孫磊 祁慧博 龍飛

摘要：以國(guó)家和地方生態(tài)環(huán)?！笆濉币?guī)劃中土壤生態(tài)環(huán)保限制性指標(biāo)為政策代理變量，通過雙重差分模型研究其對(duì)貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，實(shí)施土壤生態(tài)環(huán)保政策的貧困縣比未實(shí)施該政策的農(nóng)業(yè)增加值有顯著差別，土壤生態(tài)環(huán)保政策的出臺(tái)提升了貧困縣農(nóng)業(yè)增加值，這在一定程度上證實(shí)了貧困縣脫貧進(jìn)程中農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，為后脫貧時(shí)代貧困縣生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展、土壤生態(tài)環(huán)境安全保障體系與綠色可持續(xù)修復(fù)產(chǎn)業(yè)政策的構(gòu)建提供參考。

關(guān)鍵詞：土壤生態(tài)環(huán)保政策;貧困縣;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);增長(zhǎng)

中圖分類號(hào)：F327? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1001-1463（2022）01-0077-04

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2022.01.018

Research on the Impact of Soil Ecological and Environmental Protection Policy on Agricultural Economic Growth in Poverty-stricken Counties

SUN Lei， QI Huibo， LONG Fei

（School of Economics and Management， Zhejiang A & F University， Hangzhou Zhejiang 311300， China）

Abstract：Taking the restrictive indicators of soil ecological and environmental protection in the 13th Five-Year Plan of national and local ecology as the policy agent variable， the impact effect on the agricultural economic growth in poverty-stricken counties was studied by using? the double difference model. The results showed that there was a significant difference in agricultural added value in poverty-stricken counties with soil ecological and environmental protection policies compared with those without such policies， and the introduction of soil ecological and environmental protection policies improved the agricultural added value of poverty-stricken counties. To some extent， this has confirmed the high-quality development of agriculture in the process of poverty alleviation in poverty-stricken counties， and provided empirical evidence for the coordinated development of the ecological environment and the economy and society， the construction of the soil ecological environment safety guarantee system and the green and sustainable restoration industrial policies in the post-poverty alleviation era.

Key words：Soil ecological environmental protection policy;Poverty-stricken county;Agricultural economy;Growth

改革開放以來，中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，尤其是“十三五”期間農(nóng)民收入持續(xù)較快增長(zhǎng)，農(nóng)村居民人均可支配收入年均增長(zhǎng)6%以上。但在中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)取得巨大成就的同時(shí)，土壤生態(tài)環(huán)境保護(hù)形勢(shì)日益嚴(yán)峻，一方面是土地污染修復(fù)仍需大量投入，另一方面則是新的土壤環(huán)境污染問題不斷涌現(xiàn)?！兜诙稳珖?guó)污染源普查公報(bào)》顯示2017年種植業(yè)地膜使用量141.93萬(wàn)t，多年累積殘留量118.48萬(wàn)t，造成了土壤嚴(yán)重污染等一系列農(nóng)業(yè)面源污染問題。為此，“十三五”時(shí)期，中國(guó)將“綠色”確定為發(fā)展理念，農(nóng)業(yè)部門面臨實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色增長(zhǎng)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的雙重任務(wù)。隨后國(guó)務(wù)院陸續(xù)頒布了《土壤污染防治行動(dòng)計(jì)劃》以及“十三五”生態(tài)環(huán)保規(guī)劃，切實(shí)加強(qiáng)土壤污染的防治，并規(guī)范引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色增長(zhǎng)。對(duì)于我國(guó)的貧困縣而言，既要“還舊賬”，還要“種新田”，維護(hù)土壤環(huán)境平衡和保障人民健康福祉已成為生態(tài)扶貧特別是后脫貧時(shí)代促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

有效治理地方生態(tài)環(huán)境問題很大程度上要依靠當(dāng)前政府相關(guān)政策的制定和執(zhí)行。生態(tài)環(huán)境問題所具有的負(fù)外部性和公共物品屬性決定了土壤生態(tài)環(huán)保政策工具成為糾正和解決市場(chǎng)失靈的有效手段[1 ]。在我國(guó)，命令控制型在環(huán)境規(guī)制手段中起主導(dǎo)作用，諸如兩控區(qū)政策、限行政策等[2 - 4 ]，通過限產(chǎn)關(guān)停、限制排放總量等方式，達(dá)到在一定時(shí)期內(nèi)改善環(huán)境質(zhì)量的目的。而國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究主要集中在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度及影響因素識(shí)別等方面[5 - 7 ]，僅有少數(shù)文獻(xiàn)從環(huán)境政策這一視角出發(fā)考察對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，現(xiàn)有研究結(jié)論存在分歧，可能會(huì)造成阻礙作用，農(nóng)戶個(gè)體治污成本增加[8 ];或許提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置[9 ];亦存在非線性效應(yīng)[10 ]。上述研究為理解土壤生態(tài)環(huán)保政策和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系提供了重要幫助，但將國(guó)定貧困縣作為樣本研究生態(tài)環(huán)保政策對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并關(guān)注生態(tài)環(huán)保政策對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而作用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)尚不多見。

我們利用生態(tài)環(huán)境保護(hù)“十三五”規(guī)劃以及國(guó)定貧困縣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型深入剖析土壤生態(tài)環(huán)保約束性指標(biāo)對(duì)貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所產(chǎn)生的影響效應(yīng)，考察土壤生態(tài)環(huán)保政策是否具有協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)綠色增長(zhǎng)的雙重紅利，并對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，這對(duì)于評(píng)估土壤生態(tài)環(huán)保政策實(shí)施績(jī)效、建立相對(duì)貧困治理長(zhǎng)效機(jī)制和推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色增長(zhǎng)具有重要參考價(jià)值。

1? ?研究設(shè)計(jì)

1.1? ?數(shù)據(jù)來源及說明

主要采用2011 — 2018年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，包含433個(gè)國(guó)定貧困縣的樣本數(shù)據(jù)（國(guó)務(wù)院扶貧開發(fā)領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室2018年2月在其官方網(wǎng)站發(fā)布的《關(guān)于公布全國(guó)連片特困地區(qū)分縣名單的說明》）。選擇生態(tài)環(huán)境保護(hù)“十三五”規(guī)劃出臺(tái)時(shí)間，即2016年為生態(tài)環(huán)保政策沖擊的時(shí)點(diǎn)，選取政府官網(wǎng)公開的生態(tài)環(huán)境保護(hù)“十三五”規(guī)劃的省份，即安徽、河南、黑龍江、吉林、四川、山西等省共177個(gè)貧困縣為觀察組，甘肅、湖南、云南、重慶、陜西等?。ㄊ校┕?56個(gè)貧困縣為對(duì)照組。

土壤生態(tài)環(huán)保政策變量的選取方面，根據(jù)余壯雄等[11 ]的方法，從中央和各省（市）政府官方網(wǎng)站中有關(guān)生態(tài)環(huán)境保護(hù)“十三五”規(guī)劃的正式文件，定位到描述生態(tài)環(huán)境保護(hù)主要目標(biāo)的章節(jié)，利用不同生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的主要指標(biāo)，提取中央和各省份對(duì)土壤生態(tài)環(huán)境保護(hù)的約束性指標(biāo)。其次，將國(guó)家和地方“十三五”規(guī)劃中的土壤生態(tài)環(huán)保指標(biāo)進(jìn)行整理，構(gòu)建了中央特有主要環(huán)境指標(biāo)、省級(jí)特有主要環(huán)境指標(biāo)以及省級(jí)和中央共有主要環(huán)境指標(biāo)。最后，捕捉到本研究的政策指標(biāo)“受污染耕地安全利用率（%）”和“污染地塊安全利用率（%）”，并評(píng)估其效應(yīng)（表1）。

1.2? ?模型設(shè)定

利用雙重差分法來實(shí)證分析生態(tài)環(huán)保政策是否促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下式：

Yit= β0 + β1treati + β2timet + β3DID + βKControlkit + λt + μi+ εit（1）

其中，Yit為因變量;自變量為DID，可表示為交互項(xiàng)treati×timet，timet表示區(qū)分政策時(shí)點(diǎn)前后的虛擬變量;treati該縣表示是否有“受污染耕地安全利用率（%）”和“污染地塊安全利用率（%）”兩項(xiàng)政策約束指標(biāo)，作為土壤生態(tài)環(huán)保政策的代理變量。Controlit表示控制變量，μi表示地區(qū)固定效應(yīng)，λt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3? ?變量說明

選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為因變量，即農(nóng)業(yè)GDP與農(nóng)業(yè)人口之比，取自然對(duì)數(shù)后用lnNongye表示。由圖1可知，實(shí)施土壤生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的貧困縣和未實(shí)施該政策的貧困縣在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值平均值方面基本呈現(xiàn)平行趨勢(shì)，即在2016年土壤生態(tài)環(huán)保約束性指標(biāo)發(fā)布前后，受土壤生態(tài)環(huán)保政策約束的貧困縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)值變動(dòng)與未受土壤生態(tài)環(huán)保政策約束的貧困縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)值變動(dòng)有明顯差異，初步判斷本研究采用的樣本數(shù)據(jù)可滿足雙重差分法所要求的平行趨勢(shì)假設(shè)。

在控制變量的選擇中，固定資產(chǎn)投資率（Investment）為固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重;人均金融機(jī)構(gòu)貸款規(guī)模（Finance）即各縣人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額;教育水平（Education）用中小學(xué)在校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎?政府干預(yù)程度（Government）為地方財(cái)政預(yù)算收支之和比GDP;農(nóng)業(yè)機(jī)械化（Agri_mac）用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來表示。需要指出的是，年鑒數(shù)據(jù)存在的缺失值，本研究用線性插值法予以補(bǔ)齊。

2? ?結(jié)果與分析

2.1? ?土壤生態(tài)環(huán)保政策效應(yīng)

土壤生態(tài)環(huán)保政策對(duì)貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙重差分模型回歸結(jié)果見表2，其中列（1）是未加入控制變量的回歸結(jié)果，DID的回歸結(jié)果為0.078 4（在1%的水平上顯著），說明土壤生態(tài)環(huán)保政策有效促進(jìn)了貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。列（2）是以固定資產(chǎn)投資、人均金融機(jī)構(gòu)貸款的自然對(duì)數(shù)、教育水平和政府干預(yù)程度為控制變量得到的回歸結(jié)果，說明實(shí)施土壤生態(tài)環(huán)保政策的貧困縣比未實(shí)施土壤生態(tài)環(huán)保政策的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面有顯著提升。

2.2? ?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

采用半徑匹配法對(duì)2組樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，得到Logit的回歸結(jié)果，觀查組處理效應(yīng)（ATT）的估計(jì)值為0.223，t值為9.18，并通過了平衡性檢驗(yàn)?；诎霃狡ヅ渲蟮男聵颖?，重新估計(jì)土壤生態(tài)環(huán)保政策與貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果見表3模型（1）。核心解釋變量均在1%的水平上通過了正向顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)方向沒有發(fā)生變化，說明基本回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。為了控制國(guó)定貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的離群值對(duì)基本回歸結(jié)果的影響，將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最大與最小1%的樣本進(jìn)行縮尾處理，結(jié)果見表3模型（2）。縮尾處理后，核心解釋變量的系數(shù)均在1%的置信水平下顯著為正，也驗(yàn)證了基本回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3? ?結(jié)論與討論

以生態(tài)環(huán)境保護(hù)“十三五”規(guī)劃為準(zhǔn)，基于433個(gè)國(guó)定貧困縣面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙重差分模型研究證實(shí)了土壤生態(tài)環(huán)保政策對(duì)國(guó)定貧困縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的顯著正向影響效應(yīng)。“受污染耕地安全利用率”及“污染地塊安全利用率”約束的貧困縣比未受以上2項(xiàng)指標(biāo)約束的貧困縣的農(nóng)業(yè)人口人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值平均高出6.38%。盡管土壤生態(tài)環(huán)保政策增加了貧困縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與土壤污染防治成本，但隨著土壤生態(tài)環(huán)境約束指標(biāo)紅利的釋放，貧困縣更多通過生態(tài)扶貧探索出綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或高質(zhì)量農(nóng)業(yè)發(fā)展的新路徑。在生態(tài)文明建設(shè)與后脫貧時(shí)代，本研究也從側(cè)面證實(shí)，貧困縣將生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為生態(tài)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的共贏。

提升貧困縣居民教育水平和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有積極作用[12 - 13 ]。這意味著對(duì)貧困縣持續(xù)增加農(nóng)民教育投入，特別是開展新型農(nóng)民職業(yè)教育，提升貧困縣農(nóng)機(jī)覆蓋面和利用率，不僅可轉(zhuǎn)化為人力資本和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，同時(shí)與土壤環(huán)保政策實(shí)施效應(yīng)相輔相成，對(duì)鄉(xiāng)村振興與共同富裕的實(shí)現(xiàn)起到強(qiáng)根固基之力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王亞飛，廖? ?甍，王亞菲.? 高鐵開通促進(jìn)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)嗎？——來自長(zhǎng)三角地區(qū)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].? 統(tǒng)計(jì)研究，2020，37（5）：40-53.

[2] 熊? ?波，楊碧云.? 命令控制型生態(tài)環(huán)保政策改善了中國(guó)城市環(huán)境質(zhì)量嗎？——來自“兩控區(qū)”政策的“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”[J].? 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，

19（3）：63-74.

[3] 吳明琴，周詩(shī)敏，陳家昌.? 環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以雙贏嗎——基于我國(guó)“兩控區(qū)”的實(shí)證研究[J].? 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2016，38（6）：44-54;124.

[4] 曹? ?靜，王? ?鑫，鐘笑寒.? 限行政策是否改善了北京市的空氣質(zhì)量？[J].? 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2014，13（3）：1091-1126.

[5] 童? ?健，劉? ?偉，薛? ?景.? 環(huán)境規(guī)制、要素投入結(jié)構(gòu)與工業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].? 經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（7）：43-57.

[6] 李輝尚，胡晨沛，季? ?勇，等.? 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、生產(chǎn)率提升與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于全球55個(gè)經(jīng)濟(jì)體的國(guó)際比較[J].? 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2021（7）：117-129.

[7] 易福金，周甜甜，陳曉光.? 氣候變化、農(nóng)業(yè)科研投入與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].? 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，21（4）：155-167.

[8] 楊芷晴.? 教育如何影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率——基于我國(guó)農(nóng)村不同教育形式的實(shí)證分析[J].? 中國(guó)軟科學(xué)，2019（8）：52-65.

[9] 展進(jìn)濤，徐鈺嬌.? 環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率與糧食安全[J].? 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2019，29（3）：167-176.

[10] 馬國(guó)群，譚硯文.? 環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于面板門檻模型的分析[J].? 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（5）：77-92.

[11] 余壯雄，陳? ?婕，董潔妙.? 通往低碳經(jīng)濟(jì)之路：產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的視角[J].? 經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（5）：116-132.

[12] 郭菊紅.? 臨夏州特色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及建議[J].? 甘肅農(nóng)業(yè)科技，2017（8）：80-83.

[13] 張邦林.? 甘肅農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的思考[J].? 甘肅農(nóng)業(yè)科技，2012（4）：39-41.