林賽花

（福建江夏學(xué)院統(tǒng)戰(zhàn)部，福建福州，350108）

一、問(wèn)題的提出

信息技術(shù)發(fā)展至今從信息獲取的視角可歸納為三個(gè)階段：第一個(gè)階段是用戶主動(dòng)獲取信息階段，為了滿足用戶的信息獲取需求，門戶網(wǎng)站、搜索引擎蓬勃發(fā)展，代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為百度、谷歌等；第二個(gè)階段是用戶交互信息階段，為了滿足用戶的信息交互需求，論壇、社區(qū)、貼吧、微博、微信等社交媒體蓬勃興起，代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為天涯社區(qū)、新浪微博、騰訊微信等；第三個(gè)階段是信息定制階段，為了破解信息過(guò)載的困境，信息供給者為用戶推出了信息定制服務(wù)，代表性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為今日頭條、一點(diǎn)資訊等。信息定制又可細(xì)分為兩類：一是用戶主動(dòng)的信息定制，即用戶付費(fèi)購(gòu)買個(gè)性化信息，信息供給者根據(jù)用戶的需求，為用戶提供個(gè)性化的信息供給服務(wù)；二是用戶被動(dòng)的信息定制，即信息供給者根據(jù)用戶對(duì)信息的偏好選擇，將用戶偏好的信息精準(zhǔn)分發(fā)給用戶。后一類信息定制針對(duì)不特定的所有互聯(lián)網(wǎng)用戶，可以在為用戶精準(zhǔn)畫像之后，將信息精準(zhǔn)分發(fā)給目標(biāo)用戶，因此深受資本歡迎。在資本的強(qiáng)力推動(dòng)下，無(wú)論是新聞媒體，還是商業(yè)平臺(tái)，抑或是社交媒體，都無(wú)一例外地采用算法推薦為用戶分發(fā)信息，信息社會(huì)發(fā)展至此已完全步入算法推薦時(shí)代。

算法推薦的源流可追溯至1994年美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)推出的第一個(gè)自動(dòng)化推薦系統(tǒng)[1]，其后，隨著算法推薦的不斷完善，亞馬遜公司于1998年首次將算法推薦用于其經(jīng)營(yíng)物品的分發(fā)；但算法推薦在我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)用還不足十年。從學(xué)術(shù)研究來(lái)看，我國(guó)學(xué)界關(guān)于算法推薦的研究起始于2015年，且主要集中于電子信息技術(shù)領(lǐng)域的探討。2016年，學(xué)界開(kāi)始關(guān)注算法推薦對(duì)信息傳播的影響，而負(fù)向影響漸趨成為學(xué)界探討的熱點(diǎn)。如有學(xué)者指出，算法推薦盡管實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的精準(zhǔn)推送和有效供給，但“也存在諸如風(fēng)格缺失、內(nèi)容淺薄等一系列的問(wèn)題”[2]。近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始反思算法推薦存在的倫理問(wèn)題、價(jià)值問(wèn)題、意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題、隱私保護(hù)問(wèn)題、虛假新聞問(wèn)題等，如匡文波指出算法推薦的結(jié)果并不都是符合倫理的，其形成的“信息繭房、數(shù)據(jù)濫用、算法黑箱等問(wèn)題對(duì)個(gè)人隱私權(quán)、知情權(quán)、平等權(quán)、被遺忘權(quán)造成了不同程度的威脅”[3]。

作為網(wǎng)絡(luò)原住民，當(dāng)下在校大學(xué)生的消費(fèi)理念比之“90后”更為超前，作為未來(lái)的消費(fèi)主體，自然成為資本“圍獵”的主要對(duì)象。算法推薦存在的問(wèn)題不可避免地對(duì)在校大學(xué)生價(jià)值觀的形成產(chǎn)生負(fù)面影響，同時(shí)，對(duì)高校的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。本文旨在從網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的視角切入，探討算法推薦對(duì)大學(xué)生思想的負(fù)面影響，進(jìn)而提出大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的應(yīng)對(duì)之策。

二、算法推薦的邏輯理路及其倫理困境

（一）算法推薦的邏輯理路

算法推薦的邏輯可總結(jié)為“信息采集-信息分類-信息分發(fā)”，即通過(guò)后臺(tái)終端的統(tǒng)計(jì)程序?qū)⒂脩舻木W(wǎng)上行為數(shù)據(jù)化，采集能夠描述用戶行為的所有信息數(shù)據(jù)，然后對(duì)采集的信息進(jìn)行特征分類，從而描繪出基于用戶性別、興趣、習(xí)慣、行為偏好等特征的“數(shù)據(jù)畫像”，并據(jù)此向用戶分發(fā)其感興趣或潛在需求的信息。

滿足用戶的個(gè)性化需求，是算法推薦邏輯的總原則。因此，對(duì)用戶精準(zhǔn)畫像是算法推薦的目標(biāo)導(dǎo)向。從目前算法推薦的邏輯理路來(lái)看，主要有三種機(jī)制：一是基于內(nèi)容的推薦（Contentbased Recommendation）。內(nèi)容過(guò)濾主要采用自然語(yǔ)言處理、人工智能、概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行過(guò)濾。內(nèi)容推薦遵循“信息采集-信息分類-信息分發(fā)”的邏輯，是對(duì)個(gè)體用戶的精準(zhǔn)“數(shù)據(jù)畫像”，并根據(jù)用戶對(duì)內(nèi)容的偏好，將高度相似的內(nèi)容分發(fā)給用戶。二是協(xié)同過(guò)濾推薦（Collaborative Filtering Recommendation）。與內(nèi)容推薦的精準(zhǔn)畫像不同，協(xié)同過(guò)濾推薦旨在針對(duì)難以對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像的情況下，根據(jù)采集到的目標(biāo)用戶的有限信息，從數(shù)據(jù)庫(kù)中找到與目標(biāo)用戶的行為特征相近的用戶群體，從而基于相近用戶群體的歷史偏好信息，向目標(biāo)用戶推薦相近用戶群體的偏好信息或物品。從用戶在互聯(lián)網(wǎng)中留下的使用信息來(lái)看，內(nèi)容推薦往往難以根據(jù)有限的信息對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，從而經(jīng)?！笆ъ`”。因此，協(xié)同過(guò)濾推薦為商業(yè)信息平臺(tái)所廣泛采用。三是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法（Association Rule-based Recommendation）。所謂關(guān)聯(lián)規(guī)則，是指反映一個(gè)事物與其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性，其通俗的內(nèi)涵是“顧客在購(gòu)買某些商品的時(shí)候有多大的傾向會(huì)購(gòu)買另外一些商品”[4]，即用戶決策行為之間存在的關(guān)聯(lián)度。因此，關(guān)聯(lián)推薦算法的核心就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)目集。在業(yè)界，發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)目集通常采用Apriori算法和FP Tree算法。

從以上三種算法推薦機(jī)制來(lái)看，盡管針對(duì)的用戶情況各不相同，但算法推薦的邏輯理路是一致的，即均是最大化定位目標(biāo)用戶的信息需求或物品需求，從而實(shí)現(xiàn)信息或物品的精準(zhǔn)分發(fā)。

（二）算法推薦的倫理困境

“價(jià)值立場(chǎng)問(wèn)題像邏輯前提問(wèn)題一樣重要，它決定了經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)在本質(zhì)和發(fā)展走向?！盵5]同樣地，價(jià)值立場(chǎng)問(wèn)題決定了算法推薦的內(nèi)在本質(zhì)和發(fā)展走向。對(duì)價(jià)值立場(chǎng)的考量，既要觀其“言”又要觀其“行”。算法推薦雖最初為學(xué)者所開(kāi)發(fā)，但推動(dòng)其走向應(yīng)用并在實(shí)踐中不斷發(fā)展的是商業(yè)資本。在公開(kāi)場(chǎng)合，商業(yè)資本宣揚(yáng)指出，算法推薦有助于為用戶提供精準(zhǔn)的、個(gè)性化的服務(wù)，從而節(jié)省了用戶從海量信息中選擇對(duì)己有價(jià)值信息的成本，但算法推薦產(chǎn)生的倫理困境卻被有意忽視甚至掩蓋。

其一，“把關(guān)人”權(quán)利的讓渡導(dǎo)致信息的價(jià)值偏離。作為傳統(tǒng)媒體的“把關(guān)人”，編輯對(duì)信息的選擇具有明確的價(jià)值導(dǎo)向，個(gè)人接收到的信息帶有鮮明的編輯選擇的意志。而算法推薦攫取了編輯“把關(guān)人”的權(quán)利，算法工具成為實(shí)質(zhì)上的“把關(guān)人”，個(gè)人所接收到的信息是算法推薦的信息，工具理性代替了價(jià)值理性。

其二，自主權(quán)利的讓渡導(dǎo)致“信息繭房”?！白杂伞笔巧鐣?huì)主義核心價(jià)值觀的基本要義，反映了對(duì)人權(quán)利的尊重、對(duì)人尊嚴(yán)的呵護(hù)以及促進(jìn)人發(fā)展的最基本的價(jià)值取向。自主權(quán)是自由的顯著特征，突出表現(xiàn)為人對(duì)信息的自主選擇。算法推薦的內(nèi)在本質(zhì)是算法技術(shù)取代個(gè)人選擇，個(gè)人接收到信息的內(nèi)容、何時(shí)接收信息以及接收到多少信息，都由后臺(tái)的算法操縱，而缺少個(gè)人意志的算法不斷將個(gè)人在某一時(shí)間段感興趣或關(guān)注的信息推送到個(gè)人的網(wǎng)絡(luò)世界中，從而形成了一個(gè)由某一類單一信息構(gòu)成的“信息繭房”。在“信息繭房”中，人陷入進(jìn)某一類信息的桎梏中，形成了個(gè)人的烏托邦世界，“加深了不同群體之間的交流鴻溝”[6]。

其三，知情權(quán)的讓渡導(dǎo)致算法黑箱。信息知情權(quán)是信息時(shí)代公民所享有的一種民主權(quán)利。公民的知情權(quán)是一項(xiàng)具有綜合性質(zhì)的人權(quán)，是一個(gè)極其復(fù)雜而寬泛的概念，其涵括的范圍學(xué)界有“五權(quán)論”“三權(quán)論”和“二權(quán)論”之說(shuō)。①對(duì)公民知情權(quán)的范圍，學(xué)術(shù)界有不同的看法，主要有三種觀點(diǎn)：（1）“五權(quán)論”，即認(rèn)為知情權(quán)包括知政權(quán)、社會(huì)知情權(quán)、對(duì)個(gè)人信息了解權(quán)、法人的知情權(quán)和法定知情權(quán)；（2）“三權(quán)論”，即認(rèn)為知情權(quán)包括知政權(quán)、社會(huì)知情權(quán)和個(gè)人信息知情權(quán)；（3）“二權(quán)論”，即認(rèn)為知情權(quán)包括知政權(quán)和社會(huì)知情權(quán)。參見(jiàn)奚潔人主編《科學(xué)發(fā)展觀百科辭典》，上海辭書(shū)出版社，2007年。http://cpc.people.com.cn/GB/134999/135000/8105913.html.訪問(wèn)日期：2021年10月20日。在信息時(shí)代，知情權(quán)主要包括作為消費(fèi)者的知情權(quán)、作為平臺(tái)用戶的知情權(quán)、個(gè)人信息被使用的知情權(quán)等。“算法對(duì)知情權(quán)的威脅體現(xiàn)在算法推薦邏輯單一帶來(lái)的‘信息世界窄化’、個(gè)人信息在用戶‘不知曉’的狀態(tài)下被采集和使用以及‘技術(shù)黑箱’的部分不可知。”[6]算法推薦的前提是基于用戶在網(wǎng)絡(luò)中的使用痕跡，而要得到用戶的有效信息，就必須征得用戶的同意，但仍然有部分平臺(tái)在沒(méi)有征得用戶同意的情況下非法收集用戶信息，或雖然征得了用戶的同意，但存在超過(guò)用戶同意的范圍而過(guò)度收集信息的行為。而在獲取用戶信息之后，算法是如何在海量信息中過(guò)濾出與用戶需求高度匹配的信息，又如何為每一個(gè)用戶構(gòu)建起不同的“信息繭房”，這些信息會(huì)被什么樣的組織利用，而依據(jù)這些信息是否會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生“算法歧視”，信息如果泄露由誰(shuí)承擔(dān)責(zé)任等等，對(duì)此用戶一無(wú)所知。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，算法黑箱真實(shí)存在，用戶的知情權(quán)在喧鬧的網(wǎng)絡(luò)中被悄然掩蓋。

三、算法推薦對(duì)高校大學(xué)生思想的負(fù)面影響

算法推薦的倫理困境對(duì)高校大學(xué)生產(chǎn)生了諸多負(fù)面影響。當(dāng)下的在校大學(xué)生以“00后”為主體，他們成長(zhǎng)于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，是標(biāo)準(zhǔn)的“網(wǎng)絡(luò)原住民”。無(wú)論是被稱為“千禧一代”，還是“新新人類”，與互聯(lián)網(wǎng)共成長(zhǎng)是他們區(qū)別于“80后”“90后”的顯著特征。盡管從出生后就浸淫于網(wǎng)絡(luò)，但“00后”的媒介素養(yǎng)卻令人堪憂。他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)世界的“縱橫馳騁”，只是提升了網(wǎng)絡(luò)使用技能，但在信息獲取、信息理解、信息分析、信息運(yùn)用等方面卻普遍能力不足。

（一）價(jià)值觀樹(shù)立的負(fù)面影響

習(xí)近平總書(shū)記在紀(jì)念五四運(yùn)動(dòng)100周年大會(huì)上的講話中指出：“新時(shí)代中國(guó)青年要自覺(jué)樹(shù)立和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀?！盵7]在青年大學(xué)生中培育社會(huì)主義核心價(jià)值觀，是高校思想政治教育的迫切任務(wù)。在信息時(shí)代，大學(xué)生價(jià)值觀的培育不僅需要思想政治理論課和其他課程的同向同行，還需要加強(qiáng)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育，營(yíng)造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間。而算法推薦存在的“受眾本位”“信息繭房”“平臺(tái)優(yōu)先”“黑箱現(xiàn)象”等問(wèn)題卻與社會(huì)主義核心價(jià)值觀存在現(xiàn)實(shí)沖突。[8]

首先，在價(jià)值立場(chǎng)上，算法推薦并不單純秉持中立立場(chǎng)，而是代表著資本的立場(chǎng)。有學(xué)者指出，算法推薦不可避免地融合了算法工程師的價(jià)值立場(chǎng)，認(rèn)為“算法工程師設(shè)計(jì)的算法技術(shù)中包含著他們的價(jià)值觀”[9]。筆者認(rèn)為，這只是想當(dāng)然地“以為”。算法工程師盡管是算法過(guò)濾技術(shù)的研發(fā)者，但他們只是受雇于資本的雇員，他們的算法最終體現(xiàn)的還是資本的意志。利益最大化是資本意志的價(jià)值追求，因此，算法推薦的核心目標(biāo)是通過(guò)攫取流量而獲取資本收益。

其次，算法推薦削弱了社會(huì)主義核心價(jià)值觀的影響。算法推薦基于個(gè)人的興趣偏好分發(fā)內(nèi)容，而青年學(xué)生平日學(xué)業(yè)壓力重，上網(wǎng)娛樂(lè)是他們消遣的主要方式，因此，對(duì)娛樂(lè)八卦、花邊新聞、奇聞異事、消費(fèi)購(gòu)物等內(nèi)容不僅抵抗力弱，還會(huì)主動(dòng)搜索瀏覽。算法基于青年學(xué)生對(duì)信息需求的偏好，將上述信息不斷推送給青年學(xué)生，極大削弱了社會(huì)主義核心價(jià)值觀的影響。

最后，算法推薦在一定程度上有利于西方價(jià)值觀的滲透?！鞍殃P(guān)人”制度一直是防止西方價(jià)值觀滲透的防火墻制度，人們接收到的信息是經(jīng)過(guò)“把關(guān)人”選擇（包括加工）之后的信息。而算法推薦取代了平臺(tái)的把關(guān)人機(jī)制，用戶接收到的信息取決于用戶的興趣偏好，這就大大增加了包裹著西方價(jià)值觀的內(nèi)容信息“被看見(jiàn)”的機(jī)會(huì)。

（二）主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同的負(fù)面影響

習(xí)近平總書(shū)記在2018年全國(guó)宣傳思想工作會(huì)議上的講話中指出，建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)，是全黨特別是宣傳思想戰(zhàn)線必須擔(dān)負(fù)起的一個(gè)戰(zhàn)略任務(wù)。[10]社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)即指主流意識(shí)形態(tài)。青年大學(xué)生肩負(fù)著實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的歷史使命，因此，增強(qiáng)青年大學(xué)生對(duì)社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同具有重大的戰(zhàn)略意義。但算法推薦使主流意識(shí)形態(tài)面臨著“凝聚力弱化、權(quán)威失落、引導(dǎo)乏力和認(rèn)同窄化的風(fēng)險(xiǎn)”[11]。

首先，算法推薦使主流意識(shí)形態(tài)面臨著凝聚力弱化的風(fēng)險(xiǎn)。算法推薦并不是單純的工具理性，而是也具有意識(shí)形態(tài)屬性。意識(shí)形態(tài)是“有著階級(jí)和階級(jí)差別的社會(huì)的必然存在”[12]，因此，算法推薦也反映著某一階級(jí)的意識(shí)形態(tài)。算法推薦只向青年大學(xué)生推薦與其興趣偏好高度匹配的信息，從而使得主流意識(shí)形態(tài)的信息內(nèi)容無(wú)法遞達(dá)。此外，算法推薦的去中心化和傳播方式的碎片化弱化了主流意識(shí)形態(tài)的影響力。

其次，算法推薦使主流意識(shí)形態(tài)面臨著引導(dǎo)乏力的風(fēng)險(xiǎn)。算法推薦為青年大學(xué)生營(yíng)造了一個(gè)虛擬的娛樂(lè)世界、一個(gè)不完整的失真世界，形形色色的非主流意識(shí)形態(tài)以直接或隱蔽的方式滲透其中，不斷侵蝕著黨在青年中的執(zhí)政基礎(chǔ)。如貶損中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的歷史虛無(wú)主義、美化西方政治制度的“社會(huì)主義終結(jié)論”、貶抑中國(guó)特色社會(huì)主義道路的“陰謀論”等。

最后，算法推薦使主流意識(shí)形態(tài)面臨著認(rèn)同窄化的風(fēng)險(xiǎn)?！罢J(rèn)同是指?jìng)€(gè)體對(duì)自己所屬身份或群體的一種帶有肯定性的心理判斷和情感歸屬?！盵13]對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同，對(duì)于一個(gè)國(guó)家的長(zhǎng)治久安具有重大戰(zhàn)略意義。中國(guó)共產(chǎn)黨自成立之日起就將意識(shí)形態(tài)認(rèn)同作為黨的一項(xiàng)極端重要的工作，在與非主流意識(shí)形態(tài)的斗爭(zhēng)中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。而“算法推薦從認(rèn)知解釋、價(jià)值信仰和目標(biāo)策略三個(gè)層面影響主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同”[14]，在理論、政治、情感等方面呈現(xiàn)出認(rèn)同窄化風(fēng)險(xiǎn)。

（三）“信息繭房”的負(fù)面影響

學(xué)界對(duì)算法推薦是否必然導(dǎo)致“信息繭房”一直存有爭(zhēng)議。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，算法推薦固化了信息分發(fā)的內(nèi)容，從而不可避免地形成了“信息繭房”。但也有學(xué)者持相反的觀點(diǎn)，認(rèn)為“算法并沒(méi)有導(dǎo)致信息繭房，而是在主流價(jià)值觀的引導(dǎo)上發(fā)揮了積極作用，為個(gè)體提供了更多元和理性的信息世界”[15]。就筆者對(duì)算法媒體的實(shí)際運(yùn)用來(lái)看，算法雖然在不斷優(yōu)化推薦方式，但推薦信息的雷同特征并沒(méi)有實(shí)質(zhì)改變，“信息繭房”是真實(shí)存在的。關(guān)于“信息繭房”的危害，學(xué)界已有諸多論述，筆者從思想政治教育的視角進(jìn)一步分析其對(duì)青年大學(xué)生的負(fù)面影響。

首先，“信息繭房”固化了青年大學(xué)生的思維。算法推薦為每一個(gè)人營(yíng)造了一個(gè)屬于自己的烏托邦王國(guó)，這個(gè)“王國(guó)”被自己偏好的信息所充斥，久而久之會(huì)以為外部的世界就是如此，從而形成了對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的片面認(rèn)知，思維模式也漸趨固化。

其次，“信息繭房”強(qiáng)化了不良亞文化對(duì)青年大學(xué)生的影響。在青年大學(xué)生中盛行的亞文化，并不都是與主流文化相悖的“他者”，有的亞文化充滿了正能量，而有的亞文化則充滿了負(fù)能量。在資本的主導(dǎo)下，為了攫取流量，算法推薦將博人眼球的娛樂(lè)信息、奇聞異事甚至低俗信息推送給學(xué)生用戶，學(xué)生成了不良亞文化圍獵的主要對(duì)象。如在青年大學(xué)生中盛行的二次元文化、屌絲文化、喪文化、街頭文化、飯圈文化、嘻哈文化、哥特文化、朋克文化、祖安文化等，無(wú)一不侵蝕蠶食著主流文化的陣地。

再次，“信息繭房”導(dǎo)致青年大學(xué)生群體極化傾向。盡管學(xué)界對(duì)“群體極化”的內(nèi)涵還存有爭(zhēng)議，但通常采用桑斯坦（Cass Sunstein）的觀點(diǎn)，認(rèn)為群體極化是“團(tuán)體成員一開(kāi)始就有某些傾向，在商議后人們朝偏向的方向繼續(xù)移動(dòng)，最后形成極端的觀點(diǎn)”[16]。事件、群體、極化是“群體極化”的三要素，即某一社會(huì)事件是群體極化的前提，因事件而聚集起來(lái)的群體是群體極化的主體，而“極化”則是群體達(dá)成的共識(shí)。在網(wǎng)絡(luò)世界，社交媒體使得群體更容易形成，且彼此之間互不相識(shí)，在表達(dá)觀點(diǎn)時(shí)可以毫不顧慮。“信息繭房強(qiáng)化了大學(xué)生個(gè)體的信息失衡現(xiàn)象”[17]，使得大學(xué)生個(gè)體不斷接收到同質(zhì)化信息，從而在封閉的信息圈內(nèi)與具有相似觀點(diǎn)的他人達(dá)成觀點(diǎn)上的共識(shí)，最終產(chǎn)生極端言論和行為的群體極化效應(yīng)。

最后，“信息繭房”導(dǎo)致青年大學(xué)生對(duì)社會(huì)的片面認(rèn)知。算法推薦營(yíng)造的“信息繭房”，為青年大學(xué)生營(yíng)造了一個(gè)由片面信息構(gòu)建的社會(huì)，長(zhǎng)期沉溺其中，會(huì)使大學(xué)生對(duì)社會(huì)產(chǎn)生片面認(rèn)知。不僅如此，為了滿足資本的需要并迎合目標(biāo)用戶需求，算法推薦還助推了失真信息的擴(kuò)散，以致眼見(jiàn)不一定為實(shí)，從而造成大學(xué)生對(duì)社會(huì)的認(rèn)知出現(xiàn)偏差，甚至是觀念的誤導(dǎo)。

四、算法推薦時(shí)代大學(xué)生思想政治教育的應(yīng)對(duì)

習(xí)近平總書(shū)記指出：“青年人閱歷不廣，容易從自身角度、從理想狀態(tài)的角度來(lái)認(rèn)識(shí)和理解世界，難免給他們帶來(lái)局限性。”[7]算法推薦加深了青年大學(xué)生的這種“局限性”。高校盡管是大學(xué)生思想政治教育的主要主體，但在算法推薦時(shí)代，高校的教育引導(dǎo)作用有限，需要政府與算法媒體的協(xié)同治理。

（一）政府：從法律維度規(guī)制算法推薦

1.加強(qiáng)算法推薦的法治體系建設(shè)

“法治化是現(xiàn)代化的基本維度，全面推進(jìn)新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)空間治理現(xiàn)代化基礎(chǔ)在法治領(lǐng)域。”[18]治理算法推薦的負(fù)面影響，依法施治是根本之策。從立法方面來(lái)看，目前我國(guó)并未出臺(tái)針對(duì)算法推薦的專門立法，僅在《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律中從宏觀層面規(guī)定了網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的法律責(zé)任。從出臺(tái)的行政法規(guī)來(lái)看，只有《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》中的一些條款有所涉及，如第15條規(guī)定了互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供者不得制作、復(fù)制、發(fā)布、傳播的信息內(nèi)容。從出臺(tái)的部門規(guī)章來(lái)看，自2020年3月1日起施行的《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》第1次以部門規(guī)章的形式對(duì)算法推薦予以了明確規(guī)范，但與算法推薦直接相關(guān)的條文僅有兩條，即第11條規(guī)定“鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向，優(yōu)化信息推薦機(jī)制”，第12條規(guī)定“網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)采用個(gè)性化算法推薦技術(shù)推送信息的，應(yīng)當(dāng)設(shè)置符合本規(guī)定第十條、第十一條規(guī)定要求的推薦模型，建立健全人工干預(yù)和用戶自主選擇機(jī)制”[19]?？梢?jiàn)，亟需從立法層面構(gòu)建治理算法推薦的法治體系。

首先，應(yīng)考慮出臺(tái)針對(duì)算法推薦的專門立法，將與算法推薦相關(guān)的部門規(guī)章的內(nèi)容上升至法律層面，從而增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)的威懾力度。立法內(nèi)容應(yīng)在以下方面予以強(qiáng)化：一是明確并細(xì)化采用算法推薦技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)的法律責(zé)任；二是明確算法推薦不能推送的信息內(nèi)容；三是明確算法推薦的社會(huì)主義核心價(jià)值觀導(dǎo)向；四是細(xì)化內(nèi)容分級(jí)體系，對(duì)算法推薦的內(nèi)容予以細(xì)化分類，對(duì)不同的內(nèi)容實(shí)行分類別的多元共治，通過(guò)立法明確對(duì)分發(fā)內(nèi)容、內(nèi)容判斷標(biāo)準(zhǔn)、推薦標(biāo)準(zhǔn)、干預(yù)手段等關(guān)鍵性環(huán)節(jié)的監(jiān)管；五是賦予用戶算法知情權(quán)和自主選擇權(quán)，并加強(qiáng)對(duì)用戶個(gè)人信息的保護(hù)。其次，應(yīng)配套出臺(tái)專門的行政法規(guī)，以作為法律層面的補(bǔ)充。最后，積極推進(jìn)修法，如在2021年《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法（修訂草案征求意見(jiàn)稿）》中，就可以考慮加入對(duì)算法推薦的規(guī)制條款。

2.構(gòu)建多維度的監(jiān)管體系

加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間治理，既要加強(qiáng)立法也要加強(qiáng)監(jiān)管，二者缺一不可。監(jiān)管可分為剛性監(jiān)管和柔性監(jiān)管。剛性監(jiān)管指法律法規(guī)的監(jiān)管，柔性監(jiān)管指行政監(jiān)管和行業(yè)監(jiān)管。

公安機(jī)關(guān)、國(guó)家安全機(jī)關(guān)、國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室在各自職責(zé)范圍內(nèi)負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)和監(jiān)督管理工作。剛性監(jiān)管的關(guān)鍵是加強(qiáng)執(zhí)法，應(yīng)加大對(duì)違法平臺(tái)、組織以及自然人的打擊力度。

國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室以及地方互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容進(jìn)行行政監(jiān)管，要在法律未完善之前，制定出臺(tái)專門監(jiān)管算法推薦的部門規(guī)章。此外，還應(yīng)研究制定涉及互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)服務(wù)行業(yè)協(xié)會(huì)，以及地方互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)，如北京青年互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、首都互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)等，通過(guò)協(xié)會(huì)章程、制定并實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自律規(guī)范和公約，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)行為。其中，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)下設(shè)網(wǎng)絡(luò)與信息安全工作委員會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新工作委員會(huì)、學(xué)術(shù)工作委員會(huì)、推廣與普及工作委員會(huì)、政策與資源工作委員會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)工作委員會(huì)、反垃圾信息工作委員會(huì)、網(wǎng)絡(luò)科普工作委員會(huì)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷工作委員會(huì)、行業(yè)自律工作委員會(huì)、農(nóng)村信息服務(wù)工作委員會(huì)、網(wǎng)絡(luò)版權(quán)工作委員會(huì)、海峽兩岸互聯(lián)網(wǎng)交流委員會(huì)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)工作委員會(huì)等。應(yīng)充分利用以上專業(yè)委員會(huì)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)會(huì)員的法律法規(guī)宣講、參與制定有關(guān)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)展會(huì)員單位的社會(huì)責(zé)任建設(shè)，并積極開(kāi)展算法推薦學(xué)術(shù)研討和優(yōu)化完善。此外，還應(yīng)結(jié)合法律法規(guī)及部門規(guī)章，將對(duì)算法推薦規(guī)范的內(nèi)容融入進(jìn)章程、行業(yè)自律規(guī)范和公約中，制定規(guī)范的算法使用的倫理準(zhǔn)則，并于每年向主管部門提交行業(yè)自查自糾報(bào)告。

（二）算法媒體：優(yōu)化算法推薦技術(shù)

1.以價(jià)值理性引領(lǐng)工具理性

算法推薦的工具理性缺失價(jià)值理性的引領(lǐng)。作為一種機(jī)器語(yǔ)言，算法推薦無(wú)法對(duì)非量化、不能被定義的內(nèi)容予以識(shí)別。[3]算法對(duì)傳統(tǒng)“把關(guān)人”的替代，只是提高了分發(fā)的效率和用戶對(duì)信息需求的匹配度，但無(wú)法作出價(jià)值判斷和倫理識(shí)別。算法的工具理性并非是絕對(duì)的，技術(shù)的不完善只是部分原因，資本追求利益最大化的價(jià)值導(dǎo)向才是根本所在。因此，以價(jià)值理性引領(lǐng)工具理性，是解決工具理性泛濫問(wèn)題的有效之策。具體而言，一是以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為導(dǎo)向優(yōu)化算法推薦模型。但對(duì)于商業(yè)平臺(tái)與主流媒體，宜區(qū)別對(duì)待，以利于商業(yè)平臺(tái)的持續(xù)發(fā)展。對(duì)于主流媒體，應(yīng)堅(jiān)持以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為首要導(dǎo)向，最大化消解工具價(jià)值的影響；對(duì)于商業(yè)平臺(tái)，應(yīng)以堅(jiān)守法律法規(guī)和倫理道德為底線，保持工具理性與價(jià)值理性的平衡。二是以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為導(dǎo)向優(yōu)化信息分發(fā)機(jī)制。傳統(tǒng)媒體時(shí)代的人工把關(guān)模式效率太低，不適于融媒體時(shí)代信息的快速傳播，而算法把關(guān)雖滿足了信息快速分發(fā)的需要，但又存在諸多弊端。因此，應(yīng)構(gòu)建人工把關(guān)與算法把關(guān)相結(jié)合的信息分發(fā)把關(guān)模式，以積極的人工干預(yù)，提升主流價(jià)值觀的覆蓋面和抵達(dá)率。

2.加強(qiáng)版面頁(yè)面生態(tài)管理

不同的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)在版面頁(yè)面設(shè)計(jì)方面大不相同，如新浪微博的頁(yè)面設(shè)有榜單類、熱門話題、熱門微博、熱門視頻等版塊，其中，榜單類不僅分有日榜、周榜和月榜，還按不同內(nèi)容分門別類，如亞洲新歌榜、主播紅人榜、微博電影榜等；而嗶哩嗶哩（bilibili）的頁(yè)面版塊更為豐富，設(shè)有直播、動(dòng)畫、番劇、國(guó)創(chuàng)、漫畫、音樂(lè)、舞蹈、游戲、知識(shí)、課堂、鬼畜、運(yùn)動(dòng)等25個(gè)版塊，每個(gè)版塊又設(shè)有推薦榜和排行榜，此外，還有醒目的推廣、熱門等版塊。版面頁(yè)面的豐富性為破解算法推薦導(dǎo)致的“信息繭房”提供了思路。

第一，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)應(yīng)優(yōu)化版面頁(yè)面的呈現(xiàn)方式。多樣化的版面頁(yè)面可以為用戶提供更廣泛的內(nèi)容選擇。每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)都應(yīng)專門設(shè)置一個(gè)傳播馬克思主義、習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想和社會(huì)主義核心價(jià)值觀的版塊，并置于醒目的位置。

第二，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)應(yīng)在醒目版塊積極呈現(xiàn)反映主流價(jià)值觀的內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)的醒目版塊包括首頁(yè)首屏、熱門推薦、各種榜單、各種熱搜、各種精選、熱門推薦、彈窗等，應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，在醒目版塊積極呈現(xiàn)第5條規(guī)定的信息。

3.構(gòu)建多樣化透明化的信息推送機(jī)制

用戶對(duì)信息的偏好是動(dòng)態(tài)的，且是多樣的。算法推薦盡管可以根據(jù)用戶對(duì)信息的搜索，實(shí)時(shí)根據(jù)用戶的動(dòng)態(tài)偏好分發(fā)信息，但只能基于用戶的自主選擇，而不能為用戶提供多樣化的信息內(nèi)容。以多樣化為原則優(yōu)化算法推薦模型，用戶將收到以偏好信息為主體、其他信息為補(bǔ)充的多元信息內(nèi)容，從而可以有效破解“信息繭房”和群體極化困境。此外，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)還應(yīng)公布算法黑箱中存在的不含有商業(yè)秘密的技術(shù)和價(jià)值取向，自覺(jué)接受公眾的審視和監(jiān)督。

（三）高校：提升大學(xué)生的媒介素養(yǎng)

1.加強(qiáng)媒介素養(yǎng)教育

學(xué)界雖對(duì)媒介素養(yǎng)還未有統(tǒng)一的界定，但對(duì)其內(nèi)涵已基本形成共識(shí)。陶賦雯將媒介素養(yǎng)界定為：“人們面對(duì)不同媒介的各種信息的選擇能力、理解能力、質(zhì)疑能力、評(píng)估能力、思辨性應(yīng)變能力以及創(chuàng)造和制作媒介信息的能力?！盵20]算法推薦不僅對(duì)用戶的信息選擇造成了干擾，還影響到用戶對(duì)信息的理解、質(zhì)疑、評(píng)估和思辨。算法推薦之所以能夠?qū)Υ髮W(xué)生的信息處理能力造成較大影響，主要是因?yàn)榇髮W(xué)生的媒介素養(yǎng)不高，對(duì)信息的價(jià)值導(dǎo)向及其真?zhèn)坞y以分辨。

第一，高校應(yīng)加強(qiáng)思想政治理論課教學(xué)，筑牢大學(xué)生的思想根基；第二，高校教師應(yīng)在思政課程及課程思政中充分融入案例教學(xué)，以真實(shí)的、鮮活生動(dòng)的信息傳播案例，提升大學(xué)生對(duì)信息的質(zhì)疑、評(píng)估和思辨能力；第三，高校應(yīng)構(gòu)建必修課與選修課相結(jié)合的媒介素養(yǎng)課程體系，將媒介素養(yǎng)教育納入大學(xué)生通識(shí)課程；第四，豐富教育形式，充分利用講座、研討、活動(dòng)等形式，邀請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)管理者、算法工程師、媒體從業(yè)者等業(yè)內(nèi)人士現(xiàn)身說(shuō)法。

2.加強(qiáng)融媒體建設(shè)

高校盡管不屬于媒體，但在信息時(shí)代，高校應(yīng)順勢(shì)而為，通過(guò)加強(qiáng)融媒體建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的針對(duì)性和時(shí)效性。

第一，梳理學(xué)校層面及二級(jí)院（部）在網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)注冊(cè)開(kāi)通的賬號(hào)，并邀請(qǐng)傳播學(xué)者在內(nèi)的專家對(duì)所有平臺(tái)賬號(hào)的運(yùn)營(yíng)情況予以科學(xué)評(píng)估，形成以存在問(wèn)題和整改建議為主要內(nèi)容的評(píng)估報(bào)告；第二，優(yōu)化現(xiàn)有的媒體平臺(tái)，對(duì)“僵尸平臺(tái)”予以注銷關(guān)閉，對(duì)主旨重復(fù)的平臺(tái)予以整合，對(duì)還未占領(lǐng)的媒體陣地及時(shí)布局；第三，構(gòu)建各媒體平臺(tái)之間的連通，打破信息孤島，形成媒體融合的合力；第四，加強(qiáng)各媒體平臺(tái)的內(nèi)容建設(shè)，增強(qiáng)對(duì)大學(xué)生的吸引力和凝聚力；第五，在學(xué)生中積極拓寬學(xué)校媒體平臺(tái)的影響力，最大化吸引學(xué)生粉絲的關(guān)注，并通過(guò)豐富信息內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生粉絲的黏性。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、人工智能的深入發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)不僅已成為人們生產(chǎn)生活不可分離的一部分，還已成為高校思想政治教育的主陣地。算法推薦雖是一把雙刃劍，但不宜無(wú)限放大算法推薦對(duì)大學(xué)生思想的負(fù)面影響。治理算法推薦對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的負(fù)面影響及其倫理困境，作為育人主體的高校，既要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的媒介素養(yǎng)教育，又要加強(qiáng)融媒體建設(shè)。但僅依靠高校并不能推動(dòng)算法推薦模型的改變，應(yīng)構(gòu)建政府、算法媒體、高校三位一體的協(xié)同治理體系?？上驳氖?，2021年8月，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了關(guān)于《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見(jiàn)稿）》，旨在有針對(duì)性地對(duì)算法推薦領(lǐng)域的亂象進(jìn)行監(jiān)管，并全面規(guī)范各類算法推薦活動(dòng)?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在不久的將來(lái)，對(duì)算法推薦的規(guī)范將正式納入立法議程。