計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用分析

鄭義

長(zhǎng)春師范大學(xué)，吉林 長(zhǎng)春 130000

0 引言

從目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的關(guān)系來看，人工智能是一門非常重要的學(xué)科。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能方面的應(yīng)用也越來越廣泛。在人工智能化的大環(huán)境下，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要不斷創(chuàng)新，并且向人工智能方向發(fā)展。從根本上講，人工智能化和計(jì)算機(jī)智能化有較大的不同，它是一種完全不同于人類大腦的新型智能模型[1]。而隨著人工智能的興起意味著又一次工業(yè)革命的到來，其性能能夠極大地提升人們的工作和生活質(zhì)量。將人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來，也將促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，讓計(jì)算機(jī)技術(shù)變得更加高端、高效、智能化、人工化，從而進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)使用者的操作體驗(yàn)。

1 人工智能技術(shù)的概念及特征分析

1.1 概念

人工智能技術(shù)以技術(shù)手段、理論方法和應(yīng)用系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過模仿人的意識(shí)和思想研究人類的思維方式和行為模式的技術(shù)活動(dòng)。同時(shí)，人工智能分為兩類：人工和智能。人工智能是一種類似于人的智慧系統(tǒng)，它提倡通過計(jì)算機(jī)來模擬人類的思考，分析人類的行為和規(guī)則，建立一個(gè)具有人類思想的人造系統(tǒng)，或者利用計(jì)算機(jī)來模擬人類的智慧。從這一點(diǎn)來看，人工智能技術(shù)涵蓋生理學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，可以代替人工進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)的工作，對(duì)提高工作效率和保護(hù)個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全起到重要的作用。

1.2 特征

人工智能是一種基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新興科技，其能夠?qū)Σ淮_定的信息進(jìn)行處理，并且還能夠有效突破傳統(tǒng)的編程方法和限制，對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理。同時(shí)，還可以跟蹤和分析所有的資源，為使用者提供更多具有價(jià)值的信息。并且利用人工智能技術(shù)也可以極大地提高網(wǎng)絡(luò)信息的處理效率，使其發(fā)揮記憶功能，提升信息內(nèi)容獲取和存儲(chǔ)的完善性[2]。另外，由于人工智能的數(shù)據(jù)量比較大，與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的有效結(jié)合，能夠凸顯科技應(yīng)用的優(yōu)越性，提升作業(yè)效率，特別是人工智能本身具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠最大限度地整合信息。

2 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人工智能融合應(yīng)用的具體技術(shù)類型

2.1 問題求解技術(shù)

該技術(shù)主要是指在確定前提條件后，利用人工智能技術(shù)，可以在有限的時(shí)間內(nèi)迅速地解決問題。在此過程中，以一種獨(dú)立的算法技術(shù)和一套科學(xué)的體系相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)問題的求解。在具體的算法中，包含搜索、推理、求解等環(huán)節(jié)。比如在檢索階段，人工智能技術(shù)主要是依靠狀態(tài)圖的檢索輔助問題求解。而在推理時(shí)，則以謂詞邏輯和結(jié)構(gòu)知識(shí)表為輔助手段，以便于問題的求解。隨著新技術(shù)的不斷滲透，計(jì)算機(jī)自身的運(yùn)算能力也將隨之提高，這體現(xiàn)在計(jì)算速度和精度上。

2.2 專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

在人工智能領(lǐng)域，專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)主要是為專家系統(tǒng)的效能提供支撐。從基本架構(gòu)上來說，專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)體系分為兩個(gè)部分，一方面是基礎(chǔ)知識(shí)的理論，另一方面是專業(yè)知識(shí)，這兩個(gè)方面都是要結(jié)合現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行評(píng)估，這就意味著可以收集和存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的某些歷史經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)行方式。并以此為基礎(chǔ)，可以有效地提高問題的處理效果，同時(shí)也可以提高問題的求解效率和識(shí)別速度。對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而言，提高處理類似或重復(fù)問題的效率是反映計(jì)算機(jī)信息科技發(fā)展的重要一步[3]。

2.3 自治AGENT技術(shù)

該技術(shù)的應(yīng)用主要是依靠整個(gè)系統(tǒng)的某一塊軟件來實(shí)現(xiàn)，在人工智能技術(shù)的背景下，該技術(shù)可以對(duì)知識(shí)域的信息進(jìn)行有針對(duì)性的處理，并完成后續(xù)的交流。從用戶的角度來說，這不僅可以提高用戶的自動(dòng)訪問速度，而且還可以實(shí)現(xiàn)信息處理過程的優(yōu)化，由此將可以更迅速、準(zhǔn)確地向使用者提供有價(jià)值的、并與使用者需求相符的信息，以達(dá)到節(jié)省時(shí)間、篩選有效信息的目的。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

3.1 安全維護(hù)維度的應(yīng)用

在將計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的過程中，首先要確保信息的傳遞、接收等重要環(huán)節(jié)的安全性。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)會(huì)受到病毒、木馬等攻擊，而隨著人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)合，將會(huì)極大地提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和有效性。將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，既要提高整個(gè)系統(tǒng)的使用效果，又要注重更全面、更有針對(duì)性地為其服務(wù)，這是確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的一個(gè)重要條件。另外，在安全和管理上，利用人工智能技術(shù)，也可以為一些具有高度機(jī)密和隱私的信息提供更完整、更穩(wěn)定的保護(hù)[4]。

從宏觀上講，利用人工智能技術(shù)可以確保在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行過程中，及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)和處理各種故障，最大限度地降低外部環(huán)境因素對(duì)整個(gè)系統(tǒng)信息安全的影響。從實(shí)際應(yīng)用的角度看，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)相結(jié)合，可以有效地防止不法行為的發(fā)生，也就是使用者在使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)時(shí)，可以提高信息安全性及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的穩(wěn)定性。

另外，在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)防火墻功能基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)引入到應(yīng)用程序中，將能夠使其在得到初步識(shí)別后實(shí)現(xiàn)針對(duì)性的分類。這意味著計(jì)算機(jī)在處理信息資料時(shí)，可省去許多不必要的運(yùn)算，并且能夠?qū)τ杏眯畔⑦M(jìn)行更深入的運(yùn)算與分析。在人工智能技術(shù)的幫助下，可以在潛在的安全隱患和故障發(fā)生的時(shí)候，給使用者一個(gè)提示，或者是運(yùn)用人工智能解決問題，從而避免人工解決問題過程中出現(xiàn)效率低下和操作偏差等問題。從實(shí)用的角度來看，在系統(tǒng)中存在著大量的騷擾、消極誘導(dǎo)等問題，在人工智能技術(shù)的幫助下這些信息都可以被技術(shù)手段所屏蔽和攔截，從而為使用者的應(yīng)用提供一個(gè)更加安全、穩(wěn)定的環(huán)境[5]。

3.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)維度的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)的使用越來越趨向智能化。在推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作走向智能化的過程中，人工智能是一個(gè)重要的方面。結(jié)合人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以構(gòu)建一套以集成為特點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，解決專家知識(shí)庫(kù)中的一些實(shí)際問題。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展和變革，越來越要求采用智能化技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和管理。同時(shí)，人工智能技術(shù)中的知識(shí)點(diǎn)與解題狀況也是動(dòng)態(tài)的，這就說明在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存在的一些隨機(jī)問題，可以由AI自動(dòng)識(shí)別和處理。

為使某些常見的隨機(jī)問題能更合理、更有秩序地解決。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，可以設(shè)定和輸入某些已有的知識(shí)庫(kù)，從而提高整個(gè)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的問題求解能力。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)相比，融合人工智能的算法，將能夠使解決問題的針對(duì)性、有效性和全面性都得到極大的提高。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的引入，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的管理工作更貼近人類的思想，這就意味著，人工智能可以通過系統(tǒng)自身的優(yōu)化學(xué)習(xí)，自主地掌握一些信息的處理方式，以便在遇到類似的問題時(shí)，及時(shí)采取相應(yīng)的措施，進(jìn)而提升信息系統(tǒng)運(yùn)行的整體穩(wěn)定性[6]。

4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能應(yīng)用中存在的問題

4.1 數(shù)據(jù)規(guī)則性問題影響其真實(shí)可靠性

由于數(shù)據(jù)信息具有豐富的表現(xiàn)形式，所以當(dāng)初步的數(shù)據(jù)收集結(jié)束后，其整體的數(shù)據(jù)內(nèi)容缺少規(guī)則性，這將為基礎(chǔ)資料的處理工作帶來困難，同時(shí)也是將計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和人工智能技術(shù)相結(jié)合的一個(gè)典型問題。除此之外，從客觀上來說，在人工智能技術(shù)的支撐下，數(shù)據(jù)的種類和表現(xiàn)方式存在較大的差異性，這就會(huì)影響到融合應(yīng)用中的數(shù)據(jù)收集的可靠性。盡管計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的使用范圍逐漸擴(kuò)展，并與社會(huì)發(fā)展中的各行業(yè)相結(jié)合，但是隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)逐漸變得復(fù)雜，在最初的大量數(shù)據(jù)信息收集過程中，往往出現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律性缺失的問題。而在將人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)相結(jié)合的過程中，由于沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和分類，也將會(huì)使整個(gè)計(jì)算結(jié)果的可信度降低。盡管利用人工智能技術(shù)可以對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，但是由于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)工作，也可能會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，因此，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行非規(guī)則數(shù)據(jù)的識(shí)別與分析，其真實(shí)性還有待進(jìn)一步提高。

4.2 系統(tǒng)問題造成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用功能異常

在融合應(yīng)用中，系統(tǒng)本身的性能也是一個(gè)值得重點(diǎn)思考的內(nèi)容。盡管在目前的發(fā)展和運(yùn)用過程中，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)逐漸完善和優(yōu)化，但是在實(shí)際操作中，經(jīng)常會(huì)遇到一些問題和異?，F(xiàn)象。雖然從正面的意義上來說，人工智能技術(shù)已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用，但是，由于目前的人工智能技術(shù)還處于摸索與完善的階段，所以在實(shí)際運(yùn)用中依然存在著一些問題。鑒于此現(xiàn)象所造成的嚴(yán)重后果，在當(dāng)前的階段，要將網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合起來，并采取相應(yīng)的對(duì)策，以減少此類問題的出現(xiàn)。

4.3 人為控制問題對(duì)人工智能作用發(fā)揮產(chǎn)生影響

盡管人工智能能夠在獨(dú)立的智能信息系統(tǒng)中發(fā)揮作用。不過，從終端的操控上來說，人工智能還需要有專門的技術(shù)人員來操作。這也就意味著，該技術(shù)的運(yùn)用將會(huì)由于人工操作方式失誤而導(dǎo)致問題出現(xiàn)。如果操作者的技術(shù)水平不過關(guān)，或者在執(zhí)行方法以及觀念上缺乏深度的思考，那么人工智能的整體性能就會(huì)大打折扣。并且在將其與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相結(jié)合的情況下，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)處理和分析工作，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤以及偏差問題，也將會(huì)對(duì)系統(tǒng)的整體運(yùn)行穩(wěn)定性產(chǎn)生直接影響。

5 優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人工智能中應(yīng)用效果的對(duì)策

5.1 優(yōu)化人工智能的信息甄別能力

與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)相比，人工智能技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)在于它的信息處理與收集能力，其能夠使得信息的識(shí)別能力得到進(jìn)一步的提高。但就目前的情況來看，隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上信息量的增加，人工智能對(duì)信息的識(shí)別能力也有較大的要求。它既是充分體現(xiàn)人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的智能化程度，又是提高其在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的作用的一條重要途徑。此外，提高識(shí)別性能也是保證網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性的一個(gè)重要手段。在將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)合使用時(shí)，盡管已經(jīng)在篩選和處理海量信息方面取得較好的效果，但仍有一些問題需要解決。這就需要技術(shù)人員深入挖掘和分析人工智能技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中的作用，提高其在應(yīng)用中的識(shí)別和分析能力，從而提高其在應(yīng)用中的效率。從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的開發(fā)與運(yùn)營(yíng)都應(yīng)該遵循不斷優(yōu)化與改進(jìn)的方針。在這一背景下，有關(guān)人工智能信息識(shí)別的工作人員和技術(shù)人員應(yīng)該在持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化的基礎(chǔ)上，采取相應(yīng)的改進(jìn)措施提高其整體的識(shí)別能力。

5.2 提升系統(tǒng)異常的預(yù)警功能效果

預(yù)警工作的關(guān)鍵是及時(shí)、準(zhǔn)確。隨著人工智能技術(shù)及相關(guān)系統(tǒng)的發(fā)展，這兩個(gè)作用都是提高預(yù)警作用的一個(gè)重要前提。因此，在今后的發(fā)展中，在將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、平臺(tái)相結(jié)合的時(shí)候，應(yīng)該注重提高系統(tǒng)的異常預(yù)警能力，并通過合理的預(yù)警方式和信息傳遞，使其達(dá)到最佳的預(yù)警效果。在實(shí)際應(yīng)用中，由于存在著大量的問題，因此，在實(shí)際的融合應(yīng)用中，技術(shù)人員應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和處理，使其在發(fā)生問題時(shí)，能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)的措施。此外，人工智能系統(tǒng)還應(yīng)該注重于自動(dòng)修復(fù)和改進(jìn)，在技術(shù)上不斷地優(yōu)化，并使其能夠在遇到困難的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)自我修復(fù)和擴(kuò)展，從而降低故障和問題帶來的嚴(yán)重后果。

5.3 提升控制人員的技術(shù)水平或降低人工控制的力度

人工智能取代人類的傳統(tǒng)工作方式是它的一個(gè)典型的優(yōu)點(diǎn)，但是目前還尚未完全取代人工。因此，在將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相結(jié)合的過程中，還需要實(shí)現(xiàn)人工操作和設(shè)定。因此，在實(shí)踐中要有針對(duì)性地提高操作人員和技術(shù)人員的技能水平和工作責(zé)任心。在今后的工作中，要從提高控制者的能力、觀念、技術(shù)等方面入手，對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，以保證其在使用有關(guān)技術(shù)操作系統(tǒng)時(shí)的精確和穩(wěn)定。從未來的發(fā)展趨勢(shì)來看，為了減少人工操作帶來的問題，還需要在將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合的過程中，盡量減少人工操作所帶來的問題。培訓(xùn)高級(jí)技術(shù)人才，是企業(yè)管理者和開發(fā)人員需要關(guān)注的重要問題。

6 結(jié)語

總之，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)融合在一起，是未來發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過對(duì)人工智能技術(shù)的深入研究，我們發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，將會(huì)給各個(gè)行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)會(huì)，特別是將人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合起來，不僅保證智能化生產(chǎn)的穩(wěn)定進(jìn)行，還有助于推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的創(chuàng)新。為此，有關(guān)部門要堅(jiān)持“具體問題具體分析”的工作方針，不斷地總結(jié)工作，將創(chuàng)新意識(shí)融入到工作中，深入分析和研究人工智能技術(shù)，將其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行深入的融合，以期為計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力的技術(shù)支撐。