面部識別人工智能系統(tǒng)僅憑幾句描述繪制法醫(yī)素描？環(huán)境和衰老等因素對人臉有重大影響

一名警察就在一起謀殺案的現(xiàn)場，沒有目擊者，沒有監(jiān)控畫面，也沒有明顯的嫌疑人或動機。

只需要受害者夾克袖子上的一丁點毛發(fā)，從發(fā)絲的細胞中獲取DNA，并與數(shù)據(jù)庫進行對比。如果沒有找到匹配記錄，這案子就成了懸案。

以色列人工智能公司C o r t i c a 的面部識別子公司Corsight，聲稱正在為這種情況設計一種解決方案： 利用DNA創(chuàng)建一個人臉模型，并能夠在面部識別系統(tǒng)中運行。盡管該任務曾被領域的專家認為在科學上站不住腳。

Corsight公司的首席執(zhí)行官羅伯特·瓦茨和執(zhí)行副總裁奧弗·羅寧在一次公開演講中公布了其“從DNA到人臉”產品。

一張Corsight公司演示材料的照片，展示了以“聲音到人臉”“DNA到人臉”和“動作識別”為特色的路線圖，作為公司人臉識別技術能力的拓展

這是該公司整體產品路線圖的一部分，其中還包括動作識別和語音識別產品。

該公司拒絕回答有關演示和產品路線圖的問題。瓦茨在一封電子郵件中寫道：“我們目前沒有與媒體過多接觸，因為關于我們正在做的產品細節(jié)是公司機密?！?/p>

然而，支持這種識別系統(tǒng)所需的科學知識目前還不存在。專家們表示，該產品將加劇面部識別技術已經造成的倫理、隱私和偏見問題。

更令人擔憂的是，這是該行業(yè)一個野心勃勃的信號。在未來，面部檢測將廣泛地成為不擇手段識別人們身份的一個方式——甚至是一種不準確的手段。

一段曲折的歷史

Corsight公司的主意并不是全新的。Human Longevity是一家由硅谷名人克雷格·文特爾和彼得·迪亞曼迪斯創(chuàng)立的“基于基因組學的、智慧保健”公司，該公司聲稱曾在2017年使用DNA來預測人臉。

然而，《麻省理工科技評論》當時報道說，專家們表示懷疑。Human Longevity公司的一名前員工表示，該公司無法利用基因組從人群中辨別出個體，家譜學遺產平臺MyHeritage公司的首席科學官亞尼夫·埃利希發(fā)表了一份回應，指出了該項研究的主要缺陷。

一家名為Parabon NanoLabs的小型D N A信息公司，通過一個名為“快照”的產品線，從DNA樣本中提取了人的體貌特征并提供給了執(zhí)法機構，其中包括基因譜系圖和一張人臉的3D渲染圖。

Parabon NanoLabs公司在其網站上發(fā)布了一些案例，其中對比了當局希望找到的人的照片和該公司制作的渲染圖。

公司的計算機生成的人像圖還具有一系列表型特征，如眼睛和皮膚顏色，并給出了置信度。例如，一幅人像可能顯示，被尋找的人有80%的可能性是藍眼睛。

法醫(yī)素描師還會對人像進行修改，以創(chuàng)建最終的面部模型，盡可能包含非遺傳因素的特征，如體重和年齡。

Parabon NanoLabs公司的官網聲稱，其軟件平均每周幫助解決一個案件，該公司的生物信息學主管埃倫·麥克雷·格雷塔克說，在過去7年中，它已經解決了200多個案子，盡管大多數(shù)都是通過基因系譜而不是人像分析來解決的。

格雷塔克說，該公司因沒有公布其專有的方法和數(shù)據(jù)而飽受批評，她把不公開這些信息歸因于一個“商業(yè)決策”。

Parabon NanoLabs公司并沒有將人臉識別智能模型納入其表型分析服務，并明確要求其執(zhí)法機構的客戶不應將其從DNA樣本中生成的圖像，作為人臉識別系統(tǒng)的輸入。

格雷塔克說， P a r a b o n NanoLabs公司的技術“并不能給出雙眼之間的確切距離，或者眼睛、鼻子和嘴之間的大小比例”。

她說，如果達不到這種精度，面部識別算法就不能提供準確的結果——而且DNA中獲得如此精確的測量數(shù)據(jù)將需要全新科學成果的支持，“那些試圖在這個精度水平上進行人臉預測的論文并沒有取得多少成功?！?/p>

格雷塔克說，Parabon NanoLabs公司只預測某人的臉的大致形狀（盡管這種預測的科學可行性也受到了質疑）。

據(jù)悉，警方已經能夠根據(jù)證人的描述，并通過面部識別系統(tǒng)繪制法醫(yī)素描。

美國喬治城法律隱私與技術中心2019年的一項研究發(fā)現(xiàn)，美國至少有六家警察機構“盡管不鼓勵，但也允許”使用法醫(yī)草圖作為人臉識別系統(tǒng)的輸入照片，而不論是手繪或電腦生成的。人工智能專家警告說，這樣的過程可能會導致準確性降低。

Corsight公司過去也因夸大其人臉識別系統(tǒng)的能力和準確性而受到批評，該公司稱其是“在極具挑戰(zhàn)的情況下最合乎倫理道德的面部識別系統(tǒng)”。

在一次技術演示中，Corsight公司的首席執(zhí)行官瓦茨說，Corsight的面部識別系統(tǒng)可以“識別帶口罩的人——不僅是口罩，還可以是滑雪面罩?！?/p>

據(jù)報道，在遮掩的臉部數(shù)據(jù)上使用Corsight公司的人工智能模型能達到65%的置信度，該公司用這一指標來度量將捕捉到的人臉信息匹配到公司數(shù)據(jù)庫中的可能性。

值得注意的是，上述用來遮掩人臉的面具應該更準確地稱作為巴拉克拉法帽或者頸套（能遮住脖子和臉的一部分），而不是像滑雪面具那樣只露出嘴和眼睛。

大量證據(jù)顯示，人臉識別技術的準確性方面存在更大而廣泛的問題（包括來自于《麻省理工科技評論》的證據(jù)）。

照片光線不佳、或拍攝角度刁鉆，或被拍攝者的皮膚較深、或性別為女性、或非常年老/年輕時，這些問題都會變得更為顯著。

隱私保護倡導者和公眾也曾批評面部識別技術，特別是像Clearview這樣的人工智能系統(tǒng)，它們隨意抓取社交媒體上的照片作為其匹配手段的一部分。

執(zhí)法部門對這項技術的使用尤其令人擔憂——波士頓、明尼阿波利斯和舊金山都屬于眾多禁止使用這項技術的城市之列。

亞馬遜和微軟已經停止向警察組織銷售面部識別產品，IBM也已將其人臉識別軟件撤出市場。

“偽科學”

“假如有人認為自己即將有能力開發(fā)出某種模型，可以達到人臉匹配搜索所需的粒度和精確度，這一想法對我來說是荒謬可笑的?！卑柌亍じ？怂箍ǘ髡f，他是一位民權律師，也是監(jiān)視技術監(jiān)督項目的執(zhí)行董事，他研究過大量與人臉識別系統(tǒng)相關的問題。“這是偽科學。”他說。

來自荷蘭國家數(shù)學和計算機科學研究所維斯昆德中心計算成像小組的研究員澤米拉·塞羅說，支持這一個人臉識別系統(tǒng)的科學基礎還沒有充分發(fā)展，至少沒有公開地發(fā)展。

塞羅援引Human Longevity公司2017年的一項研究稱，從DNA樣本中準確描述人臉所需的基因數(shù)據(jù)目前還不完備。

此外，環(huán)境和衰老等因素對人臉有重大影響，且無法通過DNA表型捕捉到。研究表明，個體基因對一個人的臉孔的影響還沒有他們的性別和血統(tǒng)那樣大。

她在一封電子郵件中告訴《麻省理工科技評論》：“實現(xiàn)這項技術的過早嘗試可能會破壞人們對基因組研究的信任和支持，而且不會獲得任何社會效益。”

塞羅研究過Corsight公司人臉識別系統(tǒng)的相反概念——“從人臉到D N A”，而不是“從D N A 到人臉”——通過將一組3D照片與DNA樣本進行匹配。

在一篇論文中，塞羅和她的團隊報道了80%～83% 之間的匹配準確率。

然而，塞羅說，她的工作不應該被檢察官用作犯罪證據(jù)，而且“這些方法還會增加刑事司法中種族不公的風險，這些風險警示我們，在適當?shù)谋Ｕ洗胧┑轿恢?，不要過早使用這些技術?！?/p>

執(zhí)法部門依賴于DNA數(shù)據(jù)集，主要是自由血統(tǒng)網站GEDmatch，它在追查臭名昭著的“金州殺手”案子里發(fā)揮了重要作用。

但即使是DNA取樣，這種曾經被美國國家研究委員會認為是唯一一種科學嚴謹?shù)姆ㄡt(yī)證據(jù)，最近也因其準確性問題而備受批判。

阿爾伯特·?？怂箍ǘ髂壳罢谄鹪V紐約警察局，要求獲得與使用面部識別技術的偏差有關的記錄。他說，Corsight公司假設性人臉識別系統(tǒng)的影響將是災難性的。

“考慮到這項技術將產生的影響，它將放大所有人臉識別的失敗案例?！备？怂埂たǘ髡f，“很容易想象，這項技術可能會以真正可怕和奧威爾式（極權專制）的方式被使用?！?/p>

人臉識別技術的未來

盡管存在這些擔憂，但人臉識別技術的市場仍在增長，各家公司也在爭奪客戶。

Corsight只是眾多這種公司中的一個：他們提供具有華麗新特點的照片匹配服務，而不管是否真的有效。

許多這些新產品都尋求將人臉識別與另一種識別形式整合起來。例如，總部位于俄羅斯的面部識別公司NtechLab提供基于車牌號和面部特征來識別身份的系統(tǒng)。其創(chuàng)始人阿特姆·庫哈連科曾告訴《麻省理工科技評論》，其算法試圖“從視頻流中提取盡可能多的信息”。

在這些系統(tǒng)中，面部識別只是某種裝置的一部分，這些裝置可以通過一系列技術識別一個人，將跨越了多個數(shù)據(jù)庫的個人信息融合成一種數(shù)據(jù)全景。

Corsight的“從DNA到人臉”系統(tǒng)似乎是該公司初次涉足打造一個新潮的、全面的監(jiān)控解決方案，以提供給潛在的買家。

但即使此類技術市場的不斷擴大，Corsight和其他公司也面臨著監(jiān)控技術的商業(yè)化風險，畢竟該技術備受偏見和且被不準確性所困擾。