算法推薦技術(shù)視角下短視頻傳播的倫理失范問(wèn)題探析

李仕生，石鮮鮮

短視頻是指在互聯(lián)網(wǎng)上傳播時(shí)長(zhǎng)為幾秒到幾分鐘不等的視頻，具有碎片化、互動(dòng)性、豐富性的特征。在算法推薦技術(shù)的加持下，短視頻成為強(qiáng)大的“時(shí)間殺手”，讓一些人沒(méi)日沒(méi)夜地深陷其中。算法推薦技術(shù)在短視頻傳播的運(yùn)用，衍生出了低俗惡搞、色情暴力、侵犯他人隱私等倫理失范問(wèn)題。我們需要重視這些問(wèn)題，并通過(guò)各種途徑加以治理，進(jìn)行短視頻的倫理重構(gòu)。

一、算法推薦技術(shù)在短視頻傳播中的運(yùn)用

自從現(xiàn)代的信息傳播和智媒技術(shù)接軌，短視頻平臺(tái)的內(nèi)容分發(fā)完成了從“人找信息”到“信息找人”的轉(zhuǎn)變[1]。算法推薦技術(shù)使用戶在信息過(guò)剩的當(dāng)下，獲得更加精準(zhǔn)的個(gè)人偏好信息。在這個(gè)過(guò)程中，算法推薦模型自身也在不斷發(fā)展和完善。

協(xié)同推薦算法是較早產(chǎn)生并運(yùn)用于電子商務(wù)信息分發(fā)的算法。電商平臺(tái)根據(jù)用戶的下單、收藏、加購(gòu)等信息進(jìn)行預(yù)判。協(xié)同推薦算法運(yùn)用到短視頻領(lǐng)域時(shí)，對(duì)用戶行為的衡量指標(biāo)主要有完播率、點(diǎn)贊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等。但面對(duì)新用戶入駐，基于用戶行為數(shù)據(jù)的協(xié)同推薦算法難以短時(shí)間內(nèi)匹配其需求，于是又衍生出了內(nèi)容推薦算法。內(nèi)容推薦算法可以計(jì)算每位用戶的核心興趣點(diǎn)，豐富用戶畫像模型。內(nèi)容推薦算法技術(shù)的運(yùn)用，使平臺(tái)一開始就可以根據(jù)用戶的性別、年齡、需求等元數(shù)據(jù)建立“畫像”，描繪出用戶的興趣愛(ài)好“圖譜”，進(jìn)而“投其所好”，向用戶推薦其最可能感興趣的信息。

2021年2月5日，科技創(chuàng)投媒體“36氪”網(wǎng)站在《快手上市背后：短視頻行業(yè)進(jìn)入2.0戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代》一文中提出了“短視頻2.0時(shí)代”的概念。短視頻2.0時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)重心在于洞察用戶動(dòng)機(jī)、連接萬(wàn)物的能力。與此相對(duì)應(yīng)，當(dāng)下的算法推薦系統(tǒng)一般綜合運(yùn)用協(xié)同過(guò)濾和內(nèi)容推薦兩種模型，并加入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，把推薦機(jī)制從用戶端更多轉(zhuǎn)向內(nèi)容端[2]。舉例來(lái)說(shuō)，如今的智能算法推薦技術(shù)為每個(gè)新作品賦予一定的基礎(chǔ)推薦量，根據(jù)傳播情況增加推薦量或者終止推薦。

二、算法推薦技術(shù)下短視頻傳播的倫理失范問(wèn)題

相比于在信息爆炸情況下的大浪淘沙，如今的短視頻平臺(tái)在內(nèi)容分發(fā)方面更加高效精準(zhǔn)，由此引發(fā)的算法倫理問(wèn)題也受到廣泛關(guān)注。算法倫理，指算法越來(lái)越多地代替人類智慧進(jìn)行決策所引發(fā)的倫理危機(jī)[3]。而算法技術(shù)下短視頻傳播的倫理失范，指的是平臺(tái)在算法決策的過(guò)程中，由于資本控制、價(jià)值判斷失衡、技術(shù)偏差等因素，產(chǎn)生一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)用戶產(chǎn)生某些負(fù)面影響。正如加拿大傳播學(xué)者麥克盧漢在“媒介是人的延伸”的基礎(chǔ)上提出的“延伸意味著截除”，意指有些媒介工具會(huì)使人自身某些功能退化[4]。算法被喻為人腦的延伸，給用戶帶來(lái)了諸多技術(shù)便利，但同時(shí)用戶的部分自主性也被算法決策削弱，從而陷入倫理失范的困境中。

（一）短視頻平臺(tái)使用算法技術(shù)的初衷與用戶需求有偏差

短視頻平臺(tái)使用算法技術(shù)的初衷主要是為了促進(jìn)信息分配精準(zhǔn)、高效。但在實(shí)操中，這樣的初衷有時(shí)會(huì)和用戶的需求存在偏差甚至背道而馳。

1.創(chuàng)作端：過(guò)度重視內(nèi)容識(shí)別，輕視用戶需求

算法技術(shù)對(duì)短視頻內(nèi)容有一套完整的識(shí)別體系，按照推薦權(quán)重的重要性依次是點(diǎn)贊量、評(píng)價(jià)量、轉(zhuǎn)發(fā)量、完播率、復(fù)播率等指標(biāo)。一些用戶深諳識(shí)別指標(biāo)的重要性，于是就想辦法去迎合，投其所好。例如，在抖音平臺(tái)上存在大量以“互關(guān)互贊，抱團(tuán)取暖”為標(biāo)簽的短視頻，評(píng)論區(qū)中經(jīng)常出現(xiàn)網(wǎng)友的“誠(chéng)實(shí)第一，從不欠贊”“高質(zhì)量禮尚往來(lái)新作品”之類的回復(fù)。這些行為的出發(fā)點(diǎn)，都是用戶想迎合算法技術(shù)的邏輯，讓其作品獲得足夠的點(diǎn)贊量、評(píng)價(jià)量、轉(zhuǎn)發(fā)量、完播率、復(fù)播率等。但是，平臺(tái)應(yīng)更看重用戶對(duì)信息的真實(shí)性、重要性、權(quán)威性等需求。一則具有高點(diǎn)贊數(shù)的短視頻并不必然體現(xiàn)它的信息價(jià)值，可能只是用戶“互關(guān)互贊”下的成果。因此，平臺(tái)過(guò)度重視內(nèi)容的可識(shí)別性可能會(huì)帶來(lái)用戶真實(shí)需求的缺位。

2.算法端：把用戶表面行為誤讀為深層興趣

用戶接觸最多的短視頻只能說(shuō)明用戶的大概喜愛(ài)程度，不能囊括用戶的所有喜好[5]。一方面，在設(shè)置元數(shù)據(jù)標(biāo)簽時(shí)，很多用戶出于理性選擇有價(jià)值的信息，但在獵奇欲、窺私欲等本能驅(qū)使下，絕大多數(shù)用戶對(duì)于內(nèi)容的需求日趨集中[2]。以抖音為例，從互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容科技公司“新榜”提供的數(shù)據(jù)來(lái)看，2021年11月漲粉排行月榜的前3名分別為：劇情創(chuàng)作者“張同學(xué)”（1034.5w）、美妝達(dá)人“柳夜熙”（569.1w）、音樂(lè)博主“可愛(ài)屁”（533.9w）。這些抖音賬戶的內(nèi)容較為淺顯、獵奇，容易吸引用戶眼球，滿足了其娛樂(lè)需求。用戶一開始可能只是出于好奇，或是為了學(xué)習(xí)某項(xiàng)技能接觸這一類淺層次的信息，但算法卻有可能將其一次性點(diǎn)擊解讀為深層興趣。另一方面，受制于日常心境的變化，用戶可能在心情不好時(shí)點(diǎn)擊主題比較頹喪的視頻，或在肚子餓時(shí)觀看吃播視頻，抑或是在失戀時(shí)關(guān)注情感治愈類視頻。但是這種情緒并不是持續(xù)性的，用戶也不需要平臺(tái)一直推薦這類視頻。

3.用戶端：固化群體偏見(jiàn)，加深群體區(qū)隔

隨著我國(guó)農(nóng)副產(chǎn)品越來(lái)越快地參與國(guó)際市場(chǎng)流通，國(guó)外對(duì)畜產(chǎn)品質(zhì)量的嚴(yán)格要求無(wú)疑是對(duì)我國(guó)的一個(gè)沖擊。為使我國(guó)畜產(chǎn)品盡快達(dá)到國(guó)際水準(zhǔn)，筆者認(rèn)為政府部門首先要提高對(duì)發(fā)展畜牧業(yè)機(jī)械化的重視，從畜牧飼養(yǎng)機(jī)械推廣、專業(yè)飼養(yǎng)人才培養(yǎng)、畜產(chǎn)品銷售保障等多方面給予扶持和鼓勵(lì)，促使農(nóng)民生產(chǎn)觀念的轉(zhuǎn)變。另外，畜牧業(yè)規(guī)?；墙窈蟮陌l(fā)展趨勢(shì)，規(guī)?；拍苡行Ы档统杀竞驮鰪?qiáng)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，有利于保障產(chǎn)品的品質(zhì)和供給穩(wěn)定。而機(jī)械化與規(guī)?；g存在相互推進(jìn)的關(guān)系，因此，為使我國(guó)逐漸發(fā)展成為畜牧強(qiáng)國(guó)，我們還要鼓勵(lì)規(guī)?；B(yǎng)殖。

算法推薦技術(shù)的作用機(jī)制主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是借助代際差異進(jìn)行群體定位，二是參照群體定位調(diào)整自身行為。代際差異指的是中老年人和年輕人之間的代溝，反映在短視頻上便是觀看內(nèi)容的大相徑庭。中老年人更為青睞實(shí)用性的短視頻，比如關(guān)于長(zhǎng)壽秘訣、疾病預(yù)防方法、健康食譜等類型的內(nèi)容?；谥欣夏耆巳后w偏好的內(nèi)容，平臺(tái)利用算法推薦技術(shù)向其推薦了高度同質(zhì)化的視頻，形成了信息閉環(huán)。而對(duì)于年輕人，抖音可能會(huì)給他們推薦搞怪、游戲、二次元等主題的短視頻。由此，算法推薦技術(shù)借助代際差異對(duì)中老年人和年輕人進(jìn)行了群體定位。

基于群體定位，用戶自身形成行為規(guī)范，對(duì)于超出群體標(biāo)簽的行為會(huì)產(chǎn)生一定程度的排斥，還可能加深彼此的刻板印象。比如在一些論壇中出現(xiàn)了這樣的帖子：“抖音算法是給我淘汰了嗎？我已經(jīng)很努力在搜小哥哥跳舞、美女變妝視頻、影視劇解說(shuō)，怎么還在一個(gè)勁兒給我推薦土味視頻??？”大部分人認(rèn)為自己的圈子才是獨(dú)特、優(yōu)越的空間，由此社會(huì)群體身份認(rèn)同的區(qū)隔可能進(jìn)一步加深。

（二）用戶時(shí)空緊張感加劇

許多短視頻用戶有這樣的感受：有時(shí)候打開抖音看幾個(gè)短視頻，不知不覺(jué)就過(guò)了一兩個(gè)小時(shí)。留給工作和學(xué)習(xí)的空間不斷被短視頻擠壓，時(shí)空緊張感油然產(chǎn)生[6]。短視頻的觀看情境較為靈活，在一定程度上滿足了用戶的碎片化信息需求，但如果過(guò)分沉迷其中，則會(huì)導(dǎo)致虛擬和真實(shí)界限的模糊，最終使得用戶身處迷惘之中。比如有的用戶喜歡看網(wǎng)紅跳舞的視頻，看了一遍不過(guò)癮，還要多次看并點(diǎn)贊、收藏甚至關(guān)注。那么算法系統(tǒng)就會(huì)認(rèn)定該用戶很喜歡看這類視頻并對(duì)其進(jìn)行同類推薦，使其陷入短視頻的“旋渦”無(wú)法自拔。

用戶時(shí)空緊張感并不只反映在心理的緊迫上，還可能導(dǎo)致在生理層面和社會(huì)層面出現(xiàn)新的問(wèn)題。在生理層面，短視頻帶來(lái)的時(shí)空侵入會(huì)讓用戶患上拖延癥。與非拖延者相比，沉浸在短視頻中的拖延者可能會(huì)面臨更多的壓力，產(chǎn)生更大的焦慮感或自我批評(píng)的思想。此外，在社會(huì)層面，時(shí)空緊張感會(huì)帶來(lái)群體性孤獨(dú)。有時(shí)候人們雖然共處一個(gè)時(shí)空?qǐng)鲇颍撩杂诙桃曨l的他們并沒(méi)有在彼此間建立深層次的聯(lián)系。有句流行語(yǔ)為“世界上最遙遠(yuǎn)的距離，莫過(guò)于我在你身邊，你卻在玩手機(jī)”，這句話表達(dá)的處境就與時(shí)空緊張感下的群體性孤獨(dú)相似。鑒于此，在2018年，抖音就上線了反沉迷系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)用戶的主動(dòng)提醒。但這個(gè)系統(tǒng)能起到多大的作用，實(shí)在不容樂(lè)觀。

（三）平臺(tái)過(guò)度采集用戶的隱私信息

2021年12月，央視報(bào)道稱“某紅書”APP不時(shí)給用戶推送含有大量未成年人身體隱私的短視頻，引起了網(wǎng)友對(duì)其隱私管理的討論。采集用戶部分信息是算法推薦技術(shù)發(fā)揮作用的前提，但過(guò)度采集用戶隱私會(huì)陷入道德失范甚至觸碰法律紅線。

法國(guó)哲學(xué)家?？掳讶祟惿鐣?huì)的控制方式比喻為全景監(jiān)獄：在一所監(jiān)獄中，獄卒對(duì)罪犯進(jìn)行全天候、全方位的監(jiān)視，但是罪犯卻無(wú)法看到獄卒的存在[7]。短視頻的信息環(huán)境就像“超級(jí)全景監(jiān)獄”，算法操縱者暗箱操作，將用戶的喜怒哀樂(lè)置于眼底并做出一系列引導(dǎo)行為。算法到底如何過(guò)濾和排序信息對(duì)絕大部分用戶而言是“技術(shù)黑箱”，用戶的隱私得不到足夠保障，只能被算法凝視和控制。

2020年7月30日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院的一個(gè)判決引發(fā)關(guān)注。案件中，法學(xué)博士生小凌起訴抖音、多閃等短視頻APP，聲稱這兩則APP在沒(méi)有獲得許可權(quán)限的情況下，通訊錄中的好友就出現(xiàn)在了視頻推薦界面[8]。像小凌這樣對(duì)于隱私權(quán)敏感且勇于較真的用戶是少數(shù)，大多數(shù)用戶是選擇忍受。而平臺(tái)對(duì)于用戶的個(gè)人信息索取近乎“強(qiáng)制”。比如，不少用戶都有這樣的感受：在使用某些APP時(shí)，對(duì)隱私協(xié)議只有“勾選”的權(quán)利?！巴饩褪褂?，不同意就不給用”的選擇實(shí)際上具有強(qiáng)制意味，讓用戶喪失了公平的話語(yǔ)權(quán)。截至2021年9月，抖音系DAU（日活躍用戶數(shù)量）增長(zhǎng)至約6.4億。而用戶使用規(guī)模越大，短視頻平臺(tái)對(duì)于隱私權(quán)限的濫用越令人擔(dān)憂。

（四）內(nèi)容分發(fā)導(dǎo)致的歧視與偏見(jiàn)

2018年4月13日，《人民日?qǐng)?bào)》海外版發(fā)表文章《算法也有價(jià)值觀》，文中駁斥了今日頭條創(chuàng)始人張一鳴的“算法沒(méi)有價(jià)值觀”之言論。但近些年來(lái)，不斷有學(xué)者認(rèn)為，算法的中立性是一個(gè)偽命題[9]。因?yàn)樗惴ㄊ且幌盗薪鉀Q問(wèn)題的清晰指令，但問(wèn)題的性質(zhì)在被提出和被界定之前就帶有強(qiáng)烈的背景和意圖。這也意味著算法推薦從誕生那一刻起就必然夾帶著算法創(chuàng)設(shè)主體的意志[10]。在算法創(chuàng)設(shè)主體的意圖下，本該服務(wù)于用戶本身的算法容易異化出算法歧視與偏見(jiàn)。

算法推薦技術(shù)導(dǎo)致的歧視與偏見(jiàn)指的是在內(nèi)容分發(fā)時(shí)，由于政治權(quán)力、商業(yè)資本、算法設(shè)計(jì)者價(jià)值判斷等因素造成的決策不客觀[11]。算法是由機(jī)器工程師設(shè)計(jì)的，因而技術(shù)本身必然融入了人的價(jià)值判斷，算法推薦技術(shù)帶來(lái)的判斷失誤也可以視為人的某種“歧視與偏見(jiàn)”。據(jù)媒體報(bào)道，2015年5月美國(guó)一黑人程序員發(fā)現(xiàn)，她和一位黑人女性朋友的自拍照，被Google打上了大猩猩的分類標(biāo)簽。這種不尊重人種的表現(xiàn)是由于算法設(shè)計(jì)者針對(duì)內(nèi)容標(biāo)簽的設(shè)置有誤，給當(dāng)事人造成了很大的心理傷害[12]。再如，《華盛頓郵報(bào)》調(diào)查117名美國(guó)用戶后發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)acebook會(huì)根據(jù)性別、設(shè)備使用習(xí)慣、居住地等進(jìn)行差異化推送，像某些信息只推送給農(nóng)村用戶而非城市用戶，或推送給大部分女性用戶而非男性用戶[11]。算法歧視與偏見(jiàn)下，人們以往的角色特性被進(jìn)一步固化。就像一些人工智能招聘系統(tǒng)一般，算法在篩選掉不符合預(yù)期簡(jiǎn)歷的同時(shí)，也剝奪了不同人群間流動(dòng)的機(jī)會(huì)。

三、算法推薦技術(shù)視角下短視頻傳播倫理失范問(wèn)題的治理

在算法全方位融入社會(huì)生活的背景下，數(shù)字人權(quán)理論逐漸進(jìn)入人們的視野。數(shù)字人權(quán)理論主張數(shù)字科技要以人為本[10]。將數(shù)字人權(quán)理論放在短視頻時(shí)代，意味著算法推薦技術(shù)應(yīng)該以人為本，充分尊重用戶的個(gè)人利益環(huán)境。為對(duì)短視頻的倫理進(jìn)行重構(gòu)，短視頻平臺(tái)、用戶、公權(quán)力組織需要多方合力解決。

（一）短視頻平臺(tái)：拓展算法推薦維度，融入內(nèi)容價(jià)值判斷

不少短視頻平臺(tái)的流量集中在熱度較高的頭部視頻上，對(duì)于尾部作品的分發(fā)缺少關(guān)注。抖音中粉絲基數(shù)大、歷史數(shù)據(jù)好的賬號(hào)才能進(jìn)入熱門流量池，繼而攫取平臺(tái)大部分流量。為了縮小流量的“貧富差距”，平臺(tái)應(yīng)嘗試進(jìn)行頭部視頻的限流和尾部?jī)?nèi)容的托底。如快手的“基尼系數(shù)”機(jī)制，就很好地調(diào)控了注意力資源。發(fā)在快手上的視頻至少能獲得100個(gè)人的基礎(chǔ)用戶量，當(dāng)視頻的觀看時(shí)長(zhǎng)、點(diǎn)贊、評(píng)論達(dá)到相應(yīng)閾值，其推薦量會(huì)被降權(quán)處理?！盎嵯禂?shù)”機(jī)制下，平臺(tái)中三成的流量會(huì)分配給頭部視頻，大多數(shù)的熱度可以賦予容易被人遺忘的尾部?jī)?nèi)容。

目前，短視頻的算法推薦指標(biāo)主要關(guān)注三個(gè)維度：性別、年齡、職業(yè)等用戶基本信息；地域、天氣等環(huán)境信息；標(biāo)題、摘要、音樂(lè)、燃點(diǎn)等短視頻自身信息[13]。當(dāng)三個(gè)維度的特征匹配時(shí)，算法便會(huì)預(yù)測(cè)出每個(gè)用戶群的瀏覽方向。這種推薦模型可以最大化地集成用戶的感知信息，但是缺少了內(nèi)容價(jià)值判斷維度的約束。因此，短視頻平臺(tái)要在顯性指標(biāo)的基礎(chǔ)上，加入用戶滿意度、內(nèi)容影響、真實(shí)性、時(shí)效性等價(jià)值判斷指標(biāo)，向用戶呈現(xiàn)重新加權(quán)的推薦結(jié)果。對(duì)于目前算法推薦的單一性，業(yè)界有過(guò)多種措施。Google曾推出“逃離泡沫”插件，該插件可以針對(duì)那些審美異化的用戶，反向推薦格調(diào)積極的內(nèi)容，使之逃離同質(zhì)化的“信息泡沫”?！度A爾街日?qǐng)?bào)》曾推出“紅推送，藍(lán)推送”，該插件可以向用戶推送臉書上同一內(nèi)容中雙重傾向的信息?？傊?，除了對(duì)常規(guī)的用戶畫像進(jìn)行設(shè)置，短視頻平臺(tái)需要拓展算法推薦維度。當(dāng)推薦模型的衡量指標(biāo)不再局限于轉(zhuǎn)贊評(píng)等顯性數(shù)據(jù)，而能夠從技術(shù)倫理的角度去完善價(jià)值體系時(shí)，社會(huì)各界就能更自如地應(yīng)對(duì)智媒時(shí)代的挑戰(zhàn)。

（二）用戶：增強(qiáng)算法素養(yǎng)，學(xué)會(huì)“馴化”算法

當(dāng)算法推薦技術(shù)在短視頻傳播過(guò)程中衍生出倫理問(wèn)題時(shí)，算法素養(yǎng)的概念應(yīng)運(yùn)而生。

算法素養(yǎng)就是要培養(yǎng)人們與算法的共存能力[14]。算法素養(yǎng)要求用戶對(duì)推薦內(nèi)容具備自我把關(guān)意識(shí)，學(xué)會(huì)“馴化”算法。例如，用戶可以有意識(shí)地閱讀、停留等，調(diào)整算法參數(shù)。具體而言，面對(duì)更有價(jià)值的內(nèi)容，用戶可以延長(zhǎng)閱讀時(shí)間以留下興趣點(diǎn)的足跡；面對(duì)意義不大的內(nèi)容，用戶可以采取不點(diǎn)贊、不評(píng)論、不關(guān)注的“三不原則”，明確對(duì)該內(nèi)容的態(tài)度。以微信視頻號(hào)為例，在基于善意的情況下，用戶可以長(zhǎng)按短視頻內(nèi)容界面，點(diǎn)擊“不感興趣”或“投訴”。點(diǎn)擊前者后，短視頻將會(huì)彈出“將減少此類推薦”的提示信息；點(diǎn)擊后者，則需進(jìn)一步標(biāo)注“投訴”原因，如勾選“低俗色情”“垃圾廣告”“謠言欺詐”等。

2016年12月23日，人民網(wǎng)評(píng)論在《算法盛行更需“總編輯”》一文中呼吁：算法主導(dǎo)的時(shí)代，更需要有態(tài)度、有理想、有擔(dān)當(dāng)?shù)摹翱撮T人”[15]。這里的“看門人”，可指具有一定算法素養(yǎng)、能夠?qū)?nèi)容自我把關(guān)的短視頻用戶。由于算法推薦技術(shù)的獨(dú)特性，用戶可以通過(guò)一系列反饋進(jìn)行算法“馴化”，引導(dǎo)短視頻的內(nèi)容展示。正如美國(guó)傳播學(xué)者丹尼斯和德弗勒所言，今天數(shù)字媒介的倫理問(wèn)題主要集中在一些普通個(gè)人或者說(shuō)媒介本身上[16]。從這個(gè)角度上來(lái)講，擁有一定算法素養(yǎng)的用戶，也是算法社會(huì)時(shí)代的“看門人”。

（三）公權(quán)力：成立算法審查委員會(huì)，完善算法的公益訴訟救濟(jì)

人們的認(rèn)知中往往存在一個(gè)誤區(qū)，那就是算法推薦技術(shù)必然是工具理性的代表，和價(jià)值理性完全對(duì)立。事實(shí)上算法思維和價(jià)值理性不是非此即彼的關(guān)系，算法推薦技術(shù)和價(jià)值理性在一定條件下具有共通的可能。但如今，各家短視頻平臺(tái)為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地，有時(shí)會(huì)罔顧內(nèi)容傳播的價(jià)值理性。此時(shí)若有公權(quán)力的介入，或許有利于促進(jìn)短視頻市場(chǎng)的技術(shù)向善，從而盡可能規(guī)避算法推送中的倫理失范風(fēng)險(xiǎn)。公權(quán)力的介入首先在于發(fā)揮監(jiān)管功能，但又不能損害短視頻平臺(tái)的正當(dāng)商業(yè)利益。例如，由政府監(jiān)督人員、行業(yè)代表、高校學(xué)者共同組成一個(gè)“算法審查委員會(huì)”，從更為專業(yè)的角度增加算法決策的透明性，幫助公眾適當(dāng)打破“算法黑箱”[17]。在算法審查委員會(huì)中，政府監(jiān)督人員從行政的角度對(duì)算法進(jìn)行監(jiān)管，行業(yè)代表從商業(yè)的角度對(duì)算法進(jìn)行維護(hù)，高校學(xué)者從新聞專業(yè)的角度給予建議。

在司法層面，當(dāng)前我國(guó)公益訴訟的訴訟標(biāo)的絕大多數(shù)集中于環(huán)境污染和食藥安全[18]，針對(duì)智能算法技術(shù)的公益訴訟救濟(jì)力度不夠。2020年11月，在江西電視臺(tái)都市頻道的心理援助節(jié)目《幸福配方》中，有一位61歲的女子黃月，因癡迷抖音上頻繁刷到的“假靳東”而整日茶飯不思。真靳東作為名人，有足夠的社會(huì)資源與抖音對(duì)簿公堂。但對(duì)于普通人而言，要想維權(quán)難上加難。目前，作為一種新型技術(shù)性工具，算法規(guī)制存在法律概念界定不清晰、適用范圍模糊等法律缺位問(wèn)題[19]。再加上算法黑箱所形成的信息壁壘，司法部門針對(duì)算法的公益訴訟救濟(jì)體系并不完善，接到相關(guān)訴訟時(shí)往往難以受理。因此，將算法侵權(quán)案例納入公益訴訟案件范圍，完善公共法律服務(wù)體系，司法才不會(huì)滯后于最新的訴訟救濟(jì)需求。

結(jié)語(yǔ)

在信息過(guò)載的時(shí)代，算法推薦技術(shù)讓短視頻用戶實(shí)現(xiàn)了“私人定制”，但也延伸出頗多倫理失范問(wèn)題，包括平臺(tái)開發(fā)算法的初衷與用戶需求產(chǎn)生偏差，用戶時(shí)空緊張感加劇，用戶隱私的被動(dòng)讓渡以及在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)出現(xiàn)的歧視和偏見(jiàn)現(xiàn)象。要對(duì)短視頻傳播過(guò)程中產(chǎn)生的倫理失范問(wèn)題進(jìn)行治理，必須優(yōu)化算法推薦服務(wù)機(jī)制，推動(dòng)短視頻平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者、用戶、公權(quán)力三方共同參與，為規(guī)范短視頻行業(yè)的健康發(fā)展保駕護(hù)航。