倪 蓉，劉維樹，胡光元

(1.上海財經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200433；2.浙江財經(jīng)大學(xué)信息管理與人工智能學(xué)院，浙江 杭州 310018)

0 引言

全球范圍內(nèi)的高層次人才爭奪戰(zhàn)日趨白熱化，科技人才隊伍已然成為國家提高原始創(chuàng)新能力、建設(shè)科技強國和助力科技自立自強的核心要素[1-2]。從科研成果來看，中國雖在2020或2021年實現(xiàn)SCI發(fā)文總量超越美國[3]，然而 “發(fā)表大國”并不等于 “科技強國”[4]，中國仍需加強基礎(chǔ)研究工作，重視基礎(chǔ)研究原始創(chuàng)新。在百年未有之大變局之時，如何提高原始性創(chuàng)新能力、培養(yǎng)和評價科技創(chuàng)新人才亦是國家科研治理的重要任務(wù)之一[5]。

中國于2005年提出 “原始創(chuàng)新”的概念，從基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域看，托馬斯·庫恩強調(diào)舊的科學(xué)范式經(jīng)由危機、科技革命發(fā)展成新的科學(xué)范式，原始創(chuàng)新便在此過程中產(chǎn)生[6]。評價原始創(chuàng)新能力的指標(biāo)之一是原創(chuàng)性重要研究成果產(chǎn)出，其中在國際頂級學(xué)術(shù)期刊或國際頂級會議發(fā)表基礎(chǔ)研究論文是原始創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)[7]。 《自然》 《科學(xué)》 (即Nature、Science，以下簡稱NS)是業(yè)界公認(rèn)的國際頂級綜合性學(xué)術(shù)期刊，其刊發(fā)的研究論文某種程度上代表著國際頂級科研水平和實力。之所以選擇NS論文作者為研究對象，是因為NS研究性論文重視成果的原始創(chuàng)新性，能引發(fā)國際同行的關(guān)注，且具有強烈的向后關(guān)聯(lián)性等特征。近年來，關(guān)于NS論文的研究主要圍繞科研機構(gòu)、研究熱點、合著網(wǎng)絡(luò)、主題演變等視角，運用文獻計量法刻畫中國學(xué)者在世界頂級期刊的發(fā)文情況[8-10]。鑒于作者姓名消歧問題難以解決[11]，筆者發(fā)現(xiàn)，鮮有文獻從原始創(chuàng)新能力視角對中國發(fā)表NS論文的學(xué)者進行深入研究。近期Scopus對姓名消歧問題做了大規(guī)模改進[12]，從而使得學(xué)者層面的研究成為可能。

有鑒于此，針對中國大陸地區(qū)在2014—2015年發(fā)表過NS論文 (僅包括Article文獻類型)的原始性創(chuàng)新學(xué)者，本文將描繪創(chuàng)新學(xué)者的基本概況、分析其學(xué)術(shù)能力、學(xué)術(shù)影響力，探尋學(xué)術(shù)年齡與學(xué)術(shù)活力波動規(guī)律。本研究通過探究原始創(chuàng)新人才的成長路徑，力圖為國家培養(yǎng)與評價科技創(chuàng)新人才、提升原始創(chuàng)新能力提供參考，因此具有重要的理論意義和實踐價值。

1 研究方案

1.1 數(shù)據(jù)來源與處理

以Web of Science (以下簡稱WoS)核心集數(shù)據(jù)庫、Scopus數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，通過作者信息、期刊ISSN號等進行匹配，從而構(gòu)成本文的研究數(shù)據(jù)，具體過程如下。

首先，在WoS核心集數(shù)據(jù)庫高級檢索框里輸入檢索策略： (SO= (Nature OR Science)AND PY= (2014—2015)AND CU= (PEOPLES R CHINA)AND DT= (Article))，2020年10月15日訪問上海財經(jīng)大學(xué)圖書館，檢索出304篇符合條件的論文。以2014年、2015年為采樣時間的原因是：①本文不僅探索創(chuàng)新人才發(fā)表NS論文的數(shù)量與模式，還希望捕捉和比較學(xué)者在采樣期前后的NS論文產(chǎn)出能力；②考慮到NS研究論文需要的研究時間和發(fā)表周期，從2020年向前預(yù)留5年時間，以便觀測樣本學(xué)者在采樣點之后的學(xué)術(shù)發(fā)表情況。

其次，本文剔除3篇通信作者和第一作者皆為香港、澳門或臺灣地址的文章，在剩下的301篇中，通信作者地址和第一作者地址為中國大陸的分別有95篇、109篇。將采樣期發(fā)表多篇論文的同一作者合并統(tǒng)計，并且剔除4位經(jīng)查是外國籍的學(xué)者 (Lifshitz Yeshayahu、Lam Tommy Tsan-Yuk、Mertens Jerome和Huerta-Sanchez Emilia)，由此最終篩選出167位學(xué)者。需要注意的是，有部分文獻存在共同通信作者和共同第一作者，在本文中忽略這兩種情況，僅考慮第一作者和第一通信作者。

然后，根據(jù)167位學(xué)者的姓名、機構(gòu)地址、NS論文標(biāo)題和相應(yīng)的論文唯一標(biāo)識符 (DOI)信息，在Scopus數(shù)據(jù)庫中檢索作者簡歷和論文發(fā)表數(shù)據(jù)，所有發(fā)文數(shù)據(jù) (僅限Article類型，截至2020年10月17日)共1.5萬余條。Scopus近期對作者姓名消歧的處理較成功，且有相對較高的查全查準(zhǔn)率[13]。筆者隨機查驗其中10位作者的發(fā)文信息，發(fā)現(xiàn)對于中國學(xué)者的發(fā)文信息檢索亦有很高的查全查準(zhǔn)率。例如，圖1為顏寧教授的Scopus簡歷主頁，從圖中第1點 “附屬機構(gòu)歷史記錄”可獲知有無境外研究經(jīng)歷，從第2點可以導(dǎo)出作者的所有發(fā)表記錄，并篩選出類型為研究論文 (Article)的文獻。

圖1 顏寧教授的Scopus簡歷主頁

最后，根據(jù)作者簡歷顯示的有關(guān)數(shù)據(jù)和發(fā)文情況計算出相關(guān)指標(biāo)。本文還將作者所發(fā)期刊與CiteScore2019中的數(shù)據(jù)進行匹配，從而得出每本期刊在各自研究領(lǐng)域的影響力。在CiteScore2019中存在少數(shù)期刊Percentile數(shù)值缺失的情況，本文檢索到167位作者的所有發(fā)文數(shù)據(jù) (僅限Article類型)共15512條，其中匹配Percentile成功的有13910條，成功率為90%。

1.2 研究指標(biāo)

(1)學(xué)術(shù)產(chǎn)出。衡量學(xué)術(shù)產(chǎn)出量時，使用的是每位作者所發(fā)表的Article類型的論文數(shù)量，計數(shù)方式選擇最廣泛使用的全計數(shù)法。全計數(shù)法對同一篇文章的每個作者計數(shù)一次，賦予不同署名順序的作者相等權(quán)重，這樣難以衡量同一篇論文的各位作者對論文的貢獻程度，這也是本文的一個不足之處。接下來用每位作者的學(xué)術(shù)成果數(shù)量除以其學(xué)術(shù)年齡，得到平均每年的學(xué)術(shù)產(chǎn)出量。

(2)期刊影響力。使用Scopus數(shù)據(jù)庫中的CiteScore Percentile指標(biāo)來衡量相關(guān)期刊的影響力，該指標(biāo)用于表示期刊在某研究領(lǐng)域影響力的相對位置，在不同學(xué)科之間具有一定的可比性。例如某期刊的CiteScore Percentile值為95，則意味著該期刊影響力在本研究領(lǐng)域排名位居前5%。

(3)NS論文產(chǎn)出。NS論文產(chǎn)出指學(xué)者發(fā)表的 《自然》或 《科學(xué)》論文的總數(shù)量，在Scopus顯示的作者已發(fā)論文數(shù)據(jù)中，本文統(tǒng)計了截至收集樣本時每位學(xué)者發(fā)表的Article類型的NS論文篇數(shù)。

(4)學(xué)術(shù)年齡。學(xué)術(shù)年齡被用來衡量學(xué)者在其研究領(lǐng)域從事學(xué)術(shù)研究的時間長度[14]。本文中的學(xué)術(shù)年齡=結(jié)束年份-起始年份+1，其中以某作者最后有論文發(fā)表的年份為結(jié)束年份，以某作者在Scopus上可被檢索出的第一篇Article文章的年份為學(xué)術(shù)生涯起始年份，此時學(xué)術(shù)年齡為1歲。

2 原始創(chuàng)新人才基本特征分析

從作者署名順序、是否有境外學(xué)術(shù)經(jīng)歷、所屬研究機構(gòu)、學(xué)術(shù)年齡這4個維度對原始創(chuàng)新人才的概況展開分析。在所選樣本中，通信作者總?cè)藬?shù)為79人 (占47.31%)，第一作者為103人 (占61.68%)，其中15位學(xué)者的署名同時為第一作者和通信作者，擁有境外學(xué)術(shù)背景的學(xué)者占比為65.87%。樣本中NS發(fā)文作者的研究機構(gòu)比較集中，109位 (占65.27%)學(xué)者來自中國科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)。筆者并未詳述學(xué)者的研究領(lǐng)域，主要是考慮到學(xué)者的研究方向多涉及學(xué)科交叉，且以往研究表明目前中國在NS發(fā)表的研究多集中于生命科學(xué)領(lǐng)域，如細(xì)胞生物學(xué)、基因組學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等[15-16]。

樣本中原始創(chuàng)新人才的學(xué)術(shù)年齡分布在1～43年之間，其中1～10年、11～20年、21～30年及30年以上的分別占比為31.14%、38.92%、24.55%和5.39%。數(shù)據(jù)顯示，第一作者的學(xué)術(shù)年齡主要集中在1～10年以及11～20年這兩組，而通信作者則主要分布在學(xué)術(shù)年齡較高的組別，如圖2a所示。筆者進一步發(fā)現(xiàn)樣本中無境外學(xué)術(shù)經(jīng)歷的57位學(xué)者集中在低學(xué)術(shù)年齡組，如圖2b所示，且其中有52人為第一作者，表明這些無境外經(jīng)歷的學(xué)者有可能尚處于學(xué)術(shù)成長期。

圖2 學(xué)者學(xué)術(shù)年齡分布情況

3 學(xué)術(shù)產(chǎn)出及期刊影響力分析

為把握樣本學(xué)者的總體學(xué)術(shù)能力，利用在Scopus中檢索到的167位學(xué)者的發(fā)文數(shù)據(jù)集 (僅限Article，截至2020年10月17日)，本文先從學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量和期刊影響力兩個維度展開分析。研究發(fā)現(xiàn)，樣本學(xué)者的總學(xué)術(shù)產(chǎn)出均值為93篇，其中發(fā)表論文最少為1篇，最多為730篇，學(xué)術(shù)產(chǎn)出量超過200篇的有24位學(xué)者，如圖3所示。在樣本中，有3位作者 (YingYing Guo、Qiao Shuai和Liu Ding)僅能檢索到一篇發(fā)表于2014年的NS論文，再無其他Scopus收錄的論文，具體原因有待進一步挖掘。筆者在谷歌學(xué)術(shù)、WoS上檢索，也并未發(fā)現(xiàn)這些學(xué)者的其他發(fā)文信息，不排除由于各種原因，這些學(xué)者在發(fā)文后退出科研工作或者不再發(fā)表。為了減少學(xué)術(shù)年齡的影響，筆者用每位作者已發(fā)表的論文總篇數(shù)除以其學(xué)術(shù)年齡，計算出該學(xué)者平均每年的學(xué)術(shù)產(chǎn)出值，發(fā)現(xiàn)樣本作者年學(xué)術(shù)產(chǎn)出的平均值為4.6篇/年，且不同學(xué)者間變化趨勢與總學(xué)術(shù)產(chǎn)出相一致。

圖3 作者總學(xué)術(shù)產(chǎn)出及年學(xué)術(shù)產(chǎn)出分布情況

進一步統(tǒng)計顯示，樣本中署名為通信作者的學(xué)者年學(xué)術(shù)產(chǎn)出量平均為6.90篇/年，第一作者平均為2.81篇/年，小于前者的二分之一；無境外研究經(jīng)歷的學(xué)者每年學(xué)術(shù)產(chǎn)出的均值為2.59篇，小于有境外研究經(jīng)歷學(xué)者年均5.64篇的產(chǎn)出。由此不妨假設(shè)，通信作者通常為已經(jīng)進入學(xué)術(shù)領(lǐng)域多年的資深學(xué)者，因而每年學(xué)術(shù)產(chǎn)出顯著多于樣本中的第一作者；有境外研究經(jīng)歷的學(xué)者參與了更多國際學(xué)術(shù)交流與合作，故年學(xué)術(shù)產(chǎn)出的統(tǒng)計量相對較高。

期刊影響力是衡量期刊論文質(zhì)量的一個重要方面，筆者將樣本中每位學(xué)者所有研究論文所屬期刊的Percentile值加總，再除以其論文總篇數(shù)，以此計算各學(xué)者發(fā)文的期刊平均影響力。結(jié)果顯示，樣本學(xué)者中該指標(biāo)數(shù)值最低為57.2，最高為99，整體均值是85。其中，138位學(xué)者 (占82.6%)的期刊平均影響力高于75，更有59位 (占35.3%)高于90。總體而言，樣本學(xué)者發(fā)表研究成果的期刊皆具有較高的影響力。

4 《自然》 《科學(xué)》論文發(fā)表情況統(tǒng)計分析

4.1 NS論文產(chǎn)出分析

分析樣本內(nèi)作者的所有發(fā)表記錄發(fā)現(xiàn)，截至2020年10月17日，樣本中的62位學(xué)者 (占37%)發(fā)表了1篇NS論文 (限定Article，不考慮署名順序)，121位 (占72%)學(xué)者發(fā)表NS論文數(shù)不超過3篇；樣本內(nèi)有17位學(xué)者已發(fā)表至少10篇NS論文，這17位學(xué)者的學(xué)術(shù)年齡在11～33年。樣本中署名為通信作者的學(xué)者平均發(fā)表的NS論文數(shù)量為6.14篇，顯著多于署名為第一作者的學(xué)者，見表1。這或許因為通信作者通常是課題組的負(fù)責(zé)人，有著更為豐富的學(xué)術(shù)經(jīng)驗；第一作者則通常為實驗的主要實施者和文章的主要寫作者，兩者具有明顯差異。數(shù)據(jù)同樣表明，是否有境外學(xué)術(shù)背景影響NS的發(fā)文數(shù)量，擁有出境研究經(jīng)歷的樣本學(xué)者發(fā)表NS數(shù)量顯著高于其他學(xué)者。隨著學(xué)術(shù)年齡的增加，樣本學(xué)者平均發(fā)表NS論文數(shù)量增多，不同學(xué)術(shù)年齡階段在NS發(fā)文數(shù)量上具有統(tǒng)計上的差異。

表1 樣本學(xué)者的NS論文產(chǎn)出分析

4.2 首次發(fā)表NS論文的學(xué)術(shù)年齡分析

在國際頂級學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文，對學(xué)者的成長和發(fā)展具有重要影響。經(jīng)過統(tǒng)計樣本中各位原創(chuàng)性學(xué)者在 《自然》或 《科學(xué)》上發(fā)表第一篇論文的學(xué)術(shù)年齡發(fā)現(xiàn)，有77位 (占46.11%)學(xué)者在學(xué)術(shù)年齡不超過5年時發(fā)表了其首篇NS論文 (不考慮署名順序)，其中41位學(xué)者截至數(shù)據(jù)收集時無境外學(xué)術(shù)經(jīng)歷。由此不難看出，一些具有潛力的年輕學(xué)者與優(yōu)秀研究團隊結(jié)合后，較易產(chǎn)出高質(zhì)量研究成果。此外，隨著時代的發(fā)展和我國自主科研實力的提高，單純由中國境內(nèi)的學(xué)術(shù)環(huán)境培養(yǎng)的青年學(xué)者的科研實力正在不斷增強。

統(tǒng)計樣本學(xué)者首發(fā)NS論文的學(xué)術(shù)年齡發(fā)現(xiàn)，相較于通信作者，署名順序為第一作者的學(xué)者首次發(fā)表NS論文時的學(xué)術(shù)年齡更小，無境外學(xué)術(shù)背景的學(xué)者首次在NS上發(fā)表文章的學(xué)術(shù)年齡也小于其他學(xué)者。對于此種現(xiàn)象，一個解讀是這些學(xué)者得以在自身科研能力突出的基礎(chǔ)上，較早進入到優(yōu)秀的研究團隊開展工作，個人與團隊互相成就。結(jié)合不同學(xué)術(shù)年齡段的學(xué)者首發(fā)NS論文的時間，則顯示出學(xué)術(shù)研究的 “世代效應(yīng)”，即不同年齡段學(xué)者的出生時代不同，所接受的教育和學(xué)術(shù)訓(xùn)練存在世代差異[17]。隨著技術(shù)的進步和人才培養(yǎng)方面的經(jīng)驗累積，相較于從前，中國擁有了更強的科研實力，并且發(fā)展出了更完備的學(xué)術(shù)訓(xùn)練體系，見表2。

表2 樣本學(xué)者發(fā)表首篇NS論文時的學(xué)術(shù)年齡

4.3 NS論文作者的學(xué)術(shù)能力分析

樣本學(xué)者在取樣時間段 (2014—2015年)之前，是否已經(jīng)在 《自然》或 《科學(xué)》上發(fā)表過學(xué)術(shù)文章？對此，本文分別列出2014年之前、2014—2015年及2015年之后樣本學(xué)者在 《自然》或 《科學(xué)》上發(fā)表文章的情況，見表3。整體來看，樣本所涉學(xué)者在2014年以前從未在NS期刊上發(fā)表過學(xué)術(shù)論文的有101位 (占60.48%)，發(fā)過的有66位。在2014年前和2015年后均無NS發(fā)文記錄的學(xué)者有67位，他們在樣本中多數(shù)屬于第一作者，此為類型1。類型2為采樣前和采樣期間有NS論文，但在2015年之后沒有NS發(fā)文記錄的學(xué)者，這部分有25位 (占14.97%)。類型3則表示在2014—2015年期間及2015年之后都有NS論文發(fā)表的學(xué)者，這部分占比20.36%，同樣多數(shù)為第一作者且有境外學(xué)術(shù)經(jīng)歷。類型4代表了始終有NS論文發(fā)表的一批學(xué)者，他們發(fā)表的NS論文數(shù)量平均為10.9篇，學(xué)術(shù)年齡平均為21.22年，這些學(xué)者多數(shù)為通信作者且有境外學(xué)術(shù)背景。

表3 采樣期前后樣本學(xué)者NS發(fā)文情況對比分析

5 基于學(xué)術(shù)生命周期理論的創(chuàng)新學(xué)者成長規(guī)律分析

學(xué)術(shù)生命周期指學(xué)者從進入專門的學(xué)術(shù)領(lǐng)域 (通常指學(xué)術(shù)入職，或首次有學(xué)術(shù)成果)到不再從事學(xué)術(shù)研究活動的類似生命規(guī)律的整個歷程。在學(xué)者的學(xué)術(shù)生涯中，學(xué)術(shù)產(chǎn)出效率會波動起伏，且通常與學(xué)術(shù)年齡密切相關(guān)。中國原始創(chuàng)新人才的學(xué)術(shù)產(chǎn)出和學(xué)術(shù)年齡之間同樣存在關(guān)聯(lián)，樣本中學(xué)者在各學(xué)術(shù)年齡的發(fā)文數(shù)量和發(fā)文期刊平均影響力分布如圖4所示?？傮w而言，隨著學(xué)術(shù)年齡增長，樣本所涉學(xué)者發(fā)表科研論文總量呈上升趨勢，這是獲取知識、積累經(jīng)驗、深化合作等多種因素共同作用的結(jié)果。統(tǒng)計顯示，樣本中學(xué)術(shù)年齡越大的學(xué)者，其研究成果所發(fā)表的期刊卻有平均影響力下滑的趨勢。針對一定程度上存在的 “SCI崇拜”的不良現(xiàn)象，科技部和教育部已于2020年2月起，陸續(xù)發(fā)布破除 “唯論文”評價方式的政策，鼓勵高質(zhì)量的研究和發(fā)表，推動了科研評價系統(tǒng)的改革。

圖4 學(xué)術(shù)年齡與學(xué)術(shù)生產(chǎn)力

學(xué)術(shù)生涯中的不同階段往往也意味著不同的學(xué)術(shù)活躍度。為了探尋學(xué)術(shù)活力的變化規(guī)律，本文計算并羅列了樣本學(xué)者在各學(xué)術(shù)年齡點的發(fā)文數(shù)量均值，結(jié)果表明：學(xué)術(shù)年齡小于20年時，學(xué)術(shù)產(chǎn)出先平穩(wěn)上升，達到一定階段后呈現(xiàn)快速增長的特征，可將這兩個階段分別稱為學(xué)術(shù)孕育期和發(fā)展期；自第21年起至第35年，學(xué)術(shù)產(chǎn)出量趨于穩(wěn)定且保持在一個較高水平，隨后則進入衰退期。假設(shè)研究者在25歲左右正式踏足專業(yè)領(lǐng)域從事科研工作，根據(jù)學(xué)術(shù)生命周期理論，結(jié)合樣本實例可以看出，在高水平科研學(xué)者行列中，鮮有學(xué)者在45歲之前可以進入真正的學(xué)術(shù)成熟期。

中國現(xiàn)行科技人才評價體系通常對學(xué)者的年齡設(shè)有明確的限制性要求，例如國家級人才項目 “杰青”和 “優(yōu)青”皆對申請者的年齡設(shè)有剛性限制，此項條件將一些稍微超出年齡界限的優(yōu)秀學(xué)者 “拒之門外”。針對高端科技人才項目中的此類問題，在政協(xié)十三屆全國委員會第三次會議第2270號 (科學(xué)技術(shù)類117號)提案中，徐景坤委員提出設(shè)立國家 “卓越學(xué)者”基金項目。對此，國家自然科學(xué)基金委員會回復(fù)，擬設(shè)立支持45周歲以上高水平科研人才的基金項目[18]。從頂層設(shè)計著手，對人才資助體系進行重塑升級、逐步完善資助鏈條，這有助于高水平人才從事研究工作的持續(xù)性和平穩(wěn)性，有利于研究團隊開展基礎(chǔ)研究，提高原始創(chuàng)新能力。

6 結(jié)論與建議

在國家轉(zhuǎn)型和科技評價體系改革的重要時刻，逐漸形成原始創(chuàng)新驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的模式[19]，是支撐國家核心科技自立自強、建設(shè)科技強國的重要環(huán)節(jié)，因此關(guān)注原始創(chuàng)新人才的成長路徑在此環(huán)節(jié)顯得尤為重要。本研究基于原始創(chuàng)新能力視角，圍繞中國大陸地區(qū)在世界頂級期刊發(fā)表原創(chuàng)研究成果的學(xué)者，從學(xué)術(shù)產(chǎn)出、期刊影響力和學(xué)術(shù)成長周期等角度追根溯源，探尋原始創(chuàng)新人才的成長路徑，以期為培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才、提高原始創(chuàng)新能力提供理論支持和決策建議。本文研究結(jié)論是：①樣本內(nèi)不同原創(chuàng)性人才的發(fā)文篇數(shù)差異明顯，但是其平均發(fā)文影響力的差異較小。②不同年齡段原創(chuàng)性人才所受教育與學(xué)術(shù)訓(xùn)練存在 “世代效應(yīng)”，樣本中無境外研究經(jīng)歷的學(xué)者首發(fā)NS論文的學(xué)術(shù)年齡相對較小，但署名為通信作者且有境外研究履歷的學(xué)者始終表現(xiàn)出很高的NS論文產(chǎn)出水平。③學(xué)術(shù)活躍度與學(xué)術(shù)年齡具有高度的相關(guān)性，樣本中的原始創(chuàng)新學(xué)者普遍在從事研究工作20年后 (45歲左右)逐漸進入學(xué)術(shù)成熟期。

鑒于此，筆者建議：①研究者在開拓自身的學(xué)術(shù)視野時，除注重國際學(xué)術(shù)交流與合作外，亦可與國內(nèi)頂尖海歸學(xué)者合作開展高質(zhì)量研究。②科研單位在助力學(xué)者開展高質(zhì)量研究時，需更為合理地分配科研、教學(xué)和管理工作，從制度層面為學(xué)者提供科研環(huán)境保障，使其抓住珍貴的 “學(xué)術(shù)黃金期”成長和發(fā)展。③在宏觀政策方面，政府有關(guān)部門有必要在一定程度上打破人才資助的年齡限制，擴大高端人才資助體系，統(tǒng)籌銜接各項人才計劃，從而保證高水平科研人才研究工作的長期性和穩(wěn)定性，促進國家基礎(chǔ)研究的發(fā)展。

此外，文章還存在一些局限需要在未來進一步研究完善。首先，筆者采用全計數(shù)法來統(tǒng)計學(xué)者的論文產(chǎn)出情況，此種方法忽視了同一篇論文因作者署名順序不同而產(chǎn)生的論文貢獻度區(qū)別，未來可采取不同計數(shù)法進行深入研究。同時，文中選取Scopus作為發(fā)文數(shù)據(jù)的來源，但部分國內(nèi)高水平期刊可能未被收錄，后期可將中國大陸學(xué)者發(fā)表的國內(nèi)外期刊論文數(shù)據(jù)相整合，從國際與國內(nèi)雙重視角展開研究。