大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用賽項(xiàng)優(yōu)秀成果

警銀協(xié)作“安心支付”（一等獎(jiǎng)）

該成果是公安部可信身份認(rèn)證和移動(dòng)支付在基層治理中的深度融合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了身份碼與多家銀行“支付碼”融合，基于一個(gè)碼開(kāi)發(fā)了便民服務(wù)的“群眾端”、單位自治“共治”端、政府部門(mén)協(xié)同治理“治理端”三端應(yīng)用，建立了高效協(xié)同的警銀協(xié)作機(jī)制，通過(guò)創(chuàng)新移動(dòng)支付場(chǎng)景應(yīng)用，改變了基層民警實(shí)有單位管理、服務(wù)群眾、行業(yè)監(jiān)管等任務(wù)的工作方式，以數(shù)字化手段重構(gòu)了公安機(jī)關(guān)與銀行、商戶、轄區(qū)群眾等社會(huì)力量在基層治理中的關(guān)系，創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)支付大數(shù)據(jù)在政府治理側(cè)的實(shí)時(shí)獲取、全量匯聚，通過(guò)共享移動(dòng)支付高流量入口解決了政務(wù)服務(wù)最后一公里的問(wèn)題，探索出了一條公安、銀行、商鋪以及轄區(qū)群眾等多元主體“碼上共治”基層數(shù)字化治理新模式。

推薦單位：浙江省公安廳

完成單位：浙江省紹興市公安局網(wǎng)上辦事服務(wù)中心、紹興市公安局柯橋區(qū)分局行政服務(wù)科

EXIF多維分析軟件 （一等獎(jiǎng)）

該成果能夠?qū)崿F(xiàn)批量、智能、模型化分析照片的EXIF數(shù)據(jù)，從海量的照片中快速、深度、多維的挖掘出時(shí)空、軌跡、特征標(biāo)簽等高價(jià)值、低存儲(chǔ)線索。該工具能填補(bǔ)基層民警的技術(shù)短板，創(chuàng)新的將EXIF元數(shù)據(jù)模型化分析用于公安偵查，解決了現(xiàn)有照片智能化分析的痛點(diǎn)，開(kāi)辟了一個(gè)偵查技術(shù)新方向。具有很高的應(yīng)用價(jià)值，最大限度體現(xiàn)了小而靈，提高了偵查員基于照片信息的研判效率，并給偵查員開(kāi)拓了全新的偵查思路和方法，能夠幫助民警快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)有效線索，拓展工作思路，提高研判效率，精準(zhǔn)打擊犯罪。

推薦單位：天津市公安局

完成單位：天津市公安局紅橋分局打擊犯罪偵查支隊(duì)、天津市公安局紅橋分局科技信息化支隊(duì)

高速“路警”攔截衛(wèi)士 （一等獎(jiǎng)）

為應(yīng)對(duì)全面取消高速公路主線收費(fèi)站帶來(lái)的高速查緝攔截的難題，無(wú)錫交警創(chuàng)新“路警聯(lián)控”工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高速出口智能聯(lián)控?cái)r截應(yīng)用，打造高速交通治安防控的新模式。利用高速公路主線、收費(fèi)通道的視頻抓拍信息，對(duì)駛?cè)胧召M(fèi)站及收費(fèi)車(chē)道的目標(biāo)車(chē)輛可視化跟蹤、實(shí)時(shí)預(yù)警。實(shí)現(xiàn)人工收費(fèi)車(chē)道的報(bào)警聯(lián)控，將車(chē)輛預(yù)警信息實(shí)時(shí)推送至“路方”收費(fèi)崗?fù)さ氖召M(fèi)終端，通過(guò)聲光電提醒工作人員，協(xié)助開(kāi)展攔截，并將該信息推送給執(zhí)勤民警和交通執(zhí)法人員，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)攔截。在ETC車(chē)道前置智能閘機(jī)，對(duì)目標(biāo)車(chē)輛自動(dòng)攔截，并通知執(zhí)勤民警和交通執(zhí)法人員采取查控措施。該成果整合了“路方”“警方”現(xiàn)有資源，建立了多方聯(lián)動(dòng)聯(lián)控精準(zhǔn)查緝的機(jī)制，投入成本小，具備在全國(guó)高速交警、公路、國(guó)省干道等城市出入口推廣應(yīng)用的價(jià)值。

推薦單位：江蘇省公安廳

完成單位：江蘇省無(wú)錫市公安局交通警察支隊(duì)

斷卡精靈 （一等獎(jiǎng)）

該成果可廣泛用于打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪，通過(guò)PKI授權(quán)的方式供全國(guó)各地免費(fèi)使用。具有三大創(chuàng)新點(diǎn)：（1）獨(dú)創(chuàng)全國(guó)最全百萬(wàn)級(jí)“泛涉詐人員信息庫(kù)”，并在全國(guó)20余個(gè)省份推廣使用過(guò)程中，采集各類(lèi)涉詐信息不斷更新，目前數(shù)據(jù)總量已達(dá)600余萬(wàn)，并反哺全國(guó)各使用單位，各地可根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)及時(shí)掌握本轄區(qū)內(nèi)涉詐人員底數(shù)。（2）創(chuàng)新“二維碼信息采集+后臺(tái)智能比對(duì)+預(yù)警信息反饋”的模式，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)對(duì)新開(kāi)“兩卡”人員沒(méi)有管控措施的空白。軟件為每個(gè)銀行及電信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)點(diǎn)分配二維碼，開(kāi)卡人員掃描并人臉登錄認(rèn)證，認(rèn)證信息會(huì)與后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，產(chǎn)生的預(yù)警信息會(huì)以短信的方式發(fā)送至網(wǎng)點(diǎn)管理員和轄區(qū)責(zé)任民警手機(jī)，第一時(shí)間對(duì)嫌疑人員及進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)管制。（3）精確打擊涉兩卡犯罪人員。變以往電詐案件發(fā)生后被動(dòng)打擊為事前預(yù)防、精準(zhǔn)預(yù)警、主動(dòng)出擊。

推薦單位：廣東省公安廳

完成單位：廣東省惠州市公安局惠陽(yáng)區(qū)分局刑事偵查大隊(duì)、惠州市公安局信息通信科技科

“交巡執(zhí)法通”APP （一等獎(jiǎng)）

該成果集規(guī)范執(zhí)法、快速執(zhí)法、執(zhí)法監(jiān)督、便民服務(wù)、線上培訓(xùn)、系統(tǒng)整合等6項(xiàng)功能于一體?！皥?zhí)法通”深度植入裁量基準(zhǔn)、執(zhí)法指引、快辦機(jī)制的規(guī)定，并加載人像比對(duì)、語(yǔ)音識(shí)別、智慧搜索、電子文書(shū)、電子簽名等技術(shù)模塊，對(duì)交通執(zhí)法的全過(guò)程、全環(huán)節(jié)進(jìn)行輔助引導(dǎo)、監(jiān)督管理，實(shí)行全流程掌上一鍵式和信息化執(zhí)法，實(shí)現(xiàn)了執(zhí)法模式從線下人工向線上智能，執(zhí)法質(zhì)效從粗放運(yùn)行向標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，執(zhí)法監(jiān)督從事后監(jiān)督向事前預(yù)防、事中預(yù)警，執(zhí)法培訓(xùn)從集中授課向自主定制的“四個(gè)轉(zhuǎn)變”，不斷支撐執(zhí)勤執(zhí)法規(guī)范高效，賦能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用提檔升級(jí)，提升政務(wù)服務(wù)方便快捷。

推薦單位：重慶市公安局

完成單位：重慶市公安局交通巡邏警察總隊(duì)、重慶市公安局科技信息化處

基于知識(shí)圖譜和人工智能算法的虛擬貨幣可視化追蹤模型工具 （二等獎(jiǎng)）

該成果主要實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)：（1）支持自動(dòng)化的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)抽取加載的腳本，通過(guò)區(qū)塊鏈文件解析出交易哈希、交易時(shí)間戳、交易輸入地址、交易輸出地址、交易金額等屬性；（2）通過(guò)知識(shí)圖譜的技術(shù)，利用圖數(shù)據(jù)庫(kù)加載區(qū)塊鏈文件解析出的屬性，建立起虛擬貨幣交易數(shù)據(jù)有向多重圖譜；（3）利用圖挖掘算法模型技術(shù)在虛擬貨幣交易網(wǎng)圖中進(jìn)行節(jié)點(diǎn)地址的關(guān)系溯源分析，融合了PageRank、中心性、社區(qū)檢測(cè)等算法；（4）支持節(jié)點(diǎn)地址關(guān)系分析和圖挖掘算法結(jié)果的可視化分析，實(shí)現(xiàn)異常交易節(jié)點(diǎn)地址或相關(guān)犯罪模式的動(dòng)態(tài)展示，提升分析溯源過(guò)程的友好度；（5）引入了人工智能算法模型圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式模型學(xué)習(xí)到虛擬貨幣交易鏈網(wǎng)中的非法犯罪交易與合法交易的特征。利用模型可以自動(dòng)地感知到虛擬貨幣交易鏈上的犯罪節(jié)點(diǎn)地址。

推薦單位：北京市公安局

完成單位：北京市公安局海淀分局警務(wù)支援大隊(duì)

“閱卷精靈”智能輔助辦案應(yīng)用（二等獎(jiǎng)）

該成果實(shí)現(xiàn)了智能化、圖譜化閱卷，突破原卷宗按序排列方式，對(duì)卷宗中犯罪事實(shí)、筆錄等核心證據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，以“思維導(dǎo)圖”方式展現(xiàn)犯罪事實(shí)、人、筆錄、物品等關(guān)鍵要素之間關(guān)系，滿足大規(guī)模、高效率閱卷需求；實(shí)現(xiàn)了取證指引，搭建各類(lèi)案件證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，實(shí)時(shí)比對(duì)現(xiàn)有案件，向民警智能推送待取證信息，滿足高質(zhì)量、智能化審卷需求。創(chuàng)新點(diǎn)：（1）模式新，實(shí)現(xiàn)閱卷方式圖譜化變革；（2）技術(shù)新，用大數(shù)據(jù)和語(yǔ)義理解模擬人工閱卷構(gòu)建印證關(guān)系；（3）經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)化，利用歷史卷宗進(jìn)行證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)深度學(xué)習(xí)。

推薦單位：浙江省公安廳

完成單位：浙江省紹興市公安局越城區(qū)分局法制大隊(duì)、浙江省公安廳法制總隊(duì)

公共區(qū)域視頻監(jiān)控前端點(diǎn)布建可視化仿真輔助決策系統(tǒng) （二等獎(jiǎng)）

該成果提供了一個(gè)高效便捷的仿真工具和完善的輔助決策報(bào)告，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)行業(yè)空白，為“雪亮工程”點(diǎn)位設(shè)計(jì)“全域覆蓋”提供了輔助決策意見(jiàn)。通過(guò)基層公安的實(shí)際應(yīng)用，解決了點(diǎn)位勘選耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、隨意性大的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，化解了政府各部門(mén)對(duì)視頻監(jiān)控前端點(diǎn)布建需求多樣化的矛盾，提升了前端點(diǎn)布建的科學(xué)性。該成果采用B/S架構(gòu)，創(chuàng)新應(yīng)用多場(chǎng)景模糊綜合布點(diǎn)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合分析和三維可視化等方法，基于GIS地圖，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景輔助選取預(yù)設(shè)前端點(diǎn)，利用HTML5Canvas技術(shù)，構(gòu)建仿真模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻監(jiān)控前端點(diǎn)位布建“全域覆蓋”的輔助決策。

推薦單位：安徽省公安廳

完成單位：安徽省黃山市公安局、黃山市公安局黃山分局

皖警云探租售銀行卡分析預(yù)警模型（二等獎(jiǎng)）

該成果實(shí)現(xiàn)了從海量賬戶交易明細(xì)中快速、精準(zhǔn)的篩查出疑似被出售、出租的銀行賬戶。2020年12月，馬鞍山市公安局根據(jù)該模型推送線索，結(jié)合公安大數(shù)據(jù)分析，搗毀一特大運(yùn)輸、買(mǎi)賣(mài)銀行卡犯罪鏈條，先后在全國(guó)6省10地市四輪收網(wǎng)，共抓獲國(guó)內(nèi)卡農(nóng)、國(guó)內(nèi)卡商、取卡團(tuán)伙、跨境運(yùn)輸人員、境外運(yùn)卡團(tuán)伙、境外卡商共計(jì)34人，并在廣東等地多個(gè)快遞點(diǎn)、物流倉(cāng)庫(kù)查獲尚未出境的銀行卡“四件套”實(shí)物7600余套。

推薦單位：安徽省公安廳

完成單位：安徽省馬鞍山市公安局經(jīng)濟(jì)犯罪偵查支隊(duì)、馬鞍山市含山縣公安局經(jīng)濟(jì)犯罪偵查大隊(duì)

散裝汽油加注智能預(yù)警預(yù)防系統(tǒng)（二等獎(jiǎng)）

該成果登記設(shè)備具有經(jīng)濟(jì)實(shí)用、功能齊全、安裝便捷、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)勢(shì)，只需要加油人將身份證放在讀卡器上，在未攜帶身份證時(shí)，通過(guò)“刷臉登記”就能完成實(shí)名登記、人證比對(duì)等操作，然后憑系統(tǒng)打印的加油憑證加油，過(guò)程在30秒內(nèi)完成，在提高工作效率的同時(shí)，解決了憑人眼判斷不準(zhǔn)確及部分加油站工作人員不審驗(yàn)身份證就加油的問(wèn)題。

推薦單位：山東省公安廳

完成單位：山東省青島市公安局黃島分局治安管理大隊(duì)、青島市公安局治安警察支隊(duì)五大隊(duì)

警事捷APP（131-VI 綜合應(yīng)用）（二等獎(jiǎng)）

該成果包含情報(bào)研判、重點(diǎn)人員管理、接處警三個(gè)模塊，是一款數(shù)據(jù)滴灌基層，服務(wù)一線警務(wù)工作的移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用。創(chuàng)新點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)因事授權(quán)。民警以警情、案事件為依據(jù)，即可獲得案事件處理期間的數(shù)據(jù)使用權(quán)限。根據(jù)處置情況，兩位民警可以通過(guò)AB角互相校驗(yàn)，進(jìn)行權(quán)限進(jìn)階，使用全息檔案等高敏數(shù)據(jù)；（2）取證明暗結(jié)合。一方面，民警通過(guò)警情生成二維碼，直接收集現(xiàn)場(chǎng)群眾攝錄的音視頻；另一方面，可以將執(zhí)法記錄儀按下前后10秒的視頻回傳，后臺(tái)將視頻結(jié)構(gòu)化的人車(chē)數(shù)據(jù)再推給民警，支撐快速取證及處置；（3）能力一鍵直達(dá)。APP調(diào)用省市多維數(shù)據(jù)資源，預(yù)警信息直達(dá)社區(qū)民警移動(dòng)警務(wù)終端，民警在一個(gè)界面查看多維預(yù)警，依據(jù)時(shí)空關(guān)系快速研判人員是否脫管。應(yīng)用還會(huì)自動(dòng)預(yù)警同類(lèi)人員聚集、多次同行人員，并推送給責(zé)任民警快速處置。

推薦單位：廣東省公安廳

完成單位：廣東省佛山市公安局科技信息支隊(duì)信息大隊(duì)

家事情感糾紛防范化解系統(tǒng)（二等獎(jiǎng)）

該成果具有風(fēng)險(xiǎn)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、聯(lián)動(dòng)通辦等5項(xiàng)功能，提升矛盾源頭防范、化解能力，避免演化成傷害、致死等惡性案件。創(chuàng)新點(diǎn)：（1）采集歸口數(shù)據(jù)。建立11個(gè)數(shù)據(jù)接口，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邊界將110糾紛警情、婦聯(lián)家暴咨詢、法院家事訴訟等數(shù)據(jù)全口徑歸攏。（2）挖掘潛在風(fēng)險(xiǎn)。比對(duì)警情中人員要素與歸集數(shù)據(jù)，找出前潛在風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。（3）建立風(fēng)險(xiǎn)模型。提取風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)中威脅、自殺、殺人等行為特征值建模，對(duì)標(biāo)婦聯(lián)危險(xiǎn)性評(píng)估量表自動(dòng)找出“高中低”危案件。（4）提供處置指引。依風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，提供出警、評(píng)估、訴求采集等處置流程卡片。（5）分工協(xié)同化解。嵌入婦聯(lián)、法院等部門(mén)分工，實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)，處置反饋，限時(shí)辦結(jié)。

推薦單位：廣東省公安廳

完成單位：廣東省深圳市公安局寶安分局視頻警察大隊(duì)、深圳市公安局寶安分局指揮處

數(shù)字化指紋圖像處理系統(tǒng) （二等獎(jiǎng)）

該成果軟件分為用戶界面管理器、圖像采集、圖像處理、圖像校正、圖像輸出等模塊，可用于各種格式的數(shù)字圖像處理與增強(qiáng)，具有適應(yīng)能力強(qiáng)、可匹配多種現(xiàn)有圖像捕獲設(shè)備、代碼自主開(kāi)發(fā)安全可控、圖像處理速度快、算法齊全、界面簡(jiǎn)潔、操作簡(jiǎn)便、實(shí)驗(yàn)過(guò)程可靠、實(shí)驗(yàn)記錄能朔源等優(yōu)點(diǎn)。可以在實(shí)戰(zhàn)工作中充實(shí)和完善技術(shù)人員在應(yīng)對(duì)復(fù)雜背景客體上指紋的數(shù)字圖像處理能力，進(jìn)而提高辦案效率，更快更好地完成案件偵破工作。此外，該系統(tǒng)不但可以用于指紋圖像的背景分離與紋線增強(qiáng)，還可以用于足跡圖像的增強(qiáng)處理與文件、印章圖像的檢驗(yàn)鑒定。

推薦單位：四川省公安廳

完成單位：四川省成都市公安局武侯區(qū)分局刑警大隊(duì)

統(tǒng)一運(yùn)維智能機(jī)器人 （二等獎(jiǎng)）

該成果實(shí)現(xiàn)了公安信息化系統(tǒng)統(tǒng)一運(yùn)維管理，解決了資金效益低、維護(hù)成本高、運(yùn)維管理粗放、維護(hù)記錄不、運(yùn)維人員能力參差不齊等實(shí)際問(wèn)題。運(yùn)維機(jī)器人統(tǒng)一接入軟硬件設(shè)備，通過(guò)機(jī)器人自動(dòng)巡更、自動(dòng)派單，實(shí)現(xiàn)巡檢自動(dòng)化和過(guò)程可視化，解決傳統(tǒng)人工巡檢中存在的工作量大、效率低、準(zhǔn)確率不高、無(wú)流程化、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題；對(duì)歷史巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和隱患預(yù)警；內(nèi)嵌豐富的常見(jiàn)故障及解決預(yù)案知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)故障處理規(guī)范化、流程化。

推薦單位：重慶市公安局

完成單位：重慶市公安局科技信息化處科技規(guī)劃科