吳曉波

從2015年開始，我把注意力放回到了久違的制造業(yè)。在過去的七年多里，我走訪了一百多家中國的工廠。如果你問我，看到了什么？我會告訴你，我有四個很深刻的體會。

中國正成為全球最激進的產業(yè)智能化試驗場。

中國制造業(yè)有三個無可比擬的優(yōu)勢：最大制造產能、最強配套能力和最大消費市場，這為企業(yè)家們的工廠投入提供了基礎和信心。毫不夸張地說，當今全球最先進的冰箱、空調、電視、手機、汽車、服裝、家居、陶瓷、制藥、食品工廠，無一不在中國。

制造業(yè)智能化的核心目標是提高生產的效率，而它又建立在規(guī)?；那疤嶂隆Ｄ壳?，全球最先進的制造工廠是由世界經濟論壇組織評定的“燈塔工廠”，在全部90家中，中國擁有31家，數量第一。

產銷模式劇變，大規(guī)模定制已然成熟。

在2015年前后，全國家居產業(yè)能夠實現生產線柔性化、大規(guī)模反向定制的工廠只有廣東的尚品宅配，服裝業(yè)只有山東的紅領，而僅僅四年后，這一模式已經在這兩個行業(yè)普及，其速度之快，令人吃驚。

事實上，大規(guī)模定制模式的成熟，不僅提升了大型制造工廠的能力，同時也為年輕的創(chuàng)業(yè)者市場提供了新的可能性。近年來，很多國貨創(chuàng)業(yè)和跨境電商項目，都是建立在制造工廠的智能化改造和ODM、OEM的能力基礎上。工廠的能力迭代，正在反向賦能于消費者的洞察。

在這個意義上，工廠的改變是一切商業(yè)模式改變的根本性前提。

智能硬件的普及和云計算能力，為中國制造的彎道超車提供了現實可能。

鋼鐵工廠是典型的高能耗和勞動密集型產業(yè)，我在煉鋼廠看到，基于云計算的智能技術正在改造煉鋼的每一個環(huán)節(jié)，從合金添加到鋼板表檢，大量的計算工具的應用，極大地節(jié)省了物料和人力成本。這是一個完全自主化的過程，體現了制造業(yè)內生式進化的新路徑。

這樣的變化同樣發(fā)生在養(yǎng)殖業(yè)，我在養(yǎng)殖場看到，奶牛套上了智能脖環(huán)，它的行為數據得到實時的監(jiān)控，產奶量因此提高了七個百分點。當數據化能力在一頭奶牛和每個家庭的餐桌實現了鏈接，制造的服務增值就為企業(yè)帶來了新的想象空間。

近年來，中國智能汽車產業(yè)的興起，正得益于汽車制造的智能化和模塊化創(chuàng)新，它使得原本看上去難以逾越的精密制造壁壘，被意外地擊穿。無論是電池研制、汽車機器人及芯片、數字孿生等，中國工廠都構成了國際級的競爭力。

物聯(lián)網正在讓原有的“工廠圍墻”崩塌，中小企業(yè)面臨新的融合挑戰(zhàn)。

除了那些大型制造企業(yè)之外，在日常的工作中，我接觸更多的是中小工廠主，他們是這場產業(yè)智能革命的被整合者還是主動革命者？在我看來，后者的可能性非常大。

隨著工業(yè)傳感器及圖像抓取技術的成熟，任何一個車間里的機床都可以被數據化，它讓圍墻消失了。譬如在紡織產業(yè)，目前全國的四分之一紡織機器都已經實現了聯(lián)網，一根棉絲從坯布、面料到產成品，都可能在新的信息平臺上進行交易和定制，這意味著制造的供應鏈和時間結構已經發(fā)生了變化。