制造業(yè)服務(wù)化對碳強(qiáng)度的影響研究

王宏森，周 輝，何冬妮

（1.東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，沈陽 110819；2.天津市工業(yè)和信息化研究院，天津 300203；3.中國（海南）改革發(fā)展研究院，海口 570311）

一、引言

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成，制造業(yè)發(fā)展水平在很大程度上代表國民生產(chǎn)力水平和現(xiàn)代化程度。面對全球經(jīng)濟(jì)從以制造為中心向以服務(wù)和創(chuàng)新為中心轉(zhuǎn)變的趨勢（郭躍進(jìn)，1999），立足于新需求創(chuàng)造的機(jī)遇，重塑制造業(yè)核心競爭力具有迫切性和可行性。此外，由于新興技術(shù)的不斷發(fā)展和服務(wù)分離度的不斷提高，制造業(yè)通過整合和吸收相對“清潔”的服務(wù)要素，有利于向節(jié)能低碳、智能高效的綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型。并且，中國將力爭2030 年前實現(xiàn)碳達(dá)峰、2060 年前實現(xiàn)碳中和。隨著越來越多的國家和地區(qū)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展施加碳約束，服務(wù)化轉(zhuǎn)型作為平衡經(jīng)濟(jì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的新模式具有明顯優(yōu)勢（Mont，2002）。一方面，作為全球最大的碳排放國，中國推動碳減排對中國和世界具有重要的戰(zhàn)略意義；另一方面，作為世界上工業(yè)體系最完整、產(chǎn)業(yè)配套最完善的制造基地，中國制造業(yè)大而不強(qiáng)的矛盾依然存在（祝樹金等，2019）。在碳約束背景下，借助制造業(yè)服務(wù)化在降低碳強(qiáng)度的同時提高產(chǎn)業(yè)核心競爭力具有現(xiàn)實需求。由此，制造業(yè)服務(wù)化能否抑制碳強(qiáng)度？制造業(yè)服務(wù)化在不同經(jīng)濟(jì)體、行業(yè)和服務(wù)要素下的碳減排效果有何差異性特征？制造業(yè)服務(wù)化影響碳強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制是什么？探討這些問題對于在碳約束下實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有理論和實際意義，也是本文的研究重點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，分工合作機(jī)制日趨完善，服務(wù)化轉(zhuǎn)型逐漸成為制造業(yè)發(fā)展變革的必然趨勢（高翔和袁凱華，2020）。從世界各國看，無論是“美國先進(jìn)制造伙伴計劃”“德國工業(yè)4.0”還是“中國制造2025”等戰(zhàn)略規(guī)劃，制造業(yè)服務(wù)化都被視為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。服務(wù)化（servitization）是指通過在研發(fā)和生產(chǎn)過程中加入服務(wù)元素，實現(xiàn)商業(yè)模式從只提供有形的產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉(zhuǎn)變（Vandermerwe 和Rada，1988）。本文主要將制造業(yè)投入服務(wù)化作為服務(wù)化水平的衡量指標(biāo)。作為制造業(yè)服務(wù)化的一個重要方面，投入服務(wù)化是指研發(fā)、物流、廣告等服務(wù)要素作為中間投入在生產(chǎn)過程中所占比例不斷增加（劉斌和趙曉斐，2020），使得價值創(chuàng)造模式和資源利用方式發(fā)生改變的過程。加快吸收和融合先進(jìn)服務(wù)要素，提高制造業(yè)服務(wù)化水平，是實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的有效途徑（王娟和張鵬，2019）。

國內(nèi)外學(xué)者對制造業(yè)服務(wù)化作用的研究主要從經(jīng)濟(jì)效益的角度展開。例如，制造業(yè)服務(wù)化通過吸納優(yōu)質(zhì)服務(wù)要素，優(yōu)化資源配置效率，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，產(chǎn)生規(guī)模效益和范圍效益（Grossman 和Rossi-Hansberg，2008；劉斌等，2016）；改善企業(yè)參與國際供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的程度和地位，有利于產(chǎn)品向價值鏈高端攀升（劉斌等，2016；許和連等，2017）；對提高制造企業(yè)創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極影響，通過技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升（李方靜，2020）；有利于不斷加強(qiáng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，有效推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級（周大鵬，2013）?？梢?，在國際分工和低碳目標(biāo)背景下，制造企業(yè)單純依靠傳統(tǒng)資源和市場份額的優(yōu)勢將無法保障持續(xù)的盈利能力，附加上下游的服務(wù)活動會成為制造業(yè)價值增長新的潛力點(diǎn)。

制造業(yè)碳減排研究側(cè)重于碳排放分解及影響因素分析。在僅考慮碳排放總量的前提下，多數(shù)專家認(rèn)為影響碳減排的主要因素是能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長（Wang et al，2005）。在兼顧碳減排和經(jīng)濟(jì)增長的考量下，學(xué)者們認(rèn)為效率提升和結(jié)構(gòu)優(yōu)化是減少碳排放的重要路徑（潘雄鋒等，2011；邵帥等，2017）。結(jié)構(gòu)優(yōu)化和效率提升有賴于技術(shù)進(jìn)步。因此技術(shù)進(jìn)步可以通過轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，為實現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供支持（朱俏俏等，2014；史丹和張成，2017）。制造業(yè)是需要節(jié)能減排的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，在保持穩(wěn)定發(fā)展的同時確?！半p碳”目標(biāo)順利實現(xiàn)，關(guān)鍵在于推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。

有一些學(xué)者對制造業(yè)服務(wù)化的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行了思考。Rothenberg（2007）較早研究了制造業(yè)服務(wù)化對環(huán)境的影響，認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化通過提升企業(yè)生產(chǎn)率及資源利用率來減少資源消耗和環(huán)境污染。祝樹金等（2020）從能源角度研究中國制造業(yè)服務(wù)化的節(jié)能效應(yīng)，認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化通過技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)和規(guī)模擴(kuò)張效應(yīng)降低能源強(qiáng)度。王向進(jìn)等（2018）和饒暢（2013）分別基于中國國內(nèi)和廣東珠三角地區(qū)的數(shù)據(jù)，提出制造業(yè)投入服務(wù)化可以減少碳排放。綜上所述，制造業(yè)服務(wù)化對碳減排具有積極作用。緩解經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾，需要加快推進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，利用先進(jìn)技術(shù)提升制造業(yè)低碳發(fā)展水平。

梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化的研究主要側(cè)重于經(jīng)濟(jì)效應(yīng)視角，而對制造業(yè)碳減排的研究則側(cè)重于因素分解與演化分析，缺乏對制造業(yè)服務(wù)化與碳強(qiáng)度之間關(guān)系的深入研究；部分文獻(xiàn)使用國內(nèi)外數(shù)據(jù)對接或微宏觀數(shù)據(jù)結(jié)合的方式，在版本時效、時間跨度和統(tǒng)計口徑等方面難免存在局限性；異質(zhì)性分析主要側(cè)重于服務(wù)要素投入等方面，缺少對于不同類型經(jīng)濟(jì)體異質(zhì)性特征的研究。本文從宏觀角度探索制造業(yè)服務(wù)化的碳減排效應(yīng)，主要貢獻(xiàn)在于：①綜合考慮生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo)，定量分析制造業(yè)服務(wù)化對碳強(qiáng)度影響的大小和方向，闡釋影響機(jī)制；②使用最新版、同口徑的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）和歐盟委員會聯(lián)合研究中心（JRC）環(huán)境賬戶數(shù)據(jù)庫，利用基于年份、經(jīng)濟(jì)體和行業(yè)的三維面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，完善了完全碳強(qiáng)度等核心變量的測度方法；③基于全球視角分析共性，推導(dǎo)出等碳效率線，進(jìn)一步分析異質(zhì)性，對充分考慮差異性下推動制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，精準(zhǔn)施策促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有參考意義。

三、理論分析

（一）理論假設(shè)

回顧以往文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，勞動生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅是制造業(yè)服務(wù)化作用的結(jié)果，也是碳減排的影響因素。本文基于“制造業(yè)服務(wù)化水平提升-勞動生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化-碳強(qiáng)度降低”路徑來驗證關(guān)聯(lián)性。

1.制造業(yè)服務(wù)化通過“規(guī)模效應(yīng)”提高勞動生產(chǎn)率從而增加碳效率

在勞動生產(chǎn)率水平低下的粗放型增長階段，制造企業(yè)在品牌、研發(fā)、設(shè)計等服務(wù)方面的積累相對薄弱，依靠生產(chǎn)要素的大量投入來實現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，從而使得制造企業(yè)長期停留在高能耗、低利潤的生產(chǎn)環(huán)節(jié)（劉志彪和張杰，2009），造成低效率的CO2排放。因此，要實現(xiàn)低碳化的經(jīng)濟(jì)增長，關(guān)鍵在于提高勞動生產(chǎn)率。大量研究表明，制造業(yè)服務(wù)化將為勞動生產(chǎn)率的提升注入新動力：①基于迂回生產(chǎn)理論（roundabout production），服務(wù)化策略充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)作為制造業(yè)“傳遞器”的作用，將知識和人力資本嵌入到諸生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，可以提高制造企業(yè)的技術(shù)含量、經(jīng)營效率和產(chǎn)出規(guī)模，降低固定成本和可變成本（Grossman 和Rossi-Hansberg，2008），節(jié)省的成本可以投入擴(kuò)大生產(chǎn)或技術(shù)研發(fā)，進(jìn)一步推動勞動生產(chǎn)率的提高；②根據(jù)國際生產(chǎn)分工理論（international division），各國企業(yè)基于專業(yè)化分工和比較優(yōu)勢，從外部服務(wù)提供商處采購效率更高、費(fèi)用更低、質(zhì)量更好的產(chǎn)品和服務(wù)作為投入要素（劉明宇等，2010）。這使得制造企業(yè)能夠精簡不必要的內(nèi)部部門，更加專注于主業(yè)，提升整個制造過程的資源配置效率，提高勞動生產(chǎn)率；③根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚理論（industrial agglomeration），制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)由于共性和互補(bǔ)性而緊密相連，制造業(yè)服務(wù)化加強(qiáng)了企業(yè)之間的生產(chǎn)聯(lián)系，為產(chǎn)業(yè)集群的形成提供了平臺，使信息、人才、資本等要素充分共享。這種外部經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)擴(kuò)大了技術(shù)受益的范圍，提高了勞動生產(chǎn)率（劉繼國和李江帆，2007）。勞動生產(chǎn)率的提高帶動了制造業(yè)整體產(chǎn)出規(guī)模的擴(kuò)大，為提高單位碳排放下的總產(chǎn)出的提供了重要抓手，從而從“規(guī)模效應(yīng)”的角度降低了碳強(qiáng)度。

2.制造業(yè)服務(wù)化通過“替代效應(yīng)”優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減少碳排放

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化依賴于知識和人力資本的不斷積累，是社會分工深化、專業(yè)化水平提升和資源配置效率提高的過程（Montobbio，2002）。以服務(wù)化為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型成為全球制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢（Vandermerwe 和Rada，1988），通過提高產(chǎn)品中服務(wù)要素的知識密集度，引發(fā)要素結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的“軟化”，由此為降低碳排放的提供重要動力（史丹和張成，2017）；①隨著由“生產(chǎn)型制造”向“服務(wù)型制造”轉(zhuǎn)變，更多源于制造業(yè)需求的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)得到開發(fā)和擴(kuò)展。制造業(yè)服務(wù)化加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同聯(lián)動，形成了產(chǎn)業(yè)化服務(wù)與集約化制造相互支撐的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)（王娟和張鵬，2019），優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時，避免了產(chǎn)業(yè)空心化和環(huán)境負(fù)外部性；②服務(wù)要素與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的結(jié)合是對傳統(tǒng)要素結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)范式和產(chǎn)業(yè)體系的創(chuàng)新。根據(jù)產(chǎn)品生命周期理論（product life cycle），隨著競爭的加劇，為適應(yīng)新環(huán)境、培育新優(yōu)勢，進(jìn)入成熟階段的制造企業(yè)加大在服務(wù)方面的投入，而無法適應(yīng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的企業(yè)則難以生存、逐漸被市場淘汰。企業(yè)不斷向更有效率的市場主體轉(zhuǎn)變，提升了資源配置效率，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)優(yōu)化（謝眾和李婉晴，2020）；③根據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論（industrial transfer），發(fā)達(dá)地區(qū)的制造企業(yè)往往將其生產(chǎn)過程中的勞動密集型環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中地區(qū)，而將研發(fā)、設(shè)計、服務(wù)等技術(shù)密集型環(huán)節(jié)留在境內(nèi)。這種對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的主動選擇和企業(yè)的自發(fā)行為，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)一體化和跨區(qū)域協(xié)調(diào)合作，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體布局，為由局部碳減排向整體碳減排過渡創(chuàng)造了條件。綜上所述，組織體系、商業(yè)模式和資源配置的重新整合是制造業(yè)服務(wù)化的基本特征（陳麗嫻和沈鴻，2017），促使了投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的調(diào)整。一方面，生產(chǎn)過程向精細(xì)高效、綠色集約的新模式轉(zhuǎn)變，衍生出許多以專業(yè)化服務(wù)為導(dǎo)向的“低碳”業(yè)態(tài)；另一方面，用相對更加“清潔”的服務(wù)要素替代實物要素，可以減少對生態(tài)環(huán)境的負(fù)外部性（Reiskin et al，2000）。因此，制造業(yè)服務(wù)化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化、綠色化、智能化的方向轉(zhuǎn)型，有助于培育制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，從“替代效應(yīng)”角度為制造業(yè)碳減排提供了新思路。

假設(shè)H1：制造業(yè)服務(wù)化能夠降低碳強(qiáng)度；

假設(shè)H2：勞動生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是制造業(yè)服務(wù)化降低碳強(qiáng)度的有效途徑。

上述傳導(dǎo)機(jī)制分析如圖1 所示。

圖1 傳導(dǎo)路徑分析

（二）模型分解

根據(jù)碳強(qiáng)度定義，分解公式如下：

其中：CI為碳強(qiáng)度；Y為制造業(yè)總產(chǎn)值；i為制造業(yè)內(nèi)行業(yè)部門；j為能源種類；C為CO2排放量；Ej為第j種能源消耗量；Yi為制造業(yè)內(nèi)第i行業(yè)產(chǎn)值。為便于表述，Yi Y用SIi表示，為i行業(yè)在制造業(yè)總產(chǎn)值中的份額，即行業(yè)結(jié)構(gòu)；Ei Yi用EIi表示，為i行業(yè)單位產(chǎn)值能耗，即能源強(qiáng)度；Eij Ei用ESij表示，為i行業(yè)中j類能耗的比重，即該行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)；Cij Eij用CCij表示，為i行業(yè)j能源的CO2排放量，即碳排放系數(shù)。

基于前文的分析，在式（1）基礎(chǔ)上加入制造業(yè)服務(wù)化（Serij）對碳強(qiáng)度（CI）的影響，使用對數(shù)平均迪式指數(shù)（logarithmic mean divisia index，LMDI）分解法，CI從基期0 到T期的變化如下：

根據(jù)式（2）的分解，為降低碳強(qiáng)度，需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰落后和過剩的產(chǎn)能，發(fā)展低碳高效的高端制造業(yè)（潘雄鋒等，2011）；加大研發(fā)投入力度，激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力，提高能源利用水平；減少化石能源的使用比例，適度增加清潔能源的使用；在碳排放約束下，努力提高產(chǎn)業(yè)增加值。

在生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)單位除了產(chǎn)生合意的產(chǎn)出（desirable output，如GDP、食品等），還會產(chǎn)生非合意的產(chǎn)出（undesirable output，如SO2、面源污染物等）。利用Cobb-Douglas 函數(shù)，假設(shè)投入資本（K）、能源（E）、服務(wù)要素（S）和勞動力（L）作為生產(chǎn)要素，將制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值（Y）作為合意產(chǎn)出，CO2排放量（C）為非合意產(chǎn)出，A為技術(shù)水平，得到以下公式：

其中：α、β、γ、δ為各生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性；ε表示隨機(jī)干擾的影響。

式（3）表明，除能源外，服務(wù)、資本、勞動力和技術(shù)水平同樣對碳強(qiáng)度產(chǎn)生影響。為進(jìn)一步驗證上述推論，下文將設(shè)計模型進(jìn)行研究。

四、數(shù)據(jù)處理和模型設(shè)定

（一）模型設(shè)定

結(jié)合前文分析，設(shè)計如下普通最小二乘回歸（OLS）計量模型：

其中：下標(biāo)i、p、t分別為行業(yè)、經(jīng)濟(jì)體和年份；Carbon為碳強(qiáng)度水平；Service為制造業(yè)服務(wù)化程度；α為待估參數(shù)；Control為控制變量；μi、μp、μt分別為行業(yè)、經(jīng)濟(jì)體和年份的固定效應(yīng)；εipt為隨機(jī)誤差項。

1.核心解釋變量：制造業(yè)服務(wù)化（lnService）

目前學(xué)界主要是根據(jù)投入產(chǎn)出表，計算制造業(yè)單位產(chǎn)值對服務(wù)的消耗系數(shù)來衡量制造業(yè)服務(wù)化水平（Vandermerwe 和Rada，1988；祝樹金等，2020）。消耗系數(shù)包括直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)。直接消耗系數(shù)反映了部門單位產(chǎn)品生產(chǎn)過程中對中間產(chǎn)品的直接消耗，計算公式如下：

其中：xij是j部門中間消耗第i部門產(chǎn)品的數(shù)量；Xj是j部門總產(chǎn)值；aij表示j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品對i部門產(chǎn)品的消耗量。n個部門的直接消耗系數(shù)矩陣（A）為

完全消耗系數(shù)（bij）是指j部門生產(chǎn)一單位最終產(chǎn)品需要完全消耗第i部門產(chǎn)品的數(shù)量，代表部門之間的直接和間接聯(lián)系。設(shè)單位矩陣為I，當(dāng)各部門都生產(chǎn)一單位的產(chǎn)品時，直接消耗各部門產(chǎn)品總量為X(0)=AI，第一次間接消耗為X(1)=AX(0)=A2I；以此類推，第k-1 次間接消耗為X(k-1)=Ak I。根據(jù)列昂惕夫投入產(chǎn)出模型（leontief input-output model），完全消耗系數(shù)矩陣為

與式（6）的直接消耗系數(shù)相比，式（7）的完全消耗系數(shù)考慮了間接消耗，反映了制造業(yè)服務(wù)化的全過程，計算更為復(fù)雜和準(zhǔn)確。但是，用完全消耗系數(shù)作為制造業(yè)服務(wù)化的量化指標(biāo)可能存在一定缺陷。因為在其他條件相近的情況下，中間投入高的部門往往具有更高的完全消耗系數(shù)，可能引致服務(wù)的重要性被高估，從而與實際的服務(wù)化程度不一致。為了彌補(bǔ)這一不足，本文綜合了楊玲（2015）的直接依存度和劉斌等（2016）的完全消耗系數(shù)法，用完全依存度來衡量制造業(yè)服務(wù)化水平：

其中：b為完全消耗系數(shù)；下標(biāo)i、j、m分別代表各經(jīng)濟(jì)部門、制造業(yè)內(nèi)行業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門。

2.被解釋變量：碳強(qiáng)度（lnCarbon）

碳強(qiáng)度為完全碳排放與總產(chǎn)出的比值，綜合考慮了經(jīng)濟(jì)增長和生態(tài)保護(hù)雙重目標(biāo)。完全碳排放包括了本部門直接碳排放和對于其他部門的間接消耗所引致的碳排放（潘安和魏龍，2016）。黃玉霞和謝建國（2019）采用完全碳強(qiáng)度法，即以單位產(chǎn)值的完全碳排放作為衡量碳減排的指標(biāo)，其計算公式如下：

其中：為各經(jīng)濟(jì)部門CO2直接排放行向量；Y為各經(jīng)濟(jì)部門總產(chǎn)出行向量為直接碳強(qiáng)度；B為Leontief 逆矩陣；Carbon為完全碳強(qiáng)度。這種計算方法實際上類似于求各系數(shù)的加權(quán)平均值。本文先利用完全消耗系數(shù)計算各部門的完全碳排放，繼而計算完全碳排放系數(shù)：

其中：C為完全碳排放行向量。

3.控制變量（Control）

基于前文分析，參考張友國（2010）的研究，本文選取以下控制變量：能源結(jié)構(gòu)（lnEnstru）用非化石能源消耗占比的對數(shù)表示，化石能源消耗通常比非化石能源產(chǎn)生更多的CO2排放。能源強(qiáng)度（lnEnergy）用能耗與產(chǎn)值之比的對數(shù)表示，反映制造業(yè)能耗管理水平和能源利用技術(shù)水平，能源強(qiáng)度越高的行業(yè)碳強(qiáng)度越高。人均資本存量（lnCapital）表示為名義股本與員工人數(shù)比值的對數(shù)。資本存量代表了行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)代化、高級化水平，資本密集度越高，碳強(qiáng)度可能越低。資本生產(chǎn)率（lnCc）表示為行業(yè)增加值與名義股本之比的對數(shù)。資本生產(chǎn)率反映制度完善程度和管理水平等，代表經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。資本生產(chǎn)率的提高有助于降低碳強(qiáng)度。

（二）數(shù)據(jù)描述

主要變量的描述性特征見表1。本文使用的數(shù)據(jù)來源于世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（World Input-Output Database，WIOD）發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表（WIOTs）和各經(jīng)濟(jì)體的社會經(jīng)濟(jì)賬戶（SEAs），以及JRC 發(fā)布的環(huán)境賬戶。2016 年11 月發(fā)布的WIOTs 和SEAs，根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類（ISIC Rev.4）修訂，涵蓋2000—2014 年28個歐盟國家和其他15 個主要國家（地區(qū)），56 個行業(yè)部門的數(shù)據(jù)；JRC 于2019 年8 月發(fā)布了2000—2016 年各國家（地區(qū)）能源消耗和CO2排放的相關(guān)數(shù)據(jù)，與WIOD 的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)完全一致。數(shù)據(jù)處理如下：相關(guān)數(shù)據(jù)按價格指數(shù)平減，并按匯率換算成美元。樣本涵蓋2000—2014 年43 個經(jīng)濟(jì)體、18 個制造業(yè)部門的相關(guān)數(shù)據(jù)。

表1 主要變量含義及統(tǒng)計特征

基于數(shù)據(jù)可以看出，lnCarbon與lnService整體呈線性負(fù)相關(guān)（圖2）。進(jìn)一步計算lnCarbon與lnService相關(guān)系數(shù)，得出Pearson 值約為-0.518，Spearman 值約為-0.555，且都在1%水平上顯著不為零。表明制造業(yè)服務(wù)化與碳強(qiáng)度具有很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。然后進(jìn)行方差膨脹因子①如果最大的VIF 大于10 或平均的VIF 大于1，則認(rèn)為變量存在多重共線性。（VIF）檢驗，VIF的最大值為1.34，排除多重共線性對模型回歸的影響。

圖2 lnCarbon 與lnService 散點(diǎn)圖

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

Hausman 檢驗的p值為0，認(rèn)為應(yīng)該使用固定效用模型而非隨機(jī)效用模型。表2 為2000—2014 年，控制行業(yè)、經(jīng)濟(jì)體、年份固定效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，不論是否加入控制變量，lnService與lnCarbon始終成負(fù)相關(guān)，結(jié)果在1%的水平上顯著。列（6）表明，其他條件不變的情況下，制造業(yè)服務(wù)化水平每提高1%，碳強(qiáng)度將下降0.579%。控制變量的影響總體符合預(yù)期，由列（6）可知：lnEnergy與lnCarbon呈顯著正相關(guān)，能源強(qiáng)度每增加1%，碳強(qiáng)度將增加0.143%。lnCapital和lnCc與lnCarbon成負(fù)相關(guān)，人均資本存量每提升1%，碳強(qiáng)度降低0.059%。資本生產(chǎn)率每提升1%，碳強(qiáng)度下降0.072%。列（2）顯示非化石能源消耗比重的增加對碳強(qiáng)度具有抑制作用，且在1%水平上效果顯著。但加入lnEnergy后，lnEnstru的影響系數(shù)不再顯著，可能因為不能完全區(qū)分能源結(jié)構(gòu)與能源強(qiáng)度對碳強(qiáng)度的影響。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

以上結(jié)果表明：從解釋變量看，制造業(yè)服務(wù)化對降低碳強(qiáng)度具有積極作用，驗證了假設(shè)H1，在實證上支持了Mont（2002）關(guān)于服務(wù)化轉(zhuǎn)型環(huán)境效應(yīng)的觀點(diǎn)。面對嚴(yán)峻的氣候問題，制造業(yè)作為全球溫室氣體排放的主要來源之一，迫切需要綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展。本節(jié)驗證了制造業(yè)服務(wù)化對碳減排具有積極影響，從而為優(yōu)化提高制造業(yè)碳生產(chǎn)率提供了理論和對策參考。從控制變量看，能源強(qiáng)度（lnEnergy）是影響碳強(qiáng)度的最重要因素。能源強(qiáng)度的降低取決于能源效率的提高。通過改進(jìn)工藝裝備、挖掘企業(yè)節(jié)能潛力，能夠提高能效。因此，大力研發(fā)節(jié)能降碳技術(shù)，提高能源利用的經(jīng)濟(jì)效益，是減少溫室氣體排放、實現(xiàn)綠色發(fā)展的重要途徑。此外，人均資本存量和資本生產(chǎn)率對碳減排具有顯著促進(jìn)作用，與黃玉霞和謝建國（2019）的研究結(jié)論類似。健全完善碳資本市場體系，對于拓寬融資渠道和實現(xiàn)碳減排具有重要意義。在實現(xiàn)“碳轉(zhuǎn)型”的過程中，即需要啟動資金的驅(qū)動，也需要提高資本的利用效率以降低碳投資強(qiáng)度（朱俏俏等，2014）。因此，在深化市場化改革的配合下，高效的資本支持可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體碳生產(chǎn)率的提高。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗

低碳強(qiáng)度的制造企業(yè)可能具備更高的技術(shù)水平和更低的生產(chǎn)成本，從而有更多資源用于服務(wù)化轉(zhuǎn)型。此外，碳強(qiáng)度受多種因素的影響，固定效應(yīng)雖然可以在一定程度上緩解估計偏差，但不能完全覆蓋可能的影響因素。為避免反向影響和遺漏變量造成的內(nèi)生性問題，借鑒許和連等（2017）和祝樹金等（2019）的研究，采用滯后一期的lnService作為工具變量（L.lnService），通過兩階段最小二乘法（two stage least square，2SLS）估計對lnCarbon的影響系數(shù)，見表3列（1）；參考肖挺等（2014）的做法，對模型進(jìn)行一階差分，將內(nèi)生變量的滯后項作為工具變量（D.lnService）進(jìn)行2SLS 回歸，見列（2）。

表3 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

2.雙邊縮尾處理

為避免極端值等問題的影響，對lnService和lnCarbon進(jìn)行1%水平上的雙邊縮尾處理后進(jìn)行OLS 回歸，結(jié)果見表3 列（3）。

3.劃分樣本期

由于2008 年金融危機(jī)對各經(jīng)濟(jì)體影響較大，選取2000—2008 年和2008—2014 年兩個樣本期重新估計系數(shù)，以驗證模型結(jié)論的穩(wěn)健性，分別見表3 列（4）、列（5）。

4.替換指標(biāo)

用直接消耗系數(shù)代替完全消耗系數(shù)后，計算制造業(yè)對服務(wù)投入的直接依存度進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3 列（6）。表3 列（1）、列（2）表明，考慮內(nèi)生性后，回歸系數(shù)符號沒有變化，結(jié)果仍然顯著。且Kleibergen-Paap rk LM 的p值均為0，強(qiáng)烈拒絕不可識別的假設(shè)，Cragg-Donald WaldF檢驗統(tǒng)計量和Kleibergen-Paap rk WaldF檢驗統(tǒng)計量均大于5%臨界值，拒絕弱工具變量假設(shè)。列（2）～列（4）表明，經(jīng)過縮尾處理、劃分樣本期或替換指標(biāo)后，變量的方向和顯著性沒有改變。因此，表3 結(jié)果顯示本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

六、拓展分析

（一）異質(zhì)性分析

由于行業(yè)特征存在差異性，各行業(yè)制造業(yè)服務(wù)化對碳排放的影響也不盡相同。參考李金昌和項瑩（2014）的做法，將制造業(yè)分為高技術(shù)行業(yè)、中技術(shù)行業(yè)和低技術(shù)行業(yè)三類②按照WIOD 提供的行業(yè)代碼，具體分類方法為：低技術(shù)行業(yè)（C10-C12、C13-C15、C16、C17、C18、C31_C32）、中技術(shù)行業(yè)（C19、C22、C23、C24、C25）和高技術(shù)行業(yè)（C20、C21、C26、C27、C28、C29、C30）。，分析行業(yè)異質(zhì)性，見表4 列（1）～列（3）。此外，不同類型的經(jīng)濟(jì)體由于發(fā)展階段、市場化水平和開放程度等的不同，可能產(chǎn)生不同的碳減排效果。根據(jù)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的分類③WIOD 樣本數(shù)據(jù)中共43 個經(jīng)濟(jì)體：發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體33 個、發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體10 個；未統(tǒng)計港澳等地區(qū)數(shù)據(jù)。發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體為澳大利亞、奧地利、愛爾蘭、愛沙尼亞、比利時、波蘭、德國、丹麥、芬蘭、法國、荷蘭、韓國、加拿大、捷克、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、馬耳他、美國、挪威、葡萄牙、日本、瑞典、瑞士、斯洛伐克、斯洛文尼亞、塞浦路斯、西班牙、希臘、匈牙利、英國、意大利、中國臺灣；發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體為俄羅斯、保加利亞、巴西、克羅地亞、羅馬尼亞、墨西哥、土耳其、印度、印度尼西亞和中國大陸。，分析經(jīng)濟(jì)體異質(zhì)性，如列（4）、列（5）。

結(jié)果表明，劃分行業(yè)和經(jīng)濟(jì)體類別進(jìn)行異質(zhì)性分析后，lnService對lnCarbon影響系數(shù)的方向和顯著程度沒有變化。由表4 列（1）～列（3）可以看出，低技術(shù)制造業(yè)的服務(wù)化對碳排放的抑制作用最大，是高技術(shù)制造業(yè)的1.93 倍。這可能是因為低技術(shù)制造業(yè)對實物要素的消耗較多，服務(wù)對實物要素的邊際技術(shù)替代率更高，制造業(yè)服務(wù)化的潛力更大、門檻更低，對碳減排的影響更為明顯。進(jìn)一步利用Cobb-Douglas 函數(shù)和生產(chǎn)環(huán)境技術(shù)概念（environmental production technology），假設(shè)：只有實物資源（W）和服務(wù)資源（S）兩種生產(chǎn)要素；將制造業(yè)產(chǎn)值（Y）作為合意產(chǎn)出，CO2排放（C）為非合意產(chǎn)出；用于生產(chǎn)合意產(chǎn)出的要素比例均大于非合意產(chǎn)出。則碳強(qiáng)度的鏡像值——碳生產(chǎn)率公式為

表4 行業(yè)和經(jīng)濟(jì)體異質(zhì)性分析結(jié)果

在坐標(biāo)系中繪制等碳效率線。可以看出，隨著服務(wù)要素投入的逐漸增加，服務(wù)要素對實物要素的邊際技術(shù)替代率逐漸降低（圖3）。也就是說，中低技術(shù)制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型具有更強(qiáng)的環(huán)境效應(yīng)，對能源消耗和環(huán)境污染的抑制作用更強(qiáng)。因此，要輕重有別、重點(diǎn)突破的提高制造業(yè)服務(wù)化水平，讓有限的資源能夠更大程度地發(fā)揮碳減排的作用。建議優(yōu)先開展中低技術(shù)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)，形成一批可復(fù)制、可推廣的低碳技術(shù)和發(fā)展模式，從而在全面節(jié)能減排中發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。

圖3 邊際技術(shù)替代率

表4 列（4）、列（5）表明，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)服務(wù)化的碳減排效果弱于發(fā)達(dá)中經(jīng)濟(jì)體。這可能是由于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體服務(wù)業(yè)發(fā)展更加成熟和專業(yè)，服務(wù)作為制造業(yè)的中間產(chǎn)品在提高勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品附加值等方面更加高效，服務(wù)要素增加引起的合意產(chǎn)出（Y）的增幅大于非合意產(chǎn)出（C）。因此其規(guī)模效應(yīng)更加有利于碳生產(chǎn)率的提升，如圖4（a）所示。發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體處于服務(wù)化初期，促使了服務(wù)要素投入規(guī)模的盲目擴(kuò)張。不完善的環(huán)境規(guī)制政策也為無序競爭、產(chǎn)能過剩和資源浪費(fèi)創(chuàng)造了條件，引致了低效率的碳排放，削弱了碳減排效果，如圖4（b）所示。由于世界各國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平嚴(yán)重不均衡，制約了發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長。發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體要努力補(bǔ)齊高端服務(wù)業(yè)的短板，盡快推動服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展，為降低制造業(yè)碳強(qiáng)度提供堅實的技術(shù)保障和物質(zhì)基礎(chǔ)。

圖4 制造業(yè)服務(wù)化的碳減排效應(yīng)

此外，由于碳減排效果會因要素性質(zhì)的不同而異。為了檢驗要素投入的異質(zhì)性，將制造業(yè)投入的服務(wù)要素分為生產(chǎn)性服務(wù)投入、生活性服務(wù)投入和公共服務(wù)投入三類④生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為WIOD 行業(yè)代碼中以G、H、J、K、M 開頭的行業(yè)及C33，生活性服務(wù)業(yè)為I、L68、R_S 和T，公共服務(wù)業(yè)為N、O84、P85、Q 和U。，結(jié)果見表5 列（1）～列（3）。生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)一步細(xì)分為金融服務(wù)、運(yùn)輸服務(wù)、信息服務(wù)、分銷服務(wù)和技術(shù)服務(wù)五類進(jìn)行分析，結(jié)果見表5 列（4）～列（8）。

表5 服務(wù)要素異質(zhì)性分析結(jié)果

結(jié)果表明，各類服務(wù)要素的投入均與碳強(qiáng)度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且至少在10%水平上顯著。在細(xì)分服務(wù)要素時，制造業(yè)吸收生產(chǎn)性服務(wù)要素的碳減排效果最強(qiáng)，約為生活性服務(wù)和公共服務(wù)效果的兩倍。一方面，由于大部分生產(chǎn)性服務(wù)面向中間投入，與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的結(jié)合更加緊密，對制造業(yè)的影響更深；另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有知識密集和專業(yè)化程度高等特點(diǎn)，更有利于向生產(chǎn)過程注入人力資本和知識資本，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)“軟化”，降低碳強(qiáng)度。進(jìn)一步細(xì)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)：金融和技術(shù)服務(wù)對碳強(qiáng)度影響最大，其次是信息和分銷服務(wù)，運(yùn)輸服務(wù)的影響最小?？梢园l(fā)現(xiàn)，這種影響基本上與各類服務(wù)要素所內(nèi)含的知識密集度相關(guān)。因此，需要加快服務(wù)業(yè)市場化改革，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放發(fā)展，重點(diǎn)促進(jìn)金融、技術(shù)等服務(wù)要素深度融入到制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售等各環(huán)節(jié)。提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，從而在減少資源消耗和環(huán)境污染的前提下，可以實現(xiàn)更高的知識密集度和產(chǎn)品附加值。

（二）機(jī)制檢驗

根據(jù)前面的分析，制造業(yè)服務(wù)化水平對碳減排的影響路徑如下：①通過提高勞動生產(chǎn)率降低碳強(qiáng)度（Arnold et al，2011）。隨著人力資本、知識資本等服務(wù)要素的增加，促進(jìn)了生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步和勞動技能水平的提高，將有助于提升產(chǎn)出效率，帶來更好的生態(tài)效益；②通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化降低碳強(qiáng)度（周銀香和呂徐瑩，2017）。隨著能源成本和環(huán)境代價更低的服務(wù)要素的增加，生產(chǎn)過程中物質(zhì)要素的投入相對減少，具有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“軟化”、降低碳強(qiáng)度的正外部性。為驗證影響機(jī)制，構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型：

其中：Medipt為中介效用變量，分別為勞動生產(chǎn)率（Productivity）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Industry）、增加值率（Var）的對數(shù)值。勞動生產(chǎn)率為行業(yè)增加值與從業(yè)人數(shù)之比；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用行業(yè)份額表示，為行業(yè)增加值占總增加值比重；增加值率為行業(yè)增加值與行業(yè)產(chǎn)值之比。數(shù)據(jù)來源于SEAs，結(jié)果見表6。

表6 列（2）、列（3）表明制造業(yè)服務(wù)化對勞動生產(chǎn)率的提高具有顯著的正向影響。勞動生產(chǎn)率的提高降低了碳強(qiáng)度，勞動生產(chǎn)率是制造業(yè)服務(wù)化影響碳強(qiáng)度的中間渠道。列（4）結(jié)果表明制造業(yè)服務(wù)化降低了本行業(yè)增加值比重，說明制造業(yè)服務(wù)化對于上下游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展具有明顯的正外部性。列（5）表明服務(wù)投入引發(fā)的溢出效應(yīng)擴(kuò)大了受益范圍，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，擴(kuò)大了節(jié)能減排的整體效應(yīng)。列（6）顯示，制造業(yè)服務(wù)化可以提升行業(yè)增加值率，即在不犧牲本行業(yè)的情況下發(fā)揮溢出效應(yīng)。然而，lnVar對lnCarbon的影響并不顯著?？偟目?，lnService與lnCarbon在加入中介變量前后始終呈負(fù)相關(guān)，符號和顯著性沒有變化。采用Sobel 檢驗，lnProductivity和lnIndustry的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別為3.06%和5.34%。因此，制造業(yè)服務(wù)化通過勞動生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對碳強(qiáng)度具有顯著抑制作用，驗證了前面的假設(shè)H2。當(dāng)前，中國正向低能耗、高技術(shù)的集約化發(fā)展轉(zhuǎn)型，制造業(yè)面臨著傳統(tǒng)優(yōu)勢減弱和碳約束增強(qiáng)的雙重壓力。制造企業(yè)僅依靠擴(kuò)大投資和占領(lǐng)市場難以維持穩(wěn)定的盈利能力，應(yīng)當(dāng)以科技創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)優(yōu)化驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以適應(yīng)要素成本和環(huán)境成本的硬約束。

表6 機(jī)制檢驗回歸結(jié)果

（三）典型事實

選擇中國、德國、印度、日本和美國5 個國家繪制制造業(yè)服務(wù)化水平的變化趨勢圖，并標(biāo)注出中國的線性趨勢線（圖5）?？梢?，德國的制造業(yè)服務(wù)化水平最高，與其具有世界競爭力的制造業(yè)現(xiàn)代化水平相對應(yīng)。五國中，中國制造業(yè)服務(wù)化水平偏低，甚至低于印度。2012 年以后，中國服務(wù)化水平超過了2000—2014 年的線性趨勢線，表明中國制造業(yè)服務(wù)化形勢正在好轉(zhuǎn)。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，是否具有強(qiáng)大的制造業(yè)關(guān)系到一個民族和國家在國際競爭中的戰(zhàn)略地位。未來在碳約束日益趨緊的背景下，中國要負(fù)責(zé)任地履行碳減排承諾，需要加快提升制造業(yè)服務(wù)化水平，以贏得國際競爭的主動權(quán)。

圖5 制造業(yè)服務(wù)化趨勢圖

七、結(jié)論與啟示

本文實證檢驗了制造業(yè)服務(wù)化對碳強(qiáng)度的影響，并根據(jù)制造業(yè)類型、經(jīng)濟(jì)體發(fā)展水平和服務(wù)要素類型分析了異質(zhì)性。主要結(jié)論如下：①制造業(yè)服務(wù)化有利于降低碳強(qiáng)度。使用完全碳強(qiáng)度作為碳減排衡量指標(biāo)，在經(jīng)過縮尾處理、劃分樣本期、替換衡量指標(biāo)并考慮內(nèi)生性后，效果依然穩(wěn)健。可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)中間產(chǎn)品的部門是否“清潔”，也會影響到使用部門的碳排放。因此，應(yīng)建立閉環(huán)的碳排放監(jiān)管體系，引導(dǎo)企業(yè)樹立綠色供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的管理意識；②異質(zhì)性檢驗表明，不同類型經(jīng)濟(jì)體、制造業(yè)部門和服務(wù)要素投入的服務(wù)化，會產(chǎn)生不同的碳減排效果。與中高技術(shù)制造業(yè)相比，低技術(shù)制造業(yè)服務(wù)化的碳減排效應(yīng)更為明顯。與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)服務(wù)化對碳減排的促進(jìn)作用較小。投入知識密集度更高的金融、技術(shù)服務(wù)，使得碳強(qiáng)度降低的幅度更大。因此，要充分考慮部門差異性，在強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)和示范效應(yīng)的同時防止“突擊冒進(jìn)”，在強(qiáng)調(diào)公平的同時避免“一刀切”的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)；應(yīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)體發(fā)展階段制定碳減排路線圖和時間表，尤其要給予發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體更大的調(diào)整優(yōu)化空間；優(yōu)化服務(wù)要素供給側(cè)改革，優(yōu)先發(fā)展金融、技術(shù)等知識密集型服務(wù)業(yè)，從而為制造業(yè)服務(wù)化取得更好的環(huán)境效應(yīng)奠定基礎(chǔ)；③勞動生產(chǎn)率提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于降低碳強(qiáng)度。提高勞動生產(chǎn)率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為中間渠道，需要服務(wù)等中間投入的不斷積累。但新興經(jīng)濟(jì)體往往存在服務(wù)供給總量不足、質(zhì)量不優(yōu)、專業(yè)化程度不高和結(jié)構(gòu)不匹配的矛盾。因此，需要加快推進(jìn)服務(wù)業(yè)項下的自由貿(mào)易，構(gòu)建高水平開放型經(jīng)濟(jì)新體制，激發(fā)市場主體的活力和要素流動的動力。

當(dāng)前，中國制造業(yè)正處于從“微笑曲線”底部向兩端攀升的關(guān)鍵階段。在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體成本優(yōu)勢和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體技術(shù)優(yōu)勢的雙重擠壓下，亟需改變過去以資源環(huán)境為代價換取經(jīng)濟(jì)增長的模式。制造業(yè)服務(wù)化是中國抓住綠色發(fā)展新機(jī)遇，實現(xiàn)“綠水青山”和“金山銀山”雙重目標(biāo)的可行路徑之一。本文的政策建議為：①綜合經(jīng)濟(jì)效益和減排目標(biāo)，鼓勵制造企業(yè)根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)引進(jìn)和整合服務(wù)要素，提高制造業(yè)服務(wù)化水平，推動制造業(yè)向高端化、綠色化和智能化發(fā)展；②激發(fā)市場主體的技術(shù)創(chuàng)新動力，引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研深度融合，為企業(yè)將服務(wù)要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品附加值提供更加便利的條件；③加快服務(wù)業(yè)市場開放步伐，增加服務(wù)要素的有效供給，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，拓展制造業(yè)和服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的空間；④根據(jù)本國特色和比較優(yōu)勢，制定切實可行的環(huán)境監(jiān)管政策，引導(dǎo)企業(yè)向綠色低碳發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。