袁嘉蓮 徐峰 李芳

中國科學技術信息研究所 北京 100038

引言

隨著新一輪人工智能浪潮席卷全球，國內(nèi)外智庫有關人工智能的相關研究不斷增多，其中，一些智庫成立專門針對人工智能領域研究的下屬機構，另有一批專門聚焦人工智能研究的新智庫也相繼成立。就我國情況來看，中國信息通訊研究院、騰訊研究院等諸多成立時間較早的智庫緊跟科技發(fā)展趨勢，積極響應國家《關于加強中國特色新型智庫建設的意見》中建設高水平科技創(chuàng)新智庫的號召，并順應服務對象新需求，已在人工智能領域投入大量研究，且近年來在企業(yè)、政府部門、高校以及社會各界人士的推動下，陸續(xù)成立了烏鎮(zhèn)智庫、之江實驗室、清華大學人工智能研究院、北京智源人工智能研究院等多家專業(yè)型人工智能智庫。美國賓夕法尼亞大學智庫與公民社會研究項 目（Think Tanks and Civil Societies Program（TTCSP））從2019年開始，連續(xù)兩年發(fā)布《全球智庫報告》，首次設立“最佳人工智能智庫”（Best Artificial Intelligence（AI）Think Tanks）榜單，對全球人工智能智庫進行評級。然而，截至目前兩份報告的榜單中均僅有一家中國智庫上榜，我國人工智能智庫國際知名度和影響力不足?；谏鲜霰尘埃疚膶⒃谔接懭斯ぶ悄苤菐靸?nèi)涵的基礎上，調(diào)研我國主要的人工智能智庫，揭示其關注、投入人工智能領域研究的情況，及限制其影響力提升的癥結(jié)，為國家進行智庫建設規(guī)劃和布局、智庫完善自身建設，及提升智庫決策服務水平提供參考。

1 研究基礎

1.1 人工智能智庫內(nèi)涵

《全球智庫報告2020》對人工智能智庫做出了如下描述，“這類智庫處于新興技術趨勢和由新興技術趨勢所引發(fā)的政策問題的前沿。該類智庫在政策與新興技術、數(shù)據(jù)管理和分析（人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、預測分析）及技術對社會和公共政策的影響等方面開展工作”[1]?？紤]到人工智能智庫的科技智庫屬性，本文在《全球智庫報告2020》的基礎上，結(jié)合科技智庫概念對其內(nèi)涵進行闡釋。王桂俠等[2]指出科技智庫是以專業(yè)領域科學研究為基礎，運用專業(yè)知識和科學工具，開展公共政策和戰(zhàn)略決策研究咨詢，解決科技自身發(fā)展決策問題或以科技為基礎的經(jīng)濟社會決策問題的決策咨詢研究機構，主要目標是出創(chuàng)新成果、出創(chuàng)新人才和出創(chuàng)新思想，為應對科技決策及基于科技的經(jīng)濟社會發(fā)展決策問題提供專業(yè)解決方案。溫優(yōu)華等[3]指出科技智庫的一個本質(zhì)特征是問題意識明確，擅長圍繞納米科技、全球環(huán)境變化、轉(zhuǎn)基因等當今全球、全國重大現(xiàn)實問題開展有效的、前瞻性的研究，為政府決策服務。據(jù)此，人工智能智庫可理解為有相當程度涉足人工智能研究的科技智庫，其致力于對人工智能技術本身、人工智能帶來的社會經(jīng)濟影響、人工智能政策戰(zhàn)略等開展有效的、前瞻性的研究，并產(chǎn)出承載智庫思想的各類成果，以支撐其服務對象進行人工智能相關決策。

1.2 人工智能智庫發(fā)展現(xiàn)狀分析維度

現(xiàn)有研究對人工智能智庫關注度不高。最直接相關的研究是周慎[4]對《全球智庫報告2019》“最佳人工智能智庫”榜單中一些智庫進行了介紹，并從組織結(jié)構、議程設置和活動開展方面展開分析，得出人工智能智庫建設呈現(xiàn)出跨學科交叉組建人工智能團隊等特點。其他相關研究主要是在圍繞智庫產(chǎn)出的人工智能成果進行分析時，略微提及人工智能智庫發(fā)展情況[5-7]。鑒于人工智能智庫研究尚未形成一個專門細分的研究領域，故從科技智庫的分析評價相關研究中尋求人工智能智庫發(fā)展現(xiàn)狀分析維度的借鑒。

理論研究中，一些學者構建了科技智庫分析模型或框架。王桂俠等[2]認為科技智庫的目標是產(chǎn)生影響力，實質(zhì)是把思想產(chǎn)品傳播出去，產(chǎn)生所希望的影響效果，并基于這一理念，構建了含社會資本、思想產(chǎn)品、受眾對象、影響渠道、介入時機和產(chǎn)品市場六個維度的科技智庫分析模型[8]。袁永等[9]從影響源（領軍人物、思想產(chǎn)品）、影響對象、影響渠道、影響時機、影響效果五方面構建了科技決策智庫分析框架。柏必成[10]基于對現(xiàn)有文獻的回顧總結(jié)與分析，得出咨詢需求、思想產(chǎn)品與傳播能力這三種因素對于智庫影響力均具有顯著解釋能力的結(jié)論，由此構建了智庫的分析框架。實務研究中，學者們分別從總體特征（類型分布、地域分布、政治傾向等）、組織管理模式（定位、組織管理結(jié)構）、科技活動方式（科技活動成果、成果推廣方式）[11]；智庫類型、地理分布、運行機制（資金來源、科研隊伍、知識產(chǎn)品與傳播渠道）[12]；使命定位、治理結(jié)構、運行機制（組織形式、人才隊伍、研究成果、智庫宣傳活動、國際合作與交流等）[13]等維度開展國內(nèi)外科技智庫發(fā)展現(xiàn)狀分析?？梢园l(fā)現(xiàn)，雖然目前關于智庫的分析維度表述多樣，但其實基本已涵蓋在學者王桂俠等所構建的科技智庫分析模型的社會資本、思想產(chǎn)品和影響渠道三個維度中。事實上，受眾對象、介入時機與產(chǎn)品市場屬偏外部的環(huán)境因素，相較而言，社會資本、思想產(chǎn)品和影響渠道屬偏內(nèi)部的主體因素，更能有效反映智庫自身建設情況。而在這三個維度中，思想產(chǎn)品（智庫成果）是智庫影響力的重要基礎性因素、核心載體，影響渠道是發(fā)揮智庫影響力的基本途徑[14,15]，重要性不言而喻，同時兩個維度相關信息可獲得性較佳。社會資本包含人才、資金、品牌價值、地址選擇和研究范圍等多種因素，相較之下信息不易獲得，并且受學者多重身份關系、透明性不足等因素影響，不易測度。另外，該因素下品牌價值和研究范圍等在一定程度上可通過智庫成果或影響渠道體現(xiàn)出來。因此本文選定以智庫成果和影響渠道作為我國人工智能智庫發(fā)展現(xiàn)狀的兩大分析維度。

2 研究設計

本文基于人工智能智庫內(nèi)涵的界定，以智庫是否產(chǎn)出人工智能領域研究報告、觀點見解為人工智能智庫篩選的主要標準，通過網(wǎng)絡調(diào)研方式，包括從典型智庫評價報告中獲取線索，對國內(nèi)人工智能智庫進行了查找和篩選。結(jié)合智庫官方網(wǎng)站建設情況，數(shù)據(jù)公開情況以及專家意見，最終確定了20家智庫作為研究樣本如表1所示，含企業(yè)智庫7家，社會智庫3家，高校智庫4家，官方智庫6家。

表1 國內(nèi)主要人工智能智庫

智庫成果是智庫專業(yè)知識水平最主要的體現(xiàn)，智庫成果越豐富、質(zhì)量越高表明智庫研究能力就越強。本文將從基本概況——成果類型及成果數(shù)量、關注主題兩個方面展開智庫成果維度分析如圖1所示，旨在反映我國人工智能智庫的成果類型分布情況、成果產(chǎn)出能力、布局人工智能研究的情況，并在一定程度上體現(xiàn)智庫的研究能力。智庫通過各影響渠道傳播智庫思想，來達到引導輿論、啟迪民智、影響決策以及樹立智庫品牌的目的[16]，智庫擁有影響渠道的多寡，運營影響渠道的效果，與智庫是否能實現(xiàn)上述目的息息相關。本文對影響渠道下設線下渠道、線上渠道兩個細分維度如圖1所示，依據(jù)智庫開展或參與會議、論壇等活動的情況，以及智庫官方網(wǎng)站及新媒體平臺建設運營情況進行分析，旨在揭示智庫思想的傳播能力。圍繞兩大維度的分析在一定程度上可以體現(xiàn)出智庫是否履行智庫職能、發(fā)揮智庫作用。使用網(wǎng)絡調(diào)研法，從智庫官方網(wǎng)站、微信、微博平臺等獲取相關信息，使用詞頻分析法識別智庫主要關注的人工智能研究主題，據(jù)此梳理我國人工智能智庫的發(fā)展現(xiàn)狀。

圖1 人工智能智庫發(fā)展現(xiàn)狀分析維度

3 國內(nèi)人工智能智庫成果產(chǎn)出情況

研究報告是智庫的核心產(chǎn)出，權威研究報告成果是智庫決策咨詢的最主要形式[17]。本文收集到2018-2020年3年間，在官方網(wǎng)站呈現(xiàn)研究報告的18家智庫所列的人工智能相關研究報告共計245份，以此作為成果數(shù)量和關注主題的分析依據(jù)。

3.1 基本概況

我國人工智能智庫成果類型分布廣泛，以研究報告、社論與觀點、學術成果三類傳統(tǒng)型成果為主。其中，前兩類成果分別有90%、65%的智庫在其網(wǎng)站呈現(xiàn)，而只有35%的智庫在其網(wǎng)站呈現(xiàn)學術成果，且前兩類成果的公開性通常優(yōu)于學術成果，故研究報告、社論與觀點是智庫用于傳播智庫思想、宣傳智庫的主要成果類型。除傳統(tǒng)型成果外，智庫也產(chǎn)出技術產(chǎn)品、平臺、專題視頻、數(shù)據(jù)等特色或新式成果，如之江實驗室研發(fā)的國內(nèi)最大規(guī)模電子病歷知識圖譜系統(tǒng)，清華大學人工智能研究院提供的科技情報網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)挖掘平臺Aminer。成果類型的豐富度顯示出我國人工智能智庫總體具備產(chǎn)出能力和研究實力。

收集到的人工智能研究報告數(shù)量顯示，2018—2020年，智庫的人工智能報告從67份增長到了95份，同時除幾家成立時間較晚的智庫外，大多數(shù)智庫連續(xù)三年持續(xù)發(fā)布人工智能相關研究報告，智庫對人工智能的關注度和研究總體上呈現(xiàn)提升趨勢，已經(jīng)涌現(xiàn)出中國信息通信研究院、清華大學人工智能研究院、IBM商業(yè)價值研究院、億歐智庫幾家人工智能研究報告產(chǎn)出的主力智庫，其中，中國信息通信研究院表現(xiàn)尤為突出。但是，一些智庫的研究報告數(shù)量與這些主力智庫間差距較大，這些智庫成果公開意愿不足或研究報告產(chǎn)出能力相對有限。

3.2 關注主題

智庫所關注的研究主題，體現(xiàn)著智庫自身特色，也反映著其對所關注領域發(fā)展現(xiàn)狀的認知及發(fā)展趨勢的預判。本文借助分詞工具對智庫研究報告標題詞匯詞頻進行了統(tǒng)計，得到出現(xiàn)頻次大于等于4的重要詞匯列表如表2所示。詞頻統(tǒng)計結(jié)果顯示，國內(nèi)智庫主要聚焦六大研究主題：人工智能基礎設施、人工智能關鍵技術、人工智能對人類生活的影響、人工智能賦能各行業(yè)、人工智能市場、人工智能治理。這六大主題又可以總結(jié)為三個層面，其中前兩個主題屬于人工智能技術核心要素層面，最后一個主題屬于人工智能技術發(fā)展規(guī)范層面，剩余的三個主題屬于人工智能技術應用層面。

表2 研究報告標題詞頻統(tǒng)計結(jié)果（頻次≥4）

人工智能技術應用層面的研究關注度最高，集中于人工智能對人類生活的影響、人工智能賦能各行業(yè)兩大主題，涉及“城市”“智慧城市”“機器人”“服務”“智能家居”“制造”“法律”“醫(yī)療”等許多高頻詞。騰訊研究院、阿里研究院、中國信息通訊研究院、IBM商業(yè)價值研究院等大多數(shù)智庫都針對上述主題，發(fā)布了相關研究報告。反映出在國家高度重視加速推進人工智能與國內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合戰(zhàn)略的推動下，智庫在積極研究推動人工智能與人類生活、生產(chǎn)各領域滲透融合的解決方案及影響應對方案，智庫的決策支撐角色正在不斷強化。如中國信息通訊研究院聯(lián)合36氪研究院等機構發(fā)布的《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》，該報告對公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學影像、醫(yī)療機器人等八大主要細分領域進行深入研究，對人工智能醫(yī)療的發(fā)展機遇及趨勢進行洞察，從人才、數(shù)據(jù)、審批等方面提出了建設性、前瞻性的意見[18]。

人工智能技術核心要素層面的研究報告也相對較多，但涉及的智庫數(shù)量為三層面中最少。顯示出智庫在我國人工智能基礎研究和核心技術與國際領先水平間尚存差距，且仍需不斷突破的局勢下積極尋求解決之道。但是，可能因人工智能技術的專業(yè)性和復雜性要求智庫學者具備較高的專業(yè)能力，智庫對該層面話題關注的普遍性受到了制約。該層面話題相關高頻詞包括“芯片”“云計算”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)”“人工智能之”“技術”等，相關智庫主要是億歐智庫、清華大學人工智能研究院、中國信息通訊研究院等幾家。如清華大學人工智能研究院與北京智源人工智能研究院等機構聯(lián)合發(fā)布了《人工智能之認知圖譜》分技術篇、人才篇、應用篇、趨勢篇等，不僅對該技術進行了全方位闡釋，還就中國在認知圖譜相關領域的論文發(fā)表量和高水平學者數(shù)量與美國相差較大的問題從政策、資金、資源等多個方面提出應對措施[19]。

與上述兩個層面相比，人工智能技術發(fā)展規(guī)范層面的研究報告數(shù)量還相對較少，但涉及的智庫數(shù)量處于三個層面的中間位置。人工智能與人類社會融合過程中，暴露出的技術倫理與治理問題已經(jīng)引發(fā)了社會關注，智庫基于社會現(xiàn)實問題加強研究，反映出智庫提供思想觀點的即時性不斷提升。賽博研究院、北京智源人工智能研究院、騰訊研究院對這一主題關注度較高。賽博研究院關注到人工智能時代的國家安全和風險，數(shù)據(jù)安全和風險；北京智源人工智能研究院關注到人工智能對兒童的影響，呼吁人工智能的發(fā)展應保護和促進兒童的權益[20]，且還關注到人臉識別技術帶來的對個人信息安全與隱私保護的挑戰(zhàn)；騰訊研究院在其報告中從安全、歧視、隱私、就業(yè)等方面分析了人工智能技術需要應對的問題和挑戰(zhàn)[21]。

總地來看，智庫關注的研究主題基本覆蓋了人工智能研究的主要方面。對于各層面研究主題，智庫根據(jù)自身情況給予了不同程度的聚焦，形成了自身研究特色。三個研究層面中對人工智能技術核心要素進行研究的智庫數(shù)最少，關注人工智能發(fā)展規(guī)范層面的智庫數(shù)量也還較少。人工智能技術核心要素是技術可持續(xù)發(fā)展的基石，加強人工智能治理，發(fā)展安全可信，負責的人工智能[22]是技術發(fā)展的應有之義，加強對上述兩個層面主題的關注與研究尤為必要。

4 國內(nèi)人工智能智庫影響渠道利用情況

智庫活動、智庫官方網(wǎng)站和新媒體渠道是當前國內(nèi)人工智能智庫的主流傳播渠道。本文對三個渠道的分析分別圍繞智庫的論壇、會議、沙龍等活動，智庫官方網(wǎng)站的多語言支持情況、智庫成果欄目設置、運營情況，新媒體平臺賬號開通情況、賬號運營頻率、賬號粉絲數(shù)以及擁有其他新媒體平臺賬號的情況展開分析。

4.1 智庫活動

除中商產(chǎn)業(yè)研究院和清華大學人工智能研究院兩家智庫的有關活動信息未獲得之外，其他智庫均積極地主辦、協(xié)辦、深度參與了人工智能相關論壇、會議、沙龍等如表3所示，且部分智庫續(xù)屆主辦重大活動，打造了具有知名度的品質(zhì)會議。如北京智源人工智能研究院的智源大會，該會議于2019年10月首次召開以來，連續(xù)成功舉辦三屆，最新一屆參與者覆蓋了各省份，以及海外76個國家和地區(qū)。該會議已成為中外人工智能領域交流合作的重要平臺，成功打響了智庫在國際上的名聲。智庫活動中較具有代表性的還有海國圖智研究院聯(lián)合阿登納基金會（德國）上海代表處與亞歐人工智能研究聯(lián)盟共同舉辦的主題為“構筑人工智能的未來：政策困境與對策”的國際研討會。該活動吸引了大灣區(qū)政府、企業(yè)、高校與媒體的多方關注與參與，真正搭建了學者之間、學者與決策者之間的溝通平臺，也發(fā)揮了影響社會輿論和對外傳播的作用?？偟卣f來，我國智庫普遍重視利用智庫活動促進交流合作、樹立智庫品牌、提升智庫知名度。

表3 智庫活動

4.2 智庫官方網(wǎng)站

從智庫網(wǎng)站多語言支持情況來看，所調(diào)研的智庫中有一半以上的智庫網(wǎng)站支持除中文外的語言，主要支持的第二語言為英語。IBM商業(yè)價值研究院依托國際知名公司，支持法語、英語、德語等數(shù)十種語言；海國圖智研究院支持西班牙語、日語等四種外語。智庫普遍具有使用智庫網(wǎng)站作為對外傳播窗口，以提升國際影響力的意識。有關智庫成果欄目設置方面，呈現(xiàn)出形式多樣且具有智庫特色的景象，如研究報告所屬欄目有“行業(yè)研究報告”“賽博報告”“專題報告”等多種。特別地，騰訊研究院和海國圖智研究院分別打造了自建刊物《互聯(lián)網(wǎng)前沿雜志》和《人工智能資訊周刊》作為呈現(xiàn)社論與觀點類成果的載體，以提升智庫辨識度，增強智庫思想接收者對智庫的認知度，建設智庫品牌。海國圖智研究院的《人工智能資訊周刊》還提供中英雙語版，有力推動著自身成果轉(zhuǎn)化為影響國際輿論的資源。有關網(wǎng)站運營情況方面，多數(shù)智庫表現(xiàn)良好，但存在少量智庫未單設研究成果欄目、成果入口隱蔽、不同欄目更新頻率不均衡、部分欄目更新停滯的不良現(xiàn)象，甚至存在智庫官方網(wǎng)站的大多數(shù)欄目都處于停止更新狀態(tài)。比如太和智庫的“太和時評”欄目更新情況較好，但“太和大視野”欄目最新更新停留在2020年11月，“太和鴻論”欄目的最新更新停留在2018年5月?，F(xiàn)有問題表明智庫網(wǎng)站在結(jié)構安排、更新力度、內(nèi)容公開情況等方面均還需改善。智庫官方網(wǎng)站是智庫的重要外在體現(xiàn)和成果展示窗口、對外交流的門戶平臺，直接體現(xiàn)了智庫的網(wǎng)絡影響力和智庫的整體水平[23]，智庫對該窗口建設運營的重視程度需要提升。

4.3 新媒體平臺

微信和微博是目前國內(nèi)主流的新媒體平臺，智庫基本均在兩個平臺進行了布局。運營情況顯示，微信平臺更受重視，擁有微信公眾號的智庫均在維持更新，且有超過一半的智庫處于基本日更狀態(tài)，與之相比，擁有微博賬號的智庫中只有約三分之一的智庫微博處于基本日更，且已有約45%的智庫微博停止更新。另外，存在部分智庫微信平臺月更數(shù)量少，微博粉絲量較低的現(xiàn)象，如億歐智庫2020年12月微信平臺僅更新4篇文章，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟微博粉絲不到一百。

智庫在其他新媒體平臺布局的情況顯示，少量智庫主動適應新媒體環(huán)境下不斷出現(xiàn)的新平臺，積極拓展傳播渠道或創(chuàng)新傳播形式，比如北京智源人工智能研究院擁有知乎、嗶哩嗶哩等功能定位不同和支持不同媒體類型的平臺賬號；IBM商業(yè)價值研究院開通了IBM前沿洞察小程序，億歐智庫擁有自有APP等。也有少量智庫將觸角伸到海外，布局國外新媒體平臺，比如海國圖智研究院和北京智源人工智能研究院分別開通了Facebook，LinkedIn、YouTube、Facebook平臺賬號。

新媒體渠道傳播速度更快、互動性更強、覆蓋人群更廣[24]，若有效利用能極大地提升智庫思想傳播廣度和影響深度。智庫目前在應用新媒體渠道上有一些可圈可點的表現(xiàn)，但總的情況是，智庫還未有效抓住新媒體環(huán)境下信息傳播的機遇，國內(nèi)平臺運營力度不足、傳播廣度有限，大多數(shù)智庫未布局海外平臺，該渠道運用仍需給予更多關注。

另外，值得一提的是，海國圖智研究院在智庫活動、智庫網(wǎng)站和新媒體平臺三個影響渠道都體現(xiàn)出極強的國際傳播意識，這與其是唯一一家上榜《全球智庫報告》人工智能智庫榜單的中國智庫不無關系。智庫是國家軟實力的重要載體，對外傳播本就是智庫的一項重要功能[25]，人工智能智庫的國際影響力要整體提升，必須增強其國際傳播能力，海國圖智研究院在這方面的經(jīng)驗，值得其他智庫在自身運行管理過程中參考借鑒。

5 分析與思考

當前，國內(nèi)人工智能智庫正處在快速發(fā)展中，對人工智能的關注與研究力度不斷加強，并且隨著人工智能發(fā)展的重要性不斷提升，已經(jīng)出現(xiàn)了一批聚焦人工智能研究的專業(yè)型智庫。國內(nèi)人工智能智庫發(fā)展呈現(xiàn)出如下特點：一是智庫類型覆蓋全面；二是智庫成果豐富，除傳統(tǒng)型成果外，智庫還產(chǎn)出平臺、技術產(chǎn)品等特色成果；三是智庫側(cè)重于人工智能技術應用以及人工智能技術發(fā)展規(guī)范研究；四是智庫活動是受普遍重視的傳播渠道，微信是智庫主要使用的新媒體平臺，部分智庫緊跟新媒體發(fā)展趨勢擁抱新型新媒體平臺。然而，智庫在成果產(chǎn)出量、成果公開情況、網(wǎng)絡各平臺布局及運營方面暴露出不足，限制著智庫影響力的提升。為此，本研究提出以下幾點對策建議：

（1）外部支持和引導人工智能智庫發(fā)展，營造良好的智庫外部發(fā)展環(huán)境。我國專業(yè)型人工智能智庫目前還較少，同時一些智庫對該領域的關注度與研究投入度不高。需要在政策上給予一定的支持和引導，包括從整體上規(guī)劃人工智能智庫建設，暢通智庫建言獻策渠道等，促使智庫自覺提升服務人工智能相關決策的意識，推動現(xiàn)有智庫加大研究力度、其他有能力開展人工智能研究的智庫向該領域傾斜，催生專門的人工智能智庫，使國家在進行人工智能相關決策時能得到更加精準有效的支撐。

（2）打造結(jié)構合理的人才梯隊，保障研究質(zhì)量、增加成果產(chǎn)出。提高成果產(chǎn)出能力的根本是提升智庫的研究實力，而人才是智庫研究實力的保障。人工智能技術影響深遠，在團隊組建方面，除集聚專業(yè)的人工智能領域人才外，也要吸納一些其他學科人才、國際化人才，同時可通過規(guī)范研究流程、完善人才激勵制度等方式用好人才，使人才的研究能力能得以充分發(fā)揮，服務于智庫產(chǎn)出更多更好的研究成果。

（3）適度增加成果公開，擔起啟迪民智的社會責任、推進將專家見解和公眾意見融入決策過程。智庫是連接公眾、決策者、科學共同體的中介，對于推進“決策科學化、民主化”有著重要作用。同時，人工智能技術正深刻改變著人類生產(chǎn)、生活、學習方式，人工智能智庫應適度推進成果和信息公開，進一步在向公眾普及人工智能知識、解讀人工智能政策，向決策者反映民眾對人工智能技術發(fā)展關切、傳遞專業(yè)人士對技術發(fā)展見解方面發(fā)揮作用。

（4）增強預判人工智能技術發(fā)展趨勢的能力，找準關鍵研究問題。選題是智庫開展研究時首要的一步，對后續(xù)研究成果的價值和可用性具有決定性影響。智庫需結(jié)合人工智能技術發(fā)展情況、國家決策需求、自身發(fā)展定位，充分考慮研究選題的前瞻性、戰(zhàn)略性和新穎性，選擇關鍵的研究問題開展研究。目前關于人工智能技術核心要素和人工智能發(fā)展規(guī)范層面的研究還相對較少，建議有能力的智庫給予適當關注。

（5）拓展深化影響渠道，實現(xiàn)更加有效的思想傳播、打造智庫品牌形象。對于線上渠道，除在欄目設置、更新頻率等方面發(fā)力，還可考慮探索多類型的新媒體平臺，并針對不同平臺特性調(diào)整待傳播的內(nèi)容形式，使用專業(yè)人員進行管理而非由其他人員兼管，必要時可組建專門的運營團隊。對于線下智庫活動。目前線下渠道已得到智庫的普遍關注，進一步優(yōu)化線下渠道應用，可吸納同行在這方面的優(yōu)質(zhì)實踐經(jīng)驗，包括但不限于從增加活動舉辦頻率、邀請決策者參與會議、與國際機構聯(lián)合辦會等方面著手。同時，智庫在傳播渠道運營過程中，應有樹立智庫品牌的意識，打造拳頭產(chǎn)品、知名活動等。

（5）增強國際傳播意識，提升智庫國際影響力。當前國際環(huán)境日益復雜，各國紛紛搶占人工智能發(fā)展制高點，人類共同面臨著人工智能技術發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)，智庫在為國家人工智能發(fā)展贏得國際話語權和主動權方面將扮演越發(fā)重要的角色。由此，智庫應主動增強自身國際傳播意識，通過舉辦或參與國際化交流活動、發(fā)布多語言版本的智庫成果、布局海外新媒體平臺等方式提升自身國際影響力。