傅郭鑫,盛秀婷

(工業(yè)和信息化部電子第五研究所,廣東廣州 510610)

0 引言

我國國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)(以下簡稱“國家試驗區(qū)”)是由科技部批復的,圍繞國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進行布局,在推動人工智能創(chuàng)新發(fā)展方面先行先試的區(qū)域。截至2022年8月,共有18 個城市和地區(qū)獲得科技部批復建設國家試驗區(qū),各地結合實際加強統(tǒng)籌規(guī)劃,發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢資源稟賦及產(chǎn)業(yè)集聚效應,著力提升產(chǎn)業(yè)核心競爭力,推進國家試驗區(qū)高質量建設。2020年9月,廣州國家試驗區(qū)獲得科技部正式批復建設,積極學習借鑒其他地區(qū)布局國家試驗區(qū)的經(jīng)驗做法,加速建設廣州國家試驗區(qū),對廣州加快科技創(chuàng)新步伐、構筑國家創(chuàng)新發(fā)展新高地具有重要意義。

1 其他城市建設國家試驗區(qū)的經(jīng)驗做法

1.1 強化協(xié)同保障,優(yōu)化頂層設計

各國家試驗區(qū)均通過多種途徑強化人工智能協(xié)同保障。首先,完善人工智能政策體系。成都、杭州、西安、重慶等城市相繼出臺了相應的國家試驗區(qū)建設實施方案,完善了試驗區(qū)建設的配套政策制度體系。例如,天津出臺了《天津市促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應用條例》推動實現(xiàn)數(shù)字治理法治化,為促進人工智能與數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展提供重要的政策保障。其次,謀劃形成各具特色的空間布局。在建設國家試驗區(qū)的過程中,各地區(qū)積極構筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢,形成優(yōu)勢互補、錯位發(fā)展的人工智能發(fā)展格局。部分城市以核心區(qū)域為引領帶動整體發(fā)展,如北京、西安、成都、重慶、蘇州等國家試驗區(qū)依托人工智能優(yōu)勢區(qū)域,打造了產(chǎn)業(yè)核心引領區(qū)帶動其他區(qū)域聯(lián)動發(fā)展,形成了“一核引領,多區(qū)聯(lián)動”的產(chǎn)業(yè)空間布局模式。部分城市以多區(qū)域協(xié)同聯(lián)動發(fā)展增強核心競爭力,如上海、深圳、杭州等國家試驗區(qū)積極探索區(qū)域協(xié)同、融通聯(lián)動發(fā)展模式,推動多個產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)共同發(fā)展,形成“軸、帶、廊”等類型的產(chǎn)業(yè)空間布局模式。最后,推動人工智能規(guī)范發(fā)展。部分城市積極加強人工智能倫理規(guī)范建設,從而支撐人工智能安全、可靠、可控發(fā)展,如上海成立了國家試驗區(qū)專委會治理工作組、市級人工智能產(chǎn)業(yè)安全專委會等機構,堅持舉辦有關人工智能法治、安全等論壇活動,規(guī)范和引領人工智能健康發(fā)展。

1.2 整合優(yōu)勢資源,打造產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展平臺

國內(nèi)部分地區(qū)積極謀劃布局重大科技創(chuàng)新項目,開展關鍵核心技術協(xié)同攻關,在人工智能重點前沿領域探索布局、長期支持,致力于打造人工智能發(fā)展的優(yōu)質創(chuàng)新平臺。例如,武漢主動對接國家“東數(shù)西算”工程,立足武漢人工智能計算中心,聚力打造智能算力基礎平臺,成為科技部批復的18 個國家試驗區(qū)中首批投入運營的項目;同時,武漢持續(xù)開展技術沙龍、賦能培訓、創(chuàng)新大賽、技術對接等系列活動,先后舉辦了華為開發(fā)者大會、華為全聯(lián)接大會等會議,聚合科大訊飛、?？低暤绕髽I(yè)資源,搭建交流創(chuàng)新融合平臺,支持初創(chuàng)企業(yè)成長[1]。北京陸續(xù)建設智源研究院、啟元實驗室、北京通用人工智能研究院、北京數(shù)原數(shù)字化城市研究中心、北京科學智能研究院等新型研發(fā)機構,打造具有國際一流水平的重大科研平臺。其中,智源研究院建立了自由探索與目標導向相結合的科研管理機制,通過遴選支持94 位智源學者開展人工智能前沿研究自由探索,進而涌現(xiàn)出了“神經(jīng)形態(tài)完備性”概念等全球首創(chuàng)首發(fā)的重大原創(chuàng)性成果[2]。合肥人工智能產(chǎn)業(yè)集群入選了首批國家級戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群,助推合肥搶占國內(nèi)人工智能發(fā)展前沿高地。

1.3 加強重大應用場景落地,推動應用示范

部分地區(qū)的國家試驗區(qū)緊跟前沿、聚焦應用,進一步發(fā)揮重大應用場景的示范引領作用,促進人工智能與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合[3]。例如,北京國家試驗區(qū)合計發(fā)布了40 余個應用場景,重點推動海淀區(qū)“城市大腦”、經(jīng)開區(qū)“場景新城”等重大項目建設[2]。天津面向企業(yè)圍繞智慧城市、自主算力、智慧港口、車聯(lián)網(wǎng)、智能制造、產(chǎn)業(yè)集群等六大領域,打造了20 個重大典型場景[4]。杭州從多個層面加強應用場景落地、推動應用示范,如上線“城市大腦”交通系統(tǒng); 以人工智能賦能商圈治理,實現(xiàn)人流、商流的精細化管理; 打造健康衛(wèi)士,推出全國首個健康碼; 推行智慧養(yǎng)老,以全域數(shù)字化改革創(chuàng)建智慧養(yǎng)老社會治理先行地;建設未來社區(qū),以未來鄰里、建筑、低碳、治理等九大場景為載體,推進人、機、物互動和多場景融合。在新冠肺炎疫情期間,各城市普遍通過加強人工智能和智慧醫(yī)療的落地融合,推動人工智能技術應用于智能測溫、快速診斷、藥物篩選、疫苗研發(fā)等領域,助力公共衛(wèi)生應急管理體系建設,幫助各地區(qū)在戰(zhàn)疫中打好科研攻關戰(zhàn)。

1.4 開展社會實驗,助力智能時代社會治理

開展人工智能社會實驗有利于精準識別人工智能面臨的挑戰(zhàn)和沖擊,有利于把握人工智能時代的社會演進規(guī)律,因此,在探索建設國家試驗區(qū)時,許多城市會選擇特定場景開展人工智能社會實驗,通過持續(xù)收集、分析、應用有關數(shù)據(jù),為社會治理進入智能時代提供參考經(jīng)驗和理論模型。北京、上海是較早啟動社會實驗的城市,其中,上海率先開展人工智能社會實驗體系建設,《上海人工智能社會實驗方案》聚焦于上海城市數(shù)字化轉型過程中人工智能應用的綜合社會影響等問題,通過開展門診臨床決策社會實驗、“隨申碼”拓展應用社會實驗、老人智能服務社區(qū)應用社會實驗、數(shù)字城市人臉識別社會實驗,預警數(shù)字化轉型過程中的潛在社會風險,并總結城市數(shù)字化轉型成效,形成人工智能發(fā)展的上海案例和上海經(jīng)驗; 北京國家試驗區(qū)于2021年啟動實施為期3年的長周期、跨學科的社會實驗,分別在城市副中心開展“人工智能對城市基層治理的影響”社會實驗,在北京大學第三醫(yī)院等三甲醫(yī)院開展“人工智能對醫(yī)療健康診療模式影響”社會實驗,通過結合前期理論研究與問卷設計開展深度訪談、進行數(shù)據(jù)分析,為智能時代的政府治理提供參考。

長沙、杭州等城市陸續(xù)開展人工智能社會實驗。長沙國家實驗區(qū)組建長沙人工智能社會實驗室,通過成立智能制造研究組,建立研究模型、明確數(shù)據(jù)指標、規(guī)范數(shù)據(jù)收集標準; 成立智能交通研究組,在長沙部分交通擁堵集中路段探索、試驗交通擁堵解決實驗,全面探討利用人工智能技術解決分流引流、路徑優(yōu)先級規(guī)劃、信號燈智能決策判斷等問題。杭州則選定城市治理和智能教育兩大領域的六類應用場景,通過制定人工智能社會實驗實施規(guī)劃,開展2 期以6 個月為期限的社會實驗,對不同組別企業(yè)和公眾被試樣本的相關數(shù)據(jù)指標進行跟蹤測量。由于各國家試驗區(qū)的社會實驗仍處于起步階段,需進一步探索和完善實驗路徑,并根據(jù)后續(xù)社會實驗結果,綜合技術發(fā)展可能、社會接受程度、經(jīng)濟文化環(huán)境等因素,形成有利于社會治理的技術標準、技術規(guī)范、政策建議。

2 廣州國家試驗區(qū)建設現(xiàn)狀

自廣州國家試驗區(qū)建設以來,廣州緊抓機遇、乘勢而上,積極落實國家和廣東省有關工作要求,全面部署推進廣州國家試驗區(qū)建設,成效顯著。

第一,構建完善的工作體系。明確了廣州國家試驗區(qū)的建設路線圖,加快實施“強基、攻關、賦能、固本、創(chuàng)優(yōu)”五大工程[5]; 印發(fā)了《廣州市構建“鏈長制”推進產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的意見》等政策文件,形成人工智能“鏈長制”工作機制。

第二,持續(xù)加強技術攻關。組織實施了廣州市重點領域研發(fā)計劃,布局腦科學與類腦研究領域、人工智能開放創(chuàng)新平臺示范等方向,支持在智慧城市等核心領域開展關鍵核心技術攻關。其中,人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(廣州)持續(xù)推進在基礎研究、共性關鍵技術和示范應用的科研布局,在人工智能基礎理論與核心算法、人工智能軟硬件平臺與關鍵技術、數(shù)字經(jīng)濟示范應用研究等方面取得突破性成果[6]。

第三,拓展“智能+”應用場景。在交通、教育、醫(yī)療、政務等多領域開展優(yōu)秀場景項目遴選并向社會公布,通過人工智能產(chǎn)業(yè)培育推進優(yōu)勢領域與人工智能等技術深度融合,形成示范效應。例如,2021年,廣州舉辦了區(qū)塊鏈創(chuàng)新發(fā)展論壇暨首屆區(qū)塊鏈創(chuàng)新展覽會、粵港澳大灣區(qū)人工智能及機器人應用高峰論壇、國際科技創(chuàng)新學術交流大會等活動,同期還舉辦了智慧型產(chǎn)業(yè)集群賦能數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展論壇等多場專項活動,高度關注人工智能的產(chǎn)業(yè)應用。

第四,初步啟動人工智能治理和社會實驗。采用以政府牽頭推進、多部門協(xié)同推動、專家團隊強力支撐、社會力量深度參與為主線的總體工作思路,以“揭榜掛帥”的形式開展智慧醫(yī)療、智慧交通、智能制造、智慧能源等領域的社會實驗。

3 對廣州推進國家試驗區(qū)建設的啟示建議

縱觀其他城市建設國家試驗區(qū)的經(jīng)驗做法,各地均結合實際加強統(tǒng)籌規(guī)劃,優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)空間布局,但由于國家試驗區(qū)建設時間較短,仍存在制度體系不完善、產(chǎn)學研用聯(lián)動不充分、硬件配套不到位、應用場景開放不足、園區(qū)及平臺同質化空心化、過度競爭導致資源浪費等局限,在探索建設過程中面臨一些發(fā)展瓶頸。通過學習借鑒其他城市布局國家試驗區(qū)的經(jīng)驗做法,對廣州推進國家試驗區(qū)建設提出建議。

3.1 明確總體發(fā)展脈絡,建立協(xié)同工作推進機制

一方面,應充分明確廣州國家試驗區(qū)建設的主要思路和方向,保障廣州國家試驗區(qū)各項任務落地落實、取得實效,形成廣州國家試驗區(qū)建設的有力抓手。另一方面,應繼續(xù)完善國家試驗區(qū)發(fā)展的相關政策,充分落實國家和廣東省有關工作要求,建立市、區(qū)、企業(yè)三級聯(lián)動機制,引導督促各區(qū)、各部門、企業(yè)形成合力,持續(xù)優(yōu)化和完善廣州國家試驗區(qū)頂層設計,形成高效協(xié)同的任務推進機制。

3.2 提升創(chuàng)新策源能力,推動關鍵共性技術研發(fā)

首先,深入布局人工智能前沿基礎理論研究。加大對人工智能領域基礎研究的投入力度,推動在穗高校、科研機構聯(lián)合有研發(fā)基礎、資金基礎的企業(yè)積極承接國家、省重大戰(zhàn)略布局任務,組織重大科技攻關專項,重點在類腦智能與腦機接口、無人機、智能家居等核心領域取得一批科技攻關成果。其次,穩(wěn)步推進重點研發(fā)平臺建設。加快部署和支持一批人工智能領域的實驗室建設,鼓勵國內(nèi)外人工智能領域的知名企業(yè)、科研院所在廣州設立研發(fā)中心。最后,加強人工智能技術關鍵核心技術攻關。主動對接國家、省重大專項,遴選儲備一批高質量、高水平的人工智能科技項目,并給予穩(wěn)定資金支持。此外,以重大活動為抓手展示人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品、交流人工智能前沿技術,深化協(xié)會、企業(yè)等各主體間的交流合作。

3.3 加速創(chuàng)新資源集聚,實現(xiàn)產(chǎn)學研用協(xié)同發(fā)展

一是加快部署人工智能“新基建”。緊扣5G 發(fā)展和粵港澳大灣區(qū)建設等戰(zhàn)略主線,從提升城市信息基礎設施質量、推動5G 產(chǎn)業(yè)布局、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面著手全面筑牢廣州經(jīng)濟、社會發(fā)展的信息設施基礎。二是加強人工智能創(chuàng)新主體培育。進一步強化企業(yè)主體集聚、推進創(chuàng)新載體建設,支持人工智能企業(yè)積極申報高新技術企業(yè),挖掘和培育更多獨角獸企業(yè)、隱形冠軍企業(yè)。三是加快產(chǎn)學研用協(xié)同發(fā)展。加快人工智能原創(chuàng)成果的轉化落地,通過實踐創(chuàng)新等多種方式深入推進產(chǎn)教融合,構建人才培養(yǎng)協(xié)同體系。

3.4 構建典型應用示范,推進人工智能社會實驗

廣州國家試驗區(qū)應全面開展人工智能場景構建行動,通過持續(xù)開展人工智能應用場景征集工作,補齊人工智能場景不足的短板,并通過長期征集創(chuàng)新性強、技術含量高、市場競爭力強、具有典型示范作用的產(chǎn)品及解決方案,加速推動人工智能新技術、新產(chǎn)品應用落地。此外,應持續(xù)開展人工智能社會實驗,強化實驗結果分析、應用和交流,推動研究成果轉化為政策建議,為廣州制定人工智能發(fā)展有關政策提供決策支撐。通過積極總結經(jīng)驗、開放成果共享,實現(xiàn)人工智能社會實驗成果與政府治理數(shù)字化改革的雙向互動。

3.5 打造優(yōu)質發(fā)展環(huán)境,構建開放創(chuàng)新生態(tài)

一方面,應建設多層級的人才培養(yǎng)體系,以人工智能產(chǎn)業(yè)應用為導向,加強人工智能基礎教育,依托廣州現(xiàn)有高校資源加強基礎學科建設,培養(yǎng)具有交叉學科背景的人才; 同時,依托各類研發(fā)創(chuàng)新平臺,大力引進和培養(yǎng)人工智能領域的“高精尖”人才和研發(fā)團隊。另一方面,要加大宣傳力度,全方位、多渠道宣傳廣州新一代人工智能發(fā)展的建設成果、典型案例、特色做法及扶持政策,增強全社會對人工智能的了解和持續(xù)關注,匯聚各方合力共同推進人工智能發(fā)展; 同時,支持舉辦高端化人工智能技術創(chuàng)新賽事和交流會議,逐步形成優(yōu)質的人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系。此外,應加強人工智能監(jiān)管評估,通過加強人工智能產(chǎn)業(yè)市場監(jiān)管和知識產(chǎn)權保護,營造公平、健康、有序的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展市場環(huán)境[7]。