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      改進(jìn)貝葉斯統(tǒng)計的配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價

      2022-02-09 02:18:24王東山
      計算機(jī)仿真 2022年12期
      關(guān)鍵詞:概率分布通信協(xié)議貝葉斯

      羅 釗,王東山

      (上海電力大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,上海 201306)

      1 引言

      如今,人們對電力通信的需求越來越大,配電物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)促進(jìn)了電力通信的發(fā)展,在配電系統(tǒng)中占據(jù)著重要地位。利用TCP/IP、NETBEUI和IPX/SPX等協(xié)議,將電力設(shè)備、傳感器、人員等物體與人物聯(lián)系起來,實現(xiàn)遠(yuǎn)程通信[1]。在人工智能的支撐下,配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的相關(guān)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出實時性高、數(shù)量多、種類廣的特征,隨著通信設(shè)備的智能化和微型化,通信協(xié)議廣泛普及到配電物聯(lián)網(wǎng)的各個環(huán)節(jié),使得低壓臺區(qū)的通信設(shè)備逐漸增多[2]。配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議可以為電力供應(yīng)提供一條信息傳輸通道,打破了空間對信息傳輸?shù)氖`,保障了配電物聯(lián)網(wǎng)的安全性。針對傳統(tǒng)配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價方法存在準(zhǔn)確性差、成本高的問題,需要借助各種仿真工具和數(shù)學(xué)模型,分析配電物聯(lián)網(wǎng)通信帶寬和性能,這對提升配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的安全性和穩(wěn)定性具有重要意義[3]。

      在國內(nèi)的相關(guān)研究中,有學(xué)者利用WPMGF排隊模型提出一種無線通信網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議延遲特性評估方法,在單條簇狀網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎?,利用仿真軟件對無線通信網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議延遲特性進(jìn)行仿真,通過對比評估值和仿真結(jié)果,發(fā)現(xiàn)該評估方法的近似性較好,在接口選擇方面,可以減少網(wǎng)路通信的延遲時間,但是進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)的速度較慢;還有學(xué)者基于網(wǎng)絡(luò)仿真器提出一種通信協(xié)議仿真平臺,利用網(wǎng)絡(luò)仿真器,設(shè)計了電力通信模塊,在電力系統(tǒng)前導(dǎo)信號的通信機(jī)制,實現(xiàn)了對通信協(xié)議工作頻率的認(rèn)知,實現(xiàn)了電力通信的功能,仿真平臺可以支持電力系統(tǒng)中多個頻率組網(wǎng)之間的拓?fù)渑渲茫€可以實現(xiàn)多個組網(wǎng)之間的電力通信,經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn),在不同的場景下,該仿真平臺可以實現(xiàn)不同的協(xié)議功能,在吞吐量和節(jié)點接入率方面,可以為電力系統(tǒng)通信協(xié)議的仿真與研究提供可靠有力的工具[4,5]。

      基于以上研究背景,本文在貝葉斯統(tǒng)計下設(shè)計一種配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價方法,從而保證配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的安全性和可靠性。

      2 配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價方法設(shè)計

      2.1 預(yù)測配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議帶寬

      在預(yù)測配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議帶寬時,定義了預(yù)測的優(yōu)化模型[6],表示為

      (1)

      式中,Ploss(φ)表示通信協(xié)議排隊論模型的丟包率,P表示帶寬利用率,Ts(φ)表示通信延時,計算公式為

      (2)

      (3)

      (4)

      式中,η表示配電物聯(lián)網(wǎng)接收協(xié)議請求的服務(wù)效率,φ表示通信協(xié)議的轉(zhuǎn)發(fā)速率,γe表示通信協(xié)議實際到達(dá)速率,Rs表示通信節(jié)點在傳輸時的排隊長度,計算公式為

      γe=γ·(1-Ploss(φ))

      (5)

      (6)

      基于式(1)的優(yōu)化模型,得到配電物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議帶寬的預(yù)測步驟:

      Step1:初始化配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議排隊論模型的基礎(chǔ)變量;

      Step2:計算配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議初始到達(dá)速率γi和帶寬C1;

      Step3:在配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議中,將最大緩存數(shù)據(jù)包數(shù)量設(shè)置為n=γ·C1[7];

      Step4:以通信協(xié)議的延時和丟包率性能參數(shù)為約束條件[8],將配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的丟包率和時延最大值設(shè)置為Dloss和DT;

      Step5:在配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議中,初始化處理緩存數(shù)據(jù)包的分組變量f;

      Step6:假設(shè)f=x,在貝葉斯統(tǒng)計下計算以通信協(xié)議的延時和丟包率性能參數(shù)為約束條件的通信協(xié)議排隊論模型最優(yōu)解δi和通信協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)速率vi;

      Step7:將配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議中的緩存數(shù)據(jù)包分組變量更新為f=f+1;

      Step8:判斷緩存數(shù)據(jù)包分組變量f與最大緩存數(shù)據(jù)包數(shù)量n之間的關(guān)系,如果f≥γ·C1,那么進(jìn)入到Step 9,否則返回到Step 5;

      Step9:計算出通信協(xié)議轉(zhuǎn)發(fā)速率vopt和通信協(xié)議排隊論模型最優(yōu)解δopt=max{δi};

      Step10:輸出配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議帶寬的最優(yōu)預(yù)測帶寬G。

      以通信協(xié)議的延時和丟包率性能參數(shù)為約束條件,通信協(xié)議帶寬的最大利用率為目標(biāo)函數(shù),設(shè)置了配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的丟包率和時延最大值,對配電物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議帶寬進(jìn)行預(yù)測。

      2.2 計算配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)權(quán)值

      根據(jù)配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議帶寬的預(yù)測結(jié)果,在貝葉斯統(tǒng)計下,先利用層次分析法計算各級通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)值[9],根據(jù)貝葉斯統(tǒng)計的特點,以貝葉斯概率分布平面的投影面積,對通信協(xié)議評價指標(biāo)進(jìn)行分配。利用貝葉斯概率分布平面的開合角度,表示通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)重,保證評價的安全性。具體計算過程如下:

      Step1:確定配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價的基本指標(biāo)

      在貝葉斯統(tǒng)計下,配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議會產(chǎn)生多條鏈路,經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸作用,可以確定配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價的基本指標(biāo)[10],即

      (7)

      式中,Mw表示配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的傳輸鏈路荷載,Ca表示通信協(xié)議的安全性基數(shù),Nb表示通信協(xié)議的安全性幅值。

      Step2:構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣

      根據(jù)上述計算,確定各級通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)重信息,并將同一等級的評價指標(biāo)進(jìn)行對比,歸一化處理各級指標(biāo)的冗余信息,提高指標(biāo)權(quán)重的準(zhǔn)確性[11]。如果冗余信息i和j的對比結(jié)果為bij,那么指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣可以表示為

      (8)

      Step3:處理重合指標(biāo)

      Step4:計算貝葉斯概率分布平面的開合角度

      開合角度是概率分布平面內(nèi)中心點發(fā)出的射線在平面內(nèi)的上下開合角度,根據(jù)扇形角度計算原理[13],求解貝葉斯概率分布平面的開合角度,即:

      (9)

      式中,Ss表示扇形面積,Sy表示概率分布平面的圓形面積。

      Step5:計算各級通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)值

      對于配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議一級評價指標(biāo)Ai而言,構(gòu)建判斷矩陣U0和二級評價指標(biāo)Bij的判斷矩陣Ui1、Ui2和Ui3,即:

      (10)

      在貝葉斯統(tǒng)計下,采用方根求解法計算配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)向量[14],公式為:

      (11)

      式中,ai表示判斷矩陣中各元素乘積的方根結(jié)果,bi表示矩陣元素的權(quán)值。

      以貝葉斯概率分布平面的投影面積作為通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)值,令平面的總面積為Sz,那么配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)值集合可以表示為

      Sz=Szwi

      (12)

      根據(jù)以上計算步驟,計算得到了配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)的權(quán)值。

      2.3 構(gòu)建配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)體系

      配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議在體系中隸屬于應(yīng)用層,本文在貝葉斯統(tǒng)計下,利用球體模型構(gòu)建了通信協(xié)議評價指標(biāo)體系[15]。先為通信協(xié)議評價的一級指標(biāo)和二級指標(biāo)構(gòu)建三維坐標(biāo)系,兩個等級評價指標(biāo)的坐落面如圖1所示。

      圖1 評價指標(biāo)坐落面

      在三維坐標(biāo)系中,一共分為8個象限,假設(shè)配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價的總目標(biāo)為M個,從通信協(xié)議內(nèi)容、載荷以及安全性方面,確定一級評價指標(biāo)、二級評價指標(biāo)及坐落面[16],配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)體系如表1所示。

      表1 配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)體系

      根據(jù)評價指標(biāo)坐落面,構(gòu)建了配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價指標(biāo)體系,實現(xiàn)了配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的評價。

      3 仿真分析

      3.1 搭建仿真系統(tǒng)

      在Matlab仿真環(huán)境下,根據(jù)配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議的元件庫組成,搭建了仿真系統(tǒng),MALKG仿真工具在Matlab中是比較關(guān)鍵的一個組件,不僅可以為仿真試驗提供一種動態(tài)的系統(tǒng)環(huán)境,還可以提供一種分析環(huán)境,在系統(tǒng)的內(nèi)部自帶元件庫,可以支持通信協(xié)議模型的集成。該仿真平臺要想實現(xiàn)靈活性、真實性和擴(kuò)展性并存,就要使搭建的仿真平臺滿足仿真要求。仿真系統(tǒng)的搭建結(jié)果如圖2所示。

      圖2 仿真系統(tǒng)架構(gòu)圖

      3.2 獲取配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議斷言

      仿真分析過程中,在配電物聯(lián)網(wǎng)中選擇一條通信協(xié)議為實驗對象,在配電物聯(lián)網(wǎng)中,服務(wù)請求方將SAML請求發(fā)送給身份認(rèn)證服務(wù)器,接著由IDP將服務(wù)請求返回給SAML響應(yīng),從而獲取認(rèn)證信息[17,18]。配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議斷言獲取過程如圖3所示。

      圖3 配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議斷言獲取過程

      3.3 結(jié)果分析

      利用圖2的仿真平臺,根據(jù)獲取到的配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議斷言,測試了配電物聯(lián)網(wǎng)的平均時延,引入基于M/M/1/K排隊模型的評價方法和基于NS-3的評價方法作對比,測試結(jié)果如圖4所示。

      圖4 配電物聯(lián)網(wǎng)的平均時延

      圖4的結(jié)果顯示,當(dāng)通信協(xié)議的傳輸時間相同時,三種評價方法得到的配電物聯(lián)網(wǎng)平均時延變化趨勢基本相同,但是本文方法的配電物聯(lián)網(wǎng)平均時延沒有出現(xiàn)比較大的波動,且可以將網(wǎng)絡(luò)時延控制在0.3s以內(nèi),原因是文中方法在貝葉斯統(tǒng)計下預(yù)測了配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議帶寬,減少了很多不必要的計算過程,使得配電物聯(lián)網(wǎng)的時延大大減少。

      在上述實驗環(huán)境下,為了保證通信協(xié)議評價結(jié)果不影響配電物聯(lián)網(wǎng)的性能,測試了配電物聯(lián)網(wǎng)的輸出值,結(jié)果如圖5所示。

      圖5 配電物聯(lián)網(wǎng)的輸出值

      圖5的結(jié)果顯示,三種方法在評價配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議時,都可以將配電物聯(lián)網(wǎng)的最終輸出值控制在1.2,但是貝葉斯統(tǒng)計下配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價方法可以提前控制配電物聯(lián)網(wǎng)處于穩(wěn)定狀態(tài),而其它兩種評價方法相對較慢,原因是在貝葉斯統(tǒng)計下,配電物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)度性能較高,使配電物聯(lián)網(wǎng)提前進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)。

      4 結(jié)束語

      本文提出了貝葉斯統(tǒng)計下配電物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議評價方法研究,經(jīng)測試發(fā)現(xiàn),該方法在減小網(wǎng)絡(luò)時延的同時,還可以保證配電物聯(lián)網(wǎng)提前進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)。但是本文的研究還存在很多不足,在今后的研究中,希望可以實現(xiàn)通信協(xié)議評價的自動化功能,包括數(shù)據(jù)的自動采集、評價指標(biāo)的自動識別等。

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