李建強(qiáng)

（甘肅煤田地質(zhì)局一四六隊(duì)，甘肅 平?jīng)?744000）

沒(méi)有發(fā)展地理信息，就不可能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而在智慧礦山的建造過(guò)程中，必須要用到地理信息。地理信息是礦山規(guī)劃與開(kāi)發(fā)的主要方法，同時(shí)也為智慧礦山的建設(shè)提供有力支撐。因此礦山企業(yè)還要以礦山建設(shè)為基礎(chǔ)，對(duì)測(cè)繪地理信息在礦山發(fā)展中的地位進(jìn)行剖析，探索智慧礦山中測(cè)繪地理信息共享服務(wù)方式的重要性。

1 智慧礦山的概念

智慧礦山是礦山未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，同樣也是建設(shè)礦山的關(guān)鍵性目標(biāo)之一。智慧礦山是數(shù)字化發(fā)展的產(chǎn)物，顧名思義，智慧礦山的意思就是智能化、智慧化，簡(jiǎn)單的講就是一座基于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建的礦山，可以極大的提升礦企經(jīng)濟(jì)效益。有學(xué)者曾經(jīng)表明“現(xiàn)在是資訊信息和數(shù)據(jù)的年代?！毙畔?shù)據(jù)充斥著人類(lèi)的日?；顒?dòng)，為人類(lèi)的日?；顒?dòng)提供了極大便利，比如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的興起，有效提升了礦山開(kāi)發(fā)和建設(shè)工作，再比如物聯(lián)網(wǎng)處理系統(tǒng)，在線服務(wù)系統(tǒng)等[1]。智慧礦山是當(dāng)前礦山建設(shè)的一個(gè)主要目標(biāo)，是信息化時(shí)代和現(xiàn)實(shí)生活的有機(jī)融合，通過(guò)不斷加強(qiáng)建設(shè)信息化礦山，可以有效利用信息技術(shù)為能源生產(chǎn)企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

2 測(cè)繪地理信息的必要性

在對(duì)礦山地理數(shù)據(jù)進(jìn)行縝密的分后建立了智慧礦山?，F(xiàn)如今，中國(guó)基本實(shí)現(xiàn)了地理信息數(shù)據(jù)基本資料的采集和覆蓋，并利用電腦技術(shù)建成了地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。目前地理信息有關(guān)部門(mén)正努力建設(shè)一套高精度地理信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從海洋、陸地到山川、河流、空氣，從靜止到動(dòng)態(tài)，從陸地到空間站，從各個(gè)方面進(jìn)行全面、多層次、多角度的測(cè)繪地理信息，以期為礦山的建設(shè)和發(fā)展提供一個(gè)更加準(zhǔn)確和完整的地理信息數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)礦山更好的發(fā)展[2]。

首先，要確定礦山位置。礦山建設(shè)工程規(guī)劃是影響礦山建設(shè)發(fā)展的一個(gè)重要因素，而這一方面的工作主要建立在地理信息服務(wù)的基礎(chǔ)上。只有按照測(cè)繪出的地理信息數(shù)據(jù)，才能得到詳細(xì)的規(guī)劃信息，并根據(jù)礦企發(fā)展的需要進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)工作，同時(shí)還要做好對(duì)周?chē)慕煌?、空間、地理信息等情況的分析。技術(shù)人員通過(guò)對(duì)礦區(qū)開(kāi)發(fā)計(jì)劃的優(yōu)化完成項(xiàng)目選址工作。

其次，開(kāi)發(fā)和建設(shè)礦山的物聯(lián)網(wǎng)。在智慧礦山建設(shè)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作，而地理信息系統(tǒng)就是利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山開(kāi)采和工程施工地區(qū)地理信息的繪制和分析?？傮w而言，一套完整的裝備在提升信息精確度上有著無(wú)可取代的優(yōu)越性，所以隨著智慧礦山的建設(shè)與發(fā)展，必須加快物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)信息的準(zhǔn)確性是加強(qiáng)礦山網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、增強(qiáng)智慧礦山建設(shè)、提升礦山信息精確度的重要基礎(chǔ)。

最后，加強(qiáng)智能化的運(yùn)用。要想實(shí)現(xiàn)礦山智能化就必須要有一個(gè)統(tǒng)一的信息化系統(tǒng)，而信息化系統(tǒng)的建設(shè)則離不開(kāi)信息技術(shù)的支持[3]。智慧礦山的構(gòu)建和開(kāi)發(fā)還需地理信息服務(wù)的映射。測(cè)繪與提升地理信息服務(wù)是推動(dòng)智慧礦山發(fā)展和建設(shè)的一項(xiàng)關(guān)鍵舉措，而智慧礦山的發(fā)展和應(yīng)用也需要地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)技術(shù)的支撐。

3 智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)涉及煤礦產(chǎn)業(yè)的全生產(chǎn)周期，主要涉及到的技術(shù)有：BIM技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，不同技術(shù)之間相互獨(dú)立又相互聯(lián)系，搭建了整體的信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系。

3.1 智能規(guī)劃與設(shè)計(jì)

智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)的成功應(yīng)用，使得信息技術(shù)煤礦產(chǎn)業(yè)在設(shè)計(jì)、施工、管理、運(yùn)維等不同階段發(fā)揮強(qiáng)大的功能，可以不拘泥于單一領(lǐng)域，在煤礦產(chǎn)業(yè)建設(shè)全生命周期內(nèi)發(fā)揮出色的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。BIM（Building Information Modeling）技術(shù)是當(dāng)下建筑工程中所運(yùn)用的新型工具，在地理測(cè)繪信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)方面起著舉足輕重的作用。BIM技術(shù)是以數(shù)字化方式表達(dá)設(shè)施對(duì)象的物理與功能特性，作為一類(lèi)可共享信息的知識(shí)體系存儲(chǔ)并傳遞設(shè)施對(duì)象的信息，為設(shè)施的全生命周期各類(lèi)決策的制定與實(shí)施提供依據(jù)，BIM體系應(yīng)兼容相關(guān)利益方在不同階段的信息編輯與更改，保障不同主體履行相應(yīng)職責(zé)，協(xié)同完成項(xiàng)目。從世界范圍看，美、北歐等國(guó)家地區(qū)的BIM技術(shù)應(yīng)用起步早且技術(shù)發(fā)展成熟，強(qiáng)制技術(shù)推廣應(yīng)用；英、韓、新等國(guó)家地區(qū)的BIM技術(shù)強(qiáng)制應(yīng)用進(jìn)入快車(chē)道；日、澳等國(guó)家地區(qū)未進(jìn)行強(qiáng)制，但已有本土化的BIM執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)BIM技術(shù)研究較晚，在建筑工程中的應(yīng)用時(shí)間較短，主要體現(xiàn)在施工階段[4]。隨著現(xiàn)代煤礦產(chǎn)業(yè)建設(shè)節(jié)奏的加快，以及更多企業(yè)對(duì)BIM技術(shù)保持緊密關(guān)注。作為行業(yè)的先驅(qū)，很多煤礦企業(yè)計(jì)劃并利用BIM技術(shù)開(kāi)展方案規(guī)劃與圖紙?jiān)O(shè)計(jì)，通過(guò)測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享模擬煤礦全景，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)重心前移、共享協(xié)同設(shè)計(jì)、深化設(shè)計(jì)、可視化設(shè)計(jì)控制等問(wèn)題落實(shí)，以求增加初期挖掘作業(yè)的科學(xué)性，統(tǒng)籌在方案創(chuàng)新方面的技術(shù)配置。利用BIM技術(shù)加強(qiáng)了整體建設(shè)力量，可用于檢查施工缺陷或直接構(gòu)建三維模型模擬施工進(jìn)度與工藝要求，可配合完成知識(shí)管理，進(jìn)一步優(yōu)化改良煤礦挖掘作業(yè)方案。

3.2 智能信息與裝備

我國(guó)現(xiàn)代煤礦產(chǎn)業(yè)的測(cè)繪智能技術(shù)研究和應(yīng)用目前仍處于初期階段，部分核心數(shù)據(jù)與技術(shù)依賴從國(guó)外引進(jìn)，對(duì)先進(jìn)智能建造裝備依賴程度較高，平均50%以上的智能數(shù)據(jù)與建造設(shè)備需要進(jìn)口。尤其是智能建造設(shè)備的核心——人工智能，由美國(guó)、英國(guó)等為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家走在世界發(fā)展前列，德國(guó)更是早在2012年就推行“工業(yè)4.0計(jì)劃”，以服務(wù)機(jī)器人為重點(diǎn)加快智能機(jī)器人的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。但是據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)370億美元，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比超過(guò)15%[5]。這意味著我國(guó)在智能數(shù)據(jù)方面已經(jīng)占據(jù)了一席之地，我國(guó)智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)服務(wù)也以此為依托，獲取了大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)信息，為我國(guó)煤礦產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.3 智慧運(yùn)維

智能礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用，讓現(xiàn)代煤礦的功能價(jià)值持續(xù)得到增強(qiáng)。從現(xiàn)階段看，搭載先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)形成的智慧礦山，可積極對(duì)煤礦挖掘設(shè)計(jì)和施工各環(huán)節(jié)進(jìn)行信息化、智能化融合改造。在數(shù)據(jù)共享過(guò)程中，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)用戶對(duì)資源進(jìn)行共享的一種新型模式，從服務(wù)器到網(wǎng)絡(luò)、從硬件到軟件均可以進(jìn)行必要的共享，所有資源均可上傳至云服務(wù)器，虛擬服務(wù)器的容量擴(kuò)展性較強(qiáng)。用戶通過(guò)云計(jì)算可減少交互和管理流程，可快速按照需求找到合理的資源，云計(jì)算支配的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)按照用戶需求完成動(dòng)態(tài)部署、配置以及監(jiān)控。

3.4 地域差別過(guò)大

由于我國(guó)國(guó)土較廣，地勢(shì)地形差異較大，不同地區(qū)的煤礦擁有著不同的地質(zhì)水文條件，直接使得各個(gè)地區(qū)都有適配自身的智慧礦山運(yùn)行模式。部分以煤礦業(yè)為主的省份智慧礦山測(cè)繪地理信息服務(wù)共享服務(wù)體系較為成熟，對(duì)于智慧礦山管理的有效發(fā)展提供了扎實(shí)的基礎(chǔ)。而部分煤礦產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢的省份由于缺乏經(jīng)驗(yàn)，在地理測(cè)繪信息共享的發(fā)展上磕磕絆絆，至今都沒(méi)有達(dá)到良好的效果。這使得智慧礦山在我國(guó)煤礦行業(yè)整體發(fā)展中遇到了較大的阻礙，若想真正施行智慧礦山信息技術(shù)共享服務(wù)的全面推廣，就要保證落實(shí)到全國(guó)各地，不能使地區(qū)之間的差異越來(lái)越大，最后打破了煤礦業(yè)平衡，否則反而會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)水平差異過(guò)大，部分省份人才流失人口老齡化等諸多社會(huì)問(wèn)題。

3.5 智慧礦山測(cè)繪地理信息共享服務(wù)整體水平有待提升

傳統(tǒng)煤礦產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)較為成熟，各地煤礦業(yè)的發(fā)展大多形成固定模式，即以盈利為主。這就造成了盲目開(kāi)采導(dǎo)致的生態(tài)破壞問(wèn)題，對(duì)煤礦行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了極壞的影響。而在信息化時(shí)代中，智慧礦測(cè)繪地理信息共享服務(wù)推行的基礎(chǔ)就是我國(guó)煤礦行業(yè)的整體穩(wěn)定。信息共享服務(wù)若想順利發(fā)展，就一定要建立健全煤礦生產(chǎn)體系，完善各項(xiàng)功能，不要只將目光放在盈利上，更要去關(guān)注整煤礦項(xiàng)目的綠色生產(chǎn)與可持續(xù)發(fā)展，滿足生態(tài)需求，為智慧礦山測(cè)繪地理信息服務(wù)在我國(guó)的發(fā)展提供扎實(shí)的基礎(chǔ)[6]。

4 智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)模式探討

4.1 持續(xù)更新測(cè)繪地理信息服務(wù)模式

智慧礦山在開(kāi)展基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，還要進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)職能，強(qiáng)化實(shí)效性，充分發(fā)揮其綜合效益，提升資源可利用率，為智慧礦山的發(fā)展提供更為準(zhǔn)確的信息化服務(wù)，滿足其建設(shè)需要。此外，由于測(cè)繪地理信息主要是為智慧礦山建設(shè)提供相應(yīng)的服務(wù)，其內(nèi)容比較繁瑣，并且還牽扯到礦山企業(yè)發(fā)展的方方面面，所以在礦山企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，就要針對(duì)企業(yè)發(fā)展的各種需要，制訂出合適的解決方案，這樣才能夠更有針對(duì)性[7]。與此同時(shí)，礦山企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新也要圍繞著礦山企業(yè)的發(fā)展和建設(shè)為中心，按照礦山建設(shè)中的相關(guān)信息提供技術(shù)支持，從而達(dá)到最好的效果。測(cè)繪地理信息的首要任務(wù)是優(yōu)化智慧礦山的基礎(chǔ)設(shè)施和提供的服務(wù)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，提高測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力。

4.2 融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建服務(wù)條件

隨著科技的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)日益成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要內(nèi)容，人們生活中的每一項(xiàng)活動(dòng)都可以創(chuàng)造出大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息存在生活著中的各個(gè)方面。將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到測(cè)繪地理信息系統(tǒng)中，可以有效的提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率，并將數(shù)據(jù)服務(wù)理念融入其中，將各種礦山地質(zhì)勘查信息的數(shù)據(jù)融合在一起，既可以有效提升信息數(shù)據(jù)的處理速度，又可以在智慧礦山開(kāi)發(fā)中融入礦山發(fā)展數(shù)據(jù)作為參考，使各類(lèi)數(shù)據(jù)得到最大程度的使用，從而達(dá)到更好的工作效果和準(zhǔn)確性，進(jìn)一步為智慧礦山的發(fā)展做好服務(wù)。當(dāng)今世界是一個(gè)充滿數(shù)據(jù)和信息的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€(gè)環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)的使用已經(jīng)成為規(guī)劃礦山發(fā)展和建設(shè)的重要內(nèi)容，是推動(dòng)智慧礦山發(fā)展的關(guān)鍵因，融入大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠有效提高測(cè)繪地理信息服務(wù)的精確度，提升礦山服務(wù)水平，使其在智慧礦山的發(fā)展中發(fā)揮出應(yīng)有的作用，使之能夠更好的適應(yīng)智慧礦山的發(fā)展，達(dá)到智慧礦山可持續(xù)發(fā)展的目的。

4.3 防止成本超支

無(wú)論多么專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，在大型沒(méi)煤礦項(xiàng)目中都會(huì)出現(xiàn)超出預(yù)算的現(xiàn)象。智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)為煤礦開(kāi)采提供技術(shù)支持，根據(jù)整體開(kāi)采工程規(guī)模、工程開(kāi)發(fā)類(lèi)型和項(xiàng)目主力人的個(gè)人能力水平等具體要素進(jìn)行成本估算。估算過(guò)程中會(huì)對(duì)工程起始與截至日期進(jìn)行計(jì)劃，并通過(guò)信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)提供的歷史信息制定工期以及時(shí)間表。與此同時(shí)智能信息化技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)材料與員工的異地同步，即使員工不能參與實(shí)地培訓(xùn)，也能通過(guò)線上培訓(xùn)的方式增長(zhǎng)相關(guān)技術(shù)知識(shí)，提升其專業(yè)素養(yǎng)，有效節(jié)約了培訓(xùn)過(guò)程中的人力資源成本，同時(shí)有效節(jié)約了項(xiàng)目生產(chǎn)的時(shí)間成本，進(jìn)而縮短工期，加快礦山建設(shè)，使其迅速投產(chǎn)。

4.4 通過(guò)生成式設(shè)計(jì) （Generative Design）進(jìn)行方案制定

智慧礦山信息模型是一個(gè)基于3D模型的過(guò)程，為煤礦挖掘、加工和工人提供更加直觀的建筑信息，以有效地規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建造和管理建筑物和基礎(chǔ)設(shè)施。為了規(guī)劃和設(shè)計(jì)建筑物，3D模型需要考慮煤礦所在地的地質(zhì)、水文、機(jī)械、電氣和管道（MEP）計(jì)劃以及各個(gè)團(tuán)隊(duì)的活動(dòng)順序。設(shè)計(jì)過(guò)程中最主要的矛盾是由于溝通不及時(shí)，煤礦工程下屬各子團(tuán)隊(duì)對(duì)項(xiàng)目模型的構(gòu)建可能會(huì)產(chǎn)生沖突，為此，信息共享尤為重要，各子團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)要使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，利用計(jì)算機(jī)識(shí)別沖突，保證子團(tuán)隊(duì)模型構(gòu)建組合的合理性，避免返工。智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)可將設(shè)計(jì)過(guò)程中存在的變量進(jìn)行統(tǒng)一整理，同時(shí)自動(dòng)依據(jù)工程規(guī)劃提供備選設(shè)計(jì)方案。

4.5 風(fēng)險(xiǎn)緩解

信息化技術(shù)可以把控煤礦生產(chǎn)中存在的風(fēng)險(xiǎn)。每個(gè)煤礦生產(chǎn)過(guò)程中都會(huì)有伴生風(fēng)險(xiǎn)，其中包括煤礦生產(chǎn)質(zhì)量，煤礦礦井生產(chǎn)安全問(wèn)題，礦山建設(shè)時(shí)間成本等。因項(xiàng)目?jī)?nèi)包含諸多子團(tuán)隊(duì)，分別進(jìn)行不同領(lǐng)域的作業(yè)，導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率與礦山規(guī)模成正比。如今將智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)運(yùn)用到煤礦生產(chǎn)之中，可以有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)確定規(guī)避方案，項(xiàng)目施工方可以充分利用現(xiàn)有資源有效避免事故發(fā)生。

4.6 項(xiàng)目規(guī)劃

智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)在煤礦生產(chǎn)中的使用項(xiàng)目之一是使用機(jī)器人自動(dòng)捕獲煤礦所在地的圖像，進(jìn)行3D臨摹并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，以此為項(xiàng)目制定合理間距。如果煤礦生產(chǎn)過(guò)程中某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，相關(guān)領(lǐng)域的處理人員就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，隨后在使用信息共享技術(shù)進(jìn)行成果驗(yàn)收，檢驗(yàn)問(wèn)題是否解決。該項(xiàng)技術(shù)時(shí)建立在算法的反復(fù)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，它可以將項(xiàng)目?jī)?nèi)容進(jìn)行自動(dòng)重組，并選取最優(yōu)化的備選方案，既能促進(jìn)煤礦生產(chǎn)項(xiàng)目合理規(guī)劃，還能隨著時(shí)間線的拉長(zhǎng)精細(xì)化方案。

4.7 解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題

勞動(dòng)人員數(shù)量大幅度減少以及社會(huì)各界對(duì)煤礦需求量增加的愿望使得煤礦企業(yè)加快智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)的運(yùn)用。煤礦生產(chǎn)企業(yè)開(kāi)始使用信息化技術(shù)來(lái)合理規(guī)劃工作人員與自動(dòng)化器械，通過(guò)多種排列組合選取最優(yōu)化的人工與機(jī)器配合方案，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人可根據(jù)該方案指揮工作人員及時(shí)到崗，保證項(xiàng)目按工期順利完成。綜上所述，智慧礦山測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)將通過(guò)智能技術(shù)使煤礦生產(chǎn)工程變得更加智能和自主。

4.8 人工智能和建設(shè)中的大數(shù)據(jù)

在信息化時(shí)代，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)在時(shí)代中持續(xù)發(fā)展的重中之重，利用信息化技術(shù)，龐大的煤礦測(cè)繪地理數(shù)據(jù)被匯總到數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，成為建筑項(xiàng)目可以依賴的可靠經(jīng)驗(yàn)。其中無(wú)論是從移動(dòng)設(shè)備終端、無(wú)人機(jī)航拍獲取的圖片信息，還是從安全傳感器、煤礦數(shù)據(jù)掃描設(shè)備所獲取的數(shù)據(jù)信息，都互相交織成龐大的信息網(wǎng)絡(luò)，最終匯總到信息數(shù)據(jù)庫(kù)，這為煤礦生產(chǎn)行業(yè)專業(yè)人士和提供了分析數(shù)據(jù)并從中獲益的機(jī)會(huì)。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著我國(guó)信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，礦山企業(yè)在實(shí)際發(fā)展建設(shè)中逐漸融入了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，進(jìn)而產(chǎn)生了智慧礦山，推動(dòng)了礦山建設(shè)快速發(fā)展。為適應(yīng)智慧礦山發(fā)展需求，測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)共享服務(wù)模式也進(jìn)行可更新，其在智慧礦山建設(shè)中能夠起到更新測(cè)繪地理信息服務(wù)模式、融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建服務(wù)條件、預(yù)防頂板事故發(fā)生、監(jiān)督采掘工程質(zhì)量等服務(wù)作用，為礦山的可持續(xù)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。