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      6月齡斑頭魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)性和通徑分析

      2022-02-21 11:36:12王曉龍菅玉霞高鳳祥
      漁業(yè)研究 2022年1期
      關(guān)鍵詞:頭長決定系數(shù)通徑

      王曉龍,李 莉,王 雪,菅玉霞,高鳳祥,

      郭 文1,宋宗誠2,岳新璐2,胡發(fā)文1*

      (1.山東省海洋科學研究院,青島市海洋生物種質(zhì)資源挖掘與利用工程實驗室,山東省海洋養(yǎng)殖病害防治重點實驗室,山東 青島 266104;2.威海圣航水產(chǎn)科技有限公司,山東 威海264300)

      斑頭魚(Hexagrammosagrammus)隸屬于鲉形目(Scorpaeniformes)、六線魚科(Hexagrammidae)、六線魚屬(Hexagrammos),為近海冷溫性底層魚類,主要分布于西北太平洋的中國沿海、朝鮮半島和日本沿海,有明顯的聚集行為[1-5]。斑頭魚與大瀧六線魚(Hexagrammosotakii)同屬,經(jīng)常棲息在巖礁周圍或淺水海藻區(qū)域,屬于戀礁性魚類,以釣捕為主,是中國北方海域具有發(fā)展前景的經(jīng)濟魚種之一[6]。斑頭魚肉質(zhì)鮮嫩、蛋白質(zhì)豐富,深受消費者喜愛,但由于斑頭魚近海捕撈強度增大,其資源衰退現(xiàn)象日益嚴重。目前關(guān)于斑頭魚的研究涉及生長發(fā)育等方面,并取得了一定的成果。

      作為重要的經(jīng)濟魚類,斑頭魚的優(yōu)良品種選育至關(guān)重要,但由于缺乏系統(tǒng)的優(yōu)良選育導致其人工繁育工作量大且效果不理想。隨著黏性卵魚類繁育技術(shù)的突破,斑頭魚的人工繁育養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,為了提高育苗和養(yǎng)殖效率,開展良種選育尤為重要。在魚類選育中,體質(zhì)量是斑頭魚遺傳育種的重要經(jīng)濟性狀,是決定生產(chǎn)性能的主要指標,且具有直觀性和可度量性,但測量容易受到影響,體表殘留水分導致誤差較大,且現(xiàn)場操作有一定的困難[7]。形態(tài)性狀與體質(zhì)量具有關(guān)聯(lián)性,且容易準確度量,在選育過程中能輔助體質(zhì)量進行選育,方便可行,實踐中常用數(shù)理統(tǒng)計方法分析形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系及其對體重的影響。目前,國內(nèi)相關(guān)的研究已在魚類[8]、貝類[9-11]、蝦類[12]、蟹類[13]等水產(chǎn)動物中展開。本研究隨機選取220尾健康的6月齡斑頭魚,測量其8個形態(tài)性狀和體質(zhì)量的數(shù)據(jù),運用相關(guān)的統(tǒng)計分析方法分析體質(zhì)量與形態(tài)性狀的關(guān)系,確定有顯著影響的形態(tài)性狀,構(gòu)建6月齡斑頭魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量的最優(yōu)線性回歸方程,旨在為斑頭魚的選育奠定科學基礎(chǔ)。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      6月齡斑頭魚由威海圣航水產(chǎn)科技有限公司提供。隨機選取220尾體色正常、體格健壯、無病無傷的個體進行測量。

      1.2 方法

      1.2.1 形態(tài)性狀指標的測定

      在形態(tài)性狀和體質(zhì)量測量前,用丁香油將斑頭魚麻醉,用游標卡尺準確測量每尾試驗魚的8個形態(tài)性狀,包括全長(Total length,X1)、體長(Body length,X2)、頭長(Head length,X3)、軀干長(Trunk length,X4)、尾柄長(Caudal stalk Handle length,X5)、尾柄高(Caudal stalk height,X6)、體高(Body height,X7) 和體寬(Body width,X8),精確到0.01 mm,并用濾紙吸干水分后使用電子天平測量體質(zhì)量(Body weight,Y),精確到0.01 g。

      1.2.2 分析方法

      利用Excel軟件統(tǒng)計體質(zhì)量和8個形態(tài)性狀的表型數(shù)據(jù),獲得各形態(tài)性狀表型的平均值等;利用SPSS 19.0軟件分析形態(tài)性狀的相關(guān)性等,參考杜家菊等[14]、宋小國等[15]、張琪等[16]的方法將通徑分析的作用分為直接作用和間接作用,直接作用即為通徑系數(shù),間接作用即為兩個形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)乘以通徑系數(shù),利用相關(guān)系數(shù)和通徑系數(shù)得到?jīng)Q定系數(shù),對回歸方程和通徑系數(shù)進行檢驗。在回歸分析中,運用逐步引入-剔除法(Stepwise)構(gòu)建6月齡斑頭魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的最優(yōu)多元線性回歸方程。相關(guān)計算公式如下:

      間接通徑系數(shù):兩個形態(tài)性狀之間的相關(guān)系數(shù)×單個性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù);

      單獨決定系數(shù):單個形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù)的平方;

      多元線性回歸方程為:

      Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk

      其中:Y為體質(zhì)量;β0為常數(shù)項;β1、β2、…、βk為偏回歸系數(shù);X1、X2、…、Xk為偏回歸系數(shù)所對應的自變量。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 6月齡斑頭魚形態(tài)性狀表型數(shù)據(jù)的描述性結(jié)果

      6月齡斑頭魚220個樣本的8個形態(tài)性狀和體質(zhì)量的描述性結(jié)果列于表1。如表1所示變異系數(shù)最大的是體質(zhì)量,為24.99%,說明選擇潛力最大,可作為選育中的首選參考性狀;其他形態(tài)性狀的變異系數(shù)介于8.93%~23.24%之間。表1可看出標準差值較小,說明估算可靠性較高。

      表1 6月齡斑頭魚形態(tài)性狀表型數(shù)據(jù)的描述性結(jié)果Tab.1 Descriptive statistics for the morphometric traits and body weight of 6-month-old Hexagrammos agrammus(n=220)

      續(xù)表1

      2.2 6月齡斑頭魚主要形態(tài)性狀間的相關(guān)性分析

      從表2可以看出,6月齡斑頭魚8個形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)均達到極顯著水平(P<0.01)。各形態(tài)性狀中,相關(guān)系數(shù)最大的為全長和頭長,達0.940;軀干長和尾柄高的最小,為0.172。各形態(tài)性狀的相關(guān)系數(shù)大小依次為全長>體長>頭長>體高>尾柄長>尾柄高>體寬>軀干長。

      表2 6月齡斑頭魚各形態(tài)性狀間的相關(guān)系數(shù)Tab.2 Correlation coefficients of the phenotypic traits of 6-month-old Hexagrammos agrammus

      2.3 6月齡斑頭魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的多元回歸分析

      采用逐步引入-剔除法構(gòu)建多元回歸方程,逐步引入偏回歸平方和貢獻最大的變量(體長、體寬、全長、頭長、體高),剔除偏回歸系數(shù)不顯著的形態(tài)性狀,隨著自變量的引入,矯正決定系數(shù)在增大,說明方程的擬合度較好(表3)。通過方差分析得到的標準化偏回歸系數(shù)即為通徑系數(shù)(表4)。從表中可以看出,6月齡斑頭魚各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑系數(shù):PX2=0.547、PX8=0.186、PX1=0.238、PX3=0.054、PX7=0.049。方差分析結(jié)果見表5,經(jīng)方差分析和顯著性檢驗,斑頭魚8個形態(tài)性狀的偏回歸系數(shù)均達到極顯著水平(P<0.01),F(xiàn)值為513.915,說明該方程在實際應用中方便可靠,存在統(tǒng)計學意義。由此得出,由偏回歸系數(shù)和回歸常數(shù)顯著性檢驗,以形態(tài)性狀為自變量,體質(zhì)量為因變量的多元回歸方程可寫為:Y=-8.900+0.467X1+1.247X2+0.274X3+0.169X7+1.866X8。

      表3 模型匯總Tab.3 The model summary

      表4 6月齡斑頭魚回歸方程的系數(shù)分析Tab.4 Coefficient analysis of regression equation of 6-month-old Hexagrammos agrammus

      表5 6月齡斑頭魚多元回歸方程的方差分析Tab.5 Analysis of variance of multiple regression equations of 6-month-old Hexagrammos agrammus

      2.4 6月齡斑頭魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量之間的通徑分析

      通徑分析結(jié)果列于表6。體質(zhì)量為因變量,形態(tài)性狀為自變量,剔除通徑系數(shù)不顯著的變量,保留顯著的形態(tài)性狀。從表6可以看出通徑系數(shù)最大的是體長,為0.547,說明對體質(zhì)量的直接作用最大;最小的是體高,為0.049。在間接通徑系數(shù)中,最大的為全長通過體長對體質(zhì)量的作用,為0.513;頭長通過體高的間接作用最小,為0.011。體寬、頭長、體高三者的間接作用之和大于其各自單獨對體質(zhì)量的直接作用,其他形態(tài)性狀通過體長對體質(zhì)量的間接作用最大。

      表6 6月齡斑頭魚各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的通徑分析Tab.6 Path analysis of the morphometric traits to body weight of 6-month-old Hexagrammos agrammus

      2.5 形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)

      從表7中可看出,斑頭魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量的單獨決定系數(shù)為對角線上的數(shù)字,其他數(shù)字則為兩兩共同對體質(zhì)量的決定系數(shù)。單獨決定系數(shù)中,最大的為體長(0.299),最小的為體高(0.002)。2個形態(tài)性狀共同決定系數(shù)最大的是全長和體長(0.244),最小的是頭長和體高(0.001)。全長、體長、頭長、體高、體寬的總決定系數(shù)為0.923。

      表7 6月齡斑頭魚形態(tài)性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)Tab.7 Determinant coefficients of the morphometric traits to body weight of 6-month-old Hexagrammos agrammus

      3 討論

      在魚類的選擇育種中,體質(zhì)量作為最重要的衡量指標已被廣泛應用,但由于體質(zhì)量在測量過程中容易受到客觀因素的影響,因此可結(jié)合其他的形態(tài)性狀進行輔助參考,以達到理想選育效果,在關(guān)于魚類形態(tài)性狀與體質(zhì)量關(guān)系的研究中,體質(zhì)量是最主要的形態(tài)性狀,但會受到其他形態(tài)性狀的影響[17-19]。本研究結(jié)果表明,體質(zhì)量的變異系數(shù)最大,為24.99%,明顯高于其他形態(tài)性狀,這與許多魚類的研究結(jié)果一致[20-25],說明在魚類選育中需要首要考慮的就是體質(zhì)量。斑頭魚8個形態(tài)性狀與體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)分析顯示均達到極顯著水平(P<0.01),說明體質(zhì)量可通過其他形態(tài)性狀來間接反映,保證進一步的統(tǒng)計分析有意義。但各形態(tài)性狀間相關(guān)系數(shù)大小存在差異,且相關(guān)分析的結(jié)果具有片面性,不僅包含變量間的直接關(guān)系,還包括變量間的相互影響的間接關(guān)系,不能全面考察變量間的相互關(guān)系,因此,僅憑相關(guān)性分析來確定形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響存在一定的局限性。

      通徑分析能顯示出變量間的因果關(guān)系,在分析方法上優(yōu)于相關(guān)分析和多元回歸分析,通徑分析能夠?qū)⑾嚓P(guān)系數(shù)分為直接作用和間接作用,能夠進一步確定影響質(zhì)量的形態(tài)性狀。經(jīng)通徑分析后發(fā)現(xiàn),通徑系數(shù)最大的是體長,達0.547;其次為全長、體寬、頭長、體高,在形態(tài)性狀對體質(zhì)量的間接作用中,全長通過體長對體質(zhì)量的間接作用最大。體寬、頭長、體高的間接作用總和大于其自身對體質(zhì)量的直接作用,說明形態(tài)性狀之間的相互作用對體質(zhì)量也具有重要的影響,因此,在6月齡斑頭魚選育時,除了考慮體質(zhì)量外,還應關(guān)注全長和體長兩個形態(tài)性狀。當決定系數(shù)大于或等于0.85時,說明影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀已經(jīng)找到,從本研究結(jié)果來看,決定系數(shù)最大的是體長,為0.299,總決定系數(shù)為0.923,說明分析結(jié)果具有說服力。通常來說,由于相關(guān)分析的片面性、多元回歸分析的偏回歸系數(shù)帶有單位,在實際應用中,一般以相關(guān)性分析和多元回歸分析為基礎(chǔ),克服相關(guān)分析和回歸分析的不足,結(jié)合通徑分析進一步開展通徑分析和多元回歸分析來研究各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響。

      多元回歸方程的建立,可以量化自變量與因變量的關(guān)系,篩選出對因變量有顯著作用的自變量。逐步回歸分析不僅要引入具有顯著影響的變量,同時剔除不顯著的變量,循環(huán)計算直到把該引入的變量都引入其中,并進行共線性診斷,排除共線性影響。采用逐步引入-剔除法剔除了3個對體質(zhì)量影響不顯著的形態(tài)性狀,留下體長、體寬、全長、頭長和體高5個偏回歸系數(shù)差異極顯著(P<0.01)的性狀作為自變量,隨著自變量被引入,方程的相關(guān)系數(shù)在增大,隨后建立了6月齡斑頭魚的最優(yōu)線性回歸方程。

      在魚類不同的生長發(fā)育階段,影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀不同。魚的種類不同,生活環(huán)境和生活方式的差異,影響體質(zhì)量最主要的形態(tài)性狀也不相同。佟雪紅等[26]對牙鲆(Paralichthysolivaceus)20日齡的分析發(fā)現(xiàn),影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀是體高;劉峰等[27]研究發(fā)現(xiàn),影響半滑舌鰨(Cynoglossussemilaevis)體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀為體長、體高和體厚;劉賢德等[28]研究發(fā)現(xiàn)大黃魚(Larimichthyscrocea)在早期的生長發(fā)育中影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀為體高和體長,生長發(fā)育中期影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀則為體高、體長和全長。生長環(huán)境或養(yǎng)殖環(huán)境的不同,形態(tài)性狀間的相關(guān)性也有差異,李俊偉等[29]研究了四指馬鲅(Eleutheronematetradactylum)在室內(nèi)循環(huán)水養(yǎng)殖和池塘養(yǎng)殖兩種環(huán)境下影響體質(zhì)量的形態(tài)性狀,結(jié)果表明,室內(nèi)條件下與體質(zhì)量相關(guān)性較大的是叉長、體長及頭長,而在池塘養(yǎng)殖中則為全長和尾柄高。本研究結(jié)果顯示,與體質(zhì)量明顯相關(guān)的形態(tài)性狀為體長、體寬、全長、頭長和體高,但在斑頭魚的其他生長發(fā)育階段其與體質(zhì)量相關(guān)的形態(tài)性狀如何,還需進一步研究。

      4 結(jié)論

      針對6月齡斑頭魚,變異系數(shù)最大的是體質(zhì)量,在選育時,體質(zhì)量具有重要的指導意義,但因體質(zhì)量的測量易受外界因素影響,因此還要考慮其他的形態(tài)性狀。通過通徑分析和回歸分析,確定體長、體寬、全長、頭長和體高是影響體質(zhì)量的核心變量。除體質(zhì)量外,還需考慮全長和體長作為輔助6月齡斑頭魚育種的目標性狀。

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