孫繼明, 李建剛, 雷 軍, 楊 振, 段祖亮
(1.中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所,新疆 烏魯木齊 830011;2.中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100049;3.江蘇師范大學(xué)地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
人力資源是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)增長的最重要源泉[1],是構(gòu)建新發(fā)展格局的重要依托。中國的現(xiàn)代化進(jìn)程經(jīng)歷了從文盲充斥的人口大國到人力資源大國的轉(zhuǎn)變,目前正在向人力資源強(qiáng)國邁進(jìn)[2],人力資源強(qiáng)國是實(shí)現(xiàn)中國夢(mèng)的重要基礎(chǔ)和保障。教育是人力資源形成的重要途徑,教育強(qiáng)則國家強(qiáng),教育興則民族興,從人口大國到人力資源大國轉(zhuǎn)變的重要標(biāo)志是人口受教育水平的提升和高等教育人力資源數(shù)量的增加,重心是人力資源質(zhì)量的飛躍[3-4]。教育將成為人力資源增長的主要因素,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用明顯加強(qiáng)[5],教育投資是提升人力資源質(zhì)量水平的重要方式[6-7],教育投入的加大明顯提升了人口的受教育程度和增加了人力資源積累[1,8]。教育大發(fā)展使中國獲得大規(guī)模的人力資源紅利,伴隨著資本型人口紅利的孵化和快速成長,未來將推動(dòng)人口紅利由資源型主導(dǎo)向資本型主導(dǎo)轉(zhuǎn)變[9]。
針對(duì)人力資源的研究,西方學(xué)者通過建立人力資源的研究框架、測(cè)度和評(píng)估方法[10-13],關(guān)注高素質(zhì)人力資源的流失問題,而國內(nèi)學(xué)者主要基于全國[14]、區(qū)域[15-16]、省域[17-19]尺度,采用人口[16]、勞動(dòng)力數(shù)量[17]、就業(yè)人數(shù)[18]、平均受教育年限[3,15]、教育經(jīng)費(fèi)投入[14,18-19]等方法研究人力資源數(shù)量[7,9]、質(zhì)量[14-15]、結(jié)構(gòu)[18]以及人力資源開發(fā)[17,19]等問題?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),當(dāng)前人力資源的研究大多基于非空間的定性或定量分析,地理學(xué)空間上的區(qū)域性和差異性沒有得到充分體現(xiàn);其次,研究尺度多為全國、省級(jí)及西部、陜西北緣等區(qū)域尺度,缺少從縣域尺度等人力資源空間格局更為細(xì)致的刻畫。
人力資源差距是我國西部地區(qū)與中、東部地區(qū)發(fā)展差距的重要原因[6];不同層次人力資源存量差距巨大,導(dǎo)致人力資源空間配置不當(dāng),西部仍然是實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的短板和薄弱環(huán)節(jié),高質(zhì)量人力資源匱乏[15],人力資源質(zhì)量水平不高,且各地區(qū)之間差異明顯。新疆作為西部邊疆省區(qū),新疆人口分布格局隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)生了巨大變化[20],主要表現(xiàn)在人力資源地州分布不均衡[21],質(zhì)量不高[19],教育投資不足[22],人才流失嚴(yán)重[19,23]等。第二次中央新疆工作座談會(huì)之后,國家對(duì)口支援新疆和脫貧攻堅(jiān)力度加大,新疆優(yōu)先發(fā)展教育事業(yè),新疆教育投資總量不斷增加,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占國民生產(chǎn)總值(GDP)的比重由2000 年的4.19%增加到2010 年的6.08%、2019 年的6.91%,超過全國平均水平約3個(gè)百分點(diǎn)(4.02%),新疆基本普及15 a教育,人力資源質(zhì)量明顯提升。本研究基于區(qū)域人力資源測(cè)算方法[14,24],探究新疆縣域人力資源時(shí)空分布差異的意義在于揭示人力資源的分布特征及變化規(guī)律,分析引起人力資源分布地域差異的原因,以期為提升新疆人力資源質(zhì)量水平、優(yōu)化人力資源空間配置提供參考,為新時(shí)期縮小新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距和維持社會(huì)穩(wěn)定提供人力資源支撐。
新疆地處中國西北部,亞歐大陸中心地帶,是亞歐大陸橋上的重要節(jié)點(diǎn),總面積166×104km2,全疆下轄4個(gè)地級(jí)市、5個(gè)區(qū)、5個(gè)自治州,按地理位置主要?jiǎng)澐譃槟辖?、北疆和東疆3 個(gè)地區(qū)(圖1),其中南疆有42個(gè)縣(市、區(qū))、北疆有50個(gè)縣(市、區(qū))、東疆有6個(gè)縣(市、區(qū))。需要說明的是,考慮到研究區(qū)域行政界線的變更,本文以2020年新疆縣域矢量地圖為底圖,其中新設(shè)的城市如阿拉爾市、胡楊河市、昆玉市、霍爾果斯等城市數(shù)據(jù)缺失,故不在本研究之列。
圖1 研究區(qū)示意圖Fig.1 Schematic diagram of study area
考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與準(zhǔn)確性,本文采用新疆維吾爾自治區(qū)第五次和第六次全國人口普查數(shù)據(jù),將受教育程度依次歸類為未上過學(xué)(0 a)、小學(xué)(6 a)、初中(3 a)、高中(含中專)(3 a)、大專(3 a)、大學(xué)本科(4 a)、研究生(3 a)計(jì)算不同教育階段的人口數(shù)(pi)。
考慮到2000 年和2010 年教育經(jīng)費(fèi)價(jià)格因素的影響,為了與分縣(市、區(qū))人口數(shù)據(jù)相統(tǒng)一,同時(shí)體現(xiàn)2個(gè)時(shí)間點(diǎn)的可比性以及更好地反映人力資源變化情況,統(tǒng)一采用《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒2011》中的普通小學(xué)、普通初中、普通高中(含中專)和普通高等學(xué)校(其中大專、大學(xué)本科、研究生的教育投入均按照普通高等學(xué)校年教育經(jīng)費(fèi)支出計(jì)算)在校學(xué)生人數(shù)和年教育經(jīng)費(fèi)支出,測(cè)算出6 個(gè)不同教育階段對(duì)應(yīng)的人均教育經(jīng)費(fèi)支出(ej),其中未上過學(xué)的6歲以上人口獲得的教育經(jīng)費(fèi)支出為0。
2.2.1區(qū)域人力資源測(cè)算方法 人力資源是指某一地區(qū)具有勞動(dòng)能力的人所擁有的知識(shí)水平和勞動(dòng)技能的總和,不僅反映人口的數(shù)量特征,也反映人口的知識(shí)、技能、健康等質(zhì)量特征[24]。對(duì)區(qū)域人力資源質(zhì)量的測(cè)算常用方法主要有平均受教育年限法[4,15]和教育經(jīng)費(fèi)投入法[14,24]。平均受教育年限法的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的可得性和精確性較好,不足之處在于忽略知識(shí)的積累效應(yīng),而教育經(jīng)費(fèi)投入法考慮到知識(shí)的積累。
人力資源質(zhì)量投資在推動(dòng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用[25]。人力資源質(zhì)量投資包括對(duì)教育、培訓(xùn)、醫(yī)療保健和就業(yè)等方面的投資,其中教育投資的收益率最高、實(shí)用性最強(qiáng),且易于量化,區(qū)域可比性較強(qiáng)[24]。本文基于教育經(jīng)費(fèi)投入,參照許澤寧等[14,24]的區(qū)域人力資源測(cè)算方法,考慮到不同文化程度群體在受教育時(shí),接受的教育投資和知識(shí)水平存在差異,既體現(xiàn)不同群體的文化程度,也反映了其接受的教育投資數(shù)量。其方法如下:
式中:hr為新疆各縣(市、區(qū))的人力資源總量(元);i和j為教育階段,包括未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中(含中專)、大專、大學(xué)本科、研究生7個(gè)階段;pi為完成教育階段i的6 歲以上人口數(shù)量(人);ej為教育階段j的人均教育經(jīng)費(fèi)支出(元)。通過上述模型計(jì)算出新疆各縣域人力資源總量,即各個(gè)縣(市、區(qū))人口的總體知識(shí)和技能水平的貨幣化表現(xiàn)。
此外,為了反映新疆各縣(市、區(qū))人口的平均質(zhì)量,將各縣域人力資源總量與6 歲及以上人口的比值定義為人均人力資源[average(hr),元]。
2.2.2剔除教育投資積累性的人力資源變化測(cè)算方法 由于教育投資的逐年積累,人力資源總量和人均人力資源會(huì)隨著教育投入整體性提升,2 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的縣域人力資源之差無法客觀反映人力資源的相對(duì)變化差異,需要剔除第一個(gè)年份6 歲以上人口在2 個(gè)時(shí)間點(diǎn)內(nèi)積累的人力資源投入。因此,為更好地反映人力資源總量和人均人力資源凈增長的變化,本文對(duì)人力資源相對(duì)變化的計(jì)算方法進(jìn)行設(shè)定,通過計(jì)算10 a 新疆縣域人力資源變化率(r),接著計(jì)算在整體變化率下2010年新疆各縣(市、區(qū))人力資源水平[(1+r)hri2010],縣域單元2010 年人力資源實(shí)際值(hri2010)與根據(jù)新疆人力資源變化率計(jì)算的人力資源[(1+r)hri2010]之差,即是剔除積累效應(yīng)后的人力資源變化值(Δhri),具體計(jì)算公式如下:
式中:r為人力資源變化率(%);all 為新疆維吾爾自治區(qū);Δhri為剔除人力資源積累效應(yīng)后的人力資源變化值(元);i為新疆各縣域單元。
2.2.3多元線性回歸方法 多元線性回歸方法在地理學(xué)的應(yīng)用比較成熟和普遍[26-27],為探討新疆人均人力資源空間分異與各影響因子之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系,利用多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型[28],從數(shù)量關(guān)系考慮各因子對(duì)新疆人均人力資源空間分異的影響;并進(jìn)行共線性診斷,得到各因子與人均人力資源空間分異的線性模型。
2.2.4地理探測(cè)器分析方法“地理探測(cè)器”是探測(cè)和利用空間分異的工具[29],地理探測(cè)器模型對(duì)多自變量共線性免疫,有具體的探測(cè)力值,可以檢驗(yàn)單變量的空間分異性,識(shí)別因子的決定力大小,更好地解讀空間分異各因子的影響強(qiáng)度和不同時(shí)期各因子作用強(qiáng)度的變化趨勢(shì)[30-31]。本文使用因子探測(cè)器分析各個(gè)因子對(duì)人均人力資源的決定力大小。其公式如下:
式中:PD,U為決定要素(D)對(duì)人均人力資源(U)的解釋程度;n、σ2分別為區(qū)域樣本數(shù)和方差;σ2U為區(qū)域人均人力資源的方差;m為次一級(jí)區(qū)域個(gè)數(shù)。i=1,2,…,m為變量或因子的分層,即分類或分區(qū);nD,i為次一級(jí)區(qū)域樣本數(shù);σ2UD,i為次一級(jí)區(qū)域的方差。假設(shè)σ2UD,i≠0,模型成立,PD,U的取值區(qū)間為[0,1],PD,U=0 時(shí),表明人均人力資源分布呈隨機(jī)分布,PD,U值越大,說明某一影響因子對(duì)人均人力資源影響越大。
3.1.1未剔除教育投入積累的人力資源總量時(shí)空變化 2000—2010年新疆人力資源總量增加顯著,從2133.56×108元 增 加 到3304.62×108元,增 幅 為54.89%。2000 年縣域人力資源總量的Global Moran’sI指數(shù)為0.14(z值=5.48),2010 年為0.08(z值=3.49),人力資源總量空間集聚具有分散分布和區(qū)域空間差異增大的特征。
2000年新疆大部分縣(市、區(qū))人力資源總量較少,人力資源總量較高的地區(qū)呈零散分布,表現(xiàn)出不連續(xù)的分布狀態(tài),主要分布在烏魯木齊市轄區(qū)(天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、新市區(qū))、石河子市、阿克蘇市、哈密市等城市(圖2a)。到2010年人力資源總量高值區(qū)域呈集中連片分布,主要分布在天山北坡城市群、庫爾勒市、伊寧市、哈密市等區(qū)域中心城市及其周邊(圖2b)。而人力資源總量較低的區(qū)域均主要分布在外圍縣(市、區(qū))(圖2)。
圖2 2000、2010年新疆縣域人力資源總量空間分布Fig.2 Spatial distributions of total human resources at county level in Xinjiang in 2000 and 2010
3.1.2剔除教育投入積累的人力資源總量時(shí)空變化 剔除教育投入積累后,2000—2010年新疆縣域人力資源總量增減存在明顯區(qū)域差異,北疆、東疆以減少為主,南疆以增加為主。整體上,人力資源總量減少的縣(市、區(qū))主要集中在北疆邊境、東疆邊境及天山北坡城市群的大部分縣(市、區(qū))等;人力資源總量增加的縣(市、區(qū))主要集中在南疆地區(qū)(圖3a)。從新疆縣域人力資源增減程度來看,減少最多的是北疆的烏魯木齊縣和石河子市;增加最多的是烏魯木齊市下轄的新市區(qū)、水磨溝區(qū)和天山區(qū)(圖3b)。
圖3 2000、2010年剔除人力資源教育投入積累的新疆縣域人力資源總量空間變化Fig.3 Spatial pattern of the total amount of human resources change at county level in Xinjiang after excluding the accumulation of human resources education investment in 2000 and 2010
3.2.1未剔除教育投入積累的人均人力資源總量時(shí)空變化 2000年,新疆縣域人均人力資源呈低值集聚-高值分散特征。低值主要集中在南疆,高值分散在北疆的烏魯木齊市和克拉瑪依市(圖4a)。2010 年,新疆縣域人均人力資源高值集聚特征明顯,主要集中在天山北坡城市群、伊寧市、庫爾勒市、哈密市等區(qū)域中心城市及其周邊;低值相對(duì)集中分布在和田地區(qū)的和田縣、皮山縣、墨玉縣、于田縣及喀什地區(qū)的巴楚縣、疏附縣、伽師縣(圖4b)。
圖4 2000、2010年新疆縣域人均人力資源空間分布Fig.4 Spatial distributions of per capita human resources at county level in Xinjiang in 2000 and 2010
隨著新疆教育投資的不斷投入和積累,縣域人均人力資源水平整體提升。新疆人均人力資源從2000 年的1.27×104元增長至2010 年的1.66×104元,提升了30.71%,但區(qū)域差異明顯,2000年和2010年新疆縣域人均人力資源Global Moran’sI分別為0.42(z值=15.33)和0.42(z值=15.55),說明新疆縣域人均人力資源有顯著的空間自相關(guān)性,同時(shí)呈現(xiàn)集聚減弱、空間差異增大特征。
3.2.2剔除教育投入積累的人均人力資源總量時(shí)空變化 剔除教育投入積累后的人均人力資源變化區(qū)域差異顯著。2000—2010 年新疆大部分縣(市、區(qū))人均人力資源減少,減少的有58 個(gè),占98 個(gè)評(píng)價(jià)單元的59.18%,增加的有40 個(gè),占比為40.82%(圖5a)。從人均人力資源增減程度來看,南疆縣(市、區(qū))提升幅度明顯高于東疆縣(市、區(qū))和北疆縣(市、區(qū)),增加最為顯著的是南疆塔什庫爾干塔吉克自治縣、墨玉縣、阿克陶縣、民豐縣,減少最為顯著的是烏魯木齊市和克拉瑪依市(圖5b)。
圖5 2000、2010年剔除人力資源教育投入積累的新疆人均人力資源空間變化Fig.5 Spatial pattern of per capita human resources change at county level in Xinjiang after excluding the accumulation of human resources education investment in 2000 and 2010
人力資源的區(qū)域差異受多種因素的綜合影響[1,6,14-15,25,32-35],按照科學(xué)性、合理性和數(shù)據(jù)可獲得性,本文以人均人力資源作為因變量建立多元線性回歸模型,從人口基礎(chǔ)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和社會(huì)保障基礎(chǔ)3 個(gè)方面選取15 個(gè)指標(biāo)來分析人均人力資源時(shí)空分異的影響因素(表1)。
表1 新疆縣域人均人力資源空間分布差異的影響因素Tab.1 Influencing factors of spatial distribution differences of per capita human resources at county level in Xinjiang
(1)人口基礎(chǔ):人口作為人力資源的基礎(chǔ),人力資源總量與地區(qū)人口數(shù)量密切相關(guān)[14],選取人口總量和自然增長率2個(gè)指標(biāo)衡量新疆縣域人口總量和自然增長情況;人口流動(dòng)是人力資源的合理配置和優(yōu)化組合的必要途徑[1],選取新疆人口流動(dòng)的3 種類型占總?cè)丝诘谋戎祦肀碚魅丝诹鲃?dòng)對(duì)縣域人均人力資源空間分布差異的影響。
(2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ):區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響人力資源空間差異的主導(dǎo)因素[25],人均GDP和地方財(cái)政收入在很大程度上反映出一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α⒕蜆I(yè)機(jī)會(huì)和生活舒適程度[15,32];在崗職工平均貨幣工資直接影響人們對(duì)地區(qū)工作的滿意程度和向往程度[33];城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)為人力資源集聚提供了契機(jī)和平臺(tái),用城鎮(zhèn)人口占年末常住總?cè)丝诒戎乇硎境擎?zhèn)化率[34-35];二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總?cè)丝诒戎睾蜕鐣?huì)消費(fèi)品零售總額能反映人力資源集聚的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境[32]。
(3)社會(huì)保障基礎(chǔ):社會(huì)醫(yī)療和養(yǎng)老保障機(jī)制的良好運(yùn)轉(zhuǎn)有助于促進(jìn)人力資源投入的積累[6],選取醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù),社會(huì)福利院床位數(shù),社會(huì)福利院數(shù)和從事衛(wèi)生、社會(huì)保障人數(shù)4 個(gè)指標(biāo)來衡量新疆縣域社會(huì)醫(yī)療和養(yǎng)老機(jī)制的保障水平。
為了避免因子多重共線性,使用多元線性回歸進(jìn)行顯著性水平(P<0.1)和方差膨脹因子(VIF<5)檢驗(yàn),最后篩選得到8 個(gè)變量因子(表2),模型擬合優(yōu)度分別為74.5%和87.6%,模型整體均達(dá)到極顯著水平,且正負(fù)向符合預(yù)期。
表2 新疆縣域人均人力資源空間分布差異影響因素結(jié)果估計(jì)Tab.2 Estimated results of influencing factors of spatial distribution differences of per capita humanresources at county level in Xinjiang
2000年的模型估計(jì)結(jié)果顯示:(1)人口總量、自然增長率、流入本省其他縣(市、區(qū))人口數(shù)量3個(gè)因子與縣域人均人力資源水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明人口基數(shù)的變動(dòng)影響人均人力資源水平的提升。(2)城鎮(zhèn)化率和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比越高,吸引人力資源集聚的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)越好,人均人力資源水平提升越明顯。表明這一時(shí)期新疆人均人力資源空間分布差異主要受人口基數(shù)變化和吸引人力資源集聚的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響。
與2000 年相比,除二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比外,2010 年人均GDP、地方財(cái)政收入和從事衛(wèi)生、社會(huì)保障人數(shù)對(duì)新疆縣域人均人力資源影響較為顯著,表明這一時(shí)期地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越好,醫(yī)療衛(wèi)生條件越完善的縣域人均人力資源水平越高。
對(duì)影響人均人力資源水平較顯著的8個(gè)影響因子進(jìn)行自然斷裂點(diǎn)分級(jí)、分區(qū),利用地理探測(cè)器工具計(jì)算得到各因子對(duì)新疆縣域人力資源水平的決定力大?。≒D,U)(表3)。
表3 影響因子對(duì)縣域人均人力資源空間差異決定力及變化Tab.3 Decisive powers and dynamic changes of the influencing factors on the spatial distribution of per capita human resources at county level in Xinjiang
因子探測(cè)結(jié)果顯示:2000年多元線性回歸分析5 個(gè)顯著的因子中城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、遷入本省其他縣(市、區(qū))占比、自然增長率對(duì)人均人力資源空間分布差異的驅(qū)動(dòng)較為顯著,決定力大小分別為0.46、0.39、0.42、0.31;到2010 年二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、人均GDP、地方財(cái)政收入和從事衛(wèi)生、社會(huì)保障人數(shù)通過了顯著性水平檢驗(yàn),對(duì)地區(qū)人均人力資源的決定力為0.61、0.51、0.42、0.26,進(jìn)一步印證了多元線性分析的結(jié)果。
本文通過未剔除教育投入積累性和剔除的2種算法對(duì)新疆人力資源變化研究,得到不同的結(jié)果:未剔除教育投入積累的新疆人力資源受教育投入積累和人口流動(dòng)的影響,相比人口的流動(dòng),10 a間新疆各學(xué)歷人群教育投資的不斷積累對(duì)人力資源的變化起主導(dǎo)作用;剔除教育投入積累后,人口流動(dòng)對(duì)新疆人力資源變化影響顯著,尤其是天山北坡城市群大部分縣(市、區(qū))出現(xiàn)人力資源總量和人均人力資源減少現(xiàn)象,可能原因歸因于:(1)烏魯木齊市作為天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的核心城市,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各項(xiàng)發(fā)展指標(biāo)中具有明顯優(yōu)勢(shì)[36],自“烏魯木齊都市圈”“烏昌一體化”等建設(shè)的提出,周邊縣(市、區(qū))的人力資源不斷流向?yàn)豸斈君R市轄區(qū),相應(yīng)地造成市縣區(qū)以外的區(qū)域人力資源明顯減少。(2)與已有關(guān)于新疆人才流失現(xiàn)象研究結(jié)果一致[23],新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)滯后,受較高教育水平的人口流向內(nèi)地,新疆面臨內(nèi)地優(yōu)秀人才引進(jìn)難,疆內(nèi)人才不斷流失困境,其中人才流出量遠(yuǎn)高于流入量。(3)2000—2010 年新疆人口遷移以省際凈遷入為主[37]。其中遷入人口主要來自中國西北、西南和中南地區(qū),流入的人口大多以中低文化程度為主,從而導(dǎo)致人口的低素質(zhì)擴(kuò)張,人均人力資源減少明顯。
國家脫貧攻堅(jiān)計(jì)劃的實(shí)施,加強(qiáng)了對(duì)南疆各地貧困縣的教育投入,南疆實(shí)現(xiàn)了15 a教育全覆蓋,人力資源數(shù)量和質(zhì)量明顯提升,2020年南疆國家級(jí)貧困縣全部實(shí)現(xiàn)脫貧,需進(jìn)一步通過教育投入的結(jié)構(gòu)性分析,探討人力資源對(duì)脫貧效果的可持續(xù)性影響。此外,受數(shù)據(jù)獲得性和可比限制,考慮到數(shù)據(jù)的精確性,只選擇新疆第五次和第六次全國人口普查數(shù)據(jù)為評(píng)價(jià)年份進(jìn)行測(cè)度,未來可增添第七次人口普查數(shù)據(jù)做進(jìn)一步分析;在區(qū)域人力資源測(cè)算方面,未把家庭教育投資部分考慮在內(nèi),忽視了教育投資的區(qū)域差異和年際差異,指標(biāo)體系的構(gòu)建還有待進(jìn)一步充實(shí)和完善。
本文基于教育投資測(cè)算區(qū)域人力資源,由于教育投資具有積累性,通過設(shè)定剔除人力資源教育投入測(cè)算方法,將未剔除與剔除教育投入積累性的人力資源時(shí)空變化進(jìn)行對(duì)比分析,研究發(fā)現(xiàn):
(1)未剔除教育投資積累性的新疆縣域人力資源總量和人均人力資源整體提升顯著,增幅分別為54.89%、30.71%;剔除人力資源教育投入后,人力資源總量、人均人力資源的變化具有區(qū)域性,北疆、東疆以減少為主,南疆以增加為主。
(2)人力資源總量空間分布由高值分散-低值集聚特征向低值分散-高值集中鑲嵌分布轉(zhuǎn)變,人均人力資源南北差異和東西差異顯著,且差異趨勢(shì)不斷擴(kuò)大。
(3)2000年人均人力資源時(shí)空分布差異主要受城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、遷入本省其他縣(市、區(qū))占比、自然增長率的影響。2010 年二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比、人均GDP、地方財(cái)政收入和從事衛(wèi)生、社會(huì)保障人數(shù)的影響顯著。
以上研究結(jié)論表明,新疆人力資源發(fā)展存在區(qū)域差異,主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及社會(huì)保障等因素影響。因此,未來新疆區(qū)域人力資源發(fā)展的重點(diǎn)是:(1)圍繞絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)建設(shè),培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,尤其是加大南疆、邊境地區(qū)等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提升整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,縮小區(qū)域發(fā)展差距。(2)以絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心建設(shè)為契機(jī),推進(jìn)健康新疆建設(shè),完善醫(yī)療服務(wù)體系,積極推進(jìn)國家級(jí)區(qū)域醫(yī)療中心,提升醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力,更好滿足人民群眾基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求和多樣化、多層次健康需求,不斷提升城鄉(xiāng)居民健康水平。(3)完善多元化人才政策,加大人才引進(jìn),優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境,配套鼓勵(lì)引導(dǎo)人才向艱苦邊遠(yuǎn)地區(qū)和基層一線流動(dòng)的特殊激勵(lì)政策。