水量的差值逐漸變大,2000—2018年,北京、天津和河北食物消費(fèi)虛擬水與農(nóng)業(yè)用水量差值分別提高了1.37倍、1.03倍和2.87倍.截至2018年,河北食物虛擬水總量在京津冀地區(qū)占比最大,約占區(qū)域虛擬水總量的64.0%;北京次之,約占20.6%.

      區(qū)域間食物虛擬水消費(fèi)量的差異可能與當(dāng)?shù)厝丝谧兓闆r有關(guān).根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中的人口數(shù)據(jù),北京、天津和河北的常住人口數(shù)不斷增加,分別由2000年的1 363.6萬人、1 001.1萬人和6 674.0萬人增長到2018年的2 154.2萬人、1 559.6萬人和7 556.0萬人,人口數(shù)量的增加引起消費(fèi)需求的增加,必然導(dǎo)致食物虛擬水消費(fèi)量的進(jìn)一步增長.人口結(jié)構(gòu)變化也會(huì)引起消費(fèi)需求的調(diào)整,使食物虛擬水消費(fèi)量進(jìn)一步上升.京津冀65歲以上老年人口的比重分別由2000年的8.36%、8.33%和6.86%增長到2018年的11.3%、10.9%和12.7%,地區(qū)人口老齡化程度加深.人口結(jié)構(gòu)對(duì)口糧有正向影響,可能會(huì)使動(dòng)物性食物消費(fèi)增長減緩[30].此外,人口結(jié)構(gòu)還包括人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu),其變化也會(huì)對(duì)食物消費(fèi)產(chǎn)生一定影響[31],后續(xù)研究應(yīng)進(jìn)一步分析.同時(shí),虛擬水消費(fèi)總量變化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),其總量的增長說明京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快,當(dāng)?shù)鼐用裆钏讲粩嗵岣遊14].

      本研究討論了京津冀地區(qū)食物消費(fèi)和食物虛擬水消費(fèi)的變化,對(duì)區(qū)域糧食安全具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義.在食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面,動(dòng)物性食物消費(fèi)量不斷增加,植物性食物消費(fèi)量下降.食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)影響糧食供需平衡,對(duì)糧食安全提出了新的要求.在虛擬水方面,需加強(qiáng)對(duì)虛擬水含量較高的食物的進(jìn)口,合理開展地區(qū)間虛擬水貿(mào)易.京津冀地區(qū)為水資源短缺地區(qū),在虛擬水消耗持續(xù)增加的過程中,應(yīng)加強(qiáng)水資源管理,合理運(yùn)用虛擬水戰(zhàn)略.此外,北京和天津?yàn)樘摂M水凈流入?yún)^(qū),河北為虛擬水凈流出區(qū),總體上屬于虛擬水凈流入地區(qū)[32],這可能會(huì)導(dǎo)致京津冀地區(qū)水資源外部依賴性加劇,對(duì)輸入地區(qū)水資源提出了更高的要求,應(yīng)通過加強(qiáng)水資源管理提高水資源的利用效率.因此,從食物虛擬水角度出發(fā),通過研究京津冀地區(qū)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化,結(jié)合食物虛擬水變化情況,為京津冀協(xié)同發(fā)展做好糧食儲(chǔ)備和供應(yīng),保障糧食安全.

      3 結(jié)論

      本研究基于虛擬水視角對(duì)京津冀地區(qū)口糧、蔬菜和魚肉蛋3類食物消費(fèi)變化特征進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上探討了食物消費(fèi)變化對(duì)食物虛擬水消費(fèi)的影響,得到以下結(jié)論:

      (1)京津冀地區(qū)食物消費(fèi)總量在研究時(shí)段內(nèi)整體呈現(xiàn)下降趨勢,食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生改變,具體表現(xiàn)為動(dòng)物性食物消費(fèi)占比上升,植物性食物消費(fèi)占比下降.與中國居民膳食均衡標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比可知,若京津冀地區(qū)居民人均食物消費(fèi)均達(dá)到膳食標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi),人均食物消費(fèi)總量至少還需增加129.8 kg/a,食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)將會(huì)不斷調(diào)整.

      (2)食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)及單位質(zhì)量食物虛擬水含量是虛擬水消費(fèi)增加的主要驅(qū)動(dòng)因素.區(qū)域內(nèi)居民食物虛擬水消費(fèi)量呈逐年上升趨勢,年均增加3.92×1010m3.此外,人口因素也是食物虛擬水消費(fèi)變化的原因,其數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化直接影響食物的消費(fèi)需求.河北水資源及食物虛擬水消費(fèi)總量居京津冀地區(qū)首位,需進(jìn)一步關(guān)注該地區(qū)水資源利用情況.

      (3)堅(jiān)果、油脂和奶類等食物均含有虛擬水,其變化也會(huì)對(duì)區(qū)域食物虛擬水產(chǎn)生影響.本文僅分析了口糧、蔬菜和魚肉蛋3類基礎(chǔ)食物消費(fèi)量變化及其對(duì)虛擬水的影響,未分析油脂和奶類等食物消費(fèi)的變化.擬計(jì)劃在下一步研究中,擴(kuò)大食物種類的研究范圍,考慮貿(mào)易等因素,細(xì)化虛擬水流動(dòng)路徑,構(gòu)建區(qū)域食物虛擬水圖譜.

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