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      城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠影響FDI 區(qū)位選擇嗎?

      2022-03-22 02:21:10魯玉秀方行明
      技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

      魯玉秀,方行明

      (西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 611130)

      一、引言

      吸引外商直接投資(foreign direct investment,F(xiàn)DI)一直以來都是我國(guó)擴(kuò)大對(duì)外開放、融入全球價(jià)值鏈分工體系的重要內(nèi)容之一,擁有國(guó)際先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的外商直接投資不僅解決了中國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所短缺的外匯資金,也是發(fā)展中國(guó)家應(yīng)用世界先進(jìn)技術(shù),優(yōu)化資源配置效率,從而提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展大會(huì)(UNCTAD)公布的《2021 世界投資報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2020 年中國(guó)利用外商投資金額達(dá)到1490 億美元,同比增速6%,為全球第二大外資流入國(guó)。中國(guó)相對(duì)寬松的政策環(huán)境和巨大的市場(chǎng)規(guī)模潛力吸引著外資源源不斷的流入。然而,當(dāng)下嚴(yán)峻的全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和國(guó)內(nèi)逐漸上升的要素成本壓力,也加劇了國(guó)際引資競(jìng)爭(zhēng),中國(guó)在擴(kuò)大對(duì)外開放中面臨著“外資是否會(huì)逃離中國(guó)”的挑戰(zhàn),如何穩(wěn)定FDI、特別是高質(zhì)量FDI 是各級(jí)政府實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提速增效目標(biāo)、落實(shí)“六穩(wěn)”工作部署亟需解決的問題之一。

      新時(shí)期,基于新一輪科技革命下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)蓬勃發(fā)展。在國(guó)際公認(rèn)的二十國(guó)集團(tuán)(G20)(2016)杭州峰會(huì)發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》中,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)界定為“以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)”。《數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書:中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿(2021)》數(shù)據(jù)顯示,2020 年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模超過19 萬億元,占GDP 的比值為18.84%,2015—2020 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均增速為10.1%①數(shù)據(jù)來源:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書:中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿(2021)》。,高于同時(shí)期GDP 約8%的名義增速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁發(fā)展是我國(guó)堅(jiān)持自主創(chuàng)新和顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的重大變革,也為對(duì)外開放注入了新的正向動(dòng)力;盡管我國(guó)已經(jīng)能夠在國(guó)內(nèi)形成比較完整的生產(chǎn)體系,但是,積極融入全球價(jià)值鏈分工體系仍然是緊隨世界先進(jìn)技術(shù)潮流、創(chuàng)造產(chǎn)品多樣化并共享全球化福利的必要途徑。改革開放四十多年的實(shí)踐表明,我國(guó)利用外商投資正從規(guī)模導(dǎo)向、效率導(dǎo)向階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段(劉建麗,2019),數(shù)字技術(shù)進(jìn)步也為FDI 提供了重要機(jī)遇。那么,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否能夠成為中國(guó)擴(kuò)大對(duì)外開放、穩(wěn)定FDI 的新力量?是“抑制”還是“推動(dòng)”了外資進(jìn)入?其傳導(dǎo)機(jī)制是什么?這是當(dāng)下培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能、擴(kuò)大對(duì)外開放新格局需要研究的重要問題。

      二、文獻(xiàn)綜述

      從現(xiàn)有研究來看,和本文相關(guān)的文獻(xiàn)主要涉及以下兩個(gè)方面:

      一是有關(guān)外商直接投資區(qū)位選擇的影響因素:該研究起始于20 世紀(jì)60 年代,在比較優(yōu)勢(shì)理論、國(guó)際生產(chǎn)折衷理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中對(duì)FDI 的區(qū)位選擇都進(jìn)行了相關(guān)的解釋,具體來看可以分為“硬”條件和“軟”環(huán)境,“硬條件”即東道國(guó)的勞動(dòng)力和土地成本、市場(chǎng)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)集聚水平及積累下來的外商投資基礎(chǔ)等,均對(duì)吸引外商投資產(chǎn)生影響(Sun et al,2002;魏后凱等,2001;孫浦陽(yáng)等,2012;黃肖琦和柴敏,2006),研究的區(qū)別就在于考察的是多因素影響還是單因素影響;從“軟環(huán)境”來看,強(qiáng)調(diào)投資國(guó)家的營(yíng)商環(huán)境對(duì)吸引外商投資的影響(張應(yīng)武和劉凌博,2020),具體涉及地區(qū)優(yōu)惠政策(Cheng 和Kwan,2000)、市場(chǎng)化程度和開放水平(胡志強(qiáng)等,2018)、政治穩(wěn)定(Lü 和Spigarelli,2016)、契約制度(盛丹和王永進(jìn),2010)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)(黃弢和陳薇,2021)等。結(jié)合以上研究文獻(xiàn)可以看出,針對(duì)影響外商投資區(qū)位選擇的研究已經(jīng)相對(duì)全面,這些研究在擴(kuò)大東道國(guó)對(duì)外開放、提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起到了積極作用;當(dāng)然,部分學(xué)者也有一些不一樣的結(jié)論,Corcoran和Gillanders(2015)認(rèn)為在落后國(guó)家和經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國(guó)家,營(yíng)商環(huán)境并未表現(xiàn)出對(duì)吸引FDI的積極作用;曲金藝等(2021)研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)外資進(jìn)入具有抑制作用;Fung et al(2005)實(shí)證得出一國(guó)在引進(jìn)FDI 中軟基礎(chǔ)設(shè)施的作用優(yōu)于硬基礎(chǔ)設(shè)施。

      二是圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)的研究,重點(diǎn)關(guān)注:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵本質(zhì)、規(guī)模測(cè)算(康鐵祥,2008;張鵬,2019),以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),其在提升全要素生產(chǎn)率(邱子迅和周亞虹,2021)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(任保平和豆淵博,2021)、推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力(Cardona et al,2013)及提升城市生態(tài)效率(梁琦等,2021)方面作用顯著,并通過提升城市創(chuàng)業(yè)活躍度(趙濤等,2020)、優(yōu)化要素配置效率(李宗顯和楊千帆,2021)、實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和提升產(chǎn)業(yè)集聚(李輝,2019;魯玉秀等,2021)的具體路徑,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。然而數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中存在的一些平臺(tái)壟斷風(fēng)險(xiǎn)(唐要家,2021;李凱和樊明太,2021)也需要加以監(jiān)管。

      綜合以上研究來看,針對(duì)FDI 區(qū)位選擇的研究已經(jīng)相對(duì)全面,國(guó)內(nèi)外學(xué)者也基本認(rèn)同數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,然而,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài),鮮有學(xué)者研究其對(duì)東道國(guó)穩(wěn)定FDI 的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響,而外商投資在區(qū)位選擇上也愈發(fā)重視投資國(guó)的技術(shù)接收水平和知識(shí)能力,則數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新有可能對(duì)穩(wěn)定吸引FDI 產(chǎn)生積極作用。基于此,本文采用2011—2018 年全國(guó)284 個(gè)城市作為樣本,以雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)FDI 的影響,剖析其作用機(jī)制,并進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響FDI 的間接作用機(jī)制,探討寬帶中國(guó)、區(qū)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面的異質(zhì)性,以便為中國(guó)擴(kuò)大對(duì)外開放找到新思路,并提供實(shí)證依據(jù)和相關(guān)的政策建議。本文的貢獻(xiàn)在于:首先,本文從直接和間接兩個(gè)維度,理論分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響外商直接投資的機(jī)理,有利于全面剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響外商投資的具體路徑,豐富了現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和外商投資區(qū)位選擇的相關(guān)內(nèi)容;其次,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否可以提升城市外商直接投資的實(shí)證研究成果尚未出現(xiàn),本文在該領(lǐng)域的研究具有開創(chuàng)性;再次,從城市是否實(shí)施寬帶中國(guó)政策、區(qū)位差異和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)外商投資的不同影響。

      三、理論分析和研究假說

      (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接影響FDI 的機(jī)理分析

      首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了企業(yè)主體的信息搜集、傳播、協(xié)作成本,加速技術(shù)擴(kuò)散,在固定成本一定的情況下,數(shù)字技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)外部性以規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)降低其可變成本,在很大程度上抵消了要素成本上升引發(fā)的中間品價(jià)格上升而帶來的負(fù)面影響,而經(jīng)典區(qū)位理論和新經(jīng)濟(jì)地理理論都強(qiáng)調(diào)外商投資更傾向于選擇貿(mào)易成本較低的地區(qū)。

      其次,外資企業(yè)相對(duì)于本土企業(yè)需要克服跨地區(qū)帶來的距離、制度、文化習(xí)俗等方面的障礙,這也導(dǎo)致外資企業(yè)的經(jīng)營(yíng)往往伴隨較高的信息成本,而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能夠幫助企業(yè)克服空間上的語(yǔ)言交流等信息成本障礙,加速和本土企業(yè)的要素融合、知識(shí)流動(dòng),這也使得外資企業(yè)能夠快捷的熟悉東道國(guó)的市場(chǎng)和社會(huì)情況,并依托數(shù)字平臺(tái)高效找到合作伙伴(高敬峰和王彬,2020),新貿(mào)易理論強(qiáng)調(diào)集聚經(jīng)濟(jì)引發(fā)的信息優(yōu)勢(shì)對(duì)FDI區(qū)位選擇產(chǎn)生的影響。再次,伴隨中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,廉價(jià)要素資源優(yōu)勢(shì)在逐漸喪失,而外資企業(yè)進(jìn)入中國(guó)也不單純是為了獲得廉價(jià)要素資源(Narayan 和Sun,2007),其更希望能夠與相關(guān)企業(yè)建立跨行業(yè)大規(guī)模的協(xié)作和實(shí)時(shí)化聯(lián)動(dòng),嵌入東道國(guó)企業(yè)生產(chǎn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。人工智能、5G、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能夠高效替代低端勞動(dòng)力要素(Frey 和Osborne,2017),由此導(dǎo)致的要素成本上升恰是勞動(dòng)力素質(zhì)和生產(chǎn)效率提升的反映,具備高生產(chǎn)效率和高人力資本的企業(yè)吸收先進(jìn)技術(shù)的能力較強(qiáng),能夠緩解要素成本上升對(duì)FDI 的負(fù)面影響(馬雙和賴漫桐,2020),吸收能力的提升也更有利于新經(jīng)濟(jì)企業(yè)參與FDI(Yang et al,2014),這為數(shù)字化企業(yè)快速展開FDI 提供了契機(jī);外商投資企業(yè)要應(yīng)對(duì)來自國(guó)內(nèi)企業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng),必須使用高于東道國(guó)的更為先進(jìn)的技術(shù),否則很難在市場(chǎng)中立足和獲勝(江小涓,2019),由此可見,自主創(chuàng)新的技術(shù)進(jìn)步依然能夠穩(wěn)定FDI 進(jìn)入,且是更為高端的技術(shù)引入。

      綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低的交易成本、信息成本,強(qiáng)化的知識(shí)和技術(shù)集聚均有利于吸引外商投資流入。由此,提出假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于吸引FDI 的流入。

      (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)間接影響FDI 的路徑分析

      第一,從數(shù)字金融來看。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),新技術(shù)在金融領(lǐng)域的延伸形成了數(shù)字金融。數(shù)字金融主要表現(xiàn)為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化和金融平臺(tái)公司數(shù)字化的發(fā)展(李牧辰和封思賢,2020),一方面,數(shù)字技術(shù)的“鯰魚效應(yīng)”加劇了整個(gè)金融系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng),倒逼傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)提升服務(wù)的數(shù)字化能力;另一方面,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)金融平臺(tái)公司高效智能化的進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、處理和共享,完善信用評(píng)級(jí)體系,提升借貸雙方的信息透明度。因此,金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化過程都離不開數(shù)字技術(shù)的支撐。而數(shù)字化使得金融服務(wù)突破了時(shí)空限制(Lu,2018),低成本、多渠道的資金供給保障著企業(yè)融資的可得性,其長(zhǎng)尾效應(yīng)也不斷擴(kuò)大金融公司的服務(wù)規(guī)模,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融服務(wù)的缺失問題,刺激東道國(guó)金融市場(chǎng)的發(fā)展;發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)體系,能夠緩解FDI 企業(yè)在東道國(guó)生產(chǎn)過程中面臨的金融摩擦,提升外部融資可得性,降低FDI 的成本,引發(fā)外商投資流入(呂朝鳳和黃梅波,2018),金融發(fā)展水平高才能較好的吸收跨國(guó)企業(yè)帶來的資本和技術(shù)(周兵等,2014)。按照產(chǎn)業(yè)組織理論學(xué)派的觀點(diǎn),外商投資也更傾向于流向擁有發(fā)達(dá)資本市場(chǎng)和銀行體系的國(guó)家。

      第二,從創(chuàng)業(yè)活動(dòng)來看。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài),滿足并刺激居民的多樣化需求,網(wǎng)絡(luò)直播、共享經(jīng)濟(jì)等線上經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,給予包括農(nóng)民在內(nèi)的個(gè)體以自主創(chuàng)業(yè)和脫貧致富的機(jī)會(huì)(劉亞軍和儲(chǔ)新民,2017);互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供了高效的信息交流媒介,滿足著創(chuàng)業(yè)群體的信息獲取需求,對(duì)創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)決策前判斷商機(jī)、創(chuàng)業(yè)過程中信息溝通交流,都起著重要的作用。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)增加,意味著城市的市場(chǎng)化程度較高,資源配置效率提升,經(jīng)濟(jì)行為人的交易成本降低,則投資更加便利,F(xiàn)DI 傾向于投資于自由化、市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)。

      第三,從制造業(yè)發(fā)展角度來看。制造業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透的主戰(zhàn)場(chǎng),數(shù)字要素引領(lǐng)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)為制造業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力。從生產(chǎn)企業(yè)來看,企業(yè)設(shè)備數(shù)字化率和聯(lián)網(wǎng)率穩(wěn)步提升,便利了制造業(yè)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)督,強(qiáng)化了企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的把控,降低產(chǎn)品不良率,從而以數(shù)據(jù)流、信息流提升資源統(tǒng)籌規(guī)劃和配置水平;從消費(fèi)者的角度來看,利用智能制造系統(tǒng)收集的大數(shù)據(jù)能夠吸引消費(fèi)者參與到產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)中去,獲知消費(fèi)者的個(gè)性化需求,要求制造業(yè)企業(yè)以創(chuàng)新避免產(chǎn)品同質(zhì)化,實(shí)現(xiàn)從規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化、智能化的生產(chǎn)轉(zhuǎn)型;供需高效對(duì)接能夠降低商品錯(cuò)配率,減少商品積壓和庫(kù)存。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠強(qiáng)化制造業(yè)發(fā)展,并實(shí)現(xiàn)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升(石喜愛等,2018);而工業(yè)特別是制造業(yè)一直是外商投資的首選,制造業(yè)規(guī)模、質(zhì)量的提升在很大程度上也決定著城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展助推的智能制造和服務(wù)型制造的發(fā)展,加速了中低端制造業(yè)外資的撤離,外商投資向高端技術(shù)領(lǐng)域集中,直接優(yōu)化了外商投資的結(jié)構(gòu),也推動(dòng)著中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)??梢?,數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化的制造業(yè)發(fā)展將有利于吸引外商投資。

      由此,提出假設(shè)2:城市數(shù)字金融發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活躍性是數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸引外商投資的傳導(dǎo)路徑,且強(qiáng)化的制造業(yè)發(fā)展擴(kuò)大著城市對(duì)外資的吸引力。

      四、研究設(shè)計(jì)

      (一)模型構(gòu)建

      本文設(shè)定以下方程作為基準(zhǔn)計(jì)量模型:

      其中:i、t分別代表城市個(gè)體、時(shí)間;被解釋變量lnfdiit代表城市吸引外商直接投資值;digit代表核心解釋變量,反映城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xjit代表城市層面影響外商投資的一系列控制變量,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模(gdp)、居民生活水平(inc)、固定資產(chǎn)投資(inv)、科技水平(sci)、財(cái)政分權(quán)(fis)和就業(yè)狀況(lnemp)。為避免城市異質(zhì)性及不可觀測(cè)的時(shí)間效應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響,本文同時(shí)控制時(shí)間固定效應(yīng)σt、城市固定效應(yīng)θi;ξit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文關(guān)注的核心系數(shù)為α1,如果α1顯著大于0,則表示城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于吸引外商直接投資;如果α1顯著小于0,則表示城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制了外商直接投資;如果α1不顯著,則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未對(duì)外商直接投資產(chǎn)生明顯的作用。

      (二)數(shù)據(jù)來源

      本文選取2011—2018 年中國(guó)284 個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù),在樣本選擇中,剔除了整體樣本數(shù)據(jù)缺失較多及發(fā)生過行政區(qū)劃調(diào)整的畢節(jié)、中衛(wèi)、銅仁、巢湖等城市,相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省、地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒??紤]到城市數(shù)字金融自2011 年開始統(tǒng)計(jì)。因此本文確定2011—2018 年為研究周期,文中對(duì)涉及的所有價(jià)格總量指標(biāo)均以2011 年為基期,采用各省份相對(duì)應(yīng)年份的CPI 指數(shù)進(jìn)行去價(jià)格化處理。

      (三)變量描述

      1.被解釋變量

      lnfdiit為本文的被解釋變量,采用取對(duì)數(shù)的城市人均實(shí)際使用外商直接投資表示,其中外商投資數(shù)額按照當(dāng)年匯率折算為人民幣,并進(jìn)行去價(jià)格化處理。從表1 來看,外商直接投資(lnfdiit)平均值為5.976,標(biāo)準(zhǔn)差為1.668,反映出城市間吸引外商直接投資并不均衡;而按照2011—2018 年?yáng)|部、中部、西部城市平均使用外資總額來看,東部地區(qū)吸引FDI 金額最多,為95 億人民幣,其次為中部42 億人民幣,最少的為西部地區(qū)24 億人民幣②數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《2012—2019 年城市統(tǒng)計(jì)年鑒》城市相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算。;外商投資的行業(yè)分布并不均衡,主要集中于制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè),2019 年制造業(yè)吸收外商投資金額占總投資的26%,房地產(chǎn)業(yè)占17%③數(shù)據(jù)來源:《2020 年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。,二者集中使用了43%的外資。

      表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      2.核心解釋變量

      digit數(shù)字經(jīng)濟(jì)為本文的核心解釋變量,該指標(biāo)采用趙濤等(2020)基于城市層面構(gòu)建的相關(guān)指標(biāo),考慮到數(shù)據(jù)可得性和城市年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù),從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融(fin)兩個(gè)維度綜合衡量城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其中,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)互聯(lián)使用戶數(shù)、相關(guān)從業(yè)人數(shù)和相關(guān)產(chǎn)出4 個(gè)方面指標(biāo)。數(shù)字金融選用學(xué)術(shù)界普遍采用的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2018 年)》衡量,其由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服合作編制,基于螞蟻金服真實(shí)的海量交易數(shù)據(jù)編制。

      在具體計(jì)算中,本文采用客觀賦權(quán)的熵值法,對(duì)所有指標(biāo)按照均值無量綱的標(biāo)準(zhǔn)化處理方式,最終計(jì)算出城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。從2011—2018 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均值來看,東部地區(qū)最高為1.37,其次為西部地區(qū)平均達(dá)到0.83,最低為中部地區(qū)0.76,總體呈現(xiàn)“東-西-中”區(qū)域梯度遞減的差異性,東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先于中部和西部地區(qū),西部又領(lǐng)先于中部地區(qū),表明長(zhǎng)期以來西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后的現(xiàn)象在逐步改善,西部城市正在強(qiáng)化利用數(shù)字技術(shù)發(fā)展的新機(jī)遇進(jìn)行趕超;但總體來看,區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡現(xiàn)象仍然存在,需要警惕“數(shù)字鴻溝”而擴(kuò)大收入差距。

      3.控制變量和其他變量

      控制變量:為更加準(zhǔn)確的衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)吸引外商直接投資的影響,本文確定以下變量作為控制變量,以盡可能緩解模型遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題,具體包括以下變量:①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind),采用城市第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重表示;②經(jīng)濟(jì)規(guī)模(gdp),采用去價(jià)格化的實(shí)際GDP 總量表示;③居民生活水平(inc),采用去價(jià)格化的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表示;④固定資產(chǎn)投資(inv),采用城市房地產(chǎn)投資占GDP 比重表示;⑤科技水平(sci),采用預(yù)算內(nèi)科技支出占財(cái)政支出的比重表示;⑥財(cái)政分權(quán)(fis),以財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入占預(yù)算支出的比重表示;⑦就業(yè)狀況(lnemp),采用取對(duì)數(shù)的城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)表示。

      其他變量:創(chuàng)業(yè)(cre)和創(chuàng)新指數(shù):選擇北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院張曉波(2019)開發(fā)的“中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”指數(shù),衡量地區(qū)創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新活力情況,該指數(shù)采用微觀企業(yè)層面的全量數(shù)據(jù),從范圍上涵蓋了內(nèi)陸全行業(yè)、全規(guī)模的企業(yè),特別是將在城市內(nèi)創(chuàng)新活躍度較高的初創(chuàng)期企業(yè)、中小微企業(yè)也包括在內(nèi),較為全面的體現(xiàn)了城市企業(yè)創(chuàng)業(yè)精神;數(shù)字技術(shù)發(fā)展的低門檻特征能刺激社會(huì)形成“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的高潮,城市新建企業(yè)的數(shù)量能夠較好的表現(xiàn)當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)活躍狀態(tài),在此,選用城市歷年“新建企業(yè)”數(shù)量衡量城市居民的創(chuàng)業(yè)積極性;創(chuàng)新指標(biāo)選用發(fā)明專利授權(quán)數(shù)目衡量。

      五、實(shí)證分析

      (一)基準(zhǔn)回歸

      實(shí)證分析前,本文首先進(jìn)行了Hausman 檢驗(yàn),結(jié)果顯示P值為0.03,則拒絕了隨機(jī)效應(yīng),為此,確定采用式(1)的雙向固定效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證回歸,以評(píng)估城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)吸引外商直接投資的直接影響,回歸結(jié)果見表2。列(1)為只控制城市個(gè)體固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為0.1243,通過了5%顯著性檢驗(yàn);列(2)同時(shí)控制年份和城市固定效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯示為0.1236,通過5%顯著性檢驗(yàn),從列(3)~列(5)采用逐步加入控制變量的做法,結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為正,且從列(5)來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)為0.1278,系數(shù)值最小,在1%顯著性水平下顯著為正,表明選擇加入控制變量的合理性,否則會(huì)高估城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)吸引外商直接投資的作用。證明了假設(shè)1,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)吸引外商投資有推進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅以強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)新基建降低企業(yè)生產(chǎn)成本直接吸引外商投資,而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)還將引發(fā)社會(huì)生產(chǎn)方式、管理模式和營(yíng)商環(huán)境的重大變革,包括生產(chǎn)效率提升、政府制度創(chuàng)新、市場(chǎng)化管理、城市空間拓展等,從而緩解外資企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)的不確定性與門檻,提升貿(mào)易便利化,有利于吸引外商投資的長(zhǎng)期流入。

      表2 基準(zhǔn)回歸

      接下來對(duì)控制變量的回歸結(jié)果做出解釋:

      (1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)為0.0167,通過了10%顯著性檢驗(yàn),表明城市工業(yè)規(guī)模壯大對(duì)吸引外商投資有顯著的推動(dòng)作用,原因在于,地區(qū)工業(yè)發(fā)展直接影響到企業(yè)生產(chǎn)中對(duì)中間投入品的供應(yīng)能力和服務(wù)能力,考慮到FDI 一般集中于第二和第三產(chǎn)業(yè),特別是中國(guó)FDI 的投向集中于制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè),則第二產(chǎn)業(yè)配套能力越強(qiáng),對(duì)外商投資的吸引力越強(qiáng)。

      (2)經(jīng)濟(jì)規(guī)?;貧w系數(shù)為0.0013,通過1%顯著性檢驗(yàn),表明其對(duì)吸引外商投資有顯著的正向推動(dòng)作用。反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的GDP 和FDI 關(guān)系密切正相關(guān),對(duì)吸引FDI 起著重要作用(張長(zhǎng)春,2002);另外,中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)存在較為嚴(yán)重的地方保護(hù)主義,由此導(dǎo)致國(guó)內(nèi)市場(chǎng)條塊分割現(xiàn)象嚴(yán)重,則一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)總規(guī)模越高,則對(duì)外商直接投資越具有吸引力。

      (3)居民生活水平系數(shù)顯著為正,表明居民收入提升有利于吸引外商投資;原因在于居民可支配收入的提升會(huì)引發(fā)城市消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大并催生新的商業(yè)模式,這為新企業(yè)的成立包括外資企業(yè)進(jìn)入提供契機(jī)。

      (4)固定資產(chǎn)投資回歸系數(shù)顯著為正,表面強(qiáng)化固定投資引發(fā)的基礎(chǔ)設(shè)施完善是形成產(chǎn)業(yè)集聚,提升貿(mào)易便利化,進(jìn)而影響外商投資區(qū)位選擇的重要因素。

      (5)科技水平回歸系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為正,表面科技創(chuàng)新投入提升著城市整體創(chuàng)新環(huán)境和技術(shù)水平,這也成為吸引FDI 的重要影響因素。

      (6)財(cái)政分權(quán)回歸系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為正,表明政府集中的財(cái)政收入有利于提升政府的現(xiàn)代化治理能力,并且在更大規(guī)模上支持區(qū)域創(chuàng)新體系建設(shè)(余泳澤,2011),現(xiàn)代化、智能化政府往往意味著城市擁有較高的政策透明度,市場(chǎng)化水平也較高,這有利于提升資源配置效率,降低外資企業(yè)進(jìn)入門檻,擴(kuò)大對(duì)外商投資的吸引力。

      (7)私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)顯著為正,創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)代表著地區(qū)較為寬松和自由的營(yíng)商環(huán)境,市場(chǎng)化程度較高,則能夠避免制度性扭曲的影響,降低交易成本,吸引企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng),助推城市繁榮和企業(yè)創(chuàng)新,則對(duì)吸引FDI 有積極作用。

      (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn):

      一是更換被解釋變量。在此采用取對(duì)數(shù)的外商投資占GDP 比重衡量,回歸結(jié)果見表3 列(1),從結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在5%顯著性水平上顯著為正,和基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

      二是考慮到直轄市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和一般城市存在一定差異,則去除直轄市以緩解極端值的影響,結(jié)果見表3 列(2),結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正,和基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

      三是采用更換核心解釋變量的做法,以騰訊研究院發(fā)布的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)作為核心解釋變量,并取對(duì)數(shù),該變量自2015 年開始統(tǒng)計(jì)。因此數(shù)據(jù)周期為2015—2018 年,從表3 列(3)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)依然顯著為正。另外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從根本上體現(xiàn)了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新,在此,采用一般文獻(xiàn)中常用的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)目代替核心解釋變量,回歸結(jié)果見表3 列(4),其中,從發(fā)明專利系數(shù)來看,其系數(shù)依然顯著為正,由此可見,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步直接提升了勞動(dòng)力的技術(shù)能力和知識(shí)水平等綜合素養(yǎng),而外商企業(yè)相對(duì)于內(nèi)資企業(yè)通常更重視員工的軟實(shí)力(宋維佳,2013)。因此,技術(shù)進(jìn)步的地區(qū)更容易形成外商投資的集聚地。

      四是改變估計(jì)方法,采用面板廣義矩估計(jì)(GMM)工具變量方法對(duì)方程(1)進(jìn)行回歸,并將城市人均固定電話用戶數(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量,得到結(jié)果見表3 列(5),結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)依然顯著為正。此外,對(duì)于“工具變量識(shí)別不足”檢驗(yàn),K-P LM 統(tǒng)計(jì)量p值為0.000,則顯著拒絕原假設(shè);K-P WaldF統(tǒng)計(jì)量大于10%水平上的臨界值,拒絕了工具變量弱識(shí)別檢驗(yàn)。

      表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      以上檢驗(yàn)均證明了假設(shè)1 的穩(wěn)健可靠性。

      六、進(jìn)一步分析

      (一)機(jī)制分析

      根據(jù)理論分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)以推動(dòng)數(shù)字金融發(fā)展、刺激社會(huì)創(chuàng)業(yè)氛圍的形成,進(jìn)而吸引FDI 的流入,接下來對(duì)這兩方面機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn):

      從表4 模型(2)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在10%顯著性水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激了居民創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的增加;模型(3)加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量以后,相比較模型(1)的基準(zhǔn)回歸,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著性下降,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)系數(shù)在1%顯著性水平下顯著為正,由此可見,創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的增加是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸引外商直接投資的中介途徑。

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)建和測(cè)度中本身包含了數(shù)字金融的內(nèi)容,因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然引發(fā)數(shù)字金融發(fā)展,將基準(zhǔn)方程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)替換為數(shù)字金融變量以后,從表4 模型(4)可以看出,數(shù)字金融系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為正,表明數(shù)字金融作為中介變量能夠擴(kuò)大外商直接投資?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”行業(yè)的興起源自于技術(shù),但是其規(guī)模擴(kuò)大離不開金融資本的助推,數(shù)字金融發(fā)展緩解了資源錯(cuò)配,提升了金融服務(wù)效率和金融的可得性,降低交易成本,必將對(duì)外商投資產(chǎn)生吸引力。驗(yàn)證了假設(shè)2。

      (二)加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)

      考慮到我國(guó)城市制造業(yè)發(fā)展更容易吸引外商投資;那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)強(qiáng)化城市制造業(yè)發(fā)展從而吸引更多的外商投資呢?為驗(yàn)證理論假設(shè)2 提到的該問題,本文采用在基準(zhǔn)方程中引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)交互項(xiàng),構(gòu)建如下回歸方程(2)的方式,其中,α2為關(guān)注的核心系數(shù),代表的涵義是:數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠影響城市制造業(yè)發(fā)展進(jìn)而作用于外商投資,如果系數(shù)α2顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠強(qiáng)化制造業(yè)發(fā)展,進(jìn)而吸引外商直接投資。

      回歸結(jié)果見表4 列(5),其中,交互項(xiàng)的系數(shù)在5%顯著性水平上顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)能夠促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展,進(jìn)而吸引外商投資。由此可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅直接吸引外商投資,而且還通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模等間接方式吸引外商投資。

      表4 中介傳導(dǎo)機(jī)制和交互項(xiàng)回歸

      (三)異質(zhì)性分析

      1.是否實(shí)施“寬帶中國(guó)”

      城市信息通信基礎(chǔ)設(shè)施是觸發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的必要條件,知識(shí)溢出與產(chǎn)業(yè)滲透都依賴于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí),基礎(chǔ)設(shè)施是影響FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)揮的門檻(何興強(qiáng)等,2014),則數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的異質(zhì)性有可能對(duì)FDI 流入產(chǎn)生不同的影響。本文根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》,按照工業(yè)和信息化部分別于2014 年、2015 年和2016 年分批次遴選出的120 個(gè)城市(群)作為“寬帶中國(guó)”示范點(diǎn),其他城市為“非寬帶中國(guó)”城市,示范城市(群)發(fā)展定位于:提升寬帶網(wǎng)絡(luò)能力、增加網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、積極支撐服務(wù)智能制造,則實(shí)施該政策的城市更能強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)支撐,對(duì)城市吸引外商投資,發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)將會(huì)產(chǎn)生影響。

      從表5 列(1)和列(2)的回歸結(jié)果來看,實(shí)施寬帶中國(guó)的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%顯著性水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展吸引著外商直接投資;而未實(shí)施寬帶中國(guó)的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)雖然為正,但是并不顯著,由此可見,網(wǎng)絡(luò)化硬件基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度仍然是影響外商投資的重要因素。原因在于:實(shí)施寬帶中國(guó)的城市,信息基礎(chǔ)設(shè)施更加完善則能加快地區(qū)間的信息傳播速度和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在產(chǎn)業(yè)中的滲透性,技術(shù)信息的透明性打通了信息孤島導(dǎo)致的壁壘,壯大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模,推動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,從而能夠吸引更多的外商投資。未實(shí)施寬帶中國(guó)的城市基礎(chǔ)設(shè)施并不完善,則在城市競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位,面臨優(yōu)勢(shì)資源的流失,進(jìn)而喪失了對(duì)外商投資的吸引力。

      2.區(qū)域異質(zhì)性

      鑒于中國(guó)區(qū)域間存在的數(shù)字鴻溝和開放程度的不同,則有必要研究不同區(qū)域城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)外商投資帶來的影響。本文將全國(guó)284 個(gè)地級(jí)市劃分為101 個(gè)東部城市,183 個(gè)中西部城市,分別進(jìn)行實(shí)證回歸,結(jié)果見表5 列(3)和列(4),從結(jié)果可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在東部地區(qū)顯著為正,在中西部地區(qū)為正,但是不顯著,可見,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東部地區(qū)吸引外商投資表現(xiàn)出積極的推動(dòng)作用,在中西部地區(qū)并未產(chǎn)生顯著的影響。這有可能是東部地區(qū)相對(duì)中西部地區(qū)具有地理位置、市場(chǎng)潛力和政策傾斜優(yōu)勢(shì),形成了高端要素和高技術(shù)企業(yè)的集聚,由集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不斷吸引新企業(yè)進(jìn)入,包括外商投資的增加和外資企業(yè)入駐,尤其利好以開拓市場(chǎng)的市場(chǎng)導(dǎo)向外商投資的進(jìn)入,且FDI 的區(qū)位分布存在明顯的路徑依賴(Markusen,1990),東部地區(qū)已有的FDI 積累會(huì)在員工培訓(xùn)、開拓市場(chǎng)及創(chuàng)造專業(yè)化服務(wù)中產(chǎn)生自我強(qiáng)化效應(yīng),增強(qiáng)對(duì)外商直接投資的吸引力。而中西部地區(qū)吸引外商投資的優(yōu)勢(shì)集中于低成本的土地、勞動(dòng)力等,對(duì)一般的成本驅(qū)動(dòng)型外商直接投資更有吸引力。因此,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步并未在中西部地區(qū)表現(xiàn)出對(duì)外商投資的較為明顯的作用。總體來看,外商投資正從傳統(tǒng)要素成本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)向先進(jìn)的技術(shù)優(yōu)勢(shì),更加重視投資地的知識(shí)吸納能力。

      3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,則自主創(chuàng)新能力存在差別,有可能對(duì)吸引FDI 產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為此,本文按照50%分位數(shù)點(diǎn)將城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展分為發(fā)展水平高的地區(qū)和發(fā)展水平低的地區(qū),回歸結(jié)果見表5 列(5)和列(6),從結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為負(fù)且不顯著,表明:先進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)城市有利于吸引外商直接投資,落后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)并未能夠有效吸收外商投資。原因在于:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)往往具備較為先進(jìn)的生產(chǎn)要素,包括高技能人才、先進(jìn)技術(shù)和較為充足的社會(huì)資本,支撐著其豐厚的知識(shí)存量、強(qiáng)大的知識(shí)吸納能力,而這些因素都更有利于吸引外商投資,推動(dòng)FDI 技術(shù)溢出與管理經(jīng)驗(yàn)的本地化;而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū),相應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新水平也比較低,不利于外商投資集聚化的形成,即便憑借要素成本優(yōu)勢(shì)引入外資,在當(dāng)?shù)匾搽y以消化吸收,進(jìn)一步創(chuàng)新也較難。由此可見,地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的提升和其吸收的外商直接投資存在正相關(guān)關(guān)系,這與Barrell 和Pain(1999)的研究結(jié)論一致。

      表5 異質(zhì)性回歸

      七、結(jié)論和啟示

      (一)結(jié)論

      本文闡明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市FDI 的內(nèi)在理論機(jī)理,并采用中國(guó)2011—2018 年284 個(gè)地級(jí)市層面數(shù)據(jù),以雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)外商投資流入的影響、作用機(jī)制和空間異質(zhì)性特征。結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于城市FDI 的增加,經(jīng)過各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論依然成立;機(jī)制分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過帶動(dòng)數(shù)字金融、刺激居民創(chuàng)業(yè)渠道影響FDI,數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)化的城市制造業(yè)發(fā)展,也有利于擴(kuò)大FDI 的流入。異質(zhì)性分析表明,在實(shí)施寬帶中國(guó)的城市、東部地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)強(qiáng)化FDI 區(qū)位選擇的影響更加明顯。

      (二)啟示

      鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在擴(kuò)大對(duì)外開放中的積極作用,各城市應(yīng)該抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的新機(jī)遇,全方位提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和服務(wù)能力,進(jìn)一步融入“雙循環(huán)”新發(fā)展格局,引導(dǎo)企業(yè)將數(shù)字化改革的重點(diǎn)放在提升企業(yè)核心技術(shù)研發(fā)能力上,將目前主要依賴于“網(wǎng)民紅利”“人口紅利”“市場(chǎng)紅利”及“應(yīng)用端”發(fā)展起來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新,加速以高精尖為導(dǎo)向的重大科技成果的突破;堅(jiān)持長(zhǎng)期擴(kuò)大對(duì)外開放的戰(zhàn)略方針,努力從“引資”轉(zhuǎn)向“引智”,高質(zhì)量引進(jìn)外資,提升國(guó)內(nèi)數(shù)字技術(shù)發(fā)展,保障國(guó)內(nèi)大循環(huán)需要的人才、技術(shù)和服務(wù),加快融入全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的步伐。

      從影響機(jī)制來看,首先,應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支持制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展,以制造業(yè)企業(yè)的核心零部件、關(guān)鍵設(shè)備、中間產(chǎn)品生產(chǎn)作為創(chuàng)新突破口,構(gòu)建在國(guó)際市場(chǎng)有競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代制造業(yè)生產(chǎn)體系,自主研發(fā)在新興產(chǎn)業(yè)中成長(zhǎng)起來的相關(guān)核心技術(shù),并創(chuàng)新生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)字化管理,實(shí)現(xiàn)由“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)向“中國(guó)創(chuàng)造”,突破在全球價(jià)值鏈的低端鎖定困境,引進(jìn)高質(zhì)量FDI,彌補(bǔ)中國(guó)在制造業(yè)發(fā)展中的困境,贏得開放競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì);其次,有效協(xié)調(diào)政府和市場(chǎng)的關(guān)系,相關(guān)部門要強(qiáng)化監(jiān)管抑制互聯(lián)網(wǎng)壟斷,制定開放、包容的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策,營(yíng)造公平、有秩序的營(yíng)商環(huán)境,培育健全市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)制度的協(xié)同融合匯聚吸引外商投資新動(dòng)能。

      從區(qū)域發(fā)展角度來看,東部地區(qū)應(yīng)該嚴(yán)格把控引進(jìn)外商投資的質(zhì)量,要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為著力點(diǎn)加快FDI 在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的積極作用,引導(dǎo)外商投資轉(zhuǎn)向高技術(shù)領(lǐng)域,增強(qiáng)與世界各國(guó)間的聯(lián)系,以數(shù)字技術(shù)的協(xié)同滲透帶動(dòng)中西部地區(qū)發(fā)展;中西部地區(qū)應(yīng)該在“一帶一路”倡議下,結(jié)合當(dāng)?shù)刭Y源稟賦找準(zhǔn)定位謀劃對(duì)接,積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)、外資撤離的轉(zhuǎn)移,抓住數(shù)字技術(shù)發(fā)展機(jī)遇,不能過多寄希望于廉價(jià)要素資源、相關(guān)優(yōu)惠政策等傳統(tǒng)因素,要致力于從改善基礎(chǔ)設(shè)施、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制等角度,構(gòu)建當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)支撐體系,增強(qiáng)知識(shí)存量和技術(shù)水平,拓寬引進(jìn)外資的渠道,縮小和東部地區(qū)在利用外資上的差距。

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