唐 龍
近年來,隨著數(shù)據(jù)海量爆發(fā)和計算能力大幅提升、互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)結(jié)方式改變與范圍擴大、5G通信技術(shù)商業(yè)運用日益推廣與普及、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及智能平臺開放,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能革命正在世界范圍內(nèi)引發(fā)一場深刻的經(jīng)濟社會變革。有學者認為,由大數(shù)據(jù)與機器智能相伴而生,促進物聯(lián)網(wǎng)從感知到認知并智能決策的升華正催生一個新的時代(吳軍,2016)。這場以大數(shù)據(jù)應用為重要標志和以智能化為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命對人類文明、社會進步和經(jīng)濟發(fā)展的影響并不亞于以蒸汽機、電器和信息為基礎的前三次工業(yè)革命(施瓦布和戴維斯,2018)。作為大數(shù)據(jù)智能化時代最核心的兩個工具,數(shù)據(jù)分析與人工智能自首次被提出以來已有半個多世紀的歷史,為什么僅在最近20多年才顯著提速、廣泛滲透并開啟一個新的時代呢?回答這個問題的關(guān)鍵是要理解大數(shù)據(jù)與智能化作為革命性新技術(shù)到底有哪些獨特新特征及其對經(jīng)濟發(fā)展會導致哪些顛覆性影響。
盡管作為大數(shù)據(jù)智能化兩個最核心的主題,數(shù)字經(jīng)濟與人工智能目前已成為學術(shù)界炙手可熱的研究課題,且數(shù)字經(jīng)濟和智能科學與技術(shù)已正式列入教育部最新頒布的《研究生教育學科專業(yè)目錄(2022)》。然而,綜合分析中國知網(wǎng)已發(fā)表的涉及大數(shù)據(jù)智能化經(jīng)濟學領域的研究成果,筆者發(fā)現(xiàn)已有文獻更多著力于具體商業(yè)應用展開研討,對大數(shù)據(jù)智能化的理論性探討很少,僅有少數(shù)文章關(guān)注到大數(shù)據(jù)智能化的新特征。這些屈指可數(shù)的關(guān)于大數(shù)據(jù)智能化新特征的研究文獻,鮮見站在一個新時代角度去理解:正是由于大數(shù)據(jù)智能化某些獨有新特征導致我們觀察、認識經(jīng)濟現(xiàn)象與事物的重點對象、思考方式和決策方法將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。只有把握這些根本性轉(zhuǎn)變并尋求與之匹配的經(jīng)濟發(fā)展新思維、新規(guī)律、新方法和新治理,我們才能更好地適應時代新變化,立足創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量地開創(chuàng)一個美好的未來。
本文重點解決學術(shù)界對大數(shù)據(jù)智能化新時代認知、所涉關(guān)鍵概念、重要新特征及其誘致經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生顛覆性新變化的理論研究不充分缺陷,立足大數(shù)據(jù)智能化新時代,分析大數(shù)據(jù)與人工智能的重要新特征,重點探討基于這些新特征演化的新趨勢以及所要求的思維方式和經(jīng)濟發(fā)展模式所必須的創(chuàng)新。本文的研究目標是為后續(xù)進一步探討如何適應大數(shù)據(jù)智能化時代重要新變化,尋求經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實可行路徑,有效整合或重塑經(jīng)濟社會體系與秩序提供支撐和努力方向。
縱觀人類歷史上每一次技術(shù)革命,均是聚焦某一核心技術(shù)展開并由此牽引整個生產(chǎn)力體系及生產(chǎn)方式發(fā)生大變革,誘致經(jīng)濟和社會發(fā)展出現(xiàn)大變化。如果說機械工業(yè)革命聚焦蒸汽機的發(fā)明與運用,電力革命聚焦電的發(fā)明與運用,信息革命聚焦計算機與半導體芯片的發(fā)明與運用,大數(shù)據(jù)智能革命則聚焦大數(shù)據(jù)與機器智能的發(fā)明與運用。從這個意義上講,大數(shù)據(jù)智能革命不僅是一場新技術(shù)開發(fā)與商業(yè)化運用的重要變革,更重要的是開創(chuàng)了一個新時代。
從經(jīng)濟視角將大數(shù)據(jù)智能化視為一個新時代,主要是因為當前人類社會所需解決的經(jīng)濟現(xiàn)象與問題變得更加復雜且具有高度不確定性,過去寶貴的經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)驗常在顛覆性變革面前變得無所適從?!伴T口的野蠻人”越來越經(jīng)常扮演行業(yè)顛覆者,新產(chǎn)業(yè)、新企業(yè)層出不窮并迅速壯大成為新的領軍者,更加靈活和具有彈性的企業(yè)組織、數(shù)字化平臺和龍頭企業(yè)基于數(shù)字技術(shù)形成的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)或產(chǎn)業(yè)鏈全新聯(lián)結(jié),勞動即就業(yè),著力單體差異追求效率極致提升等等諸多令人眼花繚亂的新現(xiàn)象持續(xù)沖擊我們的認知。與此同時,今天我們改造世界的思維、觀念、方式和方法已與之前有了本質(zhì)差異。例如,人機互動新模式成為若干經(jīng)濟領域提升效率的新途徑;塑造世界而非漸進改造成為指導產(chǎn)業(yè)變革的重要方式;發(fā)展的不連續(xù)、經(jīng)濟秩序結(jié)構(gòu)微?;?、經(jīng)濟演進不確定性等,正成為經(jīng)濟生活的主題。上述種種跡象表明,當今世界發(fā)展與之前的連續(xù)性大大削弱,已存在諸多根本性差異,我們已進入一個新的時代。以大數(shù)據(jù)為基礎的智能革命之所以在今天的時間點集中爆發(fā),一方面是因為過去20多年數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、傳輸、處理技術(shù)快速發(fā)展,全球數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長;另一方面是因為互聯(lián)網(wǎng)寬帶、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、超級計算、區(qū)塊鏈記賬等相關(guān)技術(shù)的成熟。
隨著數(shù)據(jù)與智能聯(lián)結(jié)方式創(chuàng)新,數(shù)據(jù)使用對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻率急劇提升,已達到80%的經(jīng)驗值。以數(shù)字技術(shù)支撐或使用產(chǎn)生的數(shù)字經(jīng)濟,作為一個新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)正日益成為國民經(jīng)濟體系的重要組成部分。這個狀態(tài)和趨勢使數(shù)據(jù)成為新技術(shù)革命背景下最重要的戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素,受到各國高度重視,我國也在黨的十九屆四中全會首次提出并正式將數(shù)據(jù)要素納入社會主義生產(chǎn)要素體系。因此,在當今發(fā)展格局、條件與環(huán)境下,思考經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型和未來經(jīng)濟遠景,必須高度重視數(shù)據(jù)運用及其可能導致的重大變革。大數(shù)據(jù)是21世紀以來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后數(shù)據(jù)量暴增并開始互聯(lián)后出現(xiàn)的新概念(吳軍,2016)。雖然自2007年以來,大數(shù)據(jù)越來越頻繁出現(xiàn)在媒體上,但時至今日,對大數(shù)據(jù)的理解也沒有統(tǒng)一,甚至出現(xiàn)種種誤解,最典型的是把大數(shù)據(jù)等同于大規(guī)模數(shù)據(jù)。因此,有必要從數(shù)據(jù)分析發(fā)展史中尋找大數(shù)據(jù)的獨特性,并在此基礎上對大數(shù)據(jù)概念的內(nèi)涵形成具有較高共識度的理解。
自1954年UPS啟動一個分析組以來,企業(yè)內(nèi)部就有了數(shù)據(jù)分析的理念,到今天其應用方式先后經(jīng)歷了決策支持、執(zhí)行支持、在線分析處理、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)五個階段(達文波特,2018)。從最早的數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)的演進史可以看出,大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析雖然重點都是實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值轉(zhuǎn)化,但兩者在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、分析方法和主要目的上卻存在本質(zhì)不同(達文波特,2018)。大數(shù)據(jù)分析相對前一階段數(shù)據(jù)分析,不是一個簡單換裝,在諸多方面能引發(fā)重大變化皆因大數(shù)據(jù)的特殊性,其中最突出表現(xiàn)有兩點。其一,非結(jié)構(gòu)化特征。大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特征讓它無法存貯在“行列”格式組織的數(shù)據(jù)庫中。若要有效推進大數(shù)據(jù)分析,首要任務是從大數(shù)據(jù)中找到可供分析和研究所用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其二,數(shù)據(jù)流。大數(shù)據(jù)分析的對象是數(shù)據(jù)流而不是靜態(tài)數(shù)據(jù)池。鑒于大數(shù)據(jù)本身的獨特性和數(shù)據(jù)處理工具與技術(shù)的快速迭代是大數(shù)據(jù)潛在價值迅速轉(zhuǎn)化為商業(yè)效益的根基,學術(shù)界定義大數(shù)據(jù)基本從大數(shù)據(jù)的一些重要特性切入。例如,利用高容量(volume)、高速度(velocity)和多類型(variety)來定義大數(shù)據(jù)(達文波特,2018);大數(shù)據(jù)具備四個特征:大量性、多樣性、完備性與及時性(吳軍,2016);大數(shù)據(jù)“大”、多維度、具備處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能力、是生生不息的數(shù)據(jù)流(李彥宏,2017)。
對大數(shù)據(jù)定義的應用,有四點值得特別說明。其一,“大”并不是指數(shù)據(jù)絕對使用量大(vast),而是相對量大(big)。大數(shù)據(jù)的最重要價值不是“大”,而是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新觀點、新創(chuàng)意或商業(yè)價值時的貢獻程度;數(shù)據(jù)“量”真正只對需要購買來存儲和處理它的硬件設備容量產(chǎn)生影響。其二,尤其是像音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的最重要新增內(nèi)容。處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已成為眾多智能經(jīng)濟主體提高經(jīng)濟收益與效率的最重要手段。其三,由及時性與數(shù)據(jù)流支持的動態(tài)數(shù)據(jù)打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析僅從靜態(tài)或比較靜態(tài)角度使用數(shù)據(jù)的局限,使我們有機會打破過去經(jīng)濟分析過于粗糙的困局,有能力把握經(jīng)濟動態(tài)演變中可能忽略對結(jié)果會產(chǎn)生重要影響的細節(jié)問題,并使經(jīng)濟變化的動態(tài)路徑分析變得更加準確。其四,公共與開放數(shù)據(jù)的開發(fā)和深度利用對經(jīng)濟發(fā)展的影響與應用成為大數(shù)據(jù)相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的新重點,基于數(shù)據(jù)畫像的經(jīng)濟決策成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)智能化時代降低運行成本或拓展市場空間的重要手段。
人工智能的研究開創(chuàng)于20世紀50年代??茖W定義機器智能的是電子計算機的奠基人阿蘭·圖靈,他在其論文《計算的機器與智能》中提出了一個驗證機器是否有智能的判別方法(李彥宏,2017)。1956年,由約翰·麥卡錫等發(fā)起的“達特茅斯夏季人工智能研究會議”提出和討論計算機不能解決的問題及尚未開展研究的領域,隨后世界掀起了一輪人工智能研究熱潮。人工智能擺脫早期因投入大有效產(chǎn)出少而陷入的困境,自21世紀以來再掀人工智能新一輪高潮,主要是研究方法實現(xiàn)了從讓計算機按照人的思路去行動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識發(fā)現(xiàn)或機器學習的轉(zhuǎn)變。基于上述人工智能發(fā)展史,學術(shù)界將機器智能分為傳統(tǒng)人工智能與其他現(xiàn)代方法,我們分別稱之為人工智能1.0時代和2.0時代。與此對應,人工智能嚴格來講有兩個定義:其一,特指20世紀五六十年代研究機器智能的方法;其二,泛指機器智能,也就是任何可以讓計算機通過圖靈測試(1)圖靈測試有5個指標,分別為語音識別、機器翻譯、文本自動摘要或?qū)懽鳌Q戰(zhàn)人類國際象棋的世界冠軍、自動回答問題。的方法。盡管無論是人工智能1.0時代還是2.0時代,主要任務均是讓機器解決人腦不能解決的問題,但兩者解決問題的思路卻有根本性差異?;跀?shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習,構(gòu)成當今人工智能的主要內(nèi)涵,最突出的特征是將智能問題轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)問題。如今,學術(shù)界再討論人工智能定義,更多是基于人工智能2.0時代的語境。
人工智能2.0時代,人工智能通常是指基于軟件的機器學習,依托的方法主要包括線性回歸模型、決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和進化算法(施瓦布和戴維斯,2018)。基于大數(shù)據(jù)訓練概率數(shù)學模型,基于啟發(fā)式搜索算法快速找到解決方法使計算機的智能水平大幅提升。由IBM公司賈里尼克團隊主持的語音識別、Google公司奧科博士團隊主持的機器翻譯、IBM公司開發(fā)的超級計算機深藍、Google公司開發(fā)的超級計算機Alphago等,顯示了計算機智能水平提升后解決復雜問題的潛力巨大,日益成為大數(shù)據(jù)智能化時代最終決定社會變革成果的重要新動力。從人工智能經(jīng)濟應用角度看,隨著近年機器學習提速和能力提升,人工智能與機器人發(fā)展迅猛。目前,創(chuàng)造具有一般智能機器的主要方法是向機器提供我們所期望的目標以及用于實現(xiàn)這些目標的算法。未來,具有更高智慧的類人機器人或“強人工智能”會越來越多地投入研發(fā)與應用。人工智能與機器人的商業(yè)化運用所激發(fā)的想象力,將超越其他技術(shù)組合。盡管通用人工智能還沒出現(xiàn),但“弱人工智能”早已無處不在,且與機器人和人類產(chǎn)生了較好協(xié)同。
大數(shù)據(jù)智能化的商業(yè)運用沿兩個方向展開:一方面是從局部到整體,主要特征是掌握全局,實現(xiàn)社會智化;另一方面是從整體到局部,主要特征是進入細節(jié),實現(xiàn)社會微?;?。大數(shù)據(jù)智能化時代經(jīng)濟社會變遷的兩個重大新趨勢在深刻改變經(jīng)濟社會面貌的同時也將帶來一些前所未有的新挑戰(zhàn)。
隨著人類文明向前持續(xù)推進,在更高水平上觀察和認識更加復雜的自然與社會現(xiàn)象,并提供改變世界更有前景與效率的手段成為時代的必然要求。當今,隨著以“機器學習”為改變世界的主要新工具日益向更廣泛和更細微的經(jīng)濟社會領域滲透,計算機智能水平將持續(xù)提升。當機器智能達到甚至超過人類智能實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)化時,就會導致經(jīng)濟社會發(fā)生翻天覆地的變化。我們把這個過程稱為社會智化。社會智化最突出的特征是在越來越多的生產(chǎn)與生活領域讓計算機通過“機器學習”去完成過去只有人類才能做到的事情。當我們以發(fā)展經(jīng)濟學關(guān)于發(fā)展終極價值是實現(xiàn)人的自由標準來審視,社會智化將面臨兩個最明顯的挑戰(zhàn):如何理解人機互動關(guān)系和未來就業(yè)遷移。
1.人機互動:對抗還是合作
在復雜的現(xiàn)實世界,人類具有獨特的優(yōu)勢。為提升生產(chǎn)生活效率,人類不斷地使復雜事物簡單化以便于利用機器完成。諷刺的是,在簡化過程中,人類社會應對復雜境況與事務的特殊天賦將受損。這就提出一個問題:隨著數(shù)字技術(shù)和智能機器的滲透與普及,未來人們將變得更聰明還是愚蠢?對此回答存在激烈的爭論,既有觀點認為可能喪失集中注意的能力,也有觀點認為能夠豐富我們的語言表達,讓我們大腦變得更加輕松(庫克里克,2017)。不管怎樣,未來智能機器將越來越多、智能水平也會提升,人機共存將是未來世界的常態(tài)。在這個不可逆趨勢下,如何適應大數(shù)據(jù)智能化時代新特征處理與適應好人機互動關(guān)系,兼顧經(jīng)濟活動效率和人類情感、自由、選擇的表達,將最終成為人類是否接納并積極參與社會智化經(jīng)濟活動的關(guān)鍵影響因素。
智能機器擁有的是計算路徑,最大優(yōu)勢是忘記的能力;人類擁有歷史和故事,最大優(yōu)勢是不會忘記的能力(庫克里克,2017)。從世界智能化過程中的人機互動績效表現(xiàn)看,物聯(lián)網(wǎng)改變了地理位置對個人命運的決定,有利于充分激發(fā)個人天賦;與智能機器博弈將提升人類學習效果;掌握知識的方法與內(nèi)容變得更重要,人腦將變得更輕松。盡管社會智化正在撕裂工業(yè)時代所形成的經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu),然而就人機互動關(guān)系看,既有對抗也有合作的特征總體沒有改變,改變的只是具體的互動關(guān)系。在人機共生、協(xié)同演化的進程中,我們將變得更加聰明、更加適應機器和自己的變化。正因為不能彼此完全替代,通過人機協(xié)同發(fā)揮優(yōu)勢最重要的是發(fā)現(xiàn)在哪一方面在哪種情況下掌握著領導權(quán)——是人還是數(shù)字化智能?鑒于某些領域如生物基因的智化涉及挑戰(zhàn)人類倫理,智化手段及其可能后果可能挑戰(zhàn)發(fā)展的終極價值價值觀。在處理人機互動關(guān)系時,我們有必要在某些領域設置禁區(qū),在某些領域需依照經(jīng)濟倫理和社會價值觀完善相應的規(guī)則(施瓦布和戴維斯,2018)。
2.工作崗位:如何適應與遷向何方
發(fā)展與就業(yè)的互動與平衡,是發(fā)展經(jīng)濟學思考的核心問題。工業(yè)革命曾導致歷史上最大規(guī)模的職業(yè)消亡——農(nóng)民大幅萎縮。今天,隨著人工智能深度發(fā)展,一些值得深思的問題是:我們?nèi)祟愇磥碓鯓??我們將以何為生?我們要靠什么打發(fā)時間?面對新型計算機智能,人類還有哪些剩余優(yōu)勢,該如何另辟蹊徑,或許是接下來幾十年最重要、最令人不安和最具挑戰(zhàn)性的問題(庫克里克,2017)。隨著機器智能滲透到更多領域,我們過去所秉持的認知性、高要求、高價值職業(yè)將經(jīng)受自動化沖擊的信念已被瓦解。相對來說,“社會知覺”“談判藝術(shù)”“論證能力”“創(chuàng)造性”“變通性”“幫助他人以及為他人服務”等具有感性特質(zhì)相關(guān)的工作崗位不易被智能機器取代。對復雜情況的觀察與創(chuàng)造力、對社會與技術(shù)的感知力,將變得越來越重要。
智能將重新分配就業(yè)市場。計算機將依據(jù)算法可分解的任務承擔那些定義明確的職業(yè);人類將承擔那些模糊、難以定義且復雜的工作。數(shù)字化工作崗位比工業(yè)時代的傳統(tǒng)職業(yè)要求更高程度的合作與專注,雇員價值直接取決于專注性、團隊合作能力與靈活性。未來職場的頂級精英將由緊張的、高教育水平的、極端高效率的和獨立的雇員組成;他們積極進取、渴望自我實現(xiàn),不斷進行自我提升。同時,在低端領域,由于機器對工業(yè)化熟練操作工作與簡單行政工作的替代,更多就業(yè)機會轉(zhuǎn)向服務業(yè)領域。與歷史上每一輪大的技術(shù)變革會引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的深度演變一樣,機器代替人勞動的趨勢和規(guī)模遠大于我們初期設想,并且解決勞動力去處的空間會變得更加狹窄。人員何去何從,將極大考驗社會穩(wěn)定管理者的智慧與耐心。
基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的社會智化,就業(yè)收入結(jié)構(gòu)也會發(fā)生兩個明顯的變化。其一,從事與智能相關(guān)的高素質(zhì)勞動者收入增速畸快,“贏者通吃”在市場競爭中的作用發(fā)揮越發(fā)明顯并嚴重扭曲收入分配體系。未來,誰擁有絕佳創(chuàng)意、出色產(chǎn)品或一種特別天賦,誰就得益于數(shù)字化網(wǎng)絡和全球市場,獲得更多收益。其二,單體高度解析能力提升使工作績效及其貢獻率的考核變得更加精準,從而使現(xiàn)行“同工同酬”的分配理念受到挑戰(zhàn)。即使相同的工作職位,工資差距也在拉大,并且明顯拉大。
鑒于上述就業(yè)市場與收入結(jié)構(gòu)的新變化,如何在社會整體框架下將差距控制在可以接受的范圍,并使盡可能多數(shù)的人群能融入新的經(jīng)濟社會秩序以分享發(fā)展利益,是接下來必須要思考的重要問題。
大數(shù)據(jù)智能化時代,可資利用或有能力利用的數(shù)據(jù)量暴增和計算能力提升,使我們觀察與了解經(jīng)濟和社會問題的微觀主體發(fā)生重要轉(zhuǎn)變,“單體”(2)“單體”在本文特指獨特、不能混淆、能在量化中自證的對象。而非“個體”(3)“個體”在本文特指統(tǒng)計中間值和平均值代表的對象。成為主要研究對象。主要研究對象的改變將形成一種新的“解體—解析”模式和改變世界方式,從而從根本上改變我們的生產(chǎn)與生活方式,并深刻影響我們的世界觀和認知自己的方式。由此所產(chǎn)生的新型社會,我們稱之為微粒社會(庫克里克,2017)。相對于工業(yè)社會,微粒社會最重大突破在“粒度”(4)“粒度”是計算機科學家使用的語言,數(shù)據(jù)越精確,粒度越低。。將“粒度”概念引申到微粒社會,所產(chǎn)生的重大變化是我們的身體、自然界、社會關(guān)系、政治與經(jīng)濟都將比以前以更精確、精細和透明的方式被獲取、分析和評價。
微粒時代的單體高度解析,將在很大程度上挑戰(zhàn)工業(yè)時代經(jīng)濟發(fā)展方式和社會經(jīng)濟秩序。首先,基于獨特單體差異行為而非整體平均行為將在改進企業(yè)生產(chǎn)效率、提升經(jīng)濟行為主體研發(fā)能力、重塑與客戶聯(lián)結(jié)關(guān)系等方面成為提高經(jīng)濟效率的主要方式。世界一些頂級公司更加注重為少數(shù)天賦異稟人群創(chuàng)造良好工作環(huán)境以保護公司的持續(xù)創(chuàng)新力?;谙M者群體或個體特征的深度解析在制定廣告與銷售策略、增強用戶黏性方面發(fā)揮著越來越重要的作用。其次,基于更低粒度建立全新聯(lián)結(jié)去發(fā)現(xiàn)和利用知識以改造世界顯著加快經(jīng)濟競爭烈度和變革速度。智能機器通過反復訓練可以將成千上萬種事情聯(lián)系起來找到全新的、意想不到的關(guān)聯(lián)性,使對復雜真實經(jīng)濟世界簡化認知的速度大大提升;可以發(fā)現(xiàn)以前從沒有被利用的關(guān)聯(lián)性,更加深刻透明地認識世界,使我們更經(jīng)常依靠數(shù)據(jù)而非專家知識進行決策,使經(jīng)濟競爭與秩序演化呈現(xiàn)出許多新的特點。彈性組織、敏捷開發(fā)、企業(yè)生態(tài)等一個個全新的企業(yè)管理與運營新概念正成為新時代維護和培育核心競爭力的主要方式。最后,基于單體化特征的充分發(fā)揮正成為社會創(chuàng)新活力的重要來源。更加靈活的生產(chǎn)方式、更加個性化的需求、更多具有特色的初創(chuàng)公司將在完善社會生產(chǎn)力生態(tài)體系和尋求經(jīng)濟新增長空間中扮演更加重要角色。
得益于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化變革,新時代經(jīng)濟社會發(fā)生巨大變革。與此相適應,我們亟須在研究對象、思考方式、研究方法等方面創(chuàng)新思維,以更好地適應大數(shù)據(jù)與人工智能的獨有特征去探索經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律,使人類認知與改造世界的經(jīng)濟活動變得更有效率。
第一,研究對象的重點由確定性變?yōu)椴淮_定性。解決大數(shù)據(jù)智能化問題的本質(zhì)是“用不確定的眼光看世界,再用信息化來消除不確定性”(吳軍,2016)。隨著經(jīng)濟發(fā)展與社會持續(xù)進步,人類社會已步入觀察和認識更加復雜自然與社會現(xiàn)象的新階段,需要從更多維與多變量的角度去探索和發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟運行規(guī)律。不確定性代替確定性成為大數(shù)據(jù)智能化新時代的重點研究對象。過去以歸納法為核心的實驗科學與以演繹法為核心、以方程式為主要表現(xiàn)形式的理論科學對于繼續(xù)研究和探索經(jīng)濟演進規(guī)律與發(fā)展趨勢的方法論而言,其面臨兩方面的挑戰(zhàn):其一,經(jīng)驗科學研究使用的歸納法所隱含的“過去與未來連續(xù)性”假設不適應以“不連續(xù)”為主要特征的大數(shù)據(jù)智能化新時代;其二,以方程式為主要表現(xiàn)形式的演繹推理面臨多變量多維度的不確定性,使基于建模去研究確定性的因果關(guān)系變得很困難。幸運的是,在以計算無所不在、軟件決定一切、數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展為核心特征的大數(shù)據(jù)智能化時代,基于海量數(shù)據(jù)的相關(guān)性去發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟現(xiàn)象和事物的發(fā)展軌跡不僅意味著科學研究范式本身的變革,而且也得到了來自數(shù)據(jù)獲得能力與計算能力大發(fā)展的支持。
第二,探索、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟運行規(guī)律需要創(chuàng)新思考方式。作為大數(shù)據(jù)智能化時代方法論的重要基礎與核心,數(shù)據(jù)驅(qū)動方法不僅是解決問題的工具創(chuàng)新,更是一種思考方式創(chuàng)新,主要體現(xiàn)在兩大突破:其一,通過對大數(shù)據(jù)的模擬建模而不是事先設定模型,成為一種新的研究和解決經(jīng)濟問題的方式,能在確保研究結(jié)論精確度不降低的前提下使研究時間大大縮短;其二,在研究內(nèi)容上,重點是運用相關(guān)性信息而不是因果關(guān)系信息去尋找隱藏在現(xiàn)象背后事物間的聯(lián)系和規(guī)律。適應上述兩個顯著變化,在不確定性、多維度關(guān)聯(lián)的真實世界快速找到經(jīng)濟關(guān)聯(lián)并形成可以有效指導經(jīng)濟實踐的有效知識,在探索、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟運行規(guī)律在方法上不可能重點依靠天才發(fā)現(xiàn),而是要依靠機器智能實現(xiàn)快速簡化。新的科學研究應是什么模樣目前還難以判斷,但它已不可避免地將會出現(xiàn)并改變我們對當今經(jīng)濟世界的認知。未來,我們更多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動借助機器直接模擬去發(fā)現(xiàn)主要經(jīng)濟變量間的相關(guān)性,從而能以更快速度探明和利用經(jīng)濟運行規(guī)律。
第三,運用經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律改造世界需要運用新的方法。面對大數(shù)據(jù)智能化新展現(xiàn)出來的系列新面貌和所催生經(jīng)濟社會發(fā)生的重大變革,顯著提升經(jīng)濟績效需要變革我們運用經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律改造世界的方法,最需要變革的方法有兩種。其一,以設計方法塑造未來。鑒于發(fā)展的不連續(xù)性和顛覆性變革在培育經(jīng)濟發(fā)展新動能和催生新經(jīng)濟增長點中的地位顯著提升,創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品、新組織,逐漸替代基于效率提升的自我演進以延長企業(yè)與產(chǎn)品生命周期,成為未來能否站在發(fā)展制高點的重要新方法。塑造未來的理念是在麻省理工學院可感知實驗室研究工作過程中逐步發(fā)展和完善起來的(拉蒂和克勞德爾,2019)。其核心要義是:假設各種各樣的未來場景,研究這些場景實現(xiàn)的后果及迫切程度,廣泛分享由此產(chǎn)生的創(chuàng)意,推動公眾對話與辯論,以擺脫發(fā)展的連續(xù)性實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動。其二,差異革命。面臨生產(chǎn)能力強大、主要工業(yè)產(chǎn)品相對過剩、市場發(fā)現(xiàn)比成長變得更加重要的時代,基于行業(yè)平均值探究企業(yè)競爭力的方法將變得過時,企業(yè)單體差異行為及其影響將逐步成為經(jīng)濟發(fā)展直接的研究對象。我們需要聚焦經(jīng)濟事務或現(xiàn)象“單體”新粒度去觀察、認識和分析各種經(jīng)濟現(xiàn)象及其可能展示出來的新聯(lián)結(jié),從而發(fā)現(xiàn)和利用新的市場機會以擺脫同質(zhì)化“叢林競爭”造成的多輸局面。
大數(shù)據(jù)智能化時代,數(shù)字化會席卷所有行業(yè),區(qū)別只在于規(guī)模和速度。從全球發(fā)展經(jīng)驗看,當今具有全球領先性和領導力的公司,絕大多數(shù)與數(shù)字化運用高度相關(guān)。這些引起經(jīng)濟面貌與發(fā)展格局產(chǎn)生重大變化的頂級公司從誕生到崛起時間短,最長不過20多年,短的不足10年,可見發(fā)展速度令人驚異。每年全球最“50家聰明公司”篩選標準也給我們一個重大啟示:具有重大創(chuàng)新力的入選公司中有很大比例是初創(chuàng)公司,規(guī)模與名氣雖不大,但其技術(shù)創(chuàng)新及其商業(yè)化應用業(yè)務卻對現(xiàn)有行業(yè)產(chǎn)生重大影響與沖擊力(麻省理工科技評論,2018)。這些情況充分說明,大數(shù)據(jù)智能化時代的經(jīng)濟發(fā)展模式與工業(yè)時代已有顯著不同。因而,面向未來社會,我們能否站穩(wěn)腳跟并迅速積累起發(fā)展優(yōu)勢,理解與把握大數(shù)據(jù)智能化時代經(jīng)濟發(fā)展新模式,對于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展變得異常關(guān)鍵。
互聯(lián)網(wǎng)紅利2014年達到峰值后迅速下降,與此同時計算機與通信行業(yè)迅速增長。自2015年始,數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能商業(yè)化提速,目前最常用的領域主要在語音(包括語言處理和語音識別)和機器視角(包括圖像處理與無人駕駛)(麻省理工科技評論,2018)。未來社會需要更多將高精尖科學技術(shù)與利益最大化完美結(jié)合的公司來主導社會經(jīng)濟發(fā)展?;跀?shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能發(fā)展核心技術(shù)的突破對產(chǎn)業(yè)重塑路徑的牽引方式主要是:現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)。其重塑新路徑主要沿兩條主線展開。
1.數(shù)字經(jīng)濟的崛起:從0到1
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈主要圍繞數(shù)據(jù)測量、搜集、報告與分析,或使用圖像或圖形顯示的渠道拓展與能力增強為核心。機器智能則是依靠大數(shù)據(jù)與智能算法為核心大力提升機器學習能力,使其從過去的感知、認知提升至智能決策層次,并在經(jīng)濟社會發(fā)展的更多領域得以廣泛和深度運用。機器學習能力作為對人的學習能力的一種替代方式進步速度驚人,其幾何級數(shù)的增長能力遠超以線性級數(shù)增長的人類學習能力,導致越來越多的工作逐步被機器替代。
2.數(shù)字賦能:從1到N
數(shù)字賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型絕對不是單純的技術(shù)(一個App或一些模型算法)及其應用的問題,其終極目標是實現(xiàn)企業(yè)整體轉(zhuǎn)型,涉及重新定義客戶價值主張、增值流程、員工思維、工作方式以及嶄新的文化體驗等。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要解決好為什么、做什么、怎么做三個核心問題?!盀槭裁础敝饕獛椭煌髽I(yè)制定數(shù)字化的明確目標。“做什么”主要任務是構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、新業(yè)務框架和新技術(shù)基礎。其中,構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)的主要任務是基于應用場景開發(fā)設想的系統(tǒng)設計,如新零售、金融科技、智能出行、智能政務、智慧醫(yī)療等;構(gòu)建新業(yè)務框架的主要任務是客戶獲取、價值主張、產(chǎn)品創(chuàng)新、用戶體驗、渠道開發(fā)等;構(gòu)建新技術(shù)基礎包括提升聯(lián)結(jié)技術(shù)、計算技術(shù)和機器學習等?!霸趺醋觥卑ńM織、流程、人才、文化、制度等再造。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路的經(jīng)驗上,有四個值得特別重視的經(jīng)驗:其一,數(shù)據(jù)成為一個重要的戰(zhàn)略性資產(chǎn);其二,軟件和分析能力變得重要;其三,企業(yè)和行業(yè)的邊界變得更加模糊;其四,企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與客戶間的關(guān)系變得更加多元、緊密。
大數(shù)據(jù)智能化時代,社會生產(chǎn)方式將發(fā)生系列重大變化。生產(chǎn)組織方式由集中生產(chǎn)向分散生產(chǎn)發(fā)展;生產(chǎn)方式由大規(guī)模生產(chǎn)走向大規(guī)模定制;生產(chǎn)工藝由作坊與機器、自動化控制走向數(shù)字控制。通過以3D打印為核心的增材技術(shù)和以智能數(shù)控機床為代表減材技術(shù)的混合使用,顛覆了通過規(guī)模經(jīng)濟降低生產(chǎn)成本的經(jīng)濟規(guī)律,使人類能通過差異極小的成本實現(xiàn)大規(guī)模訂制和即時生產(chǎn);將想法與創(chuàng)意變成現(xiàn)實產(chǎn)品變得更加便利;以個人為基礎的共享朋友圈和信息網(wǎng)絡使利用整個世界創(chuàng)造力來設計和制定本地問題的解決方案變得可行。未來的工廠,不僅具有生產(chǎn)彈性,還因微?;兊脽o處不在,一個個廣泛而分散的城市社區(qū)制造平臺將逐漸占據(jù)城市的各個角落。隨著生產(chǎn)與居住功能的逐步合二為一,基于本地和用戶為中心的生產(chǎn)模式,如“微型裝備實驗室”和“電子家庭作坊”將成為城市空間的一個新興而有趣的生產(chǎn)單位(拉蒂和克勞德爾,2019)。
運用大數(shù)據(jù)思維來改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推動著商業(yè)模式發(fā)生根本性變革。與工業(yè)時代以標準化和零部件互換為基礎的大規(guī)模生產(chǎn)方式有所不同,大數(shù)據(jù)智能化能在控制住成本的同時為社會提供豐富的個性化產(chǎn)品。廠商與消費者通過商品建立起直接聯(lián)系,廠商不僅通過產(chǎn)品一次性銷售贏利,更重要的是基于大數(shù)據(jù)提供的支持使銷售行為垂直延伸,進一步增強顧客黏性,以利于通過后續(xù)配套服務或產(chǎn)品推銷增加贏利能力。更多定型為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)將在未來社會中具有更強競爭力。其路徑有三種:一是從事新技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品研制;二是在團隊中引入大數(shù)據(jù)成員或成立大數(shù)據(jù)部門;三是直接購買大數(shù)據(jù)服務。
大數(shù)據(jù)智能化時代,促使經(jīng)濟效率提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的技術(shù)基礎、發(fā)展理念、運行規(guī)律、管理與運營方式發(fā)生巨大變化。特別是,面臨巨大不確定性、快速變化的市場和生產(chǎn)消費結(jié)構(gòu)新變化,僅僅依靠市場自發(fā)調(diào)節(jié)顯然不可行。把握和利用經(jīng)濟社會巨變,更好地利用機會促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和滿足人們對美好生活的期盼,還需進一步創(chuàng)新與之相匹配的政府職能與社會治理機制。
從艾森豪威爾大時代美國數(shù)字經(jīng)濟引領的經(jīng)濟重塑經(jīng)驗看,政府中流砥柱作用的發(fā)揮至關(guān)重要。政府基于轉(zhuǎn)型目標愿景在基礎研究與研究開發(fā)上高強度地持續(xù)投入催生或開啟了一個新經(jīng)濟空間,為啟動新事業(yè)提供了必要條件(科恩和德隆,2016)。在該過程中,政府不僅是充滿智慧、認真耐心、提供資金和承擔風險的投資者,也是具有領導地位的大客戶。例如,半導體產(chǎn)業(yè)的初期發(fā)展,五角大樓高價采購了95%的產(chǎn)品。從世界各國以創(chuàng)新主導驅(qū)動經(jīng)濟重塑經(jīng)驗看,政府職能有效發(fā)揮的路徑主要有五條:第一,建立能推動創(chuàng)新活動持續(xù)自我續(xù)航的政治經(jīng)濟體制;第二,營造公平的競爭環(huán)境、制定合理的產(chǎn)業(yè)扶持政策,使有條件和有能力的企業(yè)能充分有效地利用政策獲取成功;第三,制定合理的稅收政策,使政府鼓勵和支持的產(chǎn)業(yè)能抓住機遇盡早提升自生能力或展現(xiàn)其競爭優(yōu)勢;第四,建立完善與強大的金融市場,有效推進企業(yè)技術(shù)與組織管理方式的升級和快速成長;第五,大力加強基礎設施的投入為成長性企業(yè)的快速發(fā)展和突破瓶頸創(chuàng)造條件。
以大數(shù)據(jù)、人工智能為核心驅(qū)動的技術(shù)革命給經(jīng)濟社會帶來的變化不是對工業(yè)文明的修補,而是顛覆性的變革。這場革命具有的復雜性、變革性和分散性特征,需要社會治理機制變得更加包容、開放和富有彈性,能夠面向未來進行適應性調(diào)整,建立一套新規(guī)范、新標準和新實踐。在行為新規(guī)范上,我們需要積極參與,鼓勵世界合作制定規(guī)則,發(fā)揮系統(tǒng)領導力,激發(fā)個人探索、嘗試和展望的勇氣,充分信任即將到來的新生代。我們也需要建立一些重要新標準來審視數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及世界變化的效率,包括:技術(shù)創(chuàng)新與社區(qū)、園區(qū)、城市等應用物理空間載體的深度融合;技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化運用場景的深度融合;技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式的深度融合。面對即將到來的新技術(shù)浪潮,在經(jīng)濟實踐上,要重點在三個方面取得新突破:其一,培育反零和博弈、合作共贏、主動參與的思維,讓技術(shù)創(chuàng)新的方向、轉(zhuǎn)化和應用服務與服從于人類發(fā)展的終極目標;其二,充分利用非政府組織在推動項目與區(qū)域合作、提出和支持重大公益行動倡議等方面具有的重大功能;其三,開發(fā)有利于青年一代脫穎而出的機制與機會,充分調(diào)動青年一代展示出其創(chuàng)造力與創(chuàng)新力。
大數(shù)據(jù)智能革命不僅是一場新技術(shù)開發(fā)與商業(yè)化運用的重要變革,更開創(chuàng)了一個新的時代。正是由于大數(shù)據(jù)智能化某些獨有的新特征,才使我們觀察、認識經(jīng)濟現(xiàn)象與事物的重點對象、思考方式和決策方法發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。只有把握這些根本性轉(zhuǎn)變并尋求與之匹配的經(jīng)濟發(fā)展新思維、新規(guī)律、新方法和新治理,我們才能更好地適應時代新變化、立足創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量地開創(chuàng)一個美好的未來。
大數(shù)據(jù)相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,雖然兩者重點都是實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價值轉(zhuǎn)化,但在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、分析方法和主要目的上存在本質(zhì)不同。其中,非結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)流是大數(shù)據(jù)最明顯的兩個新特征,學術(shù)界定義大數(shù)據(jù)基本從大數(shù)據(jù)的一些重要特性切入,如今學術(shù)界更多是基于人工智能2.0時代的語境來定義人工智能?;诖髷?shù)據(jù)訓練概率數(shù)學模型和啟發(fā)式搜索算法快速找到解決方法使計算機的智能水平大幅提升。未來,具有更高智慧的類人機器人或“強人工智能”會越來越多地投入研發(fā)與應用。
大數(shù)據(jù)智能化時代的商業(yè)化運用沿兩個方向展開:一方面是從局部到整體,主要特征是掌握全局,實現(xiàn)社會智化;另一方面是從整體到局部,主要特征是進入細節(jié),實現(xiàn)社會的微?;?。當我們以發(fā)展經(jīng)濟學關(guān)于發(fā)展終極價值是實現(xiàn)人的自由標準來審視社會智化趨勢時,將面臨兩個最明顯的挑戰(zhàn):如何理解人機關(guān)系和未來就業(yè)遷移。微粒時代的單體高度解析,將在很大程度上挑戰(zhàn)工業(yè)時代經(jīng)濟發(fā)展方式和社會經(jīng)濟秩序。
大數(shù)據(jù)智能化時代經(jīng)濟發(fā)展與運行規(guī)律亟須思維創(chuàng)新,最關(guān)鍵的改變是研究對象的重點由確定性變?yōu)椴淮_定性,探索、發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟運行規(guī)律需要創(chuàng)新思考方式,運用經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律改造世界需要運用新的方法。
大數(shù)據(jù)智能化時代的經(jīng)濟發(fā)展模式與工業(yè)時代已有顯著不同。面向未來社會,我們能否站穩(wěn)腳跟并迅速積累起發(fā)展優(yōu)勢,理解與把握大數(shù)據(jù)智能化時代經(jīng)濟發(fā)展新模式,對于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展變得異常關(guān)鍵。探索大數(shù)據(jù)智能化時代的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重塑新路徑重點要把握數(shù)字經(jīng)濟的崛起與數(shù)字賦能兩條主線。大數(shù)據(jù)智能化時代的生產(chǎn)方式與商業(yè)模式發(fā)生重要新變化,運用大數(shù)據(jù)思維來改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推動著商業(yè)模式發(fā)生根本性變革。把握和利用經(jīng)濟社會巨變,更好地利用機會促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和滿足人們對美好生活的期盼,還需要進一步創(chuàng)新與之相匹配的政府職能與社會治理機制。