黃敬文，代 鑫，張冬有**

(1.寒區(qū)地理環(huán)境監(jiān)測與空間信息服務黑龍江省重點實驗室,哈爾濱師范大學;2.湯旺縣林業(yè)和草原局)

0 引言

樹木年輪學作為考古年代測定和氣候重建的工具在20世紀初發(fā)展起來[1].樹木年輪記錄了大量與環(huán)境變化相關的變量，這些變量可以用多種方式測量，并以次年的精度和準確性確定日期[2]，有了準確的樹木年輪日期，就有可能探測到樹木種群中常見的氣候和環(huán)境信號，并且，可以取代直接測量，重建隨著時間推移和跨越廣泛地理區(qū)域的氣候和生態(tài)變化.目前通過國際樹木年輪庫(ITRDB)可以獲得世界大部分地區(qū)不同環(huán)境的樹木年輪年表并從中提取數(shù)百到數(shù)千年的氣候或環(huán)境信息，對全球的大部分地區(qū)來說，目前的覆蓋范圍以足夠，但在熱帶和高緯度地區(qū)仍需要進一步填補研究空白.自20世紀以來，通過與眾多學科領域的結合，樹木年輪學也得到了豐富的擴展和多樣化.

中國的樹輪氣候?qū)W研究開展時間較晚，最早的樹輪氣候研究是在20世紀30年代和40年代進行的，第一個樹輪實驗室于1991年在北京的中國科學院地理研究所成立[3].隨后在20世紀90年代在青藏高原和中國中北部進行了樹木氣候研究[4-5].如今，隨著技術的進步，新方法的出現(xiàn)和應用，中國的樹木氣候研究得到了快速發(fā)展.

該研究按4個方面進行論述：(1)樹木年輪學概述；(2)樹木年輪學在國際上的最新前沿研究成果；(3)樹木年輪學在中國的研究進展：以樹輪氣候?qū)W為例；(4)未來中國樹輪氣候?qū)W的發(fā)展方向.

1 樹木年輪學概述

樹木年輪學或稱樹木年代學(Dendrochronology)，是一門以植物生理學為基礎，研究樹木木質(zhì)部年輪生長特性變化，評價環(huán)境因素對年輪生長影響的科學學科，并通過年輪指示的環(huán)境信號重建過去環(huán)境變化的史實[6].它的定義是利用年輪對樹木精確定年，并在自然和人文兩方面，根據(jù)年輪所呈現(xiàn)的信息來分析其在時間和空間上所經(jīng)歷的年代變化的科學.綜上所述，樹木年輪學是一門研究年輪特性，并利用年輪來定年和分析過去環(huán)境變化的科學學科.年輪寬度作為樹木年輪特征最直觀的表現(xiàn)形式一直是主要的研究對象，用來研究樹木生長與環(huán)境變化的規(guī)律，旨在獲取氣候代用資料重建過去數(shù)百年甚至數(shù)千年的生態(tài)環(huán)境變化的史實.但對樹木精確定年也并非聽起來的那么容易，因為相當多的樹木年輪并非清晰易辨，樹木在生長過程中受周圍環(huán)境和氣候的影響，年輪會出現(xiàn)部分“缺失”和 “偽輪”，這些現(xiàn)象對精確定年造成很大困難.所以在對樹木年輪進行采樣和數(shù)據(jù)統(tǒng)計時需遵循以下基本原理：包括均一性原理(The uniformitarian principle)、限制因子原理(The principle of limiting factors)、敏感性原理(The principle of sensitivity)、交叉定年原理(The principle of crossdating)、生態(tài)環(huán)境選擇原理(The concept of ecological amplitude)和復本原理(Repetition)來提高樹木年輪的準確性[7].

樹木年輪學的研究有著悠久的歷史，最早可以追溯到古希臘時期，美國天文學家Douglass A E作為樹輪年代學領域的開創(chuàng)者，他在20世紀初研究太子黑子與氣候活動的關系時偶然發(fā)現(xiàn)太陽黑子活動循環(huán)會影響到地球上的氣候格式，并且，氣候格式最終會形成樹輪生長格式，由此他認為，樹木年輪可以作為一種新的表征數(shù)據(jù)進一步擴展氣候研究.隨后幾十年隨著樹木年輪的研究不斷開展，于1937年在美國亞利桑那大學建立了世界上第一個樹木年輪實驗室(LTRR).此后，樹木年輪學經(jīng)過不斷發(fā)展，直至今日形成為一種可以涵蓋、交叉眾多學科的熱門科學，并發(fā)展出眾多分支學科：包括樹輪氣候?qū)W、樹輪考古學、樹輪生態(tài)學、樹輪火山學等等.其中以樹輪氣候?qū)W和樹輪生態(tài)學所取得的研究成果最為豐富.

2 樹木年輪學的前沿研究成果

2.1 非傳統(tǒng)物種

傳統(tǒng)物種，例如：松樹(Pinussp.)、橡樹(Qercussp.)、云杉(Picea)和冷杉(Abiesfabri)在亞洲、歐洲和美洲等地廣泛分布且占據(jù)主導地位的樹種已經(jīng)開展了大量研究，這些樹種也已經(jīng)證明了對于特定的氣候和環(huán)境因子如溫度和降水響應的可靠性.在這些樹木年代學記錄存在空白的地方，越來越多更復雜的技術和方法被研究和應用于一些非傳統(tǒng)研究樹種，并取得了部分成果[8].但是由于采樣困難，生長模式不同和對當?shù)貥淠救狈α私獾仍颍瑢е略谝恍┥a(chǎn)力、生物多樣性強的物種上相關研究始終無法開展.如今，一些不僅僅局限于通過傳統(tǒng)年輪寬度和密度測量了解樹木生長特性的新方法的誕生，使有機會研究和探索一些尚未記錄的樹種和物種，為樹木年代學開辟新的方向.

高緯度地區(qū)：北極環(huán)境的樹木年代學研究由來已久，但始終受制于短輪和木材解剖學的限制.隨著木材解剖學的不斷發(fā)展，誕生了一些價格合理、高效率的方法，極大程度上擴展了在林線以上的研究范圍，以及對森林動態(tài)和碳循環(huán)的理解.來自邊緣和敏感環(huán)境地區(qū)的灌木和多年生草本植物展現(xiàn)出極大的研究潛力.為解決北極地區(qū)植物對氣候變化內(nèi)部響應的復雜性質(zhì)的問題，高緯度樹木年代學的一個前沿是探索出北極地區(qū)灌木在地表和地下的生長分配過程.最新研究表明：灌木生長對溫度的響應高于僅從地表冠層厚度的估值，并且在不同的苔原生態(tài)系統(tǒng)存在顯著差異，常見的極地常綠矮灌木(Cassioptetragona)可以在大氣環(huán)流的大尺度模型中提供相位變化，如北極振蕩和北大西洋振蕩[9].

低緯度地區(qū)：為了填補低緯度森林在樹木年代學中存在的巨大空白，研究人員在熱帶和干旱地區(qū)對非傳統(tǒng)物種開展了大量研究.Andru-Hayles采用測量保存熱帶地區(qū)無輪樹木纖維素中的穩(wěn)定氧和碳同位素來解決不規(guī)則生長模式和復雜形態(tài)下樹木定年[10]；Van der Sleen探索了二氧化碳施肥對熱帶森林的影響；與非傳統(tǒng)物種合作更普遍的應用包括物種的新組合及多代理方法[11].例如：Witt等學者結合使用木材元素水平，通過“XRF”檢測和穩(wěn)定同位素數(shù)據(jù)，在澳大利亞金合歡樹種中發(fā)現(xiàn)了樹木年輪邊界[12].

隨著“非傳統(tǒng)物種”的不斷擴大，考古學、生態(tài)學和氣候?qū)W領域的學者也認識到：對氣候敏感的針葉樹和部分被子植物只能提供氣候、森林動態(tài)和生態(tài)的某些方面的信息；對非傳統(tǒng)物種的研究可以拓寬地理范圍增加對地球系統(tǒng)的理解.

2.2 木材解剖學

許多樹木年輪學前沿研究就是利用木材解剖來提取傳統(tǒng)樹輪寬度以外的數(shù)據(jù).目前開發(fā)成本較低的技術是使用藍光強度來判斷樹木晚材密度，研究人員通過高分辨率成像和處理設備觀察木材解剖特征的微觀成份，即微觀解剖.年輪的特征、細胞結構、生長時間和創(chuàng)傷標記可以回答以前通過樹木年輪寬度和密度無法解釋的農(nóng)業(yè)、生態(tài)、地形地貌等問題.

除了簡單的物種鑒定和新物種調(diào)查應用與樹木年代學研究外，木材解剖學還可以應用于追蹤和確定不尋?；驑O端時間的時間.例如：Helama通過受霜凍影響的細胞結構來追溯火山爆發(fā)對氣候的影響，確定火山爆發(fā)的年代[13]；Stefanini等學者通過樹木年輪生長的抑制效應來確定滑坡的年代、重建歷史洪水[14].微觀木材解剖研究還將樹木年輪研究擴展到新的地理領域(見非傳統(tǒng)物種方面內(nèi)容)，以闡明傳統(tǒng)樹木年輪數(shù)據(jù)無法獲取熱帶物種的生長模式和年表.此外，通過觀察木材解剖特征還可以區(qū)分不同地理位置的獨特氣候信號以表征敏感性梯度和未來氣候變化如何影響世界各地的森林群落.對樹木內(nèi)部脆弱的生理機制和水分脅迫了解的增強可以改進干旱、樹木死亡率和碳循環(huán)的模型.

在次年尺度上提取同位素特征的工作也進一步推動了使用微觀解剖學回答重要的全球氣候變化和區(qū)域環(huán)境污染問題的可能性.例如：Belmecheri等學者利用穩(wěn)定同位素研究了樹木生長年輪中包含的滯后氣候信號[15].最新的技術進步，如衛(wèi)星計算機斷層掃描(micro-CT),使研究人員能夠以非破壞的方式從木材樣本中提取信息，該技術大量應用于木質(zhì)考古材料、藝術品、古沉船和古樂器等方面.在不損害樣本的情況提取豐富的信息.微觀木材解剖方法和技術的不斷擴展推動了以前傳統(tǒng)年輪研究方法無法開展和被認為不適合進行年輪研究的地區(qū)進行新的研究.

2.3 遙感

遙感數(shù)據(jù)因其在空間尺度上方便理解全球變化而被廣泛應用，但結果的準確性和精度仍需進行驗證.樹木年輪為遙感提供了重要的驗證方法，因此，樹木年輪在與遙感的應用方面構成新的前沿領域.近幾十年來，隨著衛(wèi)星成像和遙感技術的飛速發(fā)展，地球觀測衛(wèi)星可以提供足夠數(shù)量的年度數(shù)據(jù)來進行分析和驗證.遙感數(shù)據(jù)被應用于廣泛的環(huán)境研究，包括建立歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)集、了解生態(tài)系統(tǒng)和森林生產(chǎn)力變化及全球碳循環(huán)的建模.

研究表明：在具有單一限制因素，如光照、溫度、降水等氣候條件下，樹木年輪晚材的最大密度與NDVI之間存在關聯(lián)[16].這種相關性可以直接比較植物的生長.盡管需要保證顯著的相關性，但仍然可以利用這種關聯(lián)來回答大規(guī)模森林生產(chǎn)力的問題，不需要大規(guī)模的實地采樣.Vicente-Serrano等學者使用美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的超高分辨率傳感器(AVHRR)，選取國際樹輪數(shù)據(jù)庫(ITRDB)內(nèi)相同時段的樹輪數(shù)據(jù)確認了超過2/3地點的NDVI數(shù)據(jù)與樹輪寬度之間存在關系[17].這種關系可用于評估特定森林類型的NDVI變化及獨特氣候狀況如長期干旱對全球森林系統(tǒng)的響應.

樹木年輪數(shù)據(jù)還可以與激光雷達系統(tǒng)(LiDAR)結合，應用領域包括三維森林演示、樣本位置識別、物種分類及精確計算植物葉片生物量、莖密度等方面.Hoylman等學者使用激光雷達測量了整個流域的植物特征和海拔數(shù)據(jù)，這些遙感數(shù)據(jù)與樹木年輪寬度增長相關聯(lián)以分析地形海拔對樹木生長的影響[18].Wagner等學者結合地面激光雷達(TLS)對樹木生長進行體積分析，得到樹木在特定時間點的體積和碳儲量[19].

2.4 碳14年代學

碳14(14C)在陸地和空間科學中有許多應用，可以隨著時間的推移重建太陽活動.關于樹木年輪的一系列研究也證明樹輪內(nèi)部的記錄在自然界是獨特的，每個年輪都鎖定了其形成時期的大氣14C樣本，可以使用標準的樹木年代學程序與確切年份相關聯(lián).目前對于14C的研究主要是通過國際放射碳校準曲線，該方法通過已知樹齡的5、10或20個樹木年輪連續(xù)組合的14C測量來校準未知樹齡樣本的放射性碳測定.

最新研究發(fā)現(xiàn)：在樹齡不到10年的單個樹輪序列中捕捉到的14C變化可能是突然的；14C在公元774～775年上升近12‰；在公元993～994年上升約9‰.這些事件現(xiàn)在已經(jīng)被證實是全球同步的，為一系列新的程序、問題和方法指明了方向，這使得放射性碳測定的一個新階段.前沿領域包括探測14C年代同期其他類型的全球同步變化，并建立14C數(shù)據(jù)集，來提高國際放射碳校準曲線的準確性.并且，公元774年的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)應用于多個方面：Sigl等學者通過結合14C、10Be和樹木年輪來確定過去2500年的綜合記錄[20]；Oppenhermai等學者通過14C來確定主要火山環(huán)境活動的年代[21]，因此，樹木年輪中的14C是一個迅速擴張的研究領域，可以填補大量樹木年輪研究領域的空白.

3 樹輪氣候?qū)W在中國的研究進展

3.1 研究區(qū)域和樹種

1991年以前，中國僅有35個年輪采樣點，并且主要來自中國西北部和青藏高原南部.如今，采樣點的數(shù)量已增加到700多個.研究區(qū)域也擴展到東北和亞熱帶東部地區(qū).研究樹種以針葉林類群為主，主要屬于云杉屬(Picea)、柏屬(Juniperus)、松屬(Pinus)、落葉松屬(Larix)和冷杉屬(Abies).其他研究樹種包括云南鐵杉(Tsugadumosa)、長苞鐵杉(Tsugalongibracteata)和岳樺(Betulaermanii)等.還存在其他物種，但數(shù)量非常少.伍維模等學者在干旱的河岸森林中，研究了胡楊(Populuseuphratica)的生長模式及其與氣候或環(huán)境數(shù)據(jù)的可能關系[22]；Liang 和Eckstein等學者使用傳統(tǒng)的樹木年代方法研究了少量灌木物種，如檉柳(Tamarixramosissima)、杜鵑(Rhododendronnivale)等[23].Lu等學者利用在青藏高原東南部發(fā)現(xiàn)的一顆400年的杜鵑樹，建立了灌木杜鵑屬(Rhododendronaganniphumvar.schizopeplum)的年表，利用上述林線灌木杜鵑的樹輪寬度重建了中國西南部四川和云南的冬季最低溫度．這些初步研究也顯示了灌木在中國樹木氣候研究中的巨大潛力[24].

3.2 年輪參數(shù)

樹輪寬度作為最常用的樹輪參數(shù)，是衡量樹木徑向增量的一個簡單指標.這一參數(shù)在中國乃至全世界的樹木氣候研究中所占比例最大.此外，還可以通過樹木早晚材的寬度進行了年內(nèi)分析，提供一個生長季內(nèi)的記錄.例如，Chen等學者通過使用油松(Pinustabulaeformis)早材寬度年表重建了中國中北部1691～2006年的降水記錄[25].該方法也適用于木材解剖過程中從早材到晚材年輪內(nèi)顏色有明顯變化的特定樹種.另外，從生態(tài)學的角度來看，樹木的穩(wěn)定同位素變化也掌握著氣候或環(huán)境變化的特殊信息并且當樣本數(shù)量受限是仍然受用.與樹木年輪寬度序列相比，穩(wěn)定同位素可以揭示更大比例的低頻氣候信號，并且不需要傳統(tǒng)的去趨勢化技術，盡管Treydte等學者的一些研究表明：同位素數(shù)據(jù)可能也需要去趨勢化但穩(wěn)定同位素仍然因其特有的優(yōu)勢而被廣泛研究[26].目前最常被研究的同位素比值是穩(wěn)定的氧(δ18O)和碳(δ13C)，并且已經(jīng)在中國不同環(huán)境的地點建立了樹木年輪同位素年表.但是由于樣品制備所需的時間和成本以及生理和生化過程的復雜性，到目前為止，很少有人研究樹木年輪中氫同位素比值(δD)的變異性.

木材解剖的參數(shù)，如細胞壁厚度、微纖維等已經(jīng)被應用與制作北極地區(qū)的氣候記錄(詳情見非傳統(tǒng)物種部分).相關研究解釋了為什么木材解剖特性相比樹輪寬度對氣候的敏感性更強.但是迄今為止，在中國這方面的研究少之又少, Xu等學者測定了青藏高原東北部云杉(Piceacrassifolia)微纖維和管胞徑向直徑的年際變化，分別與氣溫和降水呈負相關和正相關關系[27].這些結果表明，在傳統(tǒng)上被認為不適合樹木氣候研究的地區(qū)，利用木材解剖特征重建氣候，在中國也有很大的潛力.

3.3 年表長度和定年方法

目前中國最長的樹輪寬度年表發(fā)現(xiàn)于青藏高原東北部，可追溯到公元前2637年.并且早前在該地區(qū)建立了包括亞化石、古建筑和活樹在內(nèi)的大量超過2000年長度的年表.除此之外在青藏高原上還主要有600年的刺柏(Juniperus)、落葉松(Larix)和云杉(Picea)等樹種[28].而除了這些長時間年表外，來自中國其他地區(qū)的所有年表都只收集活樹或死樹兩種類型.在中國東部，年輪長度也大多不超過400年.其中在中國大陸東部地區(qū)發(fā)現(xiàn)的最長年表是華山的654年和太行山南部的657年.

為了保存年表中包含的低頻率氣候變化，特別是由活樹、考古樹或死樹組成的年表，必須刪除原始樹木年輪數(shù)據(jù)中可能包含的生物年齡趨勢，同時不刪除時間序列中與氣候相關的變化.目前制作樹年輪寬度年表仍然使用傳統(tǒng)指數(shù)函數(shù)和線性回歸方法[7]，這限制了保留的低頻信息的數(shù)量.為了克服傳統(tǒng)曲線擬合標準化的頻率，限制區(qū)域曲線標準化(RCS)方法被引入并應用.然而，這種方法的擬合曲線可能會被氣候信號扭曲，從而導致年代學指數(shù)有偏差.為解決這種所謂的“趨勢失真問題”采用無信號去趨勢方法來緩解.這種方法還減少了對樹木的分布區(qū)域甚至時間長度的要求.目前，通過使用這種無信號RCS方法，已經(jīng)成功為大部分樹輪氣候?qū)W年表進行去趨勢化處理.Hugershoff曲線也應用于樹木年輪寬度年表的不同起始年份的測試和修正，集成經(jīng)驗模態(tài)分解方法也被推薦為樹木年輪年表開發(fā)的候選去趨勢方法.結果表明：該方法能夠提取不受樹齡和微環(huán)境條件影響的樹木生長變化.

3.4 樹輪氣候重建

樹輪氣候?qū)W研究中很重要一部分是應用樹木年輪年表重建過去的氣候變化.在重建過程中，建立了樹木年輪年表與現(xiàn)有氣候資料之間的統(tǒng)計校準方程.但受制于氣象站數(shù)量少和建立時間晚的影響，在中國校準周期大多開始于1950～1960年.周期普遍較短長度僅為40～50年.因此，這使得樹木氣候?qū)W在這個國家更具挑戰(zhàn)性，但在溫度和降水氣候重建方面仍然取得了大量優(yōu)秀成果.

溫度方面：用于溫度重建的參數(shù)主要在樹輪寬度方面.在不同的多月季節(jié)或全年尺度上重建了平均、最低和最高溫度.大多數(shù)溫度重建是基于個別站點或局部尺度年表.例如：Wang等學者利用傳統(tǒng)線性回歸函數(shù)，對西藏東南部昌都縣984～2009年的平均年溫度進行了重建，還延長了之前可用的兩個夏季溫度重建到過去的整整1000年，并在空間上將該網(wǎng)絡擴展到青藏高原東北部[29]；Shi等學者基于青藏高原東南部的7個高山林木線位置，重建了1820～2009年期間區(qū)域夏季(6～8月)的最低溫度[30]；在中國亞熱帶地區(qū)，葛全勝等學者通過由31個采樣點組成的樹輪網(wǎng)絡重構了區(qū)域尺度的溫度變化[31].這項研究評估了1825～2008年冬季(1～3月)極端溫度的特征.這項研究采用了一種新的方法，即通過檢查每年出現(xiàn)“異常”生長下降的樹木的百分比.樹木百分比的時間序列可能是這種潮濕地區(qū)氣候變化的一個很好的指標；Zhang等學者還基于貝葉斯模型重建了中國西南部云貴高原1628～2005年的區(qū)域平均溫度[32].在1961～2005年的校準期間，重建溫度與觀測溫度之間具有較高的相關性，表明該模式很好地捕捉了區(qū)域溫度變化.該方法的廣泛應用有望擴大其在樹木氣候研究中的應用.

降水方面：與溫度重建一樣，大部分水文氣候研究都是基于單個站點的研究或結合當?shù)卣军c的研究.例如：王亞軍等學者對中國西北部祁連山東部的6～7月SPEI進行了千年(1009～2010年)重建[33]；Zhang等學者基于來自青藏高原東部的23個樹木年輪寬度年表的網(wǎng)絡，調(diào)查了過去5個半世紀以來濕度條件的時空變化[34].這兩項研究都促進了中國進一步的區(qū)域尺度水文氣候重建；Fang等學者在半干旱的黃土高原西部利用基于頻率的方法，從8個地點獲得的401個樹木年輪序列的復合年表，重建了公元1568～2012年期間去年8月到當年7月的年降水量，研究成果表明：中國黃土高原西部和北美西部干旱變化之間的聯(lián)系可能與年代際太平洋濤動有關.大規(guī)模的干旱變率及其驅(qū)動機制分析是中國樹木氣候研究的重要進展之一[35].

基于樹輪寬度的溫度和降水氣候重建也可以同一研究區(qū)域內(nèi)進行，例如青藏高原東南部和東部沿海地區(qū)[36].研究表明，在樹種和特定的站點條件，即采樣站點的海拔的影響下，可能會導致不同的生長-氣候響應.特別是從樹木生態(tài)學的角度來看，在海拔較高的地點，樹輪寬度主要受溫度控制[37]，而在海拔較低的地點，主要受降水的限制[38]，或受溫度和降水之間的相互作用的限制[39].

4 未來中國樹輪氣候?qū)W的發(fā)展方向

中國在樹輪氣候?qū)W研究方面飛速發(fā)展，采樣點已經(jīng)擴展到幾乎整個中國的自然林區(qū)并取得了豐富的研究成果.例如：應用傳統(tǒng)的樹木年代學方法灌木樹種進行了研究[23].這些進展為廣泛的詳細的地方到區(qū)域氣候和生態(tài)研究創(chuàng)造了機會.擴大了空間分布，特別是在高海拔和亞熱帶地區(qū)，以及樹木年輪數(shù)據(jù)更高的站點密度[31]，為研究過去的氣候變化及其與大規(guī)模氣候模式如厄爾尼諾/南方濤動[35]和年代際太平洋濤動的聯(lián)系提供了機會，可以視為中國樹木氣候?qū)W的重大進展.然而，關于許多樹種記錄的復雜氣候或環(huán)境信號的知識的缺乏仍然是一個重大的方法挑戰(zhàn).此外，大多數(shù)重建工作都是基于單點或局部尺度的年表，幾乎只關注樹木年輪寬度作為唯一研究的參數(shù).

未來中國樹輪氣候?qū)W的研究建議利用復合樹木年輪參數(shù)，特別是穩(wěn)定同位素和木材解剖數(shù)據(jù)，探索其在氣候重建中的潛力.利用樹木年輪年表的大樣本深度改進現(xiàn)有的去趨勢方法日益可行.從樹木年輪碳同位素數(shù)據(jù)中提取的不一致的氣候信號需要進一步研究.整合或綜合現(xiàn)有的樹木年輪年代學，以揭示中國西北地區(qū)區(qū)域尺度的水氣候重建.此外，在氣候持續(xù)變暖的背景下，更好地理解溫度變化與干旱時空模式之間的關系也很重要.將樹木年代學與其他方法，如遙感和樹木生理學相結合，也是促進中國樹木氣候?qū)W發(fā)展的另一種途徑.