王換換
(徐州醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息與工程學(xué)院 江蘇·徐州 221000)
重大傳染病的爆發(fā)將嚴(yán)重威脅國(guó)家安全、社會(huì)發(fā)展與人民健康。在傳染病防控中,信息化關(guān)鍵技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。但全球多地區(qū)由于信息化水平落后和技術(shù)運(yùn)用不當(dāng),導(dǎo)致傳染病爆發(fā),造成了嚴(yán)重的社會(huì)危機(jī)。如非洲剛果(金)爆發(fā)的埃博拉病毒,由于地區(qū)貧困,信息化水平與醫(yī)療水平落后,導(dǎo)致傳染病的防控出現(xiàn)極大漏洞,嚴(yán)重危害了的該地區(qū)人民的生命健康。同時(shí),作為發(fā)達(dá)國(guó)家的西班牙,在面臨埃博拉病毒的襲擊時(shí),由于信息技術(shù)使用不當(dāng),傳染病防控體系建立不及時(shí),導(dǎo)致西班牙的埃博拉感染和死亡人數(shù)成為歷史最高狀態(tài),并有持續(xù)惡化的趨勢(shì)。因此,在應(yīng)對(duì)重大傳染病時(shí),對(duì)信息化關(guān)鍵技術(shù)的合理運(yùn)用是傳染病防控的關(guān)鍵。下文將對(duì)傳染病防控期間使用的信息化關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究探討。
在傳染病防控期間,技術(shù)人員通過(guò)人工智能技術(shù)[1]進(jìn)行“云監(jiān)工”與隔離醫(yī)院模塊化設(shè)計(jì)應(yīng)用,降低了交叉感染現(xiàn)象出現(xiàn)的可能。另外,應(yīng)用人工智能技術(shù)的智能機(jī)器人,協(xié)助工作人員完成了眾多任務(wù)。此外,基于人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程會(huì)診、線上會(huì)議,在有限時(shí)間與條件下,實(shí)現(xiàn)了高水平醫(yī)療資源的快速整合,為患者的治療提供了技術(shù)資源支撐。
在重大傳染病防治期間,大數(shù)據(jù)[2]技術(shù)用于病毒基因組測(cè)序分析、疫苗研發(fā)與藥物篩選等,是傳染病防治的重要手段。基于大數(shù)據(jù)+AI的病毒基因檢測(cè)系統(tǒng),能夠快速實(shí)現(xiàn)病毒基因組的檢測(cè)分析。典型應(yīng)用包括阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心共同研發(fā)的人工智能藥物研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了傳染病病毒基因組的監(jiān)測(cè)分析,是傳染病防治的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
在重大傳染病防治期間,互聯(lián)網(wǎng)[3]+AI用于公共衛(wèi)生服務(wù)、交通運(yùn)輸、監(jiān)控系統(tǒng)等。在公共衛(wèi)生服務(wù)中,互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)為傳染病防控的數(shù)據(jù)采集與實(shí)時(shí)追蹤提供技術(shù)支撐。在公共交通方面,基于互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的乘車(chē)信息登記系統(tǒng),為傳染病溯源提供了有效證明。而在應(yīng)用于監(jiān)控功能時(shí),通過(guò)人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等,實(shí)時(shí)掌握人員和車(chē)輛的移動(dòng)訊息,為傳播點(diǎn)溯源提供了又一有力依據(jù)。
重大傳染病爆發(fā)期間,數(shù)據(jù)共享、資源溯源與數(shù)據(jù)公開(kāi)過(guò)程中存在的諸多問(wèn)題是造成傳染病防控受阻的重要因素。針對(duì)這些問(wèn)題,區(qū)塊鏈技術(shù)[4]具有的數(shù)據(jù)不可偽造、數(shù)據(jù)透明、可溯源、全程留痕等優(yōu)點(diǎn),為解決此類(lèi)問(wèn)題提供了技術(shù)保障。區(qū)塊鏈融合了加密算法、P2P網(wǎng)絡(luò)、分布式存儲(chǔ)以及共享機(jī)制等多種技術(shù)。在傳染病防治期間,區(qū)塊鏈多用于慈善捐贈(zèng)、數(shù)據(jù)共享、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)、疾病監(jiān)測(cè)分析等,是傳染病防控的重要幫手。
信息化關(guān)鍵技術(shù)在重大傳染病防治期間發(fā)揮重大作用的同時(shí),也存在諸多問(wèn)題需要進(jìn)一步解決與優(yōu)化,具體如下。
圖1:人工智能技術(shù)在重大傳染病防治期間的應(yīng)用
確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性是發(fā)揮信息技術(shù)作用的基礎(chǔ)前提。目前用于數(shù)據(jù)挖掘分析的數(shù)據(jù)存在片面性,維度不足的問(wèn)題,嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。同時(shí)上傳的數(shù)據(jù)中存在大量噪聲與重復(fù)數(shù)據(jù),增大了數(shù)據(jù)挖掘難度。另外,現(xiàn)截?cái)鄧?guó)內(nèi)智能算法創(chuàng)新不足,過(guò)于依賴原始框架與開(kāi)源代碼,受縛于現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型,導(dǎo)致智能算法適應(yīng)性有限。此外,國(guó)內(nèi)缺乏完備的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系,智能產(chǎn)品及服務(wù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用無(wú)法統(tǒng)一規(guī)范,嚴(yán)重阻礙了人工智能在重大傳染病防治期間作用的發(fā)揮。
在重大傳染病防治期間,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主導(dǎo)的傳染病監(jiān)控、預(yù)警及數(shù)據(jù)共享存在信息滯后的問(wèn)題,用于數(shù)據(jù)挖掘分析的相關(guān)軟硬件存在較多局限,不利于大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地使用。另外,在進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘分析與共享的過(guò)程中存在數(shù)據(jù)主體隱私泄露的可能,在融合隱私保護(hù)算法的同時(shí),需要制定完備的信息安全法規(guī),切實(shí)保障數(shù)據(jù)隱私安全,有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳染病防控工作中的應(yīng)用。
區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用在傳染病防控期間同樣面臨諸多問(wèn)題。如鏈上數(shù)據(jù)必須保證其真實(shí)性與正確性,而實(shí)際應(yīng)用中區(qū)塊鏈各終端節(jié)點(diǎn)上傳外部數(shù)據(jù)的真實(shí)性難以溯源和保證。為此必須加強(qiáng)鏈下數(shù)據(jù)的治理與監(jiān)管,確保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享及維護(hù)等方面的數(shù)據(jù)真實(shí)性,保證鏈上結(jié)論的準(zhǔn)確性。另外,區(qū)塊鏈技術(shù)的落地應(yīng)用受到技術(shù)本身難度與普及程度的限制。為此,專(zhuān)業(yè)人士需轉(zhuǎn)變傳播思維,將專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)及技術(shù)原理概念通俗化,以更容易被理解的方式讓人們快速接納和應(yīng)用,為我國(guó)醫(yī)療信息化發(fā)展建設(shè)提供可靠依賴。
重大傳染病防治期間,信息化關(guān)鍵技術(shù)[5]的應(yīng)用為傳染病防控提供了技術(shù)支撐,在提高傳染病防控整體效率的同時(shí),加快了國(guó)內(nèi)醫(yī)療現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程。而在信息化關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用與分析中,也發(fā)現(xiàn)了其中的不足。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系空白、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式滯后、算法創(chuàng)新能力有限等問(wèn)題都制約了我國(guó)醫(yī)療信息化的建設(shè)進(jìn)程。為此,需要突破傳統(tǒng)模式,打破固有機(jī)制,全面探索構(gòu)建實(shí)用性強(qiáng)、靈活性高、適用范圍廣的信息化模式,為完善重大傳染病防治期間的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、提高數(shù)據(jù)采集效率與準(zhǔn)確率、促進(jìn)核心算法的本地化、創(chuàng)新化提供支撐,為重大傳染病的防控建立全面、有效、可靠的信息化關(guān)鍵技術(shù)防治網(wǎng),提供全面保障。