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      1978-2018年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時空變化特征

      2022-03-10 07:41:58趙婭君鄭粉莉姚亞慶張加瓊
      自然災(zāi)害學(xué)報 2022年1期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)雹成災(zāi)洪澇

      趙婭君,鄭粉莉,2,姚亞慶,張加瓊,2

      (1.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所,黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國家重點實驗室,陜西楊凌 712100;2.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所,陜西楊凌 712100)

      引言

      全球變暖使極端天氣氣候事件趨多趨強(qiáng),干旱、洪澇、低溫冷凍、風(fēng)雹、高溫各類氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率和災(zāi)害強(qiáng)度增加,隨之而來的是災(zāi)害造成的損失增加和防災(zāi)減災(zāi)的任務(wù)更為艱巨[1-2]。我國是世界上受氣象災(zāi)害影響最嚴(yán)重的國家之一。1998年夏我國長江流域發(fā)生的特大洪水損失慘重,造成農(nóng)田受災(zāi)面積2.2×107hm2,直接經(jīng)濟(jì)損失約2 551億元[3]。2004年1-6月,東北西部及內(nèi)蒙古東部出現(xiàn)了百年一遇的春夏連旱[4]。2006年近海突然增強(qiáng)的“桑美”是登陸我國大陸的百年一遇超強(qiáng)臺風(fēng),造成483人死亡,直接經(jīng)濟(jì)損失196.5億元[5]。2008年南方百年一遇的低溫雨雪災(zāi)害,嚴(yán)重影響了我國湖南、安徽等多個省市區(qū),導(dǎo)致全國162人死亡,經(jīng)濟(jì)損失1 594.8億元[6]。2013年7月至8月上旬南方遭受歷史最強(qiáng)高溫?zé)崂艘u擊。2020年南方地區(qū)遭遇1998年以來最重汛情,洪澇災(zāi)害影響范圍甚廣;同年9月“巴威”、“美沙克”和“海神”三連擊造成黑龍江68 hm2農(nóng)田絕收,1 885.3 hm2農(nóng)田減產(chǎn),估算損失達(dá)25.81億元。

      極端天氣和氣象災(zāi)害頻發(fā)對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全造成嚴(yán)重影響,導(dǎo)致受災(zāi)面積增加、糧食減產(chǎn)等問題,進(jìn)而影響國家糧食安全[7]。房世波等指出1978-2008年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害日趨嚴(yán)重,成災(zāi)面積呈上升趨勢,災(zāi)害類型中旱災(zāi)成災(zāi)面積最大,區(qū)域分布上北方旱災(zāi)嚴(yán)重,中部和南方水災(zāi)較重[8]。中國中西部及西北部地區(qū)洪澇災(zāi)害呈顯著上升趨勢,西北、東北地區(qū)及云南等地區(qū)干旱災(zāi)害呈顯著上升趨勢[9]。趙海燕等[10]分析表明我國1951-2018年干旱受災(zāi)面積、影響強(qiáng)度隨氣候增暖先快后緩的速度表現(xiàn)出先大幅增加后減小的趨勢。劉玉等[11]使用1978-2012年成災(zāi)面積說明不同氣象災(zāi)害的變化趨勢。近年來眾多學(xué)者對我國全國或某區(qū)域一類或多類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的演變趨勢和空間結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行相關(guān)研究,但對于不同類型氣象災(zāi)害的變化趨勢和空間結(jié)構(gòu)特征研究較少,尤其是已有研究多集中在2012年之前,而近10年不同類型氣象災(zāi)害的變化趨勢和空間結(jié)構(gòu)特征的研究鮮有報導(dǎo)。為此,本研究基于最新農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)分析1978-2018年不同農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的變化趨勢及空間分布特征,使用2011-2018年數(shù)據(jù)分析說明氣象災(zāi)害損失情況和不同農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的區(qū)域分異,剖析氣候變化背景下農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況的變化態(tài)勢,對因地制宜的防御氣象災(zāi)害、制定防災(zāi)減災(zāi)措施、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定性和確保糧食安全具有重要意義。

      1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      本文統(tǒng)計對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響較大的5種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害,包括干旱、洪澇、風(fēng)雹、低溫冷凍和雪災(zāi)、臺風(fēng)。數(shù)據(jù)源分別來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》、《中國氣象災(zāi)害年鑒》、國家統(tǒng)計局。其中,1978-2017年全國及各?。ㄊ小^(qū))農(nóng)作物受災(zāi)、成災(zāi)、播種面積及5種氣象災(zāi)害的受災(zāi)和成災(zāi)面積源于相應(yīng)年份的《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》,2018年數(shù)據(jù)補(bǔ)充自與《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》數(shù)據(jù)一致的國家統(tǒng)計局。2011-2018年全國及各省5種氣象災(zāi)害的受災(zāi)和成災(zāi)面積、直接經(jīng)濟(jì)損失和受災(zāi)人口數(shù)量源于《中國氣象災(zāi)害年鑒》。需要說明的是由于臺灣地區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)的災(zāi)害數(shù)據(jù)不完整,故不進(jìn)行統(tǒng)計分析。

      1.2 研究方法

      基于1978-2018年數(shù)據(jù)在時間尺度上分析40 a來我國5種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響下農(nóng)作物受災(zāi)、成災(zāi)變化趨勢,在空間上分析我國31個省市區(qū)、六大地區(qū)的受災(zāi)、成災(zāi)分布特征。分區(qū)是在我國規(guī)定的行政地理區(qū)劃基礎(chǔ)上根據(jù)南北氣候差異調(diào)整所得,即東北地區(qū)(黑、吉、遼)、華北黃淮區(qū)(京、津、冀、晉、蒙、魯、豫)、長江中下游地區(qū)(滬、蘇、浙、皖、贛、鄂、湘)、華南地區(qū)(粵、桂、瓊、閩)、西南地區(qū)(云、貴、渝、川、藏)、西北地區(qū)(陜、甘、青、寧、新)。為了在全國不同地區(qū)具有可比性,消除播種面積年際變化的影響,采用受災(zāi)率、成災(zāi)率作為評判指標(biāo),受災(zāi)率(成災(zāi)率)定義為受災(zāi)面積(成災(zāi)面積)與該年農(nóng)作物總播種面積的比值。

      基于2011-2018年數(shù)據(jù)使用中國省級行政底圖在ArcGIS軟件中生成全國近8a氣象災(zāi)害受災(zāi)面積、受災(zāi)人口、經(jīng)濟(jì)損失分布圖,分析各省不同災(zāi)害類型造成的損失情況。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 1978-2018年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時空變化特征

      2.1.1 時間變化態(tài)勢

      圖1表明,1978-2018年期間全國受災(zāi)和成災(zāi)面積年際變化大,平均受災(zāi)和成災(zāi)率分別為27.0%和13.8%,多年平均成災(zāi)面積占受災(zāi)面積的50.5%,且受災(zāi)和成災(zāi)面積變化趨勢基本一致,即呈現(xiàn)減少-增加-再減少的變化趨勢。具體表現(xiàn)為1978-1984年期間受災(zāi)和成災(zāi)面積略有減小,而1984年后呈增加趨勢;在1991-2003年期間持續(xù)較高時期出現(xiàn)周期3a的小高峰,2003年后呈明顯下降趨勢;2010年后受災(zāi)和成災(zāi)面積持續(xù)處于較低水平,并在2017和2019年達(dá)到研究期最小值。需要特別說明的是在播種面積逐步增加的情況下,2010年后受災(zāi)和成災(zāi)面積持續(xù)處于較低水平主要是我國農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力增強(qiáng),減少了氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)的影響[12]。

      圖1 1978-2019年全國總受災(zāi)和成災(zāi)面積年際變化Fig.1 Annual changes of total disasters?affected area and disaster area from 1978 to 2019 in whole country

      從農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害類型上看(圖2),干旱是影響我國農(nóng)業(yè)的最主要氣象災(zāi)害,近40 a其受災(zāi)和成災(zāi)面積皆占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的52%。干旱受災(zāi)和成災(zāi)面積變化在1978-1984年期間呈減少趨勢,1984-1998年期間呈基本穩(wěn)定波動態(tài)勢,次后出現(xiàn)1999、2000、2001年3年連續(xù)大旱,2000年旱災(zāi)影響面積最大,2003年后干旱呈連續(xù)下降趨勢。圖2還表明,旱災(zāi)的高峰期也是全國總受災(zāi)的高峰期,即我國總受災(zāi)和成災(zāi)面積與干旱受災(zāi)和成災(zāi)面積的變化趨勢基本一致,說明干旱是影響我國農(nóng)田受災(zāi)程度的關(guān)鍵所在。

      圖2 1978-2019年5類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)和成災(zāi)面積變化圖Fig.2 Annual changes of disasters?affected area and disaster area of five major agrometeorological disasters from 1978 to 2019

      洪澇作為我國第二大氣象災(zāi)害,近40 a受災(zāi)和成災(zāi)面積占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的25.7%和27.1%。洪澇災(zāi)害受災(zāi)和成災(zāi)面積在1978-1990年期間緩慢上升,1991-2003年是洪澇災(zāi)害高峰期,尤其是1991、1998、2003年洪澇災(zāi)害嚴(yán)重,之后洪澇受災(zāi)面積波動下降。水災(zāi)往往與旱災(zāi)為此消彼長的關(guān)系,如1990年后雖受旱面積減小,但突發(fā)性洪澇災(zāi)害發(fā)生頻繁,總受災(zāi)程度仍較嚴(yán)重。

      風(fēng)雹近40 a受災(zāi)和成災(zāi)面積均占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的10.5%。受災(zāi)和成災(zāi)面積整體呈減小趨勢,在1978-1994年期間呈規(guī)律性波動變化,1994年后年際變化大且無規(guī)律可循,2002-2009年為風(fēng)雹災(zāi)害高峰期,尤其是2002年受災(zāi)和成災(zāi)面積達(dá)到最大,21世紀(jì)以來風(fēng)雹災(zāi)害的嚴(yán)重性和不確定性增加。

      低溫冷凍和雪災(zāi)近40 a受災(zāi)和成災(zāi)面積整體成上升趨勢,1991年后低溫冷凍和雪災(zāi)的受災(zāi)規(guī)模和頻率增加,尤其是1998年和2008年低溫災(zāi)害十分嚴(yán)重,受災(zāi)面積是歷年平均值的2.8和4.8倍,在2011年后低溫冷凍和雪災(zāi)受災(zāi)和成災(zāi)面積呈逐漸減小的變化趨勢。在氣候變暖背景下,異常低溫冷凍和雪災(zāi)的發(fā)生頻率卻在增加。

      從圖9中可以看出,中國規(guī)范、美國規(guī)范和加拿大規(guī)范的理論設(shè)計值取值離散程度均較?。辉谠囼炛递^小時,中國規(guī)范更偏于試驗值,美國規(guī)范、加拿大規(guī)范更趨于保守。

      臺風(fēng)近40 a受災(zāi)成災(zāi)面積僅占總受災(zāi)和成災(zāi)面積的3%,但在東部沿海地區(qū)臺風(fēng)破壞性強(qiáng)且受災(zāi)面積大。1978-2018年期間臺風(fēng)受災(zāi)和成災(zāi)面積呈波動變化,在1996、2005、2012、2018年農(nóng)作物受臺風(fēng)災(zāi)害較重。雖然近年來登錄我國的臺風(fēng)強(qiáng)度和數(shù)量呈增加趨勢[13],但臺風(fēng)導(dǎo)致的受災(zāi)面積無明顯增長趨勢。

      2.1.2 空間分布特征

      圖3是以受災(zāi)面積占比和受災(zāi)率排序的各省份1978-2018年受災(zāi)和成災(zāi)面積分布圖。由于不同地區(qū)自然地理特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、防災(zāi)減災(zāi)能力不同,各省份受災(zāi)和成災(zāi)情況差異顯著。就受災(zāi)面積而言,前三省份為黑龍江、山東、河南,均為北方地區(qū),主要因干旱導(dǎo)致災(zāi)情嚴(yán)重[14]。地處南方的湖北、四川、湖南等地受災(zāi)嚴(yán)重,大多為洪澇災(zāi)害所致;北京、上海、西藏等地?fù)p失較輕。受災(zāi)和成災(zāi)面積前三省份(黑龍江、山東、河南)因本省播種面積基數(shù)大使受災(zāi)和成災(zāi)率在全國位列中游,而受災(zāi)率位列前三省份的為山西、內(nèi)蒙古、甘肅。在南方地區(qū)海南受災(zāi)和成災(zāi)率最高。

      圖3 1978-2018年各?。ㄊ?、區(qū))總受災(zāi)和成災(zāi)面積分布Fig.3 The disaster distribution of total disasters?affected area and disaster area in each province from 1978 to 2018

      表1可得,從六大分區(qū)來看,1978-2018年災(zāi)害總體表現(xiàn)為北方地區(qū)農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積大于南方,東北地區(qū)是平均受災(zāi)和成災(zāi)程度最嚴(yán)重地區(qū),其次為西北地區(qū),受災(zāi)率均在30%以上,其余四區(qū)受災(zāi)率在21%~28%,西南與華南地區(qū)受災(zāi)率相當(dāng)。就年代際變化來看,七大區(qū)20世紀(jì)90年代受災(zāi)和成災(zāi)率最高,以西北地區(qū)和長江中下游增長最多,主要與90年代氣候變暖明顯,干旱和洪澇災(zāi)害嚴(yán)重有關(guān)[15]。21世紀(jì)以來各地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率降低,2011-2018年期間各地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率最低,其中東北地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率比年平均值減少15%和9%,其余地區(qū)受災(zāi)率減小9%~12%,成災(zāi)率減小4%~8%,受災(zāi)率最大地區(qū)為西北地區(qū)。

      表1 六大區(qū)年代際平均受災(zāi)和成災(zāi)率變化Table 1 Decadal changes of average disaster rates in the six regions

      2.2 2011-2018年各省災(zāi)害結(jié)構(gòu)差異分析

      基于2010年后受災(zāi)面積持續(xù)減小的情況,這里分析2011-2018年近8a各省災(zāi)情損失情況和災(zāi)害結(jié)構(gòu)特征。表2表明,2011-2018年受災(zāi)面積大幅減小,其平均值相比于1978-2010年受災(zāi)面積平均值(45 627×103hm2)減小了45.0%,總體災(zāi)害程度較輕。2011-2018年中2011、2013和2016年災(zāi)情較為突出,2011年受災(zāi)面積和受災(zāi)人口均為最大,主要是該年全國年降水量創(chuàng)60年最低,旱災(zāi)較為嚴(yán)重所致[16]。2013年和2016年主要是暴雨、臺風(fēng)和高溫氣象災(zāi)害較為嚴(yán)重,因此所造成的直接經(jīng)濟(jì)損失均高于往年平均值[17-18]。

      表2 2011-2018年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計Table 2 The statistics of agrometeorology disasters from 2011 to 2018 in whole country

      總受災(zāi)面積(圖4)及直接經(jīng)濟(jì)損失、受災(zāi)人口(圖5)分級方法采用使各級別間差異最大化的自然間斷點分級法。圖4表明,近8 a各省受災(zāi)面積呈西-東、南-北增加趨勢,西藏、青海災(zāi)害最輕,內(nèi)蒙古、黑龍江災(zāi)害最重,華北黃淮區(qū)、東北地區(qū)以及西北多數(shù)地區(qū)總受災(zāi)面積較大。從災(zāi)害結(jié)構(gòu)看,各省之間存在明顯地區(qū)分異。華北黃淮區(qū)、東北地區(qū)、西北地區(qū)是干旱重災(zāi)區(qū),遼寧省干旱比重最大,其占比為72.6%;山西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅、寧夏、貴州、云南干旱占比在50%以上。華中長江中下游西部、西南地區(qū)多為旱澇并重,西藏洪澇災(zāi)害占比59%,四川、重慶、湖北、湖南等地干旱洪澇占比相當(dāng)。華南、長江中下游沿海地區(qū)臺風(fēng)受災(zāi)較重,海南地區(qū)臺風(fēng)受災(zāi)達(dá)93.6%,廣東、廣西、上海臺風(fēng)受災(zāi)比重大。風(fēng)雹災(zāi)在華北黃淮、東北、西北、西南地區(qū)均有分布,南部地區(qū)占比較小。最嚴(yán)重省份新疆風(fēng)雹災(zāi)占比為56%,其次西藏、北京風(fēng)雹災(zāi)害較重。低溫冷凍和雪災(zāi)在全國各地分散分布,受災(zāi)比例均較小,在山西、浙江、云南、青海占比多為17%左右。

      圖4 2011-2018年各?。ㄊ小^(qū))農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害平均受災(zāi)面積的空間分布Fig.4 The spatial distribution of disasters?affected ar?ea in each province from 2011 to 2018

      由圖5可得,直接經(jīng)濟(jì)損失最大和受災(zāi)人口數(shù)量最多地區(qū)多為四川、湖南、湖北等南部省份,而受災(zāi)面積最高的內(nèi)蒙古、黑龍江地區(qū)經(jīng)濟(jì)損失和人口受災(zāi)下降,西藏和青海地區(qū)最低。此外經(jīng)濟(jì)損失中廣東、浙江、山東、內(nèi)蒙古、甘肅、吉林損失較重,分布較為分散。甘肅、貴州、云南、山東地區(qū)受災(zāi)人口較多,分布較為集中,這表明受災(zāi)人口多分布在地形復(fù)雜、人口集中或抗災(zāi)能力差的地區(qū)。就災(zāi)害結(jié)構(gòu)地區(qū)分布來看,暴雨洪澇造成的直接經(jīng)濟(jì)損失最大,占總經(jīng)濟(jì)損失的47.6%,臺風(fēng)次之,占總經(jīng)濟(jì)損失的21.3%;長江中下游、華南、西南地區(qū)洪澇和臺風(fēng)造成的經(jīng)濟(jì)損失占總經(jīng)濟(jì)損失的78.6%;東北、西北、華北黃淮地區(qū)干旱造成經(jīng)濟(jì)損失減小,洪澇占比從受災(zāi)面積的19.2%提高到經(jīng)濟(jì)損失的43.4%,說明北方地區(qū)暴雨洪澇相比于干旱對直接經(jīng)濟(jì)損失影響較大,與趙姍姍等研究一致[19]。受災(zāi)人口災(zāi)害結(jié)構(gòu)分布與受災(zāi)面積相似,但干旱造成的人口受災(zāi)減小,南方地區(qū)洪澇占比增加,北方地區(qū)風(fēng)雹、低溫和洪澇占比增加。

      圖5 2011-2018年各省(市、區(qū))平均經(jīng)濟(jì)損失和受災(zāi)人口數(shù)量空間分布圖Fig.5 The spatial distribution of average economic loss and number of affected people driven in each province from 2011 to 2018

      圖6表明,與1978-2010年災(zāi)害結(jié)構(gòu)相比,2011-2018年干旱受災(zāi)面積占比減少9.1%,但仍是我國第一大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。洪澇、風(fēng)雹、低溫冷凍和臺風(fēng)受災(zāi)面積占比均呈上升趨勢,尤其是臺風(fēng)災(zāi)害占比增加5.5%,低溫冷凍、風(fēng)雹和洪澇災(zāi)害占比分別增加1.7%、1.1%、0.8%。農(nóng)業(yè)氣象受災(zāi)結(jié)構(gòu)的變化一方面與不同氣象災(zāi)害頻率和強(qiáng)度變化有關(guān),另一方面與我國有效的防災(zāi)減災(zāi)有關(guān)。

      圖6 2011-2018年我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害結(jié)構(gòu)變化情況Fig.6 Changes of agrometeorological disaster structure from 2011 to 2018 in whole country

      圖7可知,我國受災(zāi)和成災(zāi)率呈西北、華北黃淮、東北向華南遞減趨勢。與1978-2010年平均受災(zāi)和成災(zāi)率相比,2011-2018年我國各地受災(zāi)和成災(zāi)率均有不同程度下降;新疆、青海地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率無明顯變化,甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、遼寧、海南受災(zāi)率減小1/3左右,西南地區(qū)以及上海、江蘇、天津、山東地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率減幅大,減少2/3,其余地區(qū)受災(zāi)和成災(zāi)率減小一半。此結(jié)果說明近8a來我國不同地區(qū)受災(zāi)情況減輕,尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),防災(zāi)減災(zāi)成效更為顯著。

      圖7 2011-2018年各省(市、區(qū))平均受災(zāi)和成災(zāi)率空間分布變化情況Fig.7 Changes in the spatial distribution of average disaster rates in each province from 2011 to 2018

      3 討論與結(jié)論

      3.1 討論

      在全球變暖背景下,干旱和洪澇等極端天氣事件頻次和影響范圍明顯增加。本研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害受災(zāi)和成災(zāi)面積在1978-2002年呈增加趨勢,2002-2019年期間除2007和2009年災(zāi)害較重外,總體上受災(zāi)和成災(zāi)面積呈明顯下降趨勢,2011-2018年總受災(zāi)和成災(zāi)面積僅為多年平均值的55.0%。這一方面與20世紀(jì)80年代增溫速度加快,1998年后氣候變暖趨緩有關(guān)[10];另一方面是21世紀(jì)以來我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,防災(zāi)減災(zāi)能力加強(qiáng),也說明21世紀(jì)以來極端氣候事件頻發(fā)的背景下我國農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況仍走向穩(wěn)定向輕的態(tài)勢。

      就災(zāi)害類型來說,旱災(zāi)與總受災(zāi)面積變化趨勢基本一致,1978-2002年期間呈現(xiàn)不斷加重的變化趨勢,而在2003年后呈現(xiàn)持續(xù)減小的變化趨勢。近年來我國大力修整水利設(shè)施,提倡節(jié)水灌溉技術(shù),對于干旱的預(yù)警能力提高,是受旱面積減小的主要原因[20]。但目前干旱仍是我國最大的氣象災(zāi)害(圖6),氣候變暖導(dǎo)致的干旱加重以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來的水資源短缺日益凸顯,未來我國的抗旱減災(zāi)工作仍面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)[21-22]。1978-2018年洪澇受災(zāi)情況整體呈下降趨勢,在21世紀(jì)以來變化明顯,這與20世紀(jì)90年代投資水利等人為活動相關(guān)[23]。低溫冷凍和雪災(zāi)的受災(zāi)范圍和強(qiáng)度不斷增加,在氣候變暖背景下低溫災(zāi)害卻頻發(fā),究其原因是氣溫升高導(dǎo)致作物抗寒性減弱和生育期長、抗寒性弱的作物品種不斷推廣,一旦作物生長期氣溫驟變極易影響作物長勢和產(chǎn)量[24]。低溫冷凍災(zāi)害在我國影響范圍較小,但其災(zāi)害突發(fā)性和不可逆性使其在未來防災(zāi)減災(zāi)中不容忽視??傮w來看,近40 a我國總受災(zāi)情況不斷下降,但不同氣象災(zāi)害農(nóng)業(yè)受災(zāi)高峰期此起彼伏,各氣象災(zāi)害受災(zāi)面積峰值和重災(zāi)頻率增加,2010年后有所好轉(zhuǎn)。氣候變化導(dǎo)致極端氣候事件的增加會引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不穩(wěn)定性增加[24],或許會導(dǎo)致未來農(nóng)業(yè)成本和防災(zāi)投資需求不斷加大,未來加強(qiáng)我國防災(zāi)和減災(zāi)能力建設(shè)仍顯得十分重要。

      本研究分析了2011-2018年我國災(zāi)情損失和災(zāi)害結(jié)構(gòu)的空間分布特征,結(jié)果表明受災(zāi)面積的災(zāi)害結(jié)構(gòu)空間分布情況與歷年研究基本一致[25],受災(zāi)面積較大地區(qū)是以干旱為主的華北黃淮、東北、西北地區(qū)。經(jīng)濟(jì)損失、人口受災(zāi)數(shù)量最為嚴(yán)重地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長江中下游、華南地區(qū),洪澇災(zāi)害造成經(jīng)濟(jì)損失更大范圍更廣,與劉彤等研究一致[26]。通過與1978-2010年災(zāi)害結(jié)構(gòu)對比可知,2011-2018年我國災(zāi)害結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,雖然干旱災(zāi)害的發(fā)生頻率和范圍在增加[27],但近8a來因旱受災(zāi)面積占比減小,而其余災(zāi)害呈現(xiàn)增加趨勢,這與我國極端氣候事件增多和對旱澇災(zāi)害治理的結(jié)果相一致[28]。從各區(qū)域災(zāi)害治理來看,相比于1978-2010年,2011-2018年各地區(qū)災(zāi)害率均有不同程度的減少,但經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的受災(zāi)率大幅減小,西北、東北等地區(qū)災(zāi)害發(fā)生率減小幅度較小,這說明農(nóng)業(yè)氣象受災(zāi)除與氣候影響外,也與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)。

      本文討論了我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的受災(zāi)面積的變化趨勢,并對近8a各地區(qū)的災(zāi)害損失進(jìn)行了分析,一定程度上揭示了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的時空分布特征。但受數(shù)據(jù)來源的限制,尚未分析造成我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的關(guān)鍵影響因素。在全球氣候變化背景下,未來發(fā)生災(zāi)害的不確定性會明顯增加[29],因此必須加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè),減小氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的不利影響。

      3.2 結(jié)論

      (1)1978-2018年全國平均受災(zāi)和成災(zāi)率分別為27.0%和13.8%,主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害旱災(zāi)和水災(zāi)受災(zāi)面積占總受災(zāi)面積的52.0%和25.7%。1978-2018年受災(zāi)和成災(zāi)面積呈減少-增加-再減少的變化趨勢,具體表現(xiàn)為1978-1984年受災(zāi)和成災(zāi)面積略有減小,1985年后呈增加趨勢,2003年后呈明顯下降趨勢,2010年后持續(xù)處于較低水平。從災(zāi)害類型來看干旱、洪澇、風(fēng)雹的受災(zāi)面積呈減小趨勢,低溫冷凍受災(zāi)面積呈增加趨勢,臺風(fēng)受災(zāi)面積無明顯增減趨勢。

      (2)空間分布上1978-2018年災(zāi)害發(fā)生率均為北部省份大于南部。各省份受災(zāi)和成災(zāi)率較大省份有山西、內(nèi)蒙古、甘肅等地,北京、西藏、新疆、上海受災(zāi)和成災(zāi)率較小。從分區(qū)來看,東北是研究期間最為嚴(yán)重地區(qū),其次為西北、華北黃淮地區(qū),西南地區(qū)最輕。各區(qū)年代際受災(zāi)和成災(zāi)率先增后減的變化趨勢與總受災(zāi)面積表現(xiàn)一致。

      (3)2011-2018年近8 a各地區(qū)農(nóng)業(yè)災(zāi)害較輕,受災(zāi)面積為往年受災(zāi)面積平均值的55.0%。受災(zāi)面積災(zāi)害結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為東北、華北黃淮、西北地區(qū)以干旱為主,長江中下游沿海地區(qū)、華南地區(qū)以臺風(fēng)、洪澇為主,長江中下游西部、西南地區(qū)旱澇并重。與1978-2010年相比,受災(zāi)面積災(zāi)害結(jié)構(gòu)干旱占比減小9.1%,洪澇、風(fēng)雹、低溫冷凍和雪災(zāi)、臺風(fēng)占比均有增加。各省份受災(zāi)和成災(zāi)率均有減小,南部省份更為顯著。

      (4)2011-2018年各地區(qū)直接經(jīng)濟(jì)損失多以洪澇和臺風(fēng)災(zāi)害為主,分別占總經(jīng)濟(jì)損失的47.6%、21.3%,重災(zāi)區(qū)分布分散,多為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。受災(zāi)人口數(shù)量因洪澇、風(fēng)雹、低溫和洪澇災(zāi)害占比增加,其重災(zāi)區(qū)分布集中,多為人口密集、地形復(fù)雜、抗災(zāi)能力差的地區(qū)。

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