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      近紅外反射光譜分析技術(shù)鑒別對四種毛絨纖維的研究

      2021-12-22 06:54:46賽迪古麗賽買提許艷麗呂雪峰
      畜牧獸醫(yī)科技信息 2021年10期
      關(guān)鍵詞:山羊絨毛絨和田

      賽迪古麗·賽買提,許艷麗,呂雪峰,柴 婷,王 樂★

      (1.新疆種羊與羊毛羊絨質(zhì)量安全監(jiān)督檢驗中心,新疆 烏魯木齊830000;2.農(nóng)業(yè)部種羊及羊毛羊絨質(zhì)量監(jiān)督檢驗測試中心,新疆 烏魯木齊830000)

      近紅外光譜是一種波長在780nm~2526nm的電磁波,具有較強的穿透能力。近紅外光譜區(qū)與有機分子中含氫基團(O-H、N-H、C-H)振動的合頻和各級倍頻的吸收區(qū)一致,由于不同的有機物含有不同的基團,這些基團對近紅外光的吸收波長都有明顯差別,通過掃描樣品的近紅外光譜,就可以得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息,從而得出樣品的差異特征。由于近紅外光譜分析具有無損、速度快、成本低、重現(xiàn)性好等特點,已經(jīng)被越來越多地應(yīng)用于各個行業(yè)和檢測和品質(zhì)鑒定。

      毛絨纖維是最主要的紡織原料,不同品種的羊所產(chǎn)的毛絨在用途和價格上也有很大的差別,在日常生活中,常見的毛絨原料有山羊絨、綿羊絨、細羊毛、牦牛絨、駱駝絨,每種毛絨都有各自的優(yōu)勢,但由于原料來源有限或價格相差非常大。所以就出現(xiàn)了摻假的現(xiàn)象。因而對各類毛絨準(zhǔn)確定性顯得非常重要。目前的定性方法如顯微鏡法、溶液法和染色法等,存在誤判率較高、操作復(fù)雜、結(jié)果欠客觀等缺點。DNA鑒別法雖然準(zhǔn)確度高,但是所需周期長、需要破壞原料。而近紅外光譜技術(shù)可以在無損情況下,快速簡便的利用全譜或多波長下的光譜數(shù)據(jù)對毛絨以及產(chǎn)品定性定量檢測,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。利用可見-近紅外漫反射光譜技術(shù),結(jié)合元離散校正、一階導(dǎo)數(shù),主成分-馬氏距離聚類判別分析法,在快速鑒別羊毛和羊絨上已經(jīng)取得初步成功。近年來,應(yīng)用可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)在羊毛與棉、羊毛與馬海毛、羊毛與氨綸、羊毛與滌綸和錦綸、羊毛與聚酯等混紡產(chǎn)品的定性定量方面都取得了一定的進展,為混紡織物纖維含量及紡織應(yīng)用領(lǐng)域提供了重要的檢測手段和檢驗依據(jù)。天然羊毛絨纖維有不同的類型,包括細羊毛、山羊絨、粗羊毛、馬海毛、半細毛、地毯用毛等。本文選擇了新疆地區(qū)主要的四種毛絨纖維細羊毛、山羊絨、粗羊毛、地毯用毛,利用近紅外漫反射光譜分析技術(shù)結(jié)合主成分分析法來建立定性檢測模型,對模型進行驗證,以期為不同類型毛絨鑒別提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 試驗樣品分別在剪毛季節(jié)采集各品種體側(cè)部毛絨樣品,采集品種、地點和數(shù)量見表1。

      表1 樣品采集信息

      1.2 儀器設(shè)備近紅外光譜儀器由光源件、測樣器、分光系統(tǒng)、檢測和數(shù)據(jù)處理部分組成,適用于不同物理性狀樣品的分析。本研究使用的近紅外儀器是掃描波長范圍在400~2500nm的漫反射光譜分析儀,其中檢測器為硅(400~1100nm)和硫化鉛(1100~2500nm),實驗室溫度在18~20℃。收集信息點的標(biāo)準(zhǔn)光譜間隔2nm,共收集2000個信息點,收集完信息后在專業(yè)軟件中進行數(shù)據(jù)分析。

      1.3 光譜采集利用光譜采集軟件平臺,將對4個品種中每個樣品都壓實后使用掃描模式,連續(xù)掃描10次,取平均光譜作為該樣品的原始光譜。分別建立山羊絨、粗羊毛、和田羊、細羊毛光譜文件。

      1.4 數(shù)據(jù)處理方法對原始光譜數(shù)據(jù)進行處理,預(yù)處理采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(standard normal var.1ate,SNV)、多元散射校正(muhiplicative scatter correction,MSC)、一階導(dǎo)數(shù)(first derivative,F(xiàn)D)、二階導(dǎo)數(shù)(second de—riyative,SD)等算法對原始光譜信息進行處理,以削弱背景噪音,提高譜圖與樣品化學(xué)成分之間的相關(guān)性。首先進行主成分馬氏距離分析,協(xié)同三維作圖實現(xiàn)對四個品種毛樣進行聚類判別分析,得到全局距離GH(在立體空間中每個樣品光譜點到中心點的距離),當(dāng)全局距離大于3時,即可將樣品標(biāo)注為異常樣品,在建立定性模型之前需要將其剔除。最后我們要根據(jù)鄰域距離NH(相互兩個樣品之間的距離),選出校正樣品集和驗證樣品集。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 近紅外光譜特征以50個山羊絨,粗羊毛,和田羊,細羊毛樣品為研究對象,進行二者的主成分-馬氏距離,判別分析和定性鑒別研究。采集其原始光譜后,分別得到其平均光譜。

      和田羊和細羊毛以及山羊絨和粗羊毛的光譜峰值距離較遠,說明和田羊和細羊毛以及山羊絨和粗羊毛的結(jié)構(gòu)組成存在差異。結(jié)合其他的鑒別研究可以見,細羊毛和山羊絨較和田羊和粗羊毛的纖維直徑較小,密度小、邊緣光滑因此吸光度高。細羊毛和和田羊以及山羊絨和粗羊毛的差異使得近紅外光譜技術(shù)的應(yīng)用于鑒別分析成為可能。同時主成分-馬氏距離和定性鑒別,提取的紅外光譜特征信息,更清楚的實現(xiàn)了二者的鑒別。

      2.2 不同預(yù)處理方法對定性模型的影響對4種動物毛絨纖維的原始光譜采集,通過30組樣品的預(yù)測值測算,可以看出山羊絨SPE最小,其次是細羊毛,然后是粗羊毛和和田羊。

      山羊絨和細羊毛的聚類較集中,和田羊和粗羊毛的聚類較分散。說明采用主成分-馬氏距離的三維圖可以實現(xiàn)對四個品種的毛樣進行聚類判別分析。

      2.3 聚類分析四個品種樣品通過可見-近紅外漫反射光譜分析儀采集全部樣品的原始光譜,分別計算聚類分析結(jié)果。

      分析光譜粗羊毛屬于[第4類]。分析光譜和田羊毛屬于[第1類]。分析光譜山羊絨屬于[第3類]。分析光譜細羊毛屬于[第2類]。

      2.4 主成分馬氏距離聚類判別結(jié)果通過將原始的光譜進行主成分馬氏距離聚類判別,并且對樣品進行三維作圖實現(xiàn)相應(yīng)的直觀判斷。得出以下結(jié)果。

      2.4.1 山羊絨 通過對不同樣品的進行聚類判別,從而反映出了山羊絨與其他的品種的差異。首先對原始光譜進行一階導(dǎo)數(shù)的處理,這種處理是預(yù)處理。在前十個主要的成分中累積的貢獻率為99.30%,這就表明了所鑒別的山羊絨主要信息,從而利于分辨??梢钥闯錾窖蚪q分界線比較清晰,且山羊絨的吸光度達到最高。而離預(yù)測值較分散,考慮是因為細羊毛因采集的產(chǎn)地或是品種等元音導(dǎo)致的聚類相比于山羊絨有些分散。

      2.4.2 粗羊毛 通過對不同樣品的進行聚類判別,從而反映出了粗羊毛與其他的品種的差異。首先對原始光譜進行一階導(dǎo)數(shù)的處理,這種處理是預(yù)處理。在前10個主要的成分中累積的貢獻率為98.41%,這就表明了所鑒別的粗羊毛主要信息??梢钥闯龃盅蛎纸缇€也是比較清晰的,且粗羊毛的吸光度在第二位。離預(yù)測值較集中。

      2.4.3 和田羊 通過對不同樣品的進行聚類判別,從而反映出了和田羊與其他的品種的差異。首先對原始光譜進行一階導(dǎo)數(shù)的處理,這種處理是預(yù)處理。在前10個主要的成分中累積的貢獻率為97.91%,這就表明了所鑒別的和田羊主要信息。可以看出粗羊毛分界線也是比較清晰的,且和田羊的吸光度在最后一位。

      2.4.4 細羊毛 通過對不同樣品的進行聚類判別,從而反映出了細羊毛與其他的品種的差異。首先對原始光譜進行一階導(dǎo)數(shù)的處理,這種處理是預(yù)處理。在前10個主要的成分中累積的貢獻率為98.50%,這就表明了所鑒別的細羊毛主要信息,從而利于分辨??梢钥闯黾氀蛎纸缇€比較清晰,且細羊毛的吸光度為第3位。

      3 結(jié) 語

      通過分析紅外光譜、主成分馬氏距離聚類判別以及建立定性鑒別模型,可以發(fā)現(xiàn)在山羊絨、細羊毛、粗羊毛以及和田羊毛中,平均光譜在相同的波長部分有吸收峰位,同時細羊毛的差異相較于其他樣品較大。同時在山羊絨中可以發(fā)現(xiàn)有油脂的吸收區(qū)域,而在國家的相關(guān)規(guī)定中規(guī)定了允許有一定的油脂。山羊絨由鱗片層和皮質(zhì)層共同構(gòu)成的,同時其鱗片的分布呈現(xiàn)環(huán)狀,且清白,具有較小的密度,邊緣十分光滑。和田羊毛中的正皮質(zhì)細胞以及間皮質(zhì)細胞具有一定轉(zhuǎn)換,同時形成一定的卷曲。山羊絨、細羊毛、粗羊毛以及和田羊毛存在一定的差異,可以使用主成分馬氏距離聚類判別進行區(qū)分,同時對于在立體空間中的樣品到中心點的距離,從而很好的將四者進行鑒別。而光譜中關(guān)于可見光的光譜信息都使得在建立模型進行應(yīng)用時具有更強的針對性。最終在模型進行外部驗證時準(zhǔn)確率均較高,具有一定的可靠性。且測量方法具有邊界且快速的優(yōu)點。

      在本次實驗中所納入的試驗樣品的樣品量較少,在今后要不斷加大樣品的數(shù)量,使得更多的品種以及數(shù)量的山羊絨、細羊毛、粗羊毛以及和田羊毛可以進行定性的鑒別研究。同時也可以開展定量結(jié)合定性的研究,從而更改好的鑒別四者,實現(xiàn)在畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)中的良好應(yīng)用。通過研究結(jié)果可知,在今后要提高山羊絨在產(chǎn)業(yè)中的使用價值,同時改善相應(yīng)的潔白度,提高產(chǎn)品的性能。并充分利用和田羊毛的豐富資源,提高在工業(yè)中的纖維脫色的處理工藝。

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