國內(nèi)兒童及新生兒非計劃性拔管研究現(xiàn)狀可視化分析

張瑞鵬，王 丹，張志梁，李雪嬌，李海鴻△

（1.甘肅中醫(yī)藥大學(xué)護理學(xué)院，甘肅 蘭州 730000；2.甘肅省婦幼保健院護理部，甘肅 蘭州 730050）

可視化是一種通過創(chuàng)建圖像、圖表或動畫來傳達消息的一種技術(shù)，是直觀地把抽象信息具體化的有效方法[1]。計劃拔管是指醫(yī)務(wù)人員根據(jù)患者的情況在醫(yī)療計劃中拔管；非計劃性拔管[2]，指由于某種原因?qū)е赂鞣N導(dǎo)管意外脫落、患者未經(jīng)醫(yī)護人員同意自行拔管、醫(yī)護人員不規(guī)范操作導(dǎo)致的拔管。非計劃性拔管是臨床常見的護理不良事件之一，常被視為評價護理質(zhì)量的敏感指標，受到醫(yī)護人員和管理層的重視[3]。由于兒童及新生兒與成人相比有其特殊性[4]，如耐受能力差、生長發(fā)育不成熟、免疫力較低、交流溝通障礙、合作度低。醫(yī)務(wù)人員操作及監(jiān)護不當(dāng)?shù)仍颍菀装l(fā)生非計劃性拔管，所以兒童及新生兒管道護理仍然是一個難點。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

計算機系統(tǒng)檢索中文文獻數(shù)據(jù)庫：CNKI、萬方、CBM、維普。選擇題名、關(guān)鍵詞和摘要為檢索字段進行高級檢索。選擇以“新生兒”“兒童”“非計劃性拔管”以及相關(guān)的同義詞、近義詞進行檢索，檢索時限均為建庫至2021年4月22日。

1.2 納入與排除標準

納入標準：期刊文獻，即中文全文發(fā)表的與兒童及新生兒非計劃性拔管相關(guān)研究。排除標準：排除非中文文獻、會議論文、學(xué)位論文、重復(fù)發(fā)表、無法獲取全文、與研究內(nèi)容無關(guān)、新聞稿、報告、征稿通知、商業(yè)評論。

1.3 數(shù)據(jù)錄入

2名研究者同時獨立進行檢索，利用EndnoteX9去重，人工閱讀所獲文獻題目和摘要，去重和排除明顯不符合納入標準的研究，并交叉核對納入的文獻，如有分歧則通過討論或由第3位研究者決定。同時對作者、作者機構(gòu)、關(guān)鍵詞、期刊、作者所在省份、發(fā)表年份等進行統(tǒng)計。

1.4 數(shù)據(jù)分析

BICOMS-2分析軟件提取和整理關(guān)鍵詞、作者、作者機構(gòu)、年份、來源、作者所在省份等信息，并生成關(guān)鍵詞、作者和作者機構(gòu)的共現(xiàn)矩陣[5]。Ucinet 6中的NetDraw軟件根據(jù)中心性排列關(guān)鍵詞、作者、作者單位之間的關(guān)系，并繪制網(wǎng)絡(luò)圖。Gcluto用于聚類分析。根據(jù)實際的聚類效果，最終將關(guān)鍵詞聚類為三類，并生成可視化的曲面圖。利用Origin軟件制作發(fā)表文獻和期刊數(shù)量的統(tǒng)計圖。

2 結(jié)果

2.1 檢索結(jié)果

初檢獲取中文文獻2 054篇，經(jīng)EndnoteX9去重后得到1 992篇，人工分析文獻內(nèi)容，嚴格按照納入排除標準剔除不符合的文獻，最后納入540篇文獻。

2.2 發(fā)文量統(tǒng)計圖

由圖1統(tǒng)計分析可知，周全瑞[6]在1982年發(fā)表了第一篇與兒童非計劃性拔管有關(guān)的文獻，在2006年以前中國關(guān)于這方面的文獻共計有12篇，從2007年開始關(guān)于兒童及新生兒非計劃性拔管的文獻逐年增長，2012年發(fā)表文獻達44篇，2012年—2016年文獻量呈減少趨勢，2016年—2020年，文獻量趨近于直線增長，其中2020年發(fā)文量最多達到94篇。

圖1 540篇我國兒童及新生兒非計劃性拔管研究年份分布

2.3 作者發(fā)文量情況及合作關(guān)系分析

通過BICOMS-2對兒童及新生兒非計劃性拔管研究的作者分析。共有1 050名作者在做有關(guān)于兒童及新生兒非計劃性拔管的研究，這方面研究中以第一作者發(fā)文量最多為4篇，分別是管詠梅、許翠花、畢玉蘭。通過NetDraw軟件對其中出現(xiàn)2次及以上的作者進行共現(xiàn)分析，結(jié)果顯示如圖2所示，夏曉芹、張家杰與其他作者合作最多，共合作6次，分別與張志剛、招建華、盧慶輝等作者合作，其次與其他作者合作最多的有許瑤、張志剛等，總的來說合作比較密切的是夏曉芹[7]以及李芳團隊，其次是熊小云、吳美玲、張玉俠團隊，其他作者有少量的合作，比如管詠梅、陳海燕、唐曉燕等，王娟、王玲等與其他作者無合作。

圖2 540篇中國兒童及新生兒非計劃性拔管研究作者合作社會關(guān)系

2.4 關(guān)鍵詞聚類分析

利用BICOMS-2軟件，將詞頻≥6次的關(guān)鍵詞做成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入Gcluto軟件制作山丘圖和聚類圖，如圖3—圖4所示，共形成3個聚類?！?”類包含21個關(guān)鍵詞，研究主題比較集中，主要是在兒童及新生兒重癥監(jiān)護室通過護理干預(yù)、品管圈、集束化護理、綜合性護理和原因?qū)Σ叻治龅确矫鏈p少非計劃性拔管及意外拔管?！?”類包括22個關(guān)鍵詞，研究主題稍微集中，主要是通過護理、集束化管理、風(fēng)險管理、導(dǎo)管固定、舒適護理、插管方式等方面減少在兒童及新生兒胃管、留置胃管、經(jīng)口氣管插管、PICC的非計劃性拔管?！?”類包括13個關(guān)鍵詞，研究主題比較分散，主要是通過預(yù)見性護理、安全管理、護理質(zhì)量、品管圈活動等方面減少兒科在留置針、靜脈輸液中的導(dǎo)管脫出及非計劃性拔管。

圖3 540篇中國兒童及新生兒非計劃性拔管研究高頻關(guān)鍵詞可視化曲面

圖4 540篇中國兒童及新生兒非計劃性拔管研究高頻關(guān)鍵詞可視化矩陣

2.5 主要關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分析

運用BICOMS-2軟件將詞頻≥6的56個關(guān)鍵詞形成56×56的共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入Ucinet軟件和Netdraw軟件形成共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。形成以非計劃性拔管、意外脫管、導(dǎo)管脫出、護理、新生兒、嬰幼兒、品管圈活動、護理對策、早產(chǎn)兒、機械通氣、兒童、胃管為核心的關(guān)鍵詞。主要研究對象的高頻關(guān)鍵詞有新生兒、小兒、早產(chǎn)兒、兒童、嬰幼兒，對非計劃性拔管干預(yù)的措施有護理、品管圈活動、導(dǎo)管固定、機械通氣、對策、風(fēng)險管理，非計劃性拔管主要發(fā)生在兒童及新生兒重癥監(jiān)護室。

2.6 機構(gòu)發(fā)文量及合作分析

用Origin軟件對機構(gòu)發(fā)文量進行圖譜分析，如圖5所示，河南省兒童醫(yī)院發(fā)文最多為11篇，其次是浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院和重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院發(fā)文量均為9篇，中國東南沿海等經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)發(fā)文量較多，西北、東北等地區(qū)發(fā)文量較少。對研究兒童及新生兒非計劃性拔管的合作機構(gòu)進行分析，如圖6所示，形成了6個機構(gòu)合作小組，其中合作最緊密的是浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)護理學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院和浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院；根據(jù)圖6中合作的分布，湖南省有2個、上海市有2個、四川省3個、重慶市3個、福建省2個、河南省2個、浙江省與上海市存在跨區(qū)域合作，合作模式主要是該地區(qū)醫(yī)學(xué)院校與附屬醫(yī)院的合作，需要進一步完善。大多數(shù)機構(gòu)沒有與其他機構(gòu)合作過，如南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院、綿陽中心醫(yī)院、重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院等。在今后的研究中機構(gòu)應(yīng)加強合作促進研究繼續(xù)發(fā)展，減少和避免兒童及新生兒非計劃性拔管的發(fā)生。

圖5 540篇中國兒童及新生兒非計劃性拔管研究作者機構(gòu)

圖6 540篇中國兒童及新生兒非計劃性拔管研究作者機構(gòu)合作關(guān)系

2.7 期刊分布

由圖7期刊分布分析可知，發(fā)文量最多的期刊是《實用臨床護理學(xué)電子雜志》和《飲食保健》，均為12篇，分別占期刊總發(fā)文量的3.90%；其次是《母嬰世界》9篇、《醫(yī)藥前沿》8篇、《護理實踐與研究》8篇，發(fā)文量＜8篇的期刊占期刊總發(fā)文量的84.1%。經(jīng)綜合分析發(fā)表文獻的期刊，發(fā)現(xiàn)期刊的質(zhì)量普遍偏低，核心期刊發(fā)文量偏少，缺少高質(zhì)量的文獻，研究發(fā)表更高水平文獻的能力有待提高。

圖7 540篇中國兒童及新生兒非計劃性拔管研究期刊分布

3 討論

3.1 兒童及新生兒管道護理特殊性

由于兒童及新生兒研究對象的特殊性，尤其是新生兒，較其他群體發(fā)生非計劃性拔管率高。在新生兒和兒童重癥監(jiān)護室，護患比應(yīng)達到1:1[8]，當(dāng)護患比超過1: 1.42時，非計劃性拔管發(fā)生率增加2.1倍[9]。但是，根據(jù)目前醫(yī)院的情況，護理人員遠遠不足，這也是導(dǎo)致非計劃性拔管發(fā)生的原因。管道是臨床上用于診斷和治療患兒疾病的重要手段和工具，兒科各導(dǎo)管的護理相對成人而言難度系數(shù)較高，是兒科臨床護理工作中的重難點問題。非計劃性拔管的發(fā)生影響患兒的治療和康復(fù)、造成患兒重新置管的痛苦、增加院內(nèi)感染、延長住院時間、加重患兒家庭的經(jīng)濟負擔(dān)[10]、引發(fā)醫(yī)療糾紛，增加醫(yī)務(wù)人員的工作量、降低工作效率[11]。馬惠芳[12]的研究表明，非計劃性拔管率為11.31%，非計劃性拔管后再插管率為60%。因此，積極預(yù)防兒童和新生兒護理中的計劃外拔管是一項長期而艱巨的任務(wù)。

3.2 納入本研究的數(shù)據(jù)分析

本研究檢索了4個中文數(shù)據(jù)庫，分析了國內(nèi)發(fā)表的關(guān)于兒童和新生兒非計劃性拔管的文獻。采用文獻計量學(xué)和可視化分析方法，對中國兒童和新生兒非計劃性拔管的研究現(xiàn)狀進行了詳細分析，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為降低非計劃性拔管的發(fā)生率，預(yù)防臨床非計劃性拔管提供參考和研究方法。利用3種可視化軟件對兒童和新生兒非計劃性拔管進行分析，BICOMS-2軟件清晰顯示作者、作者機構(gòu)和關(guān)鍵詞、發(fā)表年份、期刊分布和文章數(shù)量的共現(xiàn)矩陣。NetDraw軟件制作作者和作者單位的合作關(guān)系圖和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖；Gcluto軟件對關(guān)鍵詞進行聚類分析，將兒童及新生兒非計劃性拔管研究的熱點和主題簡潔明了的展現(xiàn)出來。

3.3 國內(nèi)研究兒童及新生兒非計劃性拔管研究主題和熱點分析

從周全瑞在1982年發(fā)表第一篇關(guān)于兒童及新生兒非計劃性拔管的研究以來，發(fā)文量呈逐年上升趨勢。關(guān)于兒童及新生兒非計劃性拔管最近幾年研究較多，但整體文章質(zhì)量偏低。從2016年國家全面放開二胎政策后對兒童及新生兒的關(guān)注增加，文獻量趨近于直線增長，其中2020年發(fā)文量最多達到94篇，減少甚至避免兒童及新生兒非計劃性拔管越來越受到醫(yī)務(wù)人員和社會的關(guān)注。雖然從2020年至今關(guān)于此方面發(fā)表的文獻有112篇，但被核心期刊收錄的高質(zhì)量文獻偏少，占比不到10%。兒童及新生兒非計劃性拔管發(fā)生率仍然很高，有研究表明，新生兒重癥監(jiān)護病房（NICU）非計劃性拔管的發(fā)生率為17.6%，兒科重癥監(jiān)護室（PICU）為20.6%。2019年新冠氣管插管患者的計劃外拔管率為13.2%[13]。目前，中國兒童及新生兒計劃外拔管的研究課題主要集中在胃管、經(jīng)口氣管插管、PICC、留置針等方面。對于兒童及新生兒其他管路，例如胸腹腔引流管、腦室引流管、留置導(dǎo)尿管等研究較少，今后應(yīng)注重以上管路非計劃性拔管的研究。本研究借助聚類分析方法對國內(nèi)所發(fā)表兒童及新生兒非計劃性拔管研究主題進行了詳細分析發(fā)現(xiàn),研究領(lǐng)域主要涉及3個主題，重點關(guān)注非計劃性拔管產(chǎn)生的原因，根據(jù)原因，采取相應(yīng)的措施降低拔管率；應(yīng)用預(yù)見性護理降低非計劃性拔管率；在?？谱o士管道護理方面關(guān)注較少。

3.4 研究地域的不均衡性

研究機構(gòu)地域分布不平衡，部分研究機構(gòu)及地域之間雖有少量合作但不緊密。429個研究機構(gòu)主要集中在東南沿海、華中、華北以及西南的部分地區(qū),西北、東北等地區(qū)研究機構(gòu)明顯偏少。兒童及新生兒非計劃性拔管方面研究的作者合作偏少，缺少團隊意識，在今后的研究中建議作者、機構(gòu)及地區(qū)間加強合作，減少甚至避免兒童及新生兒非計劃性拔管的發(fā)生。

4 小結(jié)

本研究有一定的局限性，選取文獻為中文文獻，可能會造成偏差。本研究對關(guān)鍵詞進行聚類，可能存在主題聚類偏差的問題。建議今后按照主題詞表選擇關(guān)鍵詞。綜上，雖然非計劃性拔管領(lǐng)域越來越受到重視，并取得了一些研究成果，但研究深度并不夠，降低非計劃性拔管率仍需進一步探索，重視多學(xué)科、多區(qū)域的合作發(fā)展，充分利用新技術(shù)、新方法培養(yǎng)?？谱o士，提高護理質(zhì)量、保證患兒安全、促進兒科護理的發(fā)展。