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      一種基于第一路信息流解調(diào)信息進行雙流信號解調(diào)的方法*

      2022-04-11 02:54:42汪毅峰
      通信技術(shù) 2022年3期
      關(guān)鍵詞:信息流接收端星座

      潘 濤,汪毅峰

      (上海諾基亞貝爾股份有限公司,江蘇 南京 210037)

      0 引言

      在通信系統(tǒng)中,由于頻譜資源有限,所以系統(tǒng)的頻譜效率是極其重要的,而多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技術(shù)是提升頻譜效率的有效手段。以無線通信為例,在接收端采用多天線接收,可以提升接收信噪比,而在收發(fā)兩端均采用多天線時,則可有效提升頻譜效率,例如,收發(fā)兩端均采用兩天線時,頻譜效率可提升兩倍。但是,在有些情況下,例如,基于中心站組網(wǎng)的系統(tǒng)中,由于成本、尺寸等因素限制,非中心站的終端難以支持多收發(fā)器,但中心站對成本、尺寸等因素不敏感,通常可以支持多收發(fā)器。在這種場景下,為提升頻譜效率,中心站會調(diào)度兩個或兩個以上終端同時同頻地向中心站傳輸數(shù)據(jù),形成多流通信系統(tǒng),從而提高頻譜效率。[1-2]然而,多流同時同頻傳輸時,多路信息流疊加在一起,接收解調(diào)時需采用多符號聯(lián)合譯碼算法,復(fù)雜度高,而不像單用戶單輸入單輸出(Single-Input Single-Output,SISO)鏈路中,只需低復(fù)雜度的單符號譯碼。例如,在兩發(fā)兩收系統(tǒng)中,某設(shè)備兩發(fā)射器同時同頻地向另一設(shè)備兩接收器發(fā)送不同的信息流,或者兩個具有單發(fā)射器的設(shè)備同時同頻地發(fā)送不同的信息流給接收設(shè)備的兩接收器,接收端在解調(diào)時,需要進行兩符號聯(lián)合譯碼。

      兩符號聯(lián)合譯碼對接收端信號處理要求較高,為了解決這個問題,本文提出了一種基于第一路信息流解調(diào)信息進行雙流信號解調(diào)的方法,新方法處理復(fù)雜度降低,可以保證接收端的解調(diào)性能。

      1 兩符號聯(lián)合譯碼算法

      兩符號聯(lián)合譯碼算法是目前主流的算法。如圖1所示為相關(guān)技術(shù)中的兩發(fā)兩收MIMO 系統(tǒng)或者一發(fā)兩收雙用戶通信系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)。如圖1 中,某設(shè)備兩發(fā)射天線(天線A 和天線B)同時同頻地向另一設(shè)備兩接收天線(天線1 和天線2)發(fā)送不同的信息流,或者,兩發(fā)射天線(也表示為天線A 和天線B,但分別屬于兩單天線設(shè)備)同時同頻地向接收設(shè)備的兩接收天線發(fā)送不同的信息流。[3-5]

      圖1 通信系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)

      在發(fā)送端,信息流a 和b 首先經(jīng)信道編碼,并進行星座調(diào)制,如M進制正交幅度調(diào)制(M-ary Quadrature Amplitude Modulation,M-QAM),其中M為2的冪次方,將比特流映射成實數(shù)或復(fù)數(shù)符號流。

      接收端天線1 和天線2 收到的信號可表示為:

      式中:r1和r2為接收天線1 和天線2 接收到的信號;sA和sB為天線A 和天線B 發(fā)送的符號,假定它們?yōu)镸A-QAM 和MB-QAM 調(diào)制符號;hA1、hA2、hB1和hB2分別為從天線A 和B 到接收天線1 和2的信道衰落系數(shù);n1和n2為加性高斯噪聲。

      假定信道估計是理想的,那么根據(jù)最大后驗概率(Maximum A-posteriori Probability,MAP)準則,可估計出發(fā)送符號sA和sB的概率軟信息,進而在解星座調(diào)制后獲得編碼比特的概率軟信息,最后送入信道ke 譯碼器恢復(fù)出發(fā)送比特流。接收端主要計算估計發(fā)送符號sA和sB的概率軟信息。

      由于先驗等概率時,MAP 準則等效于最大似然(Maximum-likelihood,ML)準則,所以sA和sB的判決規(guī)則為,在所有星座點對的集合內(nèi)尋找可滿足式(3)的符號對。

      顯然,ML 硬判不會影響最小結(jié)果的搜索。因此,發(fā)送符號sA和sB的概率軟信息的計算流程如下文所述。

      (1)在sA對應(yīng)的星座空間中,進行遍歷搜索,即依次取一個星座點si,i=1,2,…,MA,并得到一個相應(yīng)的z,其中,MA為調(diào)制方式對應(yīng)的星座點個數(shù)。

      (2)針對z,利用式(4)在sB對應(yīng)的星座空間中解調(diào)出。

      (4)依次求出所有可能的星座點sA=si,i=1,2,…,MA所對應(yīng)的最小距離,i=1,2,…,MA。

      (5)根據(jù)最小距離和噪聲方差信息,可得到發(fā)送符號sA的概率軟信息:

      式中:α和β為和噪聲方差相關(guān)的常數(shù);exp 表示自然指數(shù)。

      (6)由sA的概率軟信息Pr(sA),在解星座調(diào)制后可獲得編碼信息比特流的概率軟信息,送入信道譯碼器可得到發(fā)送信息比特流的估計,完成a 路比特流的解調(diào)。

      (7)將sA和sB對調(diào),并按照同樣的上述步驟處理,完成b 路比特流的解調(diào)。

      2 算法分析和改進

      兩符號聯(lián)合譯碼算法需要遍歷a 路流和b 路流的調(diào)制星座空間,且每次遍歷時還需要對另一路符號做硬判,特別是在高階調(diào)制時。例如,其中一路為64QAM 甚至更高階調(diào)制時,則需要遍歷64 點甚至更多的星座點,而且每遍歷一點還要做一次單符號硬判操作(僅對矩形星座調(diào)制而言,單符號硬判可按各比特位進行二進制判決而得到簡化),才可以解出某一路信息流,另一路信息流也需同樣的解調(diào)方式,所以復(fù)雜度仍很高。

      為此,本文提出一種雙流通信系統(tǒng)接收端的信號解調(diào)方法,該信號解調(diào)方法信號處理復(fù)雜度降低,可以保證接收端的解調(diào)性能。

      圖2 為一個實施例的雙流通信系統(tǒng)接收端的信號解調(diào)方法的流程。

      圖2 雙流通信系統(tǒng)接收端的信號解調(diào)方法流程

      該信號解調(diào)方法的具體步驟如下文所述。

      步驟1(S1):雙流通信系統(tǒng)接收端在接收到第一路信息流和第二路信息流之后,對第一路信息流進行解調(diào)以獲得第一路信息流的解調(diào)信息。其中,第一路信息流的調(diào)制階數(shù)不大于第二路信息流的調(diào)制階數(shù)。仍以上述相關(guān)技術(shù)中的通信系統(tǒng)為例,接收端首先選擇調(diào)制階數(shù)不大于另外一路信息流的一路信息流進行處理,例如,設(shè)MA≤MB,其中,MA為第一路信號流的調(diào)制階數(shù),MB為第二路信號流的調(diào)制階數(shù),則接收端先對第一路信息流的信號進行解調(diào)。接收端對第一路信息流進行解調(diào)的過程:

      (1)在sA對應(yīng)的星座空間中,進行遍歷搜索,即依次取一個星座點si,i=1,2,…,MA,并得到一個相應(yīng)的z;

      (2)針對z,利用在sB對應(yīng)的星座空間中解調(diào)出;

      (4)依次求出所有可能的星座點sA=si,i=1,2,…,MA所對應(yīng)的最小距離,i=1,2,…,MA;

      (5)根據(jù)最小距離和噪聲方差信息,可得到發(fā)送符號sA的概率軟信息Pr(sA=si)=α·exp(-/β);

      (6)由sA的概率軟信息Pr(sA),在星座解調(diào)制后可獲得編碼信息比特流的概率軟信息,將概率軟信息傳輸至信道譯碼器,可得到發(fā)送信息比特流的估計,完成第一路信息流的比特流的解調(diào),從而獲得第一路信息流的解調(diào)信息。

      可以看出,接收端在對第一路信息流進行解調(diào)時,與相關(guān)技術(shù)方案中的復(fù)雜度一樣,性能也一樣。

      步驟2(S2):接收端將第一路信息流的解調(diào)信息代回并求出第一路信息流對應(yīng)的發(fā)送信號以獲得反饋符號流。接收端以第一路信息流所對應(yīng)的發(fā)送端的編碼方式對第一路信息的解調(diào)信息進行編碼,并將編碼之后的信息進行星座調(diào)制以獲得反饋符號流。例如,接收端獲得第一路信息流的比特流之后,重新按照發(fā)送端的編碼方式進行編碼,并做星座調(diào)制,例如,MA-QAM 星座調(diào)制,設(shè)調(diào)制之后的符號流即為反饋符號流,進而接收端根據(jù)反饋符號流對第二路信息流進行解調(diào),即進入步驟3(S3)。

      步驟3(S3):接收端根據(jù)反饋符號流依次進行干擾消除和合并以獲得合并信號,并根據(jù)合并信號對第二路信息流進行單符號解調(diào)處理以獲得第二路信息流的概率軟信息。接收端將s^A傳輸至接收端的干擾消除模塊,進行干擾消除:

      根據(jù)合并之后的合并信號進行單符號解調(diào)處理,接收端將符號sB按照比特位映射為sB=bKbK-1…b1,共Kbit,其中,K=log2(MB),MB為第二路信息流的調(diào)制階數(shù)。接收端根據(jù)合并信號rB依次計算bKbK-1…b1中各比特對應(yīng)的概率軟信息以獲得第二路信息流的概率軟信息。具體地,接收端計算第二路信息流的概率軟信息的公式為:

      式中:ρ和σ是和噪聲方差相關(guān)的常數(shù)。

      由上述單符號解調(diào)過程可以看出,在對第二路信息流進行解調(diào)時,也需要計算距離|rB-(|hB1|2+|hB2|2)si|2,但是,與對第一路信息流進行解調(diào)不同的是,只需要計算K次距離,而對第一路信息流進行解調(diào)時需要計算MA次距離,并且每次還需要做一次針對符號sB的硬判斷。

      步驟4(S4):接收端將概率軟信息進行解碼以獲得第二路信息流的解調(diào)信息。接收端將上述獲得的第二路信息流,即符號sB中的各比特對應(yīng)的概率軟信息,傳輸至信道譯碼器,即信道解碼模塊,即可得到第二路信息流的估計,完成第二路信息流的解調(diào),獲得第二路信息流的解調(diào)信息。

      基于上述說明,以第一路信息流為QPSK,第二路信息流為64QAM 為具體實例進行描述,本方法的信號解調(diào)方法與相關(guān)技術(shù)相比,在對第一路信息流進行解調(diào)時,復(fù)雜度相同。由于是QPSK 信號,故復(fù)雜度較低,性能也相同。但是,在對第二路信息流進行解調(diào)時,其他相關(guān)技術(shù)中的方案需要計算64 次距離以及64 次針對QPSK 符號的硬判斷,而采用本文的信號解調(diào)方法,只需計算6 次距離。雖然本文方法需要對第一路信息流的解調(diào)信息的譯碼結(jié)果進行重編碼,并進行星座調(diào)制之后再做干擾消除、合并和單符號解調(diào),進而在一定程度上增加了復(fù)雜度,但是整體上仍然明顯能夠降低計算量。另外,在第二路信息流的解調(diào)過程中獲得了第一路信息流的迭代譯碼增益,因此,接收端對第二路信息流的解碼性能也比相關(guān)技術(shù)的方案更好。

      3 結(jié)語

      本文提出了一種基于第一路信息流解調(diào)信息進行雙流信號解調(diào)的方法。該方法通過對接收的雙接收信息流中調(diào)制階數(shù)低的那一路信息流進行解調(diào),獲得解調(diào)信息之后,對該解調(diào)信息進行迭代處理,并做干擾消除,得到只有單流的兩路接收信號,然后可簡單地進行單符號解調(diào),從而獲得另一路信息流的概率軟信息,實現(xiàn)對另一路信息流的解調(diào)。該信號解調(diào)方法可以降低處理復(fù)雜度,特別是高階調(diào)制信息流的處理復(fù)雜度,同時還保證了解調(diào)性能。

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