周 捷,李亞男,王奧斯
(1.西安工程大學 服裝與藝術(shù)設(shè)計學院,陜西 西安 710048;2.利茲大學 設(shè)計學院,英國 利茲 LS2 9JT)
信息技術(shù)的進步推動著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,線上購物逐漸成為消費者購買服裝的主流消費模式之一[1]。為創(chuàng)造一個接近現(xiàn)實的購物環(huán)境,很多企業(yè)都開始在網(wǎng)站上使用虛擬試衣間(virtual fitting room,VFR),如Topshop公司應(yīng)用的“AR虛擬試衣鏡”,Fitiquette和Metail′s MeModel提供的在線虛擬試衣間,EuvekaTM和Fits.meTM推行的“試衣機器人”,Bodymetrics、Styku′s和[TC]2公司推出的“3D人體掃描儀”等,但由于用戶體驗不佳和隱私問題等原因大部分VFR并未被廣泛采用。近年來,研究人員不斷加大對VFR的研究力度,完善VFR的功能[2-3]。KIM等通過調(diào)查用戶對在線購物體驗中VFR的仿真度和準確性的評估,得出虛擬服裝仿真技術(shù)需要進一步研究和開發(fā),而且VFR在提高消費者的購物體驗感和滿意度方面有很大潛力[4]。
國外關(guān)于消費者體驗的研究是從20世紀末才開始的,先前研究人員大多專注于VFR的功能方面,如VFR提供給消費者試穿的服裝面料、褶皺和結(jié)構(gòu)等[5-6]存在模擬精度不夠,以及模擬的服裝不合身[7]等技術(shù)上的問題[8],而很少從消費者的角度研究消費者和VFR的關(guān)系。且以往關(guān)于消費者和VFR的有限研究主要采用實驗室實驗和自報數(shù)據(jù)來檢驗VFR如何影響消費者的感知,如消費者對使用VFR的態(tài)度等,并提供了消費者心理或認知過程中有價值的見解。但目前尚不清楚VFR如何影響產(chǎn)品銷售、影響消費者使用VFR意愿的因素等。這些問題對企業(yè)來說至關(guān)重要,因為實施和維護VFR系統(tǒng)的成本相當高。除了購買產(chǎn)品外,產(chǎn)品的購后表現(xiàn)如消費者滿意度和產(chǎn)品退貨率等也是企業(yè)獲得利潤和長期成功的直接決定因素[9-10]。
同樣,在國內(nèi)VFR雖然潛力巨大,但尚未在服裝界得到廣泛應(yīng)用。優(yōu)衣庫和淘寶是國內(nèi)服裝市場為數(shù)不多的向顧客提供VFR的購物平臺。優(yōu)衣庫通過其網(wǎng)站、手機應(yīng)用程序和在中國的實體店提供VFR,淘寶與專注于虛擬試衣技術(shù)的公司Haomaiyi合作使用VFR[11]。大部分國內(nèi)消費者在網(wǎng)上購物時不知道可以使用VFR,針對國內(nèi)消費者對VFR采納行為的研究也很有限[12],因此有必要對國內(nèi)消費者對VFR的感知和使用意愿進行調(diào)查。基于此,本文通過問卷調(diào)查和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)處理,分析了消費者對VFR的使用意愿及推行VFR需要解決的問題,以便讓服裝企業(yè)更好地了解消費群體,對VFR的開發(fā)起到一定的參考作用。
在以往的研究中,學者們認為,影響消費者對新技術(shù)接受態(tài)度的因素有3個:感知有用性、感知易用性和感知享受[13-15]。本文著重提出3個問題,主要包含消費者對VFR的感知有用性和感知易用性,以方便調(diào)查消費者對VFR的使用意愿:
1) 消費者對VFR的認知程度。
2) 消費者對VFR的使用意愿。
3) 消費者對VFR使用意愿的影響因素。
基于此,問卷設(shè)計共分為4部分:第一部分是消費者的基本信息,如性別、年齡、收入等;第二部分調(diào)查消費者對VFR的認知程度和了解程度;第三部分是消費者對市場上現(xiàn)有VFR的使用感受,以及現(xiàn)有VFR對消費者選擇服裝的實用程度;第四部分是消費者對未來VFR的功能需求,這一部分主要分析消費者對VFR的感知享受。
通過線上分發(fā)并收集問卷。共發(fā)放問卷450份,回收問卷442份,其中有效問卷435份,問卷回收有效率為96.67%,且通過SPSS信度與效度檢驗。
對消費者的年齡、性別和平均月收入進行統(tǒng)計分析,得出消費者年齡A1頻數(shù)分別為:18歲以下為16;18~25歲為263;26~30歲為99;31~40歲為52;40歲以上為5。調(diào)研對象的性別A2頻數(shù)分別為:男性為144;女性為291。平均月收入A3頻數(shù)分別為:0~1 000元為77;1 001~3 000元為71;3 001~6 000元為190;6 001~10 000元為67;10 001元以上為30。
由消費者對VFR的認知和體驗調(diào)查結(jié)果(表1)可知:82.76%的消費者在網(wǎng)上購買服裝時都有過退貨的經(jīng)歷,原因是沒有親身試衣而產(chǎn)生尺碼、顏色、穿著效果不符合預期的誤差等,這說明VFR在消費者網(wǎng)上購物減少退貨率方面應(yīng)用前景廣闊。60.46%的消費者在網(wǎng)上體驗過VFR,但只有19.08%的消費者認為VFR提供的衣服尺碼無誤、24.83%的消費者認為VFR提供的服裝顏色準確,更多的消費者認為VFR的類型不同,所提供衣服的顏色、尺碼準確度需看情況分析。目前僅有11.03%的消費者喜歡虛擬試衣后購物,81.15%的消費者購買服裝不經(jīng)過虛擬試衣,可能是由于行業(yè)在VFR上宣傳力度不夠、國內(nèi)目前的VFR技術(shù)還不成熟等[16],導致大部分消費者對VFR認知和了解不夠,對VFR仍處在觀望態(tài)度而沒有作為網(wǎng)上購物前的實際參考。
表 1 消費者對VFR的認知和體驗
由于灰色關(guān)聯(lián)分析可以通過數(shù)據(jù)處理,找出一些在隨機因素中需要研究和分析的因素之間的關(guān)系,它對樣本量的多少與樣本有無規(guī)律都同樣適用[17]。為了解消費者對VFR使用意愿的影響因素以及各因素的影響程度,對消費者調(diào)查問卷結(jié)果建立灰色關(guān)聯(lián)分析算法模型。
對數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行關(guān)聯(lián)性分析時,首先要確定數(shù)據(jù)列。根據(jù)問卷信息,將消費者的年齡、性別等9個因素作為系統(tǒng)因素,設(shè)為Ai(i=1,2,…,9),A1~A9所代表的因素如2.1和表1所示。再將Ai各項問答的人口頻數(shù)作為觀測數(shù)據(jù),則A1={18歲以下,18~25歲,26~30歲,31~40歲,40歲以上}={16,263,99,52,5}。A2~A9的數(shù)值同理。
是否能降低服裝退貨率、是否對選擇服裝有幫助、是否喜歡使用VFR及使用類型,是反映消費者對VFR使用意愿的3個重要方面。其中降低服裝退貨率是商家推行VFR的根本目的,也是消費者使用VFR的根本目的;VFR是否對選擇服裝有幫助是消費者使用VFR的直接原因;消費者是否喜歡使用VFR及使用VFR類型這點至關(guān)重要,是企業(yè)研發(fā)VFR的參考,企業(yè)依據(jù)消費者需求設(shè)計并推出符合消費者需求的個性化VFR。
將消費者對VFR的使用意愿因素設(shè)為Bj(j=1,2,3)??芍?,消費者認為VFR能幫助他們降低服裝退貨率B1的頻數(shù)為:能147,不能85,分VFR類型95,不確定108??稍O(shè)B1={147,85,95,108}為系統(tǒng)特征行為序列。
對VFR對消費者選擇服裝能否有幫助B2進行調(diào)查,消費者意見頻數(shù)分別為:能138,不能93,分VFR類型96,不確定108,則設(shè)B2={138,93,96,108}為系統(tǒng)特征行為序列。
對消費者喜歡的VFR類型B3調(diào)查,得出消費者意愿的頻數(shù)分別為:2D虛擬試衣間為133,3D虛擬試衣間為134,2D+3D虛擬試衣間為121,不喜歡VFR為47??稍O(shè)B3={133,134,121,47}為系統(tǒng)特征行為序列。
2.3.1 灰色關(guān)聯(lián)度計算 由Ai與Bj各因素的原始系統(tǒng)行為特征序列,可對Ai與Bj的各因素之間的關(guān)聯(lián)度進行分析。Ai與Bj灰色關(guān)聯(lián)度的計算步驟如下:
1) 為便于計算Ai與Bj的關(guān)聯(lián)度,使序列Ai與Bj的各對相鄰觀測數(shù)據(jù)間時距相同,需將原始序列Ai和Bj化為1-等時距序列,分別記作xi(k)和xj(k),如表2、3所示。
表 2 Ai的等時距序列值
表 3 Bj的等時距序列值
2) 求xi(k)與xj(k)初值象,將系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)序列化為無量綱且數(shù)量級相同的序列。令
k=1,2,…,5
(1)
k=1,2,…,5
(2)
j=1,2,3;k=1,2,…,5
(3)
4) 求關(guān)聯(lián)度。取δ=0.5,有
i=1,2,…,9;j=1,2,3;k=1,2,…,5
式中:δ為輔助計算的數(shù)值,可在δ∈[0,1]中任取,ζij(k)為行為序列值之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。將Ai與Bj各因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)代入式(4),得出關(guān)聯(lián)度ζj。
i=1,2,…,9;j=1,2,3
(4)
2.3.2 結(jié)果分析 兩者灰色關(guān)聯(lián)度的數(shù)值越接近于1,則兩者的關(guān)聯(lián)性越強;反之兩者關(guān)聯(lián)度越接近于0,二者的關(guān)聯(lián)性越弱[18]。
1) 網(wǎng)購服裝退貨率影響因素。設(shè)αi(i=1,2,…,9)為B1與Ai的關(guān)聯(lián)度,則αi=ξi1,即α1~α9分別為B1與A1~A9的關(guān)聯(lián)度,見表4。
表 4 B1與Ai關(guān)聯(lián)度αi值
對比αi大小,得出:α6>α5>α9>α8>α4>α3>α7>α2>α1。 可知對于影響服裝退貨率的因素,影響程度從大到小依次為:是否體驗過VFR>是否對VFR有了解>購買服裝時更喜歡哪種方式>VFR提供衣服的顏色是否與現(xiàn)實有誤差>網(wǎng)購衣服有無退貨及原因>平均月收入>VFR提供的尺碼是否準確>性別>年齡。
可以發(fā)現(xiàn)消費者是否體驗過VFR對購買服裝退貨率影響最大,其次是對VFR是否有了解。影響消費者退貨率的原因主要是消費者對VFR的認知程度,可能是由于服裝行業(yè)在VFR市場營銷方面欠缺,以至于消費者沒有在VFR中得到享受和便利,自然對VFR沒有相應(yīng)的期待。因此要降低服裝退貨率,首先要積極推廣VFR,增強消費者對VFR的認知和使用頻率。
2) 消費者對VFR的使用意向影響因素分析。設(shè)βi(i=1,2,…,9)為B2與Ai的關(guān)聯(lián)度,則βi=ξi2,即β1~β9分別為B2與A1~A9的關(guān)聯(lián)度,如表5所示。
表 5 B2與Ai關(guān)聯(lián)度βi值
根據(jù)表5數(shù)據(jù),對比βi的大小,得出:β5>β6>β9>β8>β4>β3>β7>β2>β1。
可知對于影響消費者使用VFR的意向因素,影響程度從大到小依次為:是否對VFR有了解>是否體驗過VFR>購買服裝時更喜歡哪種方式>VFR提供衣服的顏色是否與現(xiàn)實有誤差>網(wǎng)購衣服有無退貨及原因>平均月收入>VFR提供的尺碼是否準確>性別>年齡。
分析上述結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):是否對VFR有了解對消費者采用VFR的意向影響最大,其次是是否體驗過VFR。消費者對VFR的了解和體驗對消費者是否采用VFR至關(guān)重要,VFR的本質(zhì)是通過消費者提供的人體數(shù)據(jù)來提供虛擬擬合體驗,國內(nèi)外市場上曾存在多種VFR技術(shù),每種技術(shù)都有不同的功能,如VR試衣、試衣互動、虛擬T臺、人體掃描、在線模擬等[19-20]。但根據(jù)問卷數(shù)據(jù)得知很多消費者仍然對VFR了解很少,若要推行VFR,需要企業(yè)加大VFR的宣傳力度,增強消費者對VFR的認知。
3) 消費者喜歡的VFR類型。設(shè)γi(i=1,2,…,9)為B3與Ai關(guān)聯(lián)度,即γi=ξi3,γ1~γ9分別為B3與A1~A9的關(guān)聯(lián)度,見表6。
表 6 B3與Ai關(guān)聯(lián)度γi值
根據(jù)表6對比γi的大小,得出:γ9>γ6>γ8>γ5>γ4>γ3>γ7>γ2>γ1。可知對于消費者喜歡的VFR的類型,影響程度從大到小依次為:購買服裝時更喜歡哪種方式>是否體驗過VFR>VFR提供衣服的顏色是否與現(xiàn)實有誤差>是否對VFR有了解>網(wǎng)購衣服有無退貨及原因>平均月收入>VFR提供的尺碼是否準確>性別>年齡。
基于以上分析,可以發(fā)現(xiàn):購買服裝時喜歡的方式是消費者喜歡的VFR類型的最大影響因素,還有消費者是否體驗過VFR,也是消費者選擇VFR類型較大的一個影響因素,消費者年齡影響最小。雖然VFR的引入可以增加銷售額,但它被消費者采納意愿因使用的VFR類型不同而顯著不同,企業(yè)在設(shè)計VFR時要考慮消費者喜歡的購物方式,根據(jù)消費者喜歡的VFR類型推出相匹配的個性化服務(wù)。
根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計出消費者對VFR期望的功能并根據(jù)頻數(shù)進行排序,得出消費者對VFR的期望如表7所示。
表 7 消費者對VFR的功能需求排序
由排序可見,消費者對試衣的體驗感和真實度要求很高,因此企業(yè)在開發(fā)VFR時,要注重增強消費者的體驗感和模擬的精確度。此外,建議企業(yè)要保證消費者有足夠多的試穿服裝,提高虛擬試衣應(yīng)用的安全性,保護消費者試穿服裝時的隱私。
1) 企業(yè)應(yīng)提高VFR模擬精度。約20%的消費者認為VFR提供的衣服顏色和尺碼準確無誤,但34.02%的消費者不信任VFR擬合的服裝顏色,23.68%的消費者認為VFR上提供的服裝的尺碼不準確。消費者對VFR的功能需求中,服裝上身效果仿真度、體驗感等模擬精度排在首位。
2) 行業(yè)需加大對VFR的宣傳力度。行業(yè)在VFR上宣傳力度不夠會影響消費者的使用體驗,仍有26.67%的消費者對VFR沒有了解,39.54%的消費者網(wǎng)上購物時沒有體驗過VFR。消費者對VFR的了解及使用對消費者采用VFR的意向和降低服裝退貨率影響很大。若要推行VFR,需要行業(yè)加大VFR宣傳力度,增強消費者對VFR的認知。
3) 在研發(fā)VFR時,應(yīng)根據(jù)消費者喜歡的VFR類型推出相匹配的個性化服務(wù)。目前消費者對VFR積極的使用意愿為55.63%,消費者需求決定市場,企業(yè)需調(diào)查清楚消費者喜歡的VFR類型并進行設(shè)計,不斷提升消費者的購物體驗感。盡管當前的虛擬試衣應(yīng)用和設(shè)備還不夠完善,但依然吸引了許多消費者和商家。若能改善這些問題,提高VFR的易用性和有用性,將會大大提高消費者對VFR的使用意愿。
本研究仍存在一些局限性,在此提出相關(guān)對策。第一,由于VFR的可見性相對較低,消費者可能會有先入之見。因此,當VFR更易被消費者了解和獲取時,消費者對VFR使用的影響因素可能會有所不同。第二,調(diào)研是在網(wǎng)上進行的,由不同市場和年齡的人來填寫,但填寫的絕大部分人屬于中端市場。中端市場具有重要的經(jīng)濟意義,在時尚行業(yè)中所占份額最大。雖然此結(jié)論也適用于低端和高端市場,但未來的研究可能會直接從這些市場收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。