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      企業(yè)戰(zhàn)略差異、產(chǎn)品市場競爭與風(fēng)險提示信息

      2021-12-28 02:16:24林鐘高唐潔玉
      財貿(mào)研究 2021年11期
      關(guān)鍵詞:提示信息戰(zhàn)略差異

      林鐘高 唐潔玉

      (安徽工業(yè)大學(xué),安徽 馬鞍山 243002)

      一、引言

      戰(zhàn)略差異度是企業(yè)在戰(zhàn)略安排和執(zhí)行上偏離行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的程度(Tang et al.,2011)。學(xué)術(shù)界關(guān)注戰(zhàn)略差異度經(jīng)濟后果的研究,主要從經(jīng)營業(yè)績(陳收 等,2014)、融資活動(王化成 等,2017)、分析師行為(劉會芹 等,2018)、審計師決策(Bentley et al.,2012;王百強 等,2017)、盈余管理(葉康濤 等,2015)、稅收規(guī)避(袁蓉麗 等,2019)以及會計信息質(zhì)量(Dichev et al.,2013;羅忠蓮 等,2018)等方面展開,鮮有學(xué)者研究戰(zhàn)略差異度與信息披露之間的關(guān)系,尤其是與非財務(wù)信息(也即非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))之間的關(guān)系。目前來看,產(chǎn)品市場競爭的調(diào)節(jié)作用存在兩種不同的觀點:一種觀點認為,基于融資成本效應(yīng),充分的信息披露可以降低投資者的不確定性從而減少企業(yè)融資成本,故處于激烈競爭中的企業(yè)更有動機進行高質(zhì)量信息披露(Darrough et al.,1990);另一種觀點認為,基于競爭劣勢成本效應(yīng),競爭對手可能從企業(yè)披露的信息中獲取有價值的部分并做出對企業(yè)不利的行為,因而競爭不激烈的企業(yè)缺乏提供高質(zhì)量信息的動機(Verrecchia,1990)。產(chǎn)品市場競爭如何調(diào)節(jié)戰(zhàn)略差異與信息披露之間的關(guān)系,尚未得到明確的研究結(jié)論。本文以企業(yè)戰(zhàn)略差異度為切入點,引入產(chǎn)品市場競爭這一外部治理機制,研究在外部競爭環(huán)境發(fā)生變化的情況下,戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險信息披露的相關(guān)關(guān)系。

      本文選取2010—2018年滬深A(yù)股上市公司作為實證樣本,考察企業(yè)戰(zhàn)略差異對風(fēng)險提示信息的影響以及產(chǎn)品市場競爭的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文可能的貢獻在于:從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的視角研究企業(yè)戰(zhàn)略差異與風(fēng)險信息披露的關(guān)系,這既豐富了關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略差異經(jīng)濟后果的研究,為企業(yè)戰(zhàn)略選擇提供更多的經(jīng)驗證據(jù),也為研究風(fēng)險提示信息披露的影響因素提供了新的思考,有助于信息披露制度的完善與改進,為風(fēng)險會計的建立和發(fā)展提供了理論依據(jù)。同時,本文通過構(gòu)建內(nèi)部戰(zhàn)略與外部競爭環(huán)境的互動機制,將企業(yè)戰(zhàn)略差異、產(chǎn)品市場競爭與風(fēng)險提示信息納入同一個研究框架,探究風(fēng)險信息披露的影響因素和公司外部治理機制在企業(yè)戰(zhàn)略差異影響風(fēng)險提示信息中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,為產(chǎn)品市場競爭的外部治理效應(yīng)和非財務(wù)性信息披露的改進提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      (一)企業(yè)戰(zhàn)略差異對風(fēng)險提示信息的影響

      為了揭示企業(yè)戰(zhàn)略差異影響風(fēng)險信息披露的機理與路徑,本文從風(fēng)險承擔(dān)和信息不對稱兩個理論視角進行分析。

      1.風(fēng)險承擔(dān)理論視角

      戰(zhàn)略差異度較大的企業(yè)在戰(zhàn)略執(zhí)行時可供使用的物質(zhì)資源、組織資源以及人力資源等具有異質(zhì)性,能夠利用有價值的、稀缺的且流動性較弱的資源使其難以被同行業(yè)競爭對手模仿,在企業(yè)創(chuàng)新中獲得較高的預(yù)期收益,從而激發(fā)其抵御風(fēng)險的潛力,提高其風(fēng)險承擔(dān)水平(潘何哲 等,2020)。一般而言,企業(yè)在進行戰(zhàn)略選擇時,會評估方案的適宜性、可接受性和可行性,權(quán)衡由戰(zhàn)略差異帶來的風(fēng)險與收益。因此風(fēng)險承擔(dān)能力是其考慮的重要因素之一,過度的風(fēng)險承擔(dān)可能會使企業(yè)陷入困境,但企業(yè)的成功之路幾乎都伴隨著風(fēng)險(Nakano et al.,2012)。

      相比數(shù)字化的財務(wù)信息,文本信息對于一般投資者更具有可理解性和可判斷性(姚頤 等,2016),部分非財務(wù)因素比財務(wù)因素更早地釋放出預(yù)警信號(李心丹 等,2008),風(fēng)險提示信息的戰(zhàn)略選擇決策價值逐漸受到人們的關(guān)注,對于風(fēng)險提示信息的披露也是一場所有者與經(jīng)營者的博弈。充分的風(fēng)險信息披露既符合監(jiān)管要求,有利于降低企業(yè)的合規(guī)風(fēng)險和法律風(fēng)險,也向市場參與者傳遞出企業(yè)的風(fēng)險狀態(tài)以及企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的戰(zhàn)略態(tài)度,增加了投資者對企業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)略實現(xiàn)的信心(王雄元 等,2018)。因此,戰(zhàn)略差異度大和風(fēng)險承擔(dān)水平高的企業(yè)會更積極主動地披露風(fēng)險提示信息。

      2.信息不對稱理論視角

      第一,從風(fēng)險信息緩解融資約束的角度看。戰(zhàn)略差異度的增加提高了信息不對稱程度,信息獲取障礙使得企業(yè)活動中的潛在風(fēng)險可能不易被察覺,為具有信息優(yōu)勢的投資者進行私有信息套利提供了條件,不利于維護資本市場中小投資者利益。風(fēng)險信息披露可以增加公共信息的供給從而緩解信息不對稱程度。充分的風(fēng)險信息披露可以提升信息的透明度,降低銀行風(fēng)險感知水平,也向投資者傳遞出企業(yè)面臨的風(fēng)險以及對企業(yè)發(fā)展的樂觀態(tài)度,從而有利于企業(yè)融資(王雄元 等,2019)。

      第二,從信息披露帶來競爭劣勢成本的角度看。過量的信息提供可能會透露出企業(yè)的內(nèi)部私有信息,使企業(yè)處于不利地位,從而增加了因提供信息而產(chǎn)生的成本(馬文超 等,2020)。當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略差異較小時,行業(yè)中有較多的競爭對手和參照對象,此時,風(fēng)險提示信息如果傳遞出較強的風(fēng)險信號,會引起投資者及分析師的注意并與行業(yè)參照對象進行對比。而當(dāng)企業(yè)進行研發(fā)活動或采取新的發(fā)展策略以期獲得競爭優(yōu)勢時,上市公司為了保護其私有信息安全,將充分披露已有風(fēng)險來降低外界對研發(fā)前景的預(yù)期,從而減少行業(yè)中潛在競爭者的追隨,在一定程度上起到保護私有信息及商業(yè)秘密的作用。

      第三,從管理層職位固守動機的角度看。由于具有控制權(quán)收益及潛在的工作轉(zhuǎn)換成本,經(jīng)理人往往具備較強的職位固守動機(李秉祥 等,2015),管理層在較強的市場約束下,會盡可能地向資本市場傳遞出高質(zhì)量的信息,以降低因企業(yè)經(jīng)營績效不佳而喪失工作職位的概率和風(fēng)險。因此,當(dāng)企業(yè)存在較大的戰(zhàn)略差異時,為降低所有者與經(jīng)營者間的信息不對稱程度,管理層的防御動機使其在信息披露時更傾向于充分披露出企業(yè)風(fēng)險,以降低其承擔(dān)的受托責(zé)任中的風(fēng)險,提高其在經(jīng)理人市場上的聲譽。

      綜上分析,戰(zhàn)略差異度較大的企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平和信息不對稱程度更高,披露的風(fēng)險提示信息更多。因此,本文提出:

      假設(shè)1:保持其他條件不變,企業(yè)戰(zhàn)略差異度越大,年報風(fēng)險提示信息越多。

      (二)產(chǎn)品市場競爭對企業(yè)戰(zhàn)略差異影響風(fēng)險提示信息的調(diào)節(jié)作用

      產(chǎn)品市場競爭的調(diào)節(jié)作用,可以從治理效應(yīng)和放任效應(yīng)兩個不同的角度分析。

      1.產(chǎn)品市場競爭的治理效應(yīng)

      首先,產(chǎn)品市場競爭促使企業(yè)選擇適度差異化的戰(zhàn)略。第一,根據(jù)Porter競爭觀提出的“五力分析模型”,企業(yè)可通過差異化戰(zhàn)略帶來競爭優(yōu)勢獲取收益。但過度差異化存在內(nèi)部資源耗散、差異化后期用戶需求的提升以及競爭對手模仿的風(fēng)險。這些潛在風(fēng)險會使處于激烈競爭環(huán)境中的企業(yè)考慮最佳的戰(zhàn)略差異化程度,以在保持現(xiàn)有市場份額的基礎(chǔ)上達到預(yù)期發(fā)展目標(biāo)和獲取超額收益。第二,當(dāng)企業(yè)面臨激烈的產(chǎn)品市場競爭環(huán)境時,投資方出于規(guī)避風(fēng)險的考慮往往會減少投資,使得企業(yè)的融資受到約束(顧群 等,2014),這使得企業(yè)的投資活動也受到資金約束,因此在戰(zhàn)略選擇時往往傾向于選擇更加保守與穩(wěn)健的戰(zhàn)略。第三,產(chǎn)品市場競爭可通過破產(chǎn)威脅對高管行為產(chǎn)生影響,約束企業(yè)的投資決策,由競爭產(chǎn)生的淘汰效應(yīng)會使企業(yè)主動規(guī)避過度投資與無效投資,管理層出于防御動機,會更加謹慎地進行投資決策,選擇更加穩(wěn)健且風(fēng)險較小的戰(zhàn)略以降低自身面臨的風(fēng)險。其次,激烈的產(chǎn)品市場競爭可以降低信息不對稱程度,改善企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理。產(chǎn)品市場競爭通過信息比較、破產(chǎn)威脅與管理層聲譽維護提高了企業(yè)信息透明度。Giroud et al.(2011)研究發(fā)現(xiàn),激烈的產(chǎn)品市場競爭可以產(chǎn)生大量的信息,使得經(jīng)營者的尋租行為受到限制,并且由于存在著破產(chǎn)風(fēng)險與雇傭風(fēng)險等潛在威脅,管理層為維護自身職業(yè)發(fā)展和聲譽會自覺減少代理動機,致力于企業(yè)的長期發(fā)展。另外,通過競爭壓力的傳導(dǎo),管理層也會提供高質(zhì)量信息披露來降低信息不對稱程度,獲取外部融資(伊志宏 等,2010)。此時充分的風(fēng)險信息披露可以提升信息的透明度,降低投資者對未知風(fēng)險的恐懼,從而增強企業(yè)獲取外部融資的能力。

      2.產(chǎn)品市場競爭的放任效應(yīng)

      首先,激烈的產(chǎn)品市場競爭會增加企業(yè)戰(zhàn)略實施的風(fēng)險。生存和發(fā)展的壓力會激化企業(yè)的戰(zhàn)略變革(劉海潮 等,2008),促使企業(yè)進行戰(zhàn)略性的創(chuàng)新,從而促進企業(yè)的創(chuàng)新投入(張楠 等,2019)并設(shè)置更高的行業(yè)壁壘阻止?jié)撛诟偁幷哌M入(Dixit,1980)。然而,差異化戰(zhàn)略增加了企業(yè)的業(yè)績波動性,降低了企業(yè)盈利的持續(xù)性和企業(yè)經(jīng)營活動現(xiàn)金流的穩(wěn)定性,增加了企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險、融資難度和融資成本。其次,產(chǎn)品市場競爭可能會加劇代理問題。Schmidt(1997)研究發(fā)現(xiàn),激烈的競爭會降低盈利水平,使得管理層的積極性降低,并且由于在產(chǎn)品市場份額、產(chǎn)品定價以及行業(yè)進入壁壘等方面存在掠奪風(fēng)險,激烈的競爭環(huán)境會激化管理層的短視行為,進而提高企業(yè)的盈余管理水平(姚宏 等,2018)。同時,由于私有成本的存在,企業(yè)可能缺乏提供高質(zhì)量信息披露的動機,信息披露的治理效應(yīng)相應(yīng)降低,企業(yè)內(nèi)外部的信息不對稱程度加劇。因此,由于管理層的效用函數(shù)具有復(fù)雜性,產(chǎn)品市場競爭可能并未對管理層起到監(jiān)督和激勵作用,反而會引發(fā)管理者的偷懶和掠奪行為,使得企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營管理情況惡化。

      綜上分析,提出如下競爭性假設(shè):

      假設(shè)2a:保持其他條件不變,產(chǎn)品市場競爭越激烈,戰(zhàn)略差異度對年報風(fēng)險提示信息披露的增強作用越弱,表現(xiàn)為明顯的治理效應(yīng);

      假設(shè)2b:保持其他條件不變,產(chǎn)品市場競爭越激烈,戰(zhàn)略差異度對年報風(fēng)險提示信息披露的增強作用越強,表現(xiàn)為明顯的放任效應(yīng)。

      三、研究設(shè)計

      (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

      本文以2010—2018年中國A股上市公司作為研究對象(1)選取2010年作為樣本研究期間起始年份的依據(jù)是:由于中國證監(jiān)會對于風(fēng)險提示信息強制性披露制度是從2007年開始選擇性實施,在2012年之后多次修訂??紤]到管理層任期與制度落實效果滯后等問題,我們選擇2010年作為研究樣本的起始年份,使得樣本數(shù)據(jù)的研究更具有實際意義。,剔除了金融保險類以及研究期間相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的上市公司,最后共計得到10349個樣本觀察對象。樣本的財務(wù)數(shù)據(jù)取自CSMAR數(shù)據(jù)庫,非財務(wù)性風(fēng)險信息數(shù)據(jù)來自手工搜集的上市公司年報。為避免離群值的影響,本文對所有連續(xù)型變量進行了上下1%的縮尾調(diào)整(Winsorize)。

      (二)變量定義與模型設(shè)定

      1.變量定義

      被解釋變量Risk為風(fēng)險提示信息。參考羅彪等(2014)的研究,本文運用內(nèi)容分析法度量年報中非財務(wù)性風(fēng)險信息的強度。具體做法如下:(1)選取年度報告中“董事會報告”部分(根據(jù)年報披露內(nèi)容和格式的變化,“管理層討論與分析”和“經(jīng)營情況討論與分析”也作為選取對象)作為分析對象;(2)在所選取的部分中提取與風(fēng)險相關(guān)的關(guān)鍵詞(2)依據(jù)《2009中國金融發(fā)展報告》《迪博境內(nèi)上市公司風(fēng)險庫》和2016年國資委頒布的《中央企業(yè)全面風(fēng)險管理報告》中對風(fēng)險進行的劃分來篩選關(guān)鍵詞。所提取的關(guān)鍵詞主要包括:風(fēng)險、危險、危害、損害、困難、危機、困境、短缺、壓力、缺陷、萎縮、現(xiàn)金短缺、財務(wù)困境、市場萎縮、市場風(fēng)險、匯率風(fēng)險、利息負擔(dān)、成本壓力、政策調(diào)整、流動性風(fēng)險、生產(chǎn)技術(shù)風(fēng)險、原材料成本風(fēng)險等,限于篇幅不一一列出,資料備索。;(3)使用文本分析軟件ROSTCM6對整理的年報文本進行分析,量化風(fēng)險;(4)將每份年報中提取的風(fēng)險詞頻字節(jié)數(shù)除以(1)中所選取的分析對象的字節(jié)數(shù),最終得到風(fēng)險提示信息的標(biāo)準(zhǔn)化度量。

      核心解釋變量DS為企業(yè)的戰(zhàn)略差異度。參考葉康濤等(2015)的研究,用企業(yè)廣告費用、研發(fā)支出、期間費用、資本密集度、固定資產(chǎn)更新度和企業(yè)財務(wù)杠桿六個指標(biāo)為基礎(chǔ)計算戰(zhàn)略差異度指標(biāo)(3)具體指標(biāo)選取情況為:(1)企業(yè)財務(wù)杠桿=(短期借款+長期借款+應(yīng)付債券)/凈資產(chǎn);(2)管理費用投入占比=管理費用/營業(yè)收入;(3)固定資產(chǎn)更新度=固定資產(chǎn)凈值/固定資產(chǎn)原值;(4)資本密集度=固定資產(chǎn)/雇員人數(shù);(5)研發(fā)投入占比=研發(fā)支出/營業(yè)收入;(6)廣告投入占比=廣告費用/營業(yè)收入。。計算過程如下:(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理上述六個指標(biāo),即各個指標(biāo)與其年度行業(yè)均值相減,得到的差與其年度行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差相除,再取絕對值;(2)把上一步驟中處理后的指標(biāo)相加,再計算平均值,最后得到戰(zhàn)略差異度指標(biāo)。此指標(biāo)值越大,表示企業(yè)的戰(zhàn)略差異度越大。

      借鑒伊志宏等(2010)的研究,調(diào)節(jié)變量選取赫芬達爾-赫希曼指數(shù)(HHI指數(shù))衡量產(chǎn)品市場競爭程度。HHI指數(shù)是行業(yè)內(nèi)每家企業(yè)的營業(yè)收入與行業(yè)總營業(yè)收入比值的平方進行累加的結(jié)果,從CSMAR數(shù)據(jù)庫中獲得。HHI指數(shù)越小,表示產(chǎn)品市場競爭越激烈。為方便后續(xù)分析,定義DHHI=1-HHI,作為產(chǎn)品市場競爭的替代變量,DHHI值越大,表示產(chǎn)品市場競爭越激烈。

      參考其他相關(guān)研究,在模型中加入了若干控制變量。

      變量的具體定義見表1。

      表1 變量說明

      (續(xù)表1)

      2.模型設(shè)定

      為檢驗戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息之間的關(guān)系及加入產(chǎn)品市場競爭對其產(chǎn)生的影響,本文構(gòu)建如下回歸模型:

      (1)

      四、實證分析

      (一)描述性統(tǒng)計分析

      表2為變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

      由表2可知,風(fēng)險提示信息(Risk)的均值為1.071,說明風(fēng)險提示信息在年報董事會報告部分中占比為1.071%;最小值為0.347,最大值為2.3,標(biāo)準(zhǔn)差為0.387,說明企業(yè)間的風(fēng)險提示信息披露存在一定差距,也說明在年報的董事會報告部分,與風(fēng)險相關(guān)的文字內(nèi)容已經(jīng)占有一定比例,且企業(yè)和外部信息使用者對年報中的非財務(wù)性風(fēng)險信息投入了一定的關(guān)注。其次,戰(zhàn)略差異度(DS)的均值為0.641,中位數(shù)為0.568,在0.193和1.977之間變動,表明行業(yè)內(nèi)企業(yè)間的戰(zhàn)略存在顯著差異,且企業(yè)的戰(zhàn)略差異度較大。最后,產(chǎn)品市場競爭(DHHI)的均值和中位數(shù)分別為0.893和0.924,數(shù)值整體偏大,說明中國市場上企業(yè)面臨的競爭較為激烈。此外,VIF檢驗后得到VIF值均小于4,說明各個變量間基本無多重共線性問題。

      (二)多元回歸分析

      表3列(1)和列(2)報告了戰(zhàn)略差異度(DS)與風(fēng)險提示信息(Risk)的回歸結(jié)果。

      表3 產(chǎn)品市場競爭、戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息的回歸結(jié)果

      表3結(jié)果顯示,戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息在1%水平上呈正相關(guān)關(guān)系,說明上市公司戰(zhàn)略差異度越大,風(fēng)險提示信息越多,企業(yè)戰(zhàn)略偏離行業(yè)常規(guī)的程度可以體現(xiàn)在年報的非財務(wù)信息中,初步驗證了本文假設(shè)1。列(3)和列(4)報告了產(chǎn)品市場競爭環(huán)境下戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,產(chǎn)品市場競爭和戰(zhàn)略差異度的交乘項(DS×DHHI)與風(fēng)險提示信息(Risk)在5%水平上顯著負相關(guān),即激烈的產(chǎn)品市場競爭會減弱戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息之間的正相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)品市場競爭可以通過發(fā)揮其外部治理效應(yīng)促使企業(yè)選擇適度差異化的戰(zhàn)略以獲取競爭優(yōu)勢,并完善內(nèi)部治理,提高自身抵御風(fēng)險的能力,降低經(jīng)營風(fēng)險,從而使得風(fēng)險信息披露的數(shù)量減少,支持了本文假設(shè)2a。假設(shè)2b不成立的原因可能是:盡管激烈的競爭環(huán)境可能會使企業(yè)戰(zhàn)略過度差異化并產(chǎn)生代理問題,但由于企業(yè)的戰(zhàn)略與風(fēng)險管理較好,選擇了更加穩(wěn)健和適度的戰(zhàn)略,且競爭對管理層發(fā)揮了激勵和監(jiān)督作用,內(nèi)部治理得到改善,緩解了信息不對稱,企業(yè)風(fēng)險降低,應(yīng)對風(fēng)險的能力增強。

      (三)內(nèi)生性檢驗

      考慮到在戰(zhàn)略差異度影響風(fēng)險提示信息過程中,可能存在未考慮到的遺漏變量、解釋變量與被解釋變量互為因果以及樣本選擇偏誤的問題,為提高估計結(jié)果的可靠性,分別使用兩階段回歸(2SLS)、解釋變量滯后一期和傾向得分匹配法(PSM)進行內(nèi)生性問題的處理。

      本文選用戰(zhàn)略差異度行業(yè)-年度均值作為工具變量,表4列(1)和列(2)是兩階段最小二乘法(2SLS)的估計結(jié)果,列(3)是使用滯后一期戰(zhàn)略差異度(LDS)回歸的結(jié)果。列(2)中,戰(zhàn)略差異度(Instrumented DS)與風(fēng)險提示信息(Risk)在1%的水平上顯著正相關(guān),與表2的結(jié)論一致。且進行弱工具變量檢驗的結(jié)果顯示,F(xiàn)值為860.315,P值為0.000,說明基本不存在弱工具變量,這表示在統(tǒng)計上,本文對于工具變量的選擇是合理的。列(3)中,滯后一期戰(zhàn)略差異度(LDS)與風(fēng)險提示信息(Risk)也在1%的水平上顯著正相關(guān),支持了本文的假設(shè)。此外,為了穩(wěn)健起見,本文使用了對弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法(LIML)以及考慮存在異方差情況下更具優(yōu)勢的GMM估計和IGMM估計,如列(4)~(6)的檢驗結(jié)果,與2SLS估計結(jié)果基本一致。

      表4 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

      (續(xù)表4)

      表5報告了PSM的平均處理效應(yīng)(ATT)。參考已有研究(仇云杰 等,2016),為滿足傾向得分匹配的檢驗需要,本文按照戰(zhàn)略差異度(DS)的年度行業(yè)均值(DSmean),將戰(zhàn)略差異度劃分為戰(zhàn)略差異度較大組(當(dāng)DS≥DSmean,F(xiàn)ZDS=1)和戰(zhàn)略差異度較小組(當(dāng)DS

      表5 PSM的平均處理效應(yīng)(ATT)

      (四)穩(wěn)健性檢驗

      1.固定效應(yīng)檢驗

      為了排除個體差異的影響,采用固定效應(yīng)模型進行本文結(jié)論的穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示,企業(yè)的戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息顯著正相關(guān),且交乘項(DS×DHHI)與風(fēng)險提示信息在5%的水平上顯著負相關(guān)。

      2.替代解釋變量檢驗(四維度測量法)

      參考葉康濤等(2014)以及王化成等(2017)的做法,去除研發(fā)投入占比和廣告投入占比以減少度量上可能產(chǎn)生的誤差,利用企業(yè)財務(wù)杠桿、管理費用投入占比、資本密集度、固定資產(chǎn)更新度四個維度重新度量戰(zhàn)略差異度指標(biāo)并記作DS4。結(jié)果顯示,戰(zhàn)略差異度(DS4)與風(fēng)險提示信息在1%水平上顯著正相關(guān),交乘項DS4×DHHI與Risk在10%水平上顯著負相關(guān)。

      3.替代被解釋變量檢驗(TF-IDF算法)

      考慮常用詞與非常用詞可能會對年報中風(fēng)險信息實際含量的度量造成偏差,在對文本分詞后,采用TF-IDF算法進行加權(quán)處理,過濾掉一些常用詞,重新篩選出所抓取的關(guān)鍵詞,計算每份年報中的風(fēng)險提示信息指標(biāo)并記作Risk2。結(jié)果顯示,戰(zhàn)略差異度(DS)與風(fēng)險提示信息(Risk2)在1%水平上顯著正相關(guān),交乘項DS×DHHI與Risk2在1%水平上顯著負相關(guān)。

      以上穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果,均與上文研究結(jié)論一致。限于篇幅,上述過程不再報告。

      五、進一步分析:作用路徑與異質(zhì)性檢驗

      (一)戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息的路徑檢驗

      根據(jù)前文分析,戰(zhàn)略差異度通過企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)和信息不對稱影響風(fēng)險提示信息。基于此,本文嘗試檢驗企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)和信息不對稱是否為戰(zhàn)略差異度影響風(fēng)險提示信息的路徑。

      1.風(fēng)險承擔(dān)的路徑檢驗

      RiskT表示企業(yè)風(fēng)險承擔(dān),本文借鑒John et al.(2008)的做法,用企業(yè)盈利(ROA)的波動性來度量企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)。具體步驟如下:(1)ROA是企業(yè)年度息稅折舊及攤銷前利潤(EBITDA)與當(dāng)年末資產(chǎn)總額(ASSETS)的比率;(2)對每一企業(yè)年度的ROA采用行業(yè)均值調(diào)整;(3)計算企業(yè)在每一觀測時段內(nèi)經(jīng)行業(yè)調(diào)整的ROA的標(biāo)準(zhǔn)差。其中,由于管理層的任期一般為三年,所以用三年作為觀測年段(即n=3)。

      (2)

      (3)

      2.信息不對稱的路徑檢驗

      借鑒方軍雄(2007)的做法,本文用分析師對企業(yè)每股收益預(yù)測值的偏差和離散程度對預(yù)測偏差(FERR)和預(yù)測分歧度(FDISP)進行度量,值越大,表示信息不對稱程度越高。其中,AEPS為企業(yè)當(dāng)年的實際每股收益,F(xiàn)EPS是分析師對企業(yè)當(dāng)年每股收益的預(yù)測。公式如下:

      (4)

      (5)

      借鑒溫忠麟等(2004)提出的中介效應(yīng)檢驗步驟,建立模型(6)~(8)。通過對以下三個模型進行依次檢驗,驗證企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)和信息不對稱是否為戰(zhàn)略差異度影響風(fēng)險提示信息的中介渠道,具體檢驗結(jié)果見表6和表7。

      Risk=α0+α1DS+α2Control+ε1

      (6)

      RiskT(FERR、FDISP)=α0+α1DS+α2Control+ε2

      (7)

      Risk=α0+α1DS+α2RiskT(FERR、FDISP)+α3Control+ε3

      (8)

      表6結(jié)果顯示:首先,模型(6)中戰(zhàn)略差異度的系數(shù)在1%水平上顯著為正。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗程序,可以進入第二步。其次,模型(7)中戰(zhàn)略差異度的系數(shù)顯著為正,同時模型(8)中企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)的估計系數(shù)也顯著,表明戰(zhàn)略差異度對風(fēng)險提示信息的影響至少有一部分是通過企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)實現(xiàn)的,根據(jù)中介效應(yīng)檢驗程序,進入第三步。最后,模型(8)中戰(zhàn)略差異度與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)的估計系數(shù)均顯著,且相比模型(6),戰(zhàn)略差異度的估計系數(shù)變小,說明企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)具有部分中介效應(yīng),即戰(zhàn)略差異度對風(fēng)險提示信息的影響有一部分是通過中介變量企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)實現(xiàn)的,說明了企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)是戰(zhàn)略差異度影響風(fēng)險提示信息的一條路徑。

      表6 戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息:企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)路徑

      表7結(jié)果顯示:首先,模型(6)中戰(zhàn)略差異度的系數(shù)在1%水平上顯著為正。根據(jù)中介效應(yīng)檢驗程序,可以進入第二步。其次,模型(7)中戰(zhàn)略差異度的系數(shù)顯著為正,同時模型(8)中信息不對稱的估計系數(shù)也顯著,表明戰(zhàn)略差異度對風(fēng)險提示信息的影響至少有一部分是通過信息不對稱實現(xiàn)的,根據(jù)中介效應(yīng)檢驗程序,進入第三步。最后,模型(8)中戰(zhàn)略差異度與信息不對稱的估計系數(shù)均顯著,且相比于模型(6),戰(zhàn)略差異度的估計系數(shù)變小,說明信息不對稱具有部分中介效應(yīng),即戰(zhàn)略差異度對風(fēng)險提示信息的影響有一部分是通過中介變量信息不對稱實現(xiàn)的,說明信息不對稱是戰(zhàn)略差異度影響風(fēng)險提示信息的又一條路徑。

      表7 戰(zhàn)略差異度和風(fēng)險提示信息:信息不對稱路徑

      (二)基于異質(zhì)性的進一步檢驗

      1.區(qū)分風(fēng)險類型的檢驗

      考慮到不同類型的風(fēng)險在企業(yè)總體風(fēng)險中所占比重以及對風(fēng)險信息披露的影響程度不同,參考迪博內(nèi)部控制與風(fēng)險管理數(shù)據(jù)庫和《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險管理》中劃分的風(fēng)險類型,將風(fēng)險提示信息進一步分為內(nèi)部風(fēng)險信息(Internalrisk)和外部風(fēng)險信息(Externalrisk)(4)為了提高對內(nèi)、外部風(fēng)險提示信息分類的準(zhǔn)確度,在劃分內(nèi)、外部風(fēng)險提示信息時,本文在抓詞處理上與總風(fēng)險提示信息存在一定的差異,總風(fēng)險提示信息是按照抓取的關(guān)鍵詞字節(jié)數(shù)占語料對象字節(jié)數(shù)的比例來衡量,但總風(fēng)險信息并不是外部信息和內(nèi)部信息簡單的相加。分類信息時,在抓取到的風(fēng)險關(guān)鍵詞前后十個詞范圍內(nèi),如果出現(xiàn)與戰(zhàn)略、運營、財務(wù)相關(guān)的詞,就把這一風(fēng)險詞劃分為對應(yīng)的內(nèi)部風(fēng)險信息;如果出現(xiàn)與政治及法律與合規(guī)、技術(shù)和市場相關(guān)的詞,就把這一風(fēng)險詞劃分為對應(yīng)的外部風(fēng)險信息。因此,會出現(xiàn)一個風(fēng)險關(guān)鍵詞既是內(nèi)部風(fēng)險信息、又是外部風(fēng)險信息的情況,所以內(nèi)部風(fēng)險信息字節(jié)率加上外部風(fēng)險信息字節(jié)率會大于總風(fēng)險字節(jié)率。,其中內(nèi)部風(fēng)險信息包括戰(zhàn)略風(fēng)險、運營風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險,外部風(fēng)險信息包括政治及法律風(fēng)險、合規(guī)風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險和市場風(fēng)險。考察企業(yè)戰(zhàn)略差異對不同類型風(fēng)險提示信息的影響程度對于企業(yè)的戰(zhàn)略制定與風(fēng)險信息披露至關(guān)重要,因此,在將風(fēng)險提示信息分為內(nèi)部風(fēng)險信息和外部風(fēng)險信息后,進一步檢驗企業(yè)戰(zhàn)略差異對風(fēng)險提示信息的影響。

      表8報告了產(chǎn)品市場競爭、戰(zhàn)略差異度與分類風(fēng)險提示信息的回歸結(jié)果。列(1)和列(2)顯示,戰(zhàn)略差異度(DS)與內(nèi)部風(fēng)險提示信息(Internalrisk)呈不顯著的正相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)品市場競爭和戰(zhàn)略差異度的交乘項(DS×DHHI)與內(nèi)部風(fēng)險提示信息(Internalrisk)在5%水平上顯著負相關(guān)。列(3)和列(4)顯示,DS和DS×DHHI與外部風(fēng)險提示信息(Externalrisk)的相關(guān)性均不顯著。說明企業(yè)戰(zhàn)略差異在影響風(fēng)險信息披露的過程中主要對內(nèi)部風(fēng)險信息的披露起作用。這可能是因為:根據(jù)前文分析,戰(zhàn)略差異度與內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險均呈正相關(guān)關(guān)系,但戰(zhàn)略差異度大的企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險可能較大。根據(jù)已有研究,上市公司的戰(zhàn)略差異度能顯著對公司的盈余管理、融資活動、經(jīng)營活動等產(chǎn)生影響,因此企業(yè)戰(zhàn)略差異度越大,面臨的內(nèi)部風(fēng)險(戰(zhàn)略風(fēng)險、運營風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險)越大,從而披露出的內(nèi)部風(fēng)險信息相應(yīng)較多;又因產(chǎn)品市場競爭作為重要的外部治理機制,可以促使企業(yè)改善內(nèi)部治理從而降低內(nèi)部風(fēng)險,故DS×DHHI與Internalrisk在5%水平上顯著負相關(guān)。這從一定程度上證實了年報中非財務(wù)風(fēng)險信息的信息含量,驗證了風(fēng)險提示信息的增量信息價值。

      表8 區(qū)分風(fēng)險類型的回歸結(jié)果

      2.區(qū)分戰(zhàn)略類型的檢驗

      企業(yè)戰(zhàn)略關(guān)乎企業(yè)發(fā)展方向與具體決策執(zhí)行,企業(yè)會根據(jù)內(nèi)外環(huán)境的變化,適時地調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,戰(zhàn)略管理在企業(yè)發(fā)展中的重要性日益顯著。因此,本文在研究企業(yè)戰(zhàn)略差異與風(fēng)險提示信息之間的關(guān)系時,考慮了企業(yè)戰(zhàn)略與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的偏離程度這一常見的衡量企業(yè)總體戰(zhàn)略差異的指標(biāo)(用戰(zhàn)略差異度指標(biāo)來衡量企業(yè)戰(zhàn)略差異),使得本文的研究結(jié)果更加全面。

      參照Bentley et al.(2013)的研究方法,本文構(gòu)建以下六個變量:(1)研發(fā)支出/銷售收入;(2)員工人數(shù)/銷售收入;(3)銷售收入的歷史增長率;(4)(銷售費用+管理費用)/銷售收入;(5)員工總數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差;(6)固定資產(chǎn)凈額/總資產(chǎn)。將上述六個變量向前五年移動平均。根據(jù)年度/行業(yè)按從小到大的順序把前五個變量平均分為五組,依次賦值1~5分;對于第六個變量,按照從大到小順序分組,依次賦值1~5分。將以上六個變量的得分相加,得到企業(yè)戰(zhàn)略得分指標(biāo)(STRA),范圍在6~30分。按照STRA得分將戰(zhàn)略類型劃分為防御型戰(zhàn)略(DEFE)和進攻型戰(zhàn)略(PROS),STRA的值越大,表明企業(yè)戰(zhàn)略越激進,越傾向于進攻性戰(zhàn)略;反之,則越傾向于防御性戰(zhàn)略。當(dāng)6≤STRA≤12時,DEFE=1,否則為0;當(dāng)24≤STRA≤30時,PROS=1,否則為0。在此基礎(chǔ)上進一步研究,當(dāng)企業(yè)戰(zhàn)略的激進程度不同時,年報中披露出的風(fēng)險提示信息是否有顯著差異,從不同角度來分析戰(zhàn)略差異與風(fēng)險提示信息披露間的關(guān)系,并考察產(chǎn)品市場競爭在其中發(fā)揮的作用。

      表9報告了產(chǎn)品市場競爭、戰(zhàn)略激進度及戰(zhàn)略類型與風(fēng)險提示信息的回歸結(jié)果。列(1)和列(2)顯示,戰(zhàn)略激進度(STRA)與風(fēng)險提示信息(Risk)在1%水平上顯著負相關(guān),產(chǎn)品市場競爭和戰(zhàn)略激進度的交乘項(STRA×DHHI)與風(fēng)險提示信息(Risk)在1%水平上顯著負相關(guān)。這說明企業(yè)戰(zhàn)略越激進,年報中披露的風(fēng)險提示信息越少,激烈的產(chǎn)品市場競爭會使戰(zhàn)略激進度與風(fēng)險提示信息的負相關(guān)關(guān)系增強。在進一步劃分戰(zhàn)略類型進行回歸后,列(3)和列(4)顯示:防御型戰(zhàn)略與風(fēng)險提示信息在1%水平上顯著正相關(guān),交乘項(DEFE×DHHI)與風(fēng)險提示信息在1%水平上顯著正相關(guān)。表示防御型戰(zhàn)略企業(yè)的風(fēng)險提示信息較多,激烈的產(chǎn)品市場競爭對防御型戰(zhàn)略與風(fēng)險提示信息間的正向關(guān)系有促進作用。這可能是因為:相比進攻型戰(zhàn)略,防御型戰(zhàn)略企業(yè)的創(chuàng)新能力和風(fēng)險承擔(dān)力較弱,而在激烈的產(chǎn)品市場競爭中,產(chǎn)品的更新速度增長較快,市場的不穩(wěn)定性和不可預(yù)測性程度提高(陳志斌 等,2015),此時產(chǎn)品市場競爭帶來的風(fēng)險對風(fēng)險信息披露的影響可能要遠大于其外部治理效應(yīng)。列(5)和列(6)顯示:進攻型戰(zhàn)略與風(fēng)險提示信息在1%水平上顯著負相關(guān),交乘項(PROS×DHHI)與風(fēng)險提示信息在5%水平上顯著負相關(guān),表示進攻型戰(zhàn)略企業(yè)的風(fēng)險提示信息較少,激烈的產(chǎn)品市場競爭增強了進攻型戰(zhàn)略與風(fēng)險提示信息間的負相關(guān)關(guān)系,與上述分析基本一致。

      表9 區(qū)分戰(zhàn)略類型的回歸結(jié)果

      3.區(qū)分行業(yè)市場地位的檢驗

      考慮到同行業(yè)中企業(yè)的不同市場地位,戰(zhàn)略差異度可能會對風(fēng)險提示信息披露的影響具有異質(zhì)性,本文參照賈軍等(2019)的研究,選取勒納指數(shù),即PCM=(營業(yè)收入-營業(yè)成本-銷售費用-管理費用)/營業(yè)收入來衡量企業(yè)的行業(yè)市場地位。PCM值越大,說明企業(yè)在行業(yè)中的定價能力越強,市場地位越高,越接近行業(yè)領(lǐng)頭羊;值越小,說明企業(yè)在行業(yè)中的市場地位越低,越可能為行業(yè)追隨者。

      表10報告了戰(zhàn)略差異度、企業(yè)行業(yè)市場地位與風(fēng)險提示信息的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,企業(yè)的戰(zhàn)略差異度與行業(yè)市場地位的交乘項(DS×PCM)與風(fēng)險提示信息(Risk)在1%水平上顯著正相關(guān),說明企業(yè)的行業(yè)市場地位促進了戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息間的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)合相關(guān)研究,出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是:從企業(yè)戰(zhàn)略選擇的角度來看,已有研究發(fā)現(xiàn),高市場地位的企業(yè)會利用自身在議價能力方面的優(yōu)勢,要求供應(yīng)商提供更多的商業(yè)信用(Fisman et al.,2002),且高市場地位的企業(yè)由于自身抵御風(fēng)險的能力較強,因此企業(yè)在戰(zhàn)略資源獲取與戰(zhàn)略探索開發(fā)上更具優(yōu)勢,更有可能通過差異化戰(zhàn)略來獲取競爭優(yōu)勢,從而穩(wěn)固以及拓展市場份額。

      表10 區(qū)分行業(yè)市場地位的回歸結(jié)果

      六、研究結(jié)論與啟示

      本文以企業(yè)戰(zhàn)略差異度為切入點,并引入產(chǎn)品市場競爭這一外部治理機制,考察企業(yè)戰(zhàn)略差異對風(fēng)險提示信息的影響以及產(chǎn)品市場競爭的調(diào)節(jié)效應(yīng),得出如下結(jié)論:第一,戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息顯著正相關(guān),且進一步研究表明企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)和信息不對稱是戰(zhàn)略差異度影響風(fēng)險提示信息的兩條路徑。第二,激烈的產(chǎn)品市場競爭會減弱戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息間的正相關(guān)關(guān)系,即產(chǎn)品市場競爭可以發(fā)揮其外部治理效應(yīng)影響企業(yè)的戰(zhàn)略選擇及完善內(nèi)部治理,從而使得風(fēng)險信息披露的數(shù)量減少。第三,產(chǎn)品市場競爭在企業(yè)戰(zhàn)略差異影響風(fēng)險信息披露的過程中主要對內(nèi)部風(fēng)險信息的披露起作用。第四,戰(zhàn)略激進度與風(fēng)險提示信息顯著負相關(guān),激烈的產(chǎn)品市場競爭會使戰(zhàn)略激進度與風(fēng)險提示信息的負相關(guān)關(guān)系增強。第五,企業(yè)的行業(yè)市場地位會促進戰(zhàn)略差異度與風(fēng)險提示信息間的正相關(guān)關(guān)系。

      基于以上結(jié)論,本文得到的主要研究啟示有:第一,對于企業(yè)管理層而言,由企業(yè)戰(zhàn)略差異產(chǎn)生的風(fēng)險可以在年報非財務(wù)性風(fēng)險信息的披露中得到反映,企業(yè)在進行戰(zhàn)略選擇時應(yīng)充分考慮內(nèi)外部環(huán)境以及企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)水平,為企業(yè)發(fā)展做出最適合的戰(zhàn)略定位。在產(chǎn)品市場競爭激烈時,更應(yīng)理智地衡量企業(yè)進行差異化戰(zhàn)略可以產(chǎn)生的收益與所承擔(dān)風(fēng)險之間的關(guān)系,不盲目地進行戰(zhàn)略變革。同時,應(yīng)完善非財務(wù)性信息的披露,這將有利于企業(yè)發(fā)展以及對投資者利益的保護。第二,對于外部利益相關(guān)者而言,年報非財務(wù)性風(fēng)險信息具有一定的信息含量,能夠在一定程度上反映出企業(yè)已有以及潛在的風(fēng)險,投資者應(yīng)該重視非財務(wù)性風(fēng)險提示信息的增量價值。

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