卞 勇, 陳心笛, 王珺瑤
(1. 廣東國地規(guī)劃科技股份有限公司, 廣州 510650; 2. 中山大學(xué)低碳科技與經(jīng)濟(jì)研究中心, 廣州 510275;3. 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院, 蘭州 730107)
自改革開放以來,尤其是進(jìn)入21世紀(jì)后,中國工業(yè)化和城市化進(jìn)程提速,依靠粗放的生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了較快的發(fā)展,但高消耗和高排放的問題逐漸顯現(xiàn)并制約了經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,綠色發(fā)展的理念應(yīng)運(yùn)而生。
已有很多學(xué)者對綠色發(fā)展進(jìn)行了研究,如:胡鞍鋼和周紹杰[1]認(rèn)為綠色發(fā)展要求經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和自然3個(gè)系統(tǒng)具有系統(tǒng)性、整體性和協(xié)調(diào)性;北京師范大學(xué)科學(xué)發(fā)展觀與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展研究基地等團(tuán)隊(duì)[2]從經(jīng)濟(jì)增長綠色化程度、資源環(huán)境承載潛力和政府政策支持度3個(gè)方面評價(jià)各省市的綠色發(fā)展水平;WU等[3]從資源和環(huán)境承載能力的角度建立綠色經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)-資源-環(huán)境耦合協(xié)調(diào)評價(jià)模型;程鈺等[4]建立了包含綠色增長、綠色財(cái)富和綠色福利3個(gè)領(lǐng)域的指標(biāo)體系;SUN等[5]從社會(huì)經(jīng)濟(jì)和自然生態(tài)環(huán)境2個(gè)方面評價(jià)各省綠色發(fā)展水平;管永林等[6]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源節(jié)約和環(huán)境友好3個(gè)方面綜合分析了中國經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。
總的來看,不同學(xué)者關(guān)于綠色發(fā)展的詮釋各不相同但有很多共通之處和共同內(nèi)涵,借用壓力-響應(yīng)-狀態(tài)(PSR)模型的分析框架[7]可進(jìn)一步探究綠色發(fā)展核心的內(nèi)涵?!皦毫Α笔侵笧楂@得經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)出,人類活動(dòng)需要獲取并投入自然資源,且不可避免地對環(huán)境產(chǎn)生污染排放;“狀態(tài)”是指人類活動(dòng)產(chǎn)生的壓力導(dǎo)致資源消耗過快和生態(tài)環(huán)境遭到一定程度的破壞,反過來對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障人類健康形成制約;“響應(yīng)”是指管理者采取適當(dāng)?shù)拇胧p輕壓力,以應(yīng)對這些不利影響,增加人們的福利。綠色發(fā)展就是運(yùn)用一系列技術(shù)和治理手段緩解“壓力”,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)向更低排放和更低投入的生產(chǎn)生活方式轉(zhuǎn)變[8-9]。提高綠色增長效率,是以更少的資源投入和環(huán)境排放獲得更高的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)出,也就是綠色發(fā)展的核心內(nèi)涵。衡量綠色增長效率的方法主要有2類:一是基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的效率測量方法。該方法分別把資源投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、環(huán)境排放的量作為投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標(biāo),從而得到效率評價(jià)結(jié)果[9]。二是綜合評價(jià)方法。該方法構(gòu)建由若干可比較的資源投入、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境排放指標(biāo)組成的指標(biāo)體系,可用于分析單一指標(biāo)或綜合評價(jià)結(jié)果[6]。
城市是文明發(fā)展的重要載體,也是推進(jìn)綠色發(fā)展的主要陣地。城市綠色發(fā)展受到了較多關(guān)注,已有學(xué)者開展全國范圍和省內(nèi)城市綠色發(fā)展評價(jià)研究[8,10-16]。當(dāng)前中國處于城市化中后期階段,各地城市群正在崛起,《全國主體功能區(qū)規(guī)劃》[17]已把21個(gè)城市群列為優(yōu)化開發(fā)區(qū)和重點(diǎn)開發(fā)區(qū),近年來也有學(xué)者關(guān)注城市群綠色發(fā)展[18-23]。中國當(dāng)前的人口城市化率約為60%,與發(fā)達(dá)國家的水平(70%~90%)相比仍有較大差距,而且中國人口大城市化水平和主要城市群的經(jīng)濟(jì)聚集程度與發(fā)達(dá)國家均存在明顯差距[24-25],未來在大城市化過程中仍有較大提升空間,人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將進(jìn)一步往城市聚集,龐大人口基數(shù)支撐下的大城市將成為未來中國最重要的發(fā)展動(dòng)力源,驅(qū)動(dòng)以能源和水為代表的資源消耗[26],對城市可持續(xù)發(fā)展形成較大壓力。然而,聚焦大城市綠色發(fā)展的研究目前仍不多。
本文將重點(diǎn)關(guān)注作為未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主導(dǎo)力量的大城市,聚焦在綠色增長效率這一核心內(nèi)涵,從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源投入和環(huán)境排放3個(gè)方面考察中國城市綠色發(fā)展特征。2013年開始,我國進(jìn)入以“從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”為主要特征的發(fā)展新常態(tài)階段,綠色發(fā)展已成為國家發(fā)展的新戰(zhàn)略[27]。本文以進(jìn)入新常態(tài)前的狀態(tài)作為基礎(chǔ),研究2013年以來新常態(tài)下大城市的綠色增長特征及其變化趨勢、影響因素,以期為今后中長期國家綠色發(fā)展戰(zhàn)略制定和實(shí)施提供新視角。
大城市是人口、產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)等資源集中程度較高的城市。本研究關(guān)注的中國境內(nèi)大城市,包含行政級別較高的城市,包括直轄市、計(jì)劃單列市和省會(huì),以及在2019年GDP排名前10的地級市。這些城市有較好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和公共服務(wù)資源,擁有較強(qiáng)的發(fā)展要素集聚能力。本研究涉及的46個(gè)城市及其分類屬性見表1,其中全市總?cè)丝谝?guī)模是全市常住人口總數(shù),分為1 000萬人以上、500~1 000萬人、500萬人以下3個(gè)等級。
表1 研究城市及其分類屬性Table 1 Investigated cities and their classification properties
在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源投入、環(huán)境排放三大子系統(tǒng)中,選取2012—2019年具有較好統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、城市間可比的代表性指標(biāo),以表征城市在新常態(tài)下的綠色增長情況。其中:經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)是正向指標(biāo),包括人均GDP(a1)、人均消費(fèi)零售額(a2)、人均一般公共預(yù)算收入(a3),分別代表城市總體的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平、居民富裕程度和政府財(cái)力;資源投入指標(biāo)是逆向指標(biāo),包括單位GDP供水量(b1)、單位GDP建設(shè)用地面積(b2)、單位GDP用電量(b3),代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的3種基本物質(zhì)資源的投入強(qiáng)度;環(huán)境排放指標(biāo)是逆向指標(biāo),包括單位GDP污水排放量(包括生活污水和工業(yè)廢水)(c1)、單位工業(yè)增加值二氧化硫排放量(c2)、單位工業(yè)增加值煙塵排放量(c3),代表生產(chǎn)活動(dòng)中排放的影響廣泛的污染物排放強(qiáng)度。
單位GDP供水量、單位GDP建設(shè)用地面積、單位GDP用電量和單位GDP污水排放量的統(tǒng)計(jì)范圍為市轄區(qū),其余指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)范圍為全市。指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和“萬得宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫”作為部分缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充來源。其中,拉薩、銀川市的2012—2016年的用電量數(shù)據(jù)缺失,在涉及變量變化特征的分析時(shí)做剔除處理。
為使指標(biāo)在不同年份間可比較,選取同一口徑的2012年全國平均值為基準(zhǔn)(其中一般公共預(yù)算收入為地方收入部分),用每一年的城市數(shù)據(jù)和基準(zhǔn)值作比較,得到正向和逆向的相對指標(biāo)值:
Y=X/X0(X為正向指標(biāo)),Y=X0/X(X為逆向指標(biāo)),
(1)
其中,Y為相對指標(biāo)值,X為指標(biāo)原值,X0為基準(zhǔn)值。
為避免相對指標(biāo)值出現(xiàn)極端值的情況,如單位GDP排放相對指標(biāo)值的城市值遠(yuǎn)小于全國平均值,對相對指標(biāo)值作對數(shù)處理:
V=log2(Y+1),
(2)
其中,V為指標(biāo)得分,由相對指標(biāo)值加1后取對數(shù)得到,可把相對指標(biāo)值在數(shù)值不是很大的范圍內(nèi)近似線性轉(zhuǎn)換為同樣以0為最小值的指標(biāo)得分,極端值轉(zhuǎn)換后則變成較小的值。指標(biāo)得分是綜合指標(biāo)評價(jià)和多重對應(yīng)分析的基礎(chǔ)。
1.3.1 綜合指標(biāo)評價(jià) 綜合指標(biāo)評價(jià)是常用的多指標(biāo)綜合分析方法,是把多個(gè)指標(biāo)按照一定的權(quán)重加權(quán)求和得到綜合評價(jià)值。本研究中,權(quán)重用客觀方法和主觀方法的結(jié)果取均值得到,每一年的指標(biāo)得分分別通過權(quán)重計(jì)算綜合評價(jià)值。綜合評價(jià)值較大,表示以經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源投入、環(huán)境排放綜合反映的綠色增長效率較高;綜合評價(jià)值大于1,則表示綠色增長效率高于全國平均水平。
客觀方法采用熵權(quán)法,利用指標(biāo)包含的信息熵大小確定權(quán)重,信息熵越小則表示權(quán)重越大。熵權(quán)法具體過程[28]如下:
首先,對指標(biāo)得分作歸一化處理:
rij=[Vij-min(Vij)]/[max(Vij)-min(Vij)] (1≤i≤N),
(3)
其中,rij為城市i的指標(biāo)j的歸一化值,N為城市個(gè)數(shù)。利用下式確定權(quán)重:
(4)
(5)
(6)
其中,wj為指標(biāo)j的權(quán)重,Hj為指標(biāo)j的信息熵,p為指標(biāo)個(gè)數(shù)。
主觀方法采用AHP法[29],由12位綠色發(fā)展方面的專家對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行打分。打分分2個(gè)層次進(jìn)行:第一層是對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源投入和環(huán)境排放3個(gè)子系統(tǒng)(準(zhǔn)則層)進(jìn)行打分,第二層是對各子系統(tǒng)下的指標(biāo)(指標(biāo)層)進(jìn)行打分。打分結(jié)果通過一致性檢驗(yàn),可作為評價(jià)權(quán)重??陀^法和主觀法以及最終采用的權(quán)重結(jié)果如表2所示。
表2 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重Table 2 Weights of indicators
經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境三大子系統(tǒng)下的指標(biāo)按照最終權(quán)重相加得到子系統(tǒng)得分值,其中2019年的得分值分別稱為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀、資源現(xiàn)狀、環(huán)境現(xiàn)狀,可綜合反映綠色增長效率現(xiàn)狀;新常態(tài)以來的得分值的變化幅度分別稱為經(jīng)濟(jì)變化、資源變化、環(huán)境變化,可綜合反映綠色增長效率變化。這6個(gè)變量(下文稱之為六大變量)將用于多重對應(yīng)分析,其中,由于2017—2019年的全社會(huì)用電量統(tǒng)計(jì)范圍為全市,而非市轄區(qū),故資源變化僅表示2012—2016年的變化情況;經(jīng)濟(jì)變化和環(huán)境變化表示2012—2019年的變化情況。
1.3.2 多重對應(yīng)分析 多重對應(yīng)分析屬于多元統(tǒng)計(jì)方法,是對有多維度信息的多個(gè)樣本進(jìn)行降維處理,用較少的維度信息代替原來的多指標(biāo)的分析方法,可提取信息龐雜的樣本集合中的主要特征。本研究結(jié)合城市等級、城市所屬區(qū)域、全市總?cè)丝谝?guī)模3個(gè)屬性分類,利用SPSS19軟件,分別對六大變量和2019年的9個(gè)指標(biāo)實(shí)施多重對應(yīng)分析。在進(jìn)行多重對應(yīng)分析前,需要先對指標(biāo)得分或六大變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
Zij=[Vij-E(Vj)]/D(Vj),
(7)
其中,Zij為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)得分值,E(Vj)為指標(biāo)j的均值,D(Vj)為指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)差。
多重對應(yīng)分析方法用較少的維度表示分類變量類別間的關(guān)系,在實(shí)現(xiàn)變量降維的基礎(chǔ)上,分析分類變量間的相關(guān)程度[30]。在多重對應(yīng)分析的結(jié)果聯(lián)合分布圖中,點(diǎn)的分布位置越靠近則代表相應(yīng)類別間的聯(lián)系越緊密,點(diǎn)的分布距離原點(diǎn)越遠(yuǎn)則代表該類別具有越顯著的特征[30]。按照文獻(xiàn)[31]的方法,把屬于連續(xù)變量的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)得分值Zij轉(zhuǎn)換為用1~5表示的分類指標(biāo),表示數(shù)值從小到大的5個(gè)類別:當(dāng)Zij≤-1時(shí)定義為類別1,當(dāng)-1
由中國46個(gè)大城市2012—2019年的綠色增長效率綜合評價(jià)值(圖1)可知:在經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)前的2012年,絕大部分大城市的綜合評價(jià)值都大于1,即綠色增長效率評價(jià)值高于全國平均水平;石家莊、蘭州、西寧、貴陽市的綠色增長效率評價(jià)值低于全國平均水平,昆明、重慶、南寧、烏魯木齊、太原等城市的綠色增長效率評價(jià)值僅略高于全國平均水平,這些城市主要位于西南、華北、西北地區(qū);綜合評價(jià)值較高的城市為深圳、長沙、廣州、廈門、北京市,其中有三大公認(rèn)的“一線城市”,而且除北京市外均為南方城市。
圖1 46個(gè)大城市的綠色增長效率綜合評價(jià)值(2012—2019年)Figure 1 Integrated assessment values of greener growth efficiency in 46 cities from 2012 to 2019
圖2為各城市2019年的現(xiàn)狀綜合評價(jià)值以及該時(shí)期內(nèi)綜合評價(jià)值變化幅度的二維分布圖,并劃分為I、II、III、IV 4個(gè)象限。由圖可知:
圖2 納入分析的大城市的綠色增長效率現(xiàn)狀綜合評價(jià)值及其變化(2019年)Figure 2 Current situation and its change of comprehensive assessment value of greener growth efficiency for all analyzed large cities in 2019注:圖中的虛線分別為所有城市的現(xiàn)狀綜合評價(jià)值、綜合評價(jià)值變化幅度的平均值。
(1)現(xiàn)狀綜合評價(jià)值高于其平均值(2.27)的區(qū)域主要為華東、華南、華中地區(qū)和京津兩市(屬于東部城市),低于平均值的區(qū)域主要為華北、東北、西南、西北地區(qū),具有相對明顯的東西差異分布特征,其中東部城市還有顯著的南北差異。該分布特征與當(dāng)前城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈現(xiàn)的華東、華南地區(qū)的城市更強(qiáng)的格局相似,表明具有較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的城市的綠色增長效率相對更高。
(2)綜合評價(jià)值變化幅度高于和低于其平均值(59%)的城市區(qū)域分布的趨勢并不明顯,但大于平均值的城市中,有較多屬于中西部以及東北地區(qū)的區(qū)域性中心城市,亦即省會(huì)。在大城市化加速的新常態(tài)時(shí)期,這些城市對人口和經(jīng)濟(jì)資源形成較強(qiáng)的集聚效應(yīng),因此,在實(shí)施資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)政策上也具有更強(qiáng)烈的需求和更充裕的實(shí)力。
(3)位于第III象限的城市大多為資源型城市或位于礦產(chǎn)資源豐富的省份,主要特征是高耗能、高污染工業(yè)較密集,發(fā)展轉(zhuǎn)型難度較大,綠色增長效率有待提高。
2.2.1 子系統(tǒng)特征 圖3為對六大變量和3個(gè)屬性分類進(jìn)行多重對應(yīng)分析的聯(lián)合分布圖,由多維對應(yīng)分析提取的2個(gè)維度的零值虛線劃分為4個(gè)象限。易觀察到經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境現(xiàn)狀和變化得分類別與城市等級、總?cè)丝谝?guī)模、所屬區(qū)域等屬性分類的對應(yīng)關(guān)系:
圖3 三大子系統(tǒng)現(xiàn)狀得分及其變化幅度的多重對應(yīng)分析聯(lián)合分布圖Figure 3 MCA joint category plot for current situation and their changes of the three sub-systems注:圖中數(shù)字1~5表示類別1~類別5。
(1)現(xiàn)狀得分方面,計(jì)劃單列市、直轄市、副省級省會(huì)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較好的地級市、1 000萬人以上人口、500~1 000萬總?cè)丝诜诸惡腿笞酉到y(tǒng)各現(xiàn)狀得分較高的類別4和類別5位于第II、III象限,表示這幾類城市的綠色增長效率總體上比其他城市的更高;普通省會(huì)、500萬以下人口的城市和各現(xiàn)狀得分最低的類別1和類別2位于第I、IV象限,反映城市等級越高、人口規(guī)模越大、經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng),綠色增長效率越高的一般規(guī)律。
(2)變化得分方面的分布特征相對不明顯,但可看到普通省會(huì)、500萬人以下人口2個(gè)類別和資源變化的類別5、環(huán)境變化的類別4、經(jīng)濟(jì)變化的類別4及類別5位于第III象限,而城市等級更高、人口規(guī)模更大的類別與各變化得分較高的類別4和類別5距離較遠(yuǎn)。從所屬區(qū)域看,西南、西北地區(qū)也位于第III象限,說明西部城市的綠色增長效率在新常態(tài)下有較明顯提高;而東北、華北地區(qū)與3個(gè)子系統(tǒng)變化得分較低的類別1或類別2較接近,表明由于傳統(tǒng)重工業(yè)較集中并且轉(zhuǎn)型難度較大,北方城市的綠色增長效率提升幅度較小。
2.2.2 指標(biāo)特征 由2019年9個(gè)指標(biāo)和3個(gè)屬性分類的多重對應(yīng)分析聯(lián)合分布圖(圖4)可知:
圖4 綠色增長效率指標(biāo)的多重對應(yīng)分析聯(lián)合分布圖(2019年)Figure 4 MCA joint category plot for the assessment indicators in 2019注:圖中數(shù)字1~5表示類別1~類別5。
(1)同一數(shù)字標(biāo)記的指標(biāo)類別傾向于聚集在相近的位置;西北地區(qū)類別、500萬人以下人口數(shù)類別和大部分指標(biāo)得分最小的類別1均位于第III象限,表明西北地區(qū)和500萬人以下人口數(shù)的城市在綠色增長效率指標(biāo)上整體落后于其他大城市;計(jì)劃單列市、直轄市和1 000萬人以上人口數(shù)類別所在的象限中,有大部分指標(biāo)的類別5。
(2)從所屬區(qū)域看,西北、西南地區(qū)的城市主要與各指標(biāo)的類別1或類別2較接近,但華東、華南、華北等地區(qū)的發(fā)達(dá)城市較集中的區(qū)域類別與各指標(biāo)的類別5的聚集區(qū)均有一定的距離,說明綠色增長效率指標(biāo)水平較高的城市在每個(gè)區(qū)域均有分布,并無明顯的區(qū)域集聚特征。
根據(jù)上述結(jié)果,中國大城市綠色增長效率呈現(xiàn)明顯的特征,對加深認(rèn)識城市綠色發(fā)展規(guī)律和制定城市綠色發(fā)展戰(zhàn)略提供重要的參考。
從現(xiàn)狀看,基本規(guī)律是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力越強(qiáng),則綠色增長效率越高。城市等級高,城市對人口、技術(shù)、企業(yè)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的聚集能力則強(qiáng),尤其是對人才、先進(jìn)技術(shù)和優(yōu)質(zhì)企業(yè)的吸引力更高,財(cái)政收入和居民收入也會(huì)更高,城市對綠色發(fā)展的支撐能力就更強(qiáng);總?cè)丝谝?guī)模大,除了意味著城市經(jīng)濟(jì)活力更強(qiáng),還在資源集約化利用和污染高效治理上更具優(yōu)勢,綠色增長效率也較高。近年來,我國人口變化總體趨勢是南方城市人口增長更快,而且南方城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、對高耗能高排放產(chǎn)業(yè)依賴較低,因此,南方城市對綠色發(fā)展的支撐能力、實(shí)施動(dòng)力也更大,綠色增長取得的效果更明顯。
從變化看,發(fā)展水平相對不高的城市的綠色增長效率總體上提升更快。以本研究中的西部城市為例,與華東地區(qū)的或華南地區(qū)的城市相比,其區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、綠色發(fā)展基礎(chǔ)較薄弱,但具有巨大的提升潛力:在新常態(tài)的大城市化趨勢下,與其所在省內(nèi)的其他城市相比,這些城市仍具有顯著的發(fā)展優(yōu)勢,從而持續(xù)吸引人口聚集并發(fā)展成為區(qū)域性中心城市;隨著城市能級的提高,這些城市對提高綠色增長效率的支撐能力也在不斷提升;我國在新常態(tài)下推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的力度不斷加強(qiáng),其效果疊加在這些綠色發(fā)展基礎(chǔ)較薄弱的西部城市上,使得這些西部城市的綠色增長效率提升成效相對更顯著。此外,由于新常態(tài)以來產(chǎn)品需求放緩,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足,而且由于高耗能高排放行業(yè)比重較大,行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度較大,導(dǎo)致對重工業(yè)依賴程度較高的城市(主要在華北、東北地區(qū))的綠色增長效率總體上略低于其他地區(qū)的城市。
本文在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源投入和環(huán)境排放3個(gè)子系統(tǒng)選取代表性指標(biāo),運(yùn)用綜合指標(biāo)評價(jià)和多重對應(yīng)分析方法,研究中國境內(nèi)46個(gè)大城市在新常態(tài)時(shí)期下的綠色增長效率,主要結(jié)論如下:
(1)綠色增長效率現(xiàn)狀。本研究中大城市的綠色增長效率明顯高于全國平均水平,發(fā)展水平較高的城市優(yōu)勢更加顯著。評價(jià)結(jié)果顯示:包括華東、華南、華北、華中、東北地區(qū)的東部城市的綠色增長效率總體上高于位于西北、西南地區(qū)的西部城市的,而東部城市還存在南高北低的規(guī)律,以長三角和珠三角為代表的南方城市群的綠色增長效率高于華北、東北地區(qū)的;華北地區(qū)內(nèi),除了北京和天津2個(gè)直轄市,其他城市的綠色增長效率明顯偏低。
(2)綠色增長效率變化。新常態(tài)以來,綠色增長效率提升較快的城市主要為基礎(chǔ)相對薄弱的西部省會(huì)城市,盡管其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資源投入和環(huán)境排放在所有大城市中總體較落后。以華北、東北地區(qū)的城市為代表的重工業(yè)城市,在新常態(tài)時(shí)期發(fā)展轉(zhuǎn)型遇到一定的障礙,綠色增長效率提升幅度不明顯。
基于本研究結(jié)論,可得到在新常態(tài)下促進(jìn)大城市綠色增長的幾點(diǎn)啟示:
(1)做強(qiáng)東部城市。東部城市具有最扎實(shí)的綠色發(fā)展基礎(chǔ),應(yīng)繼續(xù)鞏固其優(yōu)勢,加快高質(zhì)量發(fā)展步伐,提升城市治理水平,進(jìn)一步提高資源利用效率和實(shí)施更高效的污染物減排工作;發(fā)揮京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)三大城市群在全國的引領(lǐng)示范作用,探索理念更先進(jìn)的綠色增長道路,把綠色發(fā)展經(jīng)驗(yàn)傳播到其他城市。
(2)做大西部區(qū)域中心城市。以西部省會(huì)為代表的區(qū)域中心城市具有較大的綠色增長效率提升潛力,應(yīng)進(jìn)一步提升其經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力,提高對周邊地區(qū)的人口、產(chǎn)業(yè)聚集能力,從而形成綠色發(fā)展的規(guī)模優(yōu)勢和支撐能力,在較短時(shí)間內(nèi)提升綠色增長效率,縮小與東部城市的差距。此外,這些城市需要避免走依靠高耗能高排放產(chǎn)業(yè)支撐發(fā)展的老路,盡快開展中長期綠色發(fā)展路徑的頂層設(shè)計(jì)。
(3)做優(yōu)重工業(yè)依賴型城市。華北、東北地區(qū)中,部分對高耗能、高排放產(chǎn)業(yè)依賴程度較高的大城市的綠色增長效率現(xiàn)狀欠佳且提升成效不明顯,應(yīng)盡快制定優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)路線圖,提高現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)比重,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力,加快向以多元化、現(xiàn)代化、綠色化為主要特征的產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)型,釋放綠色發(fā)展?jié)摿?,加快提升綠色增長效率。