王文舒,武志博,楊衛(wèi)超,劉世英
(1.阿拉善盟林業(yè)草原研究所,內(nèi)蒙古 巴彥浩特 750306;2.阿拉善盟航空護(hù)林站,內(nèi)蒙古 巴彥浩特 750306;3.阿拉善盟林工站,內(nèi)蒙古 巴彥浩特 750306)
阿拉善現(xiàn)有天然梭梭荒漠灌叢植被96.67萬hm2,梭梭人工造林面積已達(dá)52.38萬hm2,其中:成林面積11.80萬hm2。這149.20萬hm2梭梭林是阿拉善三大生態(tài)屏障之一。國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)肉蓯蓉的需求量不斷增加,肉蓯蓉資源因被大量采挖而日益減少,乃至瀕臨滅絕[1]。為保護(hù)肉蓯蓉這一珍貴的藥用植物資源,劉銘庭、李天然等在新疆、內(nèi)蒙古等荒漠地區(qū)開展人工接種肉蓯蓉試驗(yàn),并取得成功[2,3]。阿拉善盟人工接種肉蓯蓉技術(shù)也不斷提高,截止到2021年底,人工接種面積已達(dá)到9.8萬hm2,年產(chǎn)值達(dá)到3億元以上。但由于各地區(qū)經(jīng)營(yíng)分散,組織化程度低,非公有制林業(yè)發(fā)展迅速等原因,使得目前全盟肉蓯蓉產(chǎn)量數(shù)據(jù)不明確,嚴(yán)重影響了肉蓯蓉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。國(guó)內(nèi)對(duì)肉蓯蓉產(chǎn)量的研究主要集中在接種深度、物質(zhì)生產(chǎn)和分配規(guī)律等方面對(duì)肉蓯蓉產(chǎn)量的影響,如孫永強(qiáng)等研究表明,接種深度對(duì)接種成功率有一定影響[4];杜友等探討了檉柳管花肉蓯蓉的源庫(kù)關(guān)系和非結(jié)構(gòu)性碳水化合物的生產(chǎn)和分配規(guī)律,通過相應(yīng)的栽培措施合理調(diào)控檉柳和管花肉蓯蓉間的物質(zhì)分配,為管花肉蓯蓉的高產(chǎn)和規(guī)范化栽培提供了理論依據(jù)[5]。但研究未從宏觀角度來評(píng)價(jià)和衡量某一地區(qū)的肉蓯蓉單穴產(chǎn)量、公頃產(chǎn)量以及總產(chǎn)量,不能宏觀指導(dǎo)肉蓯蓉產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,亟須利用較為系統(tǒng)完善的統(tǒng)計(jì)和分析方法來對(duì)肉蓯蓉產(chǎn)量進(jìn)行測(cè)定。
2018—2020年阿拉善盟林業(yè)草原研究所技術(shù)人員從每年春秋兩季在全盟范圍內(nèi)開展肉蓯蓉產(chǎn)量測(cè)定工作,結(jié)合不同起源梭梭林分布區(qū)域,對(duì)肉蓯蓉的產(chǎn)量分別進(jìn)行了測(cè)定,總結(jié)形成了符合當(dāng)?shù)貙?shí)際、操作性強(qiáng)的產(chǎn)量測(cè)定方法。
依據(jù)全盟天然梭梭林分布區(qū)域和人工梭梭林大面積種植區(qū)域確定了3條調(diào)查樣線,科泊爾(人工)—吉蘭泰(天然)—銀根(天然)為一條樣線,蘇海圖(人工)—塔木素(天然)—板灘井(人工)為一條樣線,古日乃湖(天然)—拐子湖(天然)為一條樣線。每條樣線上的天然林代表地點(diǎn)各設(shè)置3個(gè)樣地,共15個(gè)樣地,每個(gè)樣地大小為100 m×100 m(每公頃株數(shù)≥210株)或者200 m×200 m(每公頃株數(shù)<210株);人工林代表地點(diǎn)各設(shè)置3個(gè)樣地,共9個(gè)樣地,樣地大小為5行×100株,其中“行”為隨機(jī)選取的集中5行,“株”為每行連續(xù)選擇100株梭梭。
最終產(chǎn)量按照天然梭梭林中肉蓯蓉產(chǎn)量和人工梭梭林中肉蓯蓉產(chǎn)量2種方式分別測(cè)定。同時(shí),還結(jié)合入戶調(diào)查法確定最終的產(chǎn)量計(jì)算模型。入戶調(diào)查法是由當(dāng)?shù)亓止ふ竟ぷ魅藛T選取肉蓯蓉采挖大戶,在春、秋兩季肉蓯蓉采收結(jié)束后,統(tǒng)計(jì)每戶肉蓯蓉采收量,為推測(cè)肉蓯蓉總產(chǎn)量提供依據(jù),使得肉蓯蓉產(chǎn)量測(cè)定的準(zhǔn)確性得到了進(jìn)一步提高。
通過對(duì)天然梭梭林和人工梭梭林樣地內(nèi)的肉蓯蓉產(chǎn)量進(jìn)行調(diào)查和研究,分析研究梭梭單株產(chǎn)量和公頃產(chǎn)量,從而通過回歸分析擬合出肉蓯蓉產(chǎn)量計(jì)算模型,推算肉蓯蓉總產(chǎn)量,解決阿拉善地區(qū)肉蓯蓉產(chǎn)量的科學(xué)估算方法,為資源的合理開發(fā)利用以及沙產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出合理化建議。
利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以種植密度與谷子產(chǎn)量為技術(shù)指標(biāo),通過SPSS曲線估計(jì),以決定系數(shù)R2(擬合優(yōu)度)、F值最大為原則選擇最優(yōu)預(yù)測(cè)模型,同時(shí)兼顧運(yùn)算簡(jiǎn)單、便于操作的實(shí)用性原則。
根據(jù)收回的調(diào)查表,我所對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和分析,分析結(jié)果如下:
4.1.1 天然梭梭林樣地內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。經(jīng)過初步統(tǒng)計(jì),阿左旗郭新軍樣地內(nèi),平均單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量和肉蓯蓉平均公頃產(chǎn)量最高,分別為124.54g和59777.55g;阿右旗塔木素阿拉騰圖雅嘎查樣地內(nèi),平均單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量和肉蓯蓉平均公頃產(chǎn)量最低,分別為22.37g和2550g。具體見表1。
表1 天然梭梭林樣地內(nèi)肉蓯蓉產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)表
4.1.2 天然梭梭林樹體結(jié)構(gòu)因子與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量的回歸分析。梭梭的樹體結(jié)構(gòu)會(huì)影響到肉蓯蓉的產(chǎn)量,所以,合理的樹體結(jié)構(gòu)可以保持肉蓯蓉的豐產(chǎn)穩(wěn)定性。利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件試驗(yàn)分析了天然梭梭林中3個(gè)樹體結(jié)構(gòu)因子(冠幅、樹高、地徑)與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量的相關(guān)性,結(jié)果見表2~4。
從表2中可以看出,調(diào)整的R2=0.370,因變量的變化有37.0%可由自變量來解釋。樣本數(shù)有158個(gè),所以,只要有大于15.8%的因變量可以由自變量來解釋就說明模型有價(jià)值。因此,可以對(duì)該模型進(jìn)行擬合;
表2 模型匯總
從方差分析表(表3)看,F(xiàn)=31.686,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。
表3 方差分析表
從系數(shù)表格(表4)中可以擬合出單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量回歸方程。即:
單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量(g)=-571.117+5.913×冠幅(cm)-0.537×樹高(cm)+76.712×地徑(cm)。
通過回歸方程可以看出,冠幅和地徑與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系,樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;由表4還可以看出,冠幅和地徑因子與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量之間有顯著的相關(guān)性,而樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量之間的相關(guān)性不顯著。4.1.3 天然梭梭林中肉蓯蓉畝產(chǎn)量回歸分析。利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)天然梭梭林中樣地內(nèi)的梭梭密度和
表4 系數(shù)a
平均畝產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析,從表5中可以看出,調(diào)整的R2=0.919,因變量的變化有91.9%可由自變量來解釋,擬合優(yōu)度很好;
表5 模型匯總
從方差分析表(表6)看,F(xiàn)=1777.890,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。
表6 方差分析表
從系數(shù)表格(表7)中可以擬合出畝產(chǎn)量的回歸方程。即:畝產(chǎn)量(g)=-14 362.7+153.504*密度(株/hm2)。
表7 系數(shù)a
由回歸方程可以看出,公頃產(chǎn)量跟密度與常量呈正相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)性極顯著。理論產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量之間的誤差平均為19.89%。
4.1.4 阿拉善盟天然梭梭林中肉蓯蓉總產(chǎn)量。根據(jù)回歸方程,阿拉善盟天然梭梭林密度平均按照150株/hm2,面積按照96.67萬hm2計(jì)算,全盟天然梭梭林中的肉蓯蓉總產(chǎn)量=[-14 362.7+153.504×1590(株/hm2)]×966 667 hm2=837 414 150 0 g=8 374.141 5 t??紤]誤差值后,阿拉善盟天然梭梭林中肉蓯蓉總產(chǎn)量應(yīng)在6 708.524 8~10 039.7582 t。
4.2.1 人工梭梭林樣地內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。經(jīng)過初步統(tǒng)計(jì)(表8),阿拉善右旗板灘井人工梭梭林平均公頃產(chǎn)量較高,最大為5 544.50 g。
表8 人工梭梭林樣地內(nèi)肉蓯蓉產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)表
4.2.2 人工梭梭林樹體結(jié)構(gòu)因子與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量的回歸分析。利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)人工梭梭林中3個(gè)樹體結(jié)構(gòu)因子(冠幅、樹高、地徑)與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量的相關(guān)性進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果見表9~11。
從表9中可以看出,調(diào)整的R2=0.569,因變量的變化有56.9%可由自變量來解釋。因此,可以對(duì)該模型進(jìn)行擬合;
表9 模型匯總
從方差分析表(表10)看,F(xiàn)=27.708,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。
表10 方差分析表
從系數(shù)表格(表11)中可以擬合出單株梭梭的肉蓯蓉產(chǎn)量回歸方程。即:
表11 系數(shù)a
單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量(g)=-476.975+5.056×冠幅(cm)-0.288×樹高(cm)+234.995×地徑(cm)。
通過回歸方程可以看出,冠幅和地徑與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量呈正相關(guān)關(guān)系,樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;另外,冠幅和地徑因子與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量之間有顯著的相關(guān)性,而樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量之間的相關(guān)性不顯著。這與天然梭梭林中各因素與單株梭梭肉蓯蓉產(chǎn)量的相關(guān)性一致。
4.2.3 人工梭梭林中肉蓯蓉畝產(chǎn)量回歸分析。利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)人工梭梭林中樣地內(nèi)的梭梭密度和平均畝產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析,從表12中可以看出,調(diào)整的R2=0.525,因變量的變化有52.5%可由自變量來解釋,可以對(duì)該模型進(jìn)行擬合;
表12 模型匯總b
從方差分析表(表13)看,F(xiàn)=71.822,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。
表13 方差分析表
從系數(shù)表格(表14)中可以擬合出公頃產(chǎn)量的回歸方程。即:公頃產(chǎn)量(g)=-34 670.1+126.935*密度(株/hm2)。
表14 系數(shù)a
由回歸方程可以看出,公頃產(chǎn)量跟密度呈正相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)性極顯著;與常量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性顯著。理論產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量之間的誤差平均為13.58%。
4.2.4 阿拉善盟人工梭梭林中肉蓯蓉總產(chǎn)量。根據(jù)回歸方程,阿拉善盟人工梭梭林密度平均按照660株/hm2,可接種肉蓯蓉的梭梭林面積按照11.8萬hm2計(jì)算,全盟人工梭梭林中的肉蓯蓉總產(chǎn)量=[-34 670.1+126.935×660(株/hm2)]×118 000 hm2=5 794 626 000 g=5 794.626 t。考慮 誤 差 值 后,阿拉善盟人工梭梭林中肉蓯蓉總產(chǎn)量應(yīng)在5 007.72~6 581.54 t。
全盟肉蓯蓉總產(chǎn)量在11 7 16.2 44 8~16 621.298 2 t,按照1∶7的干肉蓯蓉產(chǎn)出比來計(jì)算,全盟干肉蓯蓉年產(chǎn)量在1 673.749 2~2 374.471 2 t之間。
肉蓯蓉作為一種全寄生植物,其自身不能合成養(yǎng)分來保證生長(zhǎng)的需要。梭梭作為其寄主,提供了肉蓯蓉寄生后所有的養(yǎng)分。因此在梭梭-肉蓯蓉復(fù)合體內(nèi),寄主梭梭的長(zhǎng)勢(shì)對(duì)肉蓯蓉的產(chǎn)量影響極為顯著。關(guān)于通過提高肉蓯蓉人工栽培技術(shù)來增加肉蓯蓉產(chǎn)量的研究不斷有新的報(bào)道,如郭東峰的研究表明,施肥能夠促進(jìn)寄主植物的光合作用,從而提高肉蓯蓉產(chǎn)量[6]。楊國(guó)濤等研究認(rèn)為,當(dāng)土壤含水量為70%~80%時(shí),管花肉蓯蓉產(chǎn)量和質(zhì)量較高[7]。因此,如何通過適當(dāng)?shù)霓r(nóng)藝措施來提高肉蓯蓉的產(chǎn)量,明確其相關(guān)機(jī)制就顯得尤為重要。本試驗(yàn)雖然達(dá)到了預(yù)期的試驗(yàn)?zāi)康?,初步完成了天然梭梭林和人工梭梭林的產(chǎn)量測(cè)定模型,并對(duì)影響產(chǎn)量的各因素進(jìn)行了分析,但在研究中依然存在很多不足之處,如對(duì)于人工梭梭林,梭梭樹齡及接種肉蓯蓉時(shí)的接種深度還有灌水量等都會(huì)對(duì)肉蓯蓉產(chǎn)量產(chǎn)生很大影響,但在本次試驗(yàn)中還未考慮這些因素。