張海龍
(武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院,湖北武漢 430205)
武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院(簡(jiǎn)稱(chēng)“武軟”)將大數(shù)據(jù)就業(yè)崗位、大數(shù)據(jù)技能競(jìng)賽、大數(shù)據(jù)“1+X”技能證書(shū)相融合,以大數(shù)據(jù)競(jìng)賽促進(jìn)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè),以大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程建設(shè)促進(jìn)“1+X”證書(shū)制度實(shí)現(xiàn),以大數(shù)據(jù)“1+X”證書(shū)制度提升學(xué)生大數(shù)據(jù)綜合職業(yè)能力,為促進(jìn)學(xué)生大數(shù)據(jù)崗位有效就業(yè),針對(duì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程改革進(jìn)行了積極的實(shí)踐探索。
從數(shù)據(jù)全生命周期及大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的角度,大數(shù)據(jù)人才需求類(lèi)型可以劃分為六大類(lèi):
圍繞大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的建設(shè),相繼出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)解決方案、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)顧問(wèn)、大數(shù)據(jù)咨詢(xún)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)售前等相關(guān)角色及崗位。大數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計(jì)以大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)思維,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的框架,是指導(dǎo)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計(jì)類(lèi)崗位一般是公司的核心崗位,要求從業(yè)者能把技術(shù)和業(yè)務(wù)融合,具備創(chuàng)新性思維。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),讓數(shù)據(jù)價(jià)值變得尤其重要。對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、挖掘數(shù)據(jù)的前提是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等,如何對(duì)海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行有效快速地預(yù)處理是首先需要解決的問(wèn)題,因此產(chǎn)生據(jù)預(yù)處理類(lèi)的崗位人才,如ETL工程師、數(shù)據(jù)清洗工程師等。
圍繞大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)體系構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算的基礎(chǔ)。政府企業(yè)都在積極構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),匯聚內(nèi)外部多渠道數(shù)據(jù),形成大數(shù)據(jù)中心,為業(yè)務(wù)層提供數(shù)據(jù)及能力服務(wù)支撐。大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)管理類(lèi)崗位是熱門(mén)大數(shù)據(jù)崗位,如大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。平臺(tái)開(kāi)發(fā)類(lèi)崗位一般需要大數(shù)據(jù)從業(yè)者具備java基礎(chǔ)、python語(yǔ)言等基本的編程基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)分析挖掘一般是指從大量數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。大數(shù)據(jù)分析挖掘是大數(shù)據(jù)核心技術(shù),是洞察大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要手段。圍繞大數(shù)據(jù)分析挖掘類(lèi)崗位有數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、風(fēng)控分析師、決策分析師等。大數(shù)據(jù)分析挖掘類(lèi)崗位要求大數(shù)據(jù)從業(yè)者有一定計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析挖掘大多不是純技術(shù)崗位,但是要求很強(qiáng)的邏輯思維和創(chuàng)新能力。
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,面對(duì)海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的和來(lái)自各渠道全方位的數(shù)據(jù)來(lái)源,如何去運(yùn)營(yíng)、管理和治理數(shù)據(jù),是需要大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理類(lèi)人才去解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理類(lèi)一般包括數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)兩部分,數(shù)據(jù)管理通常包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理等,大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)通指橫向拉通整個(gè)大數(shù)據(jù)資源,解決大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題及新的商業(yè)模式構(gòu)建。
目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要是大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展賦予可視化技術(shù)重要使命,解決數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)的“最后一公里”問(wèn)題。大數(shù)據(jù)可視化類(lèi)崗位主要有可視化工程師、UI設(shè)計(jì)師、BI分析師、前端工程師等。對(duì)大數(shù)據(jù)分析挖掘的結(jié)果通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行呈現(xiàn),各式各樣的圖表能形象直觀地表達(dá)大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)行業(yè)主要包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)崗位和數(shù)據(jù)分析崗位。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)崗位包括數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理等崗位;數(shù)據(jù)分析崗位包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等崗位。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)崗位包括從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、展示的完整數(shù)據(jù)處理過(guò)程。數(shù)據(jù)分析崗位主要有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析可視化、數(shù)據(jù)檢索,數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)、商業(yè)智能及大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)與咨詢(xún)等具體崗位。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)崗位用人需求有大數(shù)據(jù)采集工程師、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維/實(shí)施工程師,依次對(duì)應(yīng)的典型工作任務(wù)是數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與處理分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施與運(yùn)行維護(hù)。
大數(shù)據(jù)技能競(jìng)賽通過(guò)引入大數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,全面考察高職學(xué)生的大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)組件的部署管理等知識(shí)、技術(shù)、技能以及職業(yè)素養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理的考核要求是掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)安裝、部署、配置與管理;數(shù)據(jù)采集的考核要求是能夠明確數(shù)據(jù)采集需求,選擇數(shù)據(jù)采集技術(shù),完成數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)清洗的考核要求是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)完整性檢查、完成數(shù)據(jù)清理;數(shù)據(jù)分析的考核要求是能夠使用數(shù)據(jù)分析算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并導(dǎo)出分析結(jié)果;數(shù)據(jù)可視化的考核要求是能夠利用相關(guān)可視化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。
“1+X”證書(shū)是指學(xué)歷證書(shū)和若干職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)。“1+X”證書(shū)制度是國(guó)家職業(yè)教育的改革創(chuàng)新之舉。在教育部公布的第三批1+X證書(shū)制度試點(diǎn)名單中,新華三技術(shù)有限公司成為大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維“1+X”認(rèn)證考核評(píng)價(jià)組織。
新華三公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)分為初、中、高三個(gè)等級(jí)。新華三大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維中級(jí)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)和武軟大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案較為匹配,以中級(jí)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)作為武軟大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程改革實(shí)踐的參考標(biāo)準(zhǔn)。新華三“大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維中級(jí)1+X”認(rèn)證包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署、組件維護(hù)、平臺(tái)維護(hù)、平臺(tái)優(yōu)化、平臺(tái)診斷等領(lǐng)域的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),如表1所示:
表1 新華三“大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維中級(jí)1+X”認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)
武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院是第一批新華三大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維“1+X”認(rèn)證試點(diǎn)單位。武軟大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)根據(jù)自身師資力量和學(xué)生能力水平,選擇讓學(xué)生考取大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維中級(jí)認(rèn)證,以期學(xué)生畢業(yè)時(shí)能同時(shí)獲得大專(zhuān)畢業(yè)證書(shū)和大數(shù)據(jù)運(yùn)維中級(jí)技能等級(jí)證書(shū)。新華三大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維中級(jí)認(rèn)證培訓(xùn)課程體系包含大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與安裝配置、生態(tài)組件維護(hù)、平臺(tái)優(yōu)化、故障診斷處理和行業(yè)典型案例綜合實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。
武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院以大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技能競(jìng)賽和大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維“1+X”考證為主要抓手,以競(jìng)賽項(xiàng)目和工作崗位實(shí)訓(xùn)為教學(xué)案例,經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)企業(yè)工程師和院校專(zhuān)家共同探討,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)課程進(jìn)行改革實(shí)踐。通過(guò)綜合分析大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要就業(yè)崗位的典型工作任務(wù)、技能競(jìng)賽項(xiàng)目和“1+X”證書(shū)內(nèi)容,總結(jié)歸納相關(guān)崗位所需的職業(yè)能力,構(gòu)建理論知識(shí)學(xué)習(xí)和實(shí)踐技能培養(yǎng)相結(jié)合的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程體系。
數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等專(zhuān)業(yè)課程,以職業(yè)技能大賽的校內(nèi)選拔賽為抓手,訓(xùn)練學(xué)生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)技能;大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維等專(zhuān)業(yè)課程,以大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)考證培訓(xùn)的方式進(jìn)行。學(xué)生經(jīng)過(guò)課程學(xué)習(xí)、技能競(jìng)賽、認(rèn)證考級(jí)的融合,反復(fù)練習(xí)、迭代深化,不斷提高大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的綜合職業(yè)技能。
以大數(shù)據(jù)核心專(zhuān)業(yè)課程《Hadoop生態(tài)組件及運(yùn)維》的改革實(shí)踐為例。該課程以企業(yè)真實(shí)運(yùn)維場(chǎng)景案例,學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)及生態(tài)組件的部署、維護(hù)和優(yōu)化、診斷,培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維和故障診斷能力。經(jīng)過(guò)課程內(nèi)容改革實(shí)踐,該課程的學(xué)習(xí)項(xiàng)目、典型學(xué)習(xí)任務(wù)和對(duì)應(yīng)的職業(yè)技能要求如表2所示。
表2 《Hadoop生態(tài)組件及運(yùn)維》課程改革實(shí)踐
通過(guò)“崗賽證”融合的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程改革實(shí)踐,將真實(shí)大數(shù)據(jù)運(yùn)維工作任務(wù)、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技能競(jìng)賽和大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維“1+X”認(rèn)證考核的內(nèi)容及要求,有機(jī)融入大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程內(nèi)容和教學(xué)過(guò)程中,可以多渠道、螺旋式地提升本專(zhuān)業(yè)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)知識(shí)技能和綜合職業(yè)素養(yǎng),對(duì)武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)發(fā)展、技能競(jìng)賽、校企合作、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、實(shí)習(xí)就業(yè)等方面都起到積極促進(jìn)作用。