數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素市場化配置與區(qū)域創(chuàng)新能力

俞伯陽

(天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系,天津 300350)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的十九大報(bào)告中指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。在2021 年政府工作報(bào)告中,我國進(jìn)一步明確了大力促進(jìn)科技創(chuàng)新、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指示精神,其中特別強(qiáng)調(diào)了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化改造,確保戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展勢頭的重要舉措。近年來在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的背景下,我國自主創(chuàng)新的步伐也在持續(xù)加快。2021 年4 月,中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》中表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于我國三次產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)高滲透率,其通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面全方位推動(dòng)了我國各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新進(jìn)程。進(jìn)一步地,伴隨著以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展,在新發(fā)展階段,我國正在持續(xù)推進(jìn)要素資源配置的市場化改革。2019 年11 月,中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,這標(biāo)志著我國一方面正式將數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素納入到國家經(jīng)濟(jì)體系之中,另一方面正在推動(dòng)以數(shù)據(jù)要素為代表的新型生產(chǎn)要素資源進(jìn)行更大規(guī)模的市場化配置。當(dāng)前,我國正處于“十四五”規(guī)劃的開局階段,以科技創(chuàng)新為核心實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是我國未來較長階段經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心使命。伴隨著勞動(dòng)年齡人口絕對(duì)供給量逐年下降、老齡化趨勢日益顯著、生育率持續(xù)走低等勞動(dòng)力市場發(fā)展趨勢,積極探索以數(shù)據(jù)要素和人才要素為驅(qū)動(dòng)、數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新要素相結(jié)合的自主創(chuàng)新模式具有重要的戰(zhàn)略價(jià)值。

根據(jù)已有研究,數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要從宏微觀兩方面影響區(qū)域創(chuàng)新能力。在宏觀上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高生產(chǎn)力水平將在普遍范圍內(nèi)推動(dòng)周期性的技術(shù)創(chuàng)新,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將以其技術(shù)溢出效應(yīng)通過跨產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建數(shù)字時(shí)代的國家創(chuàng)新系統(tǒng)。在微觀上,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)其商業(yè)模式創(chuàng)新并提高其動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力,通過數(shù)字技術(shù)賦能的各類企業(yè)可以通過生產(chǎn)流程優(yōu)化、內(nèi)部人力資本提升的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)范圍的技術(shù)創(chuàng)新。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中因其數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)要素屬性將推動(dòng)各類要素實(shí)現(xiàn)市場化配置進(jìn)程。進(jìn)一步地,在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的背景下,近年來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于中小企業(yè)特別是小微企業(yè)的創(chuàng)新能力提升具有決定性作用。此外,從世界各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期來看,要素市場化配置效率的提升對(duì)于各類產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步與躍遷也具有重要的影響作用。在新發(fā)展格局下,提升我國各區(qū)域創(chuàng)新能力需要從新動(dòng)能與新機(jī)制等領(lǐng)域進(jìn)行更全面的路徑研究。因此,能否通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接或間接作用實(shí)現(xiàn)各類要素資源市場化配置進(jìn)程,加快提升我國各區(qū)域的自主創(chuàng)新能力,值得進(jìn)一步深入探討。

總結(jié)來看,本研究與已有研究的區(qū)別在于:(1)針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域創(chuàng)新能力影響作用研究較多,但鮮有詳實(shí)的實(shí)證分析,特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響機(jī)制分析。(2)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素市場化配置以及區(qū)域創(chuàng)新能力的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)較為豐富,但將三者納入同一個(gè)分析框架并進(jìn)行實(shí)證分析的研究較為匱乏?；诖?本研究嘗試從以下方面進(jìn)行拓展研究:(1)運(yùn)用多重計(jì)量模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的理論、模型和機(jī)制進(jìn)行全面考察。(2)系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)在要素和市場兩個(gè)方面對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力

作為活躍性、延展性較強(qiáng)的新型業(yè)態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其非競爭性、正外部性、規(guī)模收益遞增等特點(diǎn),通過在最大范圍內(nèi)消除信息的不對(duì)稱性提高了社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,從客觀上培育了新知識(shí)、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)生長的良性土壤。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字平臺(tái)的發(fā)展降低了信息傳播成本,有助于技術(shù)要素更快速、更便捷地流動(dòng),顯著降低了創(chuàng)新要素的交易成本,有效破除了工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式下企業(yè)運(yùn)營過程中搜索匹配效率低、信息不對(duì)稱等傳統(tǒng)創(chuàng)新壁壘問題。此外,依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)算法,各類數(shù)字平臺(tái)可以在極短時(shí)間內(nèi)為志趣相投的各類創(chuàng)業(yè)主體提供線上線下交流、溝通與協(xié)作的空間及載體,在客觀上為知識(shí)聚集與技術(shù)迭代提供了更多可能性,也為創(chuàng)業(yè)者與初創(chuàng)公司的發(fā)展提供了各類必要的便利條件,有助于推動(dòng)一個(gè)國家和地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力提升。進(jìn)一步地,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字金融的發(fā)展還能通過緩解資金壓力等方式激發(fā)出大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的活力,提高了經(jīng)濟(jì)社會(huì)各參與主體的創(chuàng)業(yè)活躍度,進(jìn)而對(duì)企業(yè)及其內(nèi)部勞動(dòng)者個(gè)體的創(chuàng)新力產(chǎn)生直接效應(yīng)。從影響機(jī)制來看,一方面,基于內(nèi)在的高質(zhì)量發(fā)展特質(zhì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有成為我國區(qū)域創(chuàng)新能力提升新動(dòng)能的發(fā)展?jié)撡|(zhì);另一方面,以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的各類數(shù)字技術(shù)以兼容性、集約性、延展性等特征有效提升了我國企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間的信息溝通效率,從而形成了企業(yè)到產(chǎn)業(yè)、地區(qū)到區(qū)域的自主創(chuàng)新能力提升?；谝陨贤蒲?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以通過多種方式提高一個(gè)國家和地區(qū)的創(chuàng)新能力。因此,本文提出以下假設(shè):

假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將提升我國區(qū)域創(chuàng)新能力。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下要素市場化配置與區(qū)域創(chuàng)新能力

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式特點(diǎn),其從多方面重塑了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面以其替代性特征在原有的生產(chǎn)要素體系中增加了數(shù)據(jù)要素這一新興生產(chǎn)要素,另一方面通過其滲透性與協(xié)同性特征將生產(chǎn)過程中其他各類要素的種類和所占比例進(jìn)行了重新配置。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)要素這一核心生產(chǎn)活動(dòng)新載體推動(dòng)了“生產(chǎn)要素化”與“配置市場化”的雙重效應(yīng)。當(dāng)前,我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展規(guī)模不斷壯大,正在裹挾更大范圍、更大規(guī)模的要素資源及其相應(yīng)體系進(jìn)入到各類新興業(yè)態(tài)之中。此時(shí)以數(shù)據(jù)要素、高技能人才要素為代表的新型要素資源將在產(chǎn)業(yè)間、行業(yè)間進(jìn)行更大規(guī)模的流動(dòng)。一方面,三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化變革進(jìn)程中聚集的大量數(shù)據(jù)要素衍生出了各類數(shù)字平臺(tái),其通過整合各產(chǎn)業(yè)鏈上下游的技術(shù)設(shè)備、原材料、半成品等資源與高技術(shù)人才相結(jié)合將能夠減少重復(fù)勞動(dòng)、降低研發(fā)周期、提高研發(fā)成功率,最終有助于提高各類企業(yè)自主創(chuàng)新的成功率。另一方面,數(shù)據(jù)要素、數(shù)字技術(shù)與高技能人才通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的方式,形成高邊際產(chǎn)出的技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)。因此,數(shù)據(jù)要素的積累和算法能力的提升,通過優(yōu)化要素市場化配置的方式實(shí)現(xiàn)了更大范圍內(nèi)各類生產(chǎn)要素的高效率資源配置進(jìn)程,進(jìn)而在很大程度上打破了工業(yè)經(jīng)濟(jì)模式下大量要素錯(cuò)配的桎梏。進(jìn)一步地,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)將通過跨部門、跨區(qū)域的要素流動(dòng)、要素聚集、要素結(jié)合等方式實(shí)現(xiàn)各生產(chǎn)鏈技術(shù)的聚集性創(chuàng)新?；谝陨贤蒲?數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將可以通過提高各類要素資源配置效率的方式,進(jìn)一步提升一個(gè)國家和地區(qū)的創(chuàng)新能力?；诖?本文提出第二個(gè)假設(shè):

假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將通過提高要素市場化配置效率的方式來提升我國區(qū)域創(chuàng)新能力。

三、模型設(shè)定與變量說明

(一)模型設(shè)定

根據(jù)研究思路與研究假設(shè),為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用,本文構(gòu)建基準(zhǔn)模型如下:

公式(1)中,

Ino

為區(qū)域創(chuàng)新能力變量,

Dig

為數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量,

X

為控制變量,

α

為常數(shù)項(xiàng)及各解釋變量回歸系數(shù),

λ

為各控制變量系數(shù),

β

與

γ

分別為地區(qū)

i

及年份

t

的固定效應(yīng),

μ

為地區(qū)

i

在時(shí)期

t

受到隨機(jī)因素影響的擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量說明

1

.

被解釋變量。根據(jù)研究思路,模型的被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新能力(

Ino

)?，F(xiàn)有研究中對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的量化主要采用專利獲取水平、企業(yè)研發(fā)費(fèi)用等數(shù)據(jù)指標(biāo)。綜合考慮研究目標(biāo)及已有的研究成果,相比總體專利數(shù)量,發(fā)明專利數(shù)量更能夠代表自主創(chuàng)新的真實(shí)水平。因此,本文選取我國各地區(qū)國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)的增長率水平表示區(qū)域創(chuàng)新能力變量。2

.

解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)(

Dig

)。當(dāng)前,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,各類研究機(jī)構(gòu)及學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測算和計(jì)量方式較為豐富,但已有的部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)在測算過程中存在很大程度的交叉計(jì)算問題。因此,根據(jù)研究目標(biāo)以及我國各區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展對(duì)于各產(chǎn)業(yè)滲透過程中衍生出各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的客觀現(xiàn)實(shí),選取各省份互聯(lián)網(wǎng)普及率表示模型中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量。此外,控制變量包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(

Eco

)、物質(zhì)資本存量(

Cap

)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(

Ind

)、交通水平(

Tra

)和對(duì)外開放水平(

Int

)。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量采用各地區(qū)實(shí)際人均國民生產(chǎn)總值表示,物質(zhì)資本存量變量采用各地區(qū)各類經(jīng)濟(jì)主體全部物質(zhì)資本存量水平的實(shí)際值表示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量采用各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值所占比重表示,交通水平變量采用各地區(qū)的高速公路里程表示,對(duì)外開放水平變量采用各地區(qū)經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額表示。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

模型回歸檢驗(yàn)選取2001—2019 年我國30 個(gè)省份(不包含西藏和港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,數(shù)據(jù)來源為2002—2020 年《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,除數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和交通水平三個(gè)變量之外,其余變量均進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理,各變量的統(tǒng)計(jì)特征如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)與機(jī)制分析

(一)實(shí)證檢驗(yàn)

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果。本部分選取Stata 16 進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸檢驗(yàn)。首先,根據(jù)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果,模型中各變量均為存在單位根的非平穩(wěn)序列;但各變量的一階差分結(jié)果均通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn),即在5%及1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。其次,面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了原假設(shè),表明模型中各變量之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。最后,Hausman 和似然比檢驗(yàn)結(jié)果表明固定效應(yīng)更適合本部分的實(shí)證分析模型,因此選用省份及年份雙向固定效應(yīng)進(jìn)行模型檢驗(yàn)。在基準(zhǔn)回歸中采用逐步添加控制變量的方式進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)表2 的基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)結(jié)果,在各控制變量逐步添加下,模型(1)～(6)的擬合優(yōu)度也穩(wěn)步提升,這表明本部分回歸模型及各個(gè)變量選取方面的科學(xué)性與合理性較好。進(jìn)一步地,模型(6)中所有解釋變量的回歸系數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn),印證了該模型的顯著性和擬合度較好。從核心解釋變量的回歸系數(shù)來看,伴隨著控制變量的逐漸加入,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)先減小后增大,從6.399 變化到1.973 再變化到2.492,這表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力具有高穩(wěn)定性的積極影響,且這樣的積極影響不會(huì)伴隨著控制變量的增加而產(chǎn)生顯著變化。從控制變量來看,除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量之外,控制變量中物質(zhì)資本存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通水平與對(duì)外開放水平等變量的回歸系數(shù)均為高顯著性的正值。以上檢驗(yàn)結(jié)果表明,在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,傳統(tǒng)模式中單一經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)的增長已不能進(jìn)一步推動(dòng)我國區(qū)域創(chuàng)新能力向更高水平發(fā)展,也說明了當(dāng)前除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用之外,我國近年來的物質(zhì)資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和對(duì)外開放政策切實(shí)提升了區(qū)域創(chuàng)新能力。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。基準(zhǔn)回歸的檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于我國區(qū)域創(chuàng)新能力的提高產(chǎn)生了積極作用。為檢驗(yàn)該結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用替換變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從影響作用來看,滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新能力不存在內(nèi)生性關(guān)聯(lián),可以作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的替換變量。因此,本文選擇核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滯后一期作為替換變量進(jìn)行重新回歸。在完成替換后,本文同樣采用省份和年份雙固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表3 模型(1)～(6)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,可發(fā)現(xiàn)全部模型的擬合優(yōu)度均較好,且各個(gè)模型中核心解釋變量及控制變量的回歸系數(shù)與表2 中各個(gè)模型基準(zhǔn)回歸的系數(shù)方向和顯著性水平基本保持一致,且各個(gè)解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果都通過了顯著性檢驗(yàn),表明基準(zhǔn)回歸的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果具備較好的穩(wěn)健性。

3.異質(zhì)性檢驗(yàn)?；鶞?zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果均表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于我國區(qū)域創(chuàng)新能力確實(shí)存在顯著的積極影響。進(jìn)一步地,鑒于我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度差異較大,例如東部沿海地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平顯著高于中、西部地區(qū),即地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生一定影響。因此,通過異質(zhì)性檢驗(yàn)可考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)我國東、中、西部不同區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用,檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

根據(jù)表4 的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果,東、中、西部地區(qū)各個(gè)模型的擬合優(yōu)度總體均較好,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東、西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力具有高顯著性的積極影響,其對(duì)于中部地區(qū)的影響作用則不夠顯著和積極。其原因可能包括:一方面,我國東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入了一定的成熟階段,各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)新型業(yè)態(tài)對(duì)于本區(qū)域的創(chuàng)新能力具有較為顯著的促進(jìn)作用;另一方面,我國西部地區(qū)地廣人稀,近年來在大數(shù)據(jù)中心、新能源汽車充電樁、5G 基站等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面加速布局,各類數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于該區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)作用呈現(xiàn)高邊際產(chǎn)出的特征。進(jìn)一步地,相比東部和西部地區(qū),中部地區(qū)依托傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的優(yōu)勢仍然較為突出。在未來,伴隨著我國均等化新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的速度逐步加快,區(qū)域間的數(shù)字鴻溝將進(jìn)一步彌合,從而推動(dòng)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新能力協(xié)同發(fā)展。

表4 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(二)機(jī)制分析

上文的檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于提高我國各區(qū)域的創(chuàng)新能力。本部分繼續(xù)對(duì)其影響作用的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行分析,以驗(yàn)證前文提出的假設(shè)2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的市場信息對(duì)稱性持續(xù)提高,進(jìn)而提升各區(qū)域的要素市場化配置效率;而提升要素市場化配置效率能夠進(jìn)一步提高我國區(qū)域創(chuàng)新能力,從而實(shí)現(xiàn)我國建設(shè)“創(chuàng)新強(qiáng)國”的總體目標(biāo)。因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否真的通過要素市場化配置效率提升的方式提高我國區(qū)域創(chuàng)新能力值得進(jìn)一步檢驗(yàn)。

為此,本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制分析。具體來看,本文參照溫忠麟等的做法,分三步進(jìn)行后續(xù)的中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)。首先,如公式(2)所示,本文繼續(xù)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為解釋變量、區(qū)域創(chuàng)新能力作為被解釋變量,考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用。其次,如公式(3)所示,將市場化水平(

Mar

)作為被解釋變量,進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場化配置中介變量的影響作用。若數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的回歸系數(shù)顯著為正,則說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以提高我國的要素市場化配置效率。最后,如公式(4)所示,在公式(2)中加入要素市場化配置變量。若該模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量與要素市場化配置變量的回歸系數(shù)均為正且通過了顯著性檢驗(yàn),則表明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能通過提升要素市場化配置效率的方式促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。因此,本部分設(shè)定計(jì)量模型如下:

在中介變量的選取方面,市場化水平能夠較為全面地反映出一個(gè)國家或區(qū)域的要素市場化配置效率。因此,本文選取省級(jí)市場化指數(shù)表示要素市場化配置的中介變量。從測算方式來看,本文根據(jù)王小魯?shù)鹊姆椒y算得到研究年份區(qū)間我國各省份的市場化指數(shù)。從檢驗(yàn)結(jié)果來看,本部分以要素市場化配置和區(qū)域創(chuàng)新能力為被解釋變量進(jìn)行多重回歸,表5 是以要素市場化配置變量為影響渠道的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。其中,列(1)回歸結(jié)果檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用,列(2)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場化配置效率的影響作用,列(3)回歸結(jié)果檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和要素市場化配置效率分別對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表5 的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果可發(fā)現(xiàn),在模型(1)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的總效應(yīng)為2.492,且在1%水平上顯著。在模型(2)的檢驗(yàn)結(jié)果中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)要素市場化配置的效應(yīng)為1.193,且在5%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展顯著促進(jìn)了要素市場化配置效率的不斷提高。究其原因主要是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托的各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)持續(xù)發(fā)展迭代,拓展了區(qū)域間、行業(yè)間及企業(yè)間的數(shù)字信息傳播渠道并提升了其傳播效率,進(jìn)而提高了信息對(duì)稱性,推動(dòng)了各類要素的市場化資源配置效率持續(xù)提升。在模型(3)的檢驗(yàn)結(jié)果中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的系數(shù)為2.352,要素市場化配置對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的系數(shù)為0.140,兩者在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。這樣的檢驗(yàn)結(jié)果說明在控制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一變量之后,要素市場化配置能夠顯著提升我國區(qū)域創(chuàng)新能力,從而也證實(shí)了要素市場化配置確實(shí)是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升作用的影響渠道。

總結(jié)來看,本部分的研究結(jié)論驗(yàn)證了上文的研究假設(shè)2,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將通過提升要素市場化配置效率的中介作用方式來提高我國的區(qū)域創(chuàng)新能力。

五、研究結(jié)論與啟示

本文的研究結(jié)論主要有以下三點(diǎn):(1)近年來,我國各類數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展顯著推動(dòng)了我國各區(qū)域創(chuàng)新能力的普遍提升。(2)從異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果來看,東部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提高了該地區(qū)的創(chuàng)新能力,而中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未對(duì)其區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響,即我國不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于該地區(qū)創(chuàng)新能力的影響存在一定的差異。(3)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在提升我國各類要素市場化配置效率的進(jìn)程中提高了各區(qū)域的創(chuàng)新能力。

根據(jù)以上研究結(jié)論得到以下政策啟示:(1)加快建設(shè)均等化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。從總體上看,我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍處于發(fā)展上升階段,其對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用仍有巨大的增長潛力。當(dāng)前,我國正在全國范圍內(nèi)建設(shè)以5G 基站、大數(shù)據(jù)中心為代表的各類新型基礎(chǔ)設(shè)施,伴隨著各類數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度的加快,我國蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠全面、持續(xù)、穩(wěn)定地推動(dòng)各區(qū)域自主創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)。(2)建立區(qū)域差異化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在我國不同地區(qū)和區(qū)域的異質(zhì)性,需因地制宜地結(jié)合區(qū)域稟賦資源及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)制定具備區(qū)域特色的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,在全面推動(dòng)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上探索不同區(qū)域的差異化自主創(chuàng)新發(fā)展路徑。(3)推動(dòng)創(chuàng)新要素開放流通。要素市場化配置是實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新的源動(dòng)力,創(chuàng)新能力的提升來源于各區(qū)域、各部門之間的持續(xù)協(xié)作。因此,以推進(jìn)要素市場化配置進(jìn)程為引領(lǐng),加快建設(shè)跨區(qū)域、跨行業(yè)的技術(shù)市場,構(gòu)建以數(shù)據(jù)、人才、知識(shí)、技術(shù)為代表的各類創(chuàng)新要素流動(dòng)體系,可全面推動(dòng)我國各類創(chuàng)新要素高質(zhì)量的開放流通。