探析人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

盧貴欣 張霞

摘要：近年來我國在高端領(lǐng)域研發(fā)方面，不斷地取得突破性進(jìn)展。因此，在機(jī)械電子工程中加強(qiáng)梳理現(xiàn)代人工智能技術(shù)有效應(yīng)用的工作，不斷應(yīng)用人工智能技術(shù)推動機(jī)械電子工程的創(chuàng)新設(shè)計發(fā)展，才能真正發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，滿足機(jī)械電子工程現(xiàn)代化發(fā)展需求。人工智能是一種根據(jù)電子信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸發(fā)展形成的全新技術(shù)，人工智能的出現(xiàn)打破了機(jī)電工程原有的數(shù)據(jù)處理模式，提升了數(shù)據(jù)處理的能力。因此，想要在實際的機(jī)械電子工程領(lǐng)域中，合理有效的應(yīng)用人工智能，就需要從二者的發(fā)展歷程開始分析，了解各自存在的特點，以此保證能夠更加有效的將二者融合在一起，發(fā)揮出人工智能在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的實際作用。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);機(jī)械電子;工程領(lǐng)域

引言

在社會科技迅猛發(fā)展的背景下，現(xiàn)代人工智能技術(shù)迅速進(jìn)入人們的視野。在機(jī)械電子工程發(fā)展中，加強(qiáng)了對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，從而提升了機(jī)械電子工程自動化、智能化發(fā)展的水平。加快機(jī)械電子工程技術(shù)變革，促使機(jī)械電子系統(tǒng)控制的高精度化與機(jī)械電子設(shè)備的高穩(wěn)定性是機(jī)械電子工程行業(yè)建設(shè)向新的更高的臺階邁進(jìn)的核心。因此，在現(xiàn)代人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究中，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)正確認(rèn)識現(xiàn)代人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程發(fā)展中的技術(shù)核心地位，找準(zhǔn)技術(shù)應(yīng)用關(guān)鍵點，為推進(jìn)機(jī)械電子工程現(xiàn)代化建設(shè)與發(fā)展奠定重要基礎(chǔ)。

1人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是當(dāng)前的熱門技術(shù)，誕生于上世紀(jì)60年代，隨著當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展，人們在計算機(jī)硬件方面取得重大突破，計算機(jī)的計算能力也逐步提升，人工智能技術(shù)開始在各大領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)主要是通過計算機(jī)與各行業(yè)相結(jié)合，基于智能化和數(shù)字化為基礎(chǔ)進(jìn)行快速的應(yīng)用，比如說在生產(chǎn)生活當(dāng)中一些自動化機(jī)器通過人工智能技術(shù)來進(jìn)行控制，可以通過計算機(jī)將自動化技術(shù)與控制技術(shù)相融合，提升控制的水平。

2機(jī)械電子優(yōu)勢

2.1提高設(shè)計效率

機(jī)械電子工程設(shè)計過程難度很大，由于社會的持續(xù)發(fā)展，機(jī)械電子工程產(chǎn)品的更新速度非常快，需要在加強(qiáng)市場調(diào)查的同時，不斷的研發(fā)新產(chǎn)品，滿足社會發(fā)展需求，這也是機(jī)械電子工程企業(yè)的重點任務(wù)，如果產(chǎn)品革新速度不足，就容易被市場所淘汰。實際上，機(jī)械電子工程的產(chǎn)品設(shè)計是一個非常復(fù)雜的過程，設(shè)計效果對產(chǎn)品的質(zhì)量和運(yùn)行狀態(tài)都會產(chǎn)生直接影響，在之前的機(jī)械電子工程產(chǎn)品設(shè)計中，主要以人力設(shè)計為主，產(chǎn)品的研發(fā)周期較長，而且經(jīng)常會出現(xiàn)產(chǎn)品性能與市場需求不相匹配的情況，對企業(yè)的發(fā)展非常不利。在機(jī)械電子工程設(shè)計中，應(yīng)用智能技術(shù)，能有效地提高設(shè)計效率，在智能技術(shù)的作用下，產(chǎn)品的研發(fā)模式會發(fā)生根本性變化，智能軟件會自行的進(jìn)行產(chǎn)品模型構(gòu)建，以市場的實際需求為導(dǎo)向，形成多種產(chǎn)品模型以供選擇，整個過程不僅效率更高，而且質(zhì)量能得到保證，智能技術(shù)的重要作用可見一斑。

2.2降低生產(chǎn)成本

近年來，機(jī)械電子工程產(chǎn)品在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛應(yīng)用，在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，如何提高系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性，是企業(yè)方面首要考慮的問題，關(guān)系到了企業(yè)的發(fā)展。在之前的機(jī)械電子工程生產(chǎn)模式中，由于工程內(nèi)容復(fù)雜，往往需要大量的人員參與其中，負(fù)責(zé)對各種設(shè)備的操作，人力資源消耗量較大，增加了企業(yè)的運(yùn)行成本，而且在人員因素的影響下，系統(tǒng)控制經(jīng)常會出現(xiàn)失誤，人員的個人能力和責(zé)任意識成為了生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行效果的決定性因素。智能技術(shù)功能強(qiáng)大，在此項技術(shù)的作用下，機(jī)械電子工程生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行，不再需要人為控制，可以自行的發(fā)出各種操作指令，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，通過這樣的方式，把人為因素對工程運(yùn)行產(chǎn)生的影響控制在最低限度，而且對人力資源的消耗量較低，極大程度的解放了人力資源，在保證工程運(yùn)行效果的同時，降低了企業(yè)的運(yùn)行成本。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1專家系統(tǒng)的故障診斷

在機(jī)械電子工程應(yīng)用過程中，首先應(yīng)分析傳統(tǒng)意義上人工智能系統(tǒng)的設(shè)計原理，探討其組成及應(yīng)用，然后進(jìn)一步與現(xiàn)代先進(jìn)的人工智能技術(shù)相結(jié)合，并以此為基礎(chǔ)，整合已有的機(jī)械電子工程制造設(shè)備的故障案例數(shù)據(jù)，構(gòu)建專家系統(tǒng)，從而形成基于專家系統(tǒng)的故障診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)在機(jī)械電子工程設(shè)備運(yùn)行過程中，通過設(shè)備信息采集系統(tǒng)對運(yùn)行數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與快速分析，挖掘設(shè)備運(yùn)行中存在的故障問題。機(jī)械電子工程中存在具有較高復(fù)雜性的非線性動力學(xué)數(shù)學(xué)模型，在對其故障進(jìn)行診斷分析的過程中，運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠大幅提升系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理效率。同時，借助專家系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地診斷出故障類型，精確定位故障位置，并給出故障排查與檢修建議。

3.2在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

在機(jī)械電子領(lǐng)域內(nèi)，生產(chǎn)作業(yè)自動化的實現(xiàn)在很大程度上依賴于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理功能，而在傳統(tǒng)條件下，數(shù)據(jù)處理功能的實現(xiàn)需要編程人員將所需的算法逐一寫入程序中，使得編程內(nèi)容復(fù)雜，影響了自動化系統(tǒng)建設(shè)效率，同時在數(shù)據(jù)處理過程中，這種計算方式通常為固定形式，使系統(tǒng)不能有效選用最佳計算方法來處理數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量。在此過程中，將AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理中，能夠使系統(tǒng)學(xué)會上百種可能的算法，并在數(shù)據(jù)處理過程中，通過預(yù)測、分類選取、部署最佳的計算模型，以提高數(shù)據(jù)處理的效率和效果，有助于機(jī)械電子行業(yè)的發(fā)展。

3.3與人類協(xié)作生產(chǎn)中的應(yīng)用

現(xiàn)階段，AI科技的發(fā)展，使得物理機(jī)器人逐步具備了更加智能的動作執(zhí)行功能，人們通過將多樣化的AI功能，嵌入AI控制系統(tǒng)中，即可實現(xiàn)物理機(jī)器人與人類的協(xié)作作業(yè)，提高生產(chǎn)作業(yè)的靈活性?；诖?，將該項技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域，能夠深入優(yōu)化機(jī)械生產(chǎn)自動化、智能化水平。在此過程中，可以為物理機(jī)器人設(shè)置多個不同的動作執(zhí)行部件，結(jié)合AI系統(tǒng)的智能化控制，能夠使單個物理機(jī)器人具備執(zhí)行多種物理行為的能力，增強(qiáng)物理機(jī)器人技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用效果。此外，還可以利用AI學(xué)習(xí)功能，采用單片機(jī)硬件，塑造物理機(jī)器人高精度的數(shù)據(jù)信息處理功能以及決策功能，使其更準(zhǔn)確地執(zhí)行動作任務(wù)，以滿足機(jī)械制造業(yè)對作業(yè)精度的要求。

3.4機(jī)械生產(chǎn)

在實際的生產(chǎn)中，經(jīng)常會出現(xiàn)各種各樣的突發(fā)情況，而有效的應(yīng)用人工智能，能夠?qū)崿F(xiàn)將生產(chǎn)和相關(guān)工作人員的經(jīng)驗有效結(jié)合在一起，及時的調(diào)整生產(chǎn)策略，以此保證生產(chǎn)能夠高質(zhì)量、高效率的完成。但是在實際的生產(chǎn)工作中，最重要的就是需要具體操作人員，真正了解人工智能的價值，以及在應(yīng)用過程中的注意事項，尤其是上述提到的神經(jīng)系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)等，只有保證操作人員真正對這些技術(shù)實際價值有充分的認(rèn)識，才能夠保證人工智能更加有效應(yīng)用在生產(chǎn)中。

結(jié)束語

為了保證人工智能能夠真正起到促使機(jī)電工程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展的作用，相關(guān)行業(yè)和研究人員，需要對當(dāng)前機(jī)電工程的實際發(fā)展情況、二者之間存在的特點進(jìn)行分析，合理的將人工智能技術(shù)應(yīng)用與機(jī)電工程生產(chǎn)活動中，以此保證二者能夠?qū)崿F(xiàn)融合發(fā)展。雖然當(dāng)前我國在這一方面還存在一定的不足，但是相信通過研究人員的努力，必然會保證機(jī)電工程在人工智能的輔助下，邁向嶄新的未來，擁有更加寬廣的發(fā)展前景。

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