馮 祥
(訊飛智元信息科技有限公司 安徽合肥 230088)
現(xiàn)代大數(shù)據(jù)背景之下,人工智能已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代科技戰(zhàn)爭的主陣地,各個國家也紛紛搶占人工智能的制高點,出臺相關(guān)的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、計劃,應(yīng)對現(xiàn)代競爭與人工智能發(fā)展浪潮。我國從改革開放以來就高度關(guān)注科學(xué)技術(shù)的深度推進,人工智能領(lǐng)域內(nèi)的電子信息技術(shù)推廣已經(jīng)成為可能。
人工智能技術(shù)本質(zhì)上是一種具有很高綜合性的新型技術(shù),利用人類思維對傳感裝置的信號進行精確地處理,確定后續(xù)需要執(zhí)行的動作和判斷要求,這是人類思維的一種智能化延伸。例如,人工神經(jīng)算法從出現(xiàn)后發(fā)展至今,已經(jīng)被證明具有強大的搜索能力和信息處理能力,提升信息穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率,在和網(wǎng)絡(luò)進行連接的過程當中,云端處理器也完成了信息交互的過程。除此之外,現(xiàn)代人工智能方面的產(chǎn)品需要有良好的信息處理能力,可以進一步地深入挖掘信息的價值所在。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)很難具備良好的處理能力,但電子信息技術(shù)應(yīng)用之后,可以有效地實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的分類和識別,了解數(shù)據(jù)的使用價值以開展資源共享。具體來看,電子信息技術(shù)手段通過網(wǎng)絡(luò)接口從云服務(wù)器當中搜索獲取有價值的數(shù)據(jù),針對用戶的需求提供不同類型的服務(wù),將P2P共享方式作為交流溝通的主要渠道,識別出有價值的信息并做好綜合調(diào)節(jié)。
在信息化時代,信息安全電子信息技術(shù)在信息安全方面同樣扮演著重要的角色,現(xiàn)代產(chǎn)品的生產(chǎn)過程本身也關(guān)注信息安全。人工智能的穩(wěn)步發(fā)展與信息技術(shù)之間具有密切關(guān)聯(lián),能夠給產(chǎn)品的穩(wěn)定性提升打好基礎(chǔ),合理應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊并作出良好的處理方案。具體而言,利用電子信息技術(shù)為基礎(chǔ)的入侵監(jiān)測模塊能夠?qū)⒉煌男畔⒆龊梅诸惻卸?,然后形成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)測報告,在報告內(nèi)容當中如有不明數(shù)據(jù)或不安全信息的存在,則基于專家系統(tǒng)將區(qū)域內(nèi)的風險進行消除,有效地展開智能化運營避免安全風險[1]。在人工智能領(lǐng)域當中,電子信息技術(shù)還可以對各種網(wǎng)絡(luò)信息安全當中存在的威脅進行準確的分析和鑒別,然后在此基礎(chǔ)之上,以不同的安全威脅類型為依據(jù)通過相應(yīng)的防范機制予以防范,這樣不僅極大地提高了信息安全水平,而且還能夠有效地降低信息安全維護成本。
現(xiàn)代人工智能的產(chǎn)品變得越來越多樣化,且產(chǎn)品當中集成了大量的電子元件、芯片內(nèi)容,并且可以根據(jù)用戶的需求對軟件、硬件設(shè)施展開信息升級,不斷提升產(chǎn)品性能。例如從硬件層面分析,控制技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了納米級別的處理,在通信領(lǐng)域、產(chǎn)品加工領(lǐng)域發(fā)揮了非常重要的作用,而且還在解決數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)異常堆積等方面發(fā)揮了平臺的優(yōu)勢所在;而在軟件方向,高效率的編程軟件實現(xiàn)了對于程序的綜合調(diào)節(jié),無論是企業(yè)、高校還是醫(yī)院都引入了智能化軟件系統(tǒng)來滿足用戶群體的信息需求,集成了語音、圖像等多個方面的信息,在基礎(chǔ)層升級計算能力,在技術(shù)層突破傳統(tǒng)核心技術(shù)缺陷,在應(yīng)用層促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
在當前的人工智能技術(shù)領(lǐng)域當中計算機視覺處于核心地位,在未來的很長一段時間內(nèi)該技術(shù)同樣可以成為主流技術(shù)趨勢。計算機視覺在人工智能技術(shù)當中可以獲得周圍的環(huán)境信息,并且通過計算機模擬人類的大腦皮層,教會機器如何準確快速的收集各種信息,然后用攝像設(shè)備代替人眼,以獲得不同場景的三維信息內(nèi)容,CPU也代替了人腦承擔著分析和運算的職責。視覺系統(tǒng)內(nèi)部,信息的識別要經(jīng)歷三個過程,分別是目標檢測、目標識別和行為判斷,且計算機視覺與相關(guān)的電子信息技術(shù)在未來的醫(yī)學(xué)輔助診斷、工業(yè)機器人設(shè)計方面的價值非常突出,實現(xiàn)自主分析之后,幫助各個行業(yè)創(chuàng)造更大的價值所在。
在電子信息技術(shù)當中,語音分析即從語音識別的角度改善信息交互方式。人們與計算機之間的信息傳遞最初是通過鍵盤和鼠標等途徑來實現(xiàn),但近年來語音識別技術(shù)的快速發(fā)展讓其成為了未來社會的主流技術(shù)之一,即將語音信號快速地轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的文本信息,其廣泛地應(yīng)用到了很多電子產(chǎn)品當中。我們熟知的Siri、訊飛輸入法等都包含了這一方面的內(nèi)容。在初期訓(xùn)練階段,給計算機設(shè)置標準模式之后,其能夠根據(jù)語音分析完成特征參數(shù)的評估,并且準確地識別語音當中的結(jié)果信息。在未來的技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)當中,對于噪聲處理工作將進一步優(yōu)化,特別是對于語料庫的收集和標準化運作將成為工作重點。
語言處理環(huán)節(jié)通俗來說就是讓機器能夠“理解”,將人類語言轉(zhuǎn)化為計算機程序能夠處理的形式,并且生成“人”的語言。相關(guān)的語言數(shù)據(jù)會在訓(xùn)練階段自動獲取語言統(tǒng)計信息,建立語言統(tǒng)計模型之后由機器開展深度學(xué)習(xí),對大量的信息數(shù)據(jù)資源展開處理,建設(shè)機器翻譯系統(tǒng)、社會媒體挖掘系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)等,引導(dǎo)人們從實體的角度分析問題,克服機器層面的語言障礙[2]。
人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略層面的事業(yè),與電子信息相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用也將成為社會各個領(lǐng)域的發(fā)展核心。今后的實踐環(huán)節(jié),會通過人機協(xié)同方式實現(xiàn)認知智能化、應(yīng)用智能化,重點提升對于數(shù)據(jù)信息的處理能力,借助思維判斷模式促進人與設(shè)備的交互行為,保障人工智能系統(tǒng)的穩(wěn)定性,提升社會生產(chǎn)能力和工作效率,大幅降低社會各個層面的成本支出。