鄒 倩,陳小敏,鄧承之,龍美希
(1.重慶市氣象臺(tái),重慶 401147;2.重慶市人工影響天氣辦公室,重慶 401147)
微波輻射計(jì)是被動(dòng)接受環(huán)境發(fā)射的微波輻射而進(jìn)行遙感探測的儀器,由于微波波長較長,能穿透一定云層,因此具有高時(shí)空分辨率和全天候探測等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于大氣遙感探測[1-2]。根據(jù)搭載平臺(tái)不同,主要分為地基、空基和星基微波輻射計(jì),其中地基微波輻射計(jì)在大氣垂直探測中應(yīng)用較為廣泛。
地基微波輻射計(jì)可以反演地面至10 km高度高分辨率的大氣溫度、相對濕度、水汽密度廓線以及較低分辨率的液態(tài)水廓線,能有效彌補(bǔ)每日兩次常規(guī)探空觀測的不足。這些準(zhǔn)連續(xù)的大氣廓線及其時(shí)空演變能捕捉中小尺度天氣系統(tǒng)的熱力結(jié)構(gòu)[3-6],由此計(jì)算的各類大氣環(huán)境指數(shù),可以應(yīng)用到強(qiáng)對流天氣的臨近預(yù)報(bào)中[7-10],同時(shí)在大霧監(jiān)測[11-12]、數(shù)值模式數(shù)據(jù)同化[13]、人影作業(yè)[2]等方面也顯示出良好的應(yīng)用前景。雖然地基微波輻射計(jì)已成為常規(guī)大氣探測手段的有效補(bǔ)充,但受大氣環(huán)境條件和反演算法的影響,其反演廓線的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,使得探測能力和適用范圍受到限制,為更有效使用地基微波輻射計(jì),有必要對儀器探測精度進(jìn)行檢驗(yàn)分析。
目前對微波輻射計(jì)精度的分析研究主要集中于兩方面:一是將反演結(jié)果與常規(guī)探空資料進(jìn)行對比分析,如研究發(fā)現(xiàn)微波輻射計(jì)反演溫度與探空資料的相關(guān)性較高,相對濕度誤差偏大,降水對微波輻射計(jì)反演結(jié)果影響較大[14-19];二是通過輻射傳輸模式對微波輻射計(jì)觀測的亮溫進(jìn)行檢驗(yàn),其中MonoRTM和ARTS輻射傳輸模式被廣泛應(yīng)用于亮溫?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量研究[20-26]。受氣候和環(huán)境條件影響,微波輻射計(jì)探測性能有一定的局地性,如北京地區(qū)晴天反演的相對濕度比云天誤差小[17],溫度差值隨高度遞增而增加,低層晴天的溫度差值比云天小[18];武漢地區(qū)20:00(北京時(shí),下同)的相對濕度均方根誤差在中高層明顯偏大[16];甘孜地區(qū)的弱降水對微波輻射計(jì)觀測質(zhì)量影響較小[19]。以上研究觀測時(shí)間多為幾天或幾個(gè)月,且數(shù)據(jù)多采用小時(shí)平均比較,采用長時(shí)間序列的研究較少,而不同天氣條件下長時(shí)間序列的地基微波輻射計(jì)精度檢驗(yàn),直接影響晴空、成云、致雨全生命周期的大氣熱力垂直廓線演變過程的觀測結(jié)果,并進(jìn)一步影響短時(shí)臨近預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。本文利用2012年1月至2014年8月重慶沙坪壩地基微波輻射計(jì)觀測數(shù)據(jù)及探空數(shù)據(jù),考慮不同天氣條件(晴空、有云、降水)和不同時(shí)次(08:00、20:00)情況,對比微波輻射計(jì)的溫度、濕度、水汽密度廓線與相應(yīng)探空廓線,定量計(jì)算微波輻射計(jì)反演誤差,分析其探測特征,以期對微波輻射計(jì)資料在短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用提供參考,并為構(gòu)建更精細(xì)的垂直探測體系提供幫助。
重慶沙坪壩站微波輻射計(jì)為MP-3000A型,觀測8個(gè)水汽通道(22~30 GHz)和14個(gè)氧氣通道(51~59 GHz)的大氣亮溫,利用輻射傳輸方程,并采用斯圖加特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器,反演得到0~10 km高度的大氣濕度、溫度、水汽密度廓線,0.5 km以下、0.5~2.0 km、2.0 km以上垂直分辨率分別為50、100、250 m。由于缺少資料,亮溫?cái)?shù)據(jù)起止時(shí)間為2014年2—8月;反演數(shù)據(jù)起止時(shí)間為2012年1月2日至2014年8月26日,2013年1月12日之前以間隔2 min的準(zhǔn)連續(xù)方式獲取數(shù)據(jù),之后間隔時(shí)間為40 s。
利用重慶沙坪壩探空站2012年1月2日至2014年8月26日L波段無線電探空資料,包括大氣溫度、濕度,采樣時(shí)間間隔為1 s,每天07:15、19:15開始觀測,探空氣球上升至10 km高度大約需要27 min。沙坪壩微波輻射計(jì)與探空站直線距離約5 km;探空站海拔高度較微波輻射計(jì)高300 m,因此采用0.3~10.0 km總計(jì)52層的微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)與探空數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。
首先對微波輻射計(jì)的亮溫?cái)?shù)據(jù)剔除異常值,包括10 min內(nèi)亮溫值變化超過3 K、亮溫值與其平均值的差值超過10 K以上的樣本[22],最后樣本總數(shù)78組,其中晴空7組、有云60組、降水11組。針對微波輻射計(jì)反演的大氣溫濕廓線,先剔除儀器故障觀測不完整時(shí)段的數(shù)據(jù),對溫度廓線做逐層極值檢查,若有1層及以上的數(shù)據(jù)超過43 ℃,則該日所有溫度廓線剔除;濕度廓線則剔除整層濕度變化極小(≈0)和相鄰高度層濕度變化極大(>85%)的廓線;探空觀測的溫濕數(shù)據(jù)也采取類似方法篩選;最終選取微波輻射計(jì)和探空資料分別對應(yīng)時(shí)間的819組樣本(一次探空觀測為一組樣本)。根據(jù)探空數(shù)據(jù),以各高度層(0.3~10.0 km)相對濕度小于85%為晴空判據(jù)[4],共選取晴空樣本64組(占總樣本7.8%);根據(jù)微波輻射計(jì)自帶降水傳感器的判別結(jié)果,共選取降水樣本143組(占總樣本17.5%);其余為無降水而有云層覆蓋的有云樣本,共612組(占總樣本74.7%)。
利用MonoRTM v5.4模式模擬與微波輻射計(jì)相同頻率的22個(gè)通道的亮溫,先將探空數(shù)據(jù)按照MonoRTM模式[22-25]要求進(jìn)行處理,然后選擇“用戶自定義大氣”方式,根據(jù)觀測的天氣實(shí)況,調(diào)整輸入文件的各高度層所對應(yīng)的氣溫、氣壓、相對濕度、液態(tài)水含量等大氣信息,從而計(jì)算出不同情況下的亮溫值。模式中云液態(tài)水含量估算方法[23-26]為:整層相對濕度都低于85%時(shí),云液態(tài)水含量取值為0;整層相對濕度大于95%時(shí),云液態(tài)水含量取值為2.0 g·m-3;整層相對濕度為85%~95%時(shí),云液態(tài)水濃度的取值滿足一定的線性關(guān)系,同時(shí)假定云中含水量在垂直方向均勻分布。
微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)未作平滑處理,確??陀^反映其探測精度和誤差,采取“點(diǎn)對點(diǎn)”對比方法[15],選取與微波輻射計(jì)高度層最接近的探空數(shù)據(jù),再根據(jù)時(shí)間一致性選取數(shù)據(jù),主要分析微波輻射計(jì)反演的溫度、濕度和水汽密度與探空觀測值的平均誤差、均方根誤差以及相關(guān)系數(shù)[15],其中,相關(guān)性均通過α=0.01的顯著性檢驗(yàn)。文中使用的溫度、相對濕度及水汽密度等的差值,均為“微波輻射計(jì)探測值”減去“探空值”。探空不能直接得到水汽密度,水汽密度的計(jì)算公式[16]如下:
(1)
式中:ρv(g·m-3)為水汽密度;e(hPa)為水汽壓;T(K)為絕對溫度;Td(℃)為露點(diǎn)溫度。
微波輻射計(jì)的探測精度主要取決于探測輻射量的準(zhǔn)確性和靈敏度。將微波輻射計(jì)觀測的亮溫與探空資料的溫度、水汽密度廓線做相關(guān)性分析,同時(shí)考慮有云和降水的影響。圖1為2014年2—8月有云和降水時(shí)沙坪壩站探空水汽密度、溫度與微波輻射計(jì)亮溫的相關(guān)系數(shù)廓線。可以看出,有云條件下探空水汽密度與微波輻射計(jì)亮溫相關(guān)性最好的通道分別是23.83、25.00 GHz,地面至5.0 km高度的相關(guān)系數(shù)在0.7~0.8之間;探空觀測溫度與微波輻射計(jì)亮溫相關(guān)性最好的通道是53.85、54.00 GHz,8.0 km以下相關(guān)系數(shù)在0.9~0.95之間。降水條件下,探空水汽密度與微波輻射計(jì)亮溫的相關(guān)性在不同高度層差別極大,1.0~4.0 km及4.0 km以上二者相關(guān)性最好的通道分別是30.00、22.50 GHz;58.80 GHz通道微波輻射計(jì)亮溫與探空觀測溫度相關(guān)性最好。說明有云時(shí),氧氣通道中間頻率波段亮溫與探空觀測溫度的相關(guān)性很好,水汽通道中間頻率波段亮溫與探空水汽密度相關(guān)性較好,且微波輻射計(jì)亮溫與探空觀測溫度的相關(guān)性優(yōu)于其與探空水汽密度的相關(guān)性;降水使氧氣通道亮溫與探空觀測溫度的相關(guān)性差別較大從而影響亮溫對溫度的反演,降水對水汽通道的影響,造成各通道亮溫與探空水汽密度相關(guān)性在不同高度上起伏變化較大,從而影響亮溫對水汽密度的反演。
圖1 2014年2—8月有云(a、b)和降水時(shí)(c、d)沙坪壩站探空水汽密度(a、c)、溫度(b、d)與微波輻射計(jì)亮溫的相關(guān)系數(shù)廓線
圖2為2014年2—8月晴空和有云時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)8個(gè)水汽通道(22.23~30.00GHz)和14個(gè)氧氣通道(51.25~58.80 GHz)實(shí)測亮溫與MonoRTM模擬亮溫的相關(guān)性??梢钥闯?,在水汽通道處,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.91~0.94,模擬亮溫略小于實(shí)測亮溫,平均絕對誤差為2.64~5.94 K,標(biāo)準(zhǔn)差為2.53~6.62 K;在22.23 GHz水汽吸收中心附近的亮溫離散度較大,主要由于水汽吸收峰值處的亮溫對水汽含量非常敏感,輸入的探空數(shù)據(jù)在高層有較大誤差。在氧氣通道處,實(shí)測亮溫與MonoRTM模擬亮溫的相關(guān)系數(shù)在0.86~0.99,隨著吸收頻率增加逐漸增大,在53.85 GHz達(dá)到最大,隨后逐漸減小,平均絕對誤差為3.77~13.80 K,標(biāo)準(zhǔn)差為0.91~3.09 K。頻率較小的6個(gè)氧氣通道(51.25~53.85 GHz)的平均絕對誤差比其他頻率明顯偏大,主要原因是這6個(gè)通道離氧氣吸收峰值較遠(yuǎn),其觀測亮溫受高層影響較大,而探空數(shù)據(jù)受氣球漂移影響,探測空間的不一致導(dǎo)致二者偏差較大,這與北京地區(qū)研究結(jié)果[22]一致。不同地區(qū)無降水日亮溫模擬結(jié)果有一定差異,廣東陽江地區(qū)[23]亮溫模擬的標(biāo)準(zhǔn)差為1.46~7.36 K,平均絕對誤差為1.27~6.64 K;北京地區(qū)[24]模擬亮溫的標(biāo)準(zhǔn)差在2.2 K以內(nèi),與實(shí)測資料的相關(guān)系數(shù)為0.94~0.99;南京江寧站[25]模擬顯示,水汽通道和氧氣通道實(shí)測亮溫和模擬亮溫存在明顯偏差,相關(guān)系數(shù)為0.65~0.95。總體上重慶地區(qū)亮溫模擬與實(shí)況一致性較好。
圖2 2014年2—8月沙坪壩站微波輻射計(jì)8個(gè)水汽通道(22.23~30.00 GHz)和14個(gè)氧氣通道(51.25~58.80 GHz)實(shí)測亮溫與MonoRTM模擬亮溫的相關(guān)性
圖3為2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演溫度與探空觀測溫度差值的逐日變化??梢钥闯?,微波輻射計(jì)反演溫度晴空時(shí)2.3 km以下主要為暖偏差,以上轉(zhuǎn)為冷偏差;有云時(shí)4.0 km以下主要為暖偏差,以上轉(zhuǎn)為冷偏差;降水時(shí)5.0 km以下都為暖偏差,以上高度部分出現(xiàn)冷偏差。造成這種現(xiàn)象的原因與微波輻射計(jì)和探空站的距離及高度差有關(guān),微波輻射計(jì)在城區(qū),低層受環(huán)境場影響較大。4.0 km以上比較明顯的冷偏差基本都出現(xiàn)在1—3月,其余時(shí)間介于較弱的冷偏差與暖偏差之間。降水對微波輻射計(jì)探測影響較大,其溫度明顯高于探空溫度,這與武漢地區(qū)的觀測結(jié)果[16]一致。有云時(shí),微波輻射計(jì)反演溫度的差異較晴空時(shí)略有增大,但明顯小于降水時(shí),秋季有云對微波輻射計(jì)影響較其余季節(jié)略小,主要原因是微波輻射計(jì)基本不受低空云量的影響。
圖3 2012年1月至2014年8月晴空(a)、有云(b)、降水(c)時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演溫度與探空觀測溫度差值的逐日變化(單位:℃)(橫坐標(biāo)上、中、下數(shù)字分別表示日、月、年)
圖4為2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演溫度的平均誤差、均方根誤差及與探空觀測溫度的相關(guān)系數(shù)廓線??梢钥闯?,溫度平均誤差在晴空和有云時(shí)都隨高度增加而緩慢遞增,有云和晴空時(shí)2.0 km以下的平均誤差近似0,2.0~3.8 km溫度平均絕對誤差小于2 ℃,因此近地面至3.8 km,微波輻射計(jì)的溫度廓線可以作為探空資料的有效補(bǔ)充。降水時(shí)的平均誤差基本為正偏差,表明微波輻射計(jì)的反演溫度偏高,且隨高度上升平均誤差先增后減,降水對4.0 km以下的微波輻射計(jì)探測影響較大。晴空時(shí)所有高度上的均方根誤差都最小,晴空、有云時(shí)7.0 km以下均方根誤差相近;降水時(shí)大部分高度上均方根誤差明顯偏大。晴空時(shí)微波輻射計(jì)反演溫度和探空觀測溫度的相關(guān)性最好,有云時(shí)次之,降水時(shí)相對較差;有云和晴空時(shí)4.0 km以下二者相關(guān)系數(shù)都在0.98左右,說明有云時(shí)中低層對微波輻射計(jì)探測影響極小;降水時(shí)1.0 km以下二者相關(guān)系數(shù)大于0.9,1.0~5.0 km高度二者相關(guān)系數(shù)僅在0.82左右,5.0 km以上二者相關(guān)系數(shù)反而增加到0.86左右,可見降水在高層對溫度影響較小。綜上所述,晴空和有云時(shí)誤差演變趨勢和大小接近,但有云時(shí)2.0~3.8 km平均絕對誤差最小,這與北京地區(qū)[18]觀測的晴空時(shí)溫度差異更小有所區(qū)別,主要因?yàn)橹貞c有云天氣較多。
圖4 2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演溫度的平均誤差(a)、均方根誤差(b)及與探空觀測溫度的相關(guān)系數(shù)(c)廓線
一般有降水時(shí),微波輻射計(jì)的濕度經(jīng)過處理后被限定在100%附近,因此在接近飽和的降水情況下,兩種儀器觀測的差別比較復(fù)雜。圖5為2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演相對濕度與探空觀測相對濕度差值的逐日變化??梢钥闯?,重慶地區(qū)微波輻射計(jì)反演相對濕度與探空觀測值差異較溫度差異更明顯,其中2.0 km以下微波輻射計(jì)反演相對濕度較探空觀測值偏低,且1—4月最明顯。2.0 km以上的大部分高度層微波輻射計(jì)反演相對濕度較探空觀測值明顯偏高,晴空時(shí)在2.0~6.0 km、降水時(shí)則在3.0~7.0 km表現(xiàn)更明顯。
圖5 2012年1月至2014年8月晴空(a)、有云(b)、降水(c)時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演相對濕度與探空觀測相對濕度差值的逐日變化(單位:%)(橫坐標(biāo)數(shù)值說明同圖3)
圖6為2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演相對濕度的平均誤差、均方根誤差及與探空觀測相對濕度的相關(guān)系數(shù)廓線??梢钥闯觯性茣r(shí)1.0~2.6 km微波輻射計(jì)反演相對濕度的平均誤差近乎0;晴空時(shí)1.0~6.0 km的平均誤差明顯偏大;降水時(shí)平均誤差隨高度上升而遞增,并從負(fù)偏差轉(zhuǎn)為正偏差,在4.5 km以下平均絕對誤差小于6%,可見降水時(shí)在中低層微波輻射計(jì)反演相對濕度與探空觀測值很接近,這與甘孜地區(qū)[19]相對濕度偏差在雨天小于非雨天類似。與平均誤差相似,降水時(shí)微波輻射計(jì)反演相對濕度的均方根誤差在5.0 km以下也相對較小;晴空和有云時(shí)均方根誤差的變化趨勢基本一致,1.0 km以下隨高度上升而遞減,1.0 km以上隨高度上升先增后減;有云時(shí)2.0~3.8 km的均方根誤差比晴空時(shí)小,且平均誤差也較小,這與北京地區(qū)觀測[17]的相對濕度偏差在晴天時(shí)較小,云天時(shí)較大有所不同,主要原因是南北方濕度條件差異造成,重慶地區(qū)有云天氣較多,晴空較少,微波輻射計(jì)在進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)可參考的樣本較少。
圖6 2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演相對濕度的平均誤差(a)、均方根誤差(b)及與探空觀測相對濕度的相關(guān)系數(shù)(c)廓線
微波輻射計(jì)反演相對濕度和探空觀測值的相關(guān)性較差。3種天氣條件下二者的相關(guān)系數(shù)在1.8 km以下都表現(xiàn)為隨高度上升快速遞減,由于大氣低層相對濕度普遍較高且變化較大,探空氣球的漂移會(huì)導(dǎo)致探空觀測與微波輻射計(jì)反演的相對濕度差異較大,增大探空觀測相對濕度波動(dòng)性,從而降低兩者的相關(guān)性,這與武漢地區(qū)[16]的觀測結(jié)果類似。晴空時(shí)在5.0 km以下相關(guān)性較好,隨高度上升先減后增;有云時(shí)在3.0~6.5 km相關(guān)系數(shù)穩(wěn)定在0.65左右;降水時(shí)二者的相關(guān)性在大部分高度層都最差。綜上所述,微波輻射計(jì)反演相對濕度的平均誤差隨高度遞增起伏較大,有云時(shí)在1.0~2.6 km兩者的相對濕度較為一致,降水對于微波輻射計(jì)觀測的相對濕度有一定影響。
圖7為2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演水汽密度與探空觀測水汽密度差值的逐日變化??梢钥闯觯缈諘r(shí)2.0 km以下微波輻射計(jì)反演水汽密度較探空值略偏小,2.0~7.0 km略偏大;有云時(shí)4.0 km以下微波輻射計(jì)反演水汽密度略偏大,4.0 km以上高度基本都偏小,尤其是1—3月明顯偏小;降水時(shí)5.0 km以下反演水汽密度偏大,2.0 km以下更明顯。
圖7 2012年1月至2014年8月晴空(a)、有云(b)、降水(c)時(shí)重慶沙坪壩站微波輻射計(jì)反演水汽密度與探空水汽密度差值的逐日變化(單位:g·m-3)(橫坐標(biāo)數(shù)值說明同圖3)
圖8為2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演水汽密度的平均誤差、均方根誤差及與探空觀測水汽密度的相關(guān)系數(shù)廓線。可以看出,有云時(shí)大部分高度層上微波輻射計(jì)反演水汽密度的平均誤差最小,在0~0.5 g·m-3之間。降水時(shí)4.0 km以下平均誤差最大;降水、有云和晴空時(shí)4.0 km以上平均誤差變化趨勢近似。與平均誤差相似,有云時(shí)大部分高度上微波輻射計(jì)反演水汽密度的均方根誤差最小,在0.5~1.6 g·m-3之間;有云和晴空時(shí)均方根誤差變化趨勢一致,都隨高度遞增緩慢遞減至0;降水時(shí)4.0 km以下均方根誤差明顯偏大,且隨高度升高先增大后減小;3種天氣條件下的均方根誤差在6.0 km以上差別較小,因?yàn)楦邔铀芏缺旧磔^小。不同于溫度和相對濕度,降水時(shí)微波輻射計(jì)反演水汽密度與探空觀測值的相關(guān)性只比晴空和有云時(shí)略差,如2.0~4.0 km 3種天氣條件下二者的相關(guān)系數(shù)在0.85~0.9之間,有云時(shí)5.0 km以下二者的相關(guān)性在0.9左右。
圖8 2012年1月至2014年8月晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演水汽密度的平均誤差(a)、均方根誤差(b)及與探空觀測水汽密度的相關(guān)系數(shù)(c)廓線
綜上所述,降水對微波輻射計(jì)水汽密度影響較大,尤其在4 km以下微波輻射計(jì)和探空水汽密度廓線的平均誤差和均方根誤差都比無降水天氣偏大,即微波輻射計(jì)反演值大于探空值,這與探空濕度傳感器探測大氣濕度的響應(yīng)滯后有關(guān)[19];降水對5 km以上微波輻射計(jì)水汽密度的影響很小。有云時(shí)在大部分高度層上,3種天氣條件下反演水汽密度的平均誤差和相關(guān)性都表現(xiàn)最好,與有云時(shí)2.0~3.8 km的溫度、1.0~2.6 km的相對濕度表現(xiàn)最好互相呼應(yīng)。
圖9為2012年1月至2014年8月08:00和20:00晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演溫度、相對濕度和水汽密度的平均誤差、均方根誤差及與探空觀測值的相關(guān)系數(shù)廓線??梢钥闯觯⒉ㄝ椛溆?jì)反演溫度的平均誤差隨高度變化有一定規(guī)律,4.2 km以下降水時(shí)08:00的平均誤差最大,有云時(shí)08:00和20:00最??;4.2~7.0 km降水時(shí)20:00最??;7.0 km以上降水時(shí)08:00最小。1.0~5.0 km降水時(shí)08:00微波輻射計(jì)反演溫度的均方根誤差最大,20:00次之;2.0~6.0 km有云時(shí)08:00和晴空時(shí)08:00的均方根誤差均較小,主要是08:00氣溫一般處于日最低氣溫附近,大氣比較穩(wěn)定,微波輻射計(jì)反演溫度偏離探空觀測值的程度最小。微波輻射計(jì)反演溫度和探空觀測值的相關(guān)性在晴空時(shí)08:00最好、20:00次之,3.0 km以下降水時(shí)08:00二者的相關(guān)性最差,3.0~6.0 km有云時(shí)20:00二者的相關(guān)性在無降水天氣中最差。微波輻射計(jì)反演相對濕度的平均誤差都隨高度遞增而增加;1.0~2.2 km有云時(shí)08:00平均誤差最小,晴空時(shí)08:00最大;4.5 km以下降水時(shí)08:00和20:00的平均誤差都較小,并隨高度增加平均誤差由負(fù)轉(zhuǎn)正。微波輻射計(jì)反演相對濕度的均方根誤差起伏較大,2.0 km以下晴空時(shí)08:00最小,有云時(shí)20:00最大;2.0~3.5 km降水時(shí)20:00均方根誤差最?。?.5~6.2 km降水時(shí)08:00均方根誤差最小且大小穩(wěn)定;6.2 km以上,晴空時(shí)08:00均方根誤差最小。4.5 km以下晴空時(shí)08:00微波輻射計(jì)反演相對濕度和探空觀測值的相關(guān)性最好,降水時(shí)20:00二者的相關(guān)性最差;6 km以上有云時(shí)08:00二者的相關(guān)性最好。微波輻射計(jì)反演水汽密度的平均誤差在4.0 km以下降水時(shí)08:00最大,有云時(shí)08:00和20:00平均絕對誤差最小(小于1 g·m-3)。微波輻射計(jì)反演水汽密度的均方根誤差在有云時(shí)08:00和20:00較??;4 km以下降水時(shí)08:00和20:00均方根誤差較大。5.0 km以下有云時(shí)08:00和晴空時(shí)08:00微波輻射計(jì)反演水汽密度和探空值的相關(guān)系數(shù)都較好,為0.94左右,5.0~8.0 km降水時(shí)08:00二者的相關(guān)性較好??傮w而言,不同觀測時(shí)間,微波輻射計(jì)反演的溫度、水汽密度在同種天氣條件下的探測特征變化趨勢基本一致,不同觀測時(shí)次受大氣層環(huán)境影響有較小差別,反演的相對濕度則在不同時(shí)次差別偏大。
圖9 2012年1月至2014年8月08:00和20:00晴空、有云、降水時(shí)沙坪壩站微波輻射計(jì)反演溫度(a、b、c)、相對濕度(d、e、f)和水汽密度(g、h、i)的平均誤差(a、d、g)、均方根誤差(b、e、h)及與探空觀測值的相關(guān)系數(shù)(c、f、i)廓線
(1)有云時(shí),微波輻射計(jì)氧氣通道53.85、54.00 GHz亮溫與探空觀測溫度的相關(guān)系數(shù)超過0.9,水汽通道23.83、25.00 GHz亮溫與探空水汽密度的相關(guān)性也較好;降水降低了微波輻射計(jì)亮溫與探空觀測值的相關(guān)性。晴空和有云時(shí)MonoRTM模擬亮溫與微波輻射計(jì)觀測亮溫的相關(guān)性較好,水汽通道處的相關(guān)系數(shù)為0.91~0.94,氧氣通道處的相關(guān)系數(shù)為0.86~0.97。
(2)晴空、有云和降水天氣條件下,微波輻射計(jì)反演溫度與探空觀測值都具有高相關(guān)性;有云及晴空時(shí)3.8 km以下微波輻射計(jì)反演溫度的平均絕對誤差均小于2 ℃,可以作為探空資料的補(bǔ)充。降水時(shí)4.0 km以下微波輻射計(jì)反演溫度明顯偏高。
(3)微波輻射計(jì)反演的相對濕度與探空值的相關(guān)性較同高度層溫度的相關(guān)性差;晴空時(shí)2.0~6.0 km、降水時(shí)3.0~7.0 km微波輻射計(jì)反演濕度偏大;1.0~2.6 km有云時(shí)微波輻射計(jì)反演濕度的平均誤差很??;降水時(shí)誤差較小且穩(wěn)定,4.5 km以下平均絕對誤差小于6%。降水時(shí)4.0 km以下微波輻射計(jì)反演水汽密度的平均誤差明顯偏大;大部分高度層上有云時(shí)的平均誤差和均方根誤差都最小,相關(guān)性最好。
(4)4.2 km以下降水時(shí)08:00微波輻射計(jì)反演溫度的平均誤差和均方根誤差都最大,2.0~6.0 km有云和晴空時(shí)08:00的均方根誤差都較小。4.5 km以下降水時(shí)08:00和20:00微波輻射計(jì)反演相對濕度的平均誤差均較小。有云時(shí)08:00微波輻射計(jì)反演水汽密度的平均誤差小且其與探空值的相關(guān)性較好,4.0 km以下降水時(shí)08:00的平均誤差最大。
DOI:10.1029/2002RS002856.